Цена бытовых привычек и расчеты вымирания(такой хоккей нам не нужен)

Кстати еще про цену бытовых привычек и социальных обычаев и их влияние на "икономику" - тут опубликовали на днях сколько транснацики поднимают лавэ на оных у нас в России ( раньше такие таблички любил делать, но вот Люди постарались спасибо как говорится)

700 млрд в год на курево ))

Норм. Конечно никто это дело никогда не бросит и там вечный бизнес самого Государства в виде акцизов на алкоголь и сигареты ( многие ради них и живут бгг , еще бы акциз на кофе с соцсетями можно было сделать - все равно будут "торчать" на ).

Если помните даже смертная казнь была за курение ( https://russian7.ru/post/7-faktov-o-tabake-v-rossii/ ) , но как говорится... 

Вобщем тема не про это, а про сумму и возможности лоббирования и что даже важнее того, что за ним стоит. Даже на небольшие отчисления в мире "наживы и чистогана" можно вобще всех лоббистов с половиной медиа скупить тем более в локальном контуре )

К другим новостям.

Интерес к "моделированию" набирает обороты и это хорошо 

На суперкомпьютере «Ломоносов», принадлежащем МГУ, запустили модель, имитирующую развитие социально-экономической системы России на протяжении последующих 50 лет. Мероприятия по созданию подобных социально-значимых моделей широко реализуются на Западе, данный же проект был призван послужить накоплению такого опыта в России. Всего в проекте принимали участие двое специалистов ЦЭМИ и трое из МГУ.

При расчете были смоделированы такие показатели, как изменение численности населения в отдельных регионах и стране в целом, динамика ВВП, объем инвестиций в производство, изменение добавленной стоимости экономики в целом и научно-инновационной отрасли.

Моделирование проводилось с использованием 200 процессоров суперкомпьютера «Ломоносов». Все расчеты заняли полторы минуты. Модель также «прогнали» на 1000 процессоров этой вычислительной системы. В этом случае на расчеты ушло всего 16 сек. Кроме «Ломоносова», модель также опробовали на суперкомпьютерах МВС-100К (Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН) и «Чебышев» (МГУ). На обычном ПК расчет подобного масштаба провести невозможно (пиковая производительность «Ломоносова» после модернизации составляет 510 Тфлопс).

Моделирование показало, что через 50 лет население северных территорий страны почти полностью вымрет, значительно сократится численность населения в Сибири и на Дальнем Востоке. В южных регионах, напротив, ожидается прирост населения. Что касается ВВП, то согласно модели, этот показатель в целом вырастет. При этом специалисты, проводившие моделирование, призывают не принимать полученные результаты как неотвратимый прогноз, поскольку в модели не учитывались различные масштабные обстоятельства, которые могут произойти, например, война или обширная эпидемия.

Модель социально-экономического развития России разрабатывалась в среде имитационного моделирования AnyLogic по технологии агентного моделирования. Для построения модели специалисты ЦЭМИ использовали 100 млн. агентов. Данные, задействованные для моделирования, специалисты получили от Федеральной службы государственной статистики и российского мониторинга экономического положения и здоровья населения.

Расчет полученных показателей, по словам ученых, не был самоцелью. В первую очередь они хотели приобрести опыт конвертирования и переноса подобной модели с обычного ПК на суперкомпьютер, которого до этого момента не хватало в России. Сложность заключалась в распараллеливании частей агентной модели по разным вычислительным узлам вычислительной системы. Другая сложность была связана с чисто техническими проблемами перевода модели в программный код для суперкомпьютера. Перевести модель на язык на С++ и распараллелить алгоритмы помогли специалисты МГУ.

Масштабные социально-значимые модели также разрабатывались пользователями AnyLogic в США, Германии и Швеции. Так, исследовательский институт RTI International (США) использовал этот софт для создания модели распространения СПИДА через наркоманов, а Бюро переписи населения США – для моделирования динамики испаноязычной диаспоры в Калифорнии.

Что тут можно сказать - про вымирание населения на северных территория - тут все как в песне - "как сказал один ученый..." ,  и специалистов должно быть конечно не "двое и трое" - а двести и триста, причем экспертов по всем направлениям и считать сейчас можно не в разрезе "регионов" (границы которых уже давно не совпадают с административными даже на уровне районов) с порой сомнительными статистическими трендами, а по "домохозяйствам", для адекватной оцифровки экономических процессов и прч прч.

Впрочем то, что уже начали считать и то хорошо.

 

Кстати гораздо интереснее расчета вымирания - вот это 

( на автономную модель экономики РФ бы посмотрел с удовольствием честно говоря )

 

Группа компаний IBS, ведущий разработчик программного обеспечения и поставщик ИТ-услуг в Центральной и Восточной Европе, по заказу Министерства образования и науки Российской Федерации выполнила проект «Апробация и ввод в эксплуатацию экспертно-аналитической системы прогнозирования потребностей в профессиональном кадровом обеспечении социально-экономического развития Российской Федерации в целях проведения экспертизы формирования контрольных цифр приема в учреждения профессионального образования Российской Федерации».
О проекте

Необходимым условием успешной реализации запланированных мероприятий в сфере профессионального образования является совершенствование системы управления данной сферой, затрагивающее различные аспекты деятельности в сфере профессионального образования, в том числе прогнозирование потребности в подготовке кадров в системе профессионального образования и формирование государственного задания на подготовку кадров (контрольных цифр приема).

Государственный заказ должен стать действенным механизмом, способствующим обеспечению работодателей рабочей силой в необходимом количестве и требуемой квалификации, что является одной из приоритетных задач государственной политики в контексте повышения конкурентоспособности российской экономики, благосостояния и качества жизни населения. Ключевыми моментами в решении данной задачи становятся: совершенствование системы мониторинга и прогнозирования ситуации на рынке труда и обеспечение сбалансированности спроса и предложения на специалистов с профессиональным образованием.

Наличие достоверных прогнозов потребности в трудовых ресурсах субъектов Российской Федерации позволит не только обоснованно сформировать задание на подготовку кадров, но и выявить несоответствия планов социально-экономического развития с возможностями (технологическими, кадровыми и т.д.) субъектов РФ, проработать различные сценарии и способы достижения поставленных целей, в том числе и баланса между спросом и предложением на рынке труда субъектов РФ, сформировать программу модернизации системы профессионального образования субъектов РФ.
Задачи проекта:

Создание единой экспертно-аналитической системы прогнозирования оптимального выпуска учреждений профессионального образования и формирования контрольных цифр приема (далее – Система прогнозирования) для:
Экспертизы и анализа потребности экономики РФ и субъектов РФ в специалистах с профессиональным образованием;
Экспертизы соответствия существующей структуры подготовки по программам профессионального образования прогнозу потребности экономики РФ и субъектов РФ в специалистах с профессиональным образованием;
Прогнозирования оптимального выпуска учреждений профессионального образования и формирования контрольных цифр приема при различных сценариях социально-экономического развития РФ и субъектов РФ.
Создание условий для прогнозирования оптимального выпуска учреждений профессионального образования и формирования контрольных цифр приема в Российской Федерации и 83 субъектах Российской Федерации представителями федеральных и региональных органов управления образованием.

Решение:

В рамках проекта по созданию Системы прогнозирования разработаны динамические модели прогнозирования для Российской Федерации и для 83 субъектов Российской Федерации. Динамические модели были созданы в имитационной среде AnyLogic, которая выгодно отличается удобством и простотой работы: отсутствие необходимости написания большого объема кода, наличие множества готовых библиотек и широкие возможности расширения функциональности инструмента за счет дополнительных надстроек.

Комплекс динамических моделей представлен на рисунке 1.
Комплекс динамических моделей

Рисунок 1. Комплекс динамических моделей Системы прогнозирования.

С помощью Системы прогнозирования выполнено формирование контрольных цифр приема в 2012 и 2013 годах и ведется в настоящий момент формирование контрольных цифр приема на 2014 год.
Результаты решения

Полученный в результате проекта набор информационных сервисов позволяет:

Формировать оптимальный выпуск учреждений профессионального образования и контрольные цифры приема с учетом специфики каждого из субъектов Российской Федерации;
Привести структуру подготовки профессиональных кадров в соответствие с потребностями рынка труда;
Понизить уровень безработицы;
Осуществлять расчеты для выбора оптимального сценария модернизации профессионального образования.

Преимущества решения:

Возможность одновременного анализа различных сценариев социально-экономического развития субъектов РФ;
Использование комбинированного подхода, который учитывает, как макроэкономические процессы на уровне страны, так и процессы на уровне субъектов федерации;
Формирование контрольных цифр приема в разрезе направлений подготовки (специальностей);
Использование веб-интерфейса для обеспечения одновременной работы заинтересованных сторон и прозрачность процесса для участников;
Автоматический поиск оптимального выпуска учреждений профессионального образования субъектов Российской Федерации.

Хотя даже по формулировкам виден "имитационный" характер подходов, но уверен какой то результат от подобных попыток гармонизации будет  ...  тут как борьба за трезвость при Горбачеве или "автоматизация" при Косыгине. 

Что гораздо важнее рано или подно сформируется среда из специалистов плюс обкатываются инструменты, идет наладка потоков "данных"  (что кстати имхо основное) - после завершения работы "лоббистам" всех сортов будет уже не так комфортно тут "зарабатывать" скажем так.  Имхо при этом бояться выпада из "глобальных цепочек" не стоит - будут тут тусоваться до упора, также как и "жуткой" цифры - классическая монетарная модель с ее сортировкой по доходам гораздо жестче проводит тематику сегрегации и угнетения, чем любая бигдата.  Потому что момент "отчуждения" при финансовом управлении гораздо гораздо выше, чем при "модельно процессном" (трижды имхо)

 

Если серьезно - основная интрига реально не в обсчете демографии ШНМ, там и так все понятно, без "Ломоносовых"  - а в возне внутри корпоративной номенклатуры в том числе филиалах глобальной оной тут, но модели "этих движений" никто конечно публиковать не будет ни в телесрам каналах, ни в скопусах шмокусах - даже хирша ради, ибо реально опасно.