Илон Маск нацелен на "Манхэттенский проект" по созданию мирового ИИ - считайте "Матрицы"

Авторство: Capital.news через ZeroHedge

Компания xAI Илона Маска нацелена на создание технологии, которая может произвести революцию во всём — от видеоигр до человекоподобных роботов с искусственным интеллектом: «мировые модели».

Эти системы искусственного интеллекта нового поколения обещают не просто читать о мире, но и понимать его — рассуждать о гравитации, движении, причинах и следствиях так, как никогда не могли большие языковые модели.

Большие языковые модели (БЯМ) отлично справляются со статистическим анализом текста. «Мировые модели» нацелены на нечто более глубокое: они изучают компактные внутренние представления о том, как окружающая среда меняется с течением времени, поэтому агент может представлять себе будущее, оценивать его и выбирать действия, прежде чем взаимодействовать с реальным миром. Основополагающая работа Дэвида Ха и Юргена Шмидхубера показала, как изученная генеративная модель может сжимать визуальную среду и обеспечивать работу облегчённой политики - агент эффективно тренируется в собственном изученном симуляторе, FT сообщает.

В случае успеха мировые модели смогут стать основой:

• Более умных человекоподобных роботов,

• Полностью смоделированной 3D-среды и

• Инструментов для проектирования с использованием ИИ, которые объединяют текст, изображения и анализ движений.

Компания Nvidia недавно сообщила Financial Times, что потенциальный рынок мировых моделей может сравняться по размеру со всей мировой экономикой из-за широкого спектра их применения.

«Каковы возможности моделей мирового фундамента ? По сути... 100 трлн долларов, если мы сможем создать интеллект, который будет понимать физический мир и действовать в физическом мире», — сказал Рев Лебаредян, вице-президент Nvidia по технологиям Omniverse и симуляции.

От слов к мирам

В отличие от современных инструментов для создания видео, таких как Sora от OpenAI, которые «генерируют кадры для видео, прогнозируя закономерности, выявленные на основе обучающих данных», мировые модели xAI нацелены на причинно-следственное понимание физики и взаимодействия объектов в реальном времени.

Это переход от имитации к интуиции. Мировые модели не просто воспроизводят то, что видят - она усваивают правила, управляющие реальностью. В конечном счёте это может позволить системам искусственного интеллекта планировать, экспериментировать и адаптироваться в виртуальной среде — важная возможность для робототехники, автономных транспортных средств и, возможно, даже цифровых форм жизни, которые развиваются в симуляции.

Ближайшее применение xAI — интерактивная генерация 3D-игр, при этом Маск намекнул, что в планах есть «отличная игра, созданная искусственным интеллектом». Игры — идеальная площадка для обучения: реалистичная физика, контролируемая сложность, множество циклов обратной связи и безопасные сбои. В то же время инструментарий для моделирования в отрасли становится всё более серьёзным: Omniverse и инструменты для робототехники от Nvidia позволяют разработчикам создавать цифровых двойников и этапы обучения с учётом физических законов для «физического ИИ». Nvidia также продвигает базовые модели для роботов (например, GR00T/Isaac), утверждая, что универсальная робототехника появится по мере масштабирования конвейеров генерации данных и моделирования.

Эти модели могут позволить ИИ перейти от догадок к пониманию — прогнозированию не только того, что должно произойти дальше в предложении, но и того, что произойдёт дальше в реальном мире. Вместо того чтобы видеть кадры из пикселей, модель мира воспринимает силы и траектории, причины и следствия — это физический движок для интеллекта.

Вот чем отличаются мировые модели:

• Причинно-следственная связь вместо корреляции: вместо того чтобы прогнозировать пиксели кадр за кадром, модель изучает переходы между состояниями — как меняются объекты и силы, — что позволяет планировать, а не просто имитировать. (Ха и Шмидхубер; Dreamer; MuZero.)

• Скрытое воображение: агенты могут «отрабатывать» миллиарды шагов во внутренних симуляторах, повышая эффективность и безопасность обработки данных, прежде чем приступить к работе в реальности. (Мечтатель; DayDreamer.)

• Объединение симуляции и реальности: современные стеки симуляции (Omniverse, Isaac) в сочетании с обучаемыми моделями создают благотворный цикл — генерируют разнообразные сценарии, обучают надёжным стратегиям, переносят их на реальных роботов с меньшим количеством неожиданностей.

Манхэттенский проект Маска по симуляции реальности

По данным Financial Times, xAI наняла специалистов Nvidia Зишана Пателя и Итана Хэ, двух исследователей с опытом разработки ИИ на основе моделирования. Собственная платформа Nvidia Omniverse стала испытательным полигоном для этой технологии, позволяющей использовать цифровые двойники реальных сред для обучения ИИ и роботов.

Компания xAI активно нанимает сотрудников. В объявлениях о вакансиях говорится, что инженеры, занимающиеся генерацией изображений и видео, должны присоединиться к «универсальной команде», которая занимается «волшебными возможностями искусственного интеллекта, выходящими за рамки текста». Зарплаты варьируются от 180 000 до 440 000 долларов, что говорит об уровне технических знаний, которые ожидают в компании.

Компания даже ищет «репетитора по видеоиграм» — человека, который научит Grok разрабатывать игры и поможет пользователям «изучать разработку игр с помощью искусственного интеллекта» за 45–100 долларов в час.

Маск намекнул, что xAI выпустит «великолепную игру, созданную искусственным интеллектом, до конца следующего года».

Не все в это верят. Для создания точных и масштабируемых моделей мира требуются огромные объёмы данных: видео, телеметрия роботов, потоки данных с датчиков, а их сбор — медленный и дорогостоящий процесс.

Даже в игровой индустрии некоторые видят ограничения. Майкл Даус, руководитель издательского отдела Baldur’s Gate 3 студии Larian, на этой неделе заявил, что ИИ не может решить основную проблему индустрии: «отсутствие лидерства [и] видения». По его словам, индустрии не нужны «более математически выверенные, психологически проработанные игровые циклы, а скорее больше проявлений миров, с которыми люди взаимодействуют или хотят взаимодействовать».

Тем не менее, представители компании Nvidia недавно заявили в интервью Financial Times, что потенциальный рынок для мировых моделей может быть почти таким же большим, как сама мировая экономика — смелое заявление, которое подчёркивает масштаб ожиданий.