DARPA: Воспитаем искусственный интеллект как собственного ребенка

Хотелось бы Вам напомнить, уважаемый, что "исторически" по временной шкале, точкой перехода на личности было Ваше высказывание

Ну и по вашим заявлениям дальше очевидно что по нейросетям вы не знаете даже базы. 

Которое Вы направили в мой адрес без всякой на то аргументации. 
Так что все остальное, это на Вашей совести.
Строго говоря, с этого момента, можно было бы с Вами и не дискутировать.
Но раз уж вы опубликовали Ваши «сектантские предрассудки» на публичном ресурсе, мне таки, из уважения к читателям, придется написать статью относительно того, что такое "нейросеть" в современном понимании, и что такое "Машина Больцмана" для "чайников".
Заголовок статьи будет такой:
 

Как изобрести самокат, назвав его велосипедом.
Тот, кто придумал название "Машина Больцмана" просто не знал других математических концепцией в области статистической физики, которые со времен Больцмана появились в науке.
Если бы он их знал, то назвал бы свою "машину" "Машиной Ито-Стратоновича". И вот почему:
Больцман давал свои математические выкладки на основании наблюдения Броуновского механического движения частиц в жидкости. Механическим движением по тем временам (конец 19 века) называлось движение массы в трехмерном евклидовом пространстве подчиняющиеся законам Ньютона. То есть строго детерминированное движение частиц взаимодействующих друг с другом по известным тогда законам физики.
В дальнейшем, множество частиц, связанных друг с другом рассчитываемыми взаимодействиями, стали называть средой. Больцман наблюдал броуновское движение  полагая, что частицы, большего по размерам чем молекулы воды (жидкости в которую они погружены), но сравнимые с ними по размеру, движутся потому что единомоментно с различными частями их поверхности  соударяется разное количество молекул воды имеющие так же различную механическую кинетическую энергию.
Больцману было нужно найти расчетный механизм позволяющий описать динамику этого процесса. Это я напомнил предысторию задачи для тех, кто подзабыл школьный курс физики и математики.
Теоретически эту задачу, равно как и другие задачи статистической физики 19-го века можно решить и счетным путем. Ведь законы Ньютона детерминированы, значит и задача теоретически счетная, то есть алгоритмически разрешимая. Математик бы сразу назвал бы метод решения такой задачи на основе уравнений Гамельтона-Якоби. Однако практически решить такую задачу этим методом представляется затруднительным, даже имея современный суперкомпьютер, так как число степеней свободы исследуемой системы чрезвычайно велико. Тем более это было неподъемным в 19 веке.
Тогда Больцман предложил аппроксимировать счетную  модель, статистической, показав, что на таком количестве объектов эта аппроксимация будет достаточно точной для исследователя среды в рамках законов классической механики Ньютона.  

Ни каких нелинейных процессов он и предположить себе не мог, просто упростил расчет детерминированной модели на статистический метод достаточно точно его аппроксимирующий (приближающий к идеальному).

Идеи Больцмана, были потом использованы Лагранжем для решения других задач классической механики статистическими методами.
Частично они были переработаны Эйнштейном с появлением релятивистской механики, для пространства Пуанкаре-Миньковского. Напомню читателям, что Миньковский был другом Пуанкаре, а Эйнштейн был аспирантом у Миньковского.
В механике тогда появились новые законы сохранения и новая кинематика движения, более общие по отношению к классической механике. Но суть метода не изменилась. Метод, по прежнему, исследовал трудновычисляемые детерминированные процессы на основе их аппроксимации статистическими методами.
Затыки начались на этапе исследований квантовой физики. Многие процессы квантовой физики не укладывались в задачи детерминированных методов их моделирования.
 Собственно «затыки» случались и раньше, например, на стадии исследования термодинамики газов. Тогда выяснилось, что  реальные газы, в своем поведении, отличаются от расчетной статистической модели поведения идеального газа. Для практического применяя законов термодинамики реальных газов были даже придуманы поправки Вандервальса, которые определялись эмпирическим путем на основании статистических рядов измерения. Вполне себе практический результат. Но это не отменяло алгоритмической разрешимости модели кинетики газа. Просто физики предположили, что у молекул газа существуют какие то иные сильные взаимодействия, которые и корректирует модель. Позже эти взаимодействия были найдены и исследованы, и от поправок Вандервальса отказались.
Но сама модель внесения статистически зависимых поправок в детерминированную модель оказалась полезной.

И вот только на основе дальнейших исследований появилась современная статистическая физика, которая представляет нам уравнения комплексно описывающих динамику сред с действительно независимой статистической частью.
Есть ли этому подтверждение на практике? Пока нет. Быть может статистическая часть является просто результатом неполноты информации об объекте, а может  и правда существуют абсолютно случайные явления, не описываемые детерминированными законами природы. С практической точки зрения вопрос открыт, но с математической он решен. Если такие явления существуют то динамику среды, на которые они распространяются можно описать, решив систему дифференциальных уравнений определенного вида.
Решить их можно с помощью интеграла Ито, или интеграла Стратоновича.
Доказано, что и тот и другой методы решения идентичны по результату, но боле удобны, будучи примененными к различным практическим задачам.
Вот почему так называемую «Машину Больцмана», для так называемых «нейросетей», следовало бы назвать «Машина Ито-Стратоновича».
Потому, что именно методы современной статистической физики позволяют не просто приближать результаты решения трудносчетных детерминированных задач статистическими методами, но и предлагают механизм решения задач с действительно независимыми статистическими параметрами.