Половина взрослых американцев — в полицейских базах данных по распознаванию лиц

Если вы читаете эту статью в Соединённых Штатах, то существует 50-процентная вероятность того, что фото вашего лица есть как минимум в одной базе данных по распознаванию лиц.

Полицейские департаменты почти в половине американских штатов могут использовать программы распознавания лиц, чтобы сравнить их с изображениями из систем наблюдения, в которых содержатся фотографии удостоверений личности и сьемки, сделанные при задержании (так называемые mugshots – прим.перев.).

Некоторые департаменты используют распознавание лиц только чтобы подтвердить личность задержанного, другие серьёзно анализируют кадры с камер наблюдения чтобы определить кто находится в определённом месте и в определённое время. В общей сложности данные 117 миллионов взрослых американцев есть в системах лицевого сканирования.

Эти цифры были представлены во вторник в докладе Центра обеспечения законности в сфере конфиденциальности и технологий Джорджтауна. В нем подробно изложены результаты годичного расследования, который опирался на более чем 15000 страниц записей, полученных с помощью более чем 100 запросов о свободе информации (freedom-of-information requests или FOI – прим.перев).

Авторы исследования — Клэр Гарви, Альваро Бедойя и Джонатан Франкль — попытались восполнить большие пробелы в знаниях общества о том как используются системы распознавания лиц и об ограничениях при использовании подобной базы. Некоторые подробности деятельности ФБР в этой сфере ранее были известны, но масштабы местного и государственного вмешательства только сейчас становятся понятны общественности.

Распознавание лиц фундаментально отличается от других типов идентификации — и не только потому что оно делает для полиции доступным слежку на основе физических данных вместо анализа информации об имуществе и технологиях — смартфонах, домах, машинах.

К примеру это даёт полицейским возможность отслеживать большие группы людей, которые необязательно являются подозреваемыми в совершении преступлений. Американские суды пока не вынесли определение на тему того, является ли использование распознавания лиц слежкой или сбором информации, которые ограничиваются Четвёртой поправкой Конституции США, так что многие департаменты свободно их используют (это также справедливо, например, для технологий, которые отслеживают местоположение смартфона).

Более того, чтобы система распознавания лиц работала, должна существовать соответствующая база данных проверки. Если полиция хочет знать что парень, засечённый камерой наблюдения в ходе ограбления банка — Джон Доу, то ей требуется иметь фото Джона в его досье. Если сьёмка камеры наблюдения достаточно хороша, алгоритм распознавания может определить вероятность того, что лицо на фото — то же самое, которое изображено на водительском удостоверении мистера Доу.

Таким образом, для идентификации людей требуется импортировать в систему миллионы фотографий невинных граждан. Согласно докладу, 80 процентов фотографий, которые есть в базе распознавания лиц ФБР, принадлежат не преступникам. Только около 8 процентов граждан в базе — известные нарушители закона.

«Никогда ранее федеральная правоохранительная служба не создавала базу биометрических данных — или сеть баз — которая в основном состоит из сведений о законопослушных американцах» — говорится в докладе.

Многие из различных местных и государственных департаментов полиции, которые имеют доступ к этим базам данных, почти ничем не ограничены в их использовании. Только в пяти штатах есть какие-либо законы, которые как-либо регулируют использование распознавания лиц, и ни один из них не затрагивает больше чем один аспект проблемы.

Это значит, что некоторые департаменты могут использовать технологию даже заведомо абсурдным путём: к примеру, в графстве Марикопа, штат Аризона, офис шерифа — возглавляемый известным борцом с эмигрантами — скачал базу данных водительских удостоверений и фотографии преступников из Гондураса, предоставленную правительством этой страны, для своей базы данных по распознаванию лиц.

Департаменты, использующие технологию более традиционным путём, по-прежнему могут попасть в ловушку неточностей и предубеждений, которыми окружены системы распознавания лиц. Так, она чаще используется для идентификации бедных афроамериканцев, что выглядит будто система ошибочно идентифицирует всех чёрных как подозреваемых. И так как афроамериканцы, вероятно, чаще арестовываются — и оказываются в базах данных задержанных — системы которые используют фотографии, с большей долей вероятности чаще будут отмечать у себя афроамериканские лица чем белые.

В конце длинного твиттер-треда с обсуждением данных доклада — я склеил его здесь – авторы указали на несколько департаментов, которые представляют собой примеры «ответственного» использование технологии распознавания лиц.

Бедойя похвалил полицейский департамент Сиэттла за запрет распознавания лиц в реальном времени — когда технология используется для анализа видеотрансляций — и за консультации с вашингтонским отделением American Civil Liberties Union при разработке своей политики. В Сан-Диего, указывает Бадойя, полиция получила законодательное разрешение на использование этой технологии, а в Сан-Франциско у полиции существуют жесткие требования к подрядчикам, предоставляющим соответствующее программное обеспечение.

Но в большинстве городов и штатов никаких ограничений на использование своих (очень часто довольно дорогих) систем нет. И подобная непрозрачность означает сложности понимания их использования без внимания соответствующих активистов и запросов. Своим докладом авторы надеются подтолкнуть правоохранителей к большей прозрачности — и убедить законодательные органы штатов, а также Конгресс США принять законы по регулированию сферы распознавания лиц чтобы не допустить злоупотреблений.

https://theidealist.ru/facerecdatas/