Пандемия стабильности информационных систем. Серебряная пуля геораспределенных систем на примере их отказов / Евгений Кузовлев (ECOMMPAY IT)
Как сдержать самые сложные обещания: планирование batch-задач в системе Yandex.YT / Игнат Колесниченко (Яндекс)
Как написать свой индекс в Tarantool / Олег Бабин (Mail.Ru Group)
Подводные камни высокодоступных PostgreSQL-инсталляций 2 / Андрей Бородин (Яндекс.Облако), Евгений Дюков (Яндекс.Облако)
Как мы Change Data Capture делали / Василий Тюбек (Mail.ru Group), Александр Деулин (МегаФон)
500 Dev vs 10 Ops, или Как же NoOps внедряется в масштабе / Сергей Бердников (ЦФТ)
Проектирование высоконагруженных систем на основе моделирования и теории массового обслуживания / Максим Юнусов (Иннотех)
Comparison of Kubernetes Operators for MySQL / Николай Маржан, Сергей Пронин (Percona)
Обработка ошибок времени выполнения в PostgreSQL / Иван Фролков (Postgres Professional)
Бурлаки деплоя. Автоматизация проверок финтех систем / Федор Васильев (ECOMMPAY IT)
Консенсус на пальцах, или Как договориться в распределенной системе / Владимир Протасов (Яндекс)
Тысяча и один бэкап, или Резервное копирование Compute Cloud / Артемий Капитула (Mail.Ru Cloud Solutions)
Kafka в Авито – расходимся (на 3 ДЦ) / Анатолий Солдатов (Авито)
Разработка приложений, устойчивых к кратковременным отказам / Георгий Полевой (Dodo Pizza)
Как мы создавали Data Management Platform в OZON / Евгений Чмель (OZON)
Database Performance at
Gitlab.com / Jose Cores Finotto (GitLab), Николай Самохвалов (Postgres.ai)
Платформа для любой биометрии: проблемы и решения, или Как устроена Единая биометрическая система / Сергей Браун, Артур Душелюбов (РТЛабс)
Как прикрутить SQL к чему угодно при помощи Apache Calcite / Роман Кондаков (Яндекс)
Production Machine Learning в Delivery Club / Андрей Завгородний (Delivery Club)
Платформа видеоконференций ВКонтакте – сделано удалённо / Александр Тоболь (ВКонтакте)
Микросервисы с нуля / Семен Катаев (Авито)
Надежные и быстрые бэкапы PostgreSQL / Георгий Рылов (Яндекс), Даниил Захлыстов (Яндекс)
Кластер ClickHouse ctrl-с ctrl-v / Никита Михайлов (Яндекс)
Как готовить большие данные? Рецепты построения архитектуры данных на Hadoop / Григорий Коваль (МТС)
Данные как продукт: зачем покрывать DWH-метриками и что можно из этого получить / Евгений Ермаков (Яндеск.Go)
Apollo Federation, или Как не выстрелить себе в ногу GraphQL / Иван Решетин (Юла), Игорь Малюк (Юла)
Использование непрерывного нагрузочного тестирования для оценки ёмкости и планирования ресурсов высоконагруженного сервиса / Максим Куприянов (Яндекс.Маркет)
Crash Recovery в Распределенном Хранилище / Антон Виноградов (SberTech)
Высокодоступное приложение в кластере Kubernetes / Марсель Ибраев (Слёрм)
NLP At Scale: вся правда о предобученных моделях в Почте Mail.ru / Дмитрий Меркушов (Mail.ru Group)
Опыт эксплуатации Mellanox под управлением Switchdev / Дмитрий Шеманаев (Qrator Labs)
flux, flux и в production / Виталий Медведев (ЦФТ)
Изобретая синхронную репликацию / Владислав Шпилевой (Tarantool)
Почему распределенный SQL сложнее, чем кажется / Станислав Лукьянов (GridGain)
Privacy. Что происходит и как не воевать не в ту сторону / dump_stack()
Does the latency matter? / Юрий Мусский (Big Data Technologies)
Трансформация Enterprise- и Highload-приложений в HPC / Дмитрий Кирий (Техцентр Deutsche Bank)
Как мы добавляли распределенный SQL в Hazelcast / Владимир Озеров (Hazelcast)
Архитектура отказоустойчивого платежного шлюза / Иван Ремень (WILDBERRIES.RU)
SQL/JSON в PostgreSQL: настоящее и будущее / Олег Бартунов (Postgres Professional)
Согласованная локализация: версии, транзакции, очереди / Алексей Тимин (Badoo)
Как мы попали в истории. Stories в сервисе объявлений / Александр Инякин (Юла)
Как решить проблемы оркестрации сотен задач по обработке данных с помощью Apache Airflow? / Владимир Баев (Grid Dynamics)
Концентрируемся на бизнес-модели данных: от ETL к ELT / Иван Зерин (Scentbird)
Decentralized Architectures: Blockchain and Beyond / Егор Бугаенко (Huawei)
Угнать за 5 миллисекунд: как мы делали транспорт для торговых ядер Московской Биржи / Николай Карлов (Mail.Ru Group), Олег Уткин (Mail.Ru Group)
"В чём сила, брат?", или Зачем нужен источник правды / Алексей Учакин (ECOMMPAY IT)
Миграции между схемами и обновления в MySQL: механизмы, блокировки, нагрузки / Николай Ихалайнен (Percona)
Прикладная эзотерика / Андрей Аксенов (Авито, Sphinx)
Прогноз временных рядов с помощью ансамбля нейронных сетей. Практический пример — прогноз будущего оборота подключенных проектов / Александр Толмачев (Xsolla)
DeepQuarantine for Suspicious Mail / Никита Бенькович (Лаборатория Касперского)
Нечеткое хэширование для детектирования спам-писем / Алексей Марченко (Лаборатория Касперского)
Как мы DNS для CDN делали / Константин Новаковский (G-Core Labs)
Распространённые ошибки изменения схемы базы данных PostgreSQL / Николай Самохвалов (Postgres.ai)
Metadata management system в Авито / Фрол Крючков (Авито)
Версионирование данных. Теория и практика / Максим Тремпольцев (Mail.ru Group)
Как построить Data Mesh в компании на Open Source / Дмитрий Шостко (Леруа Мерлен)
Человек-вектор и подъем конверсии: как мы сделали шаг к Federated Learning / Артем Просветов (CleverDATA / ЛАНИТ)
Производительность блокчейнов "по-чесноку": как измерять и не ошибаться / Сергей Прилуцкий (MixBytes)
Prometheus Operator: "Out-of-the-Box" Monitoring as a Code / Станислав Щербаков (Plesk)
Python и Ruby под нагрузкой: самый низкий уровень / Григорий Петров (Evrone)
Public Cloud. Гайд по масштабированию / Нарек Татевосян (Яндекс)
Как правильно и надежно убить MySQL / Владимир Федорков (ECOMMPAY IT)
Анатомия Kubernetes Operator для базы данных / Петр Зайцев (Percona)
Как подключить к Apache Spark проприетарный источник данных: теория, практика, грабли, костыли / Александра Белоусова (Яндекс.Go)
Повышаем производительность файлового I/O для JVM на Linux / Дмитрий Бундин (Grid Dynamics)
Тестируем группировки сервисов. На узле разработчика / Олег Якушкин (СПбГУ)
Архитектура процессора Эльбрус 2000 / Дмитрий Завалишин (Digital Zone)
"Прокрустово ложе" или "испанский сапог" — мифы и реальность СУБД в Облаках / Александр Зайцев (Altinity)
Информационная безопасность против Хайлоада / Георгий Тарасов (Газинформсервис), Денис Рожков (Газинформсервис)
Геопространственное моделирование с применением методов машинного обучения / Константин Измайлов (Delivery Club), Евгений Макин (Delivery Club)
API Gateway: пустая трата сил или полезный инструмент? / Василий Сошников (Quantil Inc)
Игровой сервер: что там внутри? / Марк Локшин (IT Territory/Mail.ru Group)
Как (не) выстрелить себе в ногу на Lua / Ярослав Дынников (Tarantool)
Зачем и как мы разработали свою серверную материнскую плату / Максим Лапшин (Erlyvideo)
Что такое CTO от стартапа до IPO, или Трансформация роли CTO по мере роста компании / Александр Поломодов (Tinkoff)
Postgres 14 и высокие нагрузки / Иван Панченко (Postgres Professional)
Stateful Apps в Kubernetes. Как мы работаем с Persistent Data / Владислав Клименко (Altinity)
GitOps для разработки ML-моделей в OK.RU / Михаил Марюфич (Одноклассники)
Мастер-класс "Практикум по теме высокодоступного кластера Kubernetes" / Марсель Ибраев (Слёрм)
Как правильно выбирать очередь / Владимир Перепелица (Mail.Ru Group)
MySQL 8 Observability и анализ запросов с помощью PMM / Петр Зайцев (Percona)
Чёрная магия JIT-компиляции / Алексей Рагозин (Дойче Банк)
Охота за аномалиями на графиках / Александр Барановский (Badoo)
Apache Ignite, взгляд изнутри: от распределения данных в кластере до операции записи на диск / Дмитрий Павлов (EPAM Systems)
Язык Rust для высоконагруженного сетевого сервиса — быстрый старт и стремительный полет / Александр Сербул (1С-Битрикс)
Длительный рефакторинг в большом проекте: цели, команда и трюки на примере Data Lake Яндекс.Такси / Федор Лаврентьев (Яндекс.Go)
Отказоустойчивое Такси, или Как мы строим надежный сервис /Максим Педченко (Яндекс.Такси)
Сегодня я помержил в ClickHouse 30 пул-реквестов, а он всё ещё не тормозит: автотесты производительности / Александр Кузьменков (Яндекс)
Использование eBPF для отладки и мониторинга в Kubernetes / Евгений Потапов (ITSumma)
Статический анализ в open-source-проектах на примере разработки ClickHouse / Георгий Грибков (PVS-Studio)
Математика и разработка быстрых TLS-хендшейков / Александр Крижановский (Tempesta Technologies)
MySQL orchestrator, proxysql это продукты которые вам нужны, если вы используете MySQL в продакшене / Александр Яковлев (Ситимобил)
Комментарии
Мы наладили трансляцию туда по RSS (только авторские статьи и только заголовки с анонсами) - https://zen.yandex.ru/aftershock.news - даже 3 тысячи подписчиков накопилось.
но алгоритм кому и что показывается, конечно, не прозрачен. Ну а если к этому алгоритму добавить еще и "экспертов из ВШЭ" будет что-то политкорректное и подверженное "глобальным трендам".
Тут как раз отличие АШ, где все четко и понятно - все попадает в "блоги", отмодерированное _человеком_ на пульс или на "главную" , есть какие то правила либо можно уточнить моменты.
В платформах этих ( ю-туп, медиум и прч) с скрытно формируемыми предложениями пользователю или распределением по также скрытым алгоритмам так называемых "показов", явно заложена "информационная асимметрия", которая потом монетизируется или что хуже используется для манипуляций.
Типа ПИД-регулятор такой? :-\ Коэффициенты подкрутил и вуаля - на выдачу строго заданное хрючево с небольшим разбросом во вкусах...
ага, да и математика там не такая уж кислая судя по докладам с хайлоадов...
из серии авторазговорчивых представителей банков... только там пока есть функция "соедините с оператором", а в похожих алгоритмизированных "свободных" сборниках человеческих текстов будут оказываться только совершенно точно отобранные неизвестно кем и неизвестно по каким критериям для тех, кого отбирают...
На мой поверхностный взгляд виновата орфография - в "провалившихся" статьях ты используешь падонкофский слэнг (цЫфра, ю-туП). Тебя элементарно могут отбраковывать по этому критерию.
Про уголь - по человечески все было написано.
Неа! См. заголовок:
вот это вот "го -" вполне могло заагрить орфографического цербера.
Не знал.Подписался ))
Более непонятно про цифровой доллар. Совсем неинтересно? Хотя вроде дзен был типо за духовное развитие. И вроде такой контент создавал такой контингент. Потом оброс и монетизировался. Но по мне полная пустышка. Наблюдал очень издалека.
Варианта два либо это автоматический алгоритм по ключевым словам - "нейронная" сеть сработала (тогда интересно с какой моделью ее обучали), либо ручная приостановка - ну тут мы вряд ли узнаем.
Собственно для этого и разместил четыре заметки - Украину пропустилО, Китай пропустило, "уголь" и "цыфру" зарубило.
По цыфре возможно либо полное табу, либо табу на негативные коннотации.
Модерация изданием "The Bell" и привлечением "Высшей школы экономики" - вот не вызывает это доверие )
Для справки: на работу в дзен берут в основном бывших сотрудников радио Ухо Мацы либо тв-к-анала Лождь. Теперь еще измеиный клубок ВШЭ присандалили.
Для справки: на работу в дзен берут в основном бывших сотрудников радио Ухо Мацы либо тв-к-анала Лождь. Теперь еще измеиный клубок ВШЭ присандалили.
Роман, на картинке "скрин как выглядит топ яндекса сейчас" в крайней правой колонке какой показатель? Количество просмотров?
Если это количество показов, то рядом можно разместить столбец "Количество дочитываний" и сопоставить. Для нагладности не помешает столбец с показателем возраста "материала"
стату можно здесь еще посмотреть
https://www.t30p.ru/Zen.aspx?p=1&order=0
Пардон, просто тоже отслеживаю стату и не смог сопоставить материал Как жена продает арбуз с цифрой 29 млн. Т.е. хочу понять, что я упустил в своих данных, чтобы поправить
https://zen.yandex.ru/media/id/5bd959324d14a200aa31630f/kak-moia-jena-kr...
162 тысячи лайков (!)
На самом деле присмотритесь к этому каналу, бгг
Несколько раз посещал я этот ваш Яндекс-бздынь. Смотрел и видеоматериалы, читал статьи.
Чёй-то я не в восторге от контента на этой площадке. Я.Б. напоминает Гайд-парк, который был на оловяном острове. Лет 30 назад пресса писала про этот Гайд-парк. Парк был замечателен
помоёкой прямо на входетем, что там можно было залезть на трибуну и вещать собравшимсябомжаммассам всё, что у тебя есть на уме. Цензуры никакой.Не знаю, существует ли нынче там такая практика. Так вот, по моёму крайнему мнению, я считаю, что Я-Б -- это такая же помойка. Не, нуачо! Микрофон бесплатный, цензуры никакой... Даже Хабр выглядит куда лучше, хотя тот ещё источник!
Моё мнение может не совпадать с мнением большинства.
Встречаются интересные статьи, но и русофобским душком тянет. Платформу надо завоевывать. "Завтра" не брезгует размещать там свои материалы.
Я смотрел только технический контент -- электроника, программирование, домоводство, рукожопство... Даже Драйв-2 выглядит куда привлекательнее.
Если Янедкс собрался создать свою площадку, то, надо понимать, что новых авторов по щелчку пальцев не зародится. Яндексу придётся их переманивать с других площадок. Вопрос -- что может предложить Яндекс такого, чтобы авторам было выгодно писать в Я-Бздынь, а не на привычные им сайты? Ответа у меня нет.
А вообще, создать свой Российский чебурнет взамен Тытрубе, ЖЖ и другим площадкам -- идея здравая.
Для чистоты эксперимента я бы добавил ключи "кока-кола" и "Украина" в названия статей, которые по вашему мнению "не прошли". Раз шла речь о кликбейте и его фильтрах, значит значимость ключей заголовка высока для ранжирования.
Количество материалов в темах "Угль" и "Индийские программисты" ничтожно по сравнению с Украиной и Колой. Дзен "рекомендует" на безе подписных интересов и ретроспективы активностей (предположим). Вероятность попасть в рекомендации в темах Угля и Индийских программистов минимальна. А подписчиков вашего канала, очевидно, недостаточно для стат значимого вывода о полезности контента.
"а что надо, так это их пинками выпинывать работать на внешних рынках"
Они ноют о кадровом голоде для локальных проектов, видимо не готовы конкурировать на рынке труда для внешних.
Чтобы не углубляться в алгоритмы (про которые ничего не известно) и для чистоты эксперимента канал с нулем подписчиков.
дзен таких выбрасывает на "показы" сам - из того, что он выбрасывает и что не выбрасывает можно ориентировочно прикинуть эти самые "фильтры"
т.е. можно было бы понять если бы было соотношение 1000 показов и там 20 показов - но 960 и 0 говорит о том, что попало в "фильтр",
откуда инфа что "Вероятность попасть в рекомендации в темах Угля и Индийских программистов минимальна." ?
чем они принципиально от "вагонов на Украине" отличаются?
"Чтобы не углубляться в алгоритмы (про которые ничего не известно)" поддерживаю, нам доступен лишь инструментарий гипотез.
"откуда инфа что "Вероятность попасть в рекомендации в темах Угля и Индийских программистов минимальна." ?"
Ставлю себя на место алгоритма ранжирования яндекса. Мне важна монетизация - бабки. Монетизация это просмотры. Нет просмотров, нет возможности продать рекламодателю материал. Просмотры это интерес пользователя. Дочитывания это удовлетворенный интерес пользователя. Монетизация = дочитывания = удовлетворенный интерес пользователя.
1. Смотрю в заголовок материала и разбиваю его на устойчивые словосочетания - ключи. Каждому ключу уже назначен "вес" в рамках данных ретроспективы просмотров-активностей. Чем больше просмотров у материала с данным ключом в заголовке, тем больше вес ключа. Незнакомый ключ имеет нулевой вес.
Если в заголовке есть ключ из черного списка, присваиваю вес -500.
2. Каждый ключ нужно категоризировать, чтобы сопоставить с интересами пользователей. Украина - политика, Кока-кола - мейнстрим, Уголь - экономика.
3. Каждому пользователю нужно отдать релевантный его интересам материал. Категории = интересы. Берутся из подписок или ретроспективы активностей. Пользователю с подпиской на Политику я покажу материал с ключом Украина, с подпиской на Мейнстрим - кока-колу, с подпиской на Экономику - уголь.
4. Каждому материалу нужно присвоить вес полезности. Легче всего соотнести просмотры с дочитываниями. Чем выше коэфициент, тем полезней материал и его можно рекомендовать. Если у вас нет подписчиков на канале, то полезность материала можно определить лишь инвестициями трафика в тесты материала на наличие таковой. Значит терять ресурс монетизации, значит не интересно алгоритму. В данном случае алгоритм вынужден ориентироваться исключительно на 1 пункт, чтобы выбрать оптимальный материал для инвестиций (показов).
На канале с 0 подписчиков появляется материал с весом: 0 - Уголь - экономика и 5 - Украина - политика. Алгоритм делает простой выбор.
На канале с 100 000 подписчиков появляется материал с весом: 0 - Уголь - экономика и 5 - Украина - политика. Алгоритм показывает материал подписчикам (это кредит доверия материалу) и на базе полученных данных (пункт 4) пропускает его в общий аукцион.
Материалов про уголь и индийских программистов на несколько порядков меньше чем про Украину. Вероятность их полезности для алгоритма ничтожна, в общем аукционе они проигрывают.
Такое.
Алгоритм там вряд ли так просто работает,
Откуда информация что материалов про уголь и программистов (а точнее про доллар) там мало?
Все что связанно с "долларом" так вобще накликивается на ура....
Согласен что надо больше экспериментов проводить ( желательно автоматизированных кстати ) , но вроде бы тут все понятно итак - нулевых просмотров у первых материалов не будет даже у бессвязного набора слов - можете сами попробовать.
Сторонние, то есть не лично ваши ресурсы, всегда "заточены" на чужие интересы и работают по чужим правилам. И сетовать на это не стоит. А вот использовать эти ресурсы, как к примеру делают в АШ вполне годно! Поскольку все эти все ресурсы и соцсети вполне дельная затея на предмет продвижения своих собственных ресурсов. И только так.
А ещё Дзен это для зарабатывания денег. Был когда то. Лично я там за два года заработал приличную сумму. Теперь там зарабатывают блатные.
Это отдельный хороший вопрос по фильтрации "профи" и распределении средств рекламодателей - но тут уж думаю как нибудь они сами разберутся... по эффективности их использования.
Правда я никогда не грешил политикой. У меня была тема про кино, в основном советское. Тема про личные отношения. Кстати, одна из первых публикаций здесь, был рассказ про пенсионера и маникюршу. Кстати этот рассказ принёс мне на Дзене 6 тысяч рублей.
Какой же ты ... самодовольный жлоб. Не дрочишь хоть на себя в зеркало? Тьфу на тебя!
Кто как обзывается, тот так и называется. Я, в отличии от тебя, вобще не дрочу, у меня нет в этом необходимости. А если тебе не дают, то не стоит свои обидки экстраполировать на других
Я на этой платформе некогда писал в течение длительного времени. Изучал опыт других авторов и даже строил некоторые модели.
Так вот. Алгоритм непрозрачен, потому, что он
1. Как миниму 5 раз менялся.
2. Работает некорректно до сих пор.
Очевидно, что Яндекс. Дзен должен приносить владельцам прибыль через рекламу. В том числе и нативную. Для этого подходят статьи из серии "рассказываю как выбрать крем от загара" и не подходят статьи из серии "мировое потребление угля за 5 лет". Поскольку в первую можно вставить контекстную рекламу, а вот во вторую - нет. Также приветствуются развлекательные материалы, которые просто привлекают аудиторию. Тогда работает правило ковровых бомбардировок. Из большого количества пользователей, зашедших на развлекательный материал, кто-то кликнет по рекламе любого товара широкого потребления.
Механизма, чтобы рекламировать товары для профессионалов у Дзена нет, потому, что алгоритм не умеет сводить профессионала - писателя и профессионала - читатаеля. Поскольку он не умеет определять узкую тематику статей и соответственно узкие интересы пользователей.
Поэтому вся аналитика сразу идёт лесом. Статьи из серии: "нюансы охраны труда при работе с сосудами высокого давления" тоже. Хотя за это бы серьёзные рекламодатели платили бы совсем другие деньги.
Также при расставлении приоритета выдачи политика долждна находиться в очереди ПОСЛЕ продающего и общеразвлекательного контента. Это не самая популярная тема в интернете (отправляю к Ашманову и его исследованиям) и контекстную рекламу в неё вставить непросто.
Поэтому Дзен сейчас теряет аудиторию. Ведь народ на нём скучает. И стоит появиться какому-то новому аналогичному проекту, как все переползут туда.
Без поддержки "головы" в виде большого яндекса, который выкидывает материалы из яндекс дзена в свои общие рекламные сети (браузер и яндекс.ру) скорее всего это умерло бы почти сразу.
Но сейчас не про коммерцию речь, а именно про фильтры и способы их формирования - с учетом объема показов ленты - видно, что "новичкам" отсыпают и можно на этом экстремуме что то отловить... - можно отловить и модеров, но не факт что они скажут, чем они там занимаются ))
( https://rb.ru/opinion/yandex-ad/ )
Аудитория у Дзена на самом деле раза в 3 меньше. Их неоднократно ловили на наркутках, которые видны в метриках. А максимальной она была примерно 2 года назад.
Через их систему продвижения материалов действительно задёшево можно продвинуть одни политические взгляды и отказать в продвижении других. Однако... Средний возраст читающего Дзен (по метрикам) 45+. И им эта повесточка вообще не упёрлась, потому как надо рассаду уже сажать.
Согласен, хотя даже уполовиненная это все равно гигантская аудитория и с учетом наличия контекстной информации не такая уж слабая сила...
Даже если залипающих в дзене в 3 раза меньше, это всеравно страшно - сколько вокруг персонажей с клиповым мышлением:))
А ещё есть тик ток
Очешуеть...
Я в восторге, что этим Бздуном не пользуюсь, принципиально.
К сожалению, в парадигме открытого парадигма побеждает манипулятор этим открытым алгоритмом. И даже при скрытом алгоритме, за счет того, что разум пытающихся манипулировать больше разума авторов алгоритма - рано или поздно, по отдельным направлениям алгоритм проламывается. Тут выше по тексту есть упоминание про то, что он менялся 5 раз - на деле, есть возможность изменения чуть ли не каждый день (одну настройку поменять - и все тут же меняется).
В этом смысле, лезть туда поодиночке - так себе вариантик "один против всех". В идеале нужно лезть коллективом, с определенной стратегией, с анализом имеющихся текстов и результатом на выходе, с постоянной коррекцией действий.
У АШ есть классный бонус - наработка тысяч классных тектов. Правда, минус в том, что поисковая уже знает об этих текстах.
Для того, чтобы работать на внешних рынках нужно иметь контент для работы на этих рынках, который авторский. Именно его качество является определяющим сейчас.
MRG вон самовыпнулась (в виде My Games) - а контента недостаточно, результат текущий так себе. Бегают ищут - а найти не могут, т.к. сами же и грохнули производителей, а другие эвакуировались в mobile.
Парадигма - "мы тут делаем платформу, а к нам приходятся авторы и жизнь замечательная, рубим 50% с дохода, а еще до 40% дорубаем на рекламе" - все, не работает, приехали. Правда еще до сих пор не осознали. В качестве примера, в браузерном сегменте могу привести топ ВК например - где сотни достаточно качественных игр (объективно по результатам, но это все просто насосы былых лет) и топ Яндекс.Игр - который беднее на порядок.
Продажа рекламы очень слабоработоспособна, как часть монетизации - рынок упал в минуса, а упадет еще больше.
Нельзя больше сидеть на реке с сетью, пора улов направленно выращивать. Процессом создания контента с сумме с продажей нужно УПРАВЛЯТЬ.
Ну, алгоритмия идеологической борьбы - один из приоритетов, безусловно...
Ну, не знаю... Я там про самолёты пишу, в удачные дни тысяч 30 читает. 4400 подписчиков.
Куда уходят собираемые с внутреннего рынка яндексом деньги
https://quote.rbc.ru/news/article/6065e9569a7947093e5f4444?from=newsfeed