Статистика по коронавирусу – все ли правильно?

На фоне все увеличивающегося давления на общество с целью понудить вакцинироваться как можно большее количество людей (давления не только и не столько путем уговоров и убеждения, но и в значительной мере административного), у меня, как инженера по профессии и человека с математическим складом ума все больше вопросов вызывает публикуемая статистика по коронавирусу. Те цифры, на основании которых принимаются очень серьезные решения по:

• обязательной вакцинации;
• запрету работы в офисе;
• запрету на функционирование для отдельных типов заведений таких как рестораны, фитнес клубы, кинотеатры и другие;
• отмене действия льготных проездных для пенсионеров;
• прекращению оказания плановой медицинской помощи.
• формату обязательных для использования средств защиты.

Я сейчас не берусь оценивать необходимость и адекватность этих мер, хотя они кардинально переформатируют привычный жизненный уклад, оказывают сильнейшее влияние на общество, в значительной степени затрагивают бизнес (многие компании от этого затрагивания попросту прекращают существовать). Я только хочу понять насколько обоснованы те цифры, на сновании которых эти меры принимаются.

Как мы слышим в СМИ и в заявлениях политиков, основные факторы при принятии решений следующие:

1. число положительных тестов на коронавируc
2. количество смертей, причиной которых признан коронавирус.

Отлично! Давайте разбираться без эмоций, пусть будет только чистая математика и здравый смысл.

1. Число положительных тестов

Кому и что может сказать данный показатель? Ведь одна ситуация, когда положительных тестов выявлено 10 000, при сделанных 20 000, и совсем другая, когда те же 10 000 выявлены при 1 млн сделанных. На мой взгляд очевидно, что оперировать надо процентом положительных тестов в общем количестве! А общее число положительных тестов можно использовать для статистики только в том случае, если ежедневно производится одно и то же общее количество тестирований. Может оно так и есть на самом деле? Однако нет.

Когда я искал данные наткнулся на очень интересную табличку (https://ourworldindata.org/explorers/coronavirus-data-explorer?zoomToSelection=true&time=2020-03-01..latest&facet=none&pickerSort=desc&pickerMetric=total_vaccinations&hideControls=true&Metric=Vaccine+doses&Interval=Cumulative&Relative+to+Population=false&Align+outbreaks=false&country=~RUS ) В ней, в отличие от тех данных, которые публикуют русскоязычные источники, присутствует информация об общем числе ежедневных тестирований. Так вот за 2021 год ежесуточно делалось минимум 153 тысячи и максимум 730 тысяч тестов. Немаленький разбег.

Вот визуализированные данные по количеству положительных тестов и их доле в общем количестве тестирований:

Что сразу бросается в глаза: если график положительных тестов более менее ровный, без резких скачков, то доля положительных тестов изменяется в достаточно широком диапазоне. Возможно в этой подборке некорректные данные, поскольку  очень странно выглядит тот факт, что количество положительных тестов со дня на день практически не меняется, при более чем двукратном изменении общего числа сделанных тестов.

Однако если предположить, что эти данные хоть в каком-то приближении соответствуют истине, можно сказать, что динамика ежесуточной доли положительных тестов примерно повторяет динамику количества положительных тестов, однако наблюдается ряд отклонений:

• рост числа положительных тестов конца прошлого года обусловлен большим количеством проводимых тестов, а доля положительных результатов примерно на уровне апреля того же года (хотя картина весны 2020 года наверное не совсем показательна, поскольку тестирований проводилось значительно меньше, чем в последующем);
• доля положительных тестов в июне 2021 меньше осени 2020 при сопоставимых количествах положительных тестов;
• отсутствуют данные по общему количеству проведенных тестирований начиная с июля 2021 года, есть только случайно затесавшееся значение за 19 октября, исходя из которого можно сказать, что мы находимся примерно на уровне июня по доле положительных тестов (при том, что по общему количеству наблюдаются максимумы за всю историю пандемии).

2. Количество смертей

Здесь все еще более интересно. Когда начинаешь разбираться – оторопь берет. Ведь эти данные официальные!

Итак начнем.

Вот график официальной статистики в России (взят отсюда - https://yandex.ru/covid19/stat ):

Что в нем удивляет уже с первого взгляда, это тренд на увеличение смертей и заражений. Ведь вовсю идет вакцинация, люди получают иммунитет после перенесенного заболевания, а мы сейчас находимся на максимумах за всю историю пандемии.

Но есть еще один серьезный вывод, который можно сделать на основании расчетов с использованием цифр официальной статистики. Я предлагаю посчитать процент смертей от числа непривитых граждан. Ведь несколько раз, на различных уровнях заявляюсь, что смертность среди привитых отсутствует, ну или исчезающе мала.

Берем количество смертей от коронавируса (официальная статистика), берем число полностью привитых (все та же табличка данных с сайта ourworldindata.org), обратным счетом от общего населения вычисляем количество непривитых и считаем процент смертности:

С сентября прошлого года доля умерших от коронавируса среди непривитых выросла в 10 раз, с мая – в 4 раза. И это не считая переболевших, которых только по официальным данным 8 млн человек.

Вывод – статистика некорректная. Или сейчас смертность завышается или раньше занижалась.

На мой взгляд смертность от коронавируса вообще понятие очень расплывчатое. Смысла публиковать эти цифры нет (только если не стоит цели манипулятивно их использовать). Единственный показатель, который в данной ситуации может быть объективным – это общая смертность. Почему бы ежедневно не публиковать данные об общем количестве смертей, по регионам, в сравнении с данными за последние несколько лет? Это будет гораздо более объективно.

Из всего вышесказанного на мой взгляд следует один однозначный вывод: те статистические данные по коронавирусу, которые сейчас публикуются, в принципе не могут использоваться для характеристики ситуации. Необходимо в корне менять подход к анализу статистики и к тем цифрам, которые выдаются на общий контур.

Ведь все что у нас сейчас делается властями вызывает очень неоднозначную оценку со стороны населения, и в этой ситуации честная и прозрачная статистика – один из факторов, который позволит укрепить доверие к принимаемым мерам.