UPD: "Отрезвляющая" задачка

Аватар пользователя Praetor12

Сегодня в блоге у Фрицморгена, заслуженно ушедшего с АШ, появилась интересная статья. Перепечатывать статью сюда не буду, каждый может пройти по ссылке, но советую этого не делать пока не решите (или не посчитаете, что решили) эту задачку. Она интересна тем, что несмотря на то, что математически решается очень легко и по конкретной формуле (спойлер!), но нужно ещё суметь транслировать условия задачи в нужные части формулы. Впрочем, задачу можно решить и не зная формулы, а действуя формально-логически (как, например сделал я, по той простой причине что формулу давно и успешно забыл, и если бы не добрые люди из комментариев то и не вспомнил бы про неё). Итак, собственно задача (скопировано целиком):


Ночью таксист совершил наезд и скрылся с места происшествия. В городе работают две компании такси, «Зеленая» (все её машины имеют зеленый цвет) и «Синяя» (все её машины имеют синий цвет). Вам представили такие данные:

85% городских такси — из «Зеленой» компании, а 15% — из «Синей».

Свидетель опознал такси как «Синее». Судебная экспертиза проверила надежность свидетеля в ночных условиях и заключила, что свидетель правильно опознает каждый из двух цветов в 80% случаев и неправильно — в 20% случаев.

Какова вероятность того, что такси, совершившее наезд, было «Синим», а не «Зеленым»?

Собственно, решивших прошу писать ваши варианты ответов в комментариях. Задача очень удачно названа отрезвляющей, по той причине, что при кажущейся её простоте и очевидности, много людей дают неверный ответ, несмотря на то, что являются технически грамотными людьми, с техническим образованием, большим опытом работы и высокой квалификацией (собственно, посмотреть что отвечает народ можете там же, в комментариях под статьей в блоге фрицморгена). Она наглядно показывает, что разбираться и понимать числа, порой не так просто, как нам кажется.

Приятного решения, товарищи Афтершоковцы.

UPD (для тех кто верно решил): Почерпнуто из обсуждения оригинальной статьи, один из самых-самых последних комментариев, который вряд ли вообще кто-то прочитает, но я все-таки прочил, и задумался над ним:

Поясните плиз: если условие выглядит так 99,99% зеленых такси и 0,01% синих, точность свидетеля 99,99% (дело происходит днем), то вероятность того, что машина действительно синяя только 50%?

И сразу такой вопрос: у меня в городе 200000 автомобилей и одна из них Шевроле Камаро. вчера я видел ДТП с ней. Зрение у меня -5, да и с работы я шел уставший, т.е. вероятность что мне померещелось ненулевая. Означает ли, что с высокой долей вероятности это была, например, жигули?

И вот прочитав вторую часть я задумался. Допустим в некотором немаленьком по размеру городе, например в Волгограде, скажем в нем имеется примерно 250 тыс. автомобилей. Допустим, из них всего один ярко-красный Bugatti Veyron. Так как у человека всегда есть какие-то возможности ошибиться, то вероятность того, что он точно определит марку автомобиля (даже очень-очень-очень) заметного никогда не будет равна 100%. Поэтому предположим, что для именно этого автомобиля она равна 99,99% для среднего жителя города.

Представим теперь, что некий свидетель говорит, что видел этот самый Бугатти Вейрон скажем в дтп, ну или просто видел что он проезжал. Посчитаем, какова вероятность что он действительно видел его.

P  = 0,9999 * 0,000 004 / (0,000 004 * 0,9999 + 0,999 996 * 0,0001) =  0,038 458 = 3,845%  (Что-то не сильно много однако!)

Ну может быть, человек все-таки более точен в своих оценках. Допустим, что он определит этот автомобиль с точностью в 99,9999%

Тогда:

P  = 0,999999 * 0,000 004 / (0,000 004 * 0,999999 + 0,999 996 * 0,000001) = 0,8 = 80% (вот это уже близко к истине!)

Жизненный опыт подсказывает нам, что второе значение гораздо ближе к истине, чем первое, стало быть, точность определения человеком в некоторых случаях близка к 99,9999%. Неплохой результат для нас, люди!

Авторство: 
Копия чужих материалов
Комментарий автора: 

Не бейте меня за копию материалов с этого блога!! Из него там только сам текст задачи и часть заголовка, т.к. эпитет для задачи мне кажется более чем подходящим. И к тому же всегда хорошо проверить свои знания и понимание. Полезно будет всем.

Комментарии

Аватар пользователя Rurouni
Rurouni(12 лет 3 месяца)

Самое прямое. Какова вероятность наступления события "машина была синей" при условии наступления связанного события "свидетель назвал машину синей". Это называется "условная вероятность".

Комментарий администрации:  
*** Трачу время людей впустую - задавая одни и те же вопросы и игнорируя ответы ***
Аватар пользователя Yaroslav Mudryj
Yaroslav Mudryj(8 лет 10 месяцев)

А в вопросе нет НИЧЕГО про событие называния машины свидетелем. ))

Там прямой вопрос про машину - "Какова вероятность того, что такси, совершившее наезд, было «Синим», а не «Зеленым»?"

Ответ - 15%. И зависит только от соотношения машин. ))

Аватар пользователя Корж
Корж(7 лет 2 месяца)

Пусть свидетель с вероятностью 1 правильно опознает цвет. В этом случае совершенно неважно, сколько синих такси по отношению к зеленым, хоть 1/1000000, он всегда будет точно определять цвет (с вероятностью 100%), даже если эта одна единственная синяя машина совершит наезд. Уменьшим эту вероятность на чуть-чуть (до 80%). Вероятность того, что именно синяя машина совершила наезд, будет эти самые 80%. Другой вопрос, если этот наблюдатель будет наблюдать все наезды, то с вероятностью 85% они будут происходить с зеленой машиной. Но каждый раз при этом он будет с вероятностью 80% говорить, что это зеленая. Как-то так.

Аватар пользователя Praetor12
Praetor12(11 лет 4 месяца)

Уменьшим эту вероятность на чуть-чуть (до 80%). Вероятность того, что именно синяя машина совершила наезд, будет эти самые 80%

Как же это у вас так получилось, если не секрет?

Аватар пользователя Корж
Корж(7 лет 2 месяца)

Пусть наблюдатель с вероятностью 100% точно указывает цвет, а синих такси в городе только одна, а миллион - зеленые. С какой вероятностью наезд совершила зеленая? С вероятностью НОЛЬ, а синяя - с вероятностью 100%. Теперь другой крайний случай, что наблюдатель с вероятностью 100% ошибается. Он назвал цвет - синяя, тогда с вероятностью 100% это было зеленое такси. То есть, событие наезда совершилось, и сколько синих или зеленых такси в городе - неважно. Важна только вероятность правильного распознавания цвета.

Аватар пользователя Praetor12
Praetor12(11 лет 4 месяца)

Пусть наблюдатель с вероятностью 100% точно указывает цвет, а синих такси в городе только одна, а миллион - зеленые. С какой вероятностью наезд совершила зеленая? С вероятностью НОЛЬ, а синяя - с вероятностью 100%. Теперь другой крайний случай, что наблюдатель с вероятностью 100% ошибается. Он назвал цвет - синяя, тогда с вероятностью 100% это было зеленое такси.

Хм, забавно, для этих крайних случаев действительно выходит так.

А если оставить вероятность точного распознавания цвета неизменной в 80%, а изменить другие условия: пусть, например, синих в городе 0, а зеленых - миллион. Тогда ведь вероятность что она была синей далеко не 80%...

Аватар пользователя Корж
Корж(7 лет 2 месяца)

Нельзя из условия задачи убирать альтернативу. Хотя бы одна синяя должна быть. Иначе ответ наблюдателя "синяя", неважно с какой вероятностью, у следственных органов будет принят как ложный, поскольку достоверно известно, что синих машин нет.

Аватар пользователя Praetor12
Praetor12(11 лет 4 месяца)

у следственных органов будет принят как ложный

Вы больно близко к сердцу принимаете математическую задачу)

Аватар пользователя Корж
Корж(7 лет 2 месяца)

Всю жизнь занимался математическим моделированием физических процессов, поэтому привык за условием задачи видеть реальный процесс, который эта задача аппроксимирует.

Аватар пользователя АВШ
АВШ(9 лет 3 недели)

если свидетель в 100% ошибается, то вероятность правильно указать цвет - 0.5.

он же не намеренно искажает ивестный ему цвет

Аватар пользователя Корж
Корж(7 лет 2 месяца)

он же не намеренно искажает ивестный ему цвет

Это неважно. Экспертная комиссия после проведения серии опытов с ним выяснила, что он 100% всегда говорит наоборот. Поэтому если он сказал - синяя, то достоверно машина зеленая.

Аватар пользователя Yaroslav Mudryj
Yaroslav Mudryj(8 лет 10 месяцев)

А в задаче что то спрашивали про то, что сказал свидетель? ))

Аватар пользователя Rurouni
Rurouni(12 лет 3 месяца)

Давайте проведём простое упражнение.

В городе 1000000 (миллион) зеленых машин и 1 (одна) синяя.

В 99% случаев свидетель назовёт синюю машину синей.
В 1% случаев свидетель назовёт зелёную машину синей.

Вопрос - какова вероятность что машина окажется синей?

Комментарий администрации:  
*** Трачу время людей впустую - задавая одни и те же вопросы и игнорируя ответы ***
Аватар пользователя Корж
Корж(7 лет 2 месяца)

99%, что машина, названная синей, действительно окажется синей. Более подробно я свою точку зрения в этой ветке уже излагал. Второй раз уже трудно, вечер, ручки по клаве стучать устали.

Аватар пользователя Rurouni
Rurouni(12 лет 3 месяца)

Неправильно) Для понимания вашей ошибки делаем мысленный эксперимент:

Предполагаем, что каждая из имеющихся в городе машин совершили наезд. Про каждую высказался свидетель.

Из 1 000 000 зеленых машин 990 000 были названы зелёными и 10 000 синими.

Из 1 синей машины 1 была названа синей.

Имеем 10 000 зеленых машин названных синей и 1 синюю машину названную синей.

Так какая вероятность получится?)

Комментарий администрации:  
*** Трачу время людей впустую - задавая одни и те же вопросы и игнорируя ответы ***
Аватар пользователя Yaroslav Mudryj
Yaroslav Mudryj(8 лет 10 месяцев)

Что вы все впутываете сюда свидетеля и его узнавания? ))

Там простой прямой вопрос, который не имеет отношения к свидетелю - "Какова вероятность того, что такси, совершившее наезд, было «Синим», а не «Зеленым»?"

Аватар пользователя Rurouni
Rurouni(12 лет 3 месяца)

Тем что слова свидетеля эту априорную вероятность изменили.

У меня к вам тоже пара вопросов есть. Так сказать, для личной статистики.

- Есть ложь, есть большая ложь, а есть статистика - верное утверждение?

- Были ли американцы на луне?

Комментарий администрации:  
*** Трачу время людей впустую - задавая одни и те же вопросы и игнорируя ответы ***
Аватар пользователя Yaroslav Mudryj
Yaroslav Mudryj(8 лет 10 месяцев)

Не нужно придумывать себе дополнений к вопросу.

Вопрос о вероятности наезда синей машиной, а не о правильности узнавания.

Вот и отвечайте на прямой вопрос - какая машина сбила?

А эта вероятность зависит ТОЛЬКО от распределения машин в городе и не содержит ДВУХ связанных событий, вероятность которых вы начинаете вычислять. ))

Аватар пользователя Yaroslav Mudryj
Yaroslav Mudryj(8 лет 10 месяцев)

А теперь ответ про американцев на Луне - нет не были.

Но к теории вероятности это никакого отношения не имеет. А то вы сейчас мне начнёте рассчитывать вероятность успешности стольких миссий подряд, вероятность удачного входа в атмосферу на второй космической с ручным управлением, вероятность встречи лунного модуля с орбитальным при старте с Луны и т.д. ))

Аватар пользователя Корж
Корж(7 лет 2 месяца)

Нет. Вы изменили (упростили) условие задачи

Аватар пользователя Yaroslav Mudryj
Yaroslav Mudryj(8 лет 10 месяцев)

Я? Изменил условие? Где вы такое увидели?

Я про условие вообще ничего не говорил. ))

Я сказал про то, что вопрос не касается события распознавания свидетелем машины.

Прочитайте вопрос - он про то, какой БЫЛА машина, а не какой она распознана.

Ну, или покажите мне, где я ошибаюсь в оценке вопроса задачи?

Аватар пользователя Александр Хованский

Интересно, а если вы будете следователем, и начальство прикажет дать ответ на вопрос "кто совершил убийство", вы тоже не будете опрашивать свидетелей, потому что о них в приказе не было сказано?

Очевидно, что если условие в задаче влияет на ответ, то его нужно использовать. А показания свидетеля на итоговую вероятность влияют.

Аватар пользователя Yaroslav Mudryj
Yaroslav Mudryj(8 лет 10 месяцев)

Давайте я вам приведу простую детскую задачку, где куча избыточной информации не влияет на ответ:

Задача: На дубу три ветки, на каждой по три ветки, на каждой ещё по три ветки и на них растёт по три яблока.

Вопрос: Сколько всего там растёт яблок?

Ответ: Нисколько - на дубу яблоки не растут.

Так и тут - избыточная информация в условии не может влиять на ответ.

Просто дайте прямой ответ - какова вероятность того, что машина БЫЛА (реально была, а не была опознана - одно событие, не зависящее ни от чего больше) "синей"?

Аватар пользователя Александр Хованский

Я в курсе таких детских задачек. Но обсуждаемая задача - не детская, а вполне практическая. Поэтому еще раз:

Вам дают приказ раскрыть убийство, т.е. ответить на вопрос "кто БЫЛ убийцей?". Будете ли вы опрашивать свидетелей (ведь о них в приказе не сказано)?

Аватар пользователя Yaroslav Mudryj
Yaroslav Mudryj(8 лет 10 месяцев)

Не передёргивайте - вопрос в задаче не стоит о правильности того, что знает или говорит свидетель.

Реальный цвет машины НИКАК не зависит от того, что видел или сказал свидетель. ))

Аватар пользователя Александр Хованский

Реальный цвет машины также НИКАК не зависит от распределения цветов. Ну и что, что синих только 15%? Реальный-то цвет конкретной машины не зависит от этого, верно? Верно.

Но мы не знаем реального цвета машины. Мы можем только оценивать вероятность. А вот на эту оценку влияет и распределение цветов, и показания свидетеля, и еще куча вещей, которых в задаче нет, чтобы ее не усложнять (например, распределение таксопарков по районам города).

Аватар пользователя Yaroslav Mudryj
Yaroslav Mudryj(8 лет 10 месяцев)

))) Давайте ещё раз вопрос прочтите -  "Какова вероятность, что машина была синяя?".

Машина РЕАЛЬНО БЫЛА "синей" с вероятностью 15%. Согласны?

Каким образом вероятность появления в момент аварии "синей" машины может зависеть от более позднего события опознания?

Аватар пользователя Александр Хованский

Еще раз, четко отделим мух от котлет.

Есть реальный цвет конкретной машины.
- Он не зависит ни от чего. Ни от распределения цветов. Ни от показаний свидетеля.
- Мы его не знаем и узнать никак не можем (на данном этапе расследования).
- В задаче о нем не спрашивается (иначе она была бы нерешаемой).

И есть оценка вероятности, что машина была синей.
- Она зависит от всех источников информации, которые мы сможем найти. Задача предполагает, что нашли мы два - статистику таксопарков и свидетеля.
- Мы можем ее посчитать.
- В задаче спрашивается о ней.

Ответ: оценка вероятности того, что машина была (БЫЛА / РЕАЛЬНО БЫЛА etc) синей - 41%.

 

И еще раз.

Почему-то вы думаете, что источник информации "распределение машин по цветам" принципиально лучше источника "свидетель". Это не так. Все источники принципиально равноправны. К ним может быть больше доверия или меньше (например, к свидетелю-дальтонику), но в принципе все источники, которые удастся найти по делу - равноправны, и все надо учитывать. Что реальные следователи и делают.

Аватар пользователя Yaroslav Mudryj
Yaroslav Mudryj(8 лет 10 месяцев)

Каким образом вероятность появления "синей" машины в момент аварии зависит от наблюдателя? ))

Где в вопросе вы увидели слова, касающиеся оценки вероятности ОПОЗНАВАНИЯ машины?

Вероятность того, что машина была "синяя" НИКАК не зависит от опознавания свидетеля.

Повторяю - вы даёте ответ на вопрос - какова вероятность того, что "синяя" машина, совершившая наезд, правильно опознана свидетелем.

Это не вопрос из задачи. Это ДРУГОЙ вопрос и он действительно зависит от двух связанных вероятностей.

А в момент происшествия вообще никакой другой информации о машине не было, кроме цифирей распределения машин.

И как это у вас ответ о вероятности цвета машины в момент происшествия ВДРУГ меняется после слов свидетеля о её цвете? ))

Аватар пользователя Александр Хованский

В этом посте много ссылок на таблицу, где я все вероятности наглядно расписал.

 

Есть два вида вероятностей: априорные (безусловные) и апостериорные (условные).

Априорные просто отражают статистику.

- Априорная вероятность происшествия с синей машиной - 15%. Просто потому что их 15% от общего числа.
- Априорная вероятность, что свидетель верно определит цвет случайной машины - 80%. Просто по условию (а в условии - из статистики экспериментов со свидетелем).
- Априорная вероятность, что свидетель определит случайную машину, как синюю - 29%. См. таблицу.
- Априорная вероятность, что машина будет синей и свидетель определит ее как синюю - 12%. См. таблицу.
И т.д.

Априорные вероятности не меняются при поступлении новых данных.
Даже когда стало известно, что свидетель определил машину, как синюю, априорные вероятности всех событий не изменились.

 

Апостериорные вероятности отражают наши знания уже не только на основе статистики, но и с учетом установленных фактов (условий).

- Апостериорная вероятность, что свидетель определит синюю (это точно известно) машину, как синюю - 80%. См. таблицу. Это значение совпадает с числом из условия.
- Апостериорная вероятность, что машина была синяя, если свидетель определил ее как синюю - 41%. См. таблицу.

Апостериорные вероятности меняются при поступлении новых данных. Вернее, наше внимание обращается на новую условную вероятность, потому что она точнее отражает реальность.

Допустим, сначала обнаружили сбитого пешехода, свидетеля пока нет. В этот момент у нас есть только
1) априорная вероятность, что машина синяя - 15%.
Затем нашли свидетеля. Он говорит, что машина была синяя. Теперь в нашем распоряжении есть новые вероятности:
2) априорная вероятность, что свидетель определил цвет верно - 80%.
3) априорная вероятность, что свидетель показывает "синяя" - 29%. См. таблицу.
4) априорная вероятность, что машина синяя и свидетель показывает "синяя" - 12%. См. таблицу.
5) априорная вероятность, что машина зеленая, но свидетель показывает "синяя" - 17%. См. таблицу.
6) апостериорная вероятность, что машина была синяя, при условии, что свидетель показывает "синяя" - 41%. См. таблицу.

2) - 5) использовать смысла нет, потому что они априорные, т.е. предполагают неизвестность показаний свидетеля, в то время как это уже известно. А вот вероятность 6) - то, что нам нужно.

Разные вероятности не отменяют друг друга. Априорная вероятность, что машина синяя (1) - по-прежнему 15%. Но теперь у нас есть оценка, более приближенная к реальности - апостериорная вероятность 6). Поэтому на практике имеет смысл использовать ее.

Если появится второй свидетель, то мы получим еще ворох вероятностей, среди которых
7) апостериорная вероятность, что машина была синей, при условии, что два свидетеля показывают "синяя".
Она не отменяет всех предыдущих вероятностей, но она наиболее приближена к реальности из них, поэтому практически теперь всех будет интересовать именно она.

И т.д.

 

Вот таким образом вероятность меняется при поступлении новых данных. На самом деле она не меняется, просто практически нас начинает интересовать более "свежая" вероятность, оцененная на большем числе источников.

 

вы даёте ответ на вопрос - какова вероятность того, что "синяя" машина, совершившая наезд, правильно опознана свидетелем.

Нет.

Этот ваш вопрос нечетко сформулирован. Его можно интерпретировать двумя способами:
1) априорная вероятность, что случайная машина синяя и свидетель покажет "синяя" - 12%.
2) апостериорная вероятность, что свидетель покажет "синяя", при условии, что она действительно синяя - 80%.

Ни на один из этих вопросов я не отвечаю.

Я отвечаю на вопрос:
какова апостериорная вероятность, что машина была синей, при условии, что свидетель опознал ее как синюю.
Ибо таково условие задачи.

Аватар пользователя Yaroslav Mudryj
Yaroslav Mudryj(8 лет 10 месяцев)

)) К чему столько букоффф?

Я и так согласен с вашим заключением к тексту - "Я отвечаю на вопрос: какова апостериорная вероятность, что машина была синей, при условии, что свидетель опознал ее как синюю."

Совершенно верно - вопросы про условную вероятность задаются именно так - какова вероятность события А, если известно, что связанное с ним событие произошло с вероятностью Б.

Но вопрос в задаче задан НЕ ТАК. ))))))

Вы отвечаете не на тот вопрос. )))

Аватар пользователя Александр Хованский

Вообще, ваша проблема - вот с этим постоянно выделяемым вами словом "БЫЛА". Что значит "была"? Мы можем только вероятностно судить, какая она была. И чем больше источников, тем лучше. Распределение машин по цветам - это один источник. Свидетель - еще один источник. Учет обоих источников дает более приближенный к реальности ответ, чем учет только одного.

И непонятно, почему вы так яро призываете учесть только распределение по цветам (источник 1). Свидетель (источник 2) принципиально ничем не хуже. Почему бы не учесть только его? Почему вы не считаете лишней информацию о распределении цветов?

Аватар пользователя Yaroslav Mudryj
Yaroslav Mudryj(8 лет 10 месяцев)

Каким образом свидетель влияет на распределение машин по цветам? ))

Вопрос был в том, какова вероятность того, что сбившая машина была "синей". Каким образом на реальный цвет машины и вероятность её появления в точке сбития влияют события, произошедшие потом и не с ней? ))

Аватар пользователя Корж
Корж(7 лет 2 месяца)

Прочитайте вопрос - он про то, какой БЫЛА машина, а не какой она распознана.

Из условия задачи:   Свидетель опознал такси как «Синее».

 

Аватар пользователя Yaroslav Mudryj
Yaroslav Mudryj(8 лет 10 месяцев)

Я в условии ещё могу про бананы , помидоры и Луну написать. Каким образом это относится к ВОПРОСУ ЗАДАЧИ?

Вы на вопрос задачи ответьте - какова вероятность того, что машина была "синяя"?

Каким образом какие либо действия свидетеля влияют на реальный цвет машины?

Аватар пользователя Корж
Корж(7 лет 2 месяца)

Ваш мысленный эксперимент соответствует несколько иному условию задачи, который я тоже вчера вечером показывал в данном обсуждении.

Аватар пользователя Lyonya
Lyonya(8 лет 7 месяцев)

Теоретики, вы хоть там понимаете, что без оценки погрешности работы оценивающей свидетеля комиссии, все эти их "80/20" не имеют никакого практического смысла и не могут быть использованы в конкретных расчётах ? 

Раз уж считаем человеческий фактор, считаем его полностью или исключаем полностью. Мы ж не в обучающем терверу задачнике живём. Поэтому либо машина была синяя на основании показаний свидетеля, либо выкладывайте методологию оценивания комиссией верности его зрения для уточнения погрешности. =)

 

Аватар пользователя Корж
Корж(7 лет 2 месяца)

Уж если Вы хотите задачу приблизить к реальности, то при наличии вероятности ошибки свидетеля все равно придется ВСЕ машины изучить на наличие следов ДТП. Никакой суд эти вероятности не удовлетворят. Другое дело, что следаки начнут сначала осматривать синие машины, поскольку свидетель с высокой вероятность опознал как "синюю". Но если после просмотра всех синих машин улик не найдется, то следаки уже займутся зелеными машинами.

Аватар пользователя Дхарма
Дхарма(10 лет 6 месяцев)

Вооот. А если притянуть Байеса, в первую очередь надо осматривать зелёные.) А поскольку их больше, оперативники вряд ли будут рады математическим познаниям следователя.)

Аватар пользователя Александр Хованский

Нет. В первую очередь надо осматривать синие, и Байес этому не противоречит. Но не потому, что на синюю указал свидетель - его показания уже Байесом учтены. А потому что синих намного меньше. Если начать с синих, то машина будет найдена за 15 условных единиц времени с вероятностью 41%. Если начинать с зеленых, то за 85 единиц времени с вероятностью 59%. Очевидно, первый вариант рациональнее.

Аватар пользователя Yaroslav Mudryj
Yaroslav Mudryj(8 лет 10 месяцев)

Я вас не очень огорчу, если скажу, что и осматривать не нужно и Байес тут ни при чём? ))

В вопросе про это НЕ СПРАШИВАЛИ.

Там спрашивали про простую вещь, ответ на которую есть уже в самом вопросе. ))

Аватар пользователя Weard
Weard(6 лет 6 месяцев)

, что такси, совершившее наезд, было «Синим», а не «Зеленым»

Очевидно, что 80%, ибо машина уже опознана, как синяя с 80% вероятностью.

Комментарий администрации:  
*** Отключен (лидер бан-рейтинга, провокатор) ***
Аватар пользователя Yaroslav Mudryj
Yaroslav Mudryj(8 лет 10 месяцев)

)) А где вы в вопросе увидели что то про узнавание? - "Какова вероятность того, что такси, совершившее наезд, было «Синим», а не «Зеленым»?"

Аватар пользователя Weard
Weard(6 лет 6 месяцев)

50 на 50 тогда, либо синяя, либо нет.

laugh

Комментарий администрации:  
*** Отключен (лидер бан-рейтинга, провокатор) ***
Аватар пользователя Yaroslav Mudryj
Yaroslav Mudryj(8 лет 10 месяцев)

Ну, в принципе, тоже вариант. ))

Аватар пользователя Bulat
Bulat(9 лет 1 месяц)

в great Russian такого не было. Поэтому я рекомендую пользоваться нормами действующего законодательства. +Презумпция невиновности.

Аватар пользователя galina
galina(9 лет 7 месяцев)

Ой, а предложите решение на аглицких форумах с ,,нормами действующего законодательства,, .

Аватар пользователя ДК
ДК(11 лет 6 месяцев)

80%

Аватар пользователя Yaroslav Mudryj
Yaroslav Mudryj(8 лет 10 месяцев)

В Канаде да - где то так - 70 -80%   ))

Аватар пользователя ДК
ДК(11 лет 6 месяцев)

если в Украине не 80% я не удивлюсь :)

Страницы