Правильное использование искусственного интеллекта может способствовать качественному развитию Китая в новую эпоху

Стоимость коммерциализации ИИ 1.0 слишком высока. Многие отрасли промышленности хотят в полной мере использовать искусственный интеллект 1.0, но сбор и маркировка данных обходятся дорого, а обработанные наборы данных и модели изолированы друг от друга. Между тем, ИИ 2.0 мог бы использовать сверхмассивные данные без ручной маркировки для обучения базовой модели с использованием междоменных знаний, что позволило бы по-настоящему реализовать платформизацию и изучить инновации в коммерческих приложениях.

Генеративный ИИ, или контент, генерируемый искусственным интеллектом (AIGC), который популярен в Китае, является первым феноменальным применением ИИ 2.0. Модели ИИ 2.0 могут извлекать уроки из данных различных форматов, включая текст, изображение, голос, видео и даже ДНК или белки, для построения различных уровней когнитивного интеллекта, таких как генерация, прогнозирование, принятие решений и исследование.

Таким образом, AI 2.0 - это не просто популярный в настоящее время чат-бот или AIGC для создания графики. Это всего лишь приложения в начале AI 2.0. В будущем искусственный интеллект будет иметь множество сценариев практического применения, что в значительной степени будет способствовать высококачественной разработке.

Во-первых, искусственный интеллект создаст беспрецедентную экономическую ценность. По данным PricewaterhouseCoopers, к 2030 году искусственный интеллект создаст экономическую ценность в размере 15,7 трлн долларов США, что имеет важное значение для обеспечения средств к существованию людей, включая искоренение бедности и голода.

Во-вторых, искусственный интеллект освободит нас от напряженных и тяжелых повторяющихся задач благодаря эффективным вычислениям, что позволит нам экономить драгоценное время для выполнения более захватывающей и сложной работы.

Затем, взяв на себя выполнение повторяющихся задач, искусственный интеллект будет играть ключевую роль в количественном анализе и оптимизации результатов. Благодаря сотрудничеству с искусственным интеллектом производительность резко возрастет, и у каждого из нас будет возможность максимально раскрыть свой потенциал, тем самым внося свой вклад в качественное развитие.

Традиционные отрасли промышленности в Китае находятся под давлением растущих затрат на рабочую силу из-за сокращения рабочей силы и замедления роста населения. Искусственный интеллект эффективно справится с этой задачей. Это может не только снизить эксплуатационные расходы, повысить производительность и расширить производственные мощности, но и, как ожидается, приведет к росту выручки в будущем.

Например, XAG, базирующаяся в Гуанчжоу ИИ-компания, нацеленная на развитие сельского хозяйства, уже использует технологию искусственного интеллекта в сельскохозяйственном производстве для посева семян, распыления пестицидов, управления посадками и даже мониторинга погоды. А Insilico Medicine, компания со штаб-квартирой в Гонконге, занимающаяся искусственным интеллектом, наряду с другими биотехнологическими компаниями начала использовать технологию искусственного интеллекта для содействия разработке лекарств, популяризации использования хирургических роботов и разработки индивидуальных планов лечения с использованием больших данных для продвижения индустрии здравоохранения.

Хотя у искусственного интеллекта есть блестящие перспективы, когда дело доходит до продвижения высококачественных разработок, он, скорее всего, останется ограниченным из-за недостатка креативности, эмпатии и ловкости. И даже к 2042 году он все еще может не полностью приобрести эти способности.

Искусственный интеллект не может ставить свои собственные цели или творчески мыслить в разных областях, хотя он хорош в достижении оптимизации в одной области. Отсутствие сочувствия и других чувств означает, что он не может достичь реального эмоционального взаимодействия с людьми и обеспечить ту заботу, которую могли бы обеспечить люди. Более того, некоторые точные и сложные задачи, требующие сложной координации рук и глаз, не могут быть выполнены искусственным интеллектом, который испытывает трудности при работе с неизвестными или неструктурированными пространствами, особенно с пространствами, которые невозможно наблюдать.

Кроме того, мы должны быть бдительны при применении искусственного интеллекта.

Искусственному интеллекту трудно распознать ложную информацию и информацию со злым умыслом. Например, если мы дадим ИИ инструкции сделать рекламу для родителей, чтобы они покупали битое стекло для своих новорожденных детей, он даст ужасный совет. И это будет давать правдоподобные ответы на незнакомые вопросы до тех пор, пока неточности не будут явно опровергнуты. Итак, мы должны изучить, как заставить его вести себя так, как мы хотим.

Еще одна проблема - как легально применить ИИ 2.0. Искусственный интеллект может проводить индивидуальную промывку мозгов, а это значит, что он может разными способами заставлять людей делать то, чего они не хотят, не должны делать или что является незаконным.

Появление компании с искусственным интеллектом, обладающей монопольной властью, - это то, чего мы не хотим видеть, поэтому к вопросу, связанному с антимонопольным законодательством, необходимо отнестись серьезно.

И последнее, но не менее важное: мы должны противостоять моральной дилемме, которую ставит перед нами искусственный интеллект. Возьмем известную дилемму с тележкой (которая может убить одного из людей и требуется сделать выбор). Выбор того, кому жить, а кому умереть, по сути, является моральным суждением, которое нельзя оставить на усмотрение искусственного интеллекта, поскольку у него нет чувств. Черный ящик искусственного интеллекта не может объяснить причины своих решений общественности из-за того, что его восприятие отличается от нашего, что приведет к обострению моральных дилемм.

Будущее приближается, но терминатора еще нет. Технология нейтральна, и то, как ее использовать, зависит от нас.

Искусственный интеллект - это не только продукт технического прогресса, но и инструмент, помогающий нам развиваться и самосовершенствоваться. Работая вместе над дальнейшим развитием искусственного интеллекта, мы должны сделать общественность более осведомленной о краткосрочных проблемах и долгосрочных выгодах. Только применяя строгий и ответственный подход к процессу внедрения технологий искусственного интеллекта, мы сможем добиться того, чтобы они действительно соответствовали принципу “Технология во благо” и способствовали высококачественному развитию.

(Кай-Фу Ли - эксперт по искусственному интеллекту, генеральный директор Sinovation Ventures и бывший президент Google China)