Что будет после DeepSeek? Прогнозируем следующие крупные шаги Китая в области ИИ

Аватар пользователя walrom

В связи с проявленным большим интересом к опубликованной мной статье https://aftershock.news/?q=node/1467870, я решил продолжить разговор об перспективах развития ИИ в Китае, публикацией трех статей другого китайского автора.

Хуа Бин • 12 марта 2025 г.

Последствия запуска DeepSeek моделей V3 и R1 в конце января всё ещё ощущаются.

По сравнению с дорогостоящими LLM от OpenAI, Meta и Google, DeepSeek отличается экономичностью, высокой производительностью и открытым исходным кодом.

Другие технологические гиганты и стартапы в сфере ИИ в Китае также выпустили дополнительные модели LLM и логического мышления, которые превосходят DeepSeek по различным показателям.

К ним относятся Qwen2 от Alibaba, Doubao 1.5-pro от ByteDance, GLM от Zhipu, Kimi и 01-серия от MiniMax, а также Hunyun-Large от Tencent (которую GitHub и Hugging Face называют крупнейшей в отрасли моделью MoE на основе трансформера с открытым исходным кодом).

На прошлой неделе стартап Butterfly Effect, базирующийся в Ухане, представил первого в мире универсального ИИ-агента Manus. Он стал вирусным и привлёк внимание влиятельных технологических специалистов, в том числе соучредителя Twitter Джека Дорси и руководителя Hugging Face Виктора Мустара, которые высоко оценили его работу. Некоторые даже назвали его «вторым DeepSeek».

Manus использует несколько моделей ИИ и различных автономно работающих агентов для выполнения широкого спектра задач, таких как планирование поездок, написание кода и поиск жилья. По словам технического обозревателя MIT Technology Review, эта бета-версия Manus уже выполняет 80% задач, которые, по её ожиданиям, должен выполнять агент с искусственным интеллектом. С понедельника, когда начались испытания по приглашениям, в интернете было опубликовано множество других технических обзоров, в которых Manus получил высокую оценку.

MIT Technology Review активно отслеживает китайскую экосистему ИИ, в которую входят более десятка китайских компаний с высоким потенциалом в сфере ИИ: Stepfun, Zhipu, Minimax, Moonshot, 01.AI, ModelBest и Baichuan.

Я уже много лет слежу за развитием технологий в Китае, особенно в области искусственного интеллекта и военных технологий. Масштабы и скорость внедрения инноваций сегодня беспрецедентны.

Я думаю, было бы интересно сделать несколько прогнозов о развитии китайского ИИ в ближайшие 2–3 года. Я разделил эту дискуссию на три части, по одной на каждый основной тренд —

— Воплощённый ИИ, то есть гуманоид, станет следующим крупным прорывом в китайской технологии.

— Китайский ИИ перейдёт на этап применения в различных отраслях, особенно в производстве. Вертикальный ИИ прикладного уровня станет источником долгосрочного роста и прибыльности по сравнению с горизонтальным базовым ИИ, который сегодня представлен большими языковыми моделями.

— ИИ станет массовым продуктом по мере снижения затрат за счёт интеллектуального проектирования и алгоритмической оптимизации. Барьер, возводимый технологическими гигантами Кремниевой долины в виде необработанных вычислительных мощностей, проприетарного программного обеспечения и масштабных капиталовложений, будет разрушен по мере появления интеллектуальных систем ИИ, которые будут менее требовательны к вычислительным мощностям. Китайский ИИ не будет защищён платным доступом, он будет доступным, с открытым исходным кодом и широко распространённым, демократизируя этот новейший технологический рубеж.

Воплощенный искусственный интеллект

Китайская индустрия робототехники и гуманоидных роботов уже является лидером в мире. Существует полноценная экосистема и цепочка поставок, которые позволяют внедрять инновации и совершенствовать продукты в сфере воплощённого ИИ. Более половины промышленных роботов в мире используются в Китае. Местный спрос стимулирует инновации в сфере воплощённого ИИ.

Такие компании, как DJI и Unitree, являются мировыми лидерами в области дронов, четвероногих и человекоподобных роботов. Доля DJI на мировом рынке потребительских дронов составляет 80%. А доля Unitree на мировом рынке четвероногих роботов составляет 70%. Человекоподобный робот Unitree может танцевать, поднимать тяжёлые грузы, переворачиваться вперёд и выполнять движения кунг-фу.

В ноябре прошлого года Пекинский центр инноваций в области человекоподобных роботов представил первого в мире полноразмерного робота-гуманоида Tiangong, способного поддерживать постоянную скорость 6 километров в час.

Робот-гуманоид от шанхайской компании AgiBot может передвигаться почти как человек, например, ездить на велосипеде и балансировать на ховерборде. Робот также может быстро читать и понимать медицинские описания. Робот может реагировать на миллисекундном уровне, оценивать эмоциональное состояние человека по выражению его лица и голосу и давать соответствующие ответы. Робота-гуманоида используют в домах престарелых для помощи пожилым людям и в школах в качестве охранника.

Подобно роям дронов, эти гуманоидные роботы с искусственным интеллектом, основанные на мультимодальных больших языковых моделях, могут сотрудничать с другими роботами при выполнении сложных задач.

Производители электромобилей, такие как Xpeng и Xiaomi, создают собственных промышленных роботов и используют их на линиях по сборке автомобилей.

Xpeng планирует инвестировать 14 миллиардов долларов в своего нынешнего робота-гуманоида с возможностями 3-го уровня, Iron, чтобы запустить его в массовое производство к концу года. Xpeng также представила свой летающий автомобиль Aeroht на выставке CES 2025 в январе. Модель имеет модульную архитектуру, которая включает в себя съёмный воздушный модуль, размещённый внутри наземного транспортного средства.

Компания BYD, крупнейший производитель электромобилей в мире, разрабатывает для некоторых своих электромобилей крепление для дрона на крыше, которое позволяет запускать дрон DJI одним нажатием кнопки. Это позволит делать более качественные снимки с воздуха во время поездки.

Ewaybot Technology разрабатывает интеллектуальных сервисных роботов для сферы здравоохранения, гостиничного бизнеса и государственных служб. Роботы компании с искусственным интеллектом выполняют такие задачи, как дезинфекция, доставка еды и обслуживание клиентов.

Компания Siasun Robot предлагает широкий ассортимент промышленных роботов, сервисных роботов и автоматизированных транспортных средств (AGV), предназначенных для автоматизации производства.

Megvii — мировой лидер в области компьютерного зрения и технологий распознавания лиц. Его системы на базе искусственного интеллекта используются для автономной навигации и взаимодействия человека с роботом. Технология Megvii играет ключевую роль в расширении возможностей роботов по эффективному восприятию окружающей среды и взаимодействию с ней.

RoboSense — лидер в области технологии LiDAR для автономных транспортных средств и роботов. Технология LiDAR, которая использует лазерные импульсы для создания трёхмерной карты окружающей среды, играет важную роль в создании точных и надёжных систем восприятия для роботов. Технология LiDAR от RoboSense играет ключевую роль в расширении возможностей роботов в навигации, объезде препятствий и составлении карт.

CloudMinds специализируется на облачных решениях в области искусственного интеллекта и робототехники. Компания интегрирует облачный искусственный интеллект с наземными роботами, обеспечивая анализ данных в реальном времени и расширяя возможности принятия решений.

Поскольку Китай уже производит так много товаров, он может позволить себе «роскошь» опробовать автоматизацию и роботизированные решения, не опасаясь сбоев, если поначалу что-то пойдёт не так.

Разрастающийся производственный сектор страны также предоставляет новым робототехническим компаниям доступ к промышленной и критически важной цепочке поставок минералов, из которых они могут получать детали, компоненты и сырьё.

По прогнозам, в 2025 году китайская индустрия воплощённого ИИ будет готова к массовому производству и коммерциализации. Ожидается, что в течение следующего десятилетия воплощённый ИИ будет приносить сотни миллиардов долларов дохода.

Компания Morgan Stanley недавно опубликовала отчёт об индустрии робототехники. Из 100 публичных компаний по всему миру, которые Morgan Stanley отслеживает в сфере разработки человекоподобных роботов, 56 находятся в Китае.

Согласно отчёту, в Китае также находится 45% мировых интеграторов — компаний, которые настраивают роботов в соответствии с потребностями конечных пользователей.

Большинство используемых сегодня роботов-гуманоидов работают в промышленных условиях, особенно в сфере логистики и производства. Это даёт Китаю значительное преимущество как крупнейшей промышленной стране.

В отличие от США, где в сфере робототехники доминируют гиганты индустрии с большими бюджетами, такие как Tesla, Nvidia и Boston Dynamics, в Китае наблюдается рост числа малых и средних предприятий, стремящихся конкурировать на рынке человекоподобных роботов, что делает Китай очагом прорывных инноваций.

Авторство: 
Авторская работа / переводика

Комментарии

Аватар пользователя DOCTORKOCHEV
DOCTORKOCHEV (4 года 8 месяцев)

Хорошо то хорошо, но все ИИ результаты являются профанацией, профанам нравится.

Спецы потирают ручонки, ибо когда все навернется, а навернется обязательно, кадров то не будет, то как сейчас с хорошим сварщиком - зарплата 700 тыщ за работу сварщиком, и еще полтора миллиона за обучение таких же сварщиков, в месяц, в месяц, господа...

Аватар пользователя walrom
walrom (13 лет 2 месяца)

А что может навернуться? Очередная ступень развития. Относиться нужно спокойно и без фанатизма.

Аватар пользователя DOCTORKOCHEV
DOCTORKOCHEV (4 года 8 месяцев)

Да уже пошли по пути удешевления, как автомобили

Деградация как началась в нулевых, так только ускоряется

Копроэкономика.

Еще до ума не довели, а уже экономить начали...

Аватар пользователя one_man
one_man (12 лет 5 месяцев)

Альтернатива ?

То что называют экономикой это самый простой путь управлять людьми.

Аватар пользователя DOCTORKOCHEV
DOCTORKOCHEV (4 года 8 месяцев)

Когда человек не понимает, переходи на деньги - здесь любой дурак поймет.

Экономика - средство управления умственно отсталыми, все люди умственно отсталые в разной степени.

В советском союзе представьте у всех были деньги в достатке, не в избытке, в достатке. На этой экономике мы до сих пор даже воевать умудряемся.

Аватар пользователя one_man
one_man (12 лет 5 месяцев)

 Поэтому я и спрашиваю какова альтернатива ?

Аватар пользователя DOCTORKOCHEV
DOCTORKOCHEV (4 года 8 месяцев)

Альтернатива экономической системы 15 века - капитализму, система 20 века -  социализм

А в социализме сможем придумать что-то получше, лет через 500

Аватар пользователя CTABPYX
CTABPYX (9 лет 2 недели)

А в социализме сможем придумать что-​то получше, лет через 500

Китай, кмк, относится к социалистическим государствам. Нам до него 500 лет?

Комментарий администрации:  
*** Уличен в набросах ***
Аватар пользователя DOCTORKOCHEV
DOCTORKOCHEV (4 года 8 месяцев)

Китайской цивилизации сколько 6-7 тысяч лет, нашей тыщу.

Вот и считайте

Аватар пользователя CTABPYX
Аватар пользователя Любопытство не...

Что-то китайская цивилизация попёрла вперёд только тогда, когда установилась цивилизация белой расы, причём, на всех континентах, кроме Антарктиды. Не странно ли? Выросла, на наворованных отовсюду знаниях.

Аватар пользователя nexos
nexos (10 лет 11 месяцев)

Вы случайно не в курсе причины опиумных войн почти двухсотлетней давности? 
А также ее результатов и последствий?
Нет ? Тогда вам в динамике ссылочка  о соотношениях ВВП бывших и нынешних стран планеты за последние четыре сотни лет.
А так да, всё украли узкоглазые у великих белых господ. 
Книгопечатание и компас, порох и бумагу, фарфор и шелк вместе с сопутствующими индустриями.
Не говоря уже о чае, специях и прочих сельскохозяйственных культурах и методах их селекции и возделывания.
P.S. Есть аналогичные картинки и таблички, пересчитанные для последних двух тысячелетий, там тоже немало откровений для пытливого ума.
https://www.youtube.com/watch?v=vn73vpWE3Ao
 

Аватар пользователя CTABPYX
CTABPYX (9 лет 2 недели)

Вы случайно не в курсе причины опиумных войн почти двухсотлетней давности? 

Ага, Вы тоже в курсе, что историю Китая создали англичане? Хотя... Ссылаться на ютуб не комильфо)). 

Комментарий администрации:  
*** Уличен в набросах ***
Аватар пользователя Децибал
Децибал (9 лет 9 месяцев)

Китайцы перли вперёд, когда белые ещё по лесам "шныряли" 

Аватар пользователя CTABPYX
CTABPYX (9 лет 2 недели)

Китайцы перли вперёд, когда белые

Англичане стараются не менять лекала, если те работают. Поэтому, первое, что получает страна, включаемая ими в зону своих интересов, это "традиционная" история. История может быть любой, но Россия в ней, обязательный исторический (зеркальный) антагонист. Так Китай получил свою древнюю историю. Недавний пример - Украина. 

Комментарий администрации:  
*** Уличен в набросах ***
Аватар пользователя Harsky
Harsky (12 лет 11 месяцев)

Да уже пошли по пути уде­шев­ле­ния, как ав­то­мо­би­ли

Человечество свернуло не туда несколько раньше. Вместо того чтобы прокачивать мышцы и зубы, какая-то ленивая обезьяна, понимая что не вытягивает в эволюцию и развитие, взяла в руки палку. И всё заверте...

Аватар пользователя Белек-оол
Белек-оол (4 года 9 месяцев)

Ну некоторые и микроскопом готовы гвозди забивать ... smile7.gif

Аватар пользователя CatOwner
CatOwner (7 лет 6 месяцев)

Если результаты применения ИИ статистически сопоставимы с людскими, то почему бы его не использовать. Но такое допустимо только для монотонной, низко-квалифицированной работы. Замещение же человека ИИ в творческих областях ведет к деградации цивилизации и должно быть запрещено. Пока до политиков это не доходит, возможно и не дойдет.

Аватар пользователя DOCTORKOCHEV
DOCTORKOCHEV (4 года 8 месяцев)

Сопоставимы только на уровне студента, экзамен оно сдает, но работать даже помощником специалиста оно не может.

А вот отвлекать ресурсы специалиста на себя - запросто.

Аватар пользователя CatOwner
CatOwner (7 лет 6 месяцев)

Ну, например, автовождение вполне себе тема для ИИ, народ тратит кучу времени на фигню. Это если аварийность будет сопоставима с человеческой, а она в перспективе  будет даже ниже, если все авто переведут на ИИ. Шумахеры тут нафиг не нужны

Аватар пользователя DOCTORKOCHEV
DOCTORKOCHEV (4 года 8 месяцев)

Ездят эти машины бетатестами по Адлеру годами, тупят регулярно, а в это время за рулем сидит человек и наблюдает.

Автопилот Тесла отключается за секунду до дтп, вот до чего хорошо работает...

Фикция это все, нет у дурака ИИ защиты от дурака, а значит неработоспособен, покуда существуют люди...

Убить всех человеков, вот тогда от ИИ будет толк

Аватар пользователя CatOwner
CatOwner (7 лет 6 месяцев)

Это пока. Задача создания автопилота будет решена, рано или поздно, тут нет принципиальных технических проблем. Машины будут поголовно оборудоваться датчиками сближения. Заработает это скорее всего как-раз в Китае. Уж тупить в пробках ИИ сможет. Среднее количество аварий уменьшится, снизится нагрузка на транспортную систему в мегаполисах

Аватар пользователя DOCTORKOCHEV
DOCTORKOCHEV (4 года 8 месяцев)

Вечное пока.

Смысл в автомобилях - впарить кредит лоху.

Общественный транспорт должного размера рулит.

Разруливает работа рядом с местом проживания.

Остальной извоз вполне по силам людям.

Аватар пользователя shprotas
shprotas (9 лет 1 месяц)

Общественный транспорт должного размера рулит

Общественный транспорт переводят на автопилоты. Грузовые перевозки тоже. 

Смысл отрицать реальность?

Аватар пользователя Tegucigalpa
Tegucigalpa (1 год 1 месяц)

Сейчас все специалисты используют нейронки.
Просто вы не специалист и поэтому это не знаете.

Аватар пользователя Крякодил
Крякодил (10 лет 3 месяца)

700 тыщ за работу сварщиком, и еще полтора миллиона за обучение таких же сварщиков, в месяц, в месяц,а... господ

Альтернатива состоит в том чтобы один раз научить одного человекоподобного робота работе сварщика - и после этого любой гуманоид из этой серии (а то и всех последующих серий) станет сварщиком работающим 22 часа в день 7 дней в неделю. И если такой вот гуманоид стоит $100 000 ~ Р8М, то обучение одного робота окупится... Ну где-то за годик-полтора.

А затем можно будет подойти к этому самому роботу-сварщику и сказать: "Эй, сварщик, как бы удешевить твой труд? Использовать тебя или спроектировать а потом сделать специализированного робота-сварщика?". Гуманоидный сварщик передаст запрос в дата-центр, ИИ, сидящий в дата-центре обмозгует, настрочит 10 проектов специализированных роботов, свяжется с поставщиками запчастей, получит у них цены, и затем, на основании всех цен выдаст ответ - продолжать пользоваться гуманоидным сварщиком или заказать специализированного робота-сварщика, которого он спроектирует. Во втором случае он назовёт цену. Если цена приемлема, то через месяц вместо дорогого гуманоидного робота, используемого в качестве сварщика, Вы получите специализированного робота-сварщика. Такого, проектирование которого три года назад было в 100 раз дороже изготовления. После этого сваривать будет специализированный робот, а гуманоид займётся другими вещами.

В общем, вторая половина этой декады будет очень интересной...

Аватар пользователя Naive plague
Naive plague (7 лет 6 месяцев)

Ну примерно такой и план. Копипастинг специалистов, пригодных к 24/7.

Аватар пользователя petr7070
petr7070 (13 лет 1 месяц)

Про сварщиков - не знаю где платят 700 тр, посмотрел вакансии (по хх). Уфа +-100 тр, вахта +- 8 тр смена (ну она же не 8 часов на вахте).

Про все навернется - идут несколько взаимосвязанных процессов:

1. Автоматизация всевозможных процессов - нажал на кнопку и за 10 секунд результат, над которым необходимо было работать несколько дней еще 5 лет назад.

2. Изменения в структуре знаний у человека. если Короле или Циолковский должны были все формулы и расчеты держать в голове (даже калькуляторов не было), то сейчас аналогичные расчеты сделает, пусть продвинутый, инженер в какой-нибудь CAE системе, последовательно нажимая кнопки (да, надо понимать что нажимаешь).

3. Для хороших заработков потребуются новые знания: не как применить тот или иной алгоритм или формулу, а как применить ИИ, использующий эти алгоритмы или формулы, чтобы выполнить работу или в 10 раз быстрее или в 10 раз больше - потребность в специалистах должна упасть.

4. Следствие из п. 3  - порог вхождения сильно повысится. Монотонная рутинная работа будет автоматизирована.

5. Будут вместо сотен десятки, но крутых и высокооплачиваемых специалистов.

6. Вернемся к сварщикам - предполагаю, что следующий этап развития будет с доработкой машинного зрения и вместо не хватающих рабочих специалистов будут гайговерты или шуруповерты на колесиках или гусеницах (или сварочный аппарат на гусеницах). Сначала для типовых, крупносерийных работ, далее приближаясь к индивидуальным. То есть вместо сварщика за 700 тр в месяц, купи железяку за 10 млн и найми человека за 40 тр, который будет выполнять элементарные действия по обслуживанию этой железяки. Да специалисты останутся (или для разработки новых систем или для выполнения специфических задач - ну никто же не ведет сейчас бухгалтерию в ворде, экселе или на бумажке - есть системы, куда вбил циферки, а в идеале сами упадут и посчитаются).

Аватар пользователя DOCTORKOCHEV
DOCTORKOCHEV (4 года 8 месяцев)

Смысл не автоматизации, ну автоматизировали все клмпьютерами., выросла ли производительность труда? Снизились ли затраты?

Ответ нет!

Просто финансовые потоки направились на сторону и появились другие виды работы, связанные с компьютерами.

Нам все обещают светлое будущее, вливают триллионы в новые сравнительные честные способы отъема денег у населения, а жизнь лучше не становится.

Кадры решают все.

Производить нужно людей, а не машины.

Еще при Сталине был актуален пятичасовой рабочий день.

О чем мы говорим? Какой прогресс))

Аватар пользователя shprotas
shprotas (9 лет 1 месяц)

Смысл не автоматизации, ну автоматизировали все клмпьютерами., выросла ли производительность труда? Снизились ли затраты?

Ответ нет!

Ответ да. 

Нам все обещают светлое будущее, вливают триллионы в новые сравнительные честные способы отъема денег у населения, а жизнь лучше не становится.

Глаза разуйте, может увидите, что никогда еще человечество так богато не жило. 

Аватар пользователя DOCTORKOCHEV
DOCTORKOCHEV (4 года 8 месяцев)

В долг

Аватар пользователя shprotas
shprotas (9 лет 1 месяц)

В долг кому?

Что за бред несете? Особенно по поводу производительности. Один только пример с с/х разбивает вашу идею об отсутствии роста производительности труда в клочья. 

Аватар пользователя DOCTORKOCHEV
DOCTORKOCHEV (4 года 8 месяцев)

Аватар пользователя DOCTORKOCHEV
DOCTORKOCHEV (4 года 8 месяцев)

В 70-х годах прошлого века компании начали использовать в работе компьютеры. Как отмечает профессор из MIT Эрик Бринолфссон (Erik Brynjolfsson) в своем исследовании, с того момента и до начала 90-х затраты на покупку вычислительных систем выросли более чем на два порядка (график на стр. 40). Ожидалось, что с увеличением инвестиций в IT-технологии будет расти и продуктивность. Однако этого не произошло.

Это явление получило название «парадокс продуктивности» (productivity paradox). И он показывает свою состоятельность даже в наше время — вложения компаний в IT не окупаются.

Аватар пользователя petr7070
petr7070 (13 лет 1 месяц)

Я думаю немного напутаны причины и следствия.

Пример из своей жизни 15-20 лет назад (работа в организации по оформлению документов на дома, участки, квартиры). За довольно короткий период в 3-5 лет произошел реальный скачек с внедрением нормальных ИС: вместо того, чтобы сдавать в бумажном виде и набирать координаты (9 цифр каждая) каждого объекта для проверки в Росреестре, сделали возможность экспорта/импорта и электронной отправки - документ на 2000 тысячи страниц на объект в десятки км можно было отправить в xml формате и проверить +- автоматически. Мелкие объекты делались вообще легко.

НО, не все так просто и чтобы не выгонять 70% сотрудников из отрасли начали повышать требования (возможно и искусственно и бесполезно): до автоматизации документы на дом с участком у родителей составляли (1 печатный экземпляр заказчику) 4 листа А4 с двух сторон (титульный, пару картинок, таблицы с площадями и подписи), после автоматизации - документ на типовую квартиру (не дом с участком и постройками) составлял 150 страниц. Повышения производительности (время выполнения заказа) - ее почти не было (просто меняются требования так, чтобы на выполнение задачи требовались +- аналогичные усилия, но уже с новыми технологиями).

И как сказал какой-то депутат: не бойтесь, что внедрение новых технологий оставит без работы большое количество людей, мы уже с 80-х годов эту проблему успешно решаем.

Аватар пользователя petr7070
petr7070 (13 лет 1 месяц)

Вы говорите про эффективность для людей (насколько я понимаю такой показатель мало кому интересен, кроме самих людей), а все экономические модели про эффективность для хозяев бизнеса (если компании платят дивиденды по 13-18% на акцию - купил завод, через 6 лет и этот остался и денег на новый есть, то про какой 5 часовой рабочий день речь? Когда переработки при графике 2/2 уже и не особо учитывают (крупные компании конечно должны, но зачем, когда можно это вывести на аутсорсинг в ИП и по упрощенке любые переработки) и вахты 2-3 месяца работы на месяц отпуска).

Аватар пользователя Grisha
Grisha (13 лет 3 недели)

Цифра реальная если ты спец и на себя работаешь, знал такого. Он всегда полторы IT-шные зарплаты имел

Аватар пользователя Tegucigalpa
Tegucigalpa (1 год 1 месяц)

Марксизм это тяжелое психическое заболевание

Аватар пользователя ku
ku (10 лет 12 месяцев)

Мне видится ещё один момент: в Китае растёт масса людей, которые умеют пользоваться нейросетями на разных уровнях.

Это как с фотовидеоредакторами: если человеку дать фотошоп/майю - он без обучения и таланта сделает полную хрень. Чтобы сделать хорошо, нужны пользователи разной степени технической вовлечённости - те кто умеет рисовать в конкретной программе, те кто умеет организовать работу разных людей в программе, те кто умеет писать плагины и т.п.

И с нейросетями так же. Каком-нибудь comfyui своими workflow начинающего художника вполне может напугать. А если брать самую простую для пользователя реализацию с одним окошком "пиши сюда что ты хочешь", то тот, кто просто будет туда писать - будет получать хрень.

Аватар пользователя pewrick
pewrick (13 лет 2 месяца)

закончится всё так:
 

Шпаргалка [Рассказ из журнала "Пионер" №8 за 1990 год.]  - Александр Лесь

Аватар пользователя feodor89
feodor89 (7 лет 3 недели)

Уже во многом так. Заметно по сисадмина и тому, что программисты сетевого про сеть ничего не знают ))

Аватар пользователя Pablo666
Pablo666 (1 год 10 месяцев)

Да всегда так было :) Программеры не шарят в железе за малым исключением. 

Помню, девочку-программиста на 1С, ей пока комп утром не включишь - ступор. Ступор прям реальный - сидела в черный экран смотрела и жалобно звала на помощь, пока кто-нибудь комп не включит. Только увидела рабочий стол со знакомой иконкой - все, работа пошла.

Аватар пользователя one_man
one_man (12 лет 5 месяцев)

Помню девочку экономистку сразу после института. Любила порассуждать на кухне которая была там на работе, за чашкой чая, о том что всё что у нас есть это инопланетяне нам дали. Потому как люди не могут такого сделать, все эти телевизоры, телефоны смартфоны, компьютеры. Попытался ей объяснять что люди столетиями, тысячелетиями накапливали опыт, знания об окружающем мире... и в итоге это приводило к развитию и появлению всего этого. 

Ничего у меня не получилось. Инопланетяне и всё тут. И таких ведь реально не возможно сдвинуть с их позиции. 

Аватар пользователя feodor89
feodor89 (7 лет 3 недели)

1С ладно. Но разработчики серверного ПО должны хоть как то понимать в железе

Аватар пользователя Pablo666
Pablo666 (1 год 10 месяцев)

 Я и говорю, в массе. Понятно, что есть кто понимает.

Как и с чатГПТ. Будет стадо низкооплачиваемых эникейщиков на пару-тройку норм спецов.

Аватар пользователя feodor89
feodor89 (7 лет 3 недели)

Уже перешел к тупым вопросом. Рассказать про ping, отличие http от https, что такое raid и зачем

2/3 мимо 

Аватар пользователя ktrace
ktrace (3 года 2 месяца)

Всё правильно. Везде и всюду дополнительные слои абстракции. ЯП высокого уровня - для того чтобы не знать про железо. Если лет 40 назад для получения прав нужно было знать устройство автомобиля, сейчас подавляющее число водителей знают хорошо если в общих чертах. Тем не менее - знающие железо есть, они пишут компиляторы. Знающие устройство автомобиля - есть, они их ремонтируют и обслуживают. А так-то да. В чатах про git например полно программистов, которые git этот не знают ни в малейшей степени. У них есть кнопочки, они жмут в определённой последовательности. Если не сработало - всё, приплыли. План Б - искать помощь, попутно удивляя окружающих глубинами непонимания используемых инструментов. И по-другому не было никогда и не будет. Вся задача - постоянно бежать по лезвию бритвы и не проснуться в один момент в мире, в котором НИКТО не понимает "как оно всё работает", не способен понять и обучить уже некому.

Так и живём ©

Аватар пользователя feodor89
feodor89 (7 лет 3 недели)

Ощущение что доступность информации и ее количество определяют то, что по факту мало кто чего может без поисковика

Аватар пользователя ktrace
ktrace (3 года 2 месяца)

Так это всё в одном флаконе: количество информации убивает её доступность так, что без поисковика уже невозможно.

Раньше ведь как было? Нужно тебе узнать, какие болты ставили в 19.. году на таком-то заводе на такое-то устройство. Ну вот поднимай жопу, едь в архив, надейся что не похерили. А ещё можно позвонить - и там кто-то сходит и посмотрит. А теперь, оказывается, можно поискать. И заметьте, то что вы устройство разобрали и увидели - одна степень достоверности, в архиве подержали спецификацию перед своими глазами - другая, по телефону созвонились - третья, в сети нашли - четвёртая, ИИ "подсказал" - пятая. Вы же видите, что это всё одна тенденция? Мы давно "на ней".

Аватар пользователя Прогрессор ипономики

Рассказ не похож на реальный. Не верю.

Страницы

 
Загрузка...