Сегодняшние данные с поля боя помогают умным машинам моделировать войны будущего.
Об использовании искусственного интеллекта (ИИ) в в… е (спецоперации) на Украине говорится меньше, чем, скажем, о противотанковых ракетах, но Пентагон спокойно использует ИИ и инструменты машинного обучения для анализа огромных объемов данных, получения полезных разведданных о происходящем на поле боя и изучения российской тактики и стратегии, заявил в четверг высокопоставленный чиновник Министерства обороны.
«Чего вы не видите», — сказал Мейнард Холидей, директор по оборонным исследованиям и инженерным разработкам в области модернизации, — так это «наших изысканных разведывательных возможностей, способных контролировать поле боя», включая сбор и архивирование данных радиотехнической разведки.
“Мы определенно проведем последующий анализ всего, что мы видели в отношении российской тактики”, — сказал Холидей на саммите Defense One’s Genius Machine’s AI summit в четверг, — и все это войдет в базу данных, на которой “мы можем тренироваться, а затем играть в военную игру”.
О том, насколько много разведданных с поля боя США передают Украине, можно только догадываться. Соединенные Штаты не используют беспилотники в Украине, но коммерческие спутниковые компании сделали большие объемы снимков и изображений доступными для общественности.
Также в четверг Грегори Аллен, который возглавляет Проект управления ИИ (AI Governance Project) и является старшим научным сотрудником программы стратегических технологий в Центре стратегических и международных исследований, отметил, что военные инструменты ИИ для поиска и отслеживания конкретных объектов на кадрах, полученных с беспилотных летательных аппаратов, за последние несколько лет значительно продвинулись. Кроме того, военные начали делать то же самое со спутниковыми фотографиями.
Аллен сказал, что военный ИИ прошел долгий путь с 2017 года, когда общественность узнала о проекте Maven, военной программе распознавания объектов.
«Искусственный интеллект [и] машинное обучение становятся всё более способным и всё более распространенным фактором в операциях разведки, наблюдения и рекогносцировки Соединенных Штатов», — сказал он. «Это оказалось весьма полезным для отслеживания того, что происходит в Украине». «Министерство обороны США и наши союзники используют преимущества того, что было создано за последние пять лет».
Другими словами, применение передовых инструментов ИИ к общедоступным снимкам позволяет получать критически важную информацию, которая помогает украинским военным отражать российские атаки.
Данные этой в… ы (спецоперации) помогут военным лучше моделировать и предвидеть, как поведет себя в реальном мире продвинутый противник, особенно Россия и Китай. Это то, что, по мнению военных руководителей, должно начинаться уже сейчас.
Холидей сказал, что он работает над этим совместно с Тихоокеанским центром информационной войны ВМС в Сан-Диего, штат Калифорния. Лаборатория Центра по использованию смешанной реальности в боевых действиях стремится понять, как быстро развивающиеся технологии будут формировать поведение противника. Большинство военных игр сосредоточены на современных технологиях и поведении [противника].
Соединенным Штатам необходимо иметь возможность моделировать изменения во времени, чтобы посмотреть, чем будут располагать Пентагон и ближайшие противники в 2025 или 2030 году, сказал он.
«Мы сможем визуализировать все это для руководства, а также для многофакторного анализа между различными нашими технологическими областями».
Слабые результаты России в Украине и разрушительные санкции, которые западные государства ввели в отношении страны, позволяют предположить, что развитие ИИ в России замедлится, но не остановится.
«Даже если российская экономика и техническая экосистема продолжат страдать от санкций, это не помешает [Министерству обороны] задуматься о том, что эти концепции могут в конечном итоге означать, когда в… а (спецоперация) так или иначе закончится», — сказал в четверг Сэмюэль Бендетт, адъюнкт-старший научный сотрудник Центра новой американской безопасности и советник CNA Corporation.
Источник: www.defenseone.com
Источник перевода: newsstreet.ru
Комментарии
"Смотрит в книгу - видит фигу"
Искусственный интеллект посмотрит на все происходящее, прикинет что к чему и начнет воевать против самих америкосов... В литературе такие сюжеты были не раз ))
Он свихнется при попытке понять "ценности" за которые ему предложат воевать. На то он и интеллект.
Это предсказал Пелевин в "Зенитных кодексах Аль-Эфесби".
ИИ - просто отличная идея. Только им для этого нужно в ИИ М.Задорнова прогрузить. Но он разметке не поддаётся.
А когда поддастся, ИИ выдаст им в ответ на запрос стратегии "ну тупыыые...".
ИИ может воссоздать логическую часть. Но на войне есть множество факторов, например боевой дух армии, лояльность населения... Это даже не физические величины. Они выходят за рамки математических вычислений. Доступен ли такой анализ ИИ? Создание машины на поле боя с ИИ это еще реально. Увидел предмет, оценил на уровне нескольких факторов, идентифицировал и принял решение о атаке или защите. Но как ИИ оценит настроение и боевой дух армий? Ну, может оценить самочувствие каждого солдата своей армии по датчикам? Но как оценить самочувствие армии противника? Амеры привыкли воевать с армиями значительно слабее их. Но воевать с армиями РФ, Китая, или что еще будет хуже для них с объединенной армией? Как они будут наемными солдатами, которые пришли в армию не умереть, а денег заработать, воевать на равных? Поэтому барыги и пытаются создать вундервафлю по той же схеме как и гитлеровский Рейх пытался. Чтобы всех одним махом побиваха. С тем же результатом.
Думаю США победит не армия с ИИ, а ФРС с их печатным станком.
Больше десяти лет назад южнокорейцы анонсировали робота-пограничника. С ИИ на борту. Грубо говоря это был пулемёт с камерой, громкоговорителем и видеокартой для распознавания образов. Даже установили несколько штук.
А те перестреляли им всех горных козлов и краснокнижных оленей в округе. Военные почесали репу и убрали их от греха подальше, а тема заглохла. Оказалось, что табличка "осторожно, мины" дешевле и надёжнее. Да и дохлых козлов убирать не нужно.
Так что даже в тактическом плане от ИИ ждать чего-то бессмысленно.
Пс. У меня на даче была камера наружного наблюдения от компании YI, с нейросетью на борту и возможностью дообучения через их облако. И после очередного обучения и обновления камера влюбилась в соседскую корову. Стоило ей появиться в кадре, всё внимание железяка уделяла ей. Вертела камерой, зумила и забивала болт на все иные раздражители. Вела запись всех перемещений коровы и уведомляла меня, что в кадре группа людей готовит грабёж моей дачи.
Перевесил на другую сторону, там камера решила следить за скворцами. Мне это надоело и я её сменял на неумную.
И это не все истории про распознавание образов. Просто и так портянка вышла.
был сюжет, как видеокамера с ИИ на трансляции футбольного матча за лысой головой судьи вместо мяча следила
Подобная история была ещё на десять лет раньше у амеров. Её тоже расхвалили. А заглохла она, когда прототип подобного "робота-пулемётчика" расстрелял всю лабораторию с "учйоными", охраной и прибывающими подкреплениями военных. Потом решили ограничится беспилотниками на радиоуправлении, только "случайных жертв" от этого меньше не стало.
Это была шведская пушка на тестировании в ЮАР лет 10 назад. Жмуриков было 10-37 чел, пока боекомплект не кончился.
Про шведов в ЮАР не чего не знаю, как и не слышал про корейцев.
Я помню, что это было лет двадцать назад +/-.
Примечательно, что все эти истории, повторяются как под копирку, разве что у корейцев козлы погибли, а не люди.
Там было 2 шведа и группа юаровцев, камера сделала круговой обзор и увидела их сбоку, и вместо стрельбы по стрельбищу, хлопнула группу этих "наблюдателей".
Корейские конструкторы называли испытателей козлами, а испытатели своих конструкторов в ответ называли тупыми баранами. Отсюда и разночтение.
Роботу просто не объяснили, что раз бывает человек козлом, то это не означает, что и козел бывает человеком.
Уже побеждают
Все это вполне себе поддается статистическому анализу.
Как выразить статистически эффективность русского мата по поднятию боеспособности подразделения?
Вот так и выражается, есть мат - есть повышение боеспособности, и пофиг как оно работает - главное связь есть и учету поддается. ИИ как более продвинутому варианту статистики пофиг на суть явлений - оно ловит связи. Думаете как оранжевые революции делаются, как укро-общество свели с ума почти полностью, - это грамотная работа со статистикой, что работает - а что нет, какие целевые группы и как зацепит, кого это торкнет в другую сторону и сколько их будет, и т.д. Это не импровизации как у Гитлера - это вполне четкие формализованные методички, где каждому воздействию определены границы, доза, периодичность, повод. И, обратите внимание, эти методички по переворотам непосредственно работают именно с тем, что, как Вы полагаете, учету не поддается.
Венесуэла, Беларусь это сбои или статистические погрешности? Всемогущество и больших данных, и статистики, и ИИ сильно преувеличено. Данные сами по себе просто информация. На их основе еще нужно сделать правильные выводы. Несколько раз прокатила афера, а потом с ней научились бороться.
За Венесуэлу не скажу. Но кстати думаю, что от Штатов она никуда не денется, и особо спешить им там тоже незачем. Позже придут еще раз.
А по Белоруссии вероятность что сработает сами знаете - была и немалая.
Украина - ну тут у них успех по всем пунктам. Просто таки непрерывная история успеха длиной 30 лет.
Да просто не нужно очаровываться. Ничего сверхъестественного. На входе данные, на выходе вероятности тех или иных результатов, а там уж думай, рисковать или нет. И сразу составлять новые планы - и на успех, и на провал.
Ну естественно, и соответственно ИИ придется переобучать под новые правила. И так все время - это непрерывный процесс.
Научится беря данные с армии укров. Придется в него вкладывать понятия "сдался в плен" и "дезертировал".
Видимо на действиях Франции в Ливии или США и Турции в Сирии - американский ИИ не мог обучаться?
Это же были демократические конфликты или ИИ был не готов или эта статья для того и написана что бы припугнуть "бойтесь там в Мордоре, омериканский ИИ следит за вами большим глазом" и учиться...
Американский ИИ следит за вами выпученными от страха глазами и пытаясь понять что курят укры жгет изоляцию.
Ага, ещё и с хуситов в Йемене. Вероятно, у хуситов ИИ покруче, чем у саудов.
В принципе, уровень ИИ определяется исходником (И)
В сами амеры на себе пробовали этот ИИ в афгане? 20 лет могли тестить и главное какой результат в итоге.
Скорее этот интеллект у укров научится кошмарить мирных и стрелять по отступающим, чем воевать у русских ))
Так это и есть рекомендации НАТО для ВСУ. На основании «эффективного анализа». Беречь или нет гражданских можно заложить опцией как в навигатор «не ездить по платным дорогам» или наоборот, при расчете маршрута.
Такие опции мало чем им помогут. Особенно если Русские перестанут беречь население недружественных государств.
Пока что речь лишь о сборе и консолидации разведданных + отслеживание по ним заданных объектов.
Про то, что на конце всех этих разведданных всегда находится пуля/снаряд/ракета, не забываем. И про атаки ложных целей - тоже.
Помню был такой проект "Звездные войны" - во многом направленный на то что бы финансово измотать опонента в гонеке вооружений. Наверное и сейчас США предпринимает попытки пустить пыль в глаза - что бы втянут в необоснованные проекты для раздувания бюджетов ВПК.
Если судить о эффективности ИИ в электронных обзвонах с предложениями ( банковские продукты, юридические услуги - массовые голосовые обзвоны потами подстраивающимися под ответ ЦА) -то выглядит это очень сырым и без коррекции живым человеком работающим только на огромных объемах охват.а. Может ИИ в ВПК ушел дальше или "американски" ИИ более совершенен?
Перспективный чат детектед! Сим повелеваю - внести запись в реестр самых обсуждаемых за последние 4 часа.
Ну соберут они данные, ну обучат и. А дальше что? Он будет выдавать стратегию и варианты действий противника на основе того что было. А если обучить свой ии, который будет выдавать те же результаты и по ним менять тактику, обманывать ии? Вариантов масса.
И ещё: у амеров никогда не было выдающихся результатов и в спец операциях и в войнах. То есть у них и со школой для людей плохо, а если они на ии будут полагаться, их просчитывать на раз можно будет.
Короче, не страшно. Пусть папуасов своим и пугают.
Возможно тут больше связано с работой высокоточного оружия. А так же идеей комплексного использования БПЛА в виде "стаи" - когда задействован пилотируемый апарат+дорогие многоразовые БПЛА + рой беспилотников "смертников".
Как то так же вижу. Под это и дефицит чипов можно подвести. США не тратят ресурсы на гражданские поделки берегут для войны ресурсы для производства БПЛА.
Дык, они потому и ухватились за брутфорс (преподносимый, как ИИ), что своих мозгов не густо.
Кстати, видится мне, что развитие подобных систем уже в среднесроке приведет к минимизации влияния тактики на исход конфликтов. Определяющими станут качество, количество и состав вооружений. Ну, они же не думают всерьез "перманентно лидировать" в данной сфере. Даже если поначалу немного оторвутся, пресловутый "пологий участок" никто не отменял, а вот это вот стартовое преимущество вряд ли можно назвать решающим.
Мы подготовим презентацию. Дайте уже денег!!!
ИИ учится глядя на Россию? Православным будет. Умом то не понять.
Запад никогда не мог понять русских - ага, сейчас ИИ все раскусит.
Западная элита продолжает идти к своей цели, где ему не нужно мотивированное и консолидированное с ним общество.
Это может привести к тому, что любой богатей, имеющий соответствующие технологии (ИИ + боевые дроны) может устроить свою маленькую войнушку
Немного шапкозакидательское настроение...
ИИ в том виде, в котором его любят в кино показывать (знаменитый Скайнет) конечно не появится. А вот океан разведданных - есть. И приемы машинного обучения могут многое подсказать нашим прокси-врагам. Например, объединив все разведданные в единый граф о перемещении наших войск с рельефом местности (снимки Гугла) и общей информацией об интенсивности боёв (наступают, группируются, окопались, отступают) можно вполне себе, думаю, найти паттерны, на которых строить дальнейшие выводы и контрстратегии. А если ещё и добавить информацию о типах оружия в каждом узле графа? Численность?
Так что тема эта вовсе не только про деньги.
Как бы да, но есть маленькое но. Как он поймет, почему не были разрушены мосты и ж.д. ? Этого множество людей не понимают, а те кто думает что понимает, возможно ошибаются.
Он ничего не "поймет". Искусственный идиот не способен "понимать".
Он построит вероятностные взаимосвязи и будет по ним с некоторой точностью "предсказывать" последующие действия. Этим и люди могут заниматься, именуемые аналитиками (и даже эффективнее, у них то "понимание" присутствует).
Как "костыль" для аналитиков такие штуки использовать можно, ибо они могут "выловить" в потоке информации то, на что человек не обратил внимания. Ну и разгрузить людей частично на черной работе по обработке данных. Но как некое вундерваффе, которым нам его рекламируют, это работать не будет.
Конечно, принимает решение человек, но в помощью машинного обучения эти решения могут быть более осмысленными, системными и быстрыми.
Для простоты можно сравнить использование технологий машинного обучения, который журналисты для хайпа называют "искусственным интеллектом", с использованием калькулятора в мире, где пока все работают со счетами. Решение задачи в обоих случаях будет правильным (законы математики едины!), Но вот скорость получения ответа и возможности, особенно если у тебя инженерный калькулятор - несоизмеримо возрастают.
Радует то, что и наше МО кажется не стоит на месте. Боевая математика на страже государства )
Я согласен.
Но есть и подводные камни.
Так, к примеру, люди, использующие разработанные другими людьми расчетные шаблоны и программы, склонны к потере понимания взаимосвязей, описываемых математикой этих самых расчетов. Не все "скатываются", но пресловутые 95% - да. Специалисты, по сути, превращаются в обезьян, нажимающих на кнопки. Это, зачастую, ведет к чудовищным ошибкам в нестандартных ситуациях.
У наших "партнеров" такая фигня произошла, по слухам, с личным составом линейных частей в ходе бурного развития средств спутниковой навигации. "Классическое" ориентирование "соптимизировали" и без работающего навигатора теперь - бида-бида.
Недавно об этом рассуждали с коллегами на примере автомобилей. Современные авто дошли до той стадии развития, что в 95% случаев нет нужды знать что-то более важное, чем адреса шиномонтажек и заправок. Со временем и в области ИИ, в том числе военного, все будет "под ключ".
Ну а то, что произойдет разрыв связи в знаниях, то это верно на 100%. Более того, даже сейчас многие "аналитики больших данных" уже не имеют математического аппарата для пониманию, как же работают алгоритмы.
Всегда есть маленькие "но". Я работал на кульмане, а потом внедрял Акад, Катю, Делкам - как раз на самом переломе. Так вот работая на кульмане, я держал в голове весь узел целиком и его компоновку с окружающей конструкцией. А в компе начал надеяться на железо. Частенько это вылазило в самых неожиданных местах. Так что как лучше "ой не знаю". Вернее нельзя полностью надеяться на машину, библиотеки решений и нормалей.
По всей видимости "шапкозакидательство" уже включается в обрабатываемые данные.
Большинство немного неправильно поняло сообщение.
В данном случае (и это явно указано в тексте) речь идет во многом об использовании ИИ "малого масштаба" - обнаружение замаскированной техники. Отсюда понятно, почему он не мог учиться в Сирии и Ливии - там не было большого количества российской бронетехники + ландшафт сильно иной.
Нейросети вобще имеют такое свойство: они требуют очень много вычислительных ресурсов в режиме обучения, но в режиме экзамена - сравнительно быстры и нетребовательны. То есть обученную видеть сверху замаскированные танки нейросеть можно ставить не только на самолет, но и чуть ли не в каждую голову ракеты.
И именно вот таких сугубо тактических данных сейчас США накапливают колоссальные объемы.
А для штабной работы естественный интеллект лучше - нейросеть живого начальника штаба части обучалась более десяти лет.
Страницы