Будущее уже наступило. Очередная цифровая революция не заставила себя ждать и уже диктует новые правила.
В мире, где технологии развиваются с каждым днем, нейросети становятся неотъемлемой частью нашей жизни. Нейросети — это вид искусственного интеллекта, вдохновленный структурой и функционированием человеческого мозга. Они способны обучаться, анализировать большие объемы данных и выполнять сложные задачи, что делает их неоценимым инструментом в самых разных областях. Ещё два года тому назад, это было чем-то из разряда фантастики, но с развитием технологий, уже сейчас, нейросети бесплатно предоставляют доступ к своему функционалу широкой аудитории, открывая новые возможности для фриланс работы и творчества. Совершенно бесплатная генерация изображений нейросетью, высококачественных и уникальных, уже является неотъемлемой частью реальности, например, отечественная нейросеть Шедеврум от Яндекса. А нейросеть для написания контента вроде ChatGPT сегодня способна удивить только того, кто по каким либо причинам сам до сих пор не желал об этом знать. Нейросети уже производят высококачественный видеоконтент, а недавно анонсированный ИИ нового поколения Sora уже совсем скоро станет массово генерировать полноценные и крайне реалистичные видеоролики продолжительностью до минуты на основании лишь короткого текстового запроса (это и вправду прикольно!)).
Конечно, по сути своей нейросети не являются ИИ, они ни разу не разумны, однако – это мощнейший аналитический инструмент обучающийся на громадных массивах данных. Как вам, например, массив данных размером весь текстовый контент существующий на сегодняшний день в сети интернет? Строго говоря, нейросеть не отвечает на ваш вопрос заданный ей, она не понимает слов, да ей этого и не надо. По сути, она, опираясь на громадный свой опыт, генерирует предсказание того, какой текст, вы хотели бы получить от неё в ответ на ваш текст введённый в качестве запроса и именно это свое предсказание выводит. При этом, оставаясь программой способной к обучению, нейросеть отслеживает вашу реакцию и подстраивает свою нейронную структуру в соответствии с ней. Именно так, из текстовых нейросетей получается идеальный собеседник для любой ситуации остающийся при этом невероятно компетентным в совершенно любых, хоть когда либо беспокоивших человечество вопросах.
Однако прогресс имеет и обратную сторону. Массовое внедрение нейросетей уже начинает оказывать влияние на рынок труда во всём мире. В том числе и в России некоторые профессии оказались под угрозой уже сейчас. Вот список специальностей, которые в первую очередь страдают от этой тенденции:
- Операторы колл-центров и телемаркетологи: Автоматизация общения с клиентами с помощью нейросетей существенно сокращает потребность в живом общении, заодно значительно повышая эффективность для работодателя.
- Специалисты по вводу данных: Процессы сбора и обработки информации становятся всё более автоматизированными.
- Бухгалтеры и аудиторы: Нейросети способны эффективно обрабатывать финансовые отчеты и проводить аудит, в десятки раз снижая потребность в ручной работе.
- Юридические ассистенты и секретари: Автоматизация документооборота и юридического поиска также ведет к сокращению рабочих мест в этой сфере.
- Контент-мейкеры: С развитием нейросетей для написания текстов и создания контента специалистам в этой области стоит задуматься о повышении своих навыков.
- Аналитики данных: Автоматизация аналитических функций требует от специалистов умения работать с соответствующими инструментами.
- Графические дизайнеры: Нейросети уже могут создавать визуальный контент, что требует от дизайнеров адаптации и развития новых умений в цифровой сфере.
- Программисты: Автоматизация кодирования и тестирования программного обеспечения также весьма сильно влияет на эту профессию.
- Переводчики и лингвисты: Значительное улучшение машинного перевода ставит под вопрос необходимость в традиционном переводе.
- Кадровые агенты и рекрутеры: Автоматизация подбора и отбора кандидатов уменьшает потребность в ручном труде.
Конечно, не стоит воспринимать нейросети как однозначную угрозу. Ведь они также открывают новые возможности для тех, кто готов учиться и развиваться. Обучение работе с нейросетями и повышение квалификации становятся ключом к сохранению личной конкурентоспособности на рынке труда. Вместо того чтобы сопротивляться изменениям, стоит использовать их в свою пользу. Вот несколько советов, как оставаться востребованным специалистом в эпоху нейросетей:
1. Обучение и развитие: Постоянно ищите возможности для обучения новым технологиям и навыкам. Множество ресурсов предлагают всю доступную информацию по нейросетям и нюансам работы с ними бесплатно, что делает процесс обучения доступным для всех желающих.
2. Специализация и углубление знаний: Специализируйтесь в узких областях, где нейросети еще не могут полностью заменить человека, например, в креативных профессиях или тех, где требуется глубокое понимание контекста.
3. Гибкость и адаптивность: Будьте готовы быстро адаптироваться к изменениям на рынке труда. Гибкость и способность к переобучению становятся одними из самых ценных качеств в современном мире!
4. Работа с нейросетями: Изучите, как можно использовать нейросети в своей работе. Например, генерация изображений нейросетью может стать отличным инструментом для дизайнеров, а нейросеть для написания текстов поможет контент-мейкерам автоматизировать рутинные задачи.
5. Создание личного бренда: Используйте возможности нейросетей и социальные сети для создания и продвижения личного бренда. Это поможет вам стать более заметным на рынке труда и привлечь внимание потенциальных работодателей или клиентов.
Но несмотря на потенциальные вызовы, нейросети также предлагают беспрецедентные возможности для тех, кто готов идти в ногу со временем. Они могут стать мощным инструментом в руках креативных и адаптивных специалистов, открывая новые горизонты для карьерного роста и самореализации.
В качестве заключения:
Массовое внедрение нейросетей действительно приводит к значительным изменениям на рынке труда, но вместе с этим открывает новые возможности для развития и успеха. Креативные и по настоящему талантливые в своих областях специалисты будут востребованы всегда и при любых переменах при условии, что они идут в ногу со временем не отставая от технологического прогресса. Главное — это умение учиться и адаптироваться, использовать новые технологии в своих интересах и всегда оставаться открытым к новым знаниям и возможностям.
П.С.
И, да. Я лично заинтересовался вопросом нейросетей как раз в связи с наметившимся глобальными изменениями и начавшим уже кое-где скакать уровнем безработицы. Загоревшись необходимостью создания качественного аналитического материала на эту тему, я полез изучать вопрос, так сказать – изнутри. И пропал!
В первую очередь я понял, что наметившиеся перемены несравнимы даже с появлением интернета и потому, произвести сколь-нибудь точный глобальный анализ для меня не представляется возможным. Однако, кое что важное я смог усвоить.
Суть прогресса такова, что ему хоть и можно сопротивляться, но это означает лишь – выпасть за борт. Будущее уже наступило, хотим мы этого или нет! Потому все рекомендации в этой статье я привёл самые оптимальные на данный момент. Главное для любого заинтересованного – не отстать от этого поезда. Потому, узнавайте больше, учитесь, используйте максимум из предоставляемых возможностей, благо, нейросети помимо прочего можно использовать и как прекрасный инструмент для самообучения.
И, да!) Ссылки приведённые здесь, это ссылки на соответствующие публикации в моих, некогда заброшенных, блогах где я публикую максимум доступной информации по данному вопросу (столько, сколько только способен переварить в одиночку) и, нет, я ничего вам не продаю!) Не считаю возможным в данных обстоятельствах зажимать информацию. Напротив, уверен, что существует необходимость её максимального распространения и всё доступное мне попадает в эти блоги сразу, как только доходят руки)
Это не шутки! Будущее, действительно, уже наступило!
То, что пугает большинство: а не заменят ли роботы людей? Обсуждение получилось очень интересное.
Комментарии
статья сгенерирована надеюсь
вы кто?
ии
я так и знал
До чего
ПутинАлексстранусайт довёл!Не. написана. но отредактирована в нейросети)
ну и справочную инфу там теперь только и собираю.
Вы надеюсь понимаете, что собрать при помощи нейросети вы можете только то, чему эту сеть научили.
Это как изучать иностранные языки у учителя, говорящего только по-русски. Результат будет весьма интересным.
Что касается иностранных языков, переводчиков и лингвистов, то здесь автор тоже сильно ошибается.
количество профессиональных переводчиков на предприятиях сильно снизилось еще лет десять назад, когда ИИ и в помине не было. Это связано с общим уровнем образования. Средний персонал воплне себе овладел зачатками бизнес-инглиша, чего вполне достаточно для понимания друга друга двоим профессионалам в их сфере.
Другое дело - книги и статьи. Здесь никакой ИИ не справится. Всё равно потребуется переводчик для правки и проверки. Иначе получится, как это уже неоднократно замечалось даже здесь, на АШ. Помещается машинный перевод. А потом оказывается, что изюминкой статьи был троллинг или сатира, что в корне меняет содержание с одикаковым набором буковок.
Про перевод художественных текстов и даже маленьких заметок можно не упоминать. Никакой ИИ не отследит маркеров и местечковых отсылок на местных локальных персонажей, события и завуалированные даты и т.п. даже в коротких текстах. Художественные произведения большого формата вообще не поддаются машинному переводу. Там главное - уникальность языка. Уникальность - это к человекам, а не к усреднённой стандартной машинописи.
Ну тут пока неясно. ИИ вполне можно обучить ЛУЧШЕ среднего переводчика, в том числе любому сленгу и любым отраслевым терминам. Живые переводчики тоже крайне редко "универсалы", и крайне редко они переводят исключительно по своей теме (если только это не хобби). Если рассматривать ИИ просто как суперпродвинутую ТМ - то штука весьма полезная. Другой вопрос, что по коммерческим причинам ИИ развивают в сторону "перевода под ключ", а не в сторону "перевода под редактуру". И вот это направление как раз может оказаться тупиком.
вот это и есть ключевая проблема: народ жаждет получить полноценную замену человеку, а это фикция. А вот использовать ИИ как орудие труда, помощника-соисполнителя - не хотят. Ибо тогда это никакой не "ИИ", а просто орудие труда, коих в истории было море.
Какой народ жаждет?
Народу похрен.
Глубоко.
И вообще - что такое "народ"?
В данном случае имелся в виду тот народ, который усиленно интересуется "ИИ" и строит определенные надежды в связи с его развитием.
А вы какой народ имели в виду? Себя что ли? Ну, в этом случае вы выразились вполне однозначно.
Я интересуюсь ИИ.
И даже LSTM сетки гоняю, правда по другой теме.
А похрен мне (и народу) потому, что я знаю, почему это не будет работать.
Это такой же хайп, как с зеленкой.
Все недостатки на поверхности, все о них знают, но делают вид, что их нет.
Закончится все ровно тем же.
Ну, у вас такая точка зрения, у других - другая.
Кстати, если я правильно понимаю, все эти ГПТ - всё же LLM, а не LSTM. Или вы это считаете одним и тем же?
Нет, не считаю.
Я просто заметил, что об NN знаю не только из статей на АШ.
Соответственно представляю себе как архитектуру сетей, так и устройство нейронов. А также процесс и результат обучения.
рад за вас. но это ни в коей мере не объясняет и не подтверждает ваше мнение об отношении других людей к этому "ИИ" и ожидания от него.
Вот только плагиата не надо...
Это моя фишка.
Данный бранч начался, именно когда я заметил, что не стоит тут рассказывать об ожиданиях народа от нейросетей и попросил уточнить, что это за народ...
ну, спорить не хочу, но было немножко не так. останемся каждый при своем мнении.
Kv1,
Обучение заканчивается на уровне выше среднего пиджн-инглиш. Этого уровня вполне достаточно для технических работников и отраслей для работы у станка, компа и т.д. Но эта задача практически снята и так в связи с достаточным для этого уровня знанием английского персоналом среднего звена, как наиболее часто употребляемого. Тем более, что спецы могут понять друг друга вообще без знания языка. Неоднократно наблюдалось это на производстве у механиков, компьютерщиков, наладчиков.
На среднем уровне переговоров с восточными и арабскими языками это не поможет. Наоборот, может привести к потерям в бизнесе. Менталитет и правила поведения ИИ других культур не переведёт, что запросто может повлечь серьёзные провалы и непонимание.
Получается, что "под ключ" ИИ не способен. Придётся держать рядом того же переводчика. Который не только слова знает, но и непроговариваемый бэкграунд.
Вы просто рассуждаете не зная темы. Я сегодня даю CatGPT задание общаться со мной с стиле Омара Хайяма и он делает это. При этом полностью оставаясь в контексте беседы даже используя цитаты в нужных местах. При этом же, на любом языке и любом диалекте!
Почти ни кто не обратил внимание на главный факт: он знает всё! Всю мировую литературу доступную в цифровом виде, все опубликованные научные работы, в том числе и по лингвистике и филологии. А самое главное, что сумели сделать разработчики – научили нейросеть эту информацию анализировать, применять и учиться на этом!!
Яркий пример: уже работает нейросеть для знакомств. Глупо, да?) А знаете, что она делает?
Допустим, вы, решили найти идеальную пару, но понимаете бесполезность затрат времени, потому, что вы просто физически не сможете пообщаться даже с сотней кандидаток раскрывая их подлинный характер. И вот вы регистрируйтесь и для начала сами общаетесь с нейросетью, по сути, обучая её своей манере общения и раскрывая свои предпочтения. А потом нейросеть создаёт вашу копию, которая знакомиться и общается с тысячами девушек на сайтах знакомств одновременно, в общении составляя психологический портрет каждой и степень её подлинного соответствия вашим предпочтениям проводя самый настоящий психологический анализ. И делает она всё это, полностью дублируя вашу манеру общения, степень назойливости и т.д. То есть, имитируя черты вашего характера. То есть)) девушки даже не понимают, что общаются не с человеком а с компьютером!))
Бред?)) Да! Но!!! Это работает уже СЕГОДНЯ!!) А вы тут рассуждаете)
Знаете, что в это мдействительно смешно?) Сейчас поймёте, почему столько смайликов)) я обхохотался, когда изучал эту фишку: конкурирующие разработчики уже создали и продвигают нейросеть, единственной задачей которой является, - внимание))) - вывод на чистую воду нейросетевых клонов соискателей в процессе общения)) то есть, - соискатель запускает ботов для подбора кандидатур в партнёры, а партнёры сами неспособные понять, что общаются не с человеко, запускают своих ботов призванных защищать их от первых)))))
И это работает уже сегодня и на всех языках! Вот так вот.
Можете, конечно написать, что это какая-то мерзость или плод моих фантазий, например. Но, факт есть факт! А я тут занимаюсь не рекламой, а просвещением. Потому, Гугл вам в помощь.
Когда я писал и несколько раз повторил - будущее уже наступило, - Я сделал это как раз для не желающих этого признавать. Ищите информацию. Всё доступно, надо только захотеть найти.
А представьте, всего два года назад, сколь-нибудь стоящих нейросетей не существовало в принципе. Только закрытые разработки в крупных компаниях. А что сегодня, я написал уже. А что будет ещё через два года??
Заявление, мягко говоря - слишком громкое. Кстати, CatGPT - это что?
Касательно "знает всё" - уточните у него что-нибудь по советской литературе.
Насколько известно исходя из открытых источников - все LLM знают только то, что им скормили. При этом для их обучения данные должны быть еще и правильно подготовлены. Иначе получится неизвестно что. А при подготовке данных - туда (порой) такие забавные корректировки вносят - диву даешься... Свежий скандал с Гуглом, когда первые сенаторы пиндостана были сплошь негры и эскимосы - тому замечательное подтверждение.
Когда пишу "всё" то имею ввиду конкретно все!)
Но тут спор беспредметный. Давайте сделаем проще. Вы задайте вопрос, например, какой нибудь разбор,, анализ творчества, или доклад на интересующую вас тему или даже реферат (без разницы) я переадресую предмету обсуждения, а потом вы уже прокомментируете её ответ.
Думаю, так у дискуссии будет смысл)
ниже вам уже обозначили задачу.
Спасибо, поздно заметил, уже дал ответ
Тогда заобно поясните, что значит "знает".
Я так смутно подозреваю, что вы понятия не имеете... - иначе бы не делали настолько ммм... поспешных заявлений.
На всякий поясню вам на примере Хайяма...
Омар бы сначала в гробу перевернулся, а потом бы послал вас вместе с вашей сеткой далеко далеко, после того как услышал бы что она несет... в его стиле...
Ну, честно. Достали уже такие - где-то что-то слышал!)
Вы зайдите в любую из новых нейросетей и попробуйте. Наши, увы, пока неконкурентоспособны, хотя тоже немало могут.
Но я не уговариваю!)
Я донёс информацию и очень много умных людей не знакомых с темой ранее уже сделали выводы и начали предпринимать меры, как минимум - стали знакомиться с темой, а некоторые и применять новые возможности себе во благо. Что будет с остальными... Вольному воля, дураку - рай.
Хотите критиковать, критикуйте. Мне что жалко?)
Но добрый совет, вернее намёк, раз уж ответил, дам: глобальные изменения в мире, включая технологический рост, происходят независимо от мнения на их счёт отдельных людей и их скепсиса по этому поводу. Они просто происходят и всё! И отставших не ждут.
AVAAR,
Если вы на короткой ноге с ИИ, давайте, небольшой батл, который для вас не займёт много времени. А результат увидят все.
На примере Достоевского. Раскольников идёт по улице и слышит обращённые к нему слова:
" А между тем, когда один пьяный, которого неизвестно почему и куда провозили в это время по улице в огромной телеге, запряженной огромною ломовою лошадью, крикнул ему вдруг, проезжая: «Эй ты, немецкий шляпник!» – и заорал во все горло, указывая на него рукой, – молодой человек вдруг остановился и судорожно схватился за свою шляпу. Шляпа эта была высокая, круглая, циммермановская,[1] но вся уже изношенная, совсем рыжая, вся в дырах и пятнах, без полей и самым безобразнейшим углом заломившаяся на сторону. Но не стыд, а совсем другое чувство, похожее даже на испуг, охватило его."
Задания для вашего ИИ:
Достаточно разбора прямой речи, почему именно эти слова, и что они означают. И объяснения, почему Раскольников испугался. И каким образом уже со 2 страницы произведения Достоевский даёт прямую подсказку, как развернутся события в финале.
Подсказка:
ИИ придётся принять во внимание исторический back-ground того времени. Способен ли он на это?
Просьба не выкладывать статью с философскими размышлениями, а десять предложений по делу и конкретно с разбором каждого слова из прямой речи и моментальной зарисовки ситуации в целом. Потом я дам свою версию. Зрители сравнят)).
Кожаный переводчик точно так же не знает "исторический бэкграунд", как и электронный. Только не говорите, что ему бабушка рассказывала долгими зимними вечерами.
Kv,
Вот, сейчас вас с недоумением читают десятки тысяч филологов и историков
Филолог вне своей "узкой спцлзации" знает еще меньше, чем ИИ. Вы же предлагаете сравнить знания "узкого специалиста", который всю жизнь конкретным периодом и конкретным автором занимался, со знаниями ИИ "из коробки". А в чем практический смысл? Давайте вопрос про Раскольникова произвольно выбранному выпускнику филологического факультета зададим и сравним с ИИ? Думаю, что ИИ победит в одну калитку. Хотя бы потому, что он читал все монографии "узких специалистов", а выпускник - не читал.
Тоже назначаетесь судьёй)
Ответ нейросети уже запустил.
Отлично! Вызов принят) мне самому очень интересно. Судьёй назначаетесь вы) я, хоть и читал, но давно и не разу не рассуждал на эту тему, увы.
Скажете мне потом, похвалить мне нейросеть или поругать за этот ответ (она на этом тоже учится))
Я ни буквы не исправил. С нетерпением жду вашей оценки!
Ответ:
Этот отрывок из романа Ф.М. Достоевского "Преступление и наказание" несет в себе глубокий символизм и служит предвестником развития сюжета и раскрытия характера главного героя, Родиона Раскольникова.
Во-первых, обращение к Раскольникову как к "немецкому шляпнику" несет в себе элемент случайности и абсурдности, что подчеркивает внутреннее состояние Раскольникова, его чувство отчуждения от мира и его людей. Выкрик пьяного в телеге может восприниматься как некий иррациональный знак или предзнаменование, которое глубоко тревожит Раскольникова, несмотря на его кажущуюся случайность. Это отражение внутреннего мира Раскольникова, полного смятения и предвестия грядущего преступления.
Шляпа Раскольникова, изношенная и нелепо заломленная, служит символом его социального статуса, внутреннего мира и самоощущения. Её описание также передает образ героя, который выделяется из толпы, но не благодаря своему достоинству или уникальности, а из-за своего упадочного состояния и маргинальности. Испуг Раскольникова, вызванный криком пьяного, можно интерпретировать как страх перед обнаружением его внутреннего мира и предчувствия его собственных действий, которые приведут к преступлению.
Уже со второй страницы Достоевский даёт читателю подсказку о развитии сюжета и финале произведения через использование символов, предзнаменований и образов, которые отражают внутренний конфликт Раскольникова и его путь к преступлению. Этот момент с пьяным и его нелепым обвинением в адрес Раскольникова служит метафорой неожиданного вмешательства судьбы в его жизнь, что в итоге приведет к его решению совершить убийство. В этом контексте, испуг Раскольникова символизирует его подсознательное осознание своего пути и неминуемости его последствий.
да, вижу, ИИ скачал какой-то философский бред. Я не увидел ответа на заданный вопрос от ИИ.
Теперь по существу:
1. слово "немецкий".
Во времена Достоевского это слово обозначало "немой", то есть иностра нец, который не говорил на русском, потому и немой. В Москве до сих пор сохранился топоним Немецкая Слобода. Это выделенный квартал, где проживали не то только немцы, но и вообще иностранцы. Их всех скопом называли немцами. Поставьте ударение на втором слоге для понимания! это не название нации, это субстантивное прилагательное, означающее "не способный говорить (в данном случае на русском языке)"
В более широком прочтении в романе это означает "не наш, чужеродный".
То есть, Достоевский даёт первую подсказку, что Раскольников уже не относится к роду людскому. Имеется в виду, что он способен перейти грань и стать убийцей.
2. слово "шляпник"
Вторая подсказка от автора романа из этого же ряда. Шляпы в то время носил определённый круг людей. Очередное выделение Раскольникова из общей массы людей. А профессия шляпника больше практиковалась среди тех же "немцев". Ещё большее выделение из массы.
3. почему именно пьяный прохожий
Это и в наше время актуально в поговорке: "что у трезвого на уме, то у пьяного на языке". Достоевский вкладывает слова "эй, ты, немецкий шляпник" в речь именно пьяницы, чтобы "трезвому" читателю стал понятен замысел автора. То есть, как бы не сам автор даёт ответ, но вкладывает свой ответ в уста пьяницы. Что с него взять!
В этом романе автор не интригует читателя разгадкой, убьёт-не убьёт. Уже на второй странице он дал свой ответ. Гениальность Достоевского в том, как он описывает путь Раскольникова из людей в убийцы.
Не наблюдаю в вашем ответе объективности!))
Во первых, не скачал.
Они пишут полностью оригинальный ответ на основании имеющихся знаний.
Можете проверить.
Во вторых, а где противоречие кроме описания по сути того же иными словами и интерпретации слова"немецкий"?
И как это соотносится с вашим утверждением, что ИИ не знает русской классики?
То, что вы можете описать это с немного иной точки зрения, ещё не говорит в вашу пользу, хотябы потому, что я могу сотни раз вводить этот вопрос и сотни раз буду получать совершенно уникальный ответ. Среди которых будет, я уверен и ваша интерпретация, но изложенная значительно более последовательно.
И я уверен в этом полностью, просто потому, что, если подобная интерпретация существует, то он её точно знает и учитывает.
Другой вопрос, что я не просил его написать дипломную работу на эту тему. К слову, он может)
И, если бы я сам сомневался, то не пожалел бы пару дней времени на это. И там, я уверен, он бы мне привёл все мыслимые и даже самые оригинальные интерпретации.
Были заданы следующие вопросы:
почему именно эти слова, и что они означают в романе.
объяснения, почему Раскольников испугался.
каким образом уже со 2 страницы произведения Достоевский даёт прямую подсказку, как развернутся события в финале.
Ни на один из них ИИ не привёл ответа от слова вообще.
Вместо прямых ответов приведено философское рассуждение на пару страниц совершенно на другие темы. Или вы неправильно сделали запрос. (хотя я задал очень, очень конкретные вопросы)
Или, что скорее всего, ИИ просто не знает, что ответить и скачивал первую попавшуюся статью на схожую тему, но не по существу.
Это говорит о том, что ИИ по-любому требуется живой "переводчик", иначе от него толку ноль.
Я понимаю ваше разочарование. Но ответов-то от ИИ не последовало
Чувствую себя суфлёром, совершенно ненужным здесь)))
Вы прочли, или так, глазами пробежали?)
Ответ на первый вопрос - весь текст
Повторюсь: если у вас претензии к интерпретациям, то так и пишите и спорьте с другими литературоведами, многие из которых имеют совершенно непохожее на ваше мнение. Не надо играть в дятлов!) это много времени занимает и совершенно бессмысленно.
Ответ на поставленные вопросы есть и он, даже я вижу, в разы лучше выражен, чем сформулирован вами вопрос.
Вы таким образом задайте этот вопрос сотне специалистов по Достоевскому и получите сотню разных ответов, многие из которых вообще (по своему опыту знаю)) будут даже не на поставленный вопрос собственно))))
Похоже, вы совершенно не понимаете, что такое "прямой ответ на прямой вопрос"
ИИ пишет о каких-то символах, но не даёт расшифровку символа "немецкий" и "шляпник". Хотя они имеют однозначное толкование во времена Достоевского.
Это не интерпретация, как вы пишите. Это точный и ясный перевод слова "немец" в в конце позапрошлого-начале прошлого века.
Это и называется историческим бэкграундом. Применительно именно к тому слову, которое я обозначил.
В следующем комменты вы пишите множество других событий, не имеющих отношения к данному отрезку произведения! В этом заключается полная невменяемость ИИ. Он набрасывает множество несвязанных друг с другом фактов, не понимая, что от него требуется. Просто вываливает всё, что накопилось и погружает в хаос.
Про пьяницу и испуг Раскольникова тоже нет ответа от ИИ.
Вы оба неправы.
Подозреваю, что он больше.., хотя нейросети тоже можно "мозги запудрить" в процессе диалога.
Суть в том, что ни вы, ни критики, которых вы с нейросетью начитались - не Достоевский.
Достоевского знает весь мир. Критиков - только узкий круг специалистов.
Т.е. они, по сути, никто.
Вдумайтесь... - никто берется толковать гения...
Ну бред же...
Это все равно, что толковать Библию...
Да ни вы, ни они, понятия не имеете, что в действительности хотел сказать автор...
Steel,
А, вот, и нет! Это было элементарное задание.
Специально выделил всего 2 слова, которые попросил испольковать ИИ. Фишечка в том, что сотню лет назад, когда был написан роман, у них было совсем другое значение. Это и называется бэкграунд, на что ИИ должен был обратить внимание. Я намекнул об этом, акцентировав внимание на на другом значении этих слов. Но ни ИИ, ни его оператор даже не поняли задания.
Это доказывает, что ИИ не способен заменять человека, который в любом тексте или задании прежде всего подумает и выберет из нескольких вариантов тот, что подойдёт применительно к ситуации, бэкграунду.
Никакой интерпретации я не просил. Там прямые значения слов на тот период времени.
Да нет.
Ваш заход был понятен.
И ему тоже. Он просто делал вид, что постановка вопроса не значащая... как водится, в саоих гнусных целях )))
Я про другое.
В принципе что-то толковать публично можно только с одной целью - запудрить кому-то мозги собственным видением.
А это изначально ущербно и подозрительно...
Последний пример - очередная экранизация М и М.
Ну невозможно это экранизировать...
Бег - да. ММ - нет.
А уж "толкователи" священных писаний за 2 тыс лет так отличились, что мама не горюй...
А теперь представьте, что мы начнем воплощать в жизнь толкования Искусственного Идиота...
Своих хватает...
Да не,! Тут дело то не в толковании. Меня тоже цепляет, когда кто-то говорит, что знает, что именно имел ввиду гений, лучше этого самого гения!)
Но суть не в том!
Суть в возможностях ИИ, которых ещё вчера не было. Согласитесь, когда компьютер способен с вами разговаривать на равных, а то и научить чему-то новому, это не может не впечатлять. И, с другой стороны, не напрягать.
Например, мне здесь уже столько написали про то, чего нейросеть не может, а я просто из любопытства ещё пару недель назад написал в ней себе курс "программирование для чайников" и успешно его прохожу!) Понимаете?)) Успешно прохожу курс собственноручно созданный за пол дня. Курс, за который год тому назад мой родной брат заплатил 70к рублей для сына!) И пока не столкнулся ни с одной проблемой или несоответствием. Уже могу написать бота для Телеги и думаю сделать его для своей группы, но времени на всё не хватает. При этом, две недели назад, я знал о программировании только то, что оно существует и некоторые общие принципы.
Разумеется, я создал курс, который мне уже предлагают продавать, к слову)), не парой нажатий кнопок, а предварительно научившись это правильно делать в нейросети. Но сам факт!
Вы понимаете размер звездеца?)
Да я понял, что вы под впечатлением )
Только вы не поняли, что ваш курс - ни о чем )
Вы просто не имеете квалификации его адекватно оценить.
Вы написали бота и вам это кажется волшебством.
А это даже не игрушка - это огрызок бессистемных знаний.
И друг ваш 70К на ветер выкинул.
Вы уж поверьте программисту с 20-тилетним опытом... )
Да понимаю я всё это!)
Само собой, я не стану программистом. Но я и не собирался этого делать, как и мой брат не собирался делать программиста из сына. Но, того, что я уже знаю, для решения моих мелких задач вполне хватает. Вот в чём вся фишка!)
Кстати, возвращаясь к тому, про что я статью писал. Вы лично, как программист со стажем, как считаете, насколько сильно ударит по вашим коллегам появление такого мощного инструмента, как нейросети? И на сколько может повыситься производительность лично вашего труда при их использовании?
Ну смотрите.
Возможно сами потом сделаете выводы...
У меня был коллега - просто зверь. Единственный человек за карьеру, которого я считал лучшим программистом, чем я.
До моей команды он долго работал на пиндосов и сейчас опять на них же работает.
Основная работа, это сопровождение. Вопреки распространенному мнению о крутости Запада, там 80% софта - жутко древний легаси... налабаный все теми же индусами...
На который нет документации...
Ни одна нейросеть без внятного ТЗ работать не сможет.
Как я уже сказал - это 80%...
Пойдем далее...
Зачем придумали эджайл?
А потому, что требования постоянно меняются...
Т.е. внятных ТЗ вообще не особо бывает...
А клгда вы делаете проект с нуля, заказчик вообще не знает, чего он хочет... Вы ему это рассказываете на те же 80%... Потому как его хотелки - бред сумасшедшего.
Идем далее.
Я так смутно подозреваю, что люди, как правило, вообще не представляют себе работу программиста.
Они полагают, что он с утра до вечера стучит по клавишам, выдавая километры кода, и якобы в этом та же нейросеть ему поможет...
А это не так - даже рядом не стояло...
80% времени программист думает.
Часто ты две недели ползаешь по проекту, потом правишь пару строк, минимальным вмешательством в существующий код решая задачу...
Еще пример.
В IDE, как правило, встроены контекстные подсказки.
Они реализованы на индексации, лексерах и парсерах языка.
Прикрутили туда нейросеть - типа предсказывать что ты хочешь написать...
Фиг с ним - отбросим тот факт, что обычный R или DTree индекс работает раз в 10 быстрее этой нейросети...
Хотя и в этом уже проблема... Я быстрее вручную напечатаю, чем ее прорвет...
Но ведь она еще и несет полный бред в 80% случаев сгенеренный код абсолютно нерелевантен...
Т.е. сеть нифига не понимает по контексту, что я собираюсь сделать...
И не поймет никогда...
Да, "верный" ответ иногда присутствует, но его приоритет где-то в конце выпадающего списка...
Нафиг мне просматривать всю эту ленту..? Я от анализа релевантности бредовых предложений больше устаю, чем от работы....
Поигрался дня три и отключил этот плагин нафиг...
Ну и напоследок, о че часто говорят, и вполне справедливо...
Ну допустим когда-то нейросети дорастут до того, чтобы выкосить джунов...
А дальше что будет?
А дальше из них не вырастут мидлы.
А из мидлов не вырастут сеньёры
А из сеньёров не вырастут ведущие...
Ну а дальше всё - конец эпохи ПО...
А ИИ не может "расшифровывать" легаси-код? Там же по идее типовые куски должны быть. То есть нейросеть, имея доступ к огромной библиотеке кодов, легко может найти похожий кусок в более структурированной программе, где будет понятно, зачем он нужен. Плюс доступ к куче всяких проприетарных устройств и "костылей" для них по всему миру и во всевозможных комбинациях софта и железа.
Вы не аидели настоящую чудную индийскую ручную работу... )))
Там черт ногу сломит, не только что нейросеть...
Он этим и славится, что нет тамникакой логики... Точнее есть, но какая-то индийская, которую только индусы понимают... - говорят, что они со своим кодом работают на ура ))
И кстати заметьте... - где гарантия, что она не на таком же индийском коде обучалась...?
Кто это вообще будет вычитывать..?
А в мире плохого кода намного больше, чем хорошего..., и старого, чем нового....
Так тем более. С большой вероятностью все эти костыли уже кто-то когда-то правил для другого заказчика. Осталось просто найти исправленную программу, что для ИИ несложно.
Заинтересовался этой темой)) нашёл кучу инфы и понял, почему основатель Nvidia делает такие проргнозы: https://t.me/avaarTZ/108.
Вот суть: программисты уже используют сетки для анализа и создания кода, и тут всё чертовски просто!) создают программную надстройку, через которую нейросеть работает непосредственно в средах программирования (как я пронял, предпочтительно в Гугл Коллаб. Не знаю почему, не спец). Сетка просто тупо тестит там любой код ориентируясь за заданные параметры и выдаёт наиболее релевантные результаты, заодно и обучаясь. По мне, так самое прикольное здесь то, что даже не зная ничего о программировании, сетка, просто выполняя тупой перебор, со скоростью с которой сотня программистов будет елозить месяц за одну минуту, способна сама рано или поздно натыкать любой код, под любую поставленную задачу. А учитывая то, что она знает о коде всё, включая информацию, которую ни один программист в голове удержать неспособен, включая все доступные библиотеки и алгоритмы, ей даже индусы неинтересны. Она просто добивается того же результата, если он правильно сформулирован.
И ведь она учится на своём опыте, который ещё можно вручную корректировать!) А ещё она сама генерирует и тестирует гипотезы по заданным вручную параметрам!! То есть, вот про что говорил Хуанг конкретно: один программист, научившийся юзать и обучать собственную сетку, теперь (уже сегодня) может спокойно вводить в неё требуемые параметры и идти отдыхать. Затем он просто выберет, вручную протестирует и, возможно, подправит или скомбинирует полученные результаты для полного соответствия техзаданию, а возможно и дополнительно озадачит этим сетку, если самому лень. И всё!)
Хотелось бы на этот счёт услышать мнение программиста с опытом. Есть ли здесь несоответствие и что может помешать использованию самообучающихся сеток таким образом?
Ясно, спасибо!
Страницы