Компания Intensity специализирующаяся на статистическом анализе и ванговании (среди клиентов - IBM, Microsoft, Mastercard и т.д.), создала платформу, из разряда тех, которые лохи-журналисты не корректно называют "искусственным интеллектом", суть которой в том, что ей постоянно скармливают новые массивы исторических данных, она играет с ними с различными комбинациями и весами, пытаясь спрогнозировать на исторических данных как предыдущие рецессии с максимальной точностью, так и грядущие рецессии.
Текущую точность вангования платформы можно оценить на графике, где показана вероятность предыдущих рецессий на данных доступных за 12 месяцев до даты, показанной на графике. Синим показаны "официальные прогнозы ФРС" по результатам опроса ведущих прогнозистов и "экспертов". Видно, что платформа значительно более точна, как в предсказании вероятности случившихся рецессий, так и в том, что корректно дает существенно более низкую вероятность для тех периодов, когда рецессий не было.
Новость в том, что сейчас этот алгоритм вероятным периодом для новой волны суперкризиса в США считает "до июня 2019" (с вероятностным пиком в июне):
Комментарии
Жаль, а как было бы красиво отпраздновать 100 летие октября 17 года, отправкой парохода с Шендеровичами в Америку
На самом деле точные даты тут весьма условны, так как ФРС на них влияет через ставку и печатный станок - что не отменяет сам процесс, но может сдвигать формальные майлстоуны.
Даты кризиса вобще понятие абстрактное и по большей части определяется медийными событиями. Кризис доткомов поэтому не имеет четких дат.
Интересно, а возможный политический кризис в США этот робот учёл? Демонизация Трампа нарастает как снежный ком. Зачем дожидаться, когда экономическая система дойдёт до своего предела и сама развалится? Форсировав этот процесс, можно быстрее посадить своего человека в Белый Дом.
Это отличный инстумент, но он же, как и сама жизнь, не предполагает нюансов. Какой-нибудь импичмент Трампу, удачно случившийся терракт а-ля 11 сентября и т.д. Плюс, как бы там ни было - отчеты США врут как дышат. Никто в 89 не думал, что СССР не будет чз 2 года. А тут у них душевно так пошло.
Просчитали - пошли выдумывать новое 11 сентября. Как перед развалом СССР - тоже похоже считали, у них то тогда системный кризис на пороге был.
У этой системы есть большой минус - в её учебном архиве только три реальных кризиса. Т.е. она как и "генералы всегда готовится к прошедшей войне" и ничего не знает о будущих событиях. Всё усложняется тем, что эти же данные доступны людям, которые стоят у руля, и, скорее всего, их консультанты знают много больше этой системы и учитывают это в своих действиях. Новый кризис, вероятнее, наступит с неожиданного направления, иначе действия знающих людей на опережение кризиса, будут сдувать пузырь диспропорции уменьшая тем самым риск наступления события, либо событие наступит досрочно и не сильно скажется на других отраслях. Многие вовремя предсказанные пузыри сдуваются малоболезненым для глобальной экономики способом и имеют локальный характер.
Т.е. не стоит из этой системы делать фетиш.
Согласен. В этом проблема "самообучающихся алгоритмов" - полноту первичных данных обеспечить невозможно.
Это вполне типично для самообучающихся систем (увы, включая всех людей, не только "генералов"): лучше всего они предсказывают прошлое. :)
Хотите предсказывать лучше - давайте системе бОльший объём пространства параметров и давайте бОльший фазовый объём хоть как-то покрытый примерами. Это очевидно.
Тут интересен другой момент: в дружные ряды астрологов, финансовых аналитиков и "аналитиков", экспертов и "экспертов" вливаются машины. И их мнение начинает вполне наравне использоваться для предсказания событий и/или формирования их через формирование общественного мнения. :) Фетиш делать, конечно, не нужно уже как минимум потому, что система может быть столь же ангажирована или заточена под заранее заданный результат, как и человек - эксперт там или аналитик. Просто это новая тема, и для кого-то "система" может быть бОльшим авторитетом, и это может использоваться в PR-кампаниях, формирующих картину будущего.
Больше параметров не сильно помогут. Что надо, так это развивать теоретическое моделирование.
Еще как помогут. С точки зрения нейросети (а человек - одна из вариаций на эту тему) - все факторы внешнего мира (включая теории и их описания) просто параметры. НО так глубоко копать даже не нужно. Достаточно глубокого анализа семантических сетей, построенных по актуальной прессе и сообщениям. Для этого нужны хорошие вычмощности, но крупным конторам они доступны.
...
Кстати, многие не понимают, зачем нужна прослушка какого-нить скайпа, мыла, соцсетей и прочих мессенгеров... Люди наивно полагают, что это для ловли террористов, контроля несогласных и т.п. топорных методов из 20-го века. На самом деле - это сырьё, бигдата для обобщённого анализа ЛЮБОГО процесса в человеческом сообществе или любой выбранной его части. Богоподобного всезнания - человек, грамотно использующий адекватные инструменты для анализа таких вещей, знает на порядок больше любого участника, в том числе того, кто считает себя инициатором. :)
Это сверхзнание, всё равно что картинка рядового пехотинца в поле против текущей карты с бесконечной (при надобности) детализацией боевых действий, с пометками "свой-чужой", с обозначением тактических единиц, здоровья, силы, усталости,боезапасом, скоростями, отданными приказами...
...
Смешно, что некоторые не просто не понимают, но и просто отрицают непонятное им. Снаряды, которые сыпятся с дикой точностью прямо им на загривок, объявляются волей случая или богов, удачей противника или даже просто отрицаются до момента, пока не хлоплен прямо по башке... и никому даже в голову не приходит задуматься о существовании авиаразведки.
В данном случае, никакая разведка не поможет. Причины движущие событиями настолько фундаментальны, что менять нужно сами основы стратегии. А вот именно это сделать невозможно. Равновесие Нэша, теория игр.
Несогласен с тезисом, что человек это нейросеть, просто очень большая. Во-первых структура, имхо, очень важна, во вторых, функции узлов, в третьих распространение сигналов. Ну и, например - пусть структура воспроизведена полностью, поиск минимума (те обучение), причём - нужного минимума, при росте числа параметров занимает огромное время.
но в общем, если допустить, что ИИ может решать теор.задачи - то пусть решает, это тоже считается.
У меня только сомнения, что эти нейросети в нынешнем виде смогут подобраться к этому, им, по моему мнению, рост параметров не поможет.
Ни какой объем данных, каким бы огромным он не был, не поможет, при отсутствии правильеого математического аппарата анализа.
Но фишка в том, что абсолютео верный аппарат создать в принципе невозможно. Именно поэтому можно говоритб только о вероятностях и процентах приближения.
Эээ... как тут можно быть согласным или несогласным вообще? Это факт.
Компьютерные нейросети - это эмуляция некоторых основных принципов оригинала. Основные принципы работы позаимствованы именно у мозга (ну, точнее, скопища нейронов, ибо первые работы напоминали скорее ганглии, чем мозг, да и сейчас недалеко ушли - от улитки к таракану). Как можно объявить оригинал - недостаточно оригиналом?
Тем песец и примечателен, что он подкрадывается, до самого последнего момента никем не замечаемый. Иначе он управляемо сдувается и как итог страдают от него только самые беспечные, одним словом пофигисты. Именно поэтому старые маркеры для нового кризиса мало подходят, но со временем пытливые умы находят новые, более общие признаки надвигающегося кризиса, либо последствия выдают за причину(не бывает так, что вчера кризиса не было, а сегодня он настал, часто ситуация развивается скрытно и кризис признаётся только когда его уже невозможно скрывать и он проявил себя уже во многих областях и некоторые его последствия можно выдать за предшественники, но на самом деле это предшественники не кризиса, а его перехода в публичное поле).
Новый кризис, в моем понимании, будет носить не экономический или финансовый, а геополитический характер:
лопнет самый большой пузырь всех времен - США!
у меня доллар отложен на этот случай. торжественно сожгу, если будет так, как вы пишите :-)
Красивые данные машина рисует на 12-месячном отрезке с прогнозом "назавтра". А тут совсем ругая задача - с прогнозом на 24 месяца вперёд. Это значит надо сначала спрогнозировать каждый день этих 24 месяцев, и делать прогноз на базе прогноза. Ясно дело, ошибка растёт резко. А тут ещё и интервал длинный. Такой прогноз может быть правильным, если прогнозируется стационарное состояние.
Вообще-то такие системы, вероятно, более примитивные, успешно работают в медицине и военном деле с 80-х. Может и раньше. Вероятность наступления того или иного варианта события отсчитывается с тем более высокой вероятностью, чем больше исходных разнородных параметров.
Применительно к описываемому прогнозу , вероятно задавались зигзаги американской внешней политики ( со своими вероятностями), и прочие внешне не очень связанные с темой текущие параметры....
Обычно конечный продукт выдается в виде -"вероятность коллапса в июне ...года составляет ... процентов, в июле ... процентов.
С уточнением исходных вводных точность прогноза на выходе растет.
Здесь Вы абсолютно правы, т.к. развитие болезни не зависит от наших знаний о болезни. А вот развитие кризиса, вернее поступки людей сильно зависят от знания. Это система с обратной связью, и в теории отклик таких систем на событие(входную последовательность) может быть в любом диапазоне, вплоть до бесконечности. Если сейчас повторить все условия предшествующие первой волне кризиса, то с интересом обнаружите, что всё пойдёт по другому и риски будут правильно учтены и многим потенциальным заёмщикам дадут
хренотказ, а не кредит под залог покупаемого имущества. Перефразируя поговорку - в один и тот же кризис нельзя зайти дважды, люди учатся, хотя часто это и не очевидно.