Данная статья является продолжение научных статей на тему неформальной занятости. теневой экономики, имущественного расслоения.
Введение
Как правило, теневая экономика известна под разными именами, такими как скрытая, серая, черная или неформальная экономика. Теневая экономика включает в себя все виды экономической деятельности, которые намеренно скрыты от официальных властей по различным причинам. Такие причины варьируются от денежных (монетарных), нормативных до институциональных (в т.ч. социо-культурных). Денежные причины включают в себя уход от уплаты налогов и взносов в систему социального обеспечения, нормативные причины включают в себя затруднения открытия и ведения бизнеса из-за бюрократии и высоких барьеров (бремя нормативно-правовой базы), в то время как институциональные причины включают коррупцию, низкое качество политических институтов и правоприменительная практика, отсутствие защиты собственности.
Большая часть исследований определяют теневую экономику, как вид деятельности, которая если бы зарегистрирована должным образом, то учитывалась бы в ВВП. Кончено трудно разделить просто теневую экономику от криминальной деятельности, так как причины возникновения что первого, что второго схожи. Высокое налоговое и нормативное бремя, безработица являются ответственными и за увеличения криминальной деятельности (контрабанда, проституция, строители-шабашники и т.п.), и за теневую экономику, и за самообеспечение (выращивание картошки для пропитания на 6 сотках, пошив одежды для собственных нужд. самостоятельное строительство и т.п.).
Существование теневой экономики в стране приводит к различным последствиям. как негативным, так и положительным (условно конечно), которые влияют на официальную экономическую и социальную жизнь страны. Главным образом, отрицательный эффект заключается в том, что теневая экономика создает неэффективность на рынке труда, является источником искажений в распределении ресурсов, и создает порочный круг непрерывного увеличения налогов.
Однако доходы, полученные в теневой экономике, люди тратят позже в формальной экономике, что приводит к стимулирующим эффектам. Например, две трети дохода, получаемого в теневой экономике, впоследствии расходуется на формальную экономику. В развивающихся странах компании могут либо покупать, либо производить вторичные ресурсы в теневой экономике, которые затем помогают экономике в целом, создавая некоторые рабочие места, которые в противном случае были бы недоступны. Также частные лица могут покупать более дешевые товары или услуги из теневой экономики. И последнее, но не менее важное: теневая экономика является надежной гаванью во времена смуты и рецессии, действуя как крайний работодатель.
Итоги исследования
Средне мировой уровень доли теневой экономики в ВВП за период с 1999 по 2013 года составил 33,82%. Россия в перечне 157 стран заняла 117 место с результатом 42,78% (среднее за 14 лет). В меньшей выборке (117 стран) и с учетом влияния самозанытых (ИП) доля теневой экономики составила 42,23%.
Если же учесть ,что модель невольно учитывает результаты криминальной деятельности (контрабанды, проституции, наркотики и пр.), самообеспечительной деятельности (огород на 6 сотках для пропитания, обшивания себя и семьи и пр.), помощь соседям/соседей (с детьми посидеть, например) и вычесть это влияние, то доля теневой экономики в России составит 27,81% и 27,45% ВВП, без учета влияния ИП и с учетом, соответственно.
В графическом виде динамика среднемирового уровня теневой экономики, а так же России и ряда республик бССР представлен на рисунке ниже (Рис.1). Как видно доля теневой экономики в РФ росла до 2009 года. затем снижение и начиная с 2011 года уровень теневой экономики растет. По другим методикам, в 1989-1990 уровень теневой экономики в РФ оценивается в размере 14.7% от ВВП, за период 1990-1993 года 27%, в 1995 41% (спрос на электричество) - данные не сопоставимы из-за разных методик, поэтому не вошли в график.
Любопытен, и поэтому помещен на график, результат по Грузии - в 2008 году доля теневой экономики достигла своего максимума 79% -мировой рекорд (В странах Африки и Латинской Америки меньше). Не это ли стало причиной авантюры Саакашвили?
Рисунок 1. Динамика теневой экономики, в процентах от ВВП.
Способы измерения
Существуют различные методы измерения размера и развития теневой экономики с течением времени. Эти методы включают прямые методы, такие как методы обследования, косвенные методы, известные как индикаторные подходы, и, наконец, модель как латентный подход, который является статистическим методом, таким как модель MIMIC. Модель MIMIC - это особый тип моделирования структурных уравнений (SEM). это широко применяется в исследованиях психометрии и социальных наук и основано на статистической теории ненаблюдаемых переменных, разработанной в 1970-х годах Зеллнером (1970) и Йорескогом и Голдбергером (1975). Модель MIMIC - это теоретический подход для подтверждения влияния набора экзогенных причинных переменных на скрытую переменную (теневая экономика), а также влияния теневой экономики на переменные макроэкономического показателя (Farzanegan, 2009). Сначала важно создать теоретическую модель, объясняющую связь между экзогенными переменными и скрытой переменной. Поэтому модель MIMIC считается подтверждающим, а не объяснительным методом (Schneider et al., 2010, Feld and Schneider, 2010). Предполагаемый отношений между наблюдаемыми переменными и скрытой переменной - теневая экономика, можно изобразить как сеху, приведенной на следующем рисунке (см.Рис.2)
Рисунок 2 Графическое изображение модели
Перевод текста на картинке (сверху вниз. слева направо): налоговая нагрузка, уровень бюрократии, уровень безработицы, самозанятость, индекс экономической свободы, индекс свободы бизнеса, темп роста ВВП. денежная масса, доля работоспособных в общей численности населении
формулы модели MIMIC
η = γ χ + ς,
где χ - вектор причинных (казуальных) переменных, γ - вектор скаляров, η - скрытая переменная (теневая экономика), а ς - структурное нарушение
γ = λ η + ε,
где y - вектор переменных индикатора, λ - вектор коэффициентов нагрузки для представления величины ожидаемого изменения для единичного изменения в скрытой переменной η. ε - это погрешность измерения.
Впервые эта модель была применена для исследование стран ОЭСР (OECD) Frey and Week-Hannemann (1984).
Модель MIMIC учитывает одновременно различные причины и показатели, которые напрямую влияют на изменение размеров теневой экономики с течением времени. Ниже приводятся некоторые теоретические соображения относительно различных казуальных переменных (cause, то есть которые являются причинной исследуемого события) и индикаторных (indicator) переменных.
Предположения и допущения модели (объяснение переменных):
Налоговое бремя.
Чем выше общая налоговая нагрузка, тем сильнее стимулы действовать неформально, чтобы избежать уплаты налогов. Однако важно отметить, что в странах, где налоговая база велика, теневая экономика может быть небольшой, и это можно объяснить хорошей институциональной базой, которой обладает такая страна
Гипотеза 1. Чем выше налоговая нагрузка, тем больше размер теневой экономики при прочих равных условиях.
Бюрократия (как доля государства в экономике)
Интенсивное регулирование ведет к бюрократии, ограничивает свободу бизнеса и снижает уровень предпринимательской деятельности, что приводит к повышению мотивации участия в теневой экономике. Нормативная нагрузка определяется общими государственными расходами в процентах от ВВП.
Гипотеза 2: Чем интенсивнее регуляторное бремя, тем больше размер теневой экономики при прочих равных условия
Уровень безработицы
Безработица оказывает неоднозначное влияние на развитие теневой экономики. С одной стороны, когда нет работы, то люди ищут подработку, которая чаще всего формально не оформляется, с другой стороны, когда нет работы из-за разрухи, то ее нет нигде. Но большинство исследователей сходятся что высокий уровень безработицы приводит к уходу в неформальный сектор.
Гипотеза 3: чем выше безработица, тем больше размер теневой экономики, при прочих равных равные условия.
Уровень самозанятости
Самозанятость (ИП и ООО-шки с один директором и парой сотрудников) оказывает положительное и существенное влияние на размер теневой экономики, потому что работающие не по найму мотивированы, чтобы избежать соблюдения налоговых правил, потому что они имеют большое количество законных и «незаконных» налоговых вычетов. Кроме того, они поддерживают прямые деловые отношения с клиентами, что позволяет им торговаться со своими клиентами, чтобы достичь соглашения о «экономии налогов». Наконец, работающие не по найму, более вероятно, будут нанимать нерегулярных и неформальных служащих. В модели самозанятость измеряется общей численностью самозанятых в процентах от общей численности занятых.
Гипотеза 4: чем выше уровень самозанятости, тем больше размер теневой экономики при прочих равных условиях (не сильно влияет - в пределах +-2%).
Институциональное качество
В дополнение к макроэкономическим переменным крайне важно изучить влияние качества институтов на размер и развитие теневой экономики. Ожидается, что эффективное регулирование и хорошее верховенство закона, свобода открытия нового бизнеса, обеспеченные права собственности и принудительные контракты увеличат выгоды от сохранения официальной экономики и увеличат издержки неформальности. Однако коррупция, бюрократия и регулятивное бремя действуют как барьер для ведения и открытия нового бизнеса в формальной экономике, подталкивая людей к работе в теневой экономике. В качестве показателя институционального качества в нашей модели мы используем индекс экономической свободы и индекс деловой свободы, предоставленные фондом Heritage. Эти показатели варьируются от 0 до 100, где 100 соответствует самой свободной среде.
Гипотеза 5: экономическая свобода при прочих равных условиях.
Гипотеза 6: чем выше индекс свободы бизнеса, тем меньше размер теневой экономики при прочих равных условиях (оказался статистически незначимым - не влияет)
Проблемы казуальных переменных
Рассматривая эти причинные факторы в качестве основных движущих сил теневой экономики, возникает следующая проблема:
Все эти причинные факторы, но особенно
(i) налоговое бремя,
(ii) регулирование и
(iii) безработица
являются основными движущими силами для криминальной деятельности (контрабанды и пр.), самостоятельной деятельности (огород на 6 сотках для пропитания, обшивания себя и семьи и пр.), помощь соседям/соседей (с детьми посидеть, например)
Это означает, что в модели "MIMIC" и модели "оценки спроса на деньги" эти виды деятельности (хотя бы частично) включены; следовательно, результаты оценки значительно выше, чем «истинные» оценки теневой экономики.
Формальная экономика
Широко признано, что между теневой экономикой и формальной экономикой существует отрицательная связь, поскольку теневая экономика поглощает ресурсы и человеческий капитал из формальной экономики. Формальная экономика определяется ростом ВВП. Так что теневая экономика не измеряются непосредственно, рост ВВП наш задающий в нашей мнемосхеме модели и присваивается значение -1.
Гипотеза 7: чем больше размер теневой экономики, тем ниже официальный рост ВВП, при прочих равных условиях.
Деньги / наличные вне банков
Ожидается, что теневая экономика будет отражаться в экономике увеличением денег в обращении, потому что люди, которые участвуют в неформальной деятельности, предпочитают платить за неформальную деятельность наличными, а не кредитными / дебетовыми картами, чеками или банковскими операциями, чтобы избежать каких-либо доказательств следов со стороны официальных властей.
Гипотеза 8: чем больше размер теневой экономики, тем больше денег у населения есть, при прочих равных условиях
Уровень участия рабочей силы
Существует противоречие относительно того, отражают ли изменения в уровне участия зарегистрированных работников изменения в теневой экономике. С одной стороны, теневая экономика не только поглощает ресурсы из формальной экономики, поскольку человеческий капитал перемещается в теневую экономику и, следовательно, сокращает человеческие ресурсы из формальной экономики в неформальную. С другой стороны, зарегистрированная официальная рабочая сила не полностью выходит из формальной экономики и, таким образом, может проводить неформальную деятельность в праздничные дни, после рабочего дня или по выходным. В модели коэффициент участия рабочей силы измеряется общей численностью рабочей силы в процентах от общей численности населения. Предварительно предполагается, что уровень участия рабочей силы является слабым показателем теневой экономики.
Гипотеза 9: чем больше размер теневой экономики, тем ниже официальный уровень участия в рабочей силе при прочих равных условиях (оказался статистически незначимым - не влияет)
Расчет размера теневой экономики
По данным собраны по 157 странам, с количеством наблюдений более 2 тыс, были составлены регрессионные уравнения. Затем выкинули переменные, которые не значимы (индекс деловой свободы и др.), построили еще раз модель и выбрали, где статистика лучшая - стандартные действия
Наиболее значимые переменные, ведущие к существованию и развитию теневой экономики:
1. Налоговое бремя,
2. Нормативное бремя,
3. Уровень безработицы,
4. Уровень самозанятости и
5. Индекс экономической свободы.
Таблица 1. оценка теневой экономики за период с 1999 по 2013 года. годовые данные
|
Variables/spec
|
MIMIC 1
5-1-3
|
MIMIC 2
4-1-3
|
MIMIC 3
4-1-2
|
|
Causes
|
|
|
|
|
Tax burden
|
0.15** (2.07)
|
0.15** (2.07)
|
0.15* (2.06)
|
|
Regulatory burden
|
0.29***
(2.74)
|
0.29***
(2.74)
|
0.29***
(2.73)
|
|
Unemployment rate (first difference)
|
0.53*** (2.87)
|
0.53*** (2.87)
|
0.52*** (2.86)
|
|
Economic Freedom Index
(first difference)
|
-0.09* (-1.90)
|
-0.10* (-1.97)
|
-0.09** (-1.93)
|
|
Business freedom Index
(first difference)
|
-0.007
(-0.19)
|
|
|
|
Indicators
|
|
|
|
|
GDP growth
|
-1*** (-2.62)
|
-1*** (-2.97)
|
-1*** (2.55)
|
|
Currency
(first difference)
|
0.09** (2.49)
|
0.09** (2.49)
|
0.09*** (2.55)
|
|
Labor force rate
(first difference)
|
-0.02
(-0.54)
|
-0.02
(-0.55)
|
|
|
Chi^2 (pvalue)
|
12.12
(0.2770)
|
11.46
(0.1768)
|
5.44
(0.1423)
|
|
GFI
|
0.94
|
0.94
|
0.97
|
|
CFI
|
0.988
|
0.972
|
0.985
|
|
CD
|
0.461
|
0.460
|
0.438
|
|
RMSEA
|
0.010
|
0.014
|
0.019
|
|
Degrees of freedom
|
35
|
27
|
20
|
|
Number of observations
|
2,198
|
2,198
|
2,198
|
|
Number of countries
|
157
|
157
|
157
|
Notes: Absolute z-statistics are reported in parenthesis. *, **, *** denote significance at 10, 5 and 1% significance levels. Goodness
of fit index (GFI): values closer to 0.90 reflect a perfect fit. CFI: when the comparative fit index is closer to one, it indicates a good
model fit. SRMR: The values less than 0.08 indicate a good model fit. Coefficient of Determination (CD): A perfect fit corresponds to
a CD=1 (Kline, 2011). Degrees of freedom=0.5(p+q)(p+q+1)-t, where p:number of causes, q=number of indicators, t=number of free
parameters.
Таблица 2
|
Variables/specification
|
MIMIC 1
6-1-2
|
MIMIC 2
5-1-2
|
MIMIC 3
4-1-2
|
|
Causes
|
|
Tax burden
|
0.08*
(1.70)
|
0.08*
(1.70)
|
0.07*
(1.70)
|
|
Regulatory burden
|
0.26***
(3.04)
|
0.26***
(3.04)
|
0.24***
(2.82)
|
|
Unemployment rate
(first difference)
|
0.43***
(3.27)
|
0.43***
(3.27)
|
0.41***
(3.03)
|
|
Self-employment rate
(first difference)
|
0.12**
(2.20)
|
0.10**
(2.20)
|
0.10**
(2.14)
|
|
Economic Freedom Index
(first difference)
|
-0.06* (-1.66)
|
-0.06* (-1.74)
|
|
|
Business freedom Index
(first difference)
|
-0.01
(-0.38)
|
|
|
|
Indicators
|
|
GDP growth
|
-1***
(-3.34)
|
-1***
(-3.33)
|
-1***
(-3.08)
|
|
Currency
|
0.11***
(2.79)
|
0.11**
(2.79)
|
0.10***
(2.59)
|
|
Fit statistics
|
|
Chi^2 (pvalue)
|
9.93
(0.0773)
|
9.66
(0.0465)
|
3.44
(0.3282)
|
|
GFI
|
0.96
|
0.96
|
0.98
|
|
CFI
|
0.975
|
0.973
|
0.995
|
|
CD
|
0.325
|
0.324
|
0.283
|
|
RMSEA
|
0.025
|
0.029
|
0.010
|
|
Degrees of freedom
|
35
|
27
|
20
|
|
Number of
observations
|
1,638
|
1,638
|
1,638
|
|
Number of countries
|
117
|
117
|
117
|
Результаты расчетов по странам
Сокращенный перечень приведен в таблице ниже (полный перечень представлен под спойлером)
| No |
Countryname |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
Averages |
| 1 |
Switzerland |
8,80 |
9,21 |
9,13 |
9,12 |
10,05 |
9,65 |
9,16 |
8,75 |
8,44 |
8,47 |
9,42 |
8,79 |
8,87 |
9,18 |
9,35 |
9,09 |
| 2 |
United States |
8,80 |
8,90 |
9,03 |
9,39 |
8,99 |
8,51 |
8,43 |
8,68 |
9,36 |
10,50 |
10,58 |
10,45 |
8,95 |
8,63 |
8,29 |
9,17 |
| 18 |
Germany |
16,40 |
15,74 |
15,27 |
16,57 |
17,40 |
16,78 |
16,45 |
14,31 |
13,94 |
14,66 |
16,27 |
15,65 |
15,18 |
15,91 |
15,96 |
15,77 |
| 27 |
Finland |
18,40 |
18,08 |
16,70 |
17,70 |
18,70 |
18,66 |
18,90 |
17,73 |
17,43 |
18,79 |
20,32 |
20,09 |
19,47 |
20,44 |
20,68 |
18,81 |
| 32 |
Norway |
19,20 |
19,06 |
20,57 |
21,22 |
21,05 |
20,83 |
19,80 |
18,23 |
18,69 |
18,99 |
20,56 |
20,99 |
20,43 |
20,52 |
19,92 |
20,01 |
| 53 |
Poland |
27,70 |
32,78 |
31,20 |
28,80 |
29,42 |
26,36 |
23,37 |
22,00 |
21,46 |
24,18 |
27,49 |
28,48 |
27,76 |
26,87 |
26,62 |
26,97 |
| 85 |
Bulgaria |
36,00 |
42,52 |
37,56 |
31,63 |
31,86 |
31,65 |
32,49 |
33,15 |
33,11 |
34,42 |
35,97 |
37,30 |
33,99 |
33,59 |
35,55 |
34,72 |
| 117 |
Russian Federation |
36,00 |
33,71 |
38,92 |
42,19 |
41,34 |
40,05 |
44,45 |
43,14 |
44,65 |
48,46 |
49,51 |
45,64 |
42,38 |
44,94 |
46,37 |
42,78 |
| 125 |
Armenia |
46,60 |
48,25 |
56,59 |
55,03 |
53,63 |
39,92 |
43,99 |
37,28 |
35,12 |
30,62 |
41,99 |
50,74 |
50,54 |
44,82 |
48,47 |
45,57 |
| 126 |
Kazakhstan |
43,80 |
39,50 |
43,33 |
42,67 |
47,04 |
52,78 |
37,52 |
35,83 |
42,97 |
42,60 |
49,84 |
47,37 |
50,91 |
56,58 |
55,69 |
45,90 |
| 127 |
Belarus |
48,30 |
45,01 |
53,02 |
48,35 |
52,08 |
49,61 |
51,44 |
51,84 |
52,62 |
51,03 |
45,71 |
41,66 |
37,35 |
36,71 |
37,67 |
46,83 |
| 128 |
Georgia |
34,00 |
16,65 |
22,46 |
28,76 |
26,80 |
38,91 |
49,97 |
41,84 |
61,11 |
78,74 |
74,47 |
61,46 |
57,13 |
57,27 |
53,20 |
46,85 |
| 129 |
Azerbaijan |
61,00 |
62,81 |
51,10 |
36,29 |
42,10 |
46,32 |
44,41 |
49,68 |
46,34 |
43,94 |
46,76 |
45,43 |
43,32 |
46,23 |
46,54 |
47,48 |
| 142 |
Tajikistan |
43,50 |
34,28 |
38,50 |
40,55 |
41,53 |
48,47 |
60,72 |
51,83 |
48,49 |
52,96 |
63,57 |
64,12 |
69,77 |
53,03 |
63,76 |
51,67 |
| 143 |
Ukraine |
52,70 |
52,57 |
48,52 |
47,09 |
47,09 |
44,92 |
50,23 |
52,76 |
53,88 |
52,77 |
60,07 |
59,49 |
53,60 |
54,24 |
53,53 |
52,23 |
| 148 |
Moldova |
36,00 |
25,40 |
40,49 |
51,57 |
53,85 |
49,79 |
49,41 |
58,98 |
55,58 |
62,37 |
72,20 |
70,66 |
61,45 |
62,37 |
55,80 |
53,73 |
| _ |
Time Average |
33,02 |
32,56 |
33,04 |
33,22 |
33,01 |
32,63 |
32,67 |
32,18 |
33,00 |
34,41 |
36,28 |
35,71 |
34,90 |
35,21 |
35,45 |
33,82 |
размер теневой экономике по 157 странам за период с 1999 по 2013 года по мере возрастания доли теневой экономики
| |
|
|
| No |
Countryname |
1 999 |
2 000 |
2 001 |
2 002 |
2 003 |
2 004 |
2 005 |
2 006 |
2 007 |
2 008 |
2 009 |
2 010 |
2 011 |
2 012 |
2 013 |
Averages |
| 1 |
Switzerland |
8,80 |
9,21 |
9,13 |
9,12 |
10,05 |
9,65 |
9,16 |
8,75 |
8,44 |
8,47 |
9,42 |
8,79 |
8,87 |
9,18 |
9,35 |
9,09 |
| 2 |
United States |
8,80 |
8,90 |
9,03 |
9,39 |
8,99 |
8,51 |
8,43 |
8,68 |
9,36 |
10,50 |
10,58 |
10,45 |
8,95 |
8,63 |
8,29 |
9,17 |
| 3 |
Austria |
10,00 |
9,28 |
10,03 |
9,97 |
9,99 |
9,90 |
9,67 |
9,31 |
9,23 |
9,83 |
10,11 |
10,05 |
9,75 |
10,18 |
10,13 |
9,83 |
| 4 |
Luxembourg |
10,00 |
9,37 |
10,00 |
10,91 |
11,33 |
11,23 |
11,56 |
10,20 |
10,26 |
10,38 |
11,16 |
10,85 |
10,63 |
11,63 |
13,47 |
10,87 |
| 5 |
Qatar |
18,70 |
15,67 |
15,56 |
13,97 |
13,34 |
12,87 |
12,62 |
12,22 |
10,99 |
8,97 |
12,18 |
10,24 |
9,77 |
10,06 |
10,45 |
12,51 |
| 6 |
Macao SAR, China |
13,30 |
12,30 |
12,82 |
12,66 |
12,73 |
11,50 |
11,38 |
10,84 |
12,36 |
14,03 |
14,29 |
14,51 |
14,50 |
14,72 |
12,64 |
12,97 |
| 7 |
Bahrain |
18,60 |
14,72 |
15,40 |
15,67 |
15,16 |
14,48 |
12,67 |
11,00 |
9,89 |
9,04 |
10,11 |
10,58 |
10,94 |
14,57 |
13,59 |
13,09 |
| 8 |
New Zealand |
13,00 |
12,35 |
12,23 |
12,24 |
12,37 |
12,45 |
13,10 |
13,96 |
13,85 |
15,24 |
14,93 |
14,32 |
13,91 |
13,76 |
13,13 |
13,39 |
| 9 |
Singapore |
13,30 |
14,13 |
15,64 |
15,41 |
14,31 |
12,49 |
12,01 |
12,39 |
12,45 |
14,16 |
13,46 |
13,35 |
11,95 |
12,61 |
13,44 |
13,41 |
| 10 |
China |
13,20 |
13,19 |
14,77 |
13,81 |
13,46 |
13,01 |
13,11 |
13,37 |
13,85 |
13,24 |
13,57 |
13,71 |
13,11 |
13,92 |
13,79 |
13,54 |
| 11 |
United Kingdom |
12,80 |
12,33 |
12,89 |
12,94 |
13,50 |
13,55 |
13,74 |
13,99 |
14,00 |
15,03 |
15,08 |
15,26 |
14,43 |
13,84 |
13,26 |
13,78 |
| 12 |
Japan |
11,40 |
11,72 |
12,59 |
13,61 |
12,92 |
13,52 |
12,87 |
12,65 |
13,89 |
14,56 |
15,53 |
15,34 |
15,44 |
15,50 |
15,56 |
13,81 |
| 13 |
Australia |
14,40 |
14,15 |
14,68 |
14,36 |
14,24 |
14,10 |
14,26 |
14,20 |
14,04 |
14,53 |
14,32 |
14,28 |
13,79 |
14,28 |
14,82 |
14,30 |
| 14 |
Kuwait |
20,10 |
16,12 |
18,21 |
19,78 |
17,31 |
15,98 |
11,52 |
9,87 |
10,60 |
10,13 |
15,09 |
14,26 |
13,13 |
13,00 |
12,58 |
14,51 |
| 15 |
Netherlands |
13,30 |
12,60 |
12,90 |
13,94 |
14,88 |
14,50 |
14,39 |
13,94 |
14,12 |
14,38 |
16,18 |
16,56 |
16,01 |
16,21 |
16,38 |
14,69 |
| 16 |
France |
15,70 |
14,32 |
14,44 |
15,09 |
15,63 |
15,41 |
15,77 |
15,17 |
14,79 |
15,10 |
16,37 |
14,86 |
14,43 |
14,98 |
15,03 |
15,14 |
| 17 |
Oman |
19,10 |
16,20 |
16,30 |
18,14 |
16,14 |
15,90 |
15,40 |
14,42 |
13,69 |
10,45 |
14,80 |
13,44 |
12,92 |
15,03 |
16,07 |
15,20 |
| 18 |
Germany |
16,40 |
15,74 |
15,27 |
16,57 |
17,40 |
16,78 |
16,45 |
14,31 |
13,94 |
14,66 |
16,27 |
15,65 |
15,18 |
15,91 |
15,96 |
15,77 |
| 19 |
Canada |
16,30 |
15,48 |
15,40 |
16,20 |
16,48 |
15,18 |
15,35 |
15,36 |
16,19 |
16,55 |
17,56 |
17,45 |
15,85 |
16,66 |
16,58 |
16,17 |
| 20 |
Iceland |
16,00 |
15,91 |
16,04 |
16,72 |
17,05 |
16,66 |
16,28 |
16,95 |
16,60 |
17,36 |
17,53 |
17,57 |
16,71 |
15,42 |
15,76 |
16,57 |
| 21 |
Ireland |
16,10 |
14,33 |
14,18 |
15,88 |
16,20 |
16,47 |
16,26 |
16,66 |
17,55 |
20,17 |
21,14 |
20,22 |
17,77 |
16,65 |
15,56 |
17,01 |
| 22 |
Vietnam |
15,80 |
14,87 |
14,55 |
14,49 |
14,53 |
15,60 |
14,39 |
14,65 |
16,21 |
15,98 |
16,37 |
22,80 |
21,41 |
21,78 |
24,14 |
17,17 |
| 23 |
Saudi Arabia |
18,70 |
19,13 |
21,48 |
19,17 |
19,33 |
18,08 |
15,82 |
16,68 |
15,99 |
13,19 |
16,55 |
16,16 |
15,23 |
16,52 |
17,73 |
17,32 |
| 24 |
Iran, Islamic Rep, |
19,10 |
20,85 |
20,02 |
16,99 |
12,45 |
17,17 |
16,04 |
21,89 |
14,54 |
16,81 |
21,12 |
20,10 |
16,94 |
16,84 |
16,71 |
17,84 |
| 25 |
Jordan |
19,40 |
21,76 |
20,44 |
19,43 |
17,91 |
18,01 |
17,94 |
20,04 |
18,34 |
17,52 |
17,38 |
16,60 |
17,06 |
17,58 |
16,14 |
18,37 |
| 26 |
Sweden |
19,60 |
17,87 |
17,86 |
18,13 |
19,45 |
19,33 |
19,25 |
18,43 |
18,26 |
18,54 |
19,90 |
18,84 |
18,53 |
18,65 |
18,95 |
18,77 |
| 27 |
Finland |
18,40 |
18,08 |
16,70 |
17,70 |
18,70 |
18,66 |
18,90 |
17,73 |
17,43 |
18,79 |
20,32 |
20,09 |
19,47 |
20,44 |
20,68 |
18,81 |
| 28 |
Czech Republic |
19,30 |
18,87 |
18,02 |
20,36 |
20,60 |
20,18 |
19,73 |
17,23 |
16,76 |
18,00 |
19,66 |
19,99 |
18,58 |
18,48 |
18,47 |
18,95 |
| 29 |
Denmark |
18,40 |
17,65 |
17,85 |
18,07 |
18,37 |
18,70 |
17,88 |
17,82 |
18,47 |
19,38 |
21,39 |
21,51 |
20,05 |
20,15 |
19,91 |
19,04 |
| 30 |
Chile |
19,90 |
18,22 |
18,54 |
18,21 |
19,19 |
17,75 |
18,26 |
18,25 |
20,05 |
21,15 |
20,34 |
20,59 |
19,19 |
19,81 |
19,74 |
19,28 |
| 31 |
Indonesia |
19,70 |
22,01 |
20,40 |
19,44 |
20,24 |
22,69 |
19,30 |
19,31 |
16,17 |
16,99 |
18,56 |
17,33 |
19,39 |
19,25 |
20,25 |
19,40 |
| 32 |
Norway |
19,20 |
19,06 |
20,57 |
21,22 |
21,05 |
20,83 |
19,80 |
18,23 |
18,69 |
18,99 |
20,56 |
20,99 |
20,43 |
20,52 |
19,92 |
20,01 |
| 33 |
Hong Kong SAR, China |
17,00 |
15,16 |
20,65 |
24,34 |
24,26 |
21,56 |
19,49 |
19,38 |
19,50 |
21,75 |
22,04 |
22,58 |
19,93 |
21,81 |
23,66 |
20,87 |
| 34 |
Israel |
22,70 |
23,01 |
23,33 |
24,00 |
23,90 |
21,63 |
20,65 |
20,28 |
20,04 |
19,94 |
19,39 |
19,80 |
19,56 |
19,82 |
20,45 |
21,23 |
| 35 |
Mongolia |
18,40 |
20,84 |
23,41 |
21,64 |
22,08 |
24,41 |
21,62 |
23,53 |
23,07 |
23,51 |
21,44 |
21,41 |
19,76 |
18,44 |
21,35 |
21,66 |
| 36 |
India |
23,20 |
23,77 |
21,47 |
20,71 |
21,54 |
21,20 |
20,67 |
22,18 |
21,04 |
21,72 |
22,43 |
22,22 |
20,71 |
22,25 |
21,24 |
21,76 |
| 37 |
Slovak Republic |
18,90 |
19,24 |
18,00 |
26,56 |
21,98 |
21,14 |
19,29 |
19,08 |
22,14 |
27,00 |
26,47 |
24,77 |
23,52 |
23,71 |
19,85 |
22,11 |
| 38 |
Mauritius |
23,30 |
21,55 |
21,09 |
21,52 |
25,18 |
24,63 |
24,12 |
22,90 |
19,13 |
19,77 |
22,86 |
23,46 |
24,11 |
23,23 |
23,89 |
22,72 |
| 39 |
Belgium |
22,70 |
20,81 |
22,32 |
22,75 |
23,76 |
23,16 |
22,90 |
21,82 |
21,70 |
23,22 |
23,91 |
23,79 |
23,45 |
24,56 |
25,34 |
23,08 |
| 40 |
Eritrea |
38,10 |
32,53 |
27,57 |
26,33 |
29,20 |
25,11 |
24,53 |
20,74 |
20,65 |
20,89 |
18,38 |
19,84 |
18,17 |
12,74 |
12,78 |
23,17 |
| 41 |
Angola |
48,80 |
42,24 |
26,90 |
19,51 |
21,69 |
16,49 |
16,98 |
18,90 |
18,27 |
20,74 |
19,84 |
18,11 |
19,43 |
18,14 |
23,30 |
23,29 |
| 42 |
Maldives |
30,30 |
34,63 |
25,29 |
25,12 |
22,69 |
24,71 |
24,73 |
24,71 |
22,86 |
20,12 |
18,94 |
18,33 |
19,93 |
19,23 |
18,32 |
23,33 |
| 43 |
Spain |
23,00 |
18,87 |
19,60 |
20,59 |
22,54 |
21,47 |
22,17 |
21,57 |
24,99 |
28,85 |
30,40 |
30,86 |
28,59 |
27,62 |
28,11 |
24,61 |
| 44 |
Chad |
45,80 |
43,78 |
40,30 |
35,82 |
32,13 |
26,39 |
22,92 |
21,02 |
18,66 |
16,80 |
14,55 |
13,30 |
14,74 |
16,05 |
15,72 |
25,20 |
| 45 |
Portugal |
23,00 |
23,26 |
23,99 |
25,49 |
26,02 |
25,74 |
26,45 |
25,37 |
24,12 |
25,29 |
26,02 |
26,94 |
27,30 |
25,97 |
26,42 |
25,43 |
| 46 |
Hungary |
25,40 |
23,49 |
24,30 |
25,64 |
27,10 |
26,42 |
26,18 |
25,76 |
25,47 |
26,84 |
28,97 |
27,94 |
25,20 |
24,37 |
23,88 |
25,80 |
| 47 |
Botswana |
33,90 |
31,54 |
29,01 |
29,64 |
27,29 |
26,93 |
22,43 |
20,98 |
22,96 |
25,89 |
25,46 |
21,71 |
22,33 |
23,79 |
25,11 |
25,93 |
| 48 |
United Arab Emirates |
26,30 |
23,27 |
27,35 |
30,53 |
27,85 |
31,58 |
26,28 |
24,96 |
22,05 |
22,05 |
30,47 |
25,11 |
23,90 |
21,27 |
28,41 |
26,09 |
| 49 |
Argentina |
25,20 |
27,84 |
29,29 |
26,10 |
24,51 |
17,96 |
19,73 |
20,06 |
22,00 |
24,08 |
27,64 |
28,06 |
28,85 |
35,08 |
36,10 |
26,17 |
| 50 |
Latvia |
30,80 |
28,53 |
26,71 |
26,11 |
26,20 |
23,95 |
23,59 |
22,64 |
24,35 |
33,94 |
34,75 |
31,07 |
24,29 |
20,96 |
19,92 |
26,52 |
| 51 |
Bahamas, The |
26,30 |
25,73 |
26,68 |
27,80 |
27,62 |
26,26 |
22,69 |
22,85 |
22,78 |
28,41 |
30,70 |
31,71 |
25,99 |
26,03 |
29,11 |
26,71 |
| 52 |
Malta |
27,40 |
27,16 |
28,48 |
31,03 |
30,70 |
31,70 |
30,06 |
32,53 |
32,46 |
21,83 |
22,42 |
21,84 |
21,29 |
21,50 |
21,62 |
26,80 |
| 53 |
Poland |
27,70 |
32,78 |
31,20 |
28,80 |
29,42 |
26,36 |
23,37 |
22,00 |
21,46 |
24,18 |
27,49 |
28,48 |
27,76 |
26,87 |
26,62 |
26,97 |
| 54 |
Equatorial Guinea |
32,70 |
23,65 |
18,18 |
28,51 |
17,76 |
20,32 |
17,35 |
20,67 |
18,26 |
19,85 |
35,16 |
38,12 |
37,43 |
40,84 |
42,48 |
27,42 |
| 55 |
Slovenia |
27,30 |
26,95 |
25,96 |
27,70 |
28,00 |
27,03 |
26,90 |
25,86 |
25,16 |
26,28 |
28,14 |
29,01 |
29,48 |
29,97 |
29,49 |
27,55 |
| 56 |
Estonia |
33,00 |
33,14 |
23,17 |
24,70 |
24,96 |
25,41 |
22,48 |
19,69 |
21,08 |
35,64 |
43,86 |
37,82 |
24,96 |
21,70 |
22,94 |
27,64 |
| 57 |
Italy |
27,80 |
25,55 |
26,00 |
26,35 |
26,73 |
27,03 |
26,75 |
28,47 |
27,48 |
29,16 |
31,58 |
30,22 |
31,22 |
32,02 |
32,01 |
28,56 |
| 58 |
Lithuania |
33,80 |
35,38 |
28,75 |
28,93 |
25,07 |
25,49 |
24,79 |
24,87 |
26,41 |
34,52 |
39,13 |
34,36 |
26,00 |
21,85 |
21,95 |
28,75 |
| 59 |
Croatia |
33,80 |
36,71 |
30,34 |
27,09 |
23,01 |
25,92 |
25,91 |
24,26 |
25,48 |
26,06 |
29,83 |
30,34 |
31,66 |
32,10 |
31,61 |
28,94 |
| 60 |
Namibia |
31,40 |
30,74 |
28,98 |
26,79 |
26,71 |
27,79 |
27,37 |
26,17 |
32,72 |
33,92 |
31,99 |
25,77 |
21,42 |
30,25 |
33,54 |
29,04 |
| 61 |
South Africa |
28,40 |
28,49 |
29,29 |
28,43 |
27,10 |
27,37 |
28,48 |
27,88 |
28,73 |
30,38 |
31,00 |
31,58 |
30,71 |
30,06 |
30,62 |
29,23 |
| 62 |
Yemen, Rep, |
27,70 |
27,68 |
26,91 |
23,79 |
24,82 |
25,22 |
22,63 |
26,27 |
25,16 |
27,87 |
31,34 |
36,13 |
37,68 |
37,02 |
38,92 |
29,28 |
| 63 |
Guinea-Bissau |
40,40 |
46,21 |
37,24 |
37,30 |
36,89 |
32,24 |
29,03 |
27,52 |
26,09 |
20,47 |
21,19 |
24,70 |
21,46 |
20,70 |
18,00 |
29,30 |
| 64 |
Kenya |
33,70 |
32,53 |
34,89 |
35,71 |
33,56 |
29,04 |
31,12 |
24,86 |
25,97 |
27,73 |
27,06 |
26,07 |
25,58 |
25,32 |
26,37 |
29,30 |
| 65 |
Colombia |
39,40 |
32,45 |
29,91 |
27,95 |
28,15 |
27,28 |
28,06 |
26,30 |
28,76 |
28,45 |
31,30 |
29,36 |
29,16 |
29,18 |
29,85 |
29,70 |
| 66 |
Fiji |
32,90 |
32,55 |
33,61 |
32,24 |
30,66 |
28,27 |
28,84 |
36,39 |
34,93 |
32,31 |
28,23 |
26,99 |
24,71 |
26,26 |
25,52 |
30,29 |
| 67 |
Suriname |
39,70 |
40,48 |
34,45 |
27,86 |
30,66 |
28,15 |
24,95 |
25,11 |
30,04 |
32,07 |
30,52 |
29,36 |
27,52 |
33,37 |
30,44 |
30,98 |
| 68 |
Trinidad and Tobago |
34,70 |
26,77 |
30,39 |
29,63 |
28,16 |
25,58 |
28,25 |
31,63 |
27,43 |
30,16 |
36,13 |
35,61 |
32,74 |
33,80 |
34,10 |
31,01 |
| 69 |
Mexico |
30,80 |
31,05 |
31,34 |
30,82 |
31,47 |
30,49 |
30,92 |
29,79 |
29,13 |
32,72 |
35,07 |
31,97 |
30,42 |
32,91 |
31,51 |
31,36 |
| 70 |
Togo |
34,40 |
35,38 |
33,14 |
28,70 |
29,85 |
29,44 |
29,81 |
31,55 |
27,19 |
29,35 |
31,03 |
28,55 |
28,25 |
34,86 |
39,14 |
31,38 |
| 71 |
Costa Rica |
26,10 |
26,14 |
30,17 |
31,62 |
30,53 |
29,89 |
28,74 |
27,57 |
28,91 |
32,97 |
34,87 |
37,16 |
34,44 |
35,45 |
36,73 |
31,42 |
| 72 |
Pakistan |
37,00 |
30,74 |
30,47 |
31,11 |
31,52 |
28,27 |
26,59 |
26,25 |
29,41 |
31,63 |
31,87 |
34,87 |
31,31 |
34,28 |
36,05 |
31,43 |
| 73 |
Central AfricanRepublic |
42,80 |
41,91 |
37,15 |
37,32 |
29,81 |
32,46 |
31,68 |
25,17 |
25,66 |
26,67 |
26,33 |
28,60 |
26,71 |
27,32 |
34,66 |
31,62 |
| 74 |
Lebanon |
34,10 |
34,82 |
31,45 |
36,49 |
34,98 |
32,92 |
31,98 |
32,89 |
28,66 |
29,67 |
29,32 |
28,50 |
29,43 |
28,33 |
32,16 |
31,71 |
| 75 |
Cyprus |
29,20 |
28,64 |
27,77 |
29,61 |
33,11 |
33,18 |
34,26 |
34,35 |
36,42 |
37,26 |
29,34 |
29,75 |
30,59 |
32,64 |
33,79 |
31,99 |
| 76 |
Korea, Rep, |
28,30 |
25,57 |
27,84 |
29,15 |
31,36 |
31,66 |
32,64 |
32,30 |
33,81 |
35,12 |
36,24 |
33,49 |
34,36 |
34,15 |
34,77 |
32,05 |
| 77 |
Greece |
28,50 |
28,11 |
27,61 |
30,02 |
28,80 |
28,17 |
29,46 |
28,47 |
29,85 |
30,65 |
35,72 |
37,62 |
42,34 |
43,67 |
39,39 |
32,56 |
| 78 |
Algeria |
34,20 |
39,30 |
34,84 |
30,87 |
28,47 |
24,58 |
25,66 |
30,22 |
30,05 |
36,89 |
35,21 |
37,79 |
46,42 |
29,80 |
27,24 |
32,77 |
| 79 |
Romania |
34,30 |
35,30 |
35,01 |
31,56 |
37,12 |
32,61 |
33,98 |
30,16 |
30,80 |
33,13 |
35,29 |
33,50 |
31,90 |
32,13 |
30,65 |
33,16 |
| 80 |
Venezuela, RB |
33,80 |
29,92 |
39,16 |
36,64 |
35,39 |
32,03 |
26,08 |
26,68 |
29,03 |
34,72 |
50,10 |
37,89 |
32,50 |
32,98 |
31,64 |
33,91 |
| 81 |
Lesotho |
31,70 |
33,62 |
32,26 |
36,12 |
31,78 |
35,11 |
31,36 |
34,04 |
32,94 |
30,65 |
32,59 |
39,05 |
37,53 |
36,51 |
33,35 |
33,91 |
| 82 |
Macedonia, FYR |
39,00 |
31,68 |
41,52 |
41,19 |
39,25 |
39,33 |
31,84 |
29,32 |
30,06 |
32,12 |
32,75 |
30,21 |
32,66 |
30,73 |
29,93 |
34,11 |
| 83 |
Serbia |
34,30 |
33,04 |
35,59 |
39,17 |
41,52 |
39,07 |
36,53 |
32,19 |
28,51 |
29,44 |
31,58 |
37,35 |
34,74 |
32,42 |
27,95 |
34,23 |
| 84 |
Bhutan |
29,60 |
37,77 |
35,99 |
34,91 |
35,10 |
35,09 |
37,03 |
36,49 |
32,15 |
32,68 |
35,48 |
32,44 |
31,75 |
33,04 |
34,60 |
34,28 |
| 85 |
Bulgaria |
36,00 |
42,52 |
37,56 |
31,63 |
31,86 |
31,65 |
32,49 |
33,15 |
33,11 |
34,42 |
35,97 |
37,30 |
33,99 |
33,59 |
35,55 |
34,72 |
| 86 |
Cameroon |
33,30 |
31,70 |
32,63 |
31,81 |
30,70 |
32,03 |
30,98 |
30,49 |
33,39 |
34,44 |
44,69 |
37,62 |
45,22 |
37,43 |
37,40 |
34,92 |
| 87 |
Papua New Guinea |
35,50 |
33,53 |
35,84 |
32,90 |
33,28 |
33,60 |
34,09 |
34,27 |
34,75 |
35,16 |
35,58 |
38,71 |
37,27 |
33,89 |
35,84 |
34,95 |
| 88 |
Montenegro |
34,30 |
36,79 |
40,18 |
40,34 |
39,93 |
37,57 |
39,72 |
38,20 |
31,00 |
33,70 |
32,52 |
31,82 |
33,50 |
31,35 |
28,75 |
35,31 |
| 89 |
Malaysia |
32,20 |
31,65 |
40,70 |
39,41 |
36,45 |
36,72 |
32,27 |
32,75 |
31,98 |
34,00 |
36,49 |
34,08 |
35,34 |
38,41 |
37,35 |
35,32 |
| 90 |
Cabo Verde |
36,50 |
37,30 |
37,15 |
36,96 |
36,39 |
39,01 |
38,70 |
39,83 |
36,84 |
36,06 |
35,66 |
39,02 |
37,11 |
22,44 |
20,98 |
35,33 |
| 91 |
Bosnia and Herzegovina |
34,30 |
30,24 |
38,06 |
36,87 |
36,69 |
36,99 |
38,82 |
34,96 |
34,71 |
32,37 |
36,08 |
37,13 |
39,44 |
38,41 |
36,45 |
36,10 |
| 92 |
Ecuador |
34,20 |
35,05 |
36,27 |
34,72 |
29,81 |
29,89 |
30,44 |
29,63 |
32,96 |
36,98 |
45,16 |
43,80 |
42,49 |
45,57 |
47,21 |
36,94 |
| 93 |
Morocco |
36,50 |
35,77 |
34,89 |
36,96 |
35,12 |
36,79 |
39,11 |
37,76 |
34,76 |
38,34 |
37,10 |
36,57 |
38,76 |
40,69 |
40,72 |
37,32 |
| 94 |
Turkey |
32,70 |
29,51 |
38,50 |
43,00 |
38,64 |
34,65 |
36,08 |
32,63 |
38,26 |
41,27 |
43,30 |
40,56 |
36,70 |
41,38 |
32,70 |
37,33 |
| 95 |
Egypt, Arab Rep, |
35,50 |
41,03 |
37,40 |
37,31 |
38,15 |
39,02 |
38,22 |
38,43 |
32,97 |
31,85 |
37,37 |
38,39 |
39,39 |
39,53 |
39,35 |
37,59 |
| 96 |
Philippines |
43,80 |
45,74 |
44,43 |
38,38 |
38,51 |
31,70 |
34,05 |
29,63 |
36,81 |
35,45 |
36,31 |
36,56 |
36,20 |
39,15 |
38,72 |
37,69 |
| 97 |
Malawi |
39,90 |
39,48 |
42,04 |
37,51 |
36,72 |
34,41 |
36,09 |
34,58 |
33,76 |
36,20 |
39,34 |
35,59 |
41,01 |
40,58 |
44,07 |
38,09 |
| 98 |
Dominican Republic |
32,40 |
37,39 |
41,48 |
42,65 |
37,28 |
36,75 |
33,79 |
31,17 |
35,27 |
39,60 |
36,02 |
39,40 |
38,43 |
46,14 |
43,54 |
38,09 |
| 99 |
Timor-Leste |
35,50 |
40,99 |
41,35 |
39,72 |
36,60 |
35,40 |
33,70 |
35,44 |
35,09 |
33,52 |
39,89 |
41,35 |
42,44 |
41,62 |
42,20 |
38,32 |
| 100 |
Rwanda |
40,50 |
34,47 |
41,50 |
36,12 |
38,95 |
30,05 |
46,90 |
44,94 |
41,61 |
36,07 |
37,42 |
35,73 |
34,87 |
37,50 |
38,55 |
38,35 |
| 101 |
Bangladesh |
36,00 |
38,69 |
33,14 |
38,10 |
43,97 |
39,27 |
41,25 |
31,10 |
47,17 |
44,73 |
34,46 |
34,45 |
37,12 |
40,31 |
42,61 |
38,83 |
| 102 |
Swaziland |
43,50 |
42,35 |
40,46 |
40,13 |
37,80 |
37,65 |
37,70 |
35,25 |
36,51 |
35,10 |
40,69 |
46,54 |
41,29 |
43,17 |
36,33 |
39,63 |
| 103 |
Tunisia |
38,70 |
38,24 |
39,10 |
39,65 |
39,73 |
38,21 |
39,10 |
36,56 |
36,07 |
40,25 |
40,89 |
44,50 |
43,60 |
43,64 |
39,45 |
39,85 |
| 104 |
Guyana |
33,40 |
41,38 |
42,77 |
44,01 |
48,78 |
46,45 |
45,23 |
37,67 |
37,03 |
41,29 |
40,05 |
40,26 |
31,94 |
33,65 |
34,30 |
39,88 |
| 105 |
Zambia |
49,30 |
50,33 |
49,21 |
46,00 |
44,88 |
42,73 |
40,42 |
37,60 |
37,05 |
35,37 |
32,20 |
31,66 |
34,02 |
33,19 |
36,65 |
40,04 |
| 106 |
Mauritania |
35,50 |
36,39 |
36,40 |
44,00 |
46,87 |
45,23 |
45,29 |
40,60 |
45,06 |
39,51 |
40,39 |
39,14 |
33,12 |
36,79 |
39,04 |
40,22 |
| 107 |
Jamaica |
36,40 |
36,31 |
36,25 |
35,60 |
33,45 |
34,72 |
37,75 |
38,37 |
42,16 |
45,72 |
47,55 |
45,30 |
44,45 |
46,72 |
45,17 |
40,40 |
| 108 |
Brazil |
40,80 |
39,40 |
40,31 |
43,15 |
39,97 |
41,56 |
40,88 |
41,55 |
41,72 |
41,00 |
41,08 |
40,54 |
38,02 |
37,52 |
41,18 |
40,58 |
| 109 |
Paraguay |
38,00 |
43,28 |
48,36 |
37,37 |
36,80 |
29,03 |
39,02 |
35,26 |
35,44 |
36,19 |
43,92 |
41,47 |
41,51 |
49,98 |
53,73 |
40,62 |
| 110 |
Barbados |
33,80 |
32,24 |
34,62 |
37,72 |
45,13 |
41,94 |
39,16 |
34,54 |
42,23 |
45,03 |
47,12 |
48,22 |
49,26 |
41,05 |
39,94 |
40,80 |
| 111 |
Niger |
41,70 |
37,47 |
32,69 |
35,10 |
38,05 |
43,69 |
43,05 |
42,83 |
42,86 |
42,47 |
44,51 |
44,74 |
40,83 |
41,46 |
41,20 |
40,84 |
| 112 |
Cote d'Ivoire |
41,40 |
43,70 |
38,68 |
39,03 |
43,45 |
43,37 |
43,57 |
42,12 |
42,57 |
41,02 |
39,20 |
39,26 |
32,67 |
44,36 |
41,04 |
41,03 |
| 113 |
Nepal |
37,20 |
43,23 |
36,62 |
34,57 |
34,92 |
36,71 |
38,50 |
35,45 |
39,90 |
43,69 |
48,71 |
47,56 |
48,06 |
49,87 |
49,38 |
41,62 |
| 114 |
Kyrgyz Republic |
41,40 |
41,00 |
44,15 |
44,44 |
36,43 |
35,90 |
39,19 |
38,58 |
41,91 |
41,82 |
42,56 |
42,57 |
43,16 |
47,93 |
44,82 |
41,72 |
| 115 |
Albania |
35,70 |
27,77 |
32,64 |
39,03 |
40,10 |
39,04 |
42,15 |
41,06 |
42,58 |
45,28 |
46,97 |
47,21 |
49,51 |
50,78 |
51,96 |
42,12 |
| 116 |
Madagascar |
40,10 |
44,33 |
44,85 |
36,95 |
36,07 |
34,95 |
38,02 |
44,58 |
56,10 |
46,81 |
41,02 |
43,65 |
44,69 |
42,70 |
44,82 |
42,64 |
| 117 |
Russian Federation |
36,00 |
33,71 |
38,92 |
42,19 |
41,34 |
40,05 |
44,45 |
43,14 |
44,65 |
48,46 |
49,51 |
45,64 |
42,38 |
44,94 |
46,37 |
42,78 |
| 118 |
Comoros |
39,30 |
35,82 |
42,84 |
42,54 |
38,75 |
37,56 |
37,47 |
38,92 |
38,61 |
45,65 |
47,44 |
46,86 |
51,01 |
52,96 |
46,11 |
42,79 |
| 119 |
Mozambique |
36,00 |
31,76 |
35,03 |
36,02 |
36,82 |
41,49 |
42,35 |
42,28 |
39,67 |
42,68 |
46,56 |
48,10 |
50,56 |
53,54 |
63,09 |
43,06 |
| 120 |
Uganda |
43,50 |
50,51 |
48,16 |
52,61 |
50,92 |
40,01 |
49,16 |
47,32 |
47,49 |
41,59 |
36,22 |
36,24 |
45,79 |
31,76 |
32,80 |
43,61 |
| 121 |
Ghana |
42,00 |
40,96 |
39,82 |
38,30 |
40,75 |
41,90 |
52,85 |
34,12 |
39,97 |
38,55 |
39,74 |
36,44 |
55,49 |
61,09 |
57,01 |
43,93 |
| 122 |
Mali |
42,50 |
40,63 |
40,51 |
42,95 |
48,71 |
48,26 |
44,55 |
47,32 |
45,49 |
44,49 |
45,22 |
45,13 |
44,85 |
44,82 |
46,61 |
44,80 |
| 123 |
Solomon Islands |
31,70 |
35,08 |
34,57 |
31,09 |
30,23 |
36,63 |
43,26 |
45,88 |
48,50 |
51,18 |
53,54 |
57,13 |
57,02 |
60,57 |
66,23 |
45,51 |
| 124 |
Congo, Rep, |
49,50 |
41,58 |
45,61 |
58,27 |
54,62 |
50,68 |
41,71 |
45,97 |
52,55 |
38,11 |
42,61 |
38,92 |
34,74 |
46,14 |
42,47 |
45,57 |
| 125 |
Armenia |
46,60 |
48,25 |
56,59 |
55,03 |
53,63 |
39,92 |
43,99 |
37,28 |
35,12 |
30,62 |
41,99 |
50,74 |
50,54 |
44,82 |
48,47 |
45,57 |
| 126 |
Kazakhstan |
43,80 |
39,50 |
43,33 |
42,67 |
47,04 |
52,78 |
37,52 |
35,83 |
42,97 |
42,60 |
49,84 |
47,37 |
50,91 |
56,58 |
55,69 |
45,90 |
| 127 |
Belarus |
48,30 |
45,01 |
53,02 |
48,35 |
52,08 |
49,61 |
51,44 |
51,84 |
52,62 |
51,03 |
45,71 |
41,66 |
37,35 |
36,71 |
37,67 |
46,83 |
| 128 |
Georgia |
34,00 |
16,65 |
22,46 |
28,76 |
26,80 |
38,91 |
49,97 |
41,84 |
61,11 |
78,74 |
74,47 |
61,46 |
57,13 |
57,27 |
53,20 |
46,85 |
| 129 |
Azerbaijan |
61,00 |
62,81 |
51,10 |
36,29 |
42,10 |
46,32 |
44,41 |
49,68 |
46,34 |
43,94 |
46,76 |
45,43 |
43,32 |
46,23 |
46,54 |
47,48 |
| 130 |
Burundi |
39,10 |
33,56 |
35,27 |
34,42 |
39,16 |
42,37 |
42,32 |
43,99 |
58,79 |
62,07 |
57,54 |
64,44 |
56,88 |
52,74 |
49,74 |
47,49 |
| 131 |
Guinea |
39,70 |
40,97 |
41,11 |
49,96 |
43,21 |
39,52 |
40,13 |
49,89 |
39,53 |
48,80 |
50,24 |
67,98 |
57,10 |
56,29 |
53,60 |
47,87 |
| 132 |
Sri Lanka |
45,20 |
45,66 |
45,53 |
56,06 |
52,93 |
52,08 |
52,45 |
60,20 |
56,72 |
62,60 |
66,31 |
52,49 |
36,45 |
27,62 |
18,44 |
48,72 |
| 133 |
Cambodia |
50,40 |
49,71 |
42,75 |
48,72 |
46,21 |
41,66 |
34,77 |
31,84 |
48,85 |
54,75 |
57,06 |
58,51 |
57,23 |
58,26 |
57,48 |
49,21 |
| 134 |
Burkina Faso |
41,30 |
47,00 |
56,34 |
46,58 |
46,28 |
49,02 |
46,44 |
50,72 |
55,47 |
49,92 |
48,10 |
48,68 |
48,72 |
51,53 |
52,60 |
49,25 |
| 135 |
Nicaragua |
45,70 |
47,92 |
46,53 |
45,30 |
50,63 |
52,29 |
48,75 |
49,25 |
51,28 |
53,19 |
54,25 |
53,97 |
49,09 |
44,49 |
46,49 |
49,27 |
| 136 |
Nigeria |
46,00 |
56,21 |
55,41 |
37,84 |
32,86 |
37,08 |
43,47 |
40,52 |
51,28 |
74,29 |
79,42 |
47,77 |
48,03 |
46,42 |
42,94 |
49,30 |
| 137 |
Senegal |
45,00 |
48,59 |
40,08 |
43,77 |
45,28 |
51,10 |
49,52 |
49,07 |
48,86 |
48,43 |
52,87 |
55,27 |
52,45 |
57,01 |
52,58 |
49,33 |
| 138 |
Congo, Dem,Rep, |
34,00 |
9,82 |
21,76 |
34,32 |
29,71 |
38,23 |
42,75 |
56,04 |
53,89 |
51,87 |
67,53 |
60,72 |
81,85 |
78,47 |
89,20 |
50,01 |
| 139 |
Lao PDR |
30,90 |
31,19 |
39,01 |
34,17 |
35,83 |
40,23 |
44,18 |
45,66 |
50,79 |
58,83 |
64,98 |
59,73 |
62,95 |
74,05 |
80,41 |
50,19 |
| 140 |
El Salvador |
46,50 |
45,37 |
51,45 |
47,40 |
48,12 |
48,06 |
47,16 |
51,14 |
47,80 |
51,10 |
51,62 |
54,26 |
52,77 |
54,12 |
58,60 |
50,37 |
| 141 |
Belize |
45,20 |
37,07 |
40,53 |
48,20 |
51,11 |
50,08 |
48,85 |
48,37 |
51,32 |
55,78 |
58,05 |
62,45 |
56,81 |
55,80 |
52,81 |
50,83 |
| 142 |
Tajikistan |
43,50 |
34,28 |
38,50 |
40,55 |
41,53 |
48,47 |
60,72 |
51,83 |
48,49 |
52,96 |
63,57 |
64,12 |
69,77 |
53,03 |
63,76 |
51,67 |
| 143 |
Ukraine |
52,70 |
52,57 |
48,52 |
47,09 |
47,09 |
44,92 |
50,23 |
52,76 |
53,88 |
52,77 |
60,07 |
59,49 |
53,60 |
54,24 |
53,53 |
52,23 |
| 144 |
Sierra Leone |
48,60 |
62,06 |
56,55 |
61,02 |
54,49 |
48,09 |
47,31 |
49,27 |
43,62 |
48,42 |
54,14 |
52,95 |
51,53 |
52,80 |
54,74 |
52,37 |
| 145 |
Uruguay |
50,50 |
50,81 |
48,34 |
48,36 |
48,27 |
52,99 |
55,01 |
56,55 |
48,70 |
49,55 |
52,68 |
53,62 |
55,34 |
56,70 |
58,35 |
52,38 |
| 146 |
Gabon |
46,20 |
42,21 |
60,74 |
56,87 |
58,12 |
56,81 |
51,01 |
49,83 |
53,02 |
49,00 |
56,03 |
50,32 |
45,69 |
57,82 |
53,43 |
52,47 |
| 147 |
Haiti |
54,80 |
58,21 |
58,29 |
60,49 |
54,23 |
48,56 |
54,43 |
55,38 |
51,32 |
52,53 |
48,41 |
44,97 |
46,75 |
50,87 |
54,73 |
52,93 |
| 148 |
Moldova |
36,00 |
25,40 |
40,49 |
51,57 |
53,85 |
49,79 |
49,41 |
58,98 |
55,58 |
62,37 |
72,20 |
70,66 |
61,45 |
62,37 |
55,80 |
53,73 |
| 149 |
Liberia |
44,20 |
43,57 |
41,16 |
31,39 |
33,50 |
54,90 |
54,60 |
51,91 |
62,21 |
76,93 |
64,90 |
67,76 |
70,76 |
76,84 |
82,04 |
57,11 |
| 150 |
Thailand |
53,40 |
52,18 |
49,50 |
51,46 |
54,73 |
55,66 |
58,27 |
55,64 |
56,97 |
60,21 |
60,67 |
60,49 |
63,07 |
63,68 |
68,70 |
57,64 |
| 151 |
Peru |
60,10 |
57,33 |
57,88 |
61,68 |
59,73 |
58,15 |
61,91 |
61,23 |
57,28 |
58,91 |
59,49 |
55,47 |
57,06 |
62,23 |
61,90 |
59,36 |
| 152 |
Benin |
51,20 |
50,55 |
53,65 |
55,12 |
59,64 |
58,05 |
59,24 |
58,42 |
60,49 |
65,63 |
67,85 |
68,71 |
65,74 |
67,39 |
66,52 |
60,55 |
| 153 |
Gambia, The |
46,10 |
52,83 |
52,57 |
52,82 |
54,57 |
54,68 |
51,35 |
52,19 |
59,54 |
74,62 |
81,35 |
79,77 |
78,65 |
64,30 |
64,80 |
61,34 |
| 154 |
Tanzania |
58,60 |
63,70 |
57,32 |
55,30 |
65,01 |
66,60 |
76,27 |
69,43 |
76,46 |
63,86 |
70,58 |
65,35 |
65,93 |
66,78 |
68,24 |
65,96 |
| 155 |
Guatemala |
51,60 |
53,98 |
69,76 |
78,31 |
74,69 |
70,03 |
61,02 |
63,47 |
65,42 |
71,00 |
73,33 |
72,35 |
68,53 |
70,86 |
70,82 |
67,68 |
| 156 |
Honduras |
50,30 |
57,28 |
63,34 |
65,52 |
67,53 |
72,43 |
64,83 |
60,49 |
71,07 |
76,41 |
81,45 |
78,60 |
71,67 |
69,22 |
72,41 |
68,17 |
| 157 |
Bolivia |
67,00 |
72,33 |
71,70 |
76,91 |
73,86 |
73,83 |
78,62 |
70,98 |
67,20 |
64,20 |
75,55 |
81,20 |
76,92 |
68,17 |
66,04 |
72,30 |
| |
Time Average |
33,02 |
32,56 |
33,04 |
33,22 |
33,01 |
32,63 |
32,67 |
32,18 |
33,00 |
34,41 |
36,28 |
35,71 |
34,90 |
35,21 |
35,45 |
33,82 |
Источник. Size and Development of the Shadow Economies of 157 Countries Worldwide: Updated and New Measures from 1999 to 2013 IZA DP No. 10281 October 2016
Комментарии
да уж статистика прямо не политизирована - но зато сильно цензурирована
где самые-самые оказываются Швейцария (1-е место) и самая лучшая, но не на первом месте, а на скромном 2-м - США - ага
прямо слеза умиления навернулась
и на третьем месте Германия - там оказывается почти в 2-раза больше теневая экономика чем в США
контора, которая создала эту статистику и подвела под это эпическую математическую модель - фееричные сказочники
откуда же тогда такое количество неофициальных эмигрантов в США, которые официально нигде не работают!!! - 31% от всего населения!!! - это данные за 2006 год - https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D0%B3%D1%80%D0%B0...
это как раз и есть теневая экономика, включая сюда же криминальные виды бизнеса - торговля наркотой, оружием, проституция - этого видимо в США нет ВАААААЩЕ - так что ли?
данная статья НЕ ЯВЛЯЕТСЯ ПРИМЕРОМ ЧЕСТНОГО НАУЧНОГО ПОДХОДА
скажем так это пример научного подхода к политически правильному натягиванию пиндосовской совы на глобус
Нынче не то что вчера, как говориться "у всех есть интернет" (с). А спорить с ВиКи вообще бесперспективно. Да и арифметика уже давно лженаука.
Вы таки не поверите, для многих людей складывать цифирки интересней и увлекательней, чем борцунствовать. Вот тому же Перельману абсолютно индифферентно растет ли уровень поддержки у Путина или завтра крах доллара наступит - ему доказал теорему - вот оно счастье. Вы же с голосами в своей голове спорите, а кричите на эти голоса от неуверенности.
Если Вы даете свое определение "теневой экономики", то результаты у Вас закономерно получаться иные. Много раз объяснялось, что криминальная деятельность не тождественна понятию теневая экономика.
Динамика доли теневой экономики в ВВп с 1870 по 2014 в США
Организовать лженауку с помощью цифр намного проще, чем без них.
Она выглядит наукообразнее, а потому в неё верят легче.
Я готов был бы согласиться, что учёт нашего ВВП в настоящий момент составляет половину от реального, но в статье разговор-то идёт не о нём.
И вот если вам кажется, что рост теневой экономики России с трети в 99-м году до почти половины в 2013-м коррелирует с вашим ощущением реальности, то тогда и спорить бестолку.
Для меня это просто полный бред, даже если не брать во внимание то, что ВВП наш за это время вырос.
Смешнее получится, если будем учитывать. Тогда окажется, что теневая экономика постдефолтной России составляла 290 млрд., а в 2013 - 1.5 трлн. долларов, то есть показала пятикратный рост именно в тени. Вот мне было бы очень любопытно, чтобы вы хотя бы пунктиром обозначили мне отрасли, которые обеспечили такой рост. Сразу скажу, что не стоит привязывать сюда "высокие технологии". Темпы роста там были даже круче, да вот только к 13 году весь онлайн продал на 10 ярдов, так что это в наши отчётные даты даже отраслью считать нельзя.
В экономической арифметике постоянно сталкиваюсь с парадоксом. Люди, понимающие цифры, не понимают сути экономики, люди, понимающие экономику, путаются сразу в арифметике, не говоря о более сложном. Но 99%, глядя на цифры, не видят за ними реальных и ошеломительных несоответствий.
Не всегда непонятное является лженаукой. А очень часто общеизвестное и очевидное становиться лженаукой, например геоцентрическая система и гелиоцентрическая, или те мужики, что гранитную ванну с ртутью на гору затаскивали, эфир ищя.
а Вы возьмите списки Форбс и составьте график по годам, вот удивитесь.
И не говори, ведь мир тогда может разрушиться, окажется что теневая экономика, это не училка что подрабатывает проституткой с голодухи, а оборот крупных промышленных компаний, который оседает в офшорах, в особняках в Лондоне или виллах в Майями.
Когда Русал продает люминий в чушках за рубль швейцарскому трейдеру, а уже трейдер перепродает за сотню баксов, и так все экспортеры включая полугосударственные Газпром и Роснефть, а по импортерам обратная ситуация (вчера как раз судебная рассылка была - фирма на о.Джерси (БВО или BVI) покупала лекарство за 1 дол в Индии, затем продавала своей российской фирме за 100 дол., ну а российская фирма тут продавал практически без наценки - прибыль оседала в офшоре без налогов) вот это та самая теневая экономика, что половина от ВВП. А не бабушки с пучком зелени не станции электрички.
Ну а следующий логичный вопрос, который Вы должны задать себе: "может ли такое существовать без поддержки с самого верха?"
Да не, проще в страхе закричать - это все лженаука, вы всё наукообразно врёте, не так ли?
Вот блин, на пилоту что-то развели, а ведь зарекался. Ну пусть будет раз написал
Господи, какая ахинея-то. Как списки Форбс соотносятся с теневой экономикой? Там что, кэш на счетах учитывается или всё-таки активы фигурантов? А как вы организуете рост активов, если продаёте чушку за доллар трейдеру? Где ваш актив выручку-то брать будет? В чём претензия власти к ЮКОСу? Как отреагировал бизнес на это дело уже в первой половине нулевых?
Чтоб представлять, что творилось во второй половине нулевых с обналом и конвертами, надо не только прессу читать на своём, арифметическом уровне. ДБ.
Активы это стоимость материнской компании что в офшорах. а не стоимость завода в России. Мечел банкрот, а Зюзин отнюдь не нищенствует
Скупал голоса депутатов, чтобы преобразовать РФ в парламентскую республику с лишения президента РФ значительных властных полномочий.
А Вы что думали, то из-за каких-то убийств что-ли? Или из-за налогов?
Возникновением термина "избирательное право"
Вспомнилось:
субъект, обладающий высокой когнитивной сложностью, столкнувшись с диссонантной информацией по поводу периферийной для него предметной области, склонен к разрушению стереотипа и созданию объемного образа, тогда как у когнитивно простого субъекта в аналогичной ситуации стереотип не разрушается, а только меняет модальность на противоположную: безусловно позитивное становится негативным и наоборот
>институциональные реформы
До тех пор, пока руководящие не осознают, что налоговые преступления в капиталистическом государстве относятся к тяжелым и особо тяжелым, всё примерно так и будет. Тем более за последние 20 лет освободили почти половину мест в каталажке.
Вы заблуждаетесь в главном.
Главное не тяжесть наказания, а неотвратимость наказания. А так же последовательное и единообразное применение права к различным субъектам экономики - так называемая процессуальная справедливость, выражаясь научно.
Про неотвратимость согласен полностью. Но тяжесть тоже важна. Регулярно слышу про нежелание разбираться с налоговой фразу типа "ну выпишут штраф и пени 200р, чего заморачиваться то".
Ключевая вещь - коэффициент устрашения. Хотя здесь про него написано лучше и короче.
Про тяжесть есть классический пример: в давние времена, большинство краж в Англии совершались во время публичных казней воров. Можно китайцев вспомнить с их расстрелом коррупционеров на площади по выходным.
Кроме того, тяжесть наказания это в первую очередь не года отсидки, а отторжение обществом нарушителей закона (как в детстве - объявить бойкот однокласснику - очень сильное средство).
Есть теория права, основа которой - тяжесть наказания должна соответствовать общественной тяжести проступка и наличию умысла.
А когда с умыслом или по глупости не доплатил налог, а наказание одно, то это не способствует укреплению налоговой дисциплины.
Исключительно научно ставить в один ряд самообеспечение, проституцию и контрабанду.
Я старался перевести англоязычные термины, так чтобы они были понятны. Видать не совсем успешно. Там не один ряд (то есть. не устанавливается равнозначность), а перечисляются три вида деятельности, которые исключаются из рассмотрения в процессе построения модели: криминальная деятельность, самообеспечение, помощь соседей.
К слову: а в чем принципиальная разница между проституткой и женой-домохозяйкой?
И та и другая отдается в конечном счете за деньги. Как поступит жена-домохозяйка, если муж перестанет приносит деньги? - разведется и выгонит его (как вариант сама уйдет к маме), не так ли?
Папаша Энгельс апплодирует Вам стоя. Да и шекли не сильно возражает.
Теневая экономика сглаживает углы и являются частью системы распределения ресурсов там, где из-за налогового или административного бремени это невыгодно, но довольно значительный спрос существует. Ярким примером являются перекупы автомобилей. В существующих условиях работать легально им сложно (нет возможности отслеживать залоговые машины, машины под арестом, штрафы или взыскания, которые могут придти позже, налоговые ставки (хотя вот они то и могли бы работать самозанятыми) и т.д.), поэтому большинство существуют как частные купи-продацы. С моей точки зрения (он приехал, оценил, купи) это удобно, с точки зрения государства это плохо. Или проституция - бороли, бороли, но спрос и потребность настолько сильны, что не побороли. А так как разрешать этот вид деятельности никто не спешит, то один путь - теневая экономика. Исходя из этого считаю, что часть теневой экономики позволяет государству решать ряд проблем в тех местах, где оно это не может или не хочет делать.
Вы знаете, это псевдонаучный оценочный подход. Реально можно подсчитать объем теневой экономики только полностью исключив из оборота наличные деньги. Нельзя ни подтвердить эффективность метода, ни опровергнуть его без реальных данных. Сама модель несовершенна, поскольку не учитывает очень большие сектора. Например, сдача жилья в наем без договоров, торговля на рынка продуктами своей с/х деятельности ( налог то с этого не платится), платное выполнение услуг по строительству и ремонту. То есть если число работающих в теневом секторе можно определить с приемлемой точностью, то всё остальное- суета. Вот я например был в Азербайджане, там чек в гастрономе - вещь невообразимая ( ну может в супермаркетах в Баку). В то время как в Беларуси даже на рынках это реализовано, причем давно. А в таблице они соседствуют.
Ну так на то и исследования - тиснул статейку, другие проверяют, если не опровергли, то почет и уважуха. За прошедшие 6 лет опровержений не было.
Есть несколько способов оценки теневой экономики:
- спрос на деньги
- потребление э/э
- расчетные модели через разные факторы.
Ну или можно провести полевые исследования.
На самом деле, по моделям находят изменения уровня теневой экономики, а уж из разниц получают абсолютные значения. То есть, абсолютное значение не так важно - важна динамика.
Первоначально я хотел другую статью поместить про корреляцию динамики теневой экономики с динамикой ВВП и благосостоянием (там были обнаружены любопытные зависимости), но для вдумчивого читателя она была бы не совсем ясна без этой статьи.
У нас в стране гипертрофированное внимание к мелочам - надо заставить репетиторов налоги платить и наступит счастье. Но это не та. Это мелочь в абсолютном выражении, типа как свинью стричь - визгу много, а шерсти мало. По сравнению с теневым сектором в промышленности, добыче полезных ископаемых (типичный пример карьер с песком и гравием), торговле и общественном питание всё что Вами перечислено это копейки. Поэтому влияние на уровень теневой экономики в рублях мало. хотя в человеках может быть и много.
Опровергнуть можно только с реальными цифрами. Да и смысла в опровержении нет. Потому что никто не проводил практических экспериментов по конкретному теневому сектору хотя бы в масштабе города. Можно ли это сделать? Вполне. Часто ли вы видите проверки документов у продавцов на рынке? Я за последние года 3 не видел ни разу, хотя хожу регулярно. Был ли у вас дома за 10 лет хоть раз участковый с проверкой паспортного режима? Я своего в лицо не видел, и не знаю, существует ли он вообще, кроме штатной единицы. Сколько компьютерных надомников крутится в черную, причем целые фирмы? Несть числа. И так можно долго продолжать. И получается, что весь теневой сектор, не относящийся к прямому криминалу, вполне можно понемногу вытаскивать на божий свет, вот только этим никто не занимается. В том числе и те, кто должен по служебным обязанностям. Это в принципе задачи абсолютно внутренняя для каждой страны, и тут гораздо полезнее создавать систему по выводу теневого сектора, чем оценивать его размер. Поскольку сектора теневых денежных потоков вполне известны. Меряние между странами -это опять чисто западная методичка, вот в демократических странах даже теневая экономика меньше. А по сути до сих пор высокая эффективность противодействия теневым деньгам обеспечивается исключительно строгостью наказания - кратными штрафами и длительными сроками.
Повторюсь, то что Вы описываете: надомники, бабушки на рынка это все мелочь, не влияющая на статистику существенно, если смотреть суммовые значения.
Такое гипертрофирование внимание это конечно результат работы телека (рассказы про 30 млн.работников в тени, т.е. половина взрослого населения - - бредятина полная же). а так же тем, что эти надомники и торговцы ближе и понятней Вам, и другому простому народу. Если всех надомников пересчитать, то по количеству получиться много, а в деньгах фигня полная. Сейчас письмо ФНС написало, пол пусть самозанятые творят что хочут, не нужно их проверять.
Я специально обращал внимание читателя, что "Все скрытые смысли и аллюзии - в голове читателя". И вы сейчас разоблачает не автора, а спорите с голосами в голове.
Автор в статье вообще не проводит постранового сравнения. Сравнение проведено мной, да даже не сравнение я привел данные по РФ и показавшимся мне очень любопытными данные по Грузии.
Автор обсуждает статзначимость коэффициентов регрессии, динамику SE и остаточного члена (эпсилон) и другие вещи, неинтересные публике. но интересные ему и другим "кто в теме".
Давайте не переходить на личность оппонента-это моветон. Неверны ли мои утверждения?-Нет. Оспариваю ли я то, что размер приведенных мной примеров может быть незначительным в общей доле теневой экономики?-Тоже нет. Возражаете ли Вы против того, что принципиально для государства нужно вытаскивать из тени всё, что возможно в настоящее время? Особенно с учётом того, что это не требует дополнительных затрат и может быть решено административным способом в рамках и компетенции уже существующих органов? - Вроде тоже нет. По поводу аргументу автора : о какой статистической значимости расчётных величин можно вести речь? Зачем это считать, когда нужны меры по выводу экономики из тени? Ради процесса подсчёта? Классическое "Теория без практики мертва " на ум не приходит? Зачем эта оценка? Оценили мы, что бюджет недополучает в результате теневой экономики 1 триллион рублей- дальше что? Либо принять как должное, либо действовать. А начинать придётся с маленького и простого. Старая скаутская поговорка- "Копейка рубль бережет".
Да, возражаю.
Во-первых это борьба со следствием, а бороться нужно с причиной.
Во-вторых, усилили чуть-чуть борьбу и получили кратный рост регистрируемой безработицы - это ли хотели?
Ну а главное, акцент про 30 млн. простых россиян как основа теневой экономики направлена на отвлечение внимание от основных факторов (причин) и основных субъектов теневого рынка - строительство крупных объектов, работа торговых центров, экспортно орентированная отрасль.
На так статья не "Как нам обустроить Россию" а модель определения уровня теневой экономики. или определение значимых факторов теневой экономики.
Это нормально в эконометрике.
Зачем Ньютон или Энештейн октрытия открывал? Ради познания.
А на основание открытых закономерностей политики могут составлять программы.
Хотите чтоб я план набросал? Да запросто бесплатно что можно сделать:
Ликвидировать в ФСБ все банковские, торговые и прочие отделы. Запретить им оперативно-розыскную деятельность вообще, как и было раньше.
Провести проверку имущества всех служивых. а так же родственников и друзей. Все что больше жалования конфисковать. Все бизнесы жен/мужей, братьев\сестер и пр. конфисковать.
За все незаконные возбужденные дела на сроки с кратностью 5 (можно 10) сажать всех родственников от дедушек бабушек до внуков с полной конфискацией всего имущества у всех родственников, которые найдутся, в пользу невинно осужденных. С последующей высылкой в места поселения с поражением в правах их самих и последующих поколений.
Уважаемый камрад, Ваши мысли в комментах мне нравятся гораздо больше чем статья. Вот лучше бы Вы их изложили, чем эту переводику. Я Вам больше скажу, возвращаясь к теме чиновников, которые вроде как публикуют декларации о доходах. Это я к тому, что даже нынешние законодательные нормы ни хрена не выполняются. К примеру, судя по сайту, в Правительстве Новгородской области аж 30 человек. Министерство образования отсутствует, министерство здравоохранения в лице министра в единственном числе. Но даже по имеющемуся - у заместителя Председателя правительства на двоих с супругой 9 или 10 земельных участков, причем площадь половины из них даже не указано. 10 лет на госслужбе, пришёл со скромной должности в организации, не из бизнеса. Вспомнил дело о пожаре в Кемерово- почему только следствие ( и не сразу) вытащило на божий свет то, что у начальника ГУ МЧС имущество мягко говоря не соответствует доходам? И что делало Управление кадров МЧС, которое спокойно взирало на эту декларацию в течение длительного времени? Это я к тому, что нормы есть- но никто не контролирует их выполнение. Что, всё на Администрацию Президента повесить? Как итог- нам бы для начала исполнять, то что уже прописано. И всё таки- лучше бы со своей подготовкой написали отдельную статью про идеи по выводу теневой экономики . Я исхожу из практической направленности ресурса. Спасибо за дискуссию.