Персональные карбоновые выплаты

К вопросу о персональных карбоновых выплатах.

(«Personal carbon allowances revisited”)

Выдержки

Франческо Нерини, Тина Фасетт, Иэль Параг и Пол Экинс.

Королевский Технологический Институт Швеции; Институт изменения климата Оксфордского Университета, Междисциплинарный Центр Херцлии, Израиль; Институт Устойчивого Развития Лондонского Университета.

Публикация Nature, 16 августа 2021

«В данной публикации мы обсудим, как персональные карбоновые выплаты(ПКВ) могут сыграть роль в достижении амбициозных целей сохранения климата. Мы утверждаем, что новейшие достижения в применении Искусственного Интеллекта для целей Устойчивого Развития, вместе с необходимостью низко-углеродного выхода из кризиса КОВИД19, открывают широкое окно возможностей для внедрения ПКВ. Более того, мы предлагаем принципы построения будущей системы ПКВ на основе Целей Устойчивого развития. Мы заключаем, что персональные карбоновые выплаты могут быть введены в тестовом режиме в избранных технологически развитых странах, осознавших климатические проблемы, принимая во внимание возможные сложности с существующей политической системой, озабоченности о сохранении личных данных граждан, и влияние на экономику.

Изменение климата может подорвать процесс достижения по меньшей мере 72-х Целей из списка Устойчивого Развития(ЦУР). Чтобы избежать худший климатических последствий, жизненно необходима разработка стратегии плавного перехода к Углерод-нейтральному обществу. Тем не менее, в мае 2021-го, Climate Action Tracker давал оценку роста температуры на 2.9C к концу века, рассматривая существующую политику и эффект от пандемии. Таким образом, несмотря на то что многие страны приняли правила нулевых выбросов к 2050, реализуемая политика недостаточна для достижения установок Парижских Соглашений по снижению глобального потепления ниже 2С.....

В этом смысле, назрел вопрос пересмотра персональных карбоновых выплат(ПКВ), подхода, разработанного в 90-х годах. Этот подход нацелен на увязывание поведения индивида с Глобальными углеродными целями. Схема ПКВ постановляет, что все взрослы жители получат равную, рыночную углеродную ставку, убывающую со временем в рамках национальной стратегии. По оригинальной задумке, выплата может покрыть около 40% выбросов, связанных с генерацией энергии в странах с высоким подушевым доходом, охватывая личные углеродные выбросы, связанные с путешествиями, отоплением, нагревом воды и электроэнергией. Предполагалось, что такие выплаты будут вычтены из личного бюджета гражданина с каждой закупкой топлива, а также по счетами за отопление и электричество....

Литература по теме подчеркивает важность экономических стимулов, сознательности, социальных норм и образования в качестве драйверов про-экологического поведения. Исследования показывают, что изменения поведения можно достичь прямыми и видимыми стимулами к уменьшению личных углеродных выбросов. Люди склонны подчинится превалирующей норме. Основываясь на этих материалах, мы пересматриваем стратегию ПКВ для достижения нового карбон-нейтрального поведения, тремя связанными механизмами: экономическим, когнитивным и социальным. Сходно с углеродным налогом, экономических механизм ПКВ перенаправлен на проблему принятия решений, путем назначения видимых углеродных надбавок к цене покупки, использования углеводородных источников энергии, а возможно и к личному потреблению, в более продвинутых концептах.

Как бы то ни было, в дополнение к экономическому механизму, ПКВ должны повлиять на поведение потребителя, просветляя его осознание углеродной нагрузки от каждодневного быта, продвигая к углеродному бюджетированию. Более того, общие цели снижения выбросов и равные подушевые выплаты должны создать социальную норму низкоуглеродного поведения. Эти 3 механизма по нашей гипотезе должны синергетически продвигать низкоуглеродный стиль жизни.

ПКВ должны быть переосмыслены в контексте опыта КОВИД-19, и выученных уроков. Последние исследования показали негативный эффект пандемии в отношении почти 90% ЦУР- обозначая сильную параллель с климатическим кризисом, влияющим негативно на схожий процент целей. Было установлено, что низкоуглеродное восстановление после пандемии может снизить выбросы до 25%, относительно прогнозов до КОВИД, к 2030-му году. Стремление Международного Сообщества к «устойчивому восстановлению», вместе с осознанием роли поведения индивидов в распространении пандемии, глобальная взаимосвязанность, означающая что люди повсеместно затронуты Глобальными проблемами, Новая поведенческая и социальная нормальность, сформированная в рамках пандемии, может пойти на пользу ПКВ.

В частности, во время пандемии КОВИД-19, ограничения, наложенные на индивидов, для общего блага, формы личной ответственности, немыслимые всего лишь за год до этого, были добровольно приняты миллионами людей. Люди теперь более готовы принять отслеживание и ограничения, в рамках ПКВ, для достижения более безопасной климатической обстановки, и других выгод(для примера, уменьшение загрязнения воздуха, улучшения общественного здоровья) связанных с темой климатического кризиса.

Можно привести и другие примеры- в частности принятие населением дополнительной слежки и контроля в обмен на большую безопасность. Например, во многих странах, мобильные приложения, созданные для отслеживания перемещения инфицированных КОВИД-19 сыграли важную роль в борьбе с пандемией. Внедрение и тестирование таких приложений дало важный опыт и технологический задел для будущих приложений для контроля персональных углеродный выбросов. Свежие исследования показывают, как отслеживающие приложения КОВИД-19 были успешно внедрены по обязательной схеме в некоторых странах Восточной Азии, таких как Китай, Тайвань, Южная Корея. В этих странах, приложения сообщали историю перемещений пользователей, медицинский статус, играя ключевую роль в отслеживании инфицированных. Этот уникальный натруный эксперимент дал много данных для разработки стратегии применения приложений персональных карбоновых выплат. Например, многие отслеживающие алгоритмы, которые были разработаны и протестированы на людях, можно применить для учета выбросов индивида на основании истории его перемещений.

(оригинал фрагмента)

«In particular, during the COVID-19 pandemic, restrictions on individuals for the sake of public health, and forms of individual accountability and responsibility that were unthinkable only one year before, have been adopted by millions of people. People may be more prepared to accept the tracking and limitations related to PCAs to achieve a safer climate and the many other benefits (for example, reduced air pollution and improved public health) associated with addressing the climate crisis. Other lessons that could be drawn relate to the public acceptance in some countries of additional surveillance and control in exchange for greater safety. For instance, in many countries, mobile apps designed for COVID-19 infection tracking and tracing played an important part in limiting the spread of the pandemic. The deployment and testing of such apps provide technology advances and insights for the design of future apps for tracking personal emissions. Recent studies show how COVID-19 contact-tracing apps were successfully implemented with mandatory schemes in several East Asian countries, such as China, Taiwan and South Korea43. In these countries, the apps assessed each user’s travel history and health status, playing a key role in tracking infections. These unique natural experiments give insights into possible strategies to use apps to track PCAs. For instance, the many digital contact-tracing algorithms that were developed and tested, provide initial valuable information for the design of future apps that—for example—estimate emissions on the basis of tracking the user’s movement history."

Наконец, продвижение Цифровизации и ИИ, для ЦУР, обещает снижение цены внедрения и развертывания ПКВ- а также улучшение обратной связи. Последние достижения в технологиях Умного дома, Умного транспорта- делают подсчет и отслеживание индивидуальных выбросов гораздо проще. Более того, прорыв в области Искусственного Интеллекта, вместе с очень высоким охватом личными смартфонами, позволит разрабатывать недорогие новые персонализированные приложения для ПКВ и торговли ими. Скажем, алгоритмы машинного обучения могут быть подготовлены для автоматического сбора всей доступной информации об углеродных выбросах индивида, заполняя пробелы данных, например, на базе данных об остановке юзера на заправке, регистрации в отеле, истории перемещений. ИИ может стать особенно полезным для вариантов ПКВ с учетом еды- и выбросов связанных с потреблением. Многие приложения для смартфонов уже сейчас могут записывать личные диетические предпочтения, для подсчета общего баланса углеводов. Алгоритмы таких приложений могут распознавать вид транспорта, на основе скорости и траектории, рассчитать общий долг гражданина по карбоновым выбросам на основе покупательских привычек. Последние наработки в этой области- включая виртуального агента, могут проконсультировать юзера по вопросу снижения его углеродного следа. Исходя из вышеизложенного, в 2020-м принятие схем ПКВ не выглядит такой уж сложной задачей, как это было прежде.

https://www.nature.com/articles/s41893-021-00756-w