Первая в мире заводская комплектация комбайнов системой искусственного интеллекта (ИИ) Cognitive Agro Pilot начнется на заводе «Брянсксельмаш», рассказали РИА Новости в Cognitive Pilot.
«С апреля месяца 2021 года зерноуборочные комбайны КЗС-1218 «Десна-Полесье GS12», производимые заводом «Брянсксельмаш», будут серийно комплектоваться системой автономного управления Cognitive Agro Pilot на основе ИИ», — рассказали в компании, уточнив, что это будет первым случаем в мире серийной, заводской установки автопилота на основе ИИ на сельхозтехнику.
Cognitive Agro Pilot — система, которая «видит» и «понимает» обстановку по ходу движения и не использует GPS-навигацию в основе модели управления, что позволяет обнаруживать на пути техники неожиданно возникающие препятствия. Механизатор может доверить управление техникой роботу-помощнику, а сам получит возможность сконцентрироваться на контроле качества обработки и уборки урожая. Система позволяет сократить сроки уборочных работ в среднем до 25%, сократить прямые потери урожая от 8% до 13%, снизить расхода топлива во время уборки до 5%, повысить выработку механизатора до 25%.
В ходе сезона уборки урожая 2020 года с июня по октябрь более 350 комбайнов, оборудованных системой Cognitive Agro Pilot, в 35 регионах России, автономном режиме обработали свыше 160 тысяч гектаров площадей и собрали более 720 тысяч тонн урожая.
«В прошлом году мы провели масштабные полевые испытания системы как на территории России, так и Белоруссии. Мы рассчитываем, что наличие у наших комбайнов функционала искусственного интеллекта повысит их конкурентоспособность, увеличит число продаж и предоставит российским агрохозяйствам инструмент, позволяющий существенно повысить эффективность проведения уборки», — передают в компании слова главного инженера «Брянсксельмаша» Андрея Шилина.
«Брянсксельмаш» является одним из передовых российских предприятий, активно внедряющих отечественные инновационные решения в свою продукцию. Теперь с его конвейера будут сходить первые в мире серийные агророботы, оснащенные лучшим в мире российским искусственным интеллектом», — добавила гендиректор Cognitive Pilot Ольга Ускова.
«Росагролизинг» включил в перечень своих поставщиков компанию Cognitive Pilot, поэтому агрохозяйства — клиенты «Росагролизинга», смогут приобретать роботокомбайны «Брянсксельмаша» на льготных, выгодных условиях. Так стоимость комбайнов «Брянсксельмаша» для клиентов «Росагролизинга» со скидкой от поставщика составляет от 5,8 до 14,5 миллиона рублей. Условия льготного лизинга — аванс от 0%, срок договора лизинга — до 8 лет, графики — аннуитетный, сезонный, регрессивный.
Комментарии
Эффективность уборочной техники - значительно рентабельность повышает. А цена не сказать, что значительно увеличилась с данной модернизацией - значит спрос будет огромный.
Здорово!
...но не у когнитов, а у Ростсельмаша, который глянул на эту самоделку -- и запилил своё, уже нормальное, которое позволяет планировать развороты и заходы по парселу, а не как эти модные деятели наваяли. Сколькино -- что взять-то с них...
Пусть себе бодаются и доказывают кто лучше - а покупатели выберут. А работа и развитие компетенций в важном секторе будет и у тех, и у других. Норм тема.
изделие когнитивов попсовее и, главное, понятнее: не надо сокращать штат, просто механизатор будет мягко проходить стрессовые нагрузки в посевную и жатву. Слишком много пыли вокруг. Реальный прорыв делает (пишут, что уже готов) РСМ. Я -- всегда за прорывы, а не за попсу.
"Пусть цветут сто цветов" )
Только хорошее слышал про Cognitive.
Даже короткая встреча с хозяйкой не особо испортило впечатление
Когнитайвы - одна из очень немногих русских компаний, организованых выходцами из науки в перестройку и пережившая 90-е и далее исключительно на продуктах своего труда (причём, интеллектуального).
Люди, которые участвовали в внедрении массового OCR в жизнь... их движок-распознавалка текста стоял много где.
В некотором смысле - мамонты, зубры.
После удачно проведённой рекламно-уборочной кампании осенью-2020, заказов много, причём, что хорошо, от средненьких компаний.
Следующее, где ждать массового внедрения автопилотов - ЖД и трамваи.
Метро
Да, прежде всего Метро - и далее везде! РЖД на очереди типа
По составу бегать тормоза продувать тоже ИИ будет?
Ага. И колёса мазать
На этих комбайнах нет автопилота.
На них есть автомат удержания кромки. И всё.
Дело хорошее, но снова этот термин "ИИ" лепят.
Комбайн с ЧПУ.
Это НЕ ЧПУ. ЧПУ - это "точное земледение" с навигаторами, вот там оно.
Если кому-то не нравится расшифровывать "ИИ" как "Искусственный Интеллект", можно расшифровывать как "Имитация Интеллекта". Тут было кем-то предложено... и это офигенно точное определение.
Это всего лишь программа, алгоритм, заданный программистами
На пятый круг объяснений, что такое нейросеть и чем её тренировка отличается от программирования я не пойду.
А это и есть все тот же алгоритм, заданный программистом, с пополнением базы.
А компьютер можно назвать "изделием на основе кремния". Формально это будет верно, но никак не будет раскрывать его качественное отличие от, скажем, каменного топора.
Отличие одно - под новый бренд инвесторов доить проще, типа "это уже другое".
Пофиг на инвесторов, нейросеть это реально другое. Да, на обычных компах работа нейросети реализуется алгоритмически, но это, строго говоря, эмулятор нейросети. Можно построить нейросеть на специализированных аналоговых элементах - искусственных нейронах. Работать будет так же, только быстрее на порядки. И при этом не будет содержать никаких алгоритмов.
Все мы очень даже "на основе кремния" ;-)
Я же сказал - не, нафиг. Уже и четвёртый круг был перебором, понять что тут "кольцевая", Штирлиц мог бы уже и на втором. :)
Алгоритмы обучения НС, разработка топологии это одно, этим программисты занимаются. Но непосредственно алгоритм управления системой (комбайном в данном случае) программистом не пишется, в отличии от традиционных прикладных программ.
Пишется алгоритм, который подбирает настройки исходя из содержимого БД.
Это и есть алгоритм управления системой.
Это методологически неправильно так говорить.
Базовый алгоритм обучения НС там стандартный - градиентный спуск. (ну есть какие-то нюансы, связанные с определением структуры сети). Этот алгоритм описывается в аналитическом виде.
Но в подходе ИИ для модели поведения комбайнера описание алгоритма на языке высокого уровня или в аналитическом виде не делается вообще.
Модель формируется именно в момент обучения на выборке и понять, какие там логические правила внутри работают невозможно. Так что алгоритма работы комбайнера как бы и нет.
Любой скрипт обрабатывающий БД тоже дает результат заранее непредсказуемый, так как это функция от содержимого БД.
Но никакого интеллекта в этом нет. Это просто скрипт, который обегает массив данных по конкретному алгоритму.
Об интеллекте речь не идет вообще. Просто в данном случае, имхо, неправильно говорить, что программист пишет программу для управления комбайном. Он вообще может не иметь никакого представления о специфике данной области. Он не при чем тут, так можно и Коши какого-нибудь в комбайнеры записать.
Ну, во-первых, программист как минимум пишет ту часть, которая преобразует исходные данные для подачи на вход в нейросеть и интерпретирует то, что получает на выходе для управления конкретным комбайном. Это всё довольно большая работа имеющая непосредственное отношение к предметной области. То, что часть программы работает на уровне математический абстракций и просто преобразует числа на входе в числа на выходе не имея никакого представления об их смысле, не означает, что всю систему в целом можно переставить с комбайна, на, скажем, самолёт без потери эффективности. Если уж так формально подходить, то в большинстве программ есть немало внутренних частей, которые не имеют никакого отношения к бизнес логике и просто, скажем, сортируют числа в массиве.
Я понимаю это все, я специально утрировал. Тем не менее, считаю, что правильней разделять эти два момента - собственно программирование НС и ее тренинг. Допускаю, что далее эта технология разовьется и появятся универсальные НС, не требующие доработки напильником под конкретную задачу.
Тренинг можно представить в виде сбора, обработки данных и наполнения БД. Что делается согласно - алгоритму.
Но традиционного программирования алгоритма управления работой трактора, например в виде системы правил, или там передаточных функций не будет. Хотя, кстати, фиг его знает. Нейронку могут ведь использовать именно на этапе распознавания типовых ситуаций, а реакции автопилота представить уже в виде явного алгоритма
Именно в виде алгоритма.
ИИ не придет "в голову" поставить трактор на два колеса. Такого функционала не предусмотрено. А вот интеллекту человека нет преград. Захочет - и полетит, придумает - как. А ИИ - даже не сможет захотеть чего-то захотеть странного. Это программа. Алгоритм. Как его не прячь.
назови это по старому, до моды на ии - эс, экспертная система, иначе - на основе имеющихся данных вырабатывающая решение в соответствии с установленными критериями.
Да они его даже не пишут. Собирают из набора ставших уже стандартными элементов. Нейронка - та же регрессия, только офигенно сложная. Просто, ребята набивают себе цену.
Лошадка в шоколаде и Л.Соболь - вот где настоящий искусственный интеллект.
и в некоем образе похожи как клоны. это я про лошадь и соболь.
Аааааа )))) пипец
Если уж совсем занудно - то современный ИИ - это сложный многоуровневый фильтр, реализованный программно-аппаратным образом. Его обучение - это настройка параметров фильтрации исходя из соответствия параметров на входе - требуемой реакции на выходе. В общем, настройка матриц коэффициентов.
+1
> А это и есть все тот же алгоритм, заданный программистом, с пополнением базы
Всё верно: токарный станок с ЧПУ обрабатывает болванку, комбайн с ЧПУ обрабатывает поле.
Токарный с ЧПУ совсем не "соображает": включишь без заготовки - будет водить резцом в пустоте, подсунешь другую заготовку - сломает об неё резец и дальше будет ползать всю траекторию с огрызком.
Нет защиты от дурака?
Тогда понятно, почему операторам ЧПУ платят.
Токарный легко может обточить собственный патрон, а фрезер с удовольствием фрезернёт собственный стол
Тупая железяка, а стоит как космический челнок.
Стоит в основном из-за точности. Утрируя - чем точнее, тем дороже
Читал статью про то, что там внутри с техническими подробностями. Система обработки изображения с камер на нейросетях. Весьма мощная аппаратная платформа от nVidia. Это именно ИИ, хоть и с производительностью мозга улитки... главное с задачей справляется неплохо. А там где не очень, его просто переобучают. Под новую сельхоз культуру, или иные особенности. Это не тупой автомат.
По большому счёту - ничем, кроме того, что программист написал только сам алгоритм, а используемые внутри коэффициенты подобраны автоматически на основе тестовой выборки.
в ЛЭТИ на кафедре АПУ - это называлось экспертной системой
Нейросеть и экспертная система - с точки зрения алгоритмов два идейно разных подхода.
Страницы