Искусственный интеллект, попытка найти закономерности хаоса

Да очень просто, потому, что мы живём в трехмерном мире, и мы можем создать систему координат, в которой каждой частице будет соответствовать своя ось, совпадающая с направлением её движения. Такая система будет довольно просто описывать систему из трёх частиц, а вот четвёртую частицу описать так же просто, как первые три, в нашей системе координат не удастся.

Немного позднее другой преподаватель, Салько Дмитий Иванович, закончив читать курс по функциям, резюмируя, сказал, со свойственным ему математическим юмором «И так напомню, что функция одной переменной это точка, функция двух переменных некая прямая на плоскости, функция трёх переменных это некая поверхность в пространстве. Функция четырёх переменных графической интерпретации не имеет, возможно, кто то способен представить себе её внешний вид, но думаю, он тщательно это скрывает, дабы его не изолировали».

И уже на третьем курсе, помню, однокашники приставали к Юре Айзенштарку, чтобы тот разъяснил, как понимать формулу из теории автоматического управления. Родители Юры работали на кафедре высшей математики и потому знание функций он, как говорится, впитал с молоком матери.

«Представьте себе это как крыша, крытая шифером, вот этот коэффициент наклон, вот этот размер волнушек, а вот эта часть как будто ты кидаешь мяч поперек волнушек и от того какие коэффициенты выбраны будет зависеть по какому жёлобку мяч скатится вниз», делился с однокашниками своим видением Юра.

Вы спросите, что в этих историях общего, если не поняли, подсказываю, везде присутствует число три. Все истории о том, что люди стараются свести свои представления об окружающем мире к трехмерному пространству.

Теперь перейдем к современности. К большим данным, интернету вещей и искусственному интеллекту.

 Современные технологии сбора и накопления информации создают массивы данных, которые можно образно представить как многомерные пространства. Или иными словами большие данные, если рассматривать их совокупно, скорее хаос, чем порядок. С другой стороны, мне кажется, что люди всегда стремятся к установлению или выявлению порядка. Однако в случае с большими данными просматривается попытка выявить закономерности в принципе недоступные для человеческого понимания. Думаю, что Дмитрий Иванович был по большей части прав насчёт неспособности простых людей к умозрительному анализу функций с более чем тремя переменными. И потому напрашивается вывод, что неплохо бы поручить эту задачу тому, кто от рождения не имеет ограничений с количеством измерений. Выбор, очевидно, не велик, есть интеллект человеческий и искусственный. И если бы искусственного не было, сама собой напрашивается мысль, что его следовало бы придумать, и поручить ему, найти или навести порядок с многомерными пространствами данных.

 А дальнейшие рассуждения приводят к тому, что если ИИ сможет успешно справляться со своими задачами, для использования результатов его работы есть два варианта.

Первый вариант состоит в том, что полученный ответ ИИ должен привести к понятному для людей виду. Иными словами привести решение к трёхмерному виду.

Получится следующая модель взаимодействия, ИИ решает задачи, переводит полученные результаты на человеческий, а люди принимают решения на основе полученных результатов. Мне кажется, даже при таком простом описании процесса видна проблемная точка. Получается, нужен ИИ, способный не только самостоятельно искать решения, но и способный делать перевод с многомерного на трехмерный.

Второй вариант, это поручить ИИ, самостоятельно принимать и приводить в жизнь решения. Не буду приводить предполагаемые опасности такого варианта. Опасность первого варианта, на мой взгляд, не меньше. Очевидно, системы, построенные по второму принципу, будут эффективнее уже потому, что будут исключены сложности перевода.

Возможно, есть и другие варианты, но скорее всего и они не избавляют от проблем, возникающих с появлением ИИ в нашей жизни.

Выводы из всего вышесказанного следующие, современные технологии, такие как большие данные, интернет вещей, искусственный интеллект, мобильные сети пятого поколения являются частями одного логического целого. И это в свою очередь говорит о том, что усилия, предпринимаемые во всех этих технологических направлениях, имеют общий вектор развития. Искусственный интеллект в этой системе играет ключевую роль и является попыткой преодолеть ограничения трехмерного мышления.

Воздержусь от однозначных прогнозов. У всего этого технологического развития есть как минимум, два исхода.

Возможно, разочарование в ИИ вызовет очередной крах существующей модели развития ИТ, после которого в нашем распоряжении, окажутся наработки в отдельных технологических областях, либо ИИ будет создан, и мы на себе испытаем все опасности его массового внедрения. Скорее всего, второй вариант приведет нас на грань краха уже иного рода.

Хочется успокоить гуманитариев, не думаю, что разработчики будут стремиться, создать  искусственный интеллект, который будет сочинять стихи подобные стихам Пушкина или писать сценарии для фильмов. Сейчас перед ними стоит прагматичная задача, создать программы, которые будут писать сценарии для нашей жизни.