Axios: Рубио возглавит переговоры о гарантиях безопасности для Украины, а Трамп пообещает поддержку с воздуха

Ключевые моменты

• Исследования показывают, что точность геополитических прогнозов измерений осуществляется с помощью вероятностных методов, таких как оценка Брайера.
• Кажется вероятным, что «процент реализации» относится к доле неправильных предсказаний, но для вероятностных прогнозов используется оценка Брайера.
• Доказательства склонны к тому, что точность зависит от обучения, командной работы и анализа предыдущих данных.

Методика оценки геополитических прогнозов

Моя методика оценки геополитических прогнозов основана на вероятностных подходах, где каждое сосуществование дает возможность его реализации. Точность таких прогнозов измеряется с помощью таких показателей, как оценка Брайера, которая измеряет разницу между предсказанными вероятностями и фактическими исходами. Это позволяет учитывать неопределенность, присущую геополитическим событиям, и дает более точную оценку качества прогнозов.

Например, если событие предсказания с вероятностью 70% и оно произошло, оценка Брайера рассчитывается как разница между предсказанием и фактической вероятностью, что помогает оценить самый лучший прогноз.

Расчет «процента реализации»

Термин «процент реализации» не является стандартным для вероятностных геополитических прогнозов. Если имеются в виду бинарные прогнозы (да/нет), то это может быть частью неправильных предсказаний. Однако для вероятностных прогнозов, таких как проект «Здравое суждение», точность измеряется с помощью оценки Брайера, а не просто процента. Например, если прогноз составил 70%, событие не произошло, это не обязательно ошибка, если эксперименты были правильно оценены.

Отчет: Подробный анализ методов оценки геополитических прогнозов и расчета процентной реализации.

Этот отчет дает подробное описание подходов к оценке геополитических прогнозов и объясняет, как можно найти «процент реализации», или силу на имеющихся данных и исследованиях. Мы рассматриваем методы, используемые в профессиональной кругологии и проанализируемые, как они применяются на практике, особенно в многочисленных проектах, таких как Good Judgment Project и турниры IARPA.

Введение в геополитическое прогнозирование

Геополитическое прогнозирование — это процесс предсказания будущих финансовых, военных и экономических событий, которые могут произойти в стране или регионе, включая их влияние на глобальную балансовую силу. Это важнейший инструмент для бизнеса, правительства и мировых политиков, например, для принятия решений в области инвестиций, национальной безопасности или политики.

Исследования, подобные тем, которые проводятся на платформе «Геополитическое будущее» , показывают, что лучшие прогнозы основаны на анализе данных, собранных и проанализированных экспертами, с использованием трендов и моделей для предсказания будущих событий. Методы включают анализ тенденций (исторические данные для выявления признаков), статистическое моделирование (математические методы на основе прошлых данных) и качественный анализ (мнения экспертов).

Методики оценки точности прогнозов

Оценка точности геополитических прогнозов часто проводится в рамках структурированных событий, таких как программа IARPA ACE (Aggregative Contingent Estimation). Например, в проекте «Здравое суждение», победителе турнира IARPA 2011–2015 гг., использовались вероятностные прогнозы, где участники оценивают вероятность событий, таких как «Будет ли демократическое государство ООН к 30 сентября 2011 года?» или «Останется ли Башар Асад президентом США до 31 января 2012 года?».

Точность таких прогнозов измерялась с помощью шкалы Брайера , метрики, которая измеряет среднеквадратичное отклонение между предсказанной вероятностью и фактическим исходом. Например, если событие предсказано с помощью проверок 70% и оно произошло, оценка Брайера рассчитывается как<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mo Stretchy="false">(</mo><mn>1</mn><mo>−</mo><mn>0</mn><mo separator="true">,</mo><mn>7</mn><msup><mo Stretchy="false">)</mo><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><mo Stretchy="false">(</mo><mn>0</mn><mo>−</mo><mn>0</mn><mo separator="true">,</mo><mn>3</mn><msup><mo Stretchy="false">)</mo><mn>2</mn></msup><mo>=</mo><mn>0</mn><mo separator="true">,</mo><mn>18</mn></mrow><annotationcoding="application/x-tex">(1 - 0,7)^2 + (0 - 0,3)^2 = 0,18</annotation></semantics></math>( 1−0 ,7 )2+( 0−0 ,3 )2=0 ,18. Идеальный балл Брайера равен 0, а самый высокий — 2. Эта метрика позволяет учитывать не только правильность предсказаний, но и калибровку вероятностей.

Другие факторы, влияющие на точность, включают:

• Психологические аспекты : Индуктивное мышление, выявление закономерностей, открытость к противоположным данным и политические знания.
• Условия обучения : Обучение вероятностному мышлению и командные обсуждения улучшают точность.
• Усилия : Частота обновлений прогнозов и время обдумывания также важны.

Например, исследование Good Judgment Open показывает, что участники, прошедшие обучение, показывают лучшие результаты, особенно если они работают в команде.

Расчет «процента реализации»

Термин «процент реализации» не является стандартным для десяти вероятных геополитических прогнозов, и ссылки на этот термин в исследованиях не найдены. Однако можно предположить, что пользователь имеет в виду долю прогнозов, что оказывается очевидным, особенно если речь идет о бинарных прогнозах (да/нет).

Для вероятностных прогнозов, таких как «Проект реализации здравого смысла», «процент реализации» не применяется напрямую, поскольку точность измерения измеряется посредством оценки Брайера. Например, если прогноз составил 70%, то событие не произошло, это не считается ошибкой, если меры были правильно оценены в большей степени.

Если же прогнозы бинарные, то «процент реализации» можно рассчитать следующим образом:

<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="block"><semantics><mrow><mtext>Процент реализации</mtext><mo>=</mo><mrow><mo Fence="true">(</mo><mfrac><mtext>Количество правильных прогнозов</mtext><mtext>Общее количество прогнозов</mtext></mfrac><mo Fence="true">)</mo></mrow><mo>×</mo><mn>100</mn></mrow><annotationcoding="application/x-tex">\text{Процент реализации} = \left( \frac{\text{Количество правильных прогнозов}}{\text{Общее количество правильных прогнозов}} \right) \times 100</annotation></semantics></math>Процент реализации =(Общее количество прогнозов  Количество неправильных прогнозов  ​)×100

Например, если из 100 прогнозов 70 окажутся таковыми, процент реализации составит 70%.

Однако в профессиональных кругах, таких как Good Judgment Inc , акцент делается на вероятностных метриках, и простая часть правильных предсказаний может быть менее информативной, особенно для сложных геополитических событий.

Практические примеры и исследования

Проект Good Judgment показал, что их лучшие предсказатели (суперпредсказатели) были на 30% более точными аналитиками-​разведчиками с доступом к секретной информации, согласно Википедии . Это касается обучения счетов, командной работы и постоянной обратной связи, как указано в статье The Washington Post .

Например, в ходе турнира участники IARPA сделали более 150 000 предсказаний на 200 событий за два года, и точность измерялась с помощью шкалы Брайера, что свидетельствует о том, что обучение и практика значительно улучшают результаты.

Таблица: Метрики оценок точности прогнозов

Эта таблица иллюстрирует такие метрики, как оценка Брайера, используемые для определения точности, особенно на платформах, таких как Good Judgment Open .

Иззовы и ограничения

Оценка геополитических прогнозов сталкивается с такими проблемами, как неопределенность данных, сложность событий и отсутствие обратной связи в первом мире. Например, многие аналитики делают нечеткие, нечисловые прогнозы, что затрудняет их оценку, как показано в статье The Washington Post . Кроме того, проблемы с подотчётностью, такие как изменение прогнозов после ошибок (например, 11 сентября или Иракское ОМП), могут продолжать действовать.

Заключение

Исследования показывают, что методика оценки геополитических прогнозов включает в себя вероятностные методы, такие как оценка Брайера, и зависит от обучения, командной работы и анализа данных. «Процент реализации» можно интерпретировать как долю неправильных бинарных прогнозов, но для вероятностных прогнозов предпочтительнее использовать такие метрики, как оценка Брайера. Это обеспечивает более точную оценку в условиях неопределенности, характерной для геополитики.