Пред­ска­за­ние Того, Что Про­изой­дет После DeepSeek (2)

Хуа Бин • 12 марта 2025 г. • 

В преды­ду­щем раз­де­ле я го­во­рил о том, что во­пло­щён­ный ИИ, то есть ро­бо­ты и гу­ма­но­и­ды, ста­нет одним из сле­ду­ю­щих круп­ных на­прав­ле­ний раз­ви­тия ИИ за пре­де­ла­ми Китая. Я счи­таю, что ещё одной важ­ной тен­ден­ци­ей ста­нет при­ме­не­ние тех­но­ло­гий ИИ в вер­ти­каль­ных от­рас­лях, на ко­то­рые ещё не по­вли­я­ли го­ри­зон­таль­ные фун­да­мен­таль­ные боль­шие язы­ко­вые мо­де­ли, не го­во­ря уже о ши­ро­ком внед­ре­нии тех­но­ло­гий ИИ. При­ме­не­ние ИИ ста­нет самым важ­ным фак­то­ром, опре­де­ля­ю­щим бу­ду­щее раз­ви­тие ИИ.

Здесь про­мыш­лен­ное пре­вос­ход­ство Китая и огром­ный рынок сбыта дадут ему явное пре­иму­ще­ство в кон­ку­рент­ной борь­бе в сфере ИИ.

Ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект в при­ло­же­ни­ях

В целом, в эко­си­сте­ме ИИ можно вы­де­лить 3 уров­ня. На ба­зо­вом уровне на­хо­дят­ся ап­па­рат­ные сред­ства ИИ, такие как чипы Blackwell от Nvidia, Ascend от Huawei и цен­тры об­ра­бот­ки дан­ных. На сред­нем уровне на­хо­дят­ся боль­шие язы­ко­вые мо­де­ли, такие как ChatGPT, Llama, DeepSeek и Qwen. На верх­нем уровне на­хо­дят­ся раз­лич­ные при­ло­же­ния ИИ, на­при­мер, в здра­во­охра­не­нии, бан­ков­ской сфере, про­из­вод­стве, во­ен­ном деле и т. д.

Эта ар­хи­тек­ту­ра по­хо­жа на более ран­ние по­ко­ле­ния циф­ро­вых тех­но­ло­гий: в ос­но­ве лежат ап­па­рат­ные сред­ства, такие как по­лу­про­вод­ни­ко­вые мик­ро­схе­мы, ПК, мо­биль­ные устрой­ства, в се­ре­дине — опе­ра­ци­он­ные си­сте­мы, такие как Windows, Android, HarmonyOS, а в верх­ней части — при­ло­же­ния, такие как Amazon, WeChat, TikTok.

В зре­лой эко­си­сте­ме вза­и­мо­дей­ствие с кли­ен­та­ми будет про­ис­хо­дить на уровне при­ло­же­ний, и ос­нов­ная часть до­хо­дов и при­бы­ли, по­лу­ча­е­мых в эко­си­сте­ме, долж­на ге­не­ри­ро­вать­ся здесь.

Се­го­дня в эко­си­сте­ме ИИ, как и в пер­вые дни эпохи циф­ро­ви­за­ции, боль­шая часть до­хо­дов и при­бы­ли при­хо­дит­ся на уро­вень ба­зо­вых чипов, и Nvidia яв­ля­ет­ся круп­ней­шим по­бе­ди­те­лем. Од­на­ко со вре­ме­нем до­хо­ды и при­быль от­рас­ли будут пе­ре­рас­пре­де­лять­ся в сто­ро­ну LLM и при­ло­же­ний. В ко­неч­ном итоге ос­нов­ная цен­ность будет со­сре­до­то­че­на в при­ло­же­ни­ях.

В такой зре­лой эко­си­сте­ме ИИ, до по­яв­ле­ния ко­то­рой ещё несколь­ко лет, на ос­но­ве го­ри­зон­таль­ных мо­де­лей LLM будут со­зда­ны мно­го­чис­лен­ные вер­ти­каль­ные при­ло­же­ния ИИ, и имен­но тогда ИИ нач­нёт ока­зы­вать непо­сред­ствен­ное и зна­чи­тель­ное вли­я­ние на нашу жизнь. На­при­мер, Manus, новый ки­тай­ский ИИ-​помощник, со­здан­ный на ос­но­ве LLM Alibaba Qwen, спо­со­бен вы­пол­нять такие за­да­чи, как со­зда­ние веб-​сайтов и пла­ни­ро­ва­ние марш­ру­тов пу­те­ше­ствий по за­про­су поль­зо­ва­те­ля. Такое раз­ви­тие со­бы­тий яв­ля­ет­ся при­ме­ром того, как мы дви­жем­ся к со­зда­нию ИИ об­ще­го на­зна­че­ния. Если оста­вить в сто­роне во­прос о том, по­явит­ся ли когда-​нибудь на­сто­я­щий ис­кус­ствен­ный общий ин­тел­лект или син­гу­ляр­ность, в чём я со­мне­ва­юсь, то мало кто спо­рит с тем, что ИИ будет всё шире ис­поль­зо­вать­ся в эко­но­ми­ке и нашей по­все­днев­ной жизни.

По­сколь­ку мы уже на­блю­да­ем за­мед­ле­ние за­ко­на мас­шта­би­ро­ва­ния, ги­пер­мас­шта­би­ру­е­мые ком­па­нии, такие как OpenAI и Meta, стал­ки­ва­ют­ся с умень­ше­ни­ем от­да­чи от вы­чис­ли­тель­ных мощ­но­стей. Они также стал­ки­ва­ют­ся с нехват­кой новых дан­ных, по­сколь­ку онлайн-​данные, ис­поль­зу­е­мые для обу­че­ния, почти ис­чер­па­ны. Од­на­ко от­рас­ле­вые дан­ные, боль­шая часть ко­то­рых се­го­дня на­хо­дит­ся в ав­то­ном­ном ре­жи­ме, прак­ти­че­ски не ис­поль­зу­ют­ся.

Стра­те­гия Китая за­клю­ча­ет­ся в том, чтобы как можно быст­рее вы­ве­сти ис­кус­ствен­ный ин­тел­лект с уров­ня чипов и LLM на уро­вень при­ло­же­ний. Учи­ты­вая, что Китай имеет самую про­мыш­лен­но раз­ви­тую эко­но­ми­ку в мире, су­ще­ству­ет мно­же­ство спо­со­бов внед­ре­ния ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та для по­вы­ше­ния про­из­во­ди­тель­но­сти и обес­пе­че­ния более вы­со­кой рен­та­бель­но­сти ин­ве­сти­ций для поль­зо­ва­те­лей ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та. Китай рас­по­ла­га­ет огром­ным ко­ли­че­ством про­из­вод­ствен­ных, про­мыш­лен­ных, бан­ков­ских и ме­ди­цин­ских дан­ных, ко­то­рые могут быть ис­поль­зо­ва­ны для обу­че­ния вер­ти­каль­ных мо­де­лей управ­ле­нию при­ло­же­ни­я­ми ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та.

Имен­но по­это­му за по­след­ние два ме­ся­ца боль­шин­ство круп­ных ки­тай­ских ав­то­мо­биль­ных ком­па­ний (BYD, Cherry, Geely, Nio), те­ле­ком­му­ни­ка­ци­он­ных ком­па­ний (China Telecom, China Mobile), энер­ге­ти­че­ских ком­па­ний (PetroChina, Sinopec, CNOOC, China Nuclear), про­мыш­лен­ных про­из­во­ди­те­лей (Sinochem, Baosteel, Jiangnan Shipping) и фи­нан­со­вых учре­жде­ний (ICBC, BOC, CCB, Ping’an Insurance) объ­яви­ли, что внед­ря­ют DeepSeek в свою де­я­тель­ность.

Такая ин­те­гра­ция вы­хо­дит за рамки круп­ных ком­па­ний. Мно­гие боль­ни­цы, мест­ные ор­га­ны вла­сти и школы внед­ря­ют DeepSeek в свои ра­бо­чие про­цес­сы.

Хо­ро­шим при­ме­ром при­ме­не­ния ИИ может слу­жить круп­ная шан­хай­ская боль­ни­ца. В фев­ра­ле стало из­вест­но, что шан­хай­ская боль­ни­ца Чжун­шань офи­ци­аль­но вы­пу­сти­ла бета-​версию пер­вой в Китае мо­де­ли ИИ в об­ла­сти сердечно-​сосудистых за­бо­ле­ва­ний, ори­ен­ти­ро­ван­ной на ди­а­гно­сти­ку и ле­че­ние сердечно-​сосудистых за­бо­ле­ва­ний с по­мо­щью ИИ.

CardioMind, раз­ра­бо­тан­ный сов­мест­но боль­ни­цей Чжун­шань и Шан­хай­ской ака­де­ми­ей ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та для науки, стре­мит­ся стать врачом-​роботом, спе­ци­а­ли­зи­ру­ю­щим­ся на ди­а­гно­сти­ке и ле­че­нии сердечно-​сосудистых за­бо­ле­ва­ний, с опы­том ра­бо­ты на выс­шем уровне, по сло­вам Гэ Цзюнь­бо, члена Ки­тай­ской ака­де­мии наук и ди­рек­то­ра от­де­ле­ния кар­дио­ло­гии боль­ни­цы Чжун­шань. «Мы за­гру­жа­ем в CardioMind дан­ные и учим его мыс­лить как вы­со­ко­класс­ный спе­ци­а­лист», — за­явил Гэ в пресс-​релизе.

По­ми­мо общих зна­ний о ди­а­гно­сти­ке и ле­че­нии сердечно-​сосудистых за­бо­ле­ва­ний, CardioMind также про­ана­ли­зи­ро­вал сотни тысяч элек­трон­ных ме­ди­цин­ских карт из кар­дио­ло­ги­че­ско­го от­де­ле­ния боль­ни­цы Чжун­шань, изу­чил ме­то­ды ди­а­гно­сти­ки и ле­че­ния, ис­поль­зу­е­мые вра­ча­ми, и рас­смот­рел раз­лич­ные слож­ные слу­чаи.

«Зна­ния CardioMind со­сре­до­то­че­ны имен­но на всех типах сердечно-​сосудистых за­бо­ле­ва­ний», — ска­зал Ге, до­ба­вив, что мо­дель ИИ может все­сто­ронне об­ра­ба­ты­вать раз­лич­ные дан­ные об­сле­до­ва­ний, вклю­чая элек­тро­кар­дио­грам­мы, уль­тра­зву­ко­вые изоб­ра­же­ния и ла­бо­ра­тор­ные ана­ли­зы, и де­лать вы­во­ды о ди­а­гно­зе и ле­че­нии на ос­но­ве по­лу­чен­ной ин­фор­ма­ции.

По сло­вам Гэ, в про­шлом году в кар­дио­ло­ги­че­ское от­де­ле­ние боль­ни­цы Чжун­шань по­сту­пи­ло 820 000 па­ци­ен­тов. «С по­мо­щью CardioMind наши врачи могут об­слу­жи­вать боль­ше па­ци­ен­тов, сни­зить общую на­груз­ку и улуч­шить ка­че­ство ди­а­гно­сти­ки и ле­че­ния».

По сло­вам Гэ, CardioMind пре­вра­ща­ет опыт луч­ших вра­чей из ве­ду­щих ме­ди­цин­ских учре­жде­ний в «циф­ро­вые воз­мож­но­сти ди­а­гно­сти­ки и ле­че­ния», ко­то­рые можно вос­про­из­ве­сти. Про­дви­же­ние и при­ме­не­ние CardioMind может уско­рить ис­поль­зо­ва­ние вы­со­ко­ка­че­ствен­ных ме­ди­цин­ских ре­сур­сов в боль­ни­цах.

Дру­гой при­мер та­ко­го при­ме­не­ния ИИ — во­ен­ные сце­на­рии. Ки­тай­ские во­ен­ные уже на­чи­на­ют внед­рять ИИ и ро­бо­ти­зи­ро­ван­ные си­сте­мы в свои опе­ра­ции.

ИИ уже ис­поль­зу­ет­ся в воз­душ­ных боях. Од­на­ко в со­вре­мен­ных си­сте­мах воз­душ­но­го боя ИИ есть се­рьёз­ный недо­ста­ток — они по­ла­га­ют­ся на про­гно­зы, ос­но­ван­ные на тра­ек­то­ри­ях, ко­то­рые с тру­дом учи­ты­ва­ют вне­зап­ные нели­ней­ные ма­нёв­ры, вы­пол­ня­е­мые пилотами-​людьми.

Северо-​Западный ин­сти­тут ма­ши­но­стро­е­ния и элек­тро­тех­ни­ки, клю­че­вое ис­сле­до­ва­тель­ское под­раз­де­ле­ние Norinco, ве­ду­ще­го ки­тай­ско­го по­став­щи­ка ору­жия, ре­ша­ет эту про­бле­му с по­мо­щью усо­вер­шен­ство­ва­ний те­ку­ще­го ИИ, ис­поль­зу­е­мо­го в воз­душ­ных боях. Ис­сле­до­ва­тель­ская груп­па ин­сти­ту­та раз­ра­бо­та­ла тех­но­ло­гию, ко­то­рая со­че­та­ет в себе усо­вер­шен­ство­ван­ную ин­фра­крас­ную ви­зу­а­ли­за­цию с про­гноз­ным мо­де­ли­ро­ва­ни­ем на ос­но­ве ИИ, чтобы преду­га­ды­вать дей­ствия пи­ло­та ис­тре­би­те­ля про­тив­ни­ка, об­на­ру­жи­вая едва за­мет­ные дви­же­ния кры­льев и хво­сто­во­го опе­ре­ния.

Ис­поль­зуя мо­ди­фи­ци­ро­ван­ную ней­рон­ную сеть YOLOv8, си­сте­ма ана­ли­зи­ру­ет ин­фра­крас­ные изоб­ра­же­ния для об­на­ру­же­ния де­фор­ма­ций на уровне мил­ли­мет­ров в управ­ля­ю­щих по­верх­но­стях про­тив­ни­ка — на­при­мер, в 1,5-​метровом руле на­прав­ле­ния или 2-​метровом эле­ва­то­ре F-15 — во время по­лё­та.

Эти на­блю­де­ния в ре­жи­ме ре­аль­но­го вре­ме­ни по­сту­па­ют в сеть с дол­го­вре­мен­ной крат­ко­вре­мен­ной па­мя­тью (LSTM), до­пол­нен­ную ме­ха­низ­ма­ми взве­ши­ва­ния вни­ма­ния, что поз­во­ля­ет ИИ про­гно­зи­ро­вать ма­нёв­ры до того, как они пол­но­стью за­вер­шат­ся. Пилоты-​люди по­ла­га­ют­ся на ин­стинк­ты и непред­ска­зу­е­мость, но у каж­до­го фи­зи­че­ско­го ма­нёв­ра есть ме­ха­ни­че­ские пред­ше­ствен­ни­ки. Рас­шиф­ро­вы­вая эти при­зна­ки — на­клон руля на­прав­ле­ния, сме­ще­ние руля вы­со­ты — новая мо­дель рас­кры­ва­ет «чёр­ный ящик» при­ня­тия ре­ше­ний че­ло­ве­ком и может при­ни­мать ре­ше­ния за доли се­кун­ды.

По мере ин­те­гра­ции ИИ в ре­аль­ную жизнь мас­шта­бы и объ­ё­мы про­мыш­лен­ной базы и по­тре­би­тель­ских рын­ков стра­ны будут иг­рать ре­ша­ю­щую роль в раз­ви­тии бу­ду­щих ин­но­ва­ций в об­ла­сти ИИ.

Мой тре­тий про­гноз ка­са­ет­ся ком­мер­че­ско­го раз­ви­тия ИИ. Я счи­таю, что ИИ будет раз­ви­вать­ся по той же тра­ек­то­рии, что и все преды­ду­щие тех­но­ло­ги­че­ские раз­ра­бот­ки, — он будет де­ше­веть по мере про­ник­но­ве­ния на мас­со­вый рынок. До­ступ­ность, эф­фек­тив­ность и ин­но­ва­ции будут в цен­тре вни­ма­ния кон­ку­рен­тов в дол­го­сроч­ной пер­спек­ти­ве.

Как по­ка­зы­ва­ет опыт в раз­лич­ных от­рас­лях, ки­тай­ские ком­па­нии пре­успе­ва­ют в про­из­вод­стве недо­ро­гих, но ка­че­ствен­ных то­ва­ров и ре­ше­ний, по­сколь­ку ки­тай­ский рынок яв­ля­ет­ся самым кон­ку­рен­то­спо­соб­ным в мире. В ре­зуль­та­те Китай, ве­ро­ят­но, ста­нет ми­ро­вым ли­де­ром по кон­ку­рен­то­спо­соб­но­сти на рын­ках при­ме­не­ния ИИ, как и в слу­чае с элек­тро­мо­би­ля­ми, сол­неч­ны­ми па­не­ля­ми, ак­ку­му­ля­то­ра­ми, смарт­фо­на­ми и т. д.

Мы уже видим, что ки­тай­ские ком­па­нии при­дер­жи­ва­ют­ся иного под­хо­да к раз­ра­бот­ке ИИ, чем OpenAI, Meta и Tesla. Вме­сто того чтобы со­зда­вать «ров», за­щи­щён­ный вы­со­ки­ми ка­пи­та­ло­вло­же­ни­я­ми, про­при­е­тар­ным про­грамм­ным обес­пе­че­ни­ем и вы­со­кой рен­та­бель­но­стью, DeepSeek, Alibaba, Unitree и BYD раз­ви­ва­ют эко­си­сте­му с по­мо­щью от­кры­то­го ис­ход­но­го кода, оп­ти­ми­за­ции ин­же­нер­ных ре­ше­ний и бес­плат­но­го/недо­ро­го­го про­грамм­но­го обес­пе­че­ния. Цель со­сто­ит в том, чтобы обес­пе­чить быст­рое внед­ре­ние, мас­шта­би­ро­ва­ние и быст­рую ите­ра­цию, тем самым уве­ли­чи­вая долю рынка в дол­го­сроч­ной пер­спек­ти­ве.

Мас­со­вое внед­ре­ние ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та на рынке

По мере раз­ви­тия тех­но­ло­гий ИИ и вы­хо­да при­ло­же­ний на пер­вый план до­ступ­ность ста­но­вит­ся кри­ти­че­ски важ­ным фак­то­ром для ши­ро­ко­го внед­ре­ния. Сто­и­мость оста­ёт­ся одним из самых се­рьёз­ных пре­пят­ствий для внед­ре­ния ИИ, осо­бен­но для боль­ших язы­ко­вых мо­де­лей.

Ком­па­ния DeepSeek устра­ни­ла это пре­пят­ствие, пред­ло­жив стра­те­гию с от­кры­тым ис­ход­ным кодом и эко­но­мич­ные ре­ше­ния для обу­че­ния, сде­лав ИИ до­ступ­ным для ком­па­ний и ор­га­ни­за­ций, ко­то­рые рань­ше счи­та­ли его слиш­ком до­ро­гим.

Это, по­жа­луй, самый важ­ный вклад DeepSeek и Китая в раз­ви­тие ИИ, де­мо­кра­ти­зи­ру­ю­щий ИИ для биз­не­са и по­тре­би­те­лей, ко­то­рые в про­тив­ном слу­чае не смог­ли бы поз­во­лить себе пе­ре­до­вые ре­ше­ния на ос­но­ве ИИ.

Это не про­сто тех­но­ло­ги­че­ский про­рыв; это сдвиг в эко­но­ми­ке ИИ, ко­то­рый за­став­ля­ет кон­ку­рен­тов как в Китае, так и за ру­бе­жом пе­ре­осмыс­ли­вать соб­ствен­ные бизнес-​модели.

В ре­зуль­та­те про­ры­ва DeepSeek новая плат­фор­ма, по­лу­чив­шая на­зва­ние Chain-​of-Experts (CoE), стала сле­ду­ю­щим ру­бе­жом за пре­де­ла­ми вы­со­ко­про­из­во­ди­тель­ных и до­ро­го­сто­я­щих клас­си­че­ских LLM, также на­зы­ва­е­мых плот­ны­ми мо­де­ля­ми, ко­то­рые ак­ти­ви­ру­ют все па­ра­мет­ры од­но­вре­мен­но во время вы­во­да, что при­во­дит к боль­шим вы­чис­ли­тель­ным за­тра­там.

Цель CoEs - сде­лать LLM более ре­сур­со­эф­фек­тив­ны­ми при од­но­вре­мен­ном по­вы­ше­нии их точ­но­сти в за­да­чах рас­суж­де­ния за счет устра­не­ния огра­ни­че­ний клас­си­че­ских LLM. Эта новая ал­го­рит­ми­че­ская струк­ту­ра зна­чи­тель­но уско­ря­ет ско­рость и ак­ту­аль­ность вы­во­да мо­де­ли за счет ак­ти­ва­ции “экс­пер­тов” — от­дель­ных эле­мен­тов мо­де­ли, каж­дый из ко­то­рых спе­ци­а­ли­зи­ру­ет­ся на опре­де­лен­ных за­да­чах — по­сле­до­ва­тель­но, а не па­рал­лель­но.

Такая струк­ту­ра поз­во­ля­ет экс­пер­там об­ме­ни­вать­ся про­ме­жу­точ­ны­ми ре­зуль­та­та­ми и по­сте­пен­но до­пол­нять ра­бо­ту друг друга, вме­сто того чтобы об­ра­ба­ты­вать огром­ные объ­ё­мы дан­ных, ко­то­рые могут быть в зна­чи­тель­ной сте­пе­ни нере­ле­вант­ны­ми, но при этом от­ни­мать много вре­ме­ни и вы­чис­ли­тель­ных ре­сур­сов.

По­пыт­ка Ва­шинг­то­на огра­ни­чить раз­ви­тие ИИ в Китае с по­мо­щью огра­ни­че­ний на чипы непред­на­ме­рен­но под­толк­ну­ла Китай к этому пути. По­сколь­ку у ки­тай­ских ком­па­ний нет до­сту­па к луч­шим чипам для ИИ, они вы­нуж­де­ны ис­кать ин­но­ва­ци­он­ные спо­со­бы до­сти­же­ния вы­со­кой про­из­во­ди­тель­но­сти ИИ при огра­ни­чен­ных вы­чис­ли­тель­ных мощ­но­стях. Про­рыв DeepSeek за­клю­ча­ет­ся в том, что он поз­во­ля­ет до­стичь со­по­ста­ви­мой или даже пре­вос­хо­дя­щей про­из­во­ди­тель­но­сти без ис­поль­зо­ва­ния луч­ше­го обо­ру­до­ва­ния и свя­зан­ных с этим боль­ших за­трат.

Как часто го­во­рят, необ­хо­ди­мость — мать изоб­ре­те­ний. Агрес­сив­ные дей­ствия Ва­шинг­то­на обер­ну­лись про­тив него са­мо­го.

Под­ход к внед­ре­нию ИИ на мас­со­вом рынке с низ­ки­ми за­тра­та­ми не огра­ни­чи­ва­ет­ся толь­ко го­ри­зон­таль­ны­ми ба­зо­вы­ми мо­де­ля­ми LLM. Такую же стра­те­гию ис­поль­зу­ют ки­тай­ские про­из­во­ди­те­ли, внед­ряя ИИ в свою про­дук­цию на уровне вер­ти­каль­но­го при­ме­не­ния.

BYD, Geely и Cherry — ве­ду­щие про­из­во­ди­те­ли элек­тро­мо­би­лей — на­ча­ли пред­ла­гать бес­плат­ное про­грамм­ное обес­пе­че­ние для ав­то­ном­но­го во­жде­ния на базе ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та в своих ав­то­мо­би­лях. BYD рас­про­стра­ни­ла бес­плат­ное ав­то­ном­ное во­жде­ние на все свои мо­де­ли, вклю­чая мо­дель Seal сто­и­мо­стью менее 10 000 дол­ла­ров. В от­ли­чие от них, Telsa взи­ма­ет 8000 дол­ла­ров за пакет про­грамм­но­го обес­пе­че­ния для ав­то­ном­но­го во­жде­ния или 200 дол­ла­ров в месяц.

Ки­тай­ские ком­па­нии, про­из­во­дя­щие бы­то­вую элек­тро­ни­ку, внед­ря­ют ИИ в недо­ро­гие по­тре­би­тель­ские то­ва­ры, ко­то­рые уже ши­ро­ко ис­поль­зу­ют­ся. Такие ком­па­нии, как Huawei и Xiaomi, встра­и­ва­ют ИИ в свои смарт­фо­ны и бы­то­вые устрой­ства, делая ИИ до­ступ­ным на рын­ках с более низ­кой по­ку­па­тель­ной спо­соб­но­стью.

В от­ли­чие от мо­де­лей ИИ в США, ко­то­рые часто тре­бу­ют вы­со­ко­про­из­во­ди­тель­ной вы­чис­ли­тель­ной ин­фра­струк­ту­ры, ки­тай­ский ИИ оп­ти­ми­зи­ро­ван для устройств с низ­ким энер­го­по­треб­ле­ни­ем, что более прак­тич­но для ре­ги­о­нов с менее раз­ви­той циф­ро­вой ин­фра­струк­ту­рой. Это даёт Китаю стра­те­ги­че­ское пре­иму­ще­ство на рын­ках, где за­пад­ные ре­ше­ния в об­ла­сти ИИ слиш­ком до­ро­ги или несов­ме­сти­мы.

Кроме того, Китай по­стро­ил более 1,9 мил­ли­о­на ба­зо­вых стан­ций 5G в стра­нах, участ­ву­ю­щих в ини­ци­а­ти­ве «Один пояс, один путь». Спут­ни­ко­вая на­ви­га­ци­он­ная си­сте­ма Beidou, ки­тай­ская аль­тер­на­ти­ва GPS, ис­поль­зу­ет­ся более чем в 120 стра­нах и предо­став­ля­ет услу­ги ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та на ос­но­ве опре­де­ле­ния ме­сто­по­ло­же­ния для таких от­рас­лей, как сель­ское хо­зяй­ство, го­род­ское пла­ни­ро­ва­ние и без­опас­ность.

Бла­го­да­ря до­ступ­ным про­дук­там на ос­но­ве ИИ, ин­ве­сти­ци­ям в циф­ро­вую ин­фра­струк­ту­ру и рас­ту­ще­му вли­я­нию в сфере управ­ле­ния ИИ Китай по­зи­ци­о­ни­ру­ет себя как ве­ду­ще­го иг­ро­ка в сфере ИИ в раз­ви­ва­ю­щих­ся стра­нах.

Раз­ви­тие ИИ в Китае осу­ществ­ля­ет­ся в со­от­вет­ствии с чёт­кой стра­те­ги­ей. В пра­ви­тель­ствен­ном плане раз­ви­тия «Новое по­ко­ле­ние» на 2017 год была из­ло­же­на до­рож­ная карта, на­прав­лен­ная на то, чтобы к 2030 году Китай стал ми­ро­вым ли­де­ром в об­ла­сти ИИ, уде­ляя осо­бое вни­ма­ние про­ры­вам в ин­фра­струк­ту­ре ИИ, при­ло­же­ни­ях и про­мыш­лен­ной ин­те­гра­ции.

План со­гла­су­ет­ся с ки­тай­ской ини­ци­а­ти­вой “Циф­ро­вой шел­ко­вый путь", ко­то­рая про­дви­га­ет про­ек­ты циф­ро­вой ин­фра­струк­ту­ры, вклю­чая волоконно-​оптические сети, 5G, об­лач­ные вы­чис­ле­ния и сер­ви­сы на базе ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та. Ини­ци­а­ти­ва "Циф­ро­вой шел­ко­вый путь" яв­ля­ет­ся про­дол­же­ни­ем ини­ци­а­ти­вы "Пояс и до­ро­га" (BRI), вы­дви­ну­той Пре­зи­ден­том Си Цзинь­пи­ном в 2013 году.

Ещё одним след­стви­ем сни­же­ния за­трат на ИИ яв­ля­ет­ся пе­ре­строй­ка тех­но­ло­ги­че­ской эко­си­сте­мы Китая. В то время как тех­но­ло­ги­че­ские ги­ган­ты, такие как Alibaba и Tencent, в про­шлом до­ми­ни­ро­ва­ли в сфере ин­ве­сти­ций в ИИ, стар­та­пы с мень­ши­ми ре­сур­са­ми, такие как DeepSeek и Manus, могут кон­ку­ри­ро­вать и внед­рять ин­но­ва­ции на рав­ных усло­ви­ях без круп­ных пер­во­на­чаль­ных ин­ве­сти­ций.

Это при­во­дит к сдви­гу в сто­ро­ну более раз­но­об­раз­но­го ланд­шаф­та ИИ, в ко­то­ром более мел­кие и гиб­кие ком­па­нии могут бро­сить вызов ли­де­рам. Это также по­вы­ша­ет зна­чи­мость ки­тай­ско­го кад­ро­во­го ре­зер­ва в сфере ИИ, по­сколь­ку ин­же­не­ры и ис­сле­до­ва­те­ли стре­мят­ся ра­бо­тать в самых пер­спек­тив­ных ком­па­ни­ях стра­ны.

Одной из наи­бо­лее при­ме­ча­тель­ных осо­бен­но­стей DeepSeek яв­ля­ет­ся то, что она ис­поль­зу­ет от­кры­тый ис­ход­ный код в ка­че­стве стан­дар­та для тех­но­ло­гий ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та. Такой же под­ход с от­кры­тым ис­ход­ным кодом ис­поль­зу­ют такие ком­па­нии, как Ubtech Robotics и Alibaba, в своих про­грам­мах по со­зда­нию гу­ма­но­ид­ных тех­но­ло­гий и мик­ро­схем. Ubtech сде­ла­ла свой гу­ма­но­ид­ный ди­зайн об­ще­до­ступ­ным, а Alibaba сде­ла­ла то же самое со своим по­след­ним ди­зай­ном мик­ро­схе­мы RISC-​V. Планы про­ек­ти­ро­ва­ния, про­грамм­ное обес­пе­че­ние и по­дроб­ные схемы на­хо­дят­ся в сво­бод­ном до­сту­пе.

Под­ход с от­кры­тым ис­ход­ным кодом поз­во­ля­ет раз­ра­бот­чи­кам по всему миру внед­рять ин­но­ва­ции, не на­чи­ная с нуля, что эф­фек­тив­но сни­жа­ет ба­рье­ры для входа в эти вы­со­ко­тех­но­ло­гич­ные сферы. Как от­ме­ча­ют такие ор­га­ни­за­ции, как Об­ще­ство ро­бо­то­тех­ни­ки и ав­то­ма­ти­за­ции IEEE, обмен тех­но­ло­ги­че­ски­ми раз­ра­бот­ка­ми может уско­рить внед­ре­ние ин­но­ва­ций в от­рас­ли.

Тех­но­ло­гия от­кры­то­го ис­ход­но­го кода — это не толь­ко эко­но­мия вре­ме­ни и со­кра­ще­ние рас­хо­дов. Она также спо­соб­ству­ет гло­баль­но­му дви­же­нию за стан­дар­ти­за­цию тех­но­ло­гий и укреп­ле­ние со­труд­ни­че­ства между ис­сле­до­ва­тель­ски­ми ин­сти­ту­та­ми и тех­но­ло­ги­че­ски­ми ком­па­ни­я­ми.

Со­труд­ни­че­ство с от­кры­тым ис­ход­ным кодом также по­мо­га­ет предот­вра­тить фраг­мен­та­цию рынка, вы­зван­ную чрез­мер­ной за­ви­си­мо­стью от про­при­е­тар­ных си­стем, и спо­соб­ству­ет быст­рой адап­та­ции и мас­штаб­но­му внед­ре­нию, обес­пе­чи­вая ди­на­мич­ное вза­и­мо­дей­ствие между тех­но­ло­ги­че­ски­ми ин­но­ва­ци­я­ми и их при­ме­не­ни­ем на рынке.

Де­мо­кра­ти­за­ция тех­но­ло­гий — это то, как про­грамм­ное обес­пе­че­ние с от­кры­тым ис­ход­ным кодом, такое как Linux, из­ме­ни­ло мир вы­чис­ле­ний, пред­ло­жив мощ­ную аль­тер­на­ти­ву про­при­е­тар­ным си­сте­мам, со­здан­ную со­об­ще­ством.

Стрем­ле­ние Китая пред­ло­жить недо­ро­гой ИИ с от­кры­тым ис­ход­ным кодом вы­зо­вет волну ин­но­ва­ций и ши­ро­кое внед­ре­ние как ки­тай­ски­ми, так и неки­тай­ски­ми ком­па­ни­я­ми в раз­лич­ных от­рас­лях, что в ко­неч­ном итоге при­не­сёт поль­зу всем участ­ни­кам эко­си­сте­мы.