Тайна Фолклендских островов или вектор коронакризиса

Фолклендские (Мальвинские) острова – это архипелаг в южной части Атлантического океана, права на который оспаривает у Британии Аргентина. На холмистых островах со скалистыми берегами обитает множество птиц. Многие из 3000 жителей островов работают на овцеводческих фермах.

При этом, на Фолклендах построена мощная британская авиабаза и жители находятся под охраной военного гарнизона из более чем тысячи солдат, эсминца и судна береговой охраны. А в 2010 году в прибрежном шельфе Фолклендов была обнаружена нефть. По оценкам, ее запасы составляют 60 миллиардов баррелей. Для сравнения: общие разведанные запасы всех кроме Норвегии западноевропейских стран составляют 4,4 млрд баррелей.

Теперь перейдем прямиком к матчасти

Я решила оценить межрегиональную зависимость остатков логистической модели в предсказании количества зараженных коронавирусом.  Мои ожидания при этом заключались в том, что самая сильная зависимость остатков должна быть между "скученными" странами (такими как в ЕС), тогда как самая слабая - между дальними регионами, не связанными друг с другом ни географически, ни политически. Причина такого расклада очевидна по той причине, что остатки модели избавлены от логистического тренда и их зависимость у двух государств (или регионов) измеряет только взаимосвязь антикризисных мер предпринятых этими странами или взаимосвязь менталитетов народов живущих там (инстинкт поведения при эпидемии).

За основу анализа я взяла данные ВОЗ по количеству заболевших от 17 апреля (данные обновляются каждый день) в 213 странах. Нелинейную зависимость остатков оценивала с помощью копул (в этой статье t-копула и копула Франка). Предпосылки же логистической модели взяла в статье myak555 https://aftershock.news/?q=node/844986. Логистическая модель была оптимизирована так, чтобы сумма квадратов остатков между моделью и данными была минимальна (см. Рис. 1-3: зеленая и красная гистограммы показывают данные ВОЗ по общему числу заразившихся на дату и общее количество летальных исходов соответственно, синий график - оптимизированная логистическая модель).  

Рис. 1: Россия	Рис. 2: Швейцария	Рис. 3: Италия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

На картинках видно, что Италия и Швейцария уже "flatten the curve", а Россия находится на восходящем тренде.

Далее, считаем зависимости остатков между Россией и некоторыми странами по вероятности (с помощью t-копулы). Рисунки 4-6 показывают зависимости графически: чем больше разброс точек в квадрате 1x1, тем зависимость меньше. Наблюдаем, что в модели для России очень слабая зависимость остатков от аналогичных остатков в модели для Швейцарии (корреляция 0,1302). Зависимость больше между Россией и Италией: в численном эквиваленте, корреляция между этими странами равна -0,2769. Факт, что она отрицательна, говорит о том, что политика одной из стран успешнее в борьбе с коронавирусом: реальное количество инфицированных в этой стране движется в противоположном направлении количеству инфицированных в другой стране относительно логистического тренда  (предположу, что действия России более эффективные, так как в Италии наблюдалось большое количество летальных исходов).

Рис. 4: Россия - Швейцария	Рис. 5: Россия - Италия	Рис. 6: Россия - Мальвины

 

 

 

 

 

 

 

Оценив зависимости между каждой парой из 213 стран ВОЗ и отсортировав их от большей к меньшей для каждой из стран, наблюдаем, что у многих стран самая сильная (или одна из самых сильных) зависимость именно с Мальвинскими островами. Рис. 6 показывает зависимость между Россией и Мальвинам: численно, корреляция положительна и равна 0,7866. 

Следующие Рис. 7-9 демонстрируют нелинейную зависимость между Мальвинскими островами, Англией, Аргентиной и Китаем. Численно корреляция равна 0,6027, 0,5345 и 0,6562 соответственно: зависимость везде достаточно сильная.

Рис. 7: Мальвинские острова - Англия	Рис. 8: Мальвинские острова - Аргентина	Рис. 9: Мальвинские острова - Китай

 

 

 

 

 

 

 

Как уже упоминалось, такая сильная зависимость "остатков" между странами может возникнуть например в том случае, если (1) действия этих стран против коронавируса очень похожи. Также, (2) одинаковые остатки могут говорить о похожем инстинктивном поведении населения.

В случае с Мальвинами же, возникает много вопросов, почему наблюдается такая сильная корреляция .

Предлагаю порассуждать в комментариях и предлагаю несколько версий:

1) Зависимость действительно сильная из-за специфики острова.

2) Зависимость не должна быть такой сильной и есть ошибка в данных ВОЗ или неправильный учет в странах.

3) Зависимость не должна быть такой сильной и нужно строить другие модели, так как логистическая не подходит.