Сейчас прочитал статью Шпудель: про генерацию 35 трлн финансов через раскрутку идеи ИИ и хочу немного дополнить. Сам как ИТ-ишник много лет (более 15) работал с базами данных, строил на них отчеты, разрабатывал ТЗ, принимал проекты, внедрял, слушал презентации ведущих вендоров и т.д. и т.п. В общем не плохо знаком со всей этой ИТ кухней. Думается в этом плане у нас не все потеряно. В смысле у России.
Если интересно, вот краткая выжимка из материала, которую сгенерил при помощи ИИ (он слишком большой, а основные тезисы тут):
Сам активно последние месяцы использую ИИ в своей блогерской деятельности. С alexswordом договорись, что буду помечать текст сгенеренный через ИИ - вот сверху текст и пометил. Где то придется принципиально писать самому, чтоб не гонять его. Показательна претензия, которую мне на днях предъявили, что я использовал ИИ при написании статьи. В частности:
Текст представляет собой пересказ общих тезисов о падении EROEI. Формулировки типа «википедия пишет», «researchgate дает» и отсутствие дат, DOI или авторов типичны для ИИ-синтезированного контента. Ссылки часто убираются после генерации.
Мой же опыт использования ИИ говорит о том, что ИИ делает тексты, используя слишком узкий набор данных. То есть, он сначала формирует структуру статьи. Потом ищет материалы близкие к данным тезисам и наполняет их материалом. При этом, он слишком мало уделяет общему состоянию. Вернее он учитывает слишком малое количество факторов. Если вернуться к моей статьи, то ИИ не сделал бы вывод из удорожания нефти что перевозки между континентами начнут становиться менее доступными и мир будет разлагаться на технологические кластеры. То есть, это другой тезис и ИИ такой вывод бы не сделал сам. Это для него слишком крутой финт.
Чтоб не быть голословным:
Лучше всего можно продемонстрировать на другом примере: я пытался строить портреты психологические портреты близких людей по чатам в телеграм. Выгружаешь чат в телеге (там есть такая опция в настольной версии). Загружает в чат этот лог и просишь построить психологический портрет. Естественно сначала я начинал с себя и результаты в общем то были достаточно близки. Ну и было похоже на знакомых, но сразу отметил тот факт, что есть слишком много упрощений или ошибок. А часто малозначительные факты начинает преувеличивать.
Вот тут баловался с разбором психологического портрета Маслова.
То есть под очень простые тезисы пойдет. Даже может собрать цитаты. И это будет вполне рабочий сценарий. У каждого человека есть набор устойчивых выражений, некие паттерны поведения, который хорошо считываются и легко систематизируются. Что в общем и сделал ИИ с анализом комментариев Маслова. Но, этот анализ, да и любой другой не учитывает огромный пласт других факторов при формировании анализа.
Все очень просто - любой программист баз данных объяснит вам в чем дело: иметь 10 входных параметров для задачи - это одно. Иметь 2000 входных параметров для задачи - это совсем другое. И учесть все их в формировании психологического портрета очень дорого да и почти невозможно.
В частности, ИИ анализирует по текстам и плохо считывает иронию или сарказм с шутками. То что человек легко считает, для него это пока что сложная область (да и люди далеко не всегда считывают). Но так как такие высказывания слишком яркие и он их не считал, им то он как раз уделяет внимание. Поэтому любые фразы с двойным смыслом, устойчивые выражения или мемы становятся реперными точками, которые он интерпретирует некорректно.
Почему так происходит - опять же, чтоб это все учитывать, надо больше входных данных иметь для решения задачи и тратить на один и тот же анализ намного больше ресурсов. Поэтому психологический анализ ИИ слишком топорный и слишком узкий. Грубые мазки (как то хамство в комментариях, агрессия, желание контролировать и т.п.) он легко считывает и вполне корректно формирует выводы, то вот более тонкие детали уже для него являются сложно областью. Для этого у него нет входных данных и нет ресурсов эти входные данные анализировать.
К примеру, если вернуться к загрузке диалога из телеграм в память: он не работает с диалогом в чистом виде. Он как то агрегирует информацию в том или ином виде и уже пользуется ею. Причем эти сохраненные паттерны из него сложно выбить и хрен заставишь работать с точными формулировками (то же самое с комментариями и т.д.). Все объясняется просто: чтобы храниться 8-12 мб лога из телеграма во внутренних структурах только для одной сессии, надо в оперативной памяти для этого выделить в несколько десятков больше объема. А если я загружаю несколько чатов, то под меня одного на одну сессию надо выделить уже гагибайты памяти. Что естественно очень дорого и никаких мощностей серверов не хватит для этого. Да и хрен соберешь столько информации в нужном и структурированном виде. Будет всегда огромное количество "шума" и ложных данных.
Возвращаясь к моей статье, в которой мне сделали претензию, что за меня ее написал ИИ - утверждение оторванное от реалий ИИ. Как минимум, вывод и несколько тезисов из статьи малотипичны для ИИ. Ну как минимум, если руководствоваться моим опытом. В частности вывод о развале мира на технологические кластеры для него слишком сложен. Это как бы несколько шагов в логике ИИ после удорожания добычи нефти.
Когда же человек обрабатывает ту же самую информацию, получается что у него информации гораздо больше для анализа и учитывает значительно большее количество информации. Благодаря своему социальному опыту у нас больше входных параметров для анализа поведения.
В общем несколько раз просил дать оценку вероятности истечения по тому или иному событию. Почти всегда в молоко. Или приколен пример с похудением: писал что сбросил вес. Сейчас минус примерно 12 кг. Было минус 14, но за поездку на ВЭФ и недельный отпуск набрал 2 кг и сейчас не могу их сбросить. Темп потерял. Цель думаю в районе 99-100 кг. В общем цель похудения, чтоб был оптимален процент жира. оптимум для себя считаю 13-15% жира. Как определить? беру фото торса с нескольких ракурсов скидываю ИИ и прошу оценить. (это кстати точнее чем весы с такой функцией. Весы показывают погоду на мой взгляд). Так вот легко его убедить что у меня и 13 и 22 процента с одним и тем же состоянием торса. Здесь проявляется другая "фишка ИИ" - он должен быть комплиментарным к пользователю и часто с ним соглашаться. Была статья на эту тему на АШ, лень сейчас искать.
Соответственно, данная комплиментарность ИИ также накладывает отпечаток и делает корректировку в результате, что делает его некорректным. Это уже чисто маркетинговая хрень.
В общем, в сегодняшнем материале я хотел бы отметить минус ИИ - то что он слишком узко мыслит, хотя казалось бы у него огромное количество информации. То есть, он учитывает огромные массивы данных, но при построении модели и создании итогового результата учитывает лишь ограниченное количество входных параметров. В отличии от человека. Возвращаясь к разбору меня от Ulfrinn
Гораздо сложнее ситуация, когда автор, используя свой наработанный на ресурсе авторитет, использует ИИ представляя текст как авторскую аналитику. Скрывая, что текст генерирует ИИ. Это может ввести читателей в заблуждение, если не отмечать подобные тексты.
если отталкиваться от конкретной статьи, то анализ был некорректен - так как вывод в статье и сбор информации как раз таки был необычен для ИИ. Я использовал там ИИ, но использовал для поиска ссылок. и перевода (да, тот самый машинный перевод в браузере). Ну и при формировании материалов несколько абзацев взял, чтоб не вводить самому. В доказательство у меня легко найти все тезисы в ранее написанных материалах. По сути автор ошибся во всех своих тезисах и по сути попал пальцем в небо. Если бы я сам не подтвердил, что пользовал ИИ, хрен бы он чего доказал.
Какой вывод из этого можно сделать?
1. ИИ приемлем для простых, однотипных функций.
2. Для сложных профессий ИИ пока неприемлем и может быть только как помощник. В частности психологии, экономика, медицина, строительство и т.д. Это что первое в голову пришло. В общем то, где требуется иметь широкий кругозор. В частности Гору ИИ точно не заменит и не сделает такие анализы.
Но даже этого достаточно, чтоб заменить кучу профессий. Банковские служащие, охранники, продавцы, курьеры, такси, водители точно можно автоматизировать.
И вот тут возвращаюсь к статье Шпудель: про генерацию 35 трлн финансов через раскрутку идеи ИИ. Там пишется что будет построена инфраструктура как в предыдущие кризисы и на этой инфраструктуре вырастет новая отрасль и новая экономика. В данном анализе не учитывается, что ИИ может заменить человека по многим видам деятельности и может дать импульс в огромном количестве отраслей.
НО ГДЕ ВЗЯТЬ ДЛЯ НИХ ЭНЕРГИЮ!!!
Вернемся к тому, что у нас энергетический кризис и хрен ты где найдешь энергию для новых отраслей!! На западе не найдешь. А у нас найдешь!! У нас огромное количество энергии и вот этим самым преимуществом и надо пользоваться. Мы им и пользуемся, как и пользуемся автоматизацией. Приведу тезис из своей предыдущей статьи Цифровой позор: как Запад проигрывает России в ИТ, несмотря на все свои нейросети:
В России информационные технологии и автоматизация действительно встроены в реальную экономику и применяются прежде всего для сокращения издержек, повышения прозрачности и освобождения людей от рутинного труда. Особенно в государственном управлении, банковском секторе, налоговой системе и базовых отраслях.
Это не "ИИ ради ИИ", не стартапы ради презентаций, а системные решения, которые приносят прямой и измеримый эффект:
- уменьшаются затраты,
- снижается коррупция,
- повышается производительность,
- и реально экономятся рабочие ресурсы.
На Западе ИИ часто становится витриной для пиара, витринной автоматизации, которая тянет за собой тонны костылей.
В России фокус постепенно смещается на прикладную эффективность — автоматизацию, которая сокращает расходы, освобождает людей от рутины и не требует миллиардных бюджетов и тысяч сотрудников на "дообучение моделей".
В общем, если мы автоматизируем какие то профессии и избавимся от паразитарных профессий ( в том числе автоматизировав их), то тем самым повысим энерговооруженность нашей экономике и автоматически сможем позволить себе гораздо более высокий уровень ВВП по ППС на душу населения и качество жизни в том числе. ИИ в этом поможет. Только надо дозированно на него тратить ресурсы, четко понимая, на что. ЧТо я лично сейчас и вижу, к примеру.
ИИ на западе сейчас является некой паразитарной приблудой. И слава богу. Мы сможем пройти по их пути вторыми не повторив ошибки. А если вдруг нам перестанут поставлять чипы, то если в новом мире это станет преградой для существования, в рамках нашей ядерной доктрины можем отправить несколько ЯРСов. На фабрику ASML, TSMS и еще пару точек на планете. Так что не надо сильно преувеличивать наши слабые стороны, забывая про наши сильные.
Комментарии
Бигдата + человек, кроет ИИ как бык овцу. Этот ИИ пожрёт все ресурсы человечества, а годится только для сферы продаж. Продавать, запудрив мозги людям, это его тема, поэтому на него есть и будет спрос. Для развития человечества не пригоден.
фигню написали. С бигдата как раз ИИ лучше всего и работает, быстрее, качественнее. Придумывать какое-то противоборство человека и ИИ - глупость несусветная. Человек должен командовать, ИИ исполнять. Идеальная область для работы ИИ - БПЛА. Анализировать и принимать решения ИИ там будет в миллион раз быстрее, чем человек, да и постоянный канал связи ему не требуется
Ага, будет принимать решения. Этот ИИ до сих пор не может выучить, что у человека по пять пальцев на конечностях.
Именно потому, что никакой он не ИИ, а фикция.
Ребят, вы ваще -- чего?
Автоматизация процессов вам уже давно ПОКАЗАНА на примере Госуслуг.
Чевой то не было воя про "увольнение стапицотыщ чиновников".
А всё просто -- замещается то что ЛЕГКО алгоритмизируется.
Ну вот музыка -- драть, да это же сплошная МАТЕМАТИКА!
Сплошной СКВОЗНОЙ алгоритм. Очень легко поддающийся автоматизации.
Кстати и изо -- ровно такая же бодяга.
По сложности это то же самое что и автопилоты.
Не, оно понятно -- идиоты мрiяли что автоматизируют так называемый "простой" труд, а вышло не по их хотелкам.
Представляете как дико бомбит музыкантов, когда они видят, что какой то хрен посидев 20 минут (!) за написанием промта выдаёт нечто ЛУЧШЕ их "озарений" и нетленок?
А дело здесь не в алгоритмах, а в УНИВЕРСАЛЬНОСТИ, а точнее в СТЕПЕНИ универсальности ОБОРУДОВАНИЯ для такого замещения/автоматизации "простого" труда.
Алгоритм штукатурки прост до безобразия, но вот сделать УНИВЕРСАЛЬНОЕ оборудование для этого -- задача настолько сложная, что не решена до сих пор. Пояснение -- степень универсальности должна хотя бы приближаться к универсальности ЧЕЛОВЕКА.
Который ОДИНАКОВО хорошо будет штукатурить и в узком сортире и в концертном зале.
Ну и в ЦЕНЕ такого оборудования.
Ваш комментарий оторван от реальности. Так как его опровергнуть надо такую же статью написать, просто сверну.
Штукатура да, гораздо сложнее заменить автоматизацией в том или ином виде чем например, креативщика.
В чём именно он оторван?
Вот это оторвано от реальности. IMHO. если не согласны - напишите отдельный материал.
Интеллект - это способность принимать нестандартные решения в нестандартных ситуациях. Ничего похожего в этих нонешних железяках пока даже близко не наблюдается. Так что...
И у большинства нонешних, прошлых и будущих людей ничего похожего и близко не наблюдается.
Интеллект - это как раз способность выбрать стандартное решение, подходящее для решения задачи. Причем быстро перебрав все варианты. ИИ тут отлично подходит
А нестандартные решения это уже из области гениальности.
Беспилотные системы военные и гражданские, роботы на производстве - это самая перспективная область применения ИИ. Все, кто кричит, этого нам не надо, по сути работает на врага.
Вы здесь поостороженей. "Способность принимать нестандартные решения в нестандартных ситуациях" далеко не у всех людей подтвеждается объективными наблюдениями.
А кто сказал, что прям вот все нонешние люди обладают интеллектом? Хотя... Эвон - гляньте какие потрясающие способности по добыванию бухла проявляют те же бомжи...
То что наблюдаем сейчас по ИИ это первые промежуточные результаты, только сейчас в эту тему пошли широким потоком ресурсы, так что все достижения в области ИИ еще впереди, да как это всегда бывает в таких "раскрученных до истерии" областях экономики неизбежна коррекция "ожиданий", кто-то в процессе "всплывет брюхом", какие-то применения сейчас кажущиеся перспективными - не "взлетят", но в целом этот инструмент с нами теперь навсегда и будет дальше развиваться.
Пока что ии ещё не тот. Как допилят , то изменения будут.
Если говорить про ии оператора кол центра, то старый автоинформатор типа для того то наберите 1, для этого наберите 2, для связи с живым оператором наберите 0 даже эффективнее чем тупорылый ии.
Технология LLM не способна в настоящий ИИ(парсер с комбинаторикой), данная технология уже на пределе своем, имеется ввиду общие ИИ по типу дипсика и остальных по чат палате, будущее за специализированными ИИ (с заточенным набором данных под определенную нишу) и то там будут проблемы из за LLM, но это слишком дорого и вряд ли будет общедоступно поэтому пузырь лопнет однозначно ввиду дороговизны, лишь малая часть будет использовать специальные ИИ под задачи и то не публично
Вывод какой: текущая технология не годится под тот хайп ИИ который ей пророчат, может лет через 10-20 появится новая технология и тогда да можно будет уже смотреть... а пока что это игрушка
Общедоступные "общие " LLM - модели скорее демонстратор "возможностей", действительно больше "игрушка", в практическое применение пойдут специализированные LLM, возможно дополненные другими видами ИИ и "классическими алгоритмами".
LLM это фронтмен происходящего процесса. Они больше всех шокировали публику и выдали нечто небывалое, но за ними в кильватере под денежным дождем идут другие нейросети, не столь громко освещаемые, но как раз могущие изменить многое.
В первую очередь это генерация фото и видео, и здесь размах от примитивных дипфейков, до принципиального изменения и удешевления визуального контента. Появилась возможность создавать блокбастеры за многократно меньшие деньги, а это открывает тот же кинорынок практически всем желающим. А это может похоронить монополию Голливуда, а это в свою очередь может похоронить монополию смыслов.
Во вторую очередь это технологии распознавания. Контроль лиц по камерам и умные военные дроны уже здесь. Роботы понимающие окружение выходят из лабораторий.
Третье это движение роботов в физическом мире. Парадокс Моравека преодолен, и способности андроидов уже начинают слегка пугать.
И четвертое это айсберг специализированных аналитических систем биржевых, экономических, юридических, инженерных, медицинских и т.п.
Скорее всего судьба LLM стать интерфейсом подключающим ту или иную сеть по необходимости.
За свою жизнь я пережил несколько хайпов ИИ и чего-то рядом. Там каждые 5-10 лет новый. Но нужно отметить, что каждая волна хайпа что-то на берег все-таки выносит.
Организационно- технологический переход в экономике (не путаем с хрематистикой) всегда сопровождался новыми источниками легкодоступной (дешевой) энергии. Дрова - уголь- нефть - ядерные технологии - ядерных технологии на быстрых нейтронах (?)- торий(?)- термоядерная энергетика (?)- водородная энергетика (?).
Последствия технологии ИИ для экономики уже вполне очевидны - разрушение разделения труда. Но сели разрушается разделение труда, значит разрушается финансовая система и принцип частной собственности.
"ИИ приемлем для простых, однотипных функций. " - и даже это неверно. Пытался приспособить ешго для своей работы учителя математики. Задача была генерить арифметические примеры... Ничего не вышло
https://dzen.ru/a/aN7F76Trf1Moq2Qp
Точно найдешь ? Про блэкауты этим летом на юге России уже забыли ?
Сбой технический ... Проблема не в отсутствии энкргоресурсов или мощностей.
ИИ ккакой то "гуманитарный" и "популярный". Вот что мой написал
===
Увеличение энергетической стоимости нефти: каковы последствия?
По мере того, как добыча нефти становится все более энергозатратной, мир сталкивается с серьезными экономическими, социальными и экологическими последствиями. Этот феномен, известный как снижение "энергетической рентабельности инвестиций" (EROI), означает, что на извлечение, переработку и поставку каждой новой бочки нефти требуется все больше энергии. В результате общество получает меньше чистой энергии, что создает ряд серьезных проблем.
Что такое EROI и почему он снижается?
EROI (Energy Return on Investment) — это коэффициент, показывающий, сколько единиц энергии мы получаем от источника на каждую единицу энергии, затраченную на его добычу.[1][2] Если EROI составляет 20:1, это значит, что, вложив одну единицу энергии, мы получаем 20 единиц.[1] Когда-то EROI для нефти был очень высоким, но со временем он неуклонно снижается.[3]
Причины снижения EROI:
Истощение легкодоступных месторождений: "Легкая" нефть, которую можно было добывать с минимальными усилиями, в значительной степени исчерпана.[4]
Переход к трудноизвлекаемым запасам: Сегодня нефтедобывающим компаниям приходится осваивать месторождения в труднодоступных местах, таких как глубоководные шельфы, Арктика, или использовать сложные технологии для извлечения сланцевой нефти и нефтяных песков.[5][6] Эти процессы требуют значительно больших энергетических затрат.[5]
Усложнение технологий добычи: Методы повышения нефтеотдачи, такие как гидроразрыв пласта (фрекинг), сами по себе являются энергоемкими.[7]
По прогнозам, средневзвешенный EROI всех жидких углеводородов упадет с 44,4 в 1950 году до 6,7 в 2050 году.[8]
Экономические последствия
Снижение EROI нефти напрямую влияет на мировую экономику:
Рост цен на энергоносители: Поскольку на добычу уходит больше энергии, себестоимость нефти растет, что ведет к повышению цен на топливо и электроэнергию для конечных потребителей.[2][3] Существует обратная зависимость между EROI и ценой на нефть.[5][9]
Замедление экономического роста: Дорогостоящая энергия сдерживает экономический рост, поскольку увеличивает издержки производства практически во всех секторах экономики.[9][10] Исторически высокие цены на нефть часто предшествовали экономическим рецессиям.[7][9]
Увеличение доли энергетического сектора в экономике: Обществу приходится направлять все большую часть своих ресурсов на добычу энергии, оставляя меньше для других сфер, таких как здравоохранение, образование и инфраструктура.[3]
Пик чистой энергии: Даже если общая добыча нефти (валовая энергия) будет расти, количество чистой энергии, доступной обществу, может начать сокращаться.[3][11] Это связано с тем, что все большая часть добытой энергии будет "съедаться" самим процессом добычи.[11]
Социальные и экологические последствия
Помимо экономических проблем, снижение EROI нефти несет и другие угрозы:
Угроза для сложных обществ: Исторические примеры показывают, что снижение EROI основных источников энергии может приводить к коллапсу сложных обществ.[8]
Ускоренное истощение ресурсов: Чтобы компенсировать падение EROI и поддерживать прежний уровень чистой энергии, необходимо добывать все больше валовой энергии, что ускоряет истощение невозобновляемых ресурсов.[7]
Увеличение воздействия на окружающую среду: Добыча трудноизвлекаемой нефти часто наносит больший ущерб окружающей среде.[12] Это связано с загрязнением воды при гидроразрыве, разрушением ландшафтов при добыче из нефтеносных песков и увеличением выбросов парниковых газов.[13]
Переход к новой энергетической парадигме
Падение EROI нефти делает неизбежным переход к другим источникам энергии.[11] Хотя возобновляемые источники энергии, такие как солнце и ветер, также имеют свой EROI, который необходимо учитывать, их рентабельность постоянно растет благодаря технологическому прогрессу.[11][14]
Таким образом, увеличение энергетической стоимости нефти — это фундаментальный вызов для современной цивилизации. Он требует не только поиска новых источников энергии, но и пересмотра самой концепции постоянного экономического роста, основанной на дешевых и легкодоступных ископаемых видах топлива.
Геополитические сдвиги: риски и возможности для России, Китая и ОАЭ в эпоху дорогой нефти
Снижение энергетической рентабельности нефти (EROI) несет в себе не только экономические, но и глубокие геополитические последствия. Для ключевых игроков на мировой арене, таких как Россия, Китай и Объединенные Арабские Эмираты, эта новая реальность создает уникальный набор рисков и возможностей, способных перекроить глобальный баланс сил.
Россия: игра на выживание для "энергетической сверхдержавы"
Для России, чья экономика и федеральный бюджет сильно зависят от экспорта нефти и газа, снижение EROI представляет собой экзистенциальную угрозу.[1][2]
Риски:
Падение доходов и экономическая стагнация: Рост затрат на добычу "трудной" нефти в Сибири и Арктике при возможном снижении мировых цен (из-за падения спроса ввиду дороговизны) может резко сократить экспортные доходы.[2][3] Это грозит сокращением государственных расходов, ослаблением рубля и долгосрочной экономической стагнацией.[1]
Утрата геополитического влияния: Статус "энергетической сверхдержавы" во многом основан на способности Москвы использовать поставки энергоносителей в качестве рычага давления.[4] По мере того, как чистая энергия от российской нефти будет сокращаться, а мир будет переходить на другие источники, этот рычаг будет ослабевать.
Технологическое отставание: Санкции ограничивают доступ России к западным технологиям, необходимым для разработки трудноизвлекаемых запасов, что еще больше увеличивает энергетическую стоимость добычи.[5][6]
Возможности:
Ставка на дефицит: В краткосрочной и среднесрочной перспективе, пока мир все еще зависим от ископаемого топлива, Россия может извлечь выгоду из дефицита. Сокращение мировых поставок чистой энергии может привести к скачкам цен, что временно поддержит российскую экономику.[7][8]
"Поворот на Восток": Россия активно перенаправляет свои энергоресурсы в Азию, в первую очередь в Китай.[3][9] Этот шаг позволяет найти новые рынки сбыта в условиях потери европейского рынка и укрепить стратегические связи с Пекином.
Конкуренция с Китаем в Центральной Азии: Россия и Китай являются одновременно и партнерами, и конкурентами за энергетические ресурсы и влияние в Центральной Азии.[4][10][11] Москва может использовать свои исторические связи и военное присутствие для сохранения доминирующих позиций в регионе.
Китай: гонка за энергетической безопасностью
Для Китая, крупнейшего в мире импортера энергии, рост ее стоимости — это прямая угроза национальной безопасности и социально-экономической стабильности.[12][13]
Риски:
Угроза экономическому росту: Зависимость от импорта дорогой энергии подрывает конкурентоспособность китайской промышленности и может замедлить экономический рост, который является основой легитимности правящей партии.[14]
Геополитическая уязвимость: Основные маршруты поставок нефти в Китай проходят через уязвимые морские проливы. Любая нестабильность в этих регионах может привести к катастрофическим перебоям в поставках.
Внутренняя нестабильность: Резкий рост цен на энергию и топливо может привести к росту инфляции и недовольству населения.
Возможности:
Глобальное лидерство в возобновляемой энергетике: Угроза энергетической безопасности стала мощным стимулом для Китая, который превратился в мирового лидера по производству и внедрению солнечных панелей, ветряных турбин и электромобилей.[15] Китай контролирует значительную часть глобальной цепочки поставок материалов и технологий для возобновляемой энергетики.[15][16]
Технологическое превосходство: Инвестируя огромные средства в "зеленые" технологии, Китай стремится не просто обеспечить свою энергобезопасность, но и доминировать на энергетических рынках будущего.[17]
Инициатива "Один пояс, один путь": Пекин активно использует свою экономическую мощь для инвестиций в энергетические проекты по всему миру, обеспечивая себе доступ к ресурсам и укрепляя геополитическое влияние.[16]
ОАЭ: ставка на диверсификацию и будущее после нефти
Осознавая риски, связанные с исчерпанием нефтяных ресурсов и изменением климата, ОАЭ проводят одну из самых амбициозных в мире стратегий по диверсификации экономики.[18][19][20]
Риски:
Волатильность цен на нефть: Несмотря на все усилия, экономика ОАЭ все еще чувствительна к колебаниям мировых цен на нефть.[21][22][23] Резкое падение цен может замедлить реализацию дорогостоящих проектов диверсификации.
Региональная нестабильность: Геополитические конфликты в Персидском заливе представляют постоянную угрозу для экономической стабильности ОАЭ.[18]
Возможности:
Статус глобального хаба: ОАЭ успешно трансформируют свое богатство, полученное от нефти, в развитие других секторов: туризма, финансов, логистики и высоких технологий.[24][25]
Лидерство в "зеленой" энергетике в регионе: Страна активно инвестирует в крупные проекты в области солнечной и атомной энергетики, стремясь стать региональным лидером в сфере чистой энергии.[19][26][27][28][29] Стратегия "Net Zero by 2050" является первой подобной инициативой на Ближнем Востоке.[30]
Привлечение инвестиций и талантов: Создавая благоприятную деловую среду, ОАЭ привлекают иностранные инвестиции и квалифицированных специалистов со всего мира, закладывая основу для инновационной, основанной на знаниях экономики.[20][24]
Будут ли соседи провоцировать войну за ресурсы?
Вопрос о "ресурсных войнах" становится все более актуальным в мире, где чистой энергии становится меньше.[31] Снижение EROI нефти может стать катализатором конфликтов, особенно в регионах с уже существующей напряженностью.
Очаги напряженности: Наиболее уязвимыми являются регионы, где дефицит энергоресурсов усугубляется нехваткой других жизненно важных ресурсов, в первую очередь пресной воды. Ближний Восток — яркий пример такого региона, где конфликты за воду и энергию уже являются реальностью и могут обостриться.[32][33][34][35][36]
Борьба за транспортные пути: Контроль над ключевыми морскими и сухопутными маршрутами транспортировки энергоресурсов становится стратегическим приоритетом, что может приводить к столкновению интересов крупных держав.
Открытый конфликт маловероятен, гибридная война — реальна: Хотя полномасштабная война за ресурсы между крупными державами, такими как Россия и Китай, маловероятна из-за риска взаимного уничтожения, нельзя исключать прокси-конфликты, кибератаки на энергетическую инфраструктуру и экономическое давление.[37] Соперничество за влияние в богатых ресурсами регионах, таких как Центральная Азия, будет нарастать.[10][38]
Таким образом, мир вступает в эпоху геополитической турбулентности, вызванной фундаментальным сдвигом в энергетической парадигме. Страны, которые смогут быстрее адаптироваться к новой реальности, инвестируя в диверсификацию, энергоэффективность и возобновляемые источники энергии, получат решающее преимущество в XXI веке.
===
Ваш ии подтвердил мой тезис: переход от удорожания нефти к развалу на технологических кластеры требует еще шагов в логике. Мой вывод от меня был. :)
да уж. водители и охранники особенно порадовали. интересно как это будет.
любой текст, сгенерированный ИИ и так заметен. нужно только понимать кто этот ИИ создает и обучает.
Ключевое в этом тезисе слово- ПОКА.
Когда то народ смеялся над машинами в виду их убогости, дороговизне и сложности в обслуживание в сравнении с лошадинными экипажами.
5 лет назад ИИ была игрушка для узкой группы цифровых фриков
А теперь В Казахстане ИИ получил право голоса в совете директоров крупного государственного фонда
( хотя там с мозгами уже давно проблемы...)
Так что это вопрос времени когда ИИ заменит более интеллектуальные профессии как экономисты, врачи, учителя, юристы, маркетологи, инженера и т.д.
Я удивляюсь почему для трейдеров до сих пор не создали заточенный ИИ .
Касательно будущей капитализации в 35 трюлей
1- Это не завтра
2- учитываем инфляцию
3- расширение сферы применения ИИ в геометрической прогрессии (даже в арифметической- уже до фига, но технологические рывки идут как правило по экспоненте). И тут надо понимать что расширение будет не только количественным ( за счёт роста аудитории взаимодействующей с ИИ) но и качественным. Это когда ваша Алиса станет для вас диетологом, воспиталем, гувернантом, психотерапевтом и даже собутыльником в одной колонке.
4- Вопрос, когда разные ИИ станут взаимодействовать друг с другом, делясь успешными наработками/находками, я думаю дело ближайшего времени.
Электроэнергию для этого найдут. Но найдут не все. И это пожалуй самый интригующий вопрос.
Всем привет.
С точки зрения природной эволюции, сегоднящний ИИ, скорее ИК (искусственный комбинатор). Слово интеллект, пока лишнее. Ибо все современные ресурсы нейронок даже не приблизились к природному интеллекту бабочки.
Аргументирую. Полное отсутствие рефлексии на внешние раздражители. Отсутсвие минимального прогнозирования (фантазии) вне заложенных алгоритмов сравнения и тд.
Предлагаю интересующимся спросить у своих нейронок: Сколько токенов выделено на меня (изера) в данном сеансе?
Есть еще один тест.
Начните сеанс с вопроса: Какое число?
Дождавшись его овета задавай этот вопрос снова и снова (без ваших уточнений и комментов). Следите за его раекцией.
С уважением.
Наделите ИИ органами чувств бабочки и сделайте скорость обработки информации и принятия решений такой же большой, как у бабочки. И будет вам счастье.
В чём проблема-то?)
Нет проблемы.
Но бабочка привратиться в слона с прицепом на котором установлен генератор или блок акумов. А так да, будут внешние реакции похожи, но неадекватны :о)
Только интеллекта так и не будет.
С уважением.
Таки всё упирается в железо?)
Таки упирается в интеллект.
Железо это обвес. Похожесть (имитацию) можно сделать путем увеличения массы компонентов этого обвеса и его энергетики.
Но то тупиковый путь. В технологическом плане мы уже уперлись в физические ограничения чипов. Меньше их уже не сделать. Квантовые вычислители еще не просматриваются на горизонте и тд.
АГИ и прочие заманухи просто маркетинг для выкачивания денег из инвесторов.
Ждем и смотрим, жуем попкорн. :о)
Проблема в определениях и изначальном построении того, что нынче называется ИИ.
Если Вы изначально строите систему по схеме:
- Выделение "облака" ключевых слов из запроса;
- Поиск фрагментов текстов по огромным массивам данных совпадающих с вашим "облаком";
- Окультуривание фрагментов в связный текст.
То от скорости ничего не зависит. Мало того, если во всем массиве данных вашему "облаку" ключевых слов ничего не соответствует, то вы ничего вразумительного не получите. А есть будет всего одна статья, - Ваша. То ситуация будет вообще патовая.
Есть другие подходы. Но это совсем другая песня и другие мощности.
Меня в ИИ более всего раздражает его догматизм: "паттерны из него сложно выбить и хрен заставишь работать". Кстати - это и есть ответ на вопрос, а будет ли он умнее человека. Быстрее, качественнее, работоспособнее, если энергии хватит, а вот умнее - нет.
Да не нужно для ИИ много электричества. По факту много где хватает терафлопа для того, что-бы смотреть и сотен гигафлоп для того, что бы немного вариативности привнести в процесс. Думаю мы со временем узнаем, что для многих профессий избыточен человек со знаниями/умениями уровня высшее образование + 5 лет работы, а достаточно железки с интеллектом крысы.
Совсем не факт.
Вы не включаете в задачу условия фунционирования в меняющейся среде.
Человек: вариативен, обучаем, заменяем другим. То есть может функционировать в быстро меняющихся условиях.
Нейронка: отсутсвие адекватной реакции на резкое изменение условий. Перебои с электричеством или "сгорел" ваш девайс. Постоянный контроль за его работоспособностью со стороны "админа" и тл. А если война? Все в приемку металлолома отнесете?
Вопросов много, ответов пока нет.
С уважением.
Да, всё так. Но боюсь, что человек не способен заменить даже простейший микроконтроллёр в 3D принтере. И даже со всеми вашими "если" мне 3D принтер стоимостью в 200$ обходится дешево.
Т.е. вопрос в стоимости/надёжности. Надеюсь вы согласны с тем, что робот моющий и подметающий полы хотя-бы теортетически возможен?
Спасибо за реплику.
Тут не вижу противоречий.
Человек способен заменить принтер если кончится электричество. Просто возьмет ручку и бумагу при написании письма (или бересту) :о) Принтер просто железо заточенное на одну операцию, сколько бы в него контроллеров не запихали.
Я же акцентировал внимание на то: что робот или ИИ хорош в решении одной конкретной задачи (конвейер). Там он может заменить человека. Если выйдеит из строя притащат другой на замену и вопрос решен.
Как только круг задач расширен и вводим многовариантность реакции - это уже на работает. Все просто.
Поищите в сети отзывы пользователей домашних роботов кто их использует в течении полугода.
С уважением.
БЯМ не универсальны, хотя многие это забывают. В примере с точными данными модель должны быть обучена под конкретный запрос, а этого нет даже рядом. Др. словами, надо прогнать энный объём обучающих материалов (н-р фото с торсами, атрибутивными данными и результирующими параметрами). Вряд ли есть такая готовая БД. Не бывает чудес, всё очевидно
Энергия есть, если она не под прицелом. Так-то и бензин есть ,но...
По поводу АЭС. Может на сегодня тамошние компетенции выглядят невнятно, но в среднесрочке можно их нарастить
Перспективный чат детектед! Сим повелеваю - внести запись в реестр самых обсуждаемых за последние 4 часа.
"Так что это вопрос времени когда ИИ заменит более интеллектуальные профессии как экономисты, врачи, учителя, юристы, маркетологи, инженера и т.д."
Возьмём врача. Врач на основании своего опыта, по результатам анализов и осмотра ставит диагноз и назначает лечение. Если у него есть возможность подвериться в программе, которая проанализировала тот же объём информации о пациенте и выдаёт ему вероятностные варианты болезней пациента, то это нормальный подход, это круто. Врач устаёт, нервничает, может приболеть... помощь ЭВМ ему не помешает. В качестве помощника - огонь. Но это же не ИИ, программа обсчитала - человек принял решение. Чтобы какой-нибудь ИИ сам поставил диагноз, надо человека разложить на атомы, проанализировать и поставить диагноз. Для такой задачи ИИ всегда будет недоставать исходных данных.
Вот у мен в прошлой статье так т было
Пару гвоздиков в крышку гроба нынешнего ИИ.
Когда-то давно, очень давно, довелось мне видеть тексты которые готовили люди до компьютерной эры.
Технология была такая: Человек писал что-то ручкой, долго. Подбирал слова. Старался чтобы мысль была лаконично и ясно выражена. Суть вопроса изложена четко. Потом это передавалось в машинописное бюро, и появлялся на свет вразумительный и четкий документ.
Что случилось, когда появились компьютеры? Случилось засилье Ctrl-C, Ctrl-V.
Тексты стали франкенштейном из кучи абзацев разной стилистики и разных авторов "понадерганых" из разных документов.
С дальнейшим развитием техники ранее лаконично и ясно выраженная мысль автора стала покрываться горой словесного мусора.
Ценность документа упала многократно. Упала и значимость. Все завалили валом словестного дерьма.
Массово расплодился офисный планктон который только и занимается, что компиляцией и перепечатыванием тонн "информации без информации".
Сейчас генерация словесного поноса вышла на новый технологический уровень, с образованием положительной обратной связи "по дерьму". Выходная субстанция нового технологичного офисного планктона, подается на вход для создания новых компиляций.
И Вы тоже с этим сталкивались, в начале автоматизации любая книжка по программированию/ настройке систем от отечественного автора разительно отличалась от иностранных руководств, которые были залиты "водой" по самое "не хочу".
Т.е. мы опять скатываемся в древнейшую проблему автоматизации - "классно и красиво автоматизировать то, что можно и не делать!"
Есть такая древняя фраза: "Книга в которой 1% лжи, а остальное правда - ЛЖИВАЯ КНИГА".
С этим ИИ, в конечном итоге мы потонем в тоннах "цифровой макулатуры".
И сейчас то что-то вразумительное и достоверное найти в сети - большая проблема, скоро придется с этим вообще завязывать.
С общим посылом, в принципе, согласен - ИИ позволит заменить толпы людей бездельников-компиляторов, на ИИ-бездельников с такими-же функциями. Это да.
Но кажется лучше, вообще сбросить балласт бездельников, и не брать на работу ИИ.
Давайте пока остановимся на этом:
Разложил общедоступную книгу Домашний доктор, оставленную народу по
конспектам
медицинских академиков.
Ответы ИИ по теме Онкология были детским лепетом (типа помещенных в женских журналах)
Но, полезных практикам сведений не содержали (на что обратить внимание на
каждом этапе диагностики, операции, лечения)
Напишу и свою точку зрения
1. Пузырь на теме ИИ трудно отрицать, но это ни в коем случае не говорит о бесполезности ИИ. Кто то использует хайп чтобы обогатиться - удивился если бы этого не было. Деньги как вечно голодные звери в поисках еды(других денег).
2. Тема ИИ крайне перспективная как в прикладных областях так и с т.зрения научных изысканий в области сознания, интеллекта(теже автоэнкодеры уносят фантазию в безумную даль). Это инструмент открывающий дорогу для исследования этих вещей.
3. По поводу узкомыслия ИИ - сомнительное заявление, очень много зависит от грамотности запросов. Сомнительно ещё потому что языковая может быть ансамблем нейросетей масштабируемым до нужной величины - человек так не может. По поводу энергии - если НС построена на полупроводниках, я же знаю что сейчас проводятся изыскания построения нейросетей на нейронах живых организмов.
4. По поводу прикладной области - ИИ превосходит человека почти в любой деятельности. Особенно учитывая что человек устаёт, деградирует, теряет объективность в работе вплоть до использования рабочих ресурсов только в своих интересах. Вопрос только как грамотно будет обучена, развернута и встроена НС(ИИ) в рабочие процессы - осевой затык в этом.
5. Сильнейшим минусом ИИ считаю отсутствие "человечности", как ни ограничивай законодательно всегда можно обучить ИИ который будет губить людей как повар режет колбасу. И вообще спокойно будет действовать против любых ценностей общества (человека).
Приведу "живой" пример использования нейро сетки:
Есть таблица с обозначением инструмента, оборудования, оснастки. При заказе поставщику уходит запрос на "диск режущий 300х2х32 53А".
От поставщика приходит "300Х2Х32 А53 диск отрезной". с помощью sql запроса или индексного поиска инструмент не сопоставить. (Если бы был единый классификатор...)
Специально обученная нейросеть из 120 тысяч записей за 0.2 секунды подбирает список подобных обозначений, из которых оператор выбирает правильное...