По мнению предпринимателя Илона Маска, искусственный интеллект превзойдет человеческий к концу следующего года при условии достатка электроэнергии и аппаратного обеспечения. Об этом господин Маск говорил вечером в понедельник, 8 апреля, в ходе интервью Николаю Тангену, генеральному директору норвежского суверенного фонда.
«Я полагаю, что у нас будет ИИ, который будет умнее любого человека, возможно, примерно к концу следующего года»,— заметил господин Маск. В течение же пяти лет возможности ИИ превзойдут возможности всего человечества. Из беседы видно, что он имел в виду так называемый общий искусственный интеллект (artificial general intelligence, AGI), то есть систему ИИ, обладающую автономным самоконтролем, достаточной степенью самосознания и способностью осваивать новые навыки. Правда, господин Маск оговорился, что в данном случае имеет в виду не «полный» AGI, а такой, который просто «умнее любого самого умного человека». В прошлом году он прогнозировал появление «полного» AGI к 2029 году.
Господин Маск отметил, что до сих пор развитие технологий замедлялось недостатком необходимых микрочипов, особенно чипов Nvidia, совершенно необходимых для работы и обучения ИИ. Еще одним сдерживающим фактором были ограниченные возможности электросетей. Однако в последнее время эти ограничения начинают ослабевать, и уже через год-два самой серьезной проблемой станет возможный дефицит электроэнергии.
Господин Маск давно интересуется ИИ. Он был одним из инвесторов OpenAI, а теперь создал собственный стартап xAI. В ходе беседы с Николаем Тангеном он сообщил, что стартап уже занимается обучением второй версии своей модели Grok, которая «должна быть лучше GPT-4».
Комментарии
Еще не разобрался с разрывом США договора по ПРО и пониманием смысла обладания гиперзвуковыми ядерными блоками, уже полез в ИИ.
Тогда ответь - как новое поколение ИИ будет игнорировать информационный мусор, созданный предыдущими поколениями ИИ?
P.S. От моих вопросов, видимо, вся смена ЦИПСО зависла...
Методом обучения в реальном масштабе времени
Как "метод обучения в реальном масштабе времени" ограничивает доступ к мусору?
ИИ научиться различать, где важная информация, а где мусор
Например, прочитав ваши комментарии, уже можно что-то принять во внимание
Просто, тупенький, я преподаю ИИ. В тему погружен. А твои 8 классов, законченные на тройки, видны в любом вопросе...
Тогда скажите, пожалуйста, прав Маск, когда заявляет в апреле 2024 году
Такого как ты, он уже превзошел, моя Алиса знает больше. Есть одна проблема - система которая способна превзойти нормального человека стоит миллиард и потребляет мегаватт. А так-то проблемы делать что-то лучше и быстрее человека нет.
это смехотворные расходы не то что для любой развитой страны, но и солидной частной компании
Чтобы заменить пару сотрудников? Точно смехотворные?
Блин, даже смешно стало))) Вообще масштабы оценивать не умеют))) Одного человека за миллиард)))
-- Я как был лучшего мнения об Илоне. А он, оказывается, даже в своём интеллекте сомневается.
Распознавать образы и делать выжимку из цензурированной сети особого ума и не надо.
Никогда ИИ не станет изобретателем. ;)))
Главный вопрос - зачем это надо? Человеку нужны помощники в его работе, зачем создавать конкурента?
Видите ли, большая часть инноваций сводится к тому, чтобы перебором прикрутить к проблеме уже известные решения из других областей.
Поэтому общее представление, как сделать арифмометр-изборетатель имеется.
Делаем арифмометр, который то, что ему неизвестно для выбора оптимального решения, обозначает как проблему для решения, он перебирает известные решения из других областей, прикручивает к решаемой задаче, и проверяет в реале то, что получилось, на соответствие критериям оптимального решения.
Другое дело, что вместо таких систем все ломанулись в вероятностные бредогенераторы, у которых решение соответствует не оптимизации в реале, а наиболее частому варианту "миллионы мух не могут ошибаться, это действительно навоз" в интернет-помойке, да еще отфильтрованной на пипирасию.
"два чая этому господину". шарите. мозг человека самый современный компьютер - энергоемкий, на порядки превосходящий отношение ватт/быстродействие в ныне существующих. миллионы лет развивался, в среде выжить/умереть
Дак поисковики уже давно любого человека превзошли по способности хранить обрабатывать и находить нужную инфу по запросу.
-- Тут еще надо поправку делать на языковую принадлежность поисковика. Англоязычные поисковики будут иметь одну цензурированную информацию. Но другие поисковики могут к другие, противоположные выжимки найти,
Ну так правильно, "преподавать берут тех, кто не умеет делать" =)) Без обид, но так почти в любой сфере.
Да, именно!
Я как инженер - так себе (знаю и покруче), как педагог - вообще ужас! Но как инженер-педагог - мне равных нет! :-)
И так везде! Ищите свои сильные стороны!
Не поспорить) так и делаю. А если серьезно - вопрос не в том будет ии в какой-то форме или нет, по факту всем пофиг. Основную массу людей занимает вопрос - насколько получившийся конструкт сможет заместить людей в определенных сферах деятельности. А будут ему электроовцы сниться или нет - всем как бы до фонаря.
Пока по тем прогнозам что я вылавливаю у китайцев - предполагается потеря 5-7% рабочих мест на горизонте в 5 лет. Это очень много в независимости от отрасли. Для того же Китая это десятки миллионов безработных, которых придется куда-то пристраивать.
В тему погружены?
В какой архитектуре используются Q, K, V матрицы?
В чем интуитивный смысл перемножения матриц Q и K?
Какова оценка расхода памяти в данной архитектуре?
Архитектура - Трансформер, нужна для качественного анализа связи слов в предложении, что требуется для качественного перевода предложений.
Перемножая матрицы Queries и Key производим расчет внутреннего внимания, т.е. считаем как между собой связаны слова в предложении. Применяя в последствии softmax нормализуем коэффициенты.
Я работаю со школьниками, поэтому языковые модели мы реализуем с помощью RNN сетей.
1. Так интуитивно то - почему перемножение Q и K реализует механизм самовнимания? Какая математическая интуиция за этим стоит?
2. Раз уж вы про трансформеры слышали - чем же объясняется ваше оскорбление собеседника сказавшего что сеточка важную инфу от мусорной отсеет?
Объясните мне на пальцах, как сеточка отличит текст, созданный человеком и тексты с галлюцинациями сетей первых поколений?
Видимо, не такой уж вы и специалист по сеточкам.
Во-первых, потому что никакого интуитивного объяснения почему Q и K работают вы не дали.
Во-вторых, потому что просите аппроксимировать вам сетку с миллиардами параметров "на пальцах".
По "неожиданному" совпадению, часть ответа на ваш вопрос лежит как раз в понимании интуиции математики перемножения вышеупомянутых матриц.
В Ваших ответах Вы не продемонстрировали, что специалист хотя бы на моём уровне...
Не продемонстрировал кому? Вам?
Слыхали про эффект Даннинга-Крюгера?
У вас довольно посредственный уровень, при чрезмерно раздутом самомнении. Вы уже мните себя специалистом, хотя по факту нахватались верхов и, составили оценку своей компетентности на основе диалога со школьниками и людей которые вообще не в теме.
Что касается Q и K матриц - то они результат отражения входных эмбеддингов через линейные операторы в смысловые пространства одинаковой, но другой размерности. Эти линейные операторы выучиваются сеткой. И это важно, что это не просто какое то пространство, а именно смысловое языковое пространство. Поскольку смысловое языковое пространство сформировано таким образом, чтобы быть способным выделять искомые признаки специфичным образом. Эти 2 пространства схожи структурно, но чуть различны. И когда Q и K перемножаются - получается именно что смысловая обработка 2-х оттенков смыслов. И уже из неё сетка далее делает какие то выводы.
Именно этот механизм обеспечивает возможность на смысловом уровне отделять мусорные высказывания, от полезных.
Есть ньюанс, верхов я нахватался в аспирантуре по направлению "Искусственный интеллект" еще в 90-е годы. А сейчас да, мой уровень достаточен для преподавания ИИ старшеклассникам, которые приходят "0", а уходят примерно уровнем 2 курса приличного университета.
Вы скольких человек научили верхам ИИ? Прочитав Ваш текст я понял, что никого.
Объясните на уровне понятном 90% аудитории АШ, в чем все-таки интуитивный смысл перемножения матриц Q и K?
Из Вашего ответа я вижу, что Вы сами не очень понимаете и, тем более, никому объяснить не способны.
Ты с темы то не съезжай. Мы говорили о том что ты выше назвал тупеньким человека, объяснив это своей компетенцией.
Как выяснилось, компетенции у тебя чуть выше школьника. А по существу человек которого ты назвал "тупеньким" ближе к правде.
Человек тупенький, потому что, как минимум, в соседней ветке не знал, что США вышли из договора по ПРО и доказывал, что наличие у России гиперзвуковых ядерных блоков не имеет значения для ее стратегических действий, а ядерный потенциал СССР в любом(!) году не уступал аналогичному у США.
Расплескав глупость в соседней ветке и не ответив на поставленные вопросы, он ломанулся обсуждать ИИ.
Точно ту же тактику вижу и у тебя - не продемонстрировав никаких объективных знаний в теме и способности ответить на свой же вопрос, начались нападки и обвинения в моей недостаточной компетенции, хотя у меня есть объективные доказательства обратного.
А ТС реально тупеньким оказался! Не будь как он!
А разве это не соответствует тому, что было.
Никогда СССР не уступал США по ядерному потенциалу
И что вы этими графиками хотите сказать?
Тебе не понять!
Нет вы объясните, объясните.
Вот в 2005 по вашему графику выходит, что Россия превосходила США. И что из этого следовало в 2005-ом?
Из этого следовало, что США нужна была система глобальной ПРО и ракетные базы у границ России, чтобы нивелировать угрозу от оставшихся у России 700 носителей. Тогда можно было бы приступить к дербану России, имея приемлемый ущерб, если что.
Но появление гиперзвуковых блоков у России превратило в труху триллионы долларов, потраченные на систему глобального ПРО...
В 2005 у США был госдолг 7 трлн долларов, в апреле 2024 - 35 трлн долларов.
Вот цена, уплаченная США за противостояние с Россией...
Может ли ИИ обыграть гроссмейстера в шахматы?
Используя только свойственные ИИ методы (обучение) и не пользуясь методами перебора ходов, которыми пользуются обычные шахматные программы?
Сможет ли просто школьника обыграть?
Давно уже сделано. Alpha Go Zero гуглите.
Тут некоторая путаница.
Нейросеть - это просто таблица, поиск в которой осуществляется неявным образом с использованием обучения и обеспечивает минимальное расстояние между искомым объектом и элементами таблицы.
Всё!
Больше ничего нейросеть не умеет.
А в шахматной программе используется тот же перебор ходов, что и во всех остальных шахматных программах.
Но!
Выбор лучшего хода осуществляется не жестким алгоритмом, а выборкой ответа нейросетью, в чем она очень сильна. Там используется несколько нейросетей и куча оборудования, которые обычной программе недоступны.
Этакое интеллектуальное жульничество.
То есть, программист программирует обычную шахматную программу, в которую решающим блоком для ограничения перебора является нейросеть, которой предъявляются позиции. И она на основе коэффицентов,построенных при обучении, выбирает наилучший вариант.
Халтура это, а не ИИ. Все равно, что внутрь машины посадить тысячу гроссмейстеров.
Прикиньте, сколько электричества будет потрачено на одну партию.
Обычная шахматная программа тоже обыгрывает Каспарова, но безо всякого ИИ,
Скоро мода на ИИ пройдет.
Потому что, гениальными там оказываются те же люди-программисты, которые эту таблицу набивают данными и помещают её в то место, где она лучше всего работает.
И меня, программиста, никакая ИИ не заменит.
Феерично.
ИИ будет делать то, на что её запрограммировал программист.
В любой цепи с обратной связью есть суммирование сигналов и компаратор, который ловит переход через 0.
Чем чувствительней компаратор, тем лучше система отрабатывает расхождение с эталоном, например.
А теперь представим, что на сумматор подается некий объект, а также таблица с миллионом образцов, с которыми нужно сравнивать. Это могут быть фотографии, или оперы, или картины. И нейросеть натренируют на соответствующие объекты. И вся эта система вдруг начнет писать музыку или рисовать картины. Но это никакой не ИИ, а просто умелое использование нейросети для той или иной деятельности.
Диссертации, тысячи, миллионы диссертаций.
Но попробуйте этой ИИ, которая рисует почище Сальвадора Дали, предложить сыграть в шахматы.
И - пипец.
Можно представить это как поток информации
через поверхность ограниченную контуромчерез когнитивный контур.В какой-то период времени информация проходила "грязная" и контур "засорился". Устранить неисправность можно прокачивая через контур "чистую" информацию в течение некоторого времени. Система промоется и все заработает
А, кстати да, с белковыми этот метод тоже работает
А очищать информацию должен человек?
Но как он отличит тексты, созданные машиной от текстов человека?
И человек не надорвётся?
Требуется маркировка всех информационных материалов, созданных ИИ. Цифровая подпись так сказать...
Очищать должен тот кто может отличать "мусор" от "немусора".
Тоесть он конечно не должен, но может, если захочет.
Упс! Делали-делали вероятностные системы, и в итоге требуется экспертное знание штучной выделки? Так сказать, назад в 60-ые - 70-ые годы?
Смотря какие тексты.
Беллетристика вряд ли будет особо отличима (типа, я так вижу).
Научные тексты будут носить характер некоторой бредовости.
Информация не обладает свойствами "чистая", "грязная", "правдивая", "ложная".
Этим информацию наделяет интерпретатор, приемник информации, то есть - интеллект.
Так то да, деградирование человеческого интеллекта идёт опережающими темпами, когда нибудь это случится.
Вот да.
Не обязательно ИИ в конце концов станет умнее нынешнего человека. Может получиться наоборот, новые поколения человеков настолько умственно деградируют, что даже сегодняшний чатЖПТ 3 станет для них мудрецом.
Ну, так-то, да. ИИ - умнеет, народ - деградируют. Улица с дву-сторонним движением. Однако, Интернет, как начало коллективного, цифрового, бессознательного - предтече ИИ. Именно Интернет подарил людям возможность пользоваться смартфонами, что очевидно (!) способствует массовой интеллектуальной деградации и оскотиниванию. Кстати, в этой аналогии, цифровые валюты - деньги ИИ. Матрица строится прямо на глазах. Маск - пророчествует, Путин - держит паузу. Все как всегда.
Интернет здесь в роли великого уравнителя, как в свое время кольт.
Заморыш с кольтом так же силен, как и богатырь. Значит, не надо пыхтеть и становиться богатырем, достаточно быть заморышем.
Тупица с интернетом так же умен, как ученый-энциклопедист в прошлом. Значит, не надо становиться образованным, тренировать память и учиться в логику, достаточно быть тупицей со смартфоном.
И вот вам будущая цивилизация - тупые заморыши с оружием и смартфонами. Кончатся патроны, отключится электричество - останутся просто ни на что не годные тупые заморыши. Тут и сказочке конец.
Страницы