Рассмотрим следующие исследования
Цель : как влияет самоизоляция https://yandex.ru/maps/covid19/isolation?ll=41.775580%2C54.894027&z=3
на прирост в % количества зараженных в 3х городах
Москва
средний уровень изоляции до режима самоизоляции ( 1 день самоизоляции 28 марта) 1.67 после 3.19 средний прироста 14,7 % (вышли на 2 часть роста) сигмоиды https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B8%D0%B3%D0%BC%D0%BE%D0%B8%D0%B4%D0%B0
Пермь 1.61 после 3,47 средний прирост 12,86 % (1 часть роста сигмоиды - экспотенциальная плавная)
Ниж Новгород 1,54 после 3,16 средний прирост 26,64% ( 1 часть сигмоиды - экспотенциальная резкая)
Вывод: Самоизоляция сильно влияет на то какое конечное значение максимально заразившихся будет в регионе.
Москва , к сожалению, упустила возможность развития ситуации в плавном виде
причины: 1. большое количество вернувшихся из зараженных стран, которые не соблюдали режим самоизоляции.
2. Большое количество ложно считавших, что они "ЭЛЬФЫ" и не заболеют.
3. Большое количество ложно считавших , что у них отрицательный тест на короновирус. Они свободно общались и заражали всех кто их окружает.
4. Москва и Ниж Новгород ( средний уровень изоляции), Пермь ( высокий уровень изоляции)
Данных пока мало , возможно результат получен случайно ))
Комментарии
Весьма глубокий и неожиданный вывод.
Для областей слишком маленькая выборка. Считать имеет смысл от 1000 выявленных случаев.
Как думаете, сколько дней надо ждать пока выйдет далее 1000, скажем в Тверской обл ?
Не берусь судить , насколько Вами доказательно поддержан этот вывод, но найдутся другие, которые на АШе чуть ли не с пеной у рта поддерживают " шведский вариант " ... и они Вас не поддержат.