Роботы-комбайны убрали первый урожай в южных регионах

Аватар пользователя woddy

Возможно, вы помните, что мы говорили про то, как можно сильно улучшить работу обычного сельскохозяйственного комбайна, если использовать нейросетки для распознавания культур и препятствий и робота для автопилотирования. Всё это (кроме процессоров Nvidia и ещё части железа) — наша разработка. А радость в том, что в некоторых южных регионах страны закончилась уборочная страда, и наши комбайны показали себя лучше, чем ожидалось. Слава роботам!



image

В этом году мы поставили несколько сотен блоков из мощного графического ядра (для нейросетей), камер, гидравлических насосов или CAN-модулей для подруливания. Если в прошлом году агропилоты были в опытной эксплуатации, то сейчас речь идёт уже про серийные модели. И они справились.

Более того, они справились лучше, чем мы ждали. Кроме того, в релиз вошли далеко не все фичи. В релизе осталось, по сути, ядро, но одно только это позволило получить очень заметный экономический эффект.

Конечно, обошлось не без сюрпризов. Но давайте расскажу более конкретно, с числами и примерами.

image
Можно разглядеть камеру 2 Мп сверху. NVIDIA TX2 в специальном кожухе и с огромным радиатором монтируется внизу в подкабинном пространстве. Экран — в кабине.

image
 

О чём идёт речь


Сельскохозяйственный комбайн по сложности управления похож на церковный орган. Когда в кабине — комбайнёр и помощник, то один рулит (держит кромку), а второй управляет мотовилом, ветрами, барабанами и вообще следит за сбором. Третий в это время может делать отгрузку на ходу в грузовик, едущий рядом. Четвёртый следит за препятствиями. В эпоху СССР в кабине было двое, потом остался один. В итоге он или рулит, или собирает зерно нормально. Стоя на месте, собирать зерно нормально не выходит, поэтому он рулит. Про то, как там всё хитро закручено и почему комбайны регулярно перемалывают людей, врезаются в тракторы и бегущие через поле столбы ЛЭП, — наш первый пост.

Вторая особенность — каждая из ролей, даже если выполнять её не отрываясь, очень монотонная и требует постоянной бдительности. Это как смотреть на трассу 10 часов в день при условии, что нужно поймать буквально два момента за сутки, когда нужна быстрая реакция.

Третья особенность — комбайнёры часто предпочитают убирать быстрее с меньшим КПД (поскольку оплата идёт за отгруженные тонны), а не получать максимум зерна с гектара.

В серию вошли фичи удержания кромки (комбайн сам следит за тем, как едет, и сам рулит) и предотвращения столкновений (комбайн внимательно смотрит по сторонам и прогнозирует движение всего, что видит, — от людей до тракторов). Тут наработки беспилотного трамвая после езды вокруг ВДНХ очень пригодились. В поле куда спокойнее с препятствиями. Про видеоаналитику есть вот здесь.
 


Отдельное подразделение занимается обучением нейросетей (фотографированием ситуаций и разметкой данных), чтобы определять, где какая культура, как выглядит полёгшая пшеница и так далее. Поскольку обучающих выборок нет, мы ездим в поля и снимаем сами. Это важно, потому что одна и та же культура от сорта к сорту и от климата к климату отличается визуально.

image

Ещё одно подразделение занимается разработкой железа. У нас есть радар собственной разработки для тепловозов и трамваев, но на комбайне — только камеры, потому что оснащать их нужно как можно дешевле. Сложная история — это разбор протоколов управления (иногда утерянных вместе с производителем, и тогда нужно реверсить) или же установка гидравлики для подмешивания нашего сигнала в руление. Вычислительные модули на каждом комбайне автономные.
 

 

Что случилось в этом году


В поля вышли не инженеры и специально обученные испытатели, а обычные работяги, для которых всё это и разрабатывалось. Они убирали реальный урожай. И да, они проверяли нашу систему на прочность, как в том анекдоте про бензопилу.

Больше всего мы боялись, что именно конечные пользователи (комбайнёры) станут мешать внедрению, потому что почувствуют угрозу своей работе. Но всё обошлось успешно. Они понимают ограничения автопилота, понимают, что нужны в кабине, понимают, как он их разгружает и что именно они могут делать лучше. У них увеличивается выработка, а значит, увеличивается заработок за уборочную. Причём значительно: примерно на 10–15 %. Они хотят работать с нашим роботом в паре. В одном хозяйстве они бились за машины с ним.

Человек полностью разгружен. Он включает систему, отпускает руль, в лучшем случае контролирует работу машины, в худшем — сидит в телефоне. Недели уборочной для комбайнёров — это работа-сон-работа-сон-работа. Сил ни на что не бывает в принципе, потому что за месяц нужно заработать на полгода. Наши пилоты стали рассказывать, что у них остаются силы для домашней работы. Машины стали лучше смотреть, потому что после работы хотелось не упасть и уснуть, а можно было заняться техобслуживанием. Те, кто осознанно выбирал больший рабочий день, говорили, что можно легко работать на два часа больше. Они и работали бы больше, но совсем ночью нельзя: роса.

Вот пара картинок, которые соседние механизаторы увидели из своих машин и потом полезли смотреть, как всё устроено:

image

image
«Сидит там, чай пьёт, гад! *** [зачем] теперь механизатор нужен?». Потом смотрели, что робот всё же может далеко не всё, и понимали, что это просто как новый комбайн с парой особенностей. И успокаивались.

Есть числа:
 

  1. Увеличилась производительность смены по времени — комбайнёр не устаёт. Это может показаться численным преимуществом в 10–15 %, но там всё гораздо интереснее. Дело в том, что это даёт три дополнительных дня на уборку. Это значит, что если будет плохая погода (проливные дожди, в которые зерно прорастает или осыпается), то урожай не пропадёт, а будет убран целиком с куда большей вероятностью.
  2. Комбайнёр разгружен. Он может смотреть за функционалом комбайна, высотой подъёма жатки и забивкой жатки всё время. Это работа на чувствительность и навык, и раньше она не могла быть качественной из-за постоянного поворота головы в другую сторону, где кромка. Теперь мастера могут вытаскивать из машины 100 % возможной производительности. Это уменьшает себестоимость зерна.
  3. Внимания начало вполне хватать для выгрузки на ходу. Это важно, потому что не нужно ездить куда-то на край поля опустошать бункер в грузовик. Грузовик может ехать за комбайном, а комбайнёр будет сгружать в него урожай — меньше простоев, меньше пробег, больше производительность смены.
  4. Поскольку комбайн контролирует режим, наш робот защищает от ошибок. Владельцы сельхозхозяйств говорят, что теперь можно смело сажать менее опытных комбайнёров. Обычно нужно три сезона, чтобы человек набил руку (это примерно 1,6 единицы «убитой» техники).
  5. Меньше зазоры: раньше промежутки контролировал человек, и они брались с допуском на усталость (к концу смены получались очень большие непрокошенные участки). А роботу плевать, он держит норматив в любое время смены.


Получается — механизаторы и руководители в один голос говорят, что работа стала проще. У кого не было перегрузчиков зерна, задумались, чтобы их докупить. В разных хозяйствах — разные дневные нормы, обычно это 20–25 гектаров. Мы видели, что спокойно ставят 30, и люди на этом не выматываются. Для кого-то это оказалось возможностью сократить парк комбайнов на следующий год: не нужно будет закупать две-три машины. Знаю, звучит очень странно, но два хозяйства (примерно из сотни) сказали, что сделают именно так.

image

Уборочная началась с того, что Герман Греф попробовал в Песчанокопской аграрной группе (на крупной серийной партии) и сказал, что освоил за три минуты. Мы гордимся этим видео. Если президент банка справился, то работяги в полях справятся точно.
 


Ну и если вдруг у кого-то освободится в регионе несколько сотен чиновников, то можно быстро переквалифицировать их в операторов техники. Вы задумайтесь. «Русагро» подписала контракт на 240 машин. Многие хозяйства дозаказали на следующий год комплекты на весь парк.
 

Не без сюрпризов


К слову о том, как мужики быстро освоили технику. Хозяйство взяло четыре комплекта протестировать, мы приехали, установили их на машины, сделали пусконаладку. Не до конца откалибровали одометрию, потому что для этого нужен дневной свет. Решили сделать с утра. Утром приходят установщики, а мужики на этих машинах на дефолтных настройках уже вышли в поле, всё инициализировали и снимают из кабины, что творит робот. Возможно даже, это был стрим в Инстаграме для остальных на поле. С одной стороны, конечно, хотелось сделать калибровку, а с другой — приятно, что мужики всё сами запустили и всё поднялось на настройках по умолчанию.

После первых дней во многих хозяйствах в нашего робота то ли начинали верить, как во всемогущий интеллект вроде Терминатора, то ли просто тестировали на прочность. Так или иначе, в одном хозяйстве решили попробовать убирать ночью. Иногда люди думают, что робот должен думать, как человек. Были несколько разочарованы тем, что ночью он справляется хуже. Дело в том, что в боевом релизе нет ночной уборки: это требует дообучения и немного других алгоритмов обработки данных. Пока мы гарантируем нормальную ночную работу только при достаточно широком освещении (оно такое на иностранных комбайнах трёх-четырёхлетней давности почти везде), а здесь наши испытатели вышли в поле на отечественном комбайне 16-летней давности с узким мерцающим конусом света впереди. Поскольку ночную уборку большая часть хозяйств не практикует, мы отложили эту фичу на следующий год.

Второе место, где были завышенные ожидания, — это сложные условия по пыли. Например, комбайны, когда идут друг за другом, поднимают облака пыли. Ветер иногда такой, что порывом тучу пыли сносит на комбайн, который сзади. Поскольку ориентируется он не по дорогущему радару, а по обычной камере, ему не видно, что впереди. Видимость в облаках пыли бывает шесть метров. В такие моменты наша система перестаёт видеть: она сигнализирует механизатору и отпускает управление. Нам даже говорили, что лидар отказал. Но лидара на комбайне нет. Механизаторы ругались: «Ну как он не видит?». В итоге именно это почему-то их успокоило насчёт работы. Человек-то помнит и понимает: до комбайна — метров 10, мы едем с такой-то скоростью, порыв пронесёт через минуту, ничего не случится, если дольше — надо вставать. И Пётр Михалыч впереди точно не встанет. Наверное. Система жизненным опытом не обладает и с Михалычем годами не бухала, поэтому она в таком случае останавливает машину и отпускает управление. Так в очередной раз человеческий интеллект побеждает бота.

В релиз не вошли автоповороты. Это та фича, которая невероятно поражала всех комбайнёров, но она же оказалась самой сложной по тестированию: при огромной ширине жатки нужно строить очень много гипотез про то, что выпадает из поля зрения. На каждой машине — свои особенности. Плюс это же требует сложной системы управления с тем, чтобы задавать маршрут заранее или как-то его программировать. Мы — за естественное управление: щёлкнул рубильником робота, ведёшь машину, выходишь на поле, начинаешь убирать. Робот говорит: «Мужик, дай я порулю», щёлкаете вторым рубильником — и он рулит. Нужно повернуть — просто делаете это, ко-пилот отпускает управление, потом ищет новую кромку. Когда находит — снова просит вернуть управление. Всё интуитивно понятно и просто. В итоге поворачивать между проходами мы доверили людям. С автоматизацией ждём конца тестов на сложном рельефе. Обычно проходка — длиной до пяти километров, то есть сами повороты занимают меньше 1 % времени работы комбайнёра.

image

Камера на комбайне одна, потому что приоритет — цена. Вторая не очень увеличивает цену, но очень увеличивает нагрузку на вычисления, а вычислительный блок на 4 Tflops — большая часть стоимости железа. Камера смотрит влево на жатку. Есть несколько экзотических схем (редко используемых в РФ), когда всё интересное происходит не только слева, но и справа. Вообще у нас две основные системы уборки: загонкой и челноком. Работа загонкой: отрезается кусок поля, и вокруг него всё обкашивают по сужающемуся прямоугольнику или кругу, стремясь к центру. Соответственно мы это делаем против часовой стрелки. Челноком: с одной стороны заезжают и ездят туда-сюда — как на принтере. Образуются пустые прогоны между проходками, но зато можно взять участок любой формы. Так вот, для полей сложной формы есть более оптимизированные схемы, которые требуют смотреть в обе стороны. Возможно, в одном из следующих релизов предложим переключение между камерами.

image
«Канадская» схема.

Потом — монтаж. В середине лета в самый разгар карантина наши комбайны впервые с прошлого года вдруг все увидели и заметили. Точнее, наверное, заметили ещё в том году, но заказывать комплекты стали прямо перед уборочной (это связано, возможно, с кредитованием хозяйств с короткими сроками). В итоге мы ездили по стране в условиях карантина, что наложило неповторимый отпечаток на работу специалистов по нейросетям. Установщики где-то сидели 14 дней, где-то ходили чуть ли не в скафандрах, но получилось справиться с 50 хозяйствами (и предстоит ещё столько же).

Сталкивались с техсложностями: на некоторых зарубежных моделях (и одной российской) компоновка отсеков крайне плотная. Разница — как между заглянуть под капот «Жигулей» и заглянуть в Макбук. Из полей присылали размеры, мы срочно заказывали новые кронштейны или новые системы крепления под конкретную модель.

Из-за пандемии сменили поставщика оборудования. Гидроблоки были от немецкого производителя. Они нам в марте сказали: «Приходите через четыре месяца». Это была паника, потому что от этого зависела вся история. Нашли российского производителя, они всё поняли, оказались лёгкими на подъём и сделали нам гидравлику. Оперативно, но тоже не без сюрпризов да и не без нервов при постановке задачи, конечно. Но до этого года мы не верили, что это вообще возможно в России.
 

Что дальше


Роботы убирали злаковые: пшеницу, ячмень, овёс, рожь в южных регионах. Ещё не было серийной эксплуатации на кукурузе и подсолнечнике (это позже по агрономическим срокам). Нам интересны ещё рапс и соя. Рапс — это Центральная Россия, пока там ждём уборки. Соя — Сибирь, Алтай, юг Сибири, Хабаровский край, это уже совсем скоро.

Сарафанное радио не стоит на месте. За последние месяца полтора пришло около десятка очень крупных холдингов из первых 50 со своими кастомными запросами. Какие-то уже приобретают комплекты для тестирования на эту уборочную. Кто-то делает для нас собственное ТЗ и особые хотелки — мы будем думать в межсезонье. Задачи стоят подвязать мониторинг урожайности (комбайн же считает зерно в телеметрии и видит координаты, то есть можно снимать данные по урожайности участков почв до метра), мониторинг работы комбайна (отправка телеметрии в центр). Какие-то хозяйства приходят только к цифре, многим для севооборота важно, чтобы были отмечены критические точки на полях. Важно понимать годовую среднюю урожайность и оценивать каждый год «живые» деньги. Аналитика нужна для того, чтобы примерно понимать загрузку тракторов и технику: докупить или убавить. Там много нюансов вплоть до заказа ГСМ перед сезоном: это всё неприятные предоплаты. Как сказал крупный руководитель крупного хозяйства: «Мы работаем с рынком. Рынок мы не контролируем. Чтобы больше зарабатывать, можем только уменьшать себестоимость. Если не уменьшать — нас съедят тупо».

Срок жизни комбайна пишут 10–12 лет (но мы часто видим 2005 год, ставили в этом году даже на 2001-й). Мы их все дооснащаем. Потому что, пока лошадка живая, на ней ездят. Когда починка становится дороже стоимости нового, берут новый. Кончается, кстати, тем, что старый комбайн становится донором запчастей для других таких же. Да, это просаженная печень и сломанные ноги, но год-два они работают. Потом всё это сгнивает.

И ещё замечательное — отзывы о том, что с этой экономикой комбайн окупается быстрее. Стоит машина, например, 25 миллионов рублей (зависит от производителя и модели). В хозяйстве считают: пять лет — на отечественные машины, иномарка окупается за восемь лет. Теперь — минус год примерно.

Сейчас мы закончим уборку в этом году на серийных моделях и ещё нескольких экспериментальных, сведём экономику и будем публиковаться в международных экономических обзорах. Наши модули будут ставиться как в таком виде — отдельной коробки на комбайны, так и войдут в виде интегрированных устройств в новые комбайны, если всё кончится хорошо. У нас получилось. Два с половиной года жизни команды, кажется, немного меняют мир.

Авторство: 
Копия чужих материалов
Комментарий автора: 

импортозамещение здорового человека.

Работают, не просят льгот и запрета на импорт аналогов. Просто делают конкурентоспособное оборудование

Комментарии

Аватар пользователя jamaze
jamaze(12 лет 3 месяца)

Конечно, нужно все локально. Нейросеть - это просто молотилка данных, если в ней что-то реализовали, то считает, никаких всплесков по нагрузке нет - тупо прогоняет видеопоток через миллионы нейронов (софтовых, понятное дело).

И да, управление крайне чувствительно к задержкам. Бытовых технологий для передачи видео в реальном времени нет. К тому же это в любом случае увеличивает сложность что железа, что софта, и понижает надёжность. Смысла нет. 

Аватар пользователя woddy
woddy(11 лет 4 месяца)

поле это не город. там сотовой связи нет

сколько стоит развернуть связь? сколько разрешений придется собрать?

Комментарий администрации:  
*** Неполживого чма кусок ***
Аватар пользователя joho
joho(10 лет 6 месяцев)

вопрос в другом. Авторы поставили камеру 2 мегапиксела. Видео с неё (не компрессированное, пускай 4 бита на пиксел, 24 кадра в секунду) даст 24 мбайт в секунду. Компрессия конечно хорошо, но при ухудшении связи даст выпадание картины на время, за которое комбайн проедет как минимум несколько метров, в то время как утверждается что 20см уже критично.

Поток в 24 мбайта в секунду на комбайн на несколько километров - вы не сможете организовать его дешёвый приём в поле. Пять комбайнов - уже гигабита по воздуху. И стоит ли овчинка выделки?

Решение ставить локальный контроллер - совершенно верное. Каждый механизм сам решает куда ему ехать и не имеет проблем ни с лагами, ни со связью, ни с зависимостью от группы.

Аватар пользователя zebraptor
zebraptor(10 лет 7 месяцев)

Не факт. Весь объём данных не обязательно передавать в необработанном виде, вот тут на локальное железо вполне можно повесить задачу первичной обработки для уменьшения передаваемого объёма информации. В остальном, конечно, тут всё от задач зависит, и если задачи таковы, что с ними может справиться и локальное дешёвое железо, то почему бы ему это запрещать. Впрочем, в любом случае, связь подобных роботов в общую сеть лишней не будет даже в локализованном варианте.

Аватар пользователя zebraptor
zebraptor(10 лет 7 месяцев)

Тут не сотовая нужна, а спутниковая, либо отдельно у каждой машины, либо через общий хаб, если район работы машины известен и ограничен, поскольку комбайну незачем ехать из Владивостока в Лиссабон. Все решения тут уже существуют, поскольку это всё и так уже реализуется в ВПК, так почему бы не использовать всё это в гражданке для различных задач роботизации народного хозяйства.

Аватар пользователя АЧТ
АЧТ(7 лет 5 месяцев)

Реализуйте свой вариант с 24 мБит/с на спутник. А мы похохочем.

Аватар пользователя zebraptor
zebraptor(10 лет 7 месяцев)

Не вполне понятно, почему именно 24 Мбит, а не 12 или 240, и что мешает использовать параллельно столько каналов, сколько потребуется для обеспечения нужной пропускной способности. Тут проблема не в мегабитах, а в миллисекундах, если относительно высокие задержки обмена данными недопустимы.

Кстати... а сколько там "мегабитов" обещает юзерам Starlink нашего Йелона, так сказать, Муска? In 2019, tests by the United States Air Force Research Laboratory (AFRL) demonstrated a 610 megabit per second data link through Starlink to a Beechcraft C-12 Huron aircraft in flight. Такие дела.

Аватар пользователя utx
utx(8 лет 3 месяца)

Вот он ваш супер компьютер.

Аватар пользователя woddy
woddy(11 лет 4 месяца)

почему не рационально? нвидиа стоит не дорого (500-1000 долларов)

Комментарий администрации:  
*** Неполживого чма кусок ***
Аватар пользователя С0мневающийся

На текущих технических возможностях такая реализация невозможна. Над полем в 15 км шириной не раскинуть вайфай, а без хорошего пропускного канала ничего не выйдет.  Только полный локальный анализ ситуации.  Максимум, что возможно добавить в существующую систему - связь между ближайшими тракторами для передачи справочной информации о режимах и срочном оповещении о нештатной ситуации впереди, в случае движения колонной. Но, уверен, такое там уже предусмотрено, просто обкатка этого будет на следующих этапах. 

Аватар пользователя pppppppo_98
pppppppo_98(6 лет 9 месяцев)

Требования к каналу связи (устойчивости и ширине) возрастают - это тебе не gps поправки 10 раз в секунду отрправить  длиной в 64 байта...далее следущий нюанес - система отработки поля - там ведь комбпйны не обязательно работают вместе по смежным полосам - а это только увеличит нагрузку на сеть да и все

Аватар пользователя igitus
igitus(5 лет 4 месяца)

Проблема не столько в ширине канал, а в принятии сложного решения. Оцифровать картинку до состояния принятия решения несложно. И будет эта картинка довольно сильно ужатой. Канал может быть сужен на порядок, два. Хотя время реакции, конечно, остаётся неизменным. Человек не имеет дела с такой плотностью канала в мозг. Там всё гораздо проще. Информация сетчатки в значительной степени обрабатывается на месте и далее поток существенно ниже. Так и здесь. Разобрали картинку на месте, а далее отправляем выжимку данных в центр принятия решений. Кроме того, ребята проектировщики, как и все создатели автопилотов совершают одну ошибку. Они пытаются имитировать человека. Это совершенно излишне. Стоит продумать и создать инфраструктуру (если это экономично) которая будет упрощать такой автопилот. Например, позиционирование не только GPS. Предварительное картографирование/разведка. Может что-то ещё. Скажем, оптические маяки. Не знаю, надо думать. Решение должно быть комплексным. Не только автономный аппарат.

Аватар пользователя pppppppo_98
pppppppo_98(6 лет 9 месяцев)

дык сетчатка и есть первый слой нефронов., а так да разради в первых 3-5 слоях на детали а дальше уже и нейросеть не нужна...нахрена это отравлять в режиме онлайн на центральный сервер не понятно... 

ЗЫ по поводу вспомогательных интрусентов - думаю то что вам видно то и им тоже видно ...У прошлого поколения нашей горной техники позиционирование было лазерное - но разворачивать долго...картографировние конечно удачный ход  - но при внедрении - детальных топоографических карт полей до первого прохода нет, оно можно конечно беспилотник пусть и модель создать  - но это на чистом поле да надо еще геодезические метки расставить(для нормальной точности... короче это возможно (у нас точно создают топографические модели), но это требует тоже  и времен и нескольк денег...А кроие того это все статистические методы - оно не дает динамической картики - у вдруг какой долбоеп кусок трубы бросил. или заяц под жатку лезет, или еще чего

Аватар пользователя igitus
igitus(5 лет 4 месяца)

нахрена это отравлять в режиме онлайн на центральный сервер не понятно

Это общий принцип эффективности обработки информации - централизация. Вопрос, насколько он реализуется в каждом конкретном случае.

Аватар пользователя pppppppo_98
pppppppo_98(6 лет 9 месяцев)

а почему тода в природе да и в тезнике тоже  сплошть и рядои автономные системыиполуавтномные , в коих  передача на ферхний уровень только ограниченной информации - о работоспосодности автоматизированного эффектора с контроллером...

ИМХО - если вы уже реализовали на борту - самую сложную часть (то есть на борту авномного агента хватает вычислительных мощностей) - обработка образа и выделения интересующих объектов, то получить управляющее воздействие о векторе  движения с воотвествии с текущей динамической обстановкой  дело опять же ИМХО несложное...А на вехний кровент ну да нужно раз в в секунду выдавать 64 байта(128 байт) о примиаемом решении и положении , и раз в минуту о собранном урожае, уровне топлива ,  а раз в 5 минут состояне агрегатов (цифры условные)...а на обратном потоке от генерала  - поелику любой генерал сидя на холме всегда видит картиу шире, чем солдат в окопе - пойдти туда , слелай то , тоже раз в минуту

Аватар пользователя zebraptor
zebraptor(10 лет 7 месяцев)

Круто! Вот и не будет теперь трактористов с комбайнёрами, вместо них теперь будут программисты помощники роботов-трактористов и роботов-комбайнёров 🤖 Сопли роботу подтереть, в смысле кнопку хардресет жамкнуть при необходимости или глаза безрукому инвалиду тряпочкой протереть, в целом следить что бы робот не хулиганил и всё такое 😁

Аватар пользователя kokunov
kokunov(12 лет 1 месяц)

А это не из-за этих ли ребят урожайность при уборке зерновых в этом году продолжает расти? 

Аватар пользователя griver
griver(8 лет 2 недели)

Они только пошли в серию, так что не из за них.

Аватар пользователя ivod
ivod(5 лет 7 месяцев)

Круто. 

Аватар пользователя MMirex
MMirex(12 лет 4 месяца)

"Владельцы сельхозхозяйств говорят, что теперь можно смело сажать менее опытных комбайнёров." - Ха ха ха ха! Инопланетяне! Вы хоть представляете что такое тот же Торум 750, что на картинке, не беру в пример древний Клаас - какой мене опытный!!? Переломится решётный стан на ходу, а комбайнёр будет чай пить. 

Вся эта система стоит в районе 500.000 р., любой вменяемый владелец комбайна лучше купит себе запчастей на комбайн, которые к слову сказать уже наверное сравнялись по цене с наркотиками, а не эту систему!

Какое отношение к этой конторе Когнитивные технологии имеет бывший губернатор Ставропольского края Александр Черногоров?

Аватар пользователя woddy
woddy(11 лет 4 месяца)

комбайн стоит 20млн. на этом фоне не сильно заметно

при повышении сбора урожая на 15% (если не врут) - система быстро окупится

Комментарий администрации:  
*** Неполживого чма кусок ***
Аватар пользователя belorukoff
belorukoff(5 лет 3 месяца)

Родственник борется с пьянством на автоматизированных комбайнах.

При хорошо отлаженном сервисе и регламенте в нужное время, всё не плохо смотрится. Однко exception никто не отменял. Если дополнить систему ещё некоторым элементом контроля механизмов ,без вмешательства в элементы конструкции, ну или встраиваемые производителем, то надежность, а где-то и производительность повысится. АШ не та площадка, где обсуждаются техн. детали, но поверенные решения есть.

Аватар пользователя Слон
Слон(11 лет 4 месяца)

Почему-то я не верю. Думаю, что статья фальшивая.

Комментарий администрации:  
*** Альтернативно адекватен ***
Аватар пользователя MMirex
MMirex(12 лет 4 месяца)

Она не фальшивая, она рекламная.

Аватар пользователя ВладимирХ
ВладимирХ(11 лет 3 месяца)

Где-то на АШ недавно была статья от очевидца, который побывал на агрофермах. Тоже рассказывал про применение современных технологий в сх: спутниковые снимки, геопозиционирование техники. В закладки тогда не внес. Сейчас не смог найти. Может, кто даст ссылку?

Аватар пользователя Bzz
Bzz(7 лет 5 месяцев)

Там, где роботяги торговались за космические снимки? А это точно не коммент был?

Аватар пользователя ВладимирХ
ВладимирХ(11 лет 3 месяца)

Та самая. Я почти уверен, что статья.

Аватар пользователя utx
utx(8 лет 3 месяца)

https://aftershock.news/?q=node/888053 Там и сам руководитель данного хозяйства отметился.

Аватар пользователя ВладимирХ
ВладимирХ(11 лет 3 месяца)

Спасибо!

Аватар пользователя pppppppo_98
pppppppo_98(6 лет 9 месяцев)

Не знаю как там на сельхоз тезнике -а ана открытых разработках у многих средних предпрятий (о крупняке  м не говорб) стоят системы позиционирования на горной технике - во первых это сокращает воровство солярки. во вторых дает представление в реальном времени о движении и состоянии техники О спутниках - для топоснимков - это давно уже обыденность... Мы освоили с помощью  беспилотников монитррить горные работы ну почти в реальном времени (считайте для гороых разработк раз в смену - это реальное время)- были подрядчками у Полюса - у видели у нас , сами купили подобную систему... Системы монитрина состяния поосевов точно есть и для беспилотниках с инфракраснной камерой (всесто спутника)

Аватар пользователя Testudo
Testudo(5 лет 1 неделя)

Слава роботам!

Все верно. Слава роботам и нахрен людей.  

Аватар пользователя maxvlad
maxvlad(12 лет 3 месяца)

А прикольно. Столько лет трахаться с электрическими сервомеханизмами - и прийти к гидравлике. Да ещё и отечественной.

Ну и логично - десятилетиями убиваться с алгоритмизацией процессов, после чего найти решение в алгоритмах универсальных, но с использованием запредельных вычислительных мощностей. Помнится,  геймеры  получили в своё распоряжение крутые игровые платформы за счёт того, что в  офисы потребовались массовые персоналки.  И расходы на технологии распределились между множеством  корпораций. Теперь же ситуация обратная - прикладники имеют в своём распоряжении обрабатывающие системы нереальной прежде производительности , за которые заплатили геймеры ;)

Аватар пользователя Bzz
Bzz(7 лет 5 месяцев)

но с использованием запредельных вычислительных мощностей.

видимо, вопрос смены парадигмы не только программирования, но использования "железа" актуален, как никогда. Даром, что ли, теперь чуть не в каждый смартфон NPU засовывают?

Аватар пользователя maxvlad
maxvlad(12 лет 3 месяца)

Неизбежность, на самом деле. Люди пришли к численным методам задолго до появления цифровых вычислительных машин. Нет аналитического решения - ну и .....й с ним. Я на третьем курсе получил задание для курсовика, где требовалось высчитать область устойчивости системы. Так с моим счастьем мне досталась функция, чей результат было невозможно выразить исключительно через её аргументы - не получалось разнести переменные по разные стороны равенства. И что с того - метод Зейделя из девятнадцатого века прекрасно справился с задачей, мощности МК-52 хватило вполне.

Ныне задачи таковы, что на их формализацию уйдёт времени на порядок больше, нежели чем на реализацию в железе и коде. Специалистам в предметной области нужен инструмент "я тебе показал десять раз, а теперь делай сам".  Но я искренне надеюсь - даже не так, я убеждён - что использование нейросетей приведёт к развитию методов анализа формируемых массивов знаний. Просто иначе будет накладно (а временами и стрёмно) заниматься тренировкой подобных комплексов.  Будет там и аналитика, будут там и строгие методы - никуда не денутся.

Аватар пользователя Belotus
Belotus(9 лет 1 месяц)

Ждём выступления главного роботолога США о том, что это невозможно в столь короткий срок и за такие деньги. 

Аватар пользователя ВладимирХ
ВладимирХ(11 лет 3 месяца)

И обязательно санкции! А то несолидно будет.

Аватар пользователя Vladyan
Vladyan(8 лет 12 месяцев)

Для кого-то это оказалось возможностью сократить парк комбайнов на следующий год: не нужно будет закупать две-три машины. Знаю, звучит очень странно, но два хозяйства (примерно из сотни) сказали, что сделают именно так.

  • Базиль 10-й и т-щ колос с гневом отвергают такие грязные инсинуации! smile3.gif
Аватар пользователя avex
avex(9 лет 2 месяца)

Где-то, читая эти новости, задумываются инженеры в коллективах КБ, проектирующих и оснащающих военные машины. Проблем побольше в условиях противодействия противника - защита/уклонение от ракет, снарядов и пуль, действие в группе, движение на пересеченной местности, преодоление преград и т.п., но, решаемо. К тому времени, возможно, и своя элементная база подтянется. 

Аватар пользователя yarik_d
yarik_d(5 лет 8 месяцев)

ну, про "комбайны с вертикальным взлётом", ЕМНИП, анекдот ещё в 70х прошлого века появился smile1.gif

Комментарий администрации:  
*** отключен (систематические набросы) ***
Аватар пользователя Читающий пустое

Прогресс, однако......smile9.gif

 

Аватар пользователя M@troskin
M@troskin(11 лет 3 месяца)

Читал очень внимательно, интересная тема.

Споткнулся об фразу "Работа загонкой: отрезается кусок поля, и вокруг него всё обкашивают по сужающемуся прямоугольнику или кругу, стремясь к центру. Соответственно мы это делаем против часовой стрелки."

Покрутил фотки, видео... Наверно, всё-таки ПО часовой стрелке? Фотка прямо над этим абзацем, с квадрика, где три комбайна. Потому что смотрим из кабины и контролируем ЛЕВЫЙ край обкашиваемого участка, соответственно поворачиваем в конце участка вправо. И потом опять вправо. И движемся ПО часовой...

Аватар пользователя Слон
Слон(11 лет 4 месяца)

Стремясь к центру...  А зверюшки отступают, пытаясь спрятаться в ещё не скошенной пшенице. И затем попадают под ножи.

Комментарий администрации:  
*** Альтернативно адекватен ***
Аватар пользователя Vovan7519
Vovan7519(9 лет 3 месяца)

21 век, вкалывают роботы а не человек (с)

Аватар пользователя Константин Леонидович

Чуть не в тему, но про автоматизацию. Значит в налоговой поставили аппарат для автоматизации очереди. Берешь квиток отрываешь и ожидаешь. Не знаю что пошло не так но спустя какое то время рядом с аппаратом появился работник, который по очереди подпускает к аппарату и выдает квиток на очередь. Вот так вот автоматизация создает новые рабочие места.

Аватар пользователя mmx
mmx(8 лет 7 месяцев)

Потому что люди, в массе своей, тупы и ленивы. Их сперва надо приучить и научить пользоваться всем новым. Вон на почтах тоже такие электронные очереди внедрили и всё работает.

Аватар пользователя jamaze
jamaze(12 лет 3 месяца)

Не только. Не раз замечал, что на этих терминалах хрен поймешь, что нажимать. Разработчики (или настройщики) мозг не включали, про usability не слышали, делали 100500 пунктов, в которых хрен разберешься.

Аватар пользователя mmx
mmx(8 лет 7 месяцев)

Вот не факт. Пока не было терминалов - люди регулярно вставали не к тому окошку, хотя над каждым всегда была нормальная табличка-вывеска с перечислением вопросов которые в этом окошке решаются. Такое я видел и 10 и 20 лет назад. Так что данная проблема всего лишь перекочевала в электронику, а корни у неё из "седой старины" растут. 

зы: да что далеко ходить, я до сих пор на любых выборах вижу как люди за бюллетенем подходят не к тому столу, хотя над каждым висит плакат с адресами и даже распределение этих адресов по столам годами не меняется на моём участке.

Аватар пользователя maxvlad
maxvlad(12 лет 3 месяца)

Подобным образом можно было  бы поиронизировать над автоматическими кассами в "Магните". Ну как же, они автоматические - а рядом всё равно стоит работник. Да, стоит - но он один обслуживает четыре кассы. И обслуживание сводится к выполнению некоторых незамысловатых операций, всё остальное делают сами покупатели.

Один администратор вместо четырёх кассиров - чем не автоматизация.

Аватар пользователя Omni
Omni(11 лет 8 месяцев)

Такую-же хрень в одном офисе ВТБ учудили - типа боролись со скоплением людей и всех выгнали в предбанник (где скопление как раз и образовалось) и по одному пускали в зал при освобождении места и выдавали талончик.

Аватар пользователя Константин Леонидович

Еще один пример автоматизации. Автоматический шлагбаум на парковку ТРЦ. Заезжаешь берешь талон-жетон, на выезде надо оплачиваешь, прикладываешь. Вроде все хорошо охраны или человека-шлакбаума не надо. Но опять что то пошло не так ) Переодически на выезде с ТРЦ заторы, ругань возле робота-кассира. То нет нала, то не принимает карту, то куда тут жать. Со временем рядом с красивым автоматическим шлагбаумом выросла будка, а в ней человек, который решал вопросы с "роботом". 

Страницы