Посчитал нужным разобраться в этом вопросе после спора в предыдущей заметке. Почему - чуть позже.
Итак, коэффициент смертности это демографический показатель, который отражает частоту смертей в популяции и обычно рассчитывается как число умерших за год, деленное на среднегодовую численность населения, выраженное в промилле (на 1000 человек). ОКС = (D / S) * 1000, где D — число умерших, S — среднегодовая численность населения. Он показывает уровень смертности и позволяет сравнивать его между регионами и во времени. Хотя, конечно, не абсолютно точное сравнение получится, ибо он не учитывает смертность по разным возрастным группам, а гребёт всё под одну гребёнку. Это как спор что точнее - средняя или медианная зарплата. Ну, почти. Есть более сложные методики подсчёта, если не изменяет память, как-то Генби приводил некую, которая как-то там применяет коэффициены по разным возрастным группам, или что-то похожее, однако ОКС достаточно универсален, чтобы применяться в мире, а уж служить нашим целям тем более.
Ещё одна проблема точности подсчёта ОКС в том, что надо знать точно: А) число умерших за год, и Б) среднегодовую численность населения. Дело в том, что официальные данные по нашей стране появились лишь с 1950-го года. Поэтому рассчёт коэффициента смертности до 1949-го года необходимо было производить, так сказать, окольными путями - экстраполяцией данных, вводя поправки на неполноту регистраций и прочих танцев с бубнами. Это касается как времён РИ, так и, причём в большей степени, времён до 1949-го года, а особенно с 1917-го до переписи 1939-го. Конечно, все эти факторы отражаются на точности рассчёта ОКС. Однако есть научные исследования нескольких групп историков, как иностранных, так и советских и российских, которые позволяют получить необходимые данные с приемлимой точностью. Например, исследования Евгения Андреева сотоварищи. По крайней мере, серьёзной критики их методики я не читал. На этом закончим введение и перейдём к сути.
В предыдущей статье случился диалог с тов. Домосед.
Автор дает прекрасный пример манипуляции цифрами и вырезками из текстов.
Приведем текст из Большой советской энциклопедии Т. 17. Издание 1930-го года полностью без купюр.
От Г.1921-20 и его последствий погибло около 5 млн. чел.; смертность в эти годы повысилась в среднем в 3-4 раза [в Башкирии - с 2,8 (в 1919 - 20) до 12.4, в Самарской губ. - с 2,8 до 13,9, в Крыму - с 1,9 до 10,4, в Саратовской губ. - с 1,9 до 7,9 и т.д.]. при этом особо тяжкие потери понесла беднота: так, данные по Воронежской губ., напр., указывают, что смертность беспосевных достигала 23,2, в то время как малопосевных умирало 11,0, а многопосевных - 2,3. Голодное бежество опустошило до 10-20% дворов и хозяйств (одним из последствий этого "бежества" явились "беспризорные", см. Беспризорность).
Сравним с динамикой смертности в РИ в "благополучные" годы ее существования
Источник: В.А. Зверев. Тренды смертности населения в восточных регионах Российской Империи за тридцать лет (1887–1917). Гуманитарные науки в Сибири, 2019 г., том 26, No 4, с. 64–71. ( на стр.66 указаны источники данных для статьи).
Если сравнивать цифры послевоенной Советской республики со статистикой прекрасной РИ, то послевоенный голод 1921-1922 гг. не смог достичь "нормальных" показателей смертности РИ. Из приведенных автором манипуляций видно, что население РИ находилось в состоянии непрерывного голода и высокой смертности, которые периодически сопровождались вспышками повышенного вымирания без всяких войн и революций. Причем все население в среднем без деления на беспосевных, малопосевных и многопосевных.
БСЭ 1972 г. сам факт голода не отрицает, а сообщает, что таких замечательных успехов в уничтожении собственного населения, как это было в РИ на перманентной основе, достичь не удалось.
Как впрочем, СССР не смог достичь и вымирания собственного коренного населения в отличие от современного наследника РИ. Таковы свойства социальных систем разного типа. В одной, даже тяжелые периоды войн, стихийных бедствий и целенаправленные действия элит по разрушению не приводят к вымиранию населения, в другой, вымирание и высокая смертность являются нормальными явлениями даже без войн и стихийных бедствий.
Итак, Домосед на полном серьёзе заявляет, что ОКС времён голода в Поволжье, т.е. в 1921-22 годах не превышал ОКС времён РИ. У него, конечно, очень удобно приведённый график обрывается 1913-м годом. Впрочем, на этом сакральным для советской статистики году обрывается много графиков... Далее тов. Домосед считает на полном серьёзе цифры, приведённые в цитате БСЭ 1930-го года коэффициентом смертности. Во-первых, после этих цифр нет никакой аббревиатуры, позволяющей их идентифицировать, во-вторых они имеют такие малые значения, которые Советский Союз смог достичь только к 60-м годам. Напомню:
...в Башкирии - с 2,8 (в 1919 - 20) до 12.4, в Самарской губ. - с 2,8 до 13,9, в Крыму - с 1,9 до 10,4, в Саратовской губ. - с 1,9 до 7,9 и т.д....
Я не знаю, что это такое. Может быть, это только смертность от голода и его последствий плюсом к (т.е. без учёта) основной смертности, от других причин, может ещё что-то. Но никак не ОКС, так как через несколько лет он был гораздо больше. И всё это видно на другом, более полном, т.е. не обрезанном на 1913-м, графике:

Источники: Население СССР 1987. Статистический сборник. М., 1988, с. 127; Рашин А.Г. Население России за 100 лет. М., 1956, с. 156; Андреев Е., Дарский Л., Харькова Т. Население Советского Союза. 1922-1991. М., 1993, с. 120; Андреев Е., Дарский Л., Харькова Т. Демографическая история России: 1927-1959. М., 1998, с. 164.
И именно на этом графике мы с вами видим то, что и должны видеть - коэффициент смертности в 21-22-х годах где-то в районе 45, минимум более 40. А это значит, что ОКС времён Поволжского голода в любом случае больше ОКС времён РИ, причём даже времён лохматого 1890-го, и то, что цифры из БСЭ плюс цифры ожидаемого тренда на снижение ОКС, заданного промежутком 1890-1913 (жирный пунктир) абсолютно бьют с пиком. Что и требовалось доказать. Осталось понять, тов. Домосед писал свой комментарий объективно заблуждаясь или с какой иной целью.
Хочу добавить несколько штрихов, дабы пришедшие в обсуждение оппоненты не лили зря воду. Первое. Прошу обратить внимание на пик 1932-33 годов. Он чуть не вдвое перекрывает показатели РИ. Отсюда вывод - голод 30-х был страшнее и смертоноснее голода 20-х, причём причины его уже гораздо более трудно списать на ГВ и послевоенную разруху. Второе. Про проблемы с точностью определения исходных данных для того периода (причём как для советского периода, так и для РИ) и про исследования Андреева я писал выше. Предвосхищая возможные заявления оппонентов - даже урежь коэффициент смертности на огромные 10%, да даже 15%, всё равно тов. Домосед будет не прав. Ну и третье. Я знаю, что сегодня коэффициент смертности превышает рекордные показатели Союза. Однако, как тренд на снижение ОКС был задан промежутком 1890-1913, так и тренд на его повышение задан 1970-м годом. Таблица ниже.
Коэффициент смертности Кс в РСФСР и России [I.4, I.6, I.24, 99]
| Год | Кс | Год | Кс | Год | Кс | Год | Кс | Год | Кс | ||||
| 1927 | 28,6 | 1950 | 10,1 | 1969 | 8,5 | 1988 | 10,7 | 2007 | 14,6 | ||||
| 1928 | 26,8 | 1951 | 10,2 | 1970 | 8,7 | 1989 | 10,7 | 2008 | 14,5 | ||||
| 1929 | 28,6 | 1952 | 9,6 | 1971 | 8,7 | 1990 | 11,2 | 2009 | 14,2 | ||||
| 1930 | 27,3 | 1953 | 9,3 | 1972 | 9 | 1991 | 11,4 | 2010 | 14,2 | ||||
| 1931 | 30,3 | 1954 | 9,2 | 1973 | 9,2 | 1992 | 12,2 | 2011 | 13,5 | ||||
| 1932 | 29,8 | 1955 | 8,4 | 1974 | 9,2 | 1993 | 14,5 | 2012 | 13,3 | ||||
| 1933 | 51 | 1956 | 7,8 | 1975 | 9,8 | 1994 | 15,7 | 2013 | 13 | ||||
| 1934 | 26,1 | 1957 | 8,2 | 1976 | 10 | 1995 | 15 | 2014 | 13,1 | ||||
| 1935 | 23,6 | 1958 | 7,4 | 1977 | 10,2 | 1996 | 14,2 | 2015 | 13 | ||||
| 1936 | 26,2 | 1959 | 7,8 | 1978 | 10,3 | 1997 | 13,8 | 2016 | 12,9 | ||||
| 1937 | 26,2 | 1960 | 7,4 | 1979 | 10,8 | 1998 | 13,6 | 2017 | 12,4 | ||||
| 1938 | 25,6 | 1961 | 7,4 | 1980 | 11 | 1999 | 14,7 | 2018 | 12,5 | ||||
| 1939 | 23,6 | 1962 | 7,7 | 1981 | 10,9 | 2000 | 15,3 | 2019 | 12,3 | ||||
| 1940 | 23,2 | 1963 | 7,5 | 1982 | 10,7 | 2001 | 15,6 | 2020 | 14,6 | ||||
| ... | ... | 1964 | 7,2 | 1983 | 11,1 | 2002 | 16,2 | 2021 | 16,7 | ||||
| 1946 | 12,3 | 1965 | 7,6 | 1984 | 11,6 | 2003 | 16,4 | 2022 | 13 | ||||
| 1947 | 17 | 1966 | 7,6 | 1985 | 11,3 | 2004 | 16 | 2023 | 12 | ||||
| 1948 | 13,1 | 1967 | 7,9 | 1986 | 10,4 | 2005 | 16,1 | 2024 | 12,5 | ||||
| 1949 | 11,7 | 1968 | 8,1 | 1987 | 10,5 | 2006 | 15,2 | 2025 |

Комментарии
Вам что, заняться больше нечем? Ну, предположим, вы докажете, что смертность от голода в 21 году была выше, чем ранее в РИ. И что из этого должно следовать?
Вам, смотрю, тоже нечего делать. Фигню всякую читаете. Сходите вон к ВладикуП, он свои творения как из пулемёта строчит.
Я то хоть просто читаю. А вы её пишите, непонятно зачем.
Прекрасная работа, надо посмотреть, как там в 90 годы было с коэффициентом смертности.
Может там мерзости тоже какие то обнаружаться.
Таблица под носом. Есть проблемы?
Ага, скромно так в полтора раза смертность выросла.
Жуть просто.
Красава. 32-го то достигла?
А табличку то посмотрели или как ?
Там же с 26 -28 ну потом 30 , много конечно, но в те годы видимо примерно так и было.
А вот в 90 резкий рост на 50%.
Что тут поделать, ну как будем осуждать 90 ?
Как в РИ учитывалась детская смертность?
Как Германия может иметь больше смертей на 1000, но быть благополучнее
Представим две страны по 100 000 жителей.
Структура населения
- Германия‑условная (старая):
25% людей 65+ (25 000), 75% младше 65 (75 000)
- Зимбабве‑условная (молодая):
5% людей 65+ (5 000), 95% младше 65 (95 000)
“Качество медицины/риски” (пусть у Германии лучше в каждой группе)
Допустим, ежегодная смертность:
- среди младше 65:
- Германия: 2 смерти на 1000
- Зимбабве: 4 смерти на 1000
- среди 65+:
- Германия: 40 на 1000
- Зимбабве: 60 на 1000
То есть в каждой возрастной группе Германия лучше.
Считаем “грубую” смертность (все вместе)
Германия
- <65: 75 000 × 2/1000 = 150 смертей
- 65+: 25 000 × 40/1000 = 1000 смертей
Итого: 1150 смертей на 100 000 = 11.5 на 1000
Зимбабве
- <65: 95 000 × 4/1000 = 380 смертей
- 65+: 5 000 × 60/1000 = 300 смертей
Итого: 680 смертей на 100 000 = 6.8 на 1000
Получилось: в Германии 11.5/1000, в Зимбабве 6.8/1000, хотя Германия лучше в каждой возрастной группе.
Это классический эффект: разная возрастная структура