В связи с проявленным большим интересом к опубликованной мной статье https://aftershock.news/?q=node/1467870, я решил продолжить разговор об перспективах развития ИИ в Китае, публикацией трех статей другого китайского автора.
Хуа Бин • 12 марта 2025 г.
Последствия запуска DeepSeek моделей V3 и R1 в конце января всё ещё ощущаются.
По сравнению с дорогостоящими LLM от OpenAI, Meta и Google, DeepSeek отличается экономичностью, высокой производительностью и открытым исходным кодом.
Другие технологические гиганты и стартапы в сфере ИИ в Китае также выпустили дополнительные модели LLM и логического мышления, которые превосходят DeepSeek по различным показателям.
К ним относятся Qwen2 от Alibaba, Doubao 1.5-pro от ByteDance, GLM от Zhipu, Kimi и 01-серия от MiniMax, а также Hunyun-Large от Tencent (которую GitHub и Hugging Face называют крупнейшей в отрасли моделью MoE на основе трансформера с открытым исходным кодом).
На прошлой неделе стартап Butterfly Effect, базирующийся в Ухане, представил первого в мире универсального ИИ-агента Manus. Он стал вирусным и привлёк внимание влиятельных технологических специалистов, в том числе соучредителя Twitter Джека Дорси и руководителя Hugging Face Виктора Мустара, которые высоко оценили его работу. Некоторые даже назвали его «вторым DeepSeek».
Manus использует несколько моделей ИИ и различных автономно работающих агентов для выполнения широкого спектра задач, таких как планирование поездок, написание кода и поиск жилья. По словам технического обозревателя MIT Technology Review, эта бета-версия Manus уже выполняет 80% задач, которые, по её ожиданиям, должен выполнять агент с искусственным интеллектом. С понедельника, когда начались испытания по приглашениям, в интернете было опубликовано множество других технических обзоров, в которых Manus получил высокую оценку.
MIT Technology Review активно отслеживает китайскую экосистему ИИ, в которую входят более десятка китайских компаний с высоким потенциалом в сфере ИИ: Stepfun, Zhipu, Minimax, Moonshot, 01.AI, ModelBest и Baichuan.
Я уже много лет слежу за развитием технологий в Китае, особенно в области искусственного интеллекта и военных технологий. Масштабы и скорость внедрения инноваций сегодня беспрецедентны.
Я думаю, было бы интересно сделать несколько прогнозов о развитии китайского ИИ в ближайшие 2–3 года. Я разделил эту дискуссию на три части, по одной на каждый основной тренд —
— Воплощённый ИИ, то есть гуманоид, станет следующим крупным прорывом в китайской технологии.
— Китайский ИИ перейдёт на этап применения в различных отраслях, особенно в производстве. Вертикальный ИИ прикладного уровня станет источником долгосрочного роста и прибыльности по сравнению с горизонтальным базовым ИИ, который сегодня представлен большими языковыми моделями.
— ИИ станет массовым продуктом по мере снижения затрат за счёт интеллектуального проектирования и алгоритмической оптимизации. Барьер, возводимый технологическими гигантами Кремниевой долины в виде необработанных вычислительных мощностей, проприетарного программного обеспечения и масштабных капиталовложений, будет разрушен по мере появления интеллектуальных систем ИИ, которые будут менее требовательны к вычислительным мощностям. Китайский ИИ не будет защищён платным доступом, он будет доступным, с открытым исходным кодом и широко распространённым, демократизируя этот новейший технологический рубеж.
Воплощенный искусственный интеллект
Китайская индустрия робототехники и гуманоидных роботов уже является лидером в мире. Существует полноценная экосистема и цепочка поставок, которые позволяют внедрять инновации и совершенствовать продукты в сфере воплощённого ИИ. Более половины промышленных роботов в мире используются в Китае. Местный спрос стимулирует инновации в сфере воплощённого ИИ.
Такие компании, как DJI и Unitree, являются мировыми лидерами в области дронов, четвероногих и человекоподобных роботов. Доля DJI на мировом рынке потребительских дронов составляет 80%. А доля Unitree на мировом рынке четвероногих роботов составляет 70%. Человекоподобный робот Unitree может танцевать, поднимать тяжёлые грузы, переворачиваться вперёд и выполнять движения кунг-фу.
В ноябре прошлого года Пекинский центр инноваций в области человекоподобных роботов представил первого в мире полноразмерного робота-гуманоида Tiangong, способного поддерживать постоянную скорость 6 километров в час.
Робот-гуманоид от шанхайской компании AgiBot может передвигаться почти как человек, например, ездить на велосипеде и балансировать на ховерборде. Робот также может быстро читать и понимать медицинские описания. Робот может реагировать на миллисекундном уровне, оценивать эмоциональное состояние человека по выражению его лица и голосу и давать соответствующие ответы. Робота-гуманоида используют в домах престарелых для помощи пожилым людям и в школах в качестве охранника.
Подобно роям дронов, эти гуманоидные роботы с искусственным интеллектом, основанные на мультимодальных больших языковых моделях, могут сотрудничать с другими роботами при выполнении сложных задач.
Производители электромобилей, такие как Xpeng и Xiaomi, создают собственных промышленных роботов и используют их на линиях по сборке автомобилей.
Xpeng планирует инвестировать 14 миллиардов долларов в своего нынешнего робота-гуманоида с возможностями 3-го уровня, Iron, чтобы запустить его в массовое производство к концу года. Xpeng также представила свой летающий автомобиль Aeroht на выставке CES 2025 в январе. Модель имеет модульную архитектуру, которая включает в себя съёмный воздушный модуль, размещённый внутри наземного транспортного средства.
Компания BYD, крупнейший производитель электромобилей в мире, разрабатывает для некоторых своих электромобилей крепление для дрона на крыше, которое позволяет запускать дрон DJI одним нажатием кнопки. Это позволит делать более качественные снимки с воздуха во время поездки.
Ewaybot Technology разрабатывает интеллектуальных сервисных роботов для сферы здравоохранения, гостиничного бизнеса и государственных служб. Роботы компании с искусственным интеллектом выполняют такие задачи, как дезинфекция, доставка еды и обслуживание клиентов.
Компания Siasun Robot предлагает широкий ассортимент промышленных роботов, сервисных роботов и автоматизированных транспортных средств (AGV), предназначенных для автоматизации производства.
Megvii — мировой лидер в области компьютерного зрения и технологий распознавания лиц. Его системы на базе искусственного интеллекта используются для автономной навигации и взаимодействия человека с роботом. Технология Megvii играет ключевую роль в расширении возможностей роботов по эффективному восприятию окружающей среды и взаимодействию с ней.
RoboSense — лидер в области технологии LiDAR для автономных транспортных средств и роботов. Технология LiDAR, которая использует лазерные импульсы для создания трёхмерной карты окружающей среды, играет важную роль в создании точных и надёжных систем восприятия для роботов. Технология LiDAR от RoboSense играет ключевую роль в расширении возможностей роботов в навигации, объезде препятствий и составлении карт.
CloudMinds специализируется на облачных решениях в области искусственного интеллекта и робототехники. Компания интегрирует облачный искусственный интеллект с наземными роботами, обеспечивая анализ данных в реальном времени и расширяя возможности принятия решений.
Поскольку Китай уже производит так много товаров, он может позволить себе «роскошь» опробовать автоматизацию и роботизированные решения, не опасаясь сбоев, если поначалу что-то пойдёт не так.
Разрастающийся производственный сектор страны также предоставляет новым робототехническим компаниям доступ к промышленной и критически важной цепочке поставок минералов, из которых они могут получать детали, компоненты и сырьё.
По прогнозам, в 2025 году китайская индустрия воплощённого ИИ будет готова к массовому производству и коммерциализации. Ожидается, что в течение следующего десятилетия воплощённый ИИ будет приносить сотни миллиардов долларов дохода.
Компания Morgan Stanley недавно опубликовала отчёт об индустрии робототехники. Из 100 публичных компаний по всему миру, которые Morgan Stanley отслеживает в сфере разработки человекоподобных роботов, 56 находятся в Китае.
Согласно отчёту, в Китае также находится 45% мировых интеграторов — компаний, которые настраивают роботов в соответствии с потребностями конечных пользователей.
Большинство используемых сегодня роботов-гуманоидов работают в промышленных условиях, особенно в сфере логистики и производства. Это даёт Китаю значительное преимущество как крупнейшей промышленной стране.
В отличие от США, где в сфере робототехники доминируют гиганты индустрии с большими бюджетами, такие как Tesla, Nvidia и Boston Dynamics, в Китае наблюдается рост числа малых и средних предприятий, стремящихся конкурировать на рынке человекоподобных роботов, что делает Китай очагом прорывных инноваций.
Комментарии
Хорошо то хорошо, но все ИИ результаты являются профанацией, профанам нравится.
Спецы потирают ручонки, ибо когда все навернется, а навернется обязательно, кадров то не будет, то как сейчас с хорошим сварщиком - зарплата 700 тыщ за работу сварщиком, и еще полтора миллиона за обучение таких же сварщиков, в месяц, в месяц, господа...
А что может навернуться? Очередная ступень развития. Относиться нужно спокойно и без фанатизма.
Да уже пошли по пути удешевления, как автомобили
Деградация как началась в нулевых, так только ускоряется
Копроэкономика.
Еще до ума не довели, а уже экономить начали...
Альтернатива ?
То что называют экономикой это самый простой путь управлять людьми.
Когда человек не понимает, переходи на деньги - здесь любой дурак поймет.
Экономика - средство управления умственно отсталыми, все люди умственно отсталые в разной степени.
В советском союзе представьте у всех были деньги в достатке, не в избытке, в достатке. На этой экономике мы до сих пор даже воевать умудряемся.
Поэтому я и спрашиваю какова альтернатива ?
Альтернатива экономической системы 15 века - капитализму, система 20 века - социализм
А в социализме сможем придумать что-то получше, лет через 500
Китай, кмк, относится к социалистическим государствам. Нам до него 500 лет?
Китайской цивилизации сколько 6-7 тысяч лет, нашей тыщу.
Вот и считайте
Не верю)) https://aftershock.news/?q=node/379579
Что-то китайская цивилизация попёрла вперёд только тогда, когда установилась цивилизация белой расы, причём, на всех континентах, кроме Антарктиды. Не странно ли? Выросла, на наворованных отовсюду знаниях.
Вы случайно не в курсе причины опиумных войн почти двухсотлетней давности?
А также ее результатов и последствий?
Нет ? Тогда вам в динамике ссылочка о соотношениях ВВП бывших и нынешних стран планеты за последние четыре сотни лет.
А так да, всё украли узкоглазые у великих белых господ.
Книгопечатание и компас, порох и бумагу, фарфор и шелк вместе с сопутствующими индустриями.
Не говоря уже о чае, специях и прочих сельскохозяйственных культурах и методах их селекции и возделывания.
P.S. Есть аналогичные картинки и таблички, пересчитанные для последних двух тысячелетий, там тоже немало откровений для пытливого ума.
https://www.youtube.com/watch?v=vn73vpWE3Ao
Человечество свернуло не туда несколько раньше. Вместо того чтобы прокачивать мышцы и зубы, какая-то ленивая обезьяна, понимая что не вытягивает в эволюцию и развитие, взяла в руки палку. И всё заверте...
Ну некоторые и микроскопом готовы гвозди забивать ...
Если результаты применения ИИ статистически сопоставимы с людскими, то почему бы его не использовать. Но такое допустимо только для монотонной, низко-квалифицированной работы. Замещение же человека ИИ в творческих областях ведет к деградации цивилизации и должно быть запрещено. Пока до политиков это не доходит, возможно и не дойдет.
Сопоставимы только на уровне студента, экзамен оно сдает, но работать даже помощником специалиста оно не может.
А вот отвлекать ресурсы специалиста на себя - запросто.
Ну, например, автовождение вполне себе тема для ИИ, народ тратит кучу времени на фигню. Это если аварийность будет сопоставима с человеческой, а она в перспективе будет даже ниже, если все авто переведут на ИИ. Шумахеры тут нафиг не нужны
Ездят эти машины бетатестами по Адлеру годами, тупят регулярно, а в это время за рулем сидит человек и наблюдает.
Автопилот Тесла отключается за секунду до дтп, вот до чего хорошо работает...
Фикция это все, нет у дурака ИИ защиты от дурака, а значит неработоспособен, покуда существуют люди...
Убить всех человеков, вот тогда от ИИ будет толк
Это пока. Задача создания автопилота будет решена, рано или поздно, тут нет принципиальных технических проблем. Машины будут поголовно оборудоваться датчиками сближения. Заработает это скорее всего как-раз в Китае. Уж тупить в пробках ИИ сможет. Среднее количество аварий уменьшится, снизится нагрузка на транспортную систему в мегаполисах
Вечное пока.
Смысл в автомобилях - впарить кредит лоху.
Общественный транспорт должного размера рулит.
Разруливает работа рядом с местом проживания.
Остальной извоз вполне по силам людям.
Общественный транспорт переводят на автопилоты. Грузовые перевозки тоже.
Смысл отрицать реальность?
Альтернатива состоит в том чтобы один раз научить одного человекоподобного робота работе сварщика - и после этого любой гуманоид из этой серии (а то и всех последующих серий) станет сварщиком работающим 22 часа в день 7 дней в неделю. И если такой вот гуманоид стоит $100 000 ~ Р8М, то обучение одного робота окупится... Ну где-то за годик-полтора.
А затем можно будет подойти к этому самому роботу-сварщику и сказать: "Эй, сварщик, как бы удешевить твой труд? Использовать тебя или спроектировать а потом сделать специализированного робота-сварщика?". Гуманоидный сварщик передаст запрос в дата-центр, ИИ, сидящий в дата-центре обмозгует, настрочит 10 проектов специализированных роботов, свяжется с поставщиками запчастей, получит у них цены, и затем, на основании всех цен выдаст ответ - продолжать пользоваться гуманоидным сварщиком или заказать специализированного робота-сварщика, которого он спроектирует. Во втором случае он назовёт цену. Если цена приемлема, то через месяц вместо дорогого гуманоидного робота, используемого в качестве сварщика, Вы получите специализированного робота-сварщика. Такого, проектирование которого три года назад было в 100 раз дороже изготовления. После этого сваривать будет специализированный робот, а гуманоид займётся другими вещами.
В общем, вторая половина этой декады будет очень интересной...
Ну примерно такой и план. Копипастинг специалистов, пригодных к 24/7.
Про сварщиков - не знаю где платят 700 тр, посмотрел вакансии (по хх). Уфа +-100 тр, вахта +- 8 тр смена (ну она же не 8 часов на вахте).
Про все навернется - идут несколько взаимосвязанных процессов:
1. Автоматизация всевозможных процессов - нажал на кнопку и за 10 секунд результат, над которым необходимо было работать несколько дней еще 5 лет назад.
2. Изменения в структуре знаний у человека. если Короле или Циолковский должны были все формулы и расчеты держать в голове (даже калькуляторов не было), то сейчас аналогичные расчеты сделает, пусть продвинутый, инженер в какой-нибудь CAE системе, последовательно нажимая кнопки (да, надо понимать что нажимаешь).
3. Для хороших заработков потребуются новые знания: не как применить тот или иной алгоритм или формулу, а как применить ИИ, использующий эти алгоритмы или формулы, чтобы выполнить работу или в 10 раз быстрее или в 10 раз больше - потребность в специалистах должна упасть.
4. Следствие из п. 3 - порог вхождения сильно повысится. Монотонная рутинная работа будет автоматизирована.
5. Будут вместо сотен десятки, но крутых и высокооплачиваемых специалистов.
6. Вернемся к сварщикам - предполагаю, что следующий этап развития будет с доработкой машинного зрения и вместо не хватающих рабочих специалистов будут гайговерты или шуруповерты на колесиках или гусеницах (или сварочный аппарат на гусеницах). Сначала для типовых, крупносерийных работ, далее приближаясь к индивидуальным. То есть вместо сварщика за 700 тр в месяц, купи железяку за 10 млн и найми человека за 40 тр, который будет выполнять элементарные действия по обслуживанию этой железяки. Да специалисты останутся (или для разработки новых систем или для выполнения специфических задач - ну никто же не ведет сейчас бухгалтерию в ворде, экселе или на бумажке - есть системы, куда вбил циферки, а в идеале сами упадут и посчитаются).
Смысл не автоматизации, ну автоматизировали все клмпьютерами., выросла ли производительность труда? Снизились ли затраты?
Ответ нет!
Просто финансовые потоки направились на сторону и появились другие виды работы, связанные с компьютерами.
Нам все обещают светлое будущее, вливают триллионы в новые сравнительные честные способы отъема денег у населения, а жизнь лучше не становится.
Кадры решают все.
Производить нужно людей, а не машины.
Еще при Сталине был актуален пятичасовой рабочий день.
О чем мы говорим? Какой прогресс))
Ответ да.
Глаза разуйте, может увидите, что никогда еще человечество так богато не жило.
Цифра реальная если ты спец и на себя работаешь, знал такого. Он всегда полторы IT-шные зарплаты имел
Мне видится ещё один момент: в Китае растёт масса людей, которые умеют пользоваться нейросетями на разных уровнях.
Это как с фотовидеоредакторами: если человеку дать фотошоп/майю - он без обучения и таланта сделает полную хрень. Чтобы сделать хорошо, нужны пользователи разной степени технической вовлечённости - те кто умеет рисовать в конкретной программе, те кто умеет организовать работу разных людей в программе, те кто умеет писать плагины и т.п.
И с нейросетями так же. Каком-нибудь comfyui своими workflow начинающего художника вполне может напугать. А если брать самую простую для пользователя реализацию с одним окошком "пиши сюда что ты хочешь", то тот, кто просто будет туда писать - будет получать хрень.
закончится всё так:
Уже во многом так. Заметно по сисадмина и тому, что программисты сетевого про сеть ничего не знают ))
Да всегда так было :) Программеры не шарят в железе за малым исключением.
Помню, девочку-программиста на 1С, ей пока комп утром не включишь - ступор. Ступор прям реальный - сидела в черный экран смотрела и жалобно звала на помощь, пока кто-нибудь комп не включит. Только увидела рабочий стол со знакомой иконкой - все, работа пошла.
Помню девочку экономистку сразу после института. Любила порассуждать на кухне которая была там на работе, за чашкой чая, о том что всё что у нас есть это инопланетяне нам дали. Потому как люди не могут такого сделать, все эти телевизоры, телефоны смартфоны, компьютеры. Попытался ей объяснять что люди столетиями, тысячелетиями накапливали опыт, знания об окружающем мире... и в итоге это приводило к развитию и появлению всего этого.
Ничего у меня не получилось. Инопланетяне и всё тут. И таких ведь реально не возможно сдвинуть с их позиции.
1С ладно. Но разработчики серверного ПО должны хоть как то понимать в железе
Я и говорю, в массе. Понятно, что есть кто понимает.
Как и с чатГПТ. Будет стадо низкооплачиваемых эникейщиков на пару-тройку норм спецов.
Уже перешел к тупым вопросом. Рассказать про ping, отличие http от https, что такое raid и зачем
2/3 мимо
Рассказ не похож на реальный. Не верю.
верю- не верю, мы не в храме
ага, чотГПТ сгенерировал :) С картинками :)
А рассказ хороший, да. Еще в тему рассказ Азимова - "Профессия".
Для детишек сойдёт. Ни тебе учёта экономических реалий, ни прохождения пиков ресурсов (в т.ч. человеческих).
Проблема с нейросетями в том, что они генерируют. И если для картинки или сказки это нормально, то для вещей которые должны выполнять какую-то функцию нет.
Например, я пытался найти специфические вещи, в результате получилось, что на одну хоть как-то пригодную пришлось четыре выдуманных. Но выдумано было очень правдоподобно, ничего не скажешь.
Если (де)генеративную сеть, созданную чтобы правдоподобно выдумывать, просить что-то делать, - она и будет выдумывать.
Чтобы нормально использовать нейросети - нужны люди, которые понимают, что это такое, умеют их настраивать и обучать, умеют подавать правильные данные.
Пока у нас (людей) не появится новых знаний - их и у ИИ не появится.
Человечество давно поняло и причину и суть нашего прогресса. Это наша матушка-лень.
Применение ИИ - бомба под всех и вся.
Развитие ИИ (электронная копия всех алгоритмов нашего мозга) - сильный ИИ.
Потом закат вида после плато.
Если кратко, это не совсем так.
Представь, что в учебниках для институтов половину глав заменили бредом, но выглядящим разумно. Что за спецов мы получим в итоге? Пока не будет механизма гарантированного разделения материала написанного людьми (и в идеале верифицированного) и генеренного - система будет уходить в бред
А я сегодня ремонтировал гидроусилитель на ЮМЗ, относительно свежий - 1986 года. Весит килограммов 40, чуть ногу им не отдавил, когда он с верстака упал. Весь по уши в масле, еще и замерз.
Вот я и думаю, может ИИ какой завести себе, говорят прям все заместо человеков умеет.
Айтишник знакомый рассказывает, есть задача, он ее прогнал через ИИ, через час кинул своим решение, а те ему - ну нафиг, мы ее год будем решать, премии получать. Не анекдот.
Перспективный чат детектед! Сим повелеваю - внести запись в реестр самых обсуждаемых за последние 4 часа.
А ведь были времена, когда весь мир наяривал шишку на "прорывные технологии", которые сделают рывок в цивилизации в целом : ТриДэПринтеры. Даже прогнозировали увольнение трети населения земли и закрытие заводов. ТриДЭ принтер в каждый дом !!
Теперь умы захватила новая панацея от всего. Пусть потешатся.
),а вы уже того? этого "ТриДЭ принтер в каждый дом !!" )) ...у меня сосед водку на нём печатает,а вы думали))).
Повторю свой комментарий, тема одинаковая.
Проблема не в самом ИИ, а то как будет использован (было с ядерными технологиями - сейчас имеем гемблель). Вторая проблема, развитие технологий сильно опережает развитие самого человека, нравственность, духовность, психика неизменна уже лет так 2000. Без изменения самого человека будут проблемы и пихать ИИ везде не стоит. В России предлагают развивать соборный интеллект человека под диктатурой совести. Интеллект без совести - демон. Всё шо нам надо для интеллектуального творчества создал Всевышний, а Он таки лучший программист. Надо лишь волевое решение человека для развитие своего интеллекта. ИИ можно использовать в труднодоступных и монотонных работах, где 24 часовое присутствие человека не желательно. Но делать себе протез в виде ИИ не стоит, потом больно будет. Да и энергии для всех ИИ не хватит, и так сжигаем всё шо таки под руку попало.
Все процессы управляемы. И научные открытия попадают тоже под управление, нужные им поддерживают не нужные им устраняют (до сих пор не могут найти самолёт с учёными, которые летели на форум об альтернативной энергетике, как пример).
Пример замалчивания:
Существуют политически мотивированные запреты на изучение проблематики создания «вечного двигателя», хотя ещё в середине XIX века Дж.К. Максвелл, а в начале ХХ века К.Э. Циолковский показали, что второе начало термодинамики - физический закон, действие которого обусловлено объективными обстоятельствами, а не универсальный принцип, действие которого не знает исключений.
Более подробно:
* Г. Опарин. «К.Э. Циолковский о втором начале термодинамики» в журнале «Русская мысль», издательство «Общественная польза», г. Реутов, 1991.
* Maxwell J. C. Philosophical Transaction of the Royal Society of London. London, Vol. 157, 1867, pp. 49 — 88.
* К.Э. Циолковский. «Продолжительность лучеиспускания Солнца». «Научное обозрение», № 7, 1897, стр. 46 — 61.
* К.Э. Циолковский. «Второе начало термодинамики». Калуга, 1914.
А одна из формулировок второго начала термодинамики - «вечный двигатель второго рода невозможен». Но если правы Дж.К. Максвелл и К.Э. Циолковский, то «вечный двигатель второго рода» некоторым образом технически возможен и потому, если его создать, то нет надобности ни в сжигании углеводородов, ни в ядерных реакторах, и это - решение большинства экологических проблем. Однако запреты на изучение этой темы действуют без каких-либо опровержения результатов Дж.К. Максвелла и К.Э. Циолковского. Преодоление же этих запретов неизбежно влечёт за собой появления содержательно иной физики и её приложений к решению задач в жизни человечества. Но это совсем другая нравственность, другая духовность и строй психики людей. «А если бы истина последовала за их страстями, тогда бы пришли бы в расстройство небо, и земля, и те, кто в них»
P.S. к теории относительности тоже большие вопросы.
Для творчества есть индивидуальный и соборный интеллект людей, в сравнении с ним все ИИ с нейронными сетями жалкое подобие.
В чём проблема соборного интеллекта для заправил? В том шо он будет выдавать информационные модули, если ещё и под диктатурой совести, убийственные для нынешней концепции глобализации(бытия людей). ИИ не обладает интуицией, различением, совестью, эмоциями(играют свою определённую роль в чувственно-психической деятельности человека, иначе индивид перестаёт быть человеком и становится биологическим аналогом компьютера — биороботом) и полностью подконтрольный заказчику и программисту проекта. Такой интеллект будет выдавать нужный результат заправилам проекта. Независимый ИИ - это миф. Боятся они развитие человека, его интеллекта под диктатурой совести.
Аккуратно надо с ИИ.
Вкладываться надо в развитие человека, только кому это надо.
Страницы