Индекс фатальности COVID. Динамика за неделю.

3.1K 18:10 - 21/Апр/20 Россия

(8 лет 6 месяцев)

За 10 дней количество участников рейтинга, преодолевших барьер в 100 заболевших, выросло на 31 страну. В двадцатку лидеров с низкого старта вошли Бангладеш, Панама и Сан Марино, вытеснив Бразилию, Сербию и Алжир.
Успехи в снижении смертности больных в этой группе показали Доминиканская республика и Украина, стремление к включению в нее уверенно демонстрируют Словения и Египет.
Безусловным лидером по-прежнему остается Великобритания, в которой шанс больного на выживание уменьшился до 2%.

В группе середнячков индекс за истекший период существенно увеличился у Испании, Эстонии, Японии, Канады; существенное снижение показали Турция, Сербия, Молдова, Чехия, Босния и особенно – Швейцария, переместившаяся сразу на 58 позиций вниз и Бразилия, переместившаяся на 48 позиций вниз, опередив Россию, которая уменьшила свой индекс всего на 4 позиции, до 0,105.

Неплохие результаты в этом пелетоне у Дании, Ирака, Албании, Финляндии и Хорватии, переместившихся примерно на 20 позиций вниз.

К выходу в самую выздоравливающую двадцатку, состоящую по-прежнему из островных государств и стран АТР, высокими темпами движутся Германия, Австрия и Израиль, и вплотную приблизились Малайзия и Тайвань. Вошли в нее за неделю Азербайджан и Узбекистан (новичок), медленно, но верно приближается КНР.

Ниже приведены данные на 13 часов 21 апреля 2020 года в сравнении с данными 11 апреля 2020 года.

Рейтинг		Умерло	Выздоро-вело	Случаев всего	ИФ	Изм. ИФ	Изм. рейтинга
1	United Kingdom	16509	344	16853	0,980	0,017
2	Netherlands	3916	250	4166	0,940	0,031	↑1
3	Ireland	687	77	764	0,899	-0,021	↓1
4	Norway	182	32	214	0,850	0,071	↑2
5	Sweden	1765	550	2315	0,762	0,067	↑2
6	Bangladesh	110	87	197	0,558	0,548	#Н/Д
7	Portugal	762	917	1679	0,454	-0,197	↑1
8	Hungary	213	287	500	0,426	0,001	↑7
9	Indonesia	616	842	1458	0,422	-0,098	↑2
10	Philippines	437	654	1091	0,401	-0,212	↓1
11	Panama	136	204	340	0,400	0,315	#Н/Д
12	Belgium	5998	9002	15000	0,400	0,048	↑8
13	San Marino	40	62	102	0,392	0,286	#Н/Д
14	United States	42518	72389	114907	0,370	-0,037	↑2
15	Dominican Republic	235	416	651	0,361	-0,202	↓5
16	France	20265	37409	57674	0,351	0,005	↑5
17	Italy	24114	48877	72991	0,330	-0,052	↑1
18	Ecuador	507	1150	1657	0,306	-0,141	↓4
19	Ukraine	161	367	528	0,305	-0,175	↓7
20	Morocco	144	359	503	0,286	-0,181	↓7
21	Slovenia	77	197	274	0,281	0,034	↑11
22	Algeria	384	1099	1483	0,259	-0,128	↓5
23	Egypt	250	821	1071	0,233	-0,027	↑6
24	Poland	385	1297	1682	0,229	-0,097	↓2
25	Mexico	712	2627	3339	0,213	-0,056	↑3
26	Bulgaria	45	170	215	0,209	0,199	#Н/Д
27	Spain	21282	82514	103796	0,205	-0,019	↑7
28	Tunisia	38	148	186	0,204	0,174	#Н/Д
29	Estonia	43	169	212	0,203	-0,002	↑7
30	North Macedonia	55	224	279	0,197	0,188	#Н/Д
31	Afghanistan	36	150	186	0,194	#Н/Д	#Н/Д
32	Colombia	189	804	993	0,190	-0,098	↓8
33	Romania	482	2153	2635	0,183	-0,096	↓8
34	Japan	263	1239	1502	0,175	0,049	↑6
35	Lebanon	21	103	124	0,169	0,162	#Н/Д
36	Greece	116	577	693	0,167	-0,087	↓6
37	India	603	3273	3876	0,156	-0,088	↓4
38	Argentina	145	840	985	0,147	-0,032	↓1
39	Niger	20	124	144	0,139	0,129	#Н/Д
40	Turkey	2140	13430	15570	0,137	-0,156	↓17
41	Andorra	37	248	285	0,130	-0,257	#Н/Д
42	Serbia	125	870	995	0,126	-0,250	↓23
43	Moldova	72	505	577	0,125	-0,154	↓17
44	Canada	1690	12586	14276	0,118	0,032	↑6
45	Cameroon	43	329	372	0,116	0,007	↓1
46	Cuba	36	285	321	0,112	0,029	#Н/Д
47	Lithuania	37	298	335	0,110	0,103	#Н/Д
48	Czech Republic	196	1597	1793	0,109	-0,140	↓17
49	Luxembourg	75	637	712	0,105	0,008	↓1
50	Russia	456	3873	4329	0,105	0,000	↓4
51	Nigeria	22	188	210	0,105	0,095	#Н/Д
52	Bosnia	51	437	488	0,105	-0,114	↓17
53	Brazil	2588	22991	25579	0,101	-0,760	↓48
54	Burkina Faso	38	357	395	0,096	-0,052	↓16
55	Belarus	51	514	565	0,090	-0,011	↓8
56	Pakistan	192	2066	2258	0,085	0,000	↓5
57	Ghana	9	99	108	0,083	0,035	#Н/Д
58	Iran	5297	60965	66262	0,080	-0,027	↓13
59	Venezuela	10	117	127	0,079	0,047	#Н/Д
60	Denmark	370	4700	5070	0,073	-0,049	↓19
61	Iraq	82	1043	1125	0,073	-0,040	↓19
62	Switzerland	1436	18600	20036	0,072	-0,829	↓58
63	Albania	26	345	371	0,070	-0,042	↓20
64	Finland	141	2000	2141	0,066	-0,072	↓25
65	Sri Lanka	7	102	109	0,064	-0,160	#Н/Д
66	Latvia	9	133	142	0,063	0,056	#Н/Д
67	Saudi Arabia	109	1640	1749	0,062	-0,002	↓12
68	Peru	445	6968	7413	0,060	-0,037	↓19
69	Mainland China	4632	77125	81757	0,057	0,015	↓8
70	Croatia	48	801	849	0,057	-0,027	↓18
71	South Africa	58	1055	1113	0,052	-0,003	↓13
72	Slovakia	14	258	272	0,051	0,037	#Н/Д
73	Germany	4862	95200	100062	0,049	0,000	↓13
74	Costa Rica	6	124	130	0,046	-0,243	#Н/Д
75	Isle of Man	9	200	209	0,043	0,033	↑2
76	Austria	491	10971	11462	0,043	-0,007	↓17
77	Israel	181	4353	4534	0,040	-0,034	↓24
78	Guinea	5	122	127	0,039	-0,215	#Н/Д
79	Mauritius	9	224	233	0,039	-0,238	#Н/Д
80	Kazakhstan	19	476	495	0,038	-0,001	#Н/Д
81	Armenia	24	609	633	0,038	-0,032	↓27
82	Uruguay	11	313	324	0,034	0,002	↓17
83	Ivory Coast	10	287	297	0,034	-0,349	#Н/Д
84	Mayotte	4	117	121	0,033	-0,244	#Н/Д
85	Oman	8	238	246	0,033	0,006	↓17
86	Kyrgyzstan	7	216	223	0,031	0,024	#Н/Д
87	UAE	46	1443	1489	0,031	-0,006	↓23
88	Chile	139	4676	4815	0,029	-0,011	↓26
89	South Korea	237	8213	8450	0,028	0,000	↓22
90	Taiwan	6	217	223	0,027	-0,030	↓33
91	Malaysia	92	3349	3441	0,027	-0,250	↓64
92	Kuwait	11	412	423	0,026	0,019	↓12
93	Jordan	7	282	289	0,024	-0,015	↓30
94	Azerbaijan	19	791	810	0,023	-0,036	↓38
95	Thailand	48	2108	2156	0,022	-0,008	↓29
96	Senegal	5	242	247	0,020	0,006	↓24
97	Diamond Princess	13	644	657	0,020	0,002	↓27
98	Malta	3	150	153	0,020	-0,257	#Н/Д
99	Djibouti	2	102	104	0,019	0,002	#Н/Д
100	Uzbekistan	5	261	266	0,019	-0,013	#Н/Д
101	Australia	71	4685	4756	0,015	-0,002	↓30
102	Qatar	9	614	623	0,014	-0,011	↓33
103	Singapore	11	801	812	0,014	0,000	↓30
104	New Zealand	13	1006	1019	0,013	0,003	↓26
105	Bahrain	7	783	790	0,009	-0,002	↓30
106	Brunei	1	116	117	0,009	-0,001	↓30
107	Iceland	10	1417	1427	0,007	-0,002	↓28
108	Hong Kong	4	650	654	0,006	-0,007	↓34
109	Réunion	0	238	238	0,000	-0,026	#Н/Д
110	Vietnam	0	216	216	0	0,000	↓29
111	Faeroe Islands	0	178	178	0	0,000	↓29
112	Gibraltar	0	120	120	0	-0,048	#Н/Д
113	Cambodia	0	110	110	0	-0,149	#Н/Д

Напомню, что этот индекс рассчитывается как отношение количества умерших к количеству заболевших (сумме количеств умерших и выздоровевших).

Он рассчитывается только для инфицированных, признанных заболевшими, и не имеет отношения к бессимптомным носителям, а также болеющим тайно. Критерии отнесения к «умершим от вируса» или «умершим с вирусом» в источнике также не формализованы и могут, вероятно, отличаться от страны к стране.

Индекс характеризует, таким образом, не распространение инфекции и не масштабы тестирования, а способность государства (и его населения в силу возможных особенностей организма) сохранить жизнь при обнаружении симптомов заболевания.

Авторство:

Авторская работа / переводика

Использованные источники:

Coronavirus 2019-nCoV Global Cases

@Природа - мать наша!#Катаклизмы @Публицистика и обсуждения#Прогнозы @Социальная инфраструктура#Здравоохранение @Статистика#Текущие данные @Хроники#События

Блог пользователя Polaris | Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

Комментарии

(4 года 2 месяца)18:31-21/Апр/20

так как вы расчитываете смертность от колв-ва "заболевших", а не соотношения выздоровевших/умерших это заведомо ложная стата.

тестирование на большом количестве дает большую ложно-положительных результатов из особенностей тест-систем, даже при условии технического праильного вполнения тестов.

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

(8 лет 6 месяцев)18:28-21/Апр/20

От заболевших.
ИФ = (Количество умерших)/(Количество умерших + Количество выздоровевших).

Минимальное значение = 0 (все выздоровели).
Максимальное значение = 1 (все умерли) = 100%.

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

(4 года 2 месяца)18:39-21/Апр/20

да, виноват. сначала написал, потом прочел пост до конца, под таблицей.

вот блог вирусолога на тему ковида, в частности он разъясняет особенности тест-систем и причины погрешностей. кроме того вопрос в истинности некоторых коммерческих тест-систем.

https://prof-afv.livejournal.com

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

(8 лет 6 месяцев)19:19-21/Апр/20

Этот показатель скорее тестирует систему здравоохранения, и по окончанию пандемии все оценки сойдутся к окончательным,ео которым можно будет судить о цивилизованности данной страны и жизнестойкости ее граждан.

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

(6 лет 2 месяца)18:57-21/Апр/20

Особенно радует Свинея-Безсалу (бывш. Украина) - тестирования нет, статистика высосана из непальца, но "успехи в снижении смертности больных" - несомненны.

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

(8 лет 6 месяцев)19:14-21/Апр/20

Мне кажется, что смерти утаить труднее, чем данные обследования или отсутствие обследования. Ну а выздоровлениями обычно хвалятся. Поэтому этот показатель мне представляется достаточно надежным, по крайней мере, внушает больше доверия - хоть и не характеризует ситуацию в целом в данной стране. Так, штрих к состоянию системы здравоохранения.

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

(6 лет 2 месяца)21:38-21/Апр/20

Вам кажется. Т. к., не имея статистики заболевания, нельзя получить статистику выздоровления от данного заболевания или смертей по причине его наличия.

Такие дела.

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

(8 лет 6 месяцев)22:06-21/Апр/20

Мне кажется, что этот ресурс претендует на знание статистики как смертей, так и выздоровлений. А насколько она верна - вопрос к суверенным государствам.

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

(6 лет 2 месяца)23:19-21/Апр/20

Уважаемый, полагаю, что высосанные из непальца расчёты, базирующиеся на филькиных грамотах, этому ресурсу предлагать не стоит...

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

(8 лет 6 месяцев)10:58-22/Апр/20

Предложите не филькин источник, с удовольствием воспользуюсь.

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

(4 года 2 месяца)02:47-22/Апр/20

Я бы вас попросил без злорадства...здесь такие же люди как и везде,не хуже не лучше.

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

(9 лет 10 месяцев)20:00-21/Апр/20

в прошлый раз уже писал, но раз вы продолжаете считать некорректно, я продолжаю напоминать читателям:

в разгар эпидемии, особенно для болезни, которая длится под 3 недели, а иногда и месяц, а началась активно 4-5 недель назад, считать летальность только по определившимся исходам - в высшей степени некорректно

поэтому да, вы назвали свой коэффициент "индексом фатальности", чтобы вас не обвинили в некорректности, но сути это не меняет - вы продолжаете вводить людей в заблуждение

я тут борюсь за объективность: в топку и те материалы, которые пишутся ковид-отрицателями и конспирологами, так и те материалы, которые пишут чтобы стращать и преувеличивать

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

(8 лет 6 месяцев)22:10-21/Апр/20

А как еще считать летальность, как не по летальным исходам?

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

(9 лет 10 месяцев)07:06-22/Апр/20

да, по летальным исходам, но когда хотя бы бОльшая часть выборки была бы с определившимися исходами, а еще лучше прошло бы 2-3 средних длительности болезни с начала эпидемии... сейчас такая ситуация у нас есть только в Китае и Южной Корее

вот вам более понятная аналогия: в поезде Москва - Санкт-Петербург, через час после отправления один спрыгнул на ходу в районе Твери... можно ли на этом основании сделать вывод, что 100% пассажиров не доезжают на этом поезде до Питера?:) Ведь у нас один пассажир точно на этом поезде не доедет... но при этом остальные то пассажиры еще в пути, и поэтому через 7 часов, когда поезд доедет, вот только тогда мы сможем сказать сколько доехало

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

(8 лет 6 месяцев)11:17-22/Апр/20

Разумеется, это текущие данные о том, как системы здравоохранения разных стран справляются с пандемией. В конце концов она кончится, и тогда можно будет подвести итог по выборке из всех заболевших за период, а по совокупности данных попробовать определить статистически значимую связь смертности с численностью больных текущих периодов, численностью населения, да хоть с индексами ИРЧП.
Кстати, на каждом этапе мы имеем дело именно с генеральной совокупностью заболевших с известными исходами, которая не является выборкой из числа носителей, произведенной статистически корректно. Эта генеральная совокупность все время увеличивается, да.

В контексте Вашего примера этот индекс соответствовал бы индексу прыгучести, рассчитанному как отношение числа спрыгнувших к сумме числа спрыгнувших и воздержавшихся, и показывал бы качество запирания дверей и состояние голов пассажиров.

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

(9 лет 2 месяца)21:23-21/Апр/20

В Англии шанс больного на выживание уменьшился до 2 процентов... Это как, 98 помрут?

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии

(8 лет 6 месяцев)22:09-21/Апр/20

По их собственной статистике - да. Если заболел и попал в систему - шансов мало.

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии