В потоке дифирамбов и восхищений, о современных LLM моделях ИИ, напрочь забывают, о целях инвесторов-владельцев этих моделей.
Надеюсь, что никто не верит в просветительскую благотворительную миссию этих людей. Что остается за кадром?

Целеполагание в развитии и навязывании ИИ.

1. Сбор, канализация и обработка всей информации от пользователей и о пользователях.
Разведка.

Военная (не будем углубляться в алгоритмы) и техническая.  
Технической коснемся подробней на простом примере.
У вас родилась в ЕИ прорывная идея или решение технической задачи (просветление свыше). Если это произошло в рамках основной сфере деятельности (НИИ), вы идете к вышестоящему руководителю и докладываете об этом. Дальше включается механизм внутренней оценки и реферирования идеи. Все происходит в закрытой среде и не подверженно риску. Все по протоколу.
Вы просто юзер, не приявязанный к конкреной структуре.  Первым делом, если вы не имеете соответствующих компетенций в более глубокой проработке идеи, вы включаете копм и начинаете прорабатывать ее в LLM модели, пытаясь развить и просчитать свое решение.  При этом вы не берете в расчет, что все, что вы доверили этой модли уже зафиксировано и отправляется на анализ, в соотвествующий раздел специальной базы данных и последующего анализа владельца этой LLM модели.  При этом, все ваши права на идею, автоматически передоверяются этому владельцу и в случае удачного решения, имеющего выгодную коммерческую составляющую, вам принадлежать не будут и вы никогда свои права не сможете защитить. Помните об этом. 

2. Социальный мониторинг общества на предмет: Настроений и ожиданий, политических взглядов, маркетинговый кейс, профилирование интересующих систему юзеров и тд. 
В пакет входит и целенапраленное влияние на все эти паттерны путем формирования информационного поля выгодного владельцу LLM модели. Скрытое внедрение необходимых нарративов по различным областям влияния на социум.

3. Постепенное формирование у юзеров зависимости от общения с моделями.
Что это дает и уже имеющийся опыт использования моделей.
Конечная цель, максимальная монетизация моделей.  
Из личного опыта:  То что было при старте модели бесплатно, по мере ее развития и увеличения числа юзеров, становится платным. Чем больше юзер погружается в модель, чем больше уделяет ей времени (скрытая зависимость), тем выше цена следующего абгрейда.  
При этом юзеры не осознают, что кнопка выключения находится не в их руках и в любой момент вас могут отключить, как пользователя.
Самый простой пример отключение из за санкций юзеров из РФ от САПРов, облачных хранилищ и тд. Примеров достаточно.
Выводы.
Создание локальных агентов и моделей на своем локальном железе, независимом от прихотей и целей иностранных или иных владельцев. 
Развитие собственных прикладов и агентов ИИ. Это только повысит ваш ЕИ.  Точно в плюс к карме. :о)

Работайте товарищи и думайте.

Основная цель развития ИИ сегодня, сделать вас зависимыми и доить по всем возможным вариантам, особенно финансовым.   Сколько сегодня юзеров в РФ уже используют платные LLM модели?  Все эти деньги идут в развитие потенциально противника, который хочет вас уничтожить, как биологичесий вид.

Мрачно, но справделиво.

Дополнение к статье (несколько строк от ИИ):

TOS ChatGPT-2024: всё, что вводите, становится правом владельца.
API-тональность + геолокация = профиль пользователя (OpenAI, 2024).
Цена подписки LLM растёт пропорционально времени в чате (OpenAI, 2024).
Отключение юзеров РФ: SAP, облака, GitHub – факт отключения.
Маркетинговое таргетирование: LLM формирует выгодное инфополе по вашим      запросам (Meta, 2024).
Профилирование: геолокация + тематика запросов = персональный маркетинг-профиль (API-доступ, $0,002/1 000 запросов).
Развeдка: военные и технические разведки получают доступ к вашим идеям и запросам через TOS и API-логи.