«Занимательная статистика» по странам мира

В фундаментальном анализе известно биржевое соотношение P/E, где P — капитализация (то есть сколько Вам готовы заплатить, если бы Вас захотели скупить на корню прямо сейчас), а E – Ваша прибыль за некоторый период. А как оцениваются «рынком труда» трудящиеся различных стран в виде их среднемесячной зарплаты (W) в отношении к стоимости создаваемого ими продукта?

Попробуем взять отношение, которое будем именовать W/GDP, где W упомянуто выше, а GDP – среднемесячный валовой продукт, создаваемый трудящимися, но отнесенный ко всем душам населения страны. Почему ко всем? Потому, что трудящиеся создают продукт не только для себя, но и для своих детей, престарелых родителей, и еще некоторых категорий, таких, как «народные избранники» и т. п. Загрубим тут анализ и не будем вдаваться в детали — ко всем, так ко всем. В конце концов, в этом отношении все страны похожи.

Отметим, что аналогия нашего W/GDP с P/E просматривается, хотя и довольно условно, но оба отношения безразмерны и большие значения относительно некоего среднего свидетельствуют о переоцененности, а меньшие — о недооцененности.

В сегодняшнем мире чуть не всякая оценка любого объекта, особенно в международной статистике, сводится к доллару. При этом и сама долларовая держава, и некоторые из ее партнеров, располагающие валютами со статусом резервных или около того, неизбежно и очевидно (по крайней мере, для меня :)) попадают в привилегированное положение. Для всех прочих, не попавших в число избранных, в качестве утешения придуман расчет валового внутреннего продукта (ВВП) по «паритету покупательной способности (ППС)», методика которого непрозрачна (как, впрочем, мутен расчет и самого ВВП; соответственно, к условному курсу валюты по ППС можно прибегать в полемике, но в обменном пункте Вас не поймут :)). Поэтому в своем анализе полагаю благоразумным считать в национальных валютах. Это сложнее, поскольку национальные первоисточники менее доступны и приходится в большинстве случаев полагаться на вторичные источники типа tradingeconomics.com.

Не имея достаточно времени, выборка стран вышла довольно скромная, но пытался включить страны как с «твердыми» валютами, так и не очень, а также — откровенно слабыми (Россия и Аргентина — тут особенно сложно, поскольку при высокой инфляции «плывут» все показатели, и зарплаты в частности). Данные взяты средними за 2014 год, зачастую «на глаз» с графиков, и в большинстве случаев существенно округлены: тут важна не ловля блох, а не ошибиться бы в порядке. Получилась вот такая таблица:

Еще до получения результата интуитивно ожидал небольшой разброс по странам. Однако тут несколько озадачивает положение Аргентины, но при высокой инфляции в стране, как отметил выше, данные могут быть не слишком надежны.

(Сообщите, если есть грубые ошибки в приведенных числах).

PS. Камрадом была замечена ошибка в данных, касающихся Японии. В связи с этим таблица была  заменена на новую, а также слегка отредактирован последний абзац текста.