Только что подсчитал эффективность взаимодействия с клиентами, из всех контактов, а их ближе к сотни тысяч, и к холодным продажам (взаимодействие удаленно: e-mail, сайт, чат, редкие телзвонки , не более трех на клиента), эффективность составляет 78.2%, вместе с этим часто клиенты отказываются от рассылки, или не хотят указывать адрес электронной почты и соответственно это цифра без них ближе к 80%. По-скольку в основном здесь клиенты все дачники, частные лица, то получается что все в работе, и у них мало времени вообще общаться поскольку есть дачный участок есть земля которую нужно обрабатывать.
Кстати Принцип Парето очень широко применяется и в жизни, нужно быть просто внимательным во всём!
Комментарии
А что вы продаёте?
Тимирязевская академия все исследует, и как продукт исследования ненужный идёт в реализацию
Я тоже в Тимирязевке учился, тогда моё подразделение называлось МИИСП. Горячкинец.
Ну, да, у Вас было подразделение больше по сельхозтехнике, и было в основном два здания на Лиственничной аллее , где вы учились, а вот по правую руку когда вы шли от вашего общежития к учебному корпусу там опытные поля Тимирязевской академии , а по левую руку там была улица Верхняя аллея и тоже Мичуринский сад и много опытных мест. А далее за Тимирязевскую, там музей почвоведения и левее опытные станции.
Даже не знаю что там сейчас, места то лакомые, почти центр Москвы, по моему 87 автобус шёл минут 15 прямо в Центр, а там у нас озеро было, опытные поля. Наверное уже всё скомуниздили.
Восемьдесят седьмой шёл по Лиственичной Аллее, сейчас улица Лиственничная аллея закрыта поэтому маршруту ничего не ходит. И правильно закрыли, а то Лиственницы стали вымирать.
А, вот видите, тут помню, а тут не помню, да и давно это было, а теперь тем более - не знаю что сейчас там.
Сейчас, как и давно это не центр Москвы, и даже за третьим кольцом московским, вместе с этим все отлично Академия там же)
У нас 15 корпус, это же раньше Петровская Академия была, так раньше считалось окраиной Москвы, в лесу. Там прикольно, в этом 15 корпусе, ниши для сапог были, где денщики своим барам обувь хранили.
Ну знаете, раньше и метро савёловская не было а с тимирязевки приходилось до метро савёловская идти пешком
Да, Петровско-Разумовской не было, до Савёловской бегали.
Все меняется быстро
Правило Парето одно из моих любимых.
Действует безотказно и применимо во многих областях.
Да, реально, сложно найти правила которые работают, больше в сфере социальной эффективности , чем бизнес современный....
Принцип Парето - это безграмотное название для вероятности попадания в 1-сигмовый интервал нормального распределения. Именно этим объясняется "волшебный" факт того, что указанный принцип "работает" не только на горохе, но и в других областях.
По крайней мере это работает начиная с 2003 года и по крайней мере на холодных продажах, возможно в остальное время до 2003 года и после 25 года это будет безграмотным, а статистические расчёты мало распределяются на бизнес и сельхостатистику, весь сельхостатистика - это самая сложная наука в мире , в том числе в области статистики
Теория вероятностей и математическая статистика - это науки, а сельхозстатистика или статистика продаж - это их приложения. Так что не может быть сельхозстатистика даже наукой, тем более - самой сложной в области статистики: это вы с ног на голову всё перевернули. Именно поэтому у вас работает "принцип Парето", а не вероятность попадания случайной величины в одну сигму при многократных испытаниях.
Ну знаете, теория вероятности, и предмет сельхозстатистики или просто статистики , Это совершенно разные предметы и их цели преподавания, если вероятность, это и есть вероятность, то статистика это есть реальность
Так, начинаем переворачивать с головы обратно на ноги!
Надо бы, наверное, вам как-то определиться с терминологией: то у вас сельхозстатистика наука, то какой-то предмет. Так вот, сельхозстатистика - это не наука, а способ применения науки математическая статистика к описанию сельского хозяйства. Далее, математическая статистика как нака основывается на теории вероятностей и оперирует именно её терминами. Так что применение вероятностных терминов к интерпретации статистических результатов - более чем оправдано.
Кроме того, сельхозстатистика - это не реальность, а её модельное описание: от того, что в стручке гороха в среднем сколько-то горошин со среднеквадратичным отклонением таким-то, количество горошин в конкретном стручке не изменяется никак. Более того, даже не зависит.
Резюмируя: "принцип Парето" - вполне нормальное статистическое наблюдение, выражающееся в аккурат вероятностью попадания нормально распределённой случайной величины в первую сигму. О том, почему это не случайное совпадение, а объективно наблюдаемое явление как раз и повествуют учебники по теории вероятностей и математической статистике. Просто надо брать их не для экономических специальностей, где даются рецепты без обоснования, а нормальные. Правда, там придётся много ещё разного изучить, зато природа станет несколько менее таинственной.
Опять же без согласия с вами. Статистика оперирует реальными данными, из которых возникает какая-то корреляция о которой вы говорите как вероятность. А теория вероятностей изначально оперируют вероятностными данными. Поэтому Давайте отделим яйца от курицы и наоборот курицу от яиц
Статистика берёт реальные данные и из них строит модель явления или процесса. Только так и никак иначе. Причём эта модель - вероятностная по своей природе.
К слову, вы неверно употребляете термин корреляция: он здесь просто неуместен. Я вам пишу о конкретном математическом факте, который вы, к сожалению, не можете осознать в силу объективных причин - надеюсь, устранимых. Нотабене: средства устранения я неоднократно указал ранее. Тот же самый процесс устранит и заблуждение об оперировании реальными данными в статистике. Хотя вы можете попробовать домохозяечно (в плохом смысле слова) поинсинуировать о реальности среднего значения.
А вот сейчас вообще бред был. Вам бы действительно учебнички почитать сначала, а потом уже - не соглашаться. В принципе можно даже для экономистов. Но лучше всё же хорошие.
Ну какие учебники, если для статистики Мы берем реальные параметры A и B, то для вероятности, мы берём просто цифры 1 и 2 без привязки к чему-то реальному просто к системе отсчёта. Поэтому в первом случае корреляция может быть между пунктами А и Б поскольку здесь взаимосвязь между А и Б. А вероятность между 1 и 2 может быть любая, тоже вероятностная, и тоже описываемая как производная A и B
Ну вы даже сами не замечаете ложность своих утверждений: для статистики мы не берём реальные предметы, мы берём некие их числовые характеристики. Всё, дальше уже реальность этих предметов никакой роли не играет.
Исходя из продемонстрированной мной выше ложности вашей посылки ваш силлогизм также ложен. Однако в рамках обсуждения "принципа Парето" и его связи со свойствами нормального распределения у вас даже отдельно взятый вывод ложен! Однако для понимания этого простого на самом деле факта надо читать учебники.
По крайней мере я изучал сельхостатистику. Например за текущий год берётся урожай с нескольких полей центнерах, это реальность это невероятность, потом делается корреляция между максимум урожая минимум урожая, причём за несколько лет с тех же полей, это тоже не вероятность на вероятности, а вероятность на реальности, это и есть корреляция.
В Вашем воображении Вы называете вероятно тью урожайность а 2024 году, я считаю это реал нами данными на 2024 год, возможно, это для Вас вероятность в настоящем
Я уже понял, что о собственно статистических методах у вас нет никакого представления вообще, только и исключительно набор вычислительных рецептов: делай так - получишь что надо. При этом вы даже не удосуживаетесь понять смысл терминов, в результате используете термин "корреляция" там, где он совершенно не уместен.
Кстати, а каких именно случайных величин у вас корреляция? Ведь коррелируют именно случайные величины! Это так, чтобы вы хотя бы немного задумались.
Ваши же измышления о моём воображении я даже критиковать не буду в связи с отсутствием какой-либо реальности за указанными измышлениями.
Так вы сами подумайте, под случайной величинами называют те величины которые выходят за пределы определённых векторов (границ) и часто являются не статистичными, это и есть случайность, которой коррелируют
Не порите чушь: ей тоже больно!
Случайная величина - это всего-навсего величина, точное значение которой мы не можем вычислить в силу его (1) слишком сложной зависимости от (2) слишком многих и/или (3) неизвестных факторов. Наличие любого из условий 1-3 позволяет рассмтаривать величину как случайную. Впрочем, ничто не мешает рассматривать как случайную величину и абсолютно детерминированные известные функции.
Так, в примере из вашего предыдущего комментария урожайность поля за год - это случайная величина, урожайность поля за конкретный год - результат испытания, то есть значение случайной величины. Дальше идёт статистическая обработка для выявления корреляций (возможных зависимостей) между этими случайными величинами и некими параметрами, например количеством внесённых удобрений. Обратите внимание: здесь количество внесённых удобрений также рассматривается как случайная величина невзирая на то, что она как раз абсолютно детерминирована в реальности нашими действиями. Далее, при обнаружении корреляции проводятся дополнительные испытания и используются критерии достоверности, которые указывают с какой вероятностью эта корреляция является зависимостью.
Теперь стало более понятно? Хотя вряд ли: учебник вы так и не тронули!
И не коррелируйте больше случайностью: двоечники с экономфаков засмеют!
Эмоции у Вас зашкаливают. Про подход к корреляции в статистике, в последнем написали разумно.
По сути это вторично, первично , то что в статье про закон Парето, который работает, Вы же это отрицаете.)
Нет никакого "закона Парето", нет его. Есть безграмотные люди, которые не знают ТВиМС и, ЧСХ, даже не хотят. Именно это я писал, а не что вы мне приписываете. Просто возьмите учебник по ТВиМС и почитайте хотя бы до вывода распределения результатов многократных испытаний случайной величины.
И не коррелируйте случайностью больше!
С таким подходом можно вообще доказать что ничего нету кроме двух или трёх положений , например ноль, и единица)))
Нельзя этого доказать, поскольку это не так. Но и нельзя называть "законом" выводимое свойство нормального распределения или следствия из него. Необходимо учить науку настоящим образом и понимать откуда что берётся. Если же так не делать, можно дойти до того, что ветер дует потому что деревья качаются.