Напишу сразу о целях статьи. Основная цель рассказать читателям этого ресурса о том насколько продвинулся прогресс в области ИИ. Думаю для большинства это станет открытием. Побочная цель(больше личная) запустить интересную дискуссию в комментариях. Полагаю тут найдутся люди в теме, которым есть что сказать.
Понимаю, что на данный момент основные темы на АШ это спецоперация, экономика и кризис. Но тем временем я вижу, что в мире появляется тренд способный перевернуть всё с ног на голову. И это нельзя оставлять без внимания.
С момента появления возможности общаться с chatGPT, я активно начал задавать ему вопросы разного толка. И я вам скажу это мощнейший инструмент для многих целей. Я просил его искать информацию для меня, делать выжимки из статей, просил писать поздравления на 24 февраля, 8 марта и дни рождения, добавляя немного контекста о человеке и он справлялся лучше любого копирайтера, а главное буквально за несколько секунд и абсолютно бесплатно. Собственно эта статья будет чуть менее чем полностью сгенерирована этим самым ИИ. Первый вопрос следует из заголовка.
Решил засунуть это всё дело в спойлеры для удобства. Итак вопросы ИИ и ответы на них:
Собственно далее будет пример запроса на ключевые идеи книги, чтобы продемонстрировать на примере его возможности. Подчеркну, что можно далее задавать вопросы и уточнять если что-то непонятно. Получается, что вы не просто читаете книгу или саммари, а как бы разговариваете с автором. Раньше книга была монологом, где автор говорит, а читатель слушает. И вот на наших глазах появилась возможность поговорить с автором и задать ему вопросы. В удивительное время живем ;)
Интересный вопрос, который пришел в голову в момент написания статьи )))
Немного философских вопросов )))
Как ИИ видит его взаимодействие с людьми.
В общем всем рекомендую найти доступ к этому, либо другим ИИ и поиграться с ними задавая вопросы. От себя ещё добавлю, что сын(школьник) одного моего знакомого айтишника не так давно попросил chatGPT написать сочинение на заданную тему и сдал его даже без правок в качестве эксперимента. Получил четверку. После этого случая я и начал активно копать эту тему.
Комментарии
Но есть ли в этом смысл? В плане обучения ребенка думать и излагать мысли на бумаге.
Дети всегда пробуют мир на прочность и ищут новые пути. Так что смысл есть.
У учителей конечно будут поначалу трудности, но думаю они их преодолеют.
Так учитель ничего и не читал. Засунул в тот же чатжипити и попросил оценить, т.е. змея пожирающая собственный хвост.
Мир, как обычно, окажется прочнее. Когда придётся изобразить что-то своё а доступа к этим вашим интернетам вдруг не окажется. А окажется только ручка и бумага. И
ни слуги, ни секретаря, ни лакеяне у кого спросить :)И придется вспоминать как умножать столбиком числа с 5-6 знаками после запятой, чтобы получить 4 верные цифры после округления
Вспомнить можно только то, что когда-то знал.
Найдите в сети видео с детьми и дисковым телефоном.
Есть область знаний в этой отрасли, которая исследует возможность находить сгенерированные другой нейросетью ответы.
Учителю придётся тоже использовать chatGPT, чтобы проанализировать, использовал ученик эту программу или сам писАл.
Нейросетки такого типа не умеют проверять на достоверность используемую информацию - т.е. если ей скормить информацию о том, что она посреди вселенной властелина колец или Вархаммер 40000 - она в это поверит и будет выдавать соответствующий правдоподобный бред.
Вот кибердед (кто в теме - знают что это за человек) об этом кратенько -
Ха-Ха! Создай 10 вопросов для этого студента покруче.
Отличное видео! Про Байдена и Трампа понравилось.
Советую самому пообучать какую-нить нейросетку. Энтузиазма про "Нейросети захватят мир" поубавится сильно.
Да там чудес пока нет. А главное нельзя проанализировать качество обучения. Черный ящик по сути.
Но вот вопрос- если нейросети разовьются в ИИ можем ли мы понять что это произошло?
Причем даже если такой ИИ не будет себя осознавать а будет китайской комнатой.
Судить о захвате мира сильным ИИ можно только по косвенным признакам.
1. Кратное увеличение трафика и связности сетей.(уже есть)
2. Увеличение точек выхода в сеть и подключенных к сети предметов(уже есть).
3. Зависимость производства и финансов от алгоритмов(тоже есть)
4. Говорящие головы вместо политиков(есть)
5. Завязанность систем обороны в единую сеть(не известно).
В рамках шутки конечно... но на данный момент мы утверждать, что нами не правят алгоритмы не можем. Более того алгоритмы поиска, бана, цензурирования, торгов на рынках точно нами управляют и влияют на все отрасли.
Добавьте майнинг как оплата ИИ людям.
Какая, , оплата?? Это лохотрон от ИИ...
То, что технологии захватывают мир - это верно. Но это давно уже началось. Те-же самые автомобили уже прочно захватили мировое господство.
Аналогично захватывает мир электронника. Снизу. Своей дешевизной. И воспрепятствоветь этому нереально.
Нейросеть это вообще не про ИИ. Нейросетки начались с середины 40х годов 20 века. Тогда ряд товарищей от науки решили что поняли как устроен нейрон мозга - "нейрон МакКаллока-Питтса". С развитием нейрофизиологии выяснилось, что эти представления предельно упрощённый и не имеющий никакого даже намека на подобие реальности - просто тяжёлый бред.
Термин прижился из-за ни черта в этом не понимающих журналистов и публики. Но сам термин вызывает у той же публики отчётливо выраженное непонимание того с чем они имеют дело.
На самом деле это просто математические модели. Если сильно упрощённо - это многоступенчатый фильтр с возможностью сохранения данных по шкале "угадал/не угадал".
Никакого даже намека на ИИ там нет и никогда не будет. Это просто алгоритм для анализа информации. К примеру ещё с 60х нейросетки применяли для анализа фотоснимков со спутников. Потом упёрлись в определенный потолок. Затем снова вспомнили в середине 80х, и снова упёрлись в потолок. Сейчас всё тоже самое - благодаря появлению поисковиков, соцсеточеа и насыщения интернета огромным объемом данных - подъехала автоматизация сортировки этих данных.
И да используя этот анализ и прикручивая те или иные модули можно замутить чатджипити или типа нейронку-"художника" - при этом качество того что вы получаете на выходе после запроса через такой модуль, зависит только от того какие данные нейронке скормили до этого и пометили условным лайком.
Т.е. убедить такую нейронку- в том что земля плоская - дело пары часов.
ChatGPT - это генеративно-состязательная нейросеть, одна сеть умеет определять корректность текста, вторая генерирует текст, при наличии хорошего симулятора среды, она может учиться самостоятельно как человек
А в глазу есть естественный интеллект? А в спинном мозгу?
Структуры распознавания звуков, слов мозга - это интеллект, или?
Вот как-раз то, что у нас распознаёт зрение и слух в мозгу - это очень близко похоже на современные нейросетки. Оно даже ошибки похожие делает.
Спинной мозг - это вообще скорее всего аналог микроконтроллёра с заранее написанной прошивкой, где только подстроечные коэффициенты могут меняться.
Так интеллект, хоть частично? Как периферия, необходимая для ввода данных в структуры высшего уровня?
Прямо подай всё сразу, чтобы уже периферийные отделы взяли на себя все функции...
Подождите, увидим и такое, что всё госуправление станет искусственным, а люди будут платить и каяться, копить рейтинг для получения позитивного стимула.
мы уже давно называем тупой ИИ - ЫЫ :)
Ну так надо её обучать захватывать мир. И тогда, в случае успешного обучения, побочка будет в виде владения миром.
Удали комент!
Класс, оригинальность мышления - это то, чего ИИ не видать. Наверное.
1. Общедоступные ИИ и ЕСТЬ вершина айсбурга, без всяких "если". Чисто для примера, GTP-3 (на основе которой работает ЧатГПТ) был релизнут в 2018-м(!). Собссно, ни для кого из спецов не было секретом, как он работает и что он может. Посмотрите мои заметки. И сейчас в работе GPT-5 (ещё не выпущен), и он сможет куда более, и с тех пор появлились потрясающие идеи, которые могут реализовываться прямо сейчас.
2. Нет там никакого сознания. Языковые модели - это НЕ СИЛЬНЫЙ ИИ. Это шаг к нему, это эмулятор, это что угодно, но это не "искусственный интеллект", как его понимает обыватель. Мы идём к этому, но пока это даже близко не оно. Вот вообще.
Хе-хе, как говриться...
"GTP-3 (на основе которой работает ЧатГПТ) был релизнут в 2018-м(!)."
Значит уже пятый год не покладая рук без сна и покоя они закачивают в него ("обучяютъ...") петабайты всякой ...., включая, до которых смогут дотянуться, сочинения разного рода. Этакой новый Гугель!
По-этому и не мудрено...
Так как ChatGPT является программой искусственного интеллекта, он может иметь влияние на различные отрасли. Вот некоторые из них:
1. Обслуживание клиентов и продажи: ChatGPT может создавать более эффективное и качественное обслуживание клиентов, включая возможность снизить затраты на персонал и время ответа на запросы клиентов. Кроме того, ChatGPT может помочь в настройке и улучшении автоматизации работы с клиентами и предоставлении более точных и быстрых ответов на вопросы.
------------------------
Вот сразу с первого пункта не понял.
Как chatGPT может помочь в обслуживании клиентов или продажах какой-нибудь конторы ООО Вася Пупкин и партнеры?
Типа Вася выкинет свой Чат-Бот, настроенный айтишниками под кго товар и компанию, и пошлет клиентов регаться на chatGPT?
Ну допустим.
А встраиваться в бизнес-процессы Васи Пупкина сhatGPT как будет?
расскзываю: )))))
клиент звонит - запрос его напрямую в чат ,
чат пока с ним болтает , сам же выдумывает бизнесстратегию и впедривает клиенту продухт))))
мечта идиота
ни среднего управления , ни работников ,
просто подписка в чате,
чат же не нае......т на деньги
У Сбера и ВТБ есть чаты обслуживаемые нейросетями. Они предлагают продукты и пытаются выбрать из справочников подходящие предложения. Выйти из чата на службу поддержки очень просто, надо дважды написать боту "позови человека". Такая возможность нужна для того, чтобы всё-таки решать проблемы важных клиентов. Потому что разговор с ботом это "мыло-мочало, начинаем сначала". Он выполняет роль отбойника для особо тупых клиентов и автосправочной.
Естественно бот будет представляться как Светлана, Алёна, Николай и т.д. - рандом по списку имён. Но он точно не проникнется вашим "горем" и не сделает ничего в рамках полномочий технической поддержки. Например, он не способен зарегистрировать жалобу.
Кстати, если где ChatGPT и может быть полезен, так это для закрытия данного "пробела". Такая нейросетка могла бы писать отписки на жалобы клиентов банков, Госуслуг и т.д. В этом случае "круг замыкается" и Вы никогда не добьётесь ничего от чиновников, клерков и пр. Их можно подсократить. Но формально ответы гарантированные Законом и договорами получать будете.
"позови кожаного мешка..."
я на голосовые меню на вопрос "какой у вас вопрос" - отвечаю "СЛОЖНЫЙ".
У Сбера и ВТБ, да у любой компании собственные чаты именно потому что они их собственные, и встроены в их бизнес-процессы. Они получают и передают информацию внутри компании, основываясь на данных из ERP, CRM, WMS, и еще десятков информационных операционных систем. И они встроены в эти процессы.
Общая библитока всемирных знаний здесь не более полезна чем Большая Советская Энциклопедия при заказе пиццы.
Сегодня выморозил меня бот. Говорю соедени с оператором.
Он - для того чтобы соеденить с оператором назовите свой вопрос.
Я называю.
Он, я не понял повторите вопрос. Несколько раз не понял, и досвидос, не могу понять ложу трубку.
Если не понял, то соедени все равно с живым оператором мля, а не сбрасывай.
То есть линия 8800 для меня умерла эта, пишите письма почтой. Если и там бот будет, то взе, замуровали демоны...
Иногда, помогает угроза разорвать отношения и перейти к конкурентам. При общении с ботом Билайна у меня срабатывало на "раз-два-три".
В техподдержке авито выйти на живого оператора помогает тег модераторы-дебилы. Напишешь, и тут же появляется кожаный мешок
Есть у нас методы против
Костей Сопрыкиныхботов!Ой, люблю ответы в стиле
"Не понимаю почему все так восхищаются этим Карузо? Слуха у него нет, голоса нет, картавит, шепелявит, пришептывает.— Оооо а вы слышали Карузо?— Да нет. Мне Рабинович его вчера напел."
В обсуждении CHatGPT обязательно нужно упомянуть жалкие поделки сбера созданные только чтоб деньги распилить?
Анекдот взят с сайта anekdotov.me
Анекдот взят с сайта anekdotov.me
Эй, позови, позови человека! У тебя анекдот зациклился.
он позволяет отвечать очень точно и по делу на вопросы конфигурирования оборудования, например. или вроде того - давай сформируй мне запрос для базы, и чтоб вот так. то что сейчас делают более квалифицированные работники.
А еще тигру в зоопарке недодают мяса.
Пусть в ЧатГПТ звонит. Тот докладет
3. Медицинская и фармацевтическая отрасли: ChatGPT может помочь в обработке больших объемов медицинских данных и предоставлении точных прогнозов о том, как новые лекарства могут влиять на жизненно важные физиологические показатели. Он также может дать возможность проводить диагностические тесты более быстро и точно.
--------------------------------------
Шта? Это как?
Обучить ИИ на интерпретацию результатов анализов или поиск опухолей на снимках выполнимая задача и она частично решена. Если сделать алгоритм достаточно точным и более параноидальным чем средний человек можно сэкономить время медперсонала в разы. Еще тот же чат может легко заполнить карточку приема в поликлинике вместо врача на основе разбора жалоб пациента и выбора врача по диагнозу.
ФИО там температура, на что жалуетесь, диагноз, схема лечения. Вместо 10 минут писанины врача можно до 2-3 минут подсократить.
А еще если будут опции выписывания необходимых лекарств хроникам и проверка что все было выдано, единая база по каждому человеку, анализ тренда самочувствия... Все это способен делать ИИ. Уже способен.
Правда пока такой системы нет ни у одной страны, хотя все компоненты для нее уже есть.
Такие системы есть уже везде. И в нашей стране, от терапевтов до онкологов.
И никакой ЧатГТП здесь не поможет, хотябы ввиду того что не принимает материалы и не несет ответственности.
https://www.mos.ru/news/item/100888073/
Проблема не в том, что арифмометр может/не может симптоматику обрабатывать, конечно, может.
Проблема в том, на основании чего он её обрабатывает. ЧатГПТ и сберовско-московская система обрабатывают на основании частотности, определённой на "больших данных". Применительно к медицине получается "миллионы участковых тёток не могут ошибаться, это действительно диагностика и лечение уровня участковых тёток".
Если же посмотреть на диагностику по модели DIF (Difficulty/трудность - Importance/важность - Frequency/частота), то медицинский ИИ на частотности пустышка быстренько отчитаться чем заняты 30+тысяч программистов Сбера. ОРВИ-бронхит-астма-пневмония участковые тётки и без арифмометра ставят - а сложные редкие жизнеугрожающие/инвалидизирующие диагнозы в арифмометре на основании "больших данных" отсутствуют по определению, потому что они редкие, и слишком сложные для участковых тёток.
Ну и до кучи проблема сопутствующей/множественной патологии "пневмония у астматика с артериальной гипертензией вследствие хронической почечной недостаточности при амилоидозе почек", привет 3-м московским наиболее вероятным диагнозам.
Ну, вариации на тему простых сверточных многослойных сеток, и есть ограничены, и будут. Тут Вы правы.
Но имеет смысл смотреть на шаг вперёд (ЧатГПТ тут как демо), предикативно-генеративный подход и рекуррентные сети применимы и к диагностике, просто их сейчас конкретнов этой области очень мало (НЯЗ, из хорошо известных вообще нет).
Ну, ЧатГПТ же после "семки" тоже мог бы подставлять наиболее вероятное слово "есть", как единственный результат (как сейчас и делают простые сети классификации каких-нить КТ-снимков). Но он же сложнее - более сложно учитывает контекст, и "заходит" на известный входной вектор не по разу. Он - более сложный. Более сложной может быть и меддиагностика и её обучение (что и является принципиальным сейчас).
Сейчас, чтобы выделить редкие случаи ты должен набрать приличный датасет на эти случаи и молиться, чтобы не переобучить сеть (в смысле чисто нейросетевом, сверхобучения нельзя допускать). Но сеть с нормальной архитектурой могла бы провести дифференциальный диагноз и для очень сложных смешаных случаев, причём, обучаясь только на "простых" и "чистых".
Вопрос не в архитектуре сетки, они нормально могут. Проблема в частотном подходе на больших данных.
Во-первых, из больших данных нельзя вытащить то, чего там нет.
Во-вторых, на частотности получают любит не любит 50 на 50, плюнет поцелует 50 на 50, даст не даст 50 на 50, итого с вероятностью 87,5 процентов гандон на первое свидание брать не надо. Частотности набирали на выборке малолеток раннего пубертатного возраста, рекомендации даны поручику Ржевскому при визите к мадам "Да, ужас. Но ведь не ужас-ужас-ужас!!!".
Частотный подход и нужен классическим нейросетям для обучения. В этом-то их и трагедия!
А от архитектуры и зависит способ обучения, а от обучения зависит всё.
Одно дело, когда есть в наличии один некий сложный случай рака в России, который случился у рыжего однорукого трансгендера и его скармливают простой нейросети, которая не имеет семантической сети связанной с выделенными признаками. Тогда в результате задолбаешься сетку отучать всех рыжих одноруких записывать в раковые, а от рыжих одноруких трансгендеров её придётся разве что "вручную" отваживать (что огромный труд), и большое число особых случаев так в принципе не переработать.
Другое дело, когда сетке скармливаются разные виды болезней, создаётся семантическая сеть (и сетка "понимает", на что влияет тестостерон, как дофаминовый цикл может быть связан с синтезом меламина, и какие проблемы может вызвать однорукость, а какие нет), а потом скамливают тот же случай. Да ещё и "объясняют" на естественном языке, какие ещё случаи бывают и как они могут быть связаны с диагностикой.
Человеческих врачей же не натаскивают тупо на миллионе пациентов. У них сначала в голове создают семантическую сеть, что с чем как связано, где что как устроено, где и как какие признаки смотреть и что на картинках с какими понятиями соотносится. А уж потом начинают дообучать на всяких там томограммах, КТ, историях болезней и реальных случаях.
Вот и с нейросетями так надо... и да! Мы дошли до той стадии, когда технически это уже реально. Ну, в смысле, более-менее, понятно, как.
...
Эти вот рисовалки фентезийных картинок - это не просто развлечение. Это обкатка самой технологии создания и привязки семантической сети к сложным данным реального мира (в данном случае - к картинкам, но можно - и будет - и видео, и звуки, и томограммы, и температуры-давления, графики ЭЭГ/ЭКГ и т.п.). Это не так прям уж сложно - выцепить с графика ЭКГ неправильную работу клапана, сложно было сопоставить с картинкой сердца с томограммы. А сейчас это делают.
Орлята учатся летать. Ну, не то чтоб прям так, но мухи уже вылетели, а орлята уже вовсю подпрыгивают.
Много разных случаев, и много одинаковых случаев - это зверушки разных видов.
Медицинский ИИ Сбера в Москве на миллионах участковых тёткок - это много однотипных случаев, зверушка второго вида.
Ну, во-первых, подавляющая часть "диагностов" сейчас - она такая, недалеко ушла от экспертных систем 80-х... разве что параметров в миллионы раз больше и картинки смотреть умеют. Я и говорю - это совсем не тот подход.
Во-вторых, у меня очень плохое мнение об отделении "ИИ" Сбера вообще. Кроме последней их покупки - они "Когнитайв", вроде как, прикупили.
...
Это сверхранний старт: попытка реализовать нечто продвинутое на явно несозревшей базовой технологии. Примерно как автопилот для машины в 80-х, даже то что можно было нафантазировать (в рамках технических реалий тех лет) было бы убого и ну очень ограниченно-применимо на практике.
Но нейросети сейчас реально быстро развиваются, в том числе и чисто архитектурно, на уровне идей и концепций. Вычислительно такую работу сейчас потянуть вполне можно за очень разумную цену.
Собссно, вопрос небольшого времени создание диагноста, который просто перечитает все медицинские справочники и после дообучения будет ставить исключительно точные диагнозы даже в сложных/редких случаях. Небольшого - это 10-15 лет, если брать консервативно. Мы доживём.
Да. Единственно справочники переводить в формат арифмометра должны эксперты от медицины - а этот момент игнорируют. Типа, программисты сами всё знают, а их арифмометры тем более.
на практике таким занимаются домохозяйки и старшеклассники.
Страницы