[пятничное]  Пи…сы, сэр! Анализ корреляции между долей заднеприводного населения и долей электроприводных автомобилей в Америке

При оценке и прогнозировании возможности роста рынка электроавтомобилей мы вынуждены учитывать два фактора:

• - Желание чиновников обеспечивать данный процесс дотациями, субсидиями и нефинансовыми стимулами;
• - Склонность населения к покупке электроавтомобилей.

В своих статьях я неоднократно использовал термин «педерастеризация населения» в качестве краткого и ясного синонима к понятию «склонность населения к покупке электроавтомобилей». То что взаимная любовь производителей электроавтомобилей и ЛГБТ сообщества имеет место быть ни для кого не секрет. Тема извращенной любви ЛГБТ сообщества к бренду Тесла в частности рассматривалась в статье Tesla Is #1 Brand By LGBT Consumers. (Мною, ранее, данная девиация рассматривалась в научной статье Новости Илона нашего Маска: Влияние теслофилии на деятельность головного мозга хомо сапиенса.)

 

Компания Тесла участвует в прайд-параде своей целевой аудитории
(Tesla’s Model S Pride-mobile shows ‘equality without exception’)

Сегодня я решил провести краткую пятничную научную работу (в стиле британских ученных) , чтобы выявить и статистически оценить фактическую зависимость между долей заднеприводного населения и долей электроприводных автомобилей в Америке.

Данные по уровню педерастеризации населения взяты из статьи LGBT demographics of the United States.

LGBT adult percentage by state in 2012

Данные по доле электроавтомобилей на рынках отдельных штатов взяты из статьи EV Market Share by State . Данные за шестнадцатый-семнадцатый годы, но надеюсь, что тенденции они отражают достаточно точно.

Доля электроавтомобилей по некоторым штатам (данные за другой год, но соотношение остается примерно таким же) 

При объединении данных этих двух статей получается следующая таблица:

 

Pop. Rank	State or Territory	2015-2016 LGBT Adult Percentage	EV Market Share by State
1	California	4,90%	5,02
2	Texas	3,60%	0,39
3	New York	4,50%	1,03
4	Florida	4,20%	0,52
5	Illinois	3,90%	0,62
6	Ohio	3,80%	0,37
7	Michigan	3,80%	0,45
8	Georgia	4,00%	0,53
9	Pennsylvania	3,60%	0,55
10	New Jersey	3,60%	0,91
11	North Carolina	3,50%	0,49
12	Massachusetts	4,90%	1,35
13	Washington	4,60%	2,51
14	Arizona	4,00%	0,9
15	Indiana	4,10%	0,41
16	Virginia	3,40%	0,8
17	Missouri	3,40%	0,42
18	Maryland	3,90%	1,05
19	Oregon	4,90%	2,36
20	Kentucky	3,30%	0,27
21	Tennessee	3,10%	0,33
22	Colorado	4,30%	1,57
23	Wisconsin	3,40%	0,67
24	Minnesota	4,00%	0,61
25	Louisiana	3,70%	0,15
26	South Carolina	3,50%	0,27
27	Alabama	3,00%	0,19
28	Oklahoma	3,50%	0,1
29	Nevada	4,80%	0,79
30	Kansas	3,10%	0,49
31	Arkansas	3,00%	0,16
32	Connecticut	3,50%	1,39
33	Iowa	3,20%	0,36
34	Mississippi	3,20%	0,1
35	Utah	3,30%	0,94
36	Hawaii	3,80%	2,33
37	Maine	4,50%	0,8
38	District of Columbia	8,60%	1,87
39	New Mexico	4,20%	0,47
40	West Virginia	3,40%	0,15
41	Nebraska	3,60%	0,32
42	New Hampshire	4,60%	0,89
43	Rhode Island	4,00%	0,92
44	Idaho	2,80%	0,41
45	South Dakota	2,00%	0,22
46	Delaware	4,70%	0,86
47	Vermont	5,30%	2,13
48	Montana	3,00%	0,28
49	Alaska	3,00%	0,37
50	Wyoming	3,50%	0,25
51	North Dakota	2,70%	0,12
—	Total	3,80%

 

График показывающий зависимость между двумя массивами данных будет следующим:

 

Коэффициент корреляции равен  0,55. Корреляция заметная, но на графике четко видно, что есть два штата сильно выбивающихся из общего ряда. Это Калифорния и округ Колумбия.

• В Калифорнии при огромном количестве педерастов, с помощью финансового и нефинансового государственного принуждения к покупке, колоссально завышено количество электроавтомобилей;
• В округе Колумбия при значительном количестве электроавтомобилей, количество педерастов завышено за счет базирования американского правительства в округе. Понятно, что в правительстве каждый первый работает на завышение этого статистического показателя.

При исключении этих двух нехарактерных штатов из общего массива данных мы получаем следующий график:

 

При анализе данных массивов данных, коэффициент корреляции становится равным 0,64, что говорит о явно видимой зависимости между двумя исследуемыми параметрам. Таким образом, можно считать научно доказанным наличие в Америке явной корреляции между склонностью населения к извращенной однополой любви и склонностью населения к извращенной любви к предметам с логотипом «Тесла» (как основному электропепелацному бренду Америки).

 

Вывод: Исходя из столь явной корреляции нужно признать адекватность и допустимость использования термина «педерастеризация» как синонима к понятию «желание купить электроавтомобиль».

Учитывая, тенденцию к дальнейшему росту доли заднеприводного населения Америки, перспективы компании Тесла и других производителей электропепелацев абсолютно радужные и, безусловно, их выручка будет стремительно расти.

Для желающих (в следующую пятницу) провести дополнительные научные исследования, углубить, так сказать, тему, я могу предложить две научные гипотезы, требующих изучения и статистического подтверждения:

• Гипотеза 1: Если в рассматриваемых данных, массив данных «доля электроавтомобилей на рынке штата» заменить на массив данных «доля автомобилей бренда Тесла на рынке штата», то коэффициент корреляции значительно возрастет;
• Гипотеза 2: Если в рассматриваемых данных, массив данных «доля электроавтомобилей на рынке штата», заменить на массив данных «доля альтернативной энергетики в энергобалансе штата», то коэффициент корреляции так же будет стремиться +1.

2018, Станислав Безгин (also known as Тояма Токанава)

Мой твиттер: StanislavBezgin

Канал в Telegram: StanislavBezgin