Российские исследователи создали технологию поиска оптимальных мест размещения торговых точек и других бизнес-объектов, которая вычисляет популярные у горожан места посещения при помощи интеллектуального анализа их активности в соцсетях. Об этом во вторник ТАСС сообщили в пресс-службе Российской венчурной компании (РВК).
Авторы считают, что технологическое решение будет особенно актуально в условиях выхода бизнеса из периода ограничительных мер, введенных в связи с пандемией. Многим предпринимателям сейчас необходимо перестраивать работу предприятий, в том числе искать новые помещения для аренды.
"Ученые Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО, являющегося одним из 14 центров компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ), готовы предложить бизнесу технологические решения, которые позволят оптимизировать размещение бизнес-объектов и облегчат выход из кризиса. Они разработали сервис поиска событий "Акселератор города", который позволяет пользователям выполнять аналитические запросы на основе геопространственных данных из соцсетей для поиска лучшего места для развития своего бизнеса", - сообщили ТАСС в пресс-службе РВК.
Использование платформы не требует от пользователей специальных навыков программирования и мощных вычислительных ресурсов. В основе технологии поиска "проходных" мест для открытия магазинов и кафе - анализ обезличенных данных об активности пользователей соцсетей с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ).
Система не только учитывает метки геолокации и отзывы, но и сопоставляет их с информацией о периодичности роста активности пользователей в конкретной точке в течение месяца или года. Для корректного определения популярных у горожан районов ученые разработали новый способ разделения пространства с применением схемы, каждый элемент которой соответствует области с заданным уровнем активности (сверточное дерево).
"На основе сверточного дерева определяется базовое состояние города. Получая актуальные данные из социальных сетей и анализируя события не только по тематике, но и по расположению, можно легко определить точки интереса заданной целевой аудитории, учесть уровень конкуренции в рассматриваемой области и спрогнозировать места для потенциального размещения и развития бизнеса. Это может существенно помочь предпринимателям, перед которыми стоит задача оптимизации ресурсов и усилий", - отметил собеседник агентства.
Сейчас система проходит ряд испытаний, в ходе которых авторы повышают ее точность, настраивая фильтры для фейковых профилей и так называемого эха событий (публикаций, размещенных не во время мероприятия). При этом пользователи интернета уже могут испробовать платформу, отправив разработчикам письмо для получения логина и пароля. Контакты для связи опубликованы на сайте центра.
НТИ
Национальный центр когнитивных разработок Университета ИТМО - один из 14 центров компетенций Национальной технологической инициативы, созданный в РФ в рамках нацпроекта "Наука".
Каждый из них объединяет университеты, исследовательские центры и инновационные предприятия для создания сквозных технологий, которые будут востребованы на новых глобальных рынках через 15-20 лет. Оператором проекта создания Центров компетенций НТИ является Российская венчурная компания.
Комментарии
Наконец прогресс в виде ИИ объяснит, что не надо открывать еще одну аптеку\парикмахерску\пивнуху итд, когда по соседству уже есть штуки 3)
Нынешние креаклы к собственной голове не приспособлены, книжек не читают, но если им ИИ укажет очевидное - то это будет для них авторитетное мнение. Круче в их иерархии только мемасик от МБХ )))
Точно))
Ну а может и надо,возьмите пример фаст фуда когда в тц в одном месте их рядом с друг дружкой десяток..блинчики китайская кфс макдональдс и другие..
Всё не так однозначно.
Вообще у удачного места много парметров,поток,количество ступенек и этажей и тд...Многие параметры просчитаны и давно.
ТЦ специально создан для массового потока людей, которые специально идут тратить деньги. Так то одежных магазинов в ТЦ тоже навалом, с примерно одинаковой одеждой. Это конечно не так однозначно и просто.
Только вот у меня в спальном районе с многоэтажачками сложно привыкнуть к одной парикмахерской, одно время было. Ходил в одну, рядом открылось еще две. В итоге закрылись все) Теперь я хожу за 15 минут пешком.
А своего ума не хватает? А вот интересно кто составил алгоритм для поиска оптимального решения ИИ? Он то откуда знает как надо эту проблему решать? И как происходит оценка полученного результата? Получатель то туп. Ему можно что угодно впарить, он же свято верит во всемогущество ИИ.
У меня ответа на такие вопросы нет. Видимо не хватает.
У выхода из метро боюсь что ИИ посчитает оптимально 10 пивнух и пять аптек должно быть. ;) И будет прав. Но я и без ИИ могу сказать где толкать массовую продукцию или услугу надо.
Печалюсь я.
"ИИ" решает задачу определения потоков людей через
жопуактивность в сетях, решаю попутно задачу отсева ботов, фектов и прочего.Хотя это все решается без всякого ИИ анализом перемещения мобильников.
А еще до этого попросту планированием инфраструктуры не невидимой рукой рынка, а видимой рукой "госплана".
В средней школе производственая практика была на тему советской торговли.
План магазинам спускали сверху. От достигутого. Поэтому перевыполнять план больше чем на 5-10% было чревато. А как устанавливали план новому магазину? Для меня, честного советского комсомольца, стало шоком, что НИКАК. Давали поторговать некоторое время, а потом - от достигнутого.
А Вы говорите Госплан.
Не совсем понял причин Вашего удивления. Вместо натурного эксперимента можно было, например, прислать "знающего человека", который прикинул бы сколько можно ожидать продаж от нового магазина, даже на этапе проектирования попробовать предсказать. При этом все равно точность будет весьма относительная. А так по результатам эксперимента будет видно, насколько удобно расположен и сколько может продавать.
Или о чём Вы?
Я-то математик. Из той средней школы свалил в ФМШ.
Думал по юности, что можно всё просчитать в нашем плановом хозяйстве. А оказалось - только натурный эксперимент.
Сейчас везде есть электронные кассы, из них видно, где сколько чего покупают. Вопрос, как используют эту информацию.
Фискальные накопители, в первую очередь, позволяют контролировать уплату налогов. А для чего ещё можно использовать эту информацию - тут простор для фантазии неограничен.
Классический пример (до карантина). По результатам анализа магазину посоветовали в пятницу выложить дорогие памперсы рядом с дорогим бутылочным пивом.
Выложили прямо в понедельник. Вторник, среда - никакого эффекта. Звонят - что за фигню вы нам посоветовали? Мы же сказали - в пятницу.
И да, в пятницу этот набор пошёл на ура.
Всё естественно. В пятницу (дело летом) молодые пары планировали уикэнд на выходные. На ребёнка - памперс, себе - пивка. Чё сразу не взять, то, что рядом лежит?
Просчитать можно, но это может быть дольше, дороже, с не гарантированным результатом. Наблюдение же по организации дешевле, не слишком быстрое, но результат надёжный.
искусственный дебил? - Спасибо, в реале их полно.
Нда... прям по анекдоту "я очень сильный, просто очень легкий".
Так и тут, искусственный интеллект очень умный, он просто не знает признаков успешного бизнеса, ему их взять неоткуда.
Но это не мешает разработчикам впаривать искусственного идиота лохам.
улыбнуло...
надеюсь тот человек, который писал этому "ИИ" алгоритм выбора был достаточно квалифицирован
Что-то у них на сайте я ничего не нашёл на эту тему.
Из наиболее похожего есть ролик о загрузке метрополитена и потребительской активности, но это февраль 2019-го.
И почти ничего не гуглится. Странно всё это.
А бигдата давно в этом направлении шагает, что логично. Вот такие карты притяжения населения я ещё лет 10 назад встречал...