Во вторник акции немного восстановились, так как некоторые трейдеры начали покупать их на следующий день после того, как появление более дешевой модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом из Китая привело к крупнейшей потере рыночной стоимости в истории фондового рынка.
Но отскок был не столь динамичным, и акции выросли всего на 2%. Ранее на предпродажной сессии они были выше, а к официальному открытию рынка рост ослаб.
В понедельник акции упали на 17%, а оценка компании сократилась более чем на 595 миллиардов долларов, что стало самым крупным падением рыночной капитализации за один день в истории.
NVIDIA Corp
RT Quote | Последний NASDAQ LS, VOL от CTA | USD
117.10-1.32( -1,49% )
Резкая распродажа в понедельник, которая вызвала шок во всей технологической отрасли (Nasdaq Composite упал на 3%), произошла на фоне опасений трейдеров, что пузырь акций ИИ может лопнуть из-за китайского стартапа DeepSeek.
На прошлой неделе DeepSeek выпустила модель с открытым исходным кодом, которая, как сообщается, превзошла OpenAI в различных тестах. Компания также заявила, что первоначальная версия этой модели обошлась менее чем в 6 миллионов долларов — это лишь малая часть миллиардов долларов, которые крупные американские технологические компании тратят на ИИ.
Конечно, компания Nvidia, которая является символом американской индустрии искусственного интеллекта благодаря своим мощным чипам, назвала модель R1 от DeepSeek « превосходным достижением в области искусственного интеллекта ».
«Работа DeepSeek иллюстрирует, как можно создавать новые модели с помощью этой технологии, используя широко доступные модели и вычисления, которые полностью соответствуют экспортному контролю», — заявил представитель Nvidia в интервью CNBC в понедельник.
Кроме того, большинство аналитиков Уолл-стрит поддержали Nvidia после распродажи, и никто из них пока не понизил рейтинг акций. Некоторые также рассматривают разработки DeepSeek как долгосрочный позитив для ИИ.
«Мы считаем, что инвесторам необходимо различать влияние потенциальных преимуществ и недостатков DeepSeek на индустрию программного обеспечения. Более мощные модели LLM, которые могут работать за малую долю от первоначальных оценок затрат (если подтвердятся), будут означать, что принятие genAI должно произойти легче… и, следовательно, быстрее и шире во вселенной программного обеспечения», — написал аналитик Barclays Раймо Леншоу.
Конечно, хотя Джозеф Мур из Morgan Stanley сохранил свой рейтинг акций как «выше среднего», во вторник он снизил целевую цену с 166 до 152 долларов.
«В релизе DeepSeek освещаются эволюционные инновации в области ИИ, некоторые из которых могут быть дефляционными. При этом реакция фондового рынка, вероятно, важнее причины и может привести к дальнейшему контролю экспорта или снижению энтузиазма в отношении расходов; но оставаясь позитивными», — сказал он.
Комментарии
Что было уже не раз - кризис очередной финансовый.
Они так долго его оттягивали, что долбанёт - на весь мир!
А сколько у DeepSeek
дивизийвидеокарт?Непонятно, почему спикули не обрушили акции производителей электрогенераторов. Ведь теперь электричества нужно будет меньше.
Нет, сынок, это ты есть будешь меньше ©
Просто будет больше всякой ИИ-фигни подешевле.
еще не вечер...
Черный либедь он такой.
А я вот не понимаю почему падает Nvidia.
DeepSeek-R1 модель была обучена на 14,8 триллиона токенов за 57 дней с использованием 2 048 видеокарт Nvidia H800.
Т.е. они так-же используют Nvidia для обучения. Должны падать всякие OpenAI и другие фирмы, создающие LLM.
Потому что 2048 видеокарт -- это ни о чём, Нвидия о большем мечтала.
2048*35000$ = 71 миллион $ за все видеокарты. Да, тут на триллион трудно напродавать.
У них инвест цикл заканчивается. Те нужно опять кучу бабла в разработку вкладывать. Может поэтому.
Она уже падала несколько раз за последние полгода. Вообще не понятно из-за чего такой кипеш поднялся
не успев начаться похоже трамповская MAGA почила в обозе....китайский стартап DeepSeek за $6 млн сделал то, на что Трамп ассигновал полтриллиона ($500 млрд) зеленых чтобы сделать из МАГу .... привет от Синь Цзинь Пина....а ведь все идет к тому, что американцы будут еще доплачивать за право покупать китайскую продукцию, а тут о каких то пошлинах речь.... китайский стартап за $6 млн обрушил только американский фондовый рынок на $1,2 трлн......
Если еще гренландцы в Китай попросятся, будет вообще гитлеркапут.
Как сказать, может стоило дождаться как они потратят 500 млрд, а потом явить миру...
в принципе согласен, если эти пол-триллиона ($500 млрд) были реально заработаны трудом американцев в виде налогов или банковских депозитов, а то ведь как обычно - вертолетные деньги,- напечатают, или как говорят, возьмут в долг у ФРС,,,и при этом будут покупать на них по всему миу реальные материальные ценности....
> Как бы то ни было китайцы показали, что у США нет модели оправдывающей триллионные капитализации.
не верно. Китайцы взяли готовые наработки и оптимизировали, догнали амеров. Теперь амеры возьмут оптимизацию китайскую и, вложив больше бабла в железо, получат мощнее результат за счёт масштаба - например смогут создать виртуальные НИИ с виртуальными учёными, которые будут разрабатывать новые технологии, приборы, лекарства и т.п.
"Мощнее результат за счет масштаба" там, по некоторым признакам, уже некуда.
Лет двадцать число нейронов в нейросетях росло экспоненциально - во всех обзорах были красивые практически линейные графики - в логарифмическом масштабе.
=============
Но есть нюанс: для обучения большой сети нужен большой обучающий корпус, иначе - неизбежное переобучение.
И тут - засада: у человечества кончились тексты для обучения Больших языковых моделей. Потому что учить надо на (почти) современной лексике (и, что важнее, на современной структуре фраз), иначе на выходе получите "не лепо ли, братие...".
============
Поэтому китайцы совершенно правильно поменяли постановку задачи - от "сделать лучше" к "сделать дешевле".
Адепт ТРИЗ сказал бы, что мы наблюдаем начало перехода от второй стадии развития к третьей.
Я же написал где масштаб - количество запущенных одновременно ИИ - например смогут создать виртуальные НИИ с виртуальными ИИ учёными,
которые будут разрабатывать новые
технологии, приборы, лекарства и т.п.
НИИ в котором работает тысяча дураков выдадут больше, чем НИИ с сотней дураков. В смысле, больше глупостей.
Эта хрень не может придумывать ответ дать опираясь на базу данных может, придумать то чего нет не может
она может применять известные методы, например перебором комбинировать молекулы и смотреть какая из них виртуально убивает молекулы бактерий или вирусов, это муторная однообразная работа на десятки лет - ИИ её без устали сделает за месяцы и получит новые лекарства
Там проблема в расчётах квантовых эфектов взаимодействия многих молекул, а не в переборе химических формул. То есть ИИ там не помощник - там банальная КЭД.
Следующий шаг - нужна верификация базы исходной. А это может делать только человек. И тут у азиатов тоже фора на порядок
Из ушей повалил дым.
Я отсталый. Я не знаю ни одного нормального кинопроизведения от иИ. Корейский Гарри Поттер и нарисованные тетки из фильма примитивно выглядят. Да и ее факт что идея от ИИ.
Так же не слышал о открытия и изобретениях от ИИ. То сто переводят в лет да, но это промпт делал давно, не объявляя себя интеллектом.
Кстати попробуйте в рассуждениях заменить ИИ на, скажем, паровой двигатель. Он сам тоже ничего не открыл и не изобрел, его изобрели. И всё завертелось.
Так ему и не полагалось изобретать. Он лошадь менял, хорошо заменил. А ИИ поднимают на щит как супер разум. Но вот результат как увидеть и понять что это именно новое, а не компиляция старого?
Кто поднимает ИИ на щит? Отведите меня к нему, я хочу посмеяться над этим человеком.
Понял! был не прав! Осознал всю глубину своих заблуждений!
Как это нет? ИИ порнуха уже попёрла! Можно взять любую фотку или видос и раздеть участников или приделать морды лица к другому видео. Порнозвёзды в ужасе, карьера терпит крах! Всяческие разводки и вымогательства с подобными произведениями искусства уже понеслись в массы. В пострадавших и взрослые и подростки. И не где то там, а практически знакомые люди. Примечательно, что знаменитое подразделение "К", рассмотрев заявление, отказывает в возбуждении уголовного дела "за отсутствием состава преступления". Ну а чего им ещё остаётся. Тупенькие они.
Подделать можно все и как следствие творить тоже можно всё - теперь есть железная отмазка - "это не я на видео, это фейк!"
Интересные времена настают...
Хочу загрузить книгу Таинственный остров и чтобы ИИ выдал мне по нему фильм
Потренируйтесь сначала на загрузке стихов, что-бы AI выдал по ним песню. Поймёте ограничения технологии.
И сколько людей могут получив стихи - выдать по ним песню? Это не ограничение технологии, это то, для чего она на данном этапе просто не предназначена. Это как в двухместный автомобиль можно посадить с комфортом 2 человека. Можно и 3, но будет хреновенько, некомфортно и вообще "че за хрень и почему так плохо??"
Нет, я жеж уже вполне утилитарно советую. Т.е. надо взять, зайти на suno.com или аналогичный и пытаться получить от него удобоваримую песню. Будет примерно понятно, насколько сложно получить фильм от текущего ИИ. Ну и заодно розовые очки по поводу ИИ немного спадут.
Просто хотелки... детская мечта))
Со временем всё будет и фильм и музыка и стихи
Да че вы все уперлись в обучение и количество гпушек для него. Вопрос в том, что сейчас все кому не лень побегут поднимать локальные инференсы, и это потребует миллионы дополнительных карт. Я думаю, что "обвал" нвидии, это чисто спекульская тема, типа идиотам слить акций по цене сниженной под шумок, скупить, и потом уже когда все встанет на свои места - то повеселиться.
Воот, я поэтому не понимаю, почему акции Nvidia должны падать. То, что нейросетки будут оптимизироваться - это вполне закономерный момент. А что-бы запустить DeepSeek нужно очень много видеопамяти. Я бы прикупил что-то типа Nvidia RTX 4080 c большим объёмом памяти (на уровне 64 GB), но что-то не продают пока
А в 16 GB уже мало что лезет.
А энергии на всё это благолепие хватит?
На DeepSeek более чем хватит. Видеокамеры, распознающие людей/автомобили даже более жрущие электричество в этом смысле. Но это уже повсеместно используется.
Olama умеет разбивать модельку на карточки. Ну те для R1 надо взять 26 шт RTX 4080 иии ... )
Или 11 нвидиа дигитс
Или продать квартиру и купить 6xH100 )
Есть дешевле вариант, на процессоре запустить, подержанный сервер с 2 Тб памяти за 5-6K американских рублей можно купить, но скорость будет 0,2 токена в секунду
Можно да. Но это ждать ответа на вопрос сутками можно )
Не то слово
А что, нет видюх, которые из памяти хоста данными оперируют?
Так все по моему это делать умеют. Таскать через pcie терабайты по кругу )
Ну, хорошего в этом мало, однако если выбор стоит между "не иметь" и "иметь тормознутый", то второе кажется более предпочтительный. Но я для друга спрашиваю - у меня самого и десктопа-то нет (если только у ребенка отобрать, но он бы понял).
PS: Новые модельки интересны, подумываю уже начать лениться и мелкие работы по системному администрированию (на уровне написания скриптов под задачи) на них перекладывать, но пока это на уровне недооформившихся хотелок.
Ну да, все развивается. Из забавного, квантованые DeepSeek ошибаются переходя то на китайский то на английский язык с русского, ощущение что предлагает одна кошка-жена ))
Страницы