Слава Богу, «Союз-14» с МКС состыковался. Только со второй попытки ? – Так может это тренировка была :) В ходе которой, например, наш космонавт Александр Скворцов получил высший балл за ювелирную точность причаливания к желанной цели. Отлично сработала и ГОГУ, с весны 2019 получившая дополнительную возможность отработки действий во внештатных ситуациях с помощью системы, разработанной командой героя предыдущего поста. Которого (героя), ожидаемо, попытались забросать дерьмом ибанцы, на дух не переносящие успехов России и ее светлых умов. Дерьмометание происходило примерно так, по древней методичке: «Продажа секретов России... Во времена Сталина такое пресекли бы самым жестким образом, а вот при Путине распродажа родины, - «в законе»» ... И наплевать ибанцам на факты и логику.
Да и можно ли на них (факты и логику) внимание обращать, если в голове полно вот таких громко шуршащих тараканов ? («В голове»,- это у камрада fastor
со стажем 4 года 4 месяца (см. прошлый пост: https://aftershock.news/?q=node/783308)):
----- fastor Возможно я ошибаюсь в деталях, но мне история видится так: Два учОных, работая в "Институте управления сложных систем РАН, Самара" написали работу, которая получила "хвалебные отклики" в загранице. (пруф). Тут учоные решили, что пора монетизировать полученные на базе института знания (возможно (хайли лайкли) поступили предложения от бохатых дядь), и открыли в Лондоне компанию. На свои? На кандидатскую зарплату? "Ну, ну, расскажи, мне интересно!".
----- shed Рассказываю по первой части («хайли лайкли»):
--- Во-первых, работа «учОных» написана в 2002 году, а компания в Англии открыта в 2000 году, а не в обратной последовательности, как вещает fastor. Но разве для ибанцев перестановка слагаемых какое-то значение имеет :)
Во-вторых, истоками современных МАС стали идеи сразу нескольких научных направлений. Высказывавшихся задолго до 2000 и 2002 годов.
Прежде всего, лауреатом Нобелевской премии Ильей Пригожиным были заложены основы теории самоорганизующихся систем, или синергетики.
Во второй половине 1980-х выходит нашумевшая книга Society of Mind выдающегося американского ученого в области искусственного интеллекта профессора Массачусетского технологического института Марвина Ли Минского.
Мощное влияние на развитие мультиагентных систем оказала, по словам Петра Скобелева, и книга Ghost in the Machine ("Дух в машине") британского публициста Артура Кестлера, вышедшая еще в 1967 году, где он рассказывает о подсистемах, включенных в состав более крупной системы, при этом подсистема была названа им термином "холон" от греческого слова "холос", что означает "целое", с добавлением суффикса "-он", означающего "часть". Каждый холон на любом уровне иерархии обладает свойством «двуликого Януса»: «лик», направленный в сторону нижележащего уровня, имеет характер автономного целого, а «лик», направленный к системе вышестоящего иерархического уровня, проявляет свойства зависимой части.
Холонический подход был впервые применен учеными Христианского университета в Бельгии под руководством профессора Х. Брюсселя при создании прототипа МАС PROSA для управления промышленным производством и далее успешно развит в работах под руководством профессора Владимира Марека из пражского Технического университета. При создании мультиагентных систем для производства были выделены агенты заказа, продукта, ресурса, а также штабной агент, позволяющий хранить общее для всех знание об особенностях производства, оказывать консультационные услуги и задавать стратегии другим агентам. Этот подход применялся при создании систем управления производством для концерна Škoda, автоматизации управления для подводных лодок по заказу Rockwell International, управления роем беспилотных самолетов в интересах министерства обороны США и в ряде других приложений. Работы в этом направлении велись и в Португалии под руководством профессора Пауло Лейтао в Политехническом институте Браганки, где применялись, в частности, при создании системы "Адакор" для контроля производства продукции.
Условия для появления теории мультиагентных систем складываются в 1980-е на стыке сразу нескольких научных направлений (в частности, теории сложных адаптивных систем нобелевского лауреата Ильи Пригожина, а также дисциплин по искусственному интеллекту). Именно тогда этими системами начинает заниматься (в стенах Открытого университета, где преподает основы вычислительной и робототехники) профессор Георгий Ржевский, - английский ученый русского происхождения.
Практические основы мультиагентного подхода к решению сложных задач и построению распределенных систем начинают складываться с 1990-х. В 1989 году Владимир Виттих на научной конференции по интеллектуальным системам управления в Кембридже знакомится с Георгием Ржевским и приглашает его в Самару прочесть серию лекций по мультиагентным технологиям. В июне 1990-го английский ученый решился на первую в своей жизни поездку в Россию, сопряженную с возможностью отыскать свои древние фамильные корни, восходящие к Рюриковичам и основателям города Ржева, и продолжить заниматься сбором документов по истории своего рода. В Самаре он прочитал цикл лекций по новой глобальной экономике реального времени и по современной теории сложности и мультиагентным системам как новой парадигме решения сложных задач. Эти лекции, на которых он познакомился и подружился с Ржевским, Петр Скобелев называет поворотными в своей судьбе и точкой отсчета существования самарской научной школы мультиагентных систем.
Все вышеупомянутые идеи и были развиты в дальнейшем в разработках компаний Петра Скобелева, - сперва в корпорации Magenta Technology (попрактиковались на морских свинках), а позже и в НПК "Разумные решения" (создана в начале 2010 года и за короткий срок прошла путь от старта команды энтузиастов в несколько человек, начавших работать по новому направлению, — до коллектива в более чем 90 профессиональных разработчиков новых продуктов и технологий), одними из первых в мире создавших целое семейство самоорганизующихся МАС для промышленного применения.
«Организация мыслящего роя» http://www.olap.ru/home.asp?artId=2590 «Эксперт» №48 (925) 24.11.2014
----- shed Рассказываю более подробно по заключительной части «хайли лайкли» ( fastor: ... Тут учоные решили, что пора монетизировать полученные на базе института знания (возможно (хайли лайкли) поступили предложения от бохатых дядь), и открыли в Лондоне компанию. На свои? На кандидатскую зарплату? "Ну, ну, расскажи, мне интересно!".
--- В начале 1990-х Скобелев, работавший старшим научным сотрудником ФИАНа, организует с компаньонами фирму "Артлог", специализирующуюся на интеллектуальных программных системах, уже реализующих некоторые идеи МАС в обучении. Большую часть доходов Петр Скобелев хотел инвестировать в мультиагентные технологии, но понимания у соучредителей не нашел (что неудивительно для России конца 1990-х, когда почти всем было не до мультиагентных технологий жиру, быть бы живу). В итоге, в 1997 году он открыл собственную компанию - НПК "Генезис знаний".
В поисках средств для дальнейшего развития МАС-технологий, директор новой НПК нашел партнеров во Франции и Англии для подачи заявки на грант Пятой рамочной программы Европейского союза (FP5), нацеленной на поддержку и развитие науки и исследований, пригласив поучаствовать в ней и Ржевского, но тот к этому времени и сам созрел для серьезного дела и сделал Скобелеву контрпредложение: открыть совместный бизнес в Великобритании.
В 2000 году в Лондоне была зарегистрирована корпорация Magenta Technology, главным направлением деятельности которой стали мультиагентные системы. Ученым принадлежало по одной трети активов стартапа, оставшаяся доля была у их партнера Майкла Питерса, который занимался продвижением продукции.
Но чтобы начать бизнес, нужны были средства. "Мы написали, - вспоминает Скобелев, - предложение на пяти страницах и послали в десять европейских фондов, семь из них ответили позитивно. …Нас сразу оценили в пять миллионов фунтов, и мы решили продать 12,5 процента компании. (Получив таким образом средства для развития компании - shed) ".
Скобелев занял должность директора по технологиям в головной компании Magenta Technology в Лондоне и стал директором ее дочерней компании в Самаре - Центра программных разработок Magenta, организованного на базе НПК "Генезис знаний".
Magenta Technology стала быстро расти: она одной из первых в мире разработала и коммерциализировала для промышленного внедрения первое поколение мультиагентных систем управления ресурсами для таких крупных зарубежных компаний, как Tankers International, Addison Lee Taxi London, Avis, GIST и некоторые другие.
«Организация мыслящего роя» http://www.olap.ru/home.asp?artId=2590 «Эксперт» №48 (925) 24.11.2014
----- shed Хорош и заключительный аккорд ибанца:
----- fastor А когда бохатые дяди указали их место в иерархии управления, учоные поняли, что просто слили технологию, разработанную родиной (не она ли спонсировала исследования?). При тов. Сталине, мы знаем, что бы с ними случилось - множество примеров. А при госп. Путине вот, получили второй шанс, так сказать...
----- shed: Для нелюбителей чтения больших абзацев еще раз напоминаю, - семейство МАС было сперва создано в Британии (на основании идей, созревавших в разных головах/странах), а потом - в России, так что, кого надо расстреливать, - Скобелева в России, или поручика профессора Ржевского в Англии – это большой вопрос :).
Ну, ладно, с шутками про ибанцев пока закончим, а поговорим, в заключение поста, о вещах серьезных. О «личном деле» Петра Скобелева, о результатах работы «Разумных технологий» после возвращения нашего героя в Россию.
----- Родился Петр Олегович Скобелев 21 января 1960 года в г. Куйбышев (СССР).В 1983 г. окончил Куйбышевский авиационный институт - ныне Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королева.
В 1983 г. поступил на работу инженером в Самарский филиал Физического института РАН , где за пять лет прошел путь до старшего научного сотрудника. В 1986 году защитил кандидатскую диссертацию по LR(k) грамматикам и функциональным языкам программирования для исследований спутников.
В 1990 году создал научно-производственную компанию «АртЛог», в которой была разработана первая в России отечественная серия компьютерных «умных» учебных сред для инженеров с применением методов и средств математического моделирования, мультимедиа, 3D графики и анимации.
В 1997 году открыл научно-производственную компанию «Генезис знаний», которая занялась базами знаний и мультиагентными системами для электронного правительства
В 2000 году вместе с Почетным проф. George Rzevski из Открытого университета (Великобритания) основал компанию Magenta Technology, Ltd (г. Лондон), в которой
были разработаны одни из первых в мире промышленные мультиагентные системы
для управления ресурсами в транспортной логистике
В 2003 году защитил докторскую диссертацию по мультиагентным технологиям для управления ресурсами.
В 2010 году в России создал научно-производственную компанию «Разумные решения»,
специализирующуюся на разработке мультиагентных технологий для решения различных классов сложных задач управления ресурсами в реальном времени
. В настоящее время является президентом и генеральным конструктором НАО «Группа компаний «Генезис знаний», входящей в число наиболее инновационных и быстро растущих компаний России с высоким экспортным потенциалом
http://www.kg.ru/wp-content/uploads/2016/07/Скобелев-Петр-Олегович-2019.pdf
------ В 2012 году НПК «Разумные решения» выиграла право на участие в проекте ARUM для Airbus S.A.S. Как самарской компании удалось стать партнером одного из лидеров мирового авиастроения?
--- Скобелев: Скажу сразу: победить в таком конкурсе благодаря каким-то связям - просто невозможно. Мы доказали, что программные технологии «Разумных решений» дают возможность видеть каждого участника процесса в реальном времени и более эффективно использовать ресурсы. Работать с полной загрузкой мощностей, без затоваривания и без дефицита комплектующих. И заняли 1-е место среди 19 участников, имеющих высокую репутацию в Европе и большой опыт международных проектов.
Первый этап этого проекта успешно завершился в 2015 году.
http://smartsolutions-123.ru/news/485/
«Волжская Коммуна» № 340 (29539) https://www.vkonline.ru/content/view/161026/segodnya-nuzhno-inache-upravlyat-biznesom 24.12.2015
----- В 2016 году НПК «Разумные решения» выиграла конкурс в ПАО «Объединённая авиастроительная корпорация» (ОАК) по созданию мультиагентной системы управления агрегатной и окончательной сборкой новейшего самолета МС-21 в ПАО «Корпорация «Иркут».
Корпорация «Иркут» обратила внимание на разработки НПК «Разумные решения» после успешного завершения ею первого этапа большого международного проекта ARUM.
http://smartsolutions-123.ru/news/506/ 15 декабря 2016
----- Из интервью Скобелева П.О. в газете «Волжская Коммуна»: об экономике «реального времени» (1 марта 2016 года):
--- Совместными усилиями ИПУСС РАН, СГАУ, СамГТУ и НПК «Разумные решения» разрабатывается программная платформа для создания умного Интернета вещей на основе теории сложных адаптивных систем и мультиагентных технологий.
Одними из первых практических приложений новой платформы стали интеллектуальные системы для управления группировками («роями») спутников и беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в реальном времени. В представленных системах сложная задача (миссия) ставится целой группировке объектов (роботов), которые между собой договариваются, кто какую задачу будет решать и в какие сроки, и далее выполняют эту задачу несмотря на любые непредвиденные возмущающие события (поломка, новый заказ, облако и т.д.).
Для развития данных работ на базе Института авиационной техники СГАУ в начале 2016 года создана совместная лаборатория интеллектуальных аэрокосмических систем.
Основное направление лаборатории – разработка интеллектуальных систем на базе мультиагентных технологий для:
– управления группировками БПЛА и космических летательных аппаратов;
– управлениями проектами и производством аэрокосмических предприятий.
1 марта 2016 г. в СГАУ была проведена презентация направлений работы лаборатории и первых результатов ее работы.
Сотрудники лаборатории презентовали Стенд генерального конструктора, который демонстрирует возможности мультиагентной системы по организации процесса автоматического планирования целевого функционирования орбитальной группировки космических аппаратов во взаимодействии с наземными средствами приема и обработки информации ДЗЗ.
Стенд состоит из девяти экранов и трех терминалов. Все управление работой системы осуществляется посредством терминалов, экраны служат для отображения происходящих в системе процессов и результатов планирования.
Интерес к разработкам лаборатории уже выразили АО «РКЦ «Прогресс», ФГУП «ЦУП-ЦНИИМАШ», ОАО «РКК «Энергия», ОАО «Электроприбор» и ряд других предприятий.
Работы выполняются при поддержке Министерства науки и образования Российской Федерации, Аэрокластера и бизнес-инкубатора Самарской области, а также из собственных средств участников.
http://smartsolutions-123.ru/news/487/
----- В декабре 2017 в НПК «Разумные решения» была успешна завершена разработка и прошла сдача инновационного проекта Минобрнауки РФ по разработке интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению ресурсами в проектах НИОКР для ракетно-космической промышленности. Проект продолжался три года (2015-2017) и позволил создать совершенно новый продукт, превосходящий традиционные системы данного класса (Microsoft Project Server, Oracle Primavera, 1С: Управление Проектами, Адванта и ряд других), которые не учитывают ряд важных специальных требований отрасли РКП.
В ходе проекта была разработана концепция сквозного согласованного управления ресурсами в проектах предприятий РКП, которая включает в себя принципы построения и согласования планов задействования трудовых ресурсов на различных уровнях управления - программы работы предприятия, планов тематических подразделений и планов отдельных рабочих групп, до уровня каждого сотрудника, что позволяет с опережением видеть не только план и факт, но и прогноз по реализации контрактных сроков и бюджетов проектов.
Разработанные методы позволяют адаптивно («на лету») корректировать многоуровневые планы к возникающим непредвиденным событиям (новый проект, изменение оценок требуемых трудозатрат, недоступность ресурсов и др.), позволяя всегда видеть актуальный план проекта и прогнозировать возможные риски.
Экспериментальная система была апробирована на реальных проектах в главном проектном офисе РКК «Энергия» и НТЦ-1Ц - тематическом подразделении по проектированию пилотируемых космических комплексов и систем.
Для руководства предприятия система позволяет в любой момент времени видеть текущие ключевые показатели проектной деятельности как по предприятию в целом, так и по каждому руководителю программы / проекта, а при необходимости – и прогресс в любом подразделении до каждого сотрудника.
С января 2018 года в РКК «Энергия» начался пилотный проект по внедрению данной системы на всех проектах главного офиса управления проектами и в ряде тематических подразделений (проектанты, конструкторы, специалисты по целевому использованию ресурсов МКС и другие).
http://smartsolutions-123.ru/news/509/ 17 января 2018
----- В апреле 2018 года компания «Разумные решения» выиграла важный конкурс с компанией «Газпромнефть Ямал», дочерним обществом компании «Газпром нефть» — крупного международного игрока энергетического рынка, основные виды деятельности которого — разведка и разработка месторождений нефти и газа, нефтепереработка, а также производство и сбыт нефтепродуктов.
Цель выигранного компанией конкурса заключается в разработке прототипа системы адаптивного планирования бурения на основе мультиагентных технологий. Работы ведутся для Новопортовского нефтегазоконденсатного месторождения – одного из самых крупных разрабатываемых нефтегазоконденсатных месторождений на полуострове Ямал. Его извлекаемые запасы категорий C1 и С2 составляют более 250 млн тонн нефти и конденсата, а также более 320 млрд кубометров газа (с учетом палеозойских отложений).
Разработку прототипа планировалось завершить к 10 сентября 2018 года и далее перейти к этапу промышленной версии.
Основной целью создаваемого прототипа оперативного планирования является проверка применимости мультиагентных технологий для решения задачи формирования и корректировки плана бурения в реальном времени на основании поступающих данных и извлеченных уроков.
http://smartsolutions-123.ru/news/530/
----- В июле 2018 года завершился и успешно был сдан первый подэтап в крупном проекте по разработке «Системы адаптивного планирования и формирования производственного расписания для линии агрегатной и окончательной сборки самолета МС-21 на принципах мультиагентных технологий», выполнявшегося компанией «Разумные решения» для ПАО «Корпорация «Иркут».
http://smartsolutions-123.ru/news/532/
----- С 14 по 16 ноября 2018 года в Москве проходил XIII Международный конгресс лидеров производительности, на котором был представлен совместный доклад руководства ПАО «Иркут» и самарской научно-производственной компании «Разумные решения» об использовании интеллектуальных систем при серийном производстве пассажирского авиалайнера МС-21.
До сведения участников было доведено, что интеллектуальная система адаптивного планирования производства самолета МС-21 в разрабатывается и испытывается специалистами ПАО «Корпорация «Иркут» и самарской научно-производственной компании «Разумные решения».
ПАО «Корпорация «Иркут» активно разворачивает серийное производство пассажирского авиалайнера МС-21. Поэтапный выход на запланированный уровень 72 самолета в год потребовал организации поточного производства на линиях агрегатной и окончательной сборки Иркутского авиационного завода – филиала корпорации. Одновременно на предприятии создается интеллектуальная система, способная детально планировать и контролировать производственные процессы, анализировать случайные события, оценивать их влияние на сборку самолетов и проводить в режиме реального времени адаптивное перепланирование. В этом Корпорации помогает компания «Разумные решения».
Система разрабатывается с применением мультиагентных технологий. Они обеспечивают синхронизированную работу автономных программных агентов, представляющих собой десятки тысяч согласованно действующих «цифровых двойников» производственных ситуаций: заказов, конечных изделий, агрегатов и их компонентов, человеческих ресурсов, технологического оборудования и инструментов. Сложное производственное расписание при этом формируется путем самоорганизации агентов, непрерывно выявляющих конфликты и находящих варианты их разрешения, и потому является открытым для изменений по любым событиям, более гибким и эффективным, чем в конкурирующих зарубежных системах. Такой подход позволяет создавать интеллектуальные системы нового класса агентов с «интеллектом роя»— подобно тому, как устроен рой пчел или колонии муравьев в живой природе.
В конце 2018 года на Иркутском авиазаводе проходили испытания подсистемы укрупненного планирования и моделирования производственной программы МС-21. В ходе испытаний подсистема построила программу производства самолета, которая предусматривает 12-кратный рост объемов производства.
Самарская IT-компания «Разумные решения» и ПАО «Корпорация «Иркут» совместно разрабатывают интеллектуальную систему производства самолета МС-21 19 ноября 2018
----- В октябре 2018 года был выполнен третий этап, а в марте 2019 завершён последний, четвертый, этап проекта по развитию автоматизированной системы поддержки программ научно-прикладных исследований (АСПП НПИ) для РКК «Энергия» — ведущего российского ракетно-космического предприятия, осуществляющего работы по созданию космических и ракетных систем, а также иных высокотехнологичных систем различного назначения для использования в том числе в некосмических сферах. Система переведена в промышленную эксплуатацию.
В рамках реализации данного проекта создана мультиагентная система, предназначенная для обеспечения оптимального планирования выполнения космических экспериментов по всем направлениям исследований, предусмотренным долгосрочной программой научно-прикладных исследований на Российском сегменте Международной космической станции. Это стало возможным за счет решения задачи построения и адаптации плана проведения сеансов космических экспериментов по поступающим событиям.
http://smartsolutions-123.ru/news/558/
----- Петр Скобелев, март 2019 года:
--- Искусственный интеллект (ИИ) на самом деле уже тут, рядом с нами. Наша команда давно и успешно работает, например, над созданием автономной системы, которая сама управляет 500 автомобилями, выполняя по сто заказов одновременно в режиме нон-стоп.
https://www.rbc.ru/magazine/2016/04/56ead0549a79474e4031fc94
Причем моменты возникновения и типы будущих событий, количество заказов и требуемых для них ресурсов заранее неизвестны - с этими вводными наша система должна справляться самостоятельно. Такие механизмы управления ресурсами с каждым днем все более востребованы - мы ведем контракты с такими предприятиями, как «Иркут» (для сборки самолетов МС-21), РКК «Энергия» (по управлению проектами НИОКР), с РЖД (в частности, для оперативного управления движением на маршруте Москва - Санкт-Петербург с диспетчеризацией 700 поездов на интервале в 24 часа) и так далее.
Главная особенность таких систем - автономность и способность к самоорганизации и саморегулированию. Ведь знакомая всем идея об ИИ как «огромном суперкомпьютере», который просчитывает все варианты, уже давно устарела. Будущее - за эмерджентным интеллектом (от английского emergent - «возникающий внезапно»), который возникает только тогда, когда сталкивается с проблемой и мобилизуется для ее решения. Таким системам не нужны гигантские объемы суперкомпьютера, но они способны к внутренней коммуникации и переговорам своих составных элементов при возникновении проблемы, требующей решения...
Пост до-того, - «Святая Троица и Сатана-52. (С)ЩиМ-СиМ, - волшебный ключик России. Что общего между лондонскими такси, МАС, МКС и Федором ? - Скобелев и Ржевский»: https://aftershock.news/?q=node/783308
Продолжение следует...
А ведь ребятишки-то разработали прототип управления обществом будущего. Следующее общество, похоже, будет иметь полевую (роевую) структуру, причём иерархически структурированную по уровням целей.
Ничего себе в какие времена живём!
Комментарии
Шикар-р-рно! А ведь это уже настоящий ПРОРЫВ! Поскольку изрядно упрощает решение задач планирования на ВСЕХ уровнях управления, как собственно и выявления причин неисполнения планов.
Благодарю!
Наиважнейшая задача! Выявлять саботажников, дураков и лодырей это очень тяжелая задача, а так - всё как на ладони. Шикарно!
Спасибо за цикл статей, уважаемый shed, очень нужную работу делаете.
Напоминает работу Глашкова по созданию системы ОГАС. Не закончилось бы только так же печально. Мало кто хочет, чтобы его действия просчитывали и оценивали. Тем более из тех, кто сидит повыше.
И что? Кого трясёт чужое горе? Работай в пределах своих служебных обязанностей и полномочий, система и не пикнет. Не нравится? На выход. Там такие з/п, что народ в очереди будет выстраиваться, когда (а не если) взлетит. Хотя, уже взлетело.
Какие там зарплаты?
У вас есть официальные данные или одни домыслы?
Я не узнаю вас в гриме... © Зананодник? Закорытник? Нет! Охранитель! Точно, румынский охранитель занародных закорытников!
Это и есть все ваши доказательства? Не стыдно?
Мне вот по работе довольно много приходиться общаться с чиновниками, бывает что и не самого низкого уровня. Каких-то там заоблачных богатств у них не наблюдаю.
Мне вот просто интересно откуда у вас то информация о жуликах и ворах, сидящих на несметных богатсвах?
Есть что по существу сказать или в ответ только хамить можете?
А мне вот последние 10 лет приходится с чиновниками общаться, и скажу, что в сравнении с 90-ми - небо и земля.
Вы, сука, враги долбаные, настолько по-пиндосски прямолинейно работаете, что я с вас, ублюдков подпиндосских, просто ржу.
обн: запятую промухал.
Совсем мозги пропил. Жаль тебя. Бог наказывает лишением разума, ты тому ярчайшее подтверждение.
Тебе 19 лет, въюноша? Ходи мимо.
Ну вот, я же говорю, что разума в тебе не осталось ни капли. Увидел циферку в нике и возбудился? Ничего более оригинального даты рождения в голову не пришло. Ну понятно, откуда там... Жалкое зрелище. Остается только хамить. Высокая культура общения и воспитания продемонстрирована во всей красе.
Ты шо, обыдывся?
Вы про академика Глушко?
да, именно про него.
спасибо большое, очень интересно. Это - настоящее будущее!
Теперь и запуск ядерных ракет будет выполняться по другому.
Перспективный чат детектед! Сим повелеваю - внести запись в реестр самых обсуждаемых за последние 4 часа.
Ух ты! Класс! Как то пытался организовать нечто подобное под себя, столкнулся с проблемой описать производство и составные элементы в одиночку и забил. Удачи умным дядькам
Это капец как тяжко причём даже если знаешь весь процесс от и до.
А я смог... ;-)
Самое забавное даже это позволило предприятию значительно повысить полезный выхлоп деятельности, а они ещё и автоматизировали взаимное согласование решений по элементам производства! Гении!
На моем уровне нижнем выхлопа не предвещалось. Вам тоже удачи!
Ув. shed, я же написал своё видение:
К сожалению, так и не нашёл в ваших рассказах (1-я и вторая части) описания причины ухода технологии за рубеж. Да, понятно, что в 2000-х здесь грантов не раздавали, а Евросоюз и Лондон были выгодным вариантом как для АйТи-компаний, так и для учёных из России.
На сколько я понял из ваших статей:
То есть, он, вот так, взял чужие идеи и бац - создал компанию! А уж потом идеи развивал... То есть, РАН, в котором работал Скобелев, не сдеалал свой вклад в появление в Лондоне Magenta Technology (которая, между прочим, платила налоги там же, по месту регистрации).
Видимо я ошибался, полагая, что компании создаются на готовых разработках. Так же, ошибался, пологая, что Евросоюз не раздаёт гранты людям, которые всего лишь готовы развивать "вышеупомянутые идеи".
В таком случае, конечно, я должен признать, что компания со стоимостью в 60 млн. фунтов досталась Скобелеву по праву, и ни какая Россия с её РАН претендовать на долю не должна. Тем более, не должна претендовать на получение технологии. И признал бы, но " меня терзают смутные сомнения..." (c) Иван Васильевич...
Вы невнимательно читали, камрад. В статье всё разжевано и по полочкам разложено.
Да и вообще, неужели вы думаете, что эти п.....сы с маленького острова, найдя хоть мельчайшую зацепку по поводу патентов и авторских прав, не начали бы теребонькать во все суды мира? Святая наивность. Да они там все локти себе изгрызли по самую аналюху, проклиная свою жадность и тупорогость.
Жихарка.