Сенека
Когда я оценивал зарплаты в РФ по квантилям и более мелким группам, выяснилось, что модельная кривая неточно дает оценку по последним квантилям. Для коррекции данной неточности я взял фактическое распределение зарплат в РФ за 2017 год и нашел модель (на этот раз с двумя параметрами), которая хорошо ложится на исходные данные (на втором рисунке). По фактическим данным в РФ коэффициент Джини получился 0,419.
Сам расчет я решил сделать для Москвы, хотя пересчитать на Россию несложно. По данным Росстата средняя зарплата в Москве в 2018 году составила примерно 81 тыс. рублей. Ниже таблица, в которой рассчитаны примерные средние доходы (в данном случае зарплат работающих) групп с точностью до 0,1% от общего населения (Росстат приводит только по квантилям), для их оценки взят фактический коэффициент неравенства Джини около 0,419.
Надо отметить, что в данном случае стали выше зарплаты более обеспеченных групп, так как заметно снизились зарплаты менее обеспеченных.
Средние зарплаты населения по квантилям и более мелким подгруппам в Москве
Адаптация модели по кривой Лоренца
Медианное значение зарплаты в модели примерно совпадает (чуть ниже) со средней белой московской зарплатой.
В самом первом приближении модель вполне годится для оценки.
Комментарии
ну будем надеяться что доходы опять начнут расти как это было до 2013, макро экономические предпосылки к этому есть
Так они обваливают зарплаты на рынке труда.
не фига подобного они в массе работают там куда местные из принципа не хотят идти работать и дело даже не в зп, а в тех областях куда местные идут работать и у чурок зп +/- как у местных в том же строительстве рабочие получают строго за сделку, при условии что расценки очень высокие , рабочий с головой и руками растущими из нужного места вполне может в сезон по 50-60 000 в месяц получать в Свердловской области
Гистограммы лучше, отклонения виднее. Чем дальше от нормального распределения Гаусса - тем выше "компрессия" снизу вверх.
Примеры из других областей ниже привожу.
Почти норма для случайного распределения (данных маловато, всего 350 замеров, поэтому ступеньки крутые и пик неявный):
Перекосы:
Категорически поддерживаю, автор покажите зарплаты по Вашей методике по какому либо другому городу, Москва не показатель зарплат в России.
Ну да. 70% москвичей не дотягивают до средней зп в 81 тыр. Кому нужен этот расчет средней зарплаты? Чтоб в забугорье наряднее смотреться?
Это результат неравенства, по миру примерно также, в Европе вроде бы получше, там индекс Джини где-то 0,3-0,35
Полагаю, вы неверно интерпритировали таблицу. 60% а не 70%.
Ошибка, верно. Спасибо.
Как правило среднюю получает примерно 30-40% населения( в зависимости от степени расслоения).
Правило действует для всего мира.
Может пора в Москву? На заработки!!!
Проснулся?
10% населения Москвы зарабатывают более 150 000р в месяц. Это, если что, 1.5 миллиона человек. Немало.
Сам вхожу уже в первые 3% по доходам. Но цель конечно войти в топ-1%, что задача вполне себе несложная. Россия сейчас для профи своего дела как будто целина, почти нет конкуренции. На Западе за тот уровень доходов и траты на это своего времени мне пришлось бы точно работать вдвое больше.
В Москве 7,2 млн. работающих, 10% от населения России
Значит расчет неверный, были данные, что больше 150к в Мск и больше 120к в регионах получают менее 1% работающих, а тут одних москвичей больше набирается. Это значит, что доходы топ1% в вашей таблице занижены в разы, а доходы следующих топ9% завышены раза в 1.5-2.
Здесь бы добавить структуру занятости.
И вишенкой:
... и эти 7.2млн зарабатывают .....% от общей суммы заработков по России.
По доходам или по зарплатам? Тут я так понял именно зарплаты.
Интересные графики! Спасибо!
А если сопоставить максимальный возможный ущерб каждому работнику и наложить полученные графики с приведенными в статье. Степень их совпадения определит справедливость распределения ресурсов.
Что такое ущерб?
Это чисто умозрительно.
Например: дворник - не подметает двор весь месяц. От этого: люди подсказываются (больница); машины грязные - штрафы и т.д.; еще что то...
Или: директор предприятия: еще сложнее: срыв заказов, и т.д.
Самая большая ответственность будет у реальных исполнителей: конструкторов, диспетчеров и т.д. А з/п у них - не соответсвует, думается.
Идея в том, что з/п должна соответствовать отвеьственности человека: насколько его качественная работа позволяет избежать проблем
Угу, самая ответственная работа у слесаря. Прикрутил датчик верх ногами и ракета на 3 ярда звезданулась.
Ого. Не знал, что слесаря занимаются монтажом ВКС
О! Ви знали шо такое слесарь 6-го разряда в средмаше? Мое Вам с кисточкой🥂 Это много го стоит !
Нормально так, а в регионах штук 25 уже богатей и цены одинаковые(((
Только уточните
Я и дал внизу прямую ссылку на исходную таблицу, модель кривой Лоренца по ней строил
Уточнение важно тем, что данные выборочные и за один месяц.Судить по ним о всей Москве не стоит.
В Москву! В Москву!
Нет уж! Прожирай нефтяной фонд Норвегии, а мы как-нибудь без тебя денежку заработаем)
Есть мысли это преобразовать и вывести "слои среднего класса" в Москве.
2 247 000
988 200
772 500
660 000
587 800
536 200
497 100
466 000
440 500
419 100
346 500
275 100
237 400
212 900
195 100
181 500
170 500
161 300
153 500
125 700
95 500
77 100
63 500
52 500
43 100
34 900
27 500
20 600
ДА спасибо, сам с экрана в эксель набил. Можно прятать/убирать
Получилось.
По моему выводу, в Москве имеется слой среднего класса, в который входит 20% верхних по доходам горожан. В этом слое одинаковый рост доходов приводит почти к одинаковому (+/- 10%) росту социального статуса (в виде процентного приближения к "самому верху").
У остальных москвичей каждый % отдаления от верхушки приводит всё к бОльшему снижению доходов. Что логично - база всё шире, и каждый процент весит всё больше в людях, за те же деньги соревнуется всё больше людей. Слой в пределах верхних 30-20 % от дохода является переходным.
Слой "оторванной от народа элиты" если и есть, то он внутри 0,1% самых высокооплачиваемых, нужен детальный анализ этой группы.
Ещё косвенный вывод : ниже чем за 120 тыр в мес в Москве опытного, мотивированного работника не стоит и искать. Он будет или неопытным, или немотивированным.
0,1% - это 7200 человек, это уровень высшего руководства крупных корпораций и владельцы средних и крупных бизнесов, среди них даже чиновников нет, куда уж там еще их делить?
Там тоже свои градации, что уж там скрывать.
Так потихоньку и до "100 семей, правящих Москвой", дойдём, были бы данные :-)
а разве владельцы бизнеса входят в Вашу статистику? они же не з\п получают
одних телеведущих человек что найдется, кто в 0,1% войдёт
http://skolko-poluchaet.ru/skolko-poluchayut/vedushhij-tok-shou.html
И футболистов/спортсменов с зарплатами в пару млн в месяц тоже пару сотен в Москве легко найдется.
мда, около 40% работающих даже в Москве бедствуют....и как повысить уровень зарплат хотя бы до 1000 евро,совершенно непонятно.
Не совсем верная статистика. Человек, получающий на двух работах по 60, в этой статистике посчитается не как получающий 120, а дважды как получающий 60.
да, но таких будет примерно ноль целых хрен десятых, и то, это если они не официальные данные брали (НДФЛ)
Эти данные обязаны стыковаться с НДФЛ. Организации, сдающие статистику, себе не враги.
Полно таких.
Сам лично знаю как минимум 5 таких человек.
это хорошо что у вас таких пять, так вот, ваши пять из 120?140? миллионннов и есть ноль целых хрен десятых. Если отталкиваться от того, что в росстате не совсем идиёты сидят они обязаны были посчитать хоть пять заработков отного человека вместе, но мы можем продолжать делать далекоидущие основываясь на предположениях до хрипоты
Цель этой статистики совсем другая. Росстат интересует, какая зарплата предлагается на одну ставку. Поэтому здесь полностью игнорируются договоры ГПХ, совместительство, доход от предпринимательской деятельности. А вот попытка из этой статистики вытащить средние доходы явно будет ошибочна.
P.S. Для расчёта средних доходов у Росстата есть статистика по 2-НДФЛ. Оттуда http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/pop...
т.е. осталось определиться откуда точно ТС взял статданные и тогда я с вами буду полностью согласен. Из средних доходов или средней зряплаты.
У него же ссылка на отчёт Росстата: «Распределение численности работников по размерам начисленной заработной платы»
А отчёт Росстата берётся из http://www.formy-i-blanki.ru/statistika/forma-1
да, проглядел, благодарю. Действительно статистика по средней зарплате, поэтому ваши доводы и агрументы верны.
Вот статистика по коэффициенту совместительства врачей (по остальным профессиям нет обязательности предоставления)
То есть общее количество совместителей не менее 0,5% населения. А в этой статье разбивка даётся с точностью до 0,1% населения.
По данным Финмониторинга размер теневой экономики в России составляет около 20% ВВП. А ВВП в 2018 году составил 103,6 трлн. руб. Следовательно, на долю теневой экономики приходится примерно 20 трлн. руб. Доля зарплат в ВВП составляет по разным данным от 35 до 40%, т.е. общая сумма зарплат примерно равна 38-39 трлн. руб. Однако, в теневой экономике этот процент очевидно значительно выше. Иначе не было бы смысла уходить в тень. Думаю, там на долю з/п приходится около 80%, т.е. 16 трлн. руб.
Поэтому имеет смысл, на мой взгляд, при расчётах средней и медианной зарплат принимать во внимание, что реальный объём зарплат выше официального как минимум на 40%.
Страницы