Небольшая новогодняя поздравительная заметка, в которой некоторым образом затрону одну из тем, ставшей популярной не только на Афтершоке. Название ей: искусственный интеллект или "ИИ". Рассуждения поведу в общей части, конкретной и личной...
*****
I. Часть общая.
Поскольку имею очень "плотное отношение" к разработке, становлению и развитию этого явления в нашем любимом Престол-Отечестве, то замечу следующее:
1. Сами разработчики и имеющие непосредственное отношение к ИИ не любят называть свое детище "искусственным интеллектом". Мое предложение ведущим созидателям в России и одной из пяти самых сильных групп в мире по разработке ИИ: называть обсуждаемый предмет "нейронка", - было названо "вульгарным".
2. Разработчики предпочитают термин: ML (machine learning), - машинное обучение. Поэтому далее я стану использовать термин: ML, - "эмэлька".
Рис. 1 Созданная мной в САПР модель кружки с наложенной текстурой - демонстрировалась на Конференции по ML в Риме, как пример ошибок в machine learning.
Главная проблема ML, о которой многие либо не догадываются, либо предпочитают умалчивать: так называемый "искусственный интеллект" может ошибаться. Вот в чем соль!
*****
II. Часть конкретная.
Наблюдаю в некоторой части сообщества Афтершок поверхностный взгляд на развитие в мире и в России ML. Приведу пример и некое видение самого ближайшего будущего, чтобы понимание того, куда мы движемся было наиболее приближено к реальностям.
1. Автомобилестроение.
Вот как реально сейчас работает ML...
А. Hyundai-KIA: искусственный интеллект для проверки конструкции штампов обрезки.
"Это большая научная работа, в которую были вовлечены специалисты нескольких кафедр старейшего университета Южной Кореи Сонгюнгван, команда разработки конструкции штампов KIA и команда по развитию систем инженерного анализа (Computer-Aided Engineering) Hyundai, а грант на исследование предоставлен правительственными структурами. Основная идея в том, чтобы делегировать процесс проверки конструкции штампов обрезки модулям искусственного интеллекта, интегрированным с софтом для автономного проектирования (из-за постоянного переключения от ИИ к CAD корейцы называют такой процесс зигзагообразным).
В. Volvo Cars: обучение системы искусственного интеллекта для контроля процесса штамповки (внутренние панели дверей Volvo XC90).
Автономную систему контроля процесса обучали с помощью синтетически сгенерированной модели процесса, которая была подготовлена на основе эмпирических данных, по максимуму внесенных в симуляции — были учтены все факторы вроде неоднородных по длине рулона механических свойств, реальной шероховатости заготовки и рабочих частей штампа (с помощью модуля Triboform) и даже имитации вариативности кинематики пресса. При этом для рабочих поверхностей задействованного штампа внутренних панелей дверей XC90 в модели для обучения были использованы реальные сканы штампов вытяжки.
2. Наш IT-сектор.
В наступающем году нужно готовиться к началу очень радикальных изменений на рынке труда программистов. ML, как и буквально через четыре часа Новый год: широко шагает по стране!
Речь о том, что значительную часть работы низового звена программистов уже в 2026 году заменят "нейронки". Работы шли уже давно, но сейчас свершилось два события:
А. Под конкретные проекты выделены ресурсы и деньги.
Б. Перед конкретными коллективами поставлены конкретные задачи.
На мой вопрос непосредственным исполнителям задачи, программистам более высокого уровня: "А можете ли создать ML, которая заменит вас?" - ответ был таков: "Чуть больше денег, и через три-пять лет это будет сделано!"
*****
II. Часть личная.
В настоящее время в проекте "Технология кувалды" я наполняю иллюстрированный "Атлас типовых конструкций технологического оснащения для твердого хромирования".
В частности, для оформления в текста в LaTeX постоянно обращаюсь с вопросами к трем ML: Алиса, GigaChat и DeepSeek. Давеча мне понадобилась возможность создавать в тексте перекрестные ссылки на произвольные его участки.
С проблемой сразу справилась Алиса. Остальные две системы ML так и не ответили мне на общий вопрос рекомендациями применения конструкция типа \hypertarget и \hyperlink. Двум системам, кроме Алисы, понадобились наводящие вопросы, сформулированные из ответов Алисы.
Рис. 2 пример работы с перекрестными ссылками при создании Атлас типовых конструкций технологического оснащения для твердого хромирования.
Комментарии
А конкретные проекты и конкретные задачи - это какие именно? Какое направление конкретно разрабатывается?
В частности, изменятся ли приемы разработки программного обеспечения с цикла "Промпт"-"Код от нейронки"-"Отладка"?
Если нет - то что конкретно изменится?
Я привел конкретные примеры применения ML в автомобильной отрасли. Далее дал пример уже сейчас воплощаемых систем, заменяющих низовой уровень программистов.
Для меня же лично широкое применение ML в сегодняшних реалиях нашей промышленности и даже китайской пока не убедительно. По той причине, что существует явление "Технологии кувалды", которое я уже несколько лет изучаю, с которым практически каждый день сталкиваюсь на работе.
Определение явления мной сформулировано несколько лет назад в такой форме(я выкладывал тут правило в нескольких статьях):
А вот реалии от китайцев:
То есть ML не могла бы обучиться тому, что сделали вручную китайцы. Отсюда в будущем "нейронка" выдавала бы ошибки...
С Новым годом, ув. mamomot!
Здоровья в первую очередь и творческого долголетия!
PS: ML -- " Муля, не нервируй меня!" (с)
Спасибо, амикус!
Вам пожелаю в Год Лошади много "лошадиных сил" в Ваших рифмах!
И главное... будьте здоровы!
В замене младших разработчиков на ML/LLM-модели меня смущает очень фактор разрыва цепочки создания новых старших разработчиков, если вывести джунов как класс, заменив на МегаГигаДипЧатСикАлибабу, то новых синьоров будет тупо неоткуда растить. Ведь синьор это в первую очередь не широкий стек, а глубокое понимание процессов и архитектуры, а их кроме опыта, прохождения пути от ученика до мастера и ловли грабель на свой лоб, взять неоткуда.
И это - огромная проблема на горизонте уже 15 лет.
Пока с такой проблемой компании не столкнулись.
Но так скажем: джуниоры - это выпускники техникумов и бакалавриата отстающих ВУЗов...
А мидлы и сеньоры сейчас мобилизуются из ПМИ ФКН ВШЭ, некоторых специальностей Мехмата, Физтеха, ИТМО и из магистратуры иных институтов...
Самый шикарный краснодипломник ВМК/ПМИ/Мехмата/Матмеха/и т.д. - это ещё личинка, заготовка, с натяжкой Junior+/Middle-. Здесь дело даже не в шикарнейшей теоретической базе, которая позволяет перескочить самую начальную ступеньку, а именно в накоплении опыта в реальной разработке, которая несколько сложнее самой расчудесной теоретической её модели.
"За одного битого двух небитых дают" ©, это в т.ч. и про младших/старших разработчиков :)
Можете после праздников подойти к проходной корпуса ВШЭ, где находится ФКН, Там увидите большое количество еще первокурсников, с бейджиками "Яндекс" и других ведущих IT-компаний...
К выпуску из бакалавриата они уже готовы работать не ниже мидлов...
(вздыхает) Их уже нейросеткой заменили, Вы не забыли? ))
Ес-сно, что курса после третьего студент уже готов и может быть джуном. И совершенно нормально, что они туда и ломятся.
НО. Если эти позиции занять нейросеткой, то студент туда внезапно не сможет устроиться. И по выпуску ему нечего будет ловить.
В Америке , Амазон уже столкнулся. Поставил вместо младших программеров нейронку и все набок завалилось. Срочно обратно уволенных звать начали.
В этом суть. Крсяки будут перекладываться с ИИ на мидлов и выше, образование опять станет на 5 лет дальше. 5 лет потребуется для осознания проблемы ответственности и безответственности.
Проблем много с внедрением в реальную жизнь "нейронок".
Ну, что же... Будем решать их. Для этого же есть специально обученные люди.
Удачи.
Спасибо!