Как выбрать профессию и сделать карьеру специалиста в области ИИ. Это перспективно?

Сейчас большинство статей на тему: как ИИ вытесняет специалистов разных профессий, в том числе и AI/ML, и создаёт безработицу, особенно для молодых специалистов.

Я совсем не оптимист, скорее реалистично смотрю на мир, поэтому статья будет по существу.

Вот хоть и непростой, но реалистичный алгоритм достижения цели.

На мой взгляд, число таких алармистских статей непомерно велико, и по сути они представляют собой просто нытьё, замешанное на саморефлексии и абстрактных рассуждениях (извините за резкость, но уже действительно достало).

Весь интернет завален пугающими статьями о том, как люди сходят с ума при общении с LLM, или о том, как они непременно захватят мир и поработят человечество. Я не буду участвовать в этом всеобщем безумии, так как это контрпродуктивно, а лучше выскажу своё скромное мнение специалиста.

По данным TAdviser, в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики использовали технологии машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта для внутренних задач бизнеса либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка.

Компании начинают запускать крупные ИИ-проекты, и им нужны профессионалы, готовые заниматься разработкой, внедрением, масштабированием и техподдержкой.

• Спрос на кадры

Спрос на кадры специалистов AI/ML растет. В Минцифры оценивают его в 700 тыс. человек, а в Сбере и ВТБ прогнозируют, что такая ситуация будет сохраняться до 2030 года.

На рынке сейчас много соискателей junior-уровня (младшие и начинающие), и конкуренция среди них достаточно высока. В то же время middle (средний уровень знаний) и senior (более опытный соискатель) намного меньше.
Наиболее частый запрос — на специалистов с опытом, но так как их недостаточно, бизнес в целом готов растить специалистов под свои проекты.

Да, сейчас было бы ошибкой предполагать лёгкое трудоустройство в свободном полёте молодого человека без какого-то опыта работы в реальных проектах, который просто размещает своё резюме и надеется на предложения от работодателей.

Увы, это, скорее всего, не сработает.
По данным «Яндекс Практикум» 71.4% работодателей считают, что наличие проектного опыта junior-ов играет важную роль.

Тут нужно трезво понимать, что есть 3 основных условия, которые нужно выполнить:

• хорошая профильная специальность (предположим, что есть);
• - возраст до 30 лет (да);
• - опыт работы в реальных проектах 1-3 лет.

Вот этот последний пункт самый сложный и может быть решающим. Как его обеспечить для студента?

Компаниям выгодно играть в долгую – выращивая сотрудников, начиная со стажерских позиций и сотрудничая с вузами, где они открывают кафедры и программы по направлениям ИИ для подготовки специалистов.
Сотрудничество с вузами помогает компаниям повышать уровень выпускников «под себя», набирая стажеров, которые затем продолжают работу в командах ИИ.

Следовательно, идеальный вариант, если школьник сам твёрдо решает выбрать профессию в области ИИ и начинает формировать свои навыки, участвуя в разных профильных программах и мероприятиях, которые активно организуются крупными компаниями. 
Самостоятельно изучает языки программирования, например Python, пишет простые программы для себя или сообщества, читает специальную литературу об ИИ, пробует использовать LLM для изучения или развлечения и т.д.
А может быть, увлекается конструированием роботов или беспилотников с ИИ.

Затем он поступает в технический вуз на факультет, где готовят ИИ-специалистов, и там продолжает развиваться с перспективой работы в крупных компаниях, которые участвовали в его обучении и с которыми установлены связи. Это выгодно всем и будет залогом быстрого продвижения в профессии.

По окончании вуза выпускник уже имеет хороший начальный уровень и твёрдо уверен в трудоустройстве. Начав работу в компании, молодой специалист быстро получит очень ценный опыт участия в реальных проектах, который начался ещё на этапе учёбы.

Компании закладывают в бюджет средства на обучение своих сотрудников, поддерживают и оплачивают (иногда до 100%) обучение сотрудников на различных внешних программах, а также посещение профессиональных мероприятий.
Постепенно он переходит от junior к middle.

Если проявить настойчивость и желание роста, то в таких условиях карьера специалиста в одной из областей ИИ состоится непременно. И вместе с ней достойный уровень дохода, материальное благополучие, высокий уровень жизни во всём и свобода действий и принятия решений.

• Так это действительно перспективно?

Да, очень перспективно. И будет ещё долгие годы, а может и десятилетия. Просто само содержание профессий в области ИИ будет всё время быстро меняться.

Поэтому всем школьникам и молодым людям, которые размышляют на тему выбора профессии, я бы посоветовал любое направление из области ИИ. Сейчас сформировался мощный тренд на долгое время, и, кроме того, это очень интересно и приятно, когда твой проект воплощается в реальность, а профессиональная самооценка и уважение знакомых и коллег на должном уровне.

Есть специалисты, которые разрабатывают и создают системы ИИ, и есть те, кто их активно использует в своей профессии, то есть пользователи.
Понятно, что уровень подготовки и знаний тут совершенно разный.

Но для того, чтобы системы ИИ использовать на практике, их сначала нужно адаптировать к разным задачам и внедрить в технологические процессы.

Поэтому есть профессии, которые связаны с интеграцией систем ИИ в сервисы и структуры компаний и организаций.
Профессий много, они изменяются и появляются новые, всё сейчас очень динамично. Кроме того, нет чётких границ между профессиями и много задач, которые решаются с привлечением разных специалистов.

Архитектор AI/ML решений,
Инженер данных (data engineer),
ML-инженер (инженер машинного обучения),
NLP-инженер,
Специалист по машинному зрению,
Аналитик данных (data analyst, data scientist),
И много других.

В 2024 году hh.ru провела большое исследование, в ходе которого были проанализированы вакансии и резюме ML и DS-специалистов, размещенных на hh.ru в период с 2014 по 2024 год, а также проведены множественные интервью с тимлидами и продуктовыми менеджерами ведущих IT-компаний, а также IT-рекрутерами.

С 2020 года самым быстрорастущим направлением стала инфраструктура данных и DevOps – число вакансий выросло в 3,6 раза. Следующие в топе – анализ данных (в 2,5 раза), инженерия данных и Big Data (в 1,9 раза), а также непосредственно ML (в 1,8 раза).

Самыми высокооплачиваемыми специалистами в 2024 году стали: 

• ML-инженеры (максимальные медианные зарплаты достигают 590 тыс. руб.)
• специалисты по анализу данных (470 тыс. руб.)
• инженеры по безопасности высоконагруженных систем, или SRE-инженеры (400 тыс. руб.)
• инженеры данных (365 тыс. руб.) 
• инженеры по компьютерному зрению (324 тыс. руб.).

По данным hh.ru, активнее всего на работу привлекают специалистов с опытом работы: 

• от 1 года до 3 лет (такое требование содержится в 48% вакансий), 
• а также от 3 до 6 лет (44% вакансий). 

Спрос на начинающих специалистов также растет — за прошлый год число предложений для них увеличилось на 44%.

Есть множество образовательных проектов от крупных компаний, в которых может участвовать каждый школьник или студент, например:

• - VK Education, 
• - Яндекс Практикум (например, онлайн-магистратура «Специалист по работе с данными и применению ИИ», 
• через 2 года диплом магистра МИФИ, 
• - Академия искусственного интеллекта,
• - AI360: Яндекс, Сбер и ведущие вузы России.
• - и другие.

Посмотрите полезные вебинары от Яндекс Практикум, где масса полезной информации и практических шагов для молодых специалистов, например, "Мастерская практикума: как получить первые проекты в портфолио".

Тем родителям, чьи дети ещё малы и не способны думать о будущей профессии, я советую всячески развивать интерес ребёнка к технологиям в игровой форме. Смотреть интересные ролики с увлекательными сюжетами про роботов, например такие, как Флагманская Международная конференция IEEE по робототехнике и автоматизации IEEE 2025 года (ICRA 2025):

Конструировать дома своими руками вместе с ребёнком что-то технически интересное и работающее, водить в кружки и на занятия со специалистами, посещать технические выставки и мероприятия.

Чем больше, тем лучше.

В моём далёком детстве родители покупали мне многочисленные конструкторы, которые мне невероятно нравились, и за что я очень благодарен. Водили в советский радиокружок, и это было очень интересно.
Сейчас возможностей для подростков на порядок больше, и не пользоваться таким благом просто нелепо.

P.S. И всё это относится не только к мужчинам. Среди моих знакомых есть, например, молодая женщина, которая окончила МГТУ им. Баумана с красным дипломом и работает программистом очень высокого уровня.