Через неделю состоятся Российские посиделки на тему "искусственного интеллекта" - среди участников наконец появилось Государство.
Передний край так сказать "алгономики" [ https://aftershock.news/?q=node/818649 ] с переходом в "нейро" [ https://aftershock.news/?q=node/831012 ].
Билетик на посиделки - 16 тыщ Российских рублей.
Ниже список "говорящих голов на https://opentalks.ai/ru/timetable , который дает понимание о том, что появляется "класс", которого при Мраксе не было:
| 1 | Руслан Салахутдинов | Профессор департамента по изучению искусственного интеллекта университета Карнеги—Меллон | |
| 2 | Сергей Бартунов | Научный сотрудник DeepMind | |
| 3 | Виктор Лемпицкий | Директор Центра Искусственного Интеллекта Samsung в Москве.Доцент (associate professor) Сколковского Института Науки и Технологий и преподаватель ШАД. | |
| 4 | Александр Крайнов | Руководитель службы компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта Яндекса | |
| 5 | Аркадий Сандлер | Возглавляет направление «Искусственный интеллект» в компании МТС. | |
| 6 | Дмитрий Ветров | кфмн - профессор-исследователь НИУ ВШЭ, глава центра глубинного обучения и байесовских методов и совместной лаборатории Самсунг-ВШЭ по искусственному интеллекту | |
| 7 | Liu Yu | Директор департамента интеллектуальных вычислительных систем Huawei в России | |
| 8 | Ralph de Wargny | Marketing Director at Intel EMEA | |
| 9 | Marko Berkovic | Региональный директор южных стран EMEA и DACH в GitHub | |
| 10 | Григорий Сапунов | Технический директор Intento. Специалист по искусственному интеллекту и анализу данных. CTO и сооснователь Intento, основатель Eclass, экс-руководитель разработки сервиса Яндекс.Новости. | |
| 11 | Евгений Бурнаев | Доцент, к.ф.-м.н., рук. научной группы "Современный анализ данных в науке и инженерии", Сколковский институт науки и технологий. | |
| 12 | Андрей Устюжанин | Руководитель совместных проектов Яндекса и CERN. Участвует в разработке сервисов EventIndex и EventFilter, которые Яндекс предоставляет для эксперимента LHCb с 2011 года. | |
| 13 | Евгений Соколов | Преподаватель ВШЭ, ВМК МГУ, зам. руководителя департамента больших данных информационного поиска ВШЭ, руководитель группы качества рекомендаций и анализа контента в Яндексе. | |
| 14 | Ирина Пионтковская | Руководитель команды Speech & SemanticHuawei Noah's Ark Москва | |
| 15 | Эмели Драль | Директор по анализу данных Mechanica AI. Ранее занимала должность Chief Data Scientist в Yandex Data Factory. | |
| 16 | Юрий Визильтер | Доктор физико-математических наук, профессор РАН, начальник подразделения ФГУП "ГосНИИАС" | |
| 17 | Татьяна Шаврина | Тимлид команды RnD в NLP | |
| 18 | Holger Zscheyge | Генеральный директор «Инфотропик Медиа» | |
| 19 | Владимир Овчинский | Советник министра внутренних дел РФ, доктор юридических наук. Заслуженный юрист Российской Федерации. | |
| 20 | Василий Елистратов | Полковник, доктор технических наук, Заместитель начальника управления организации инновационной деятельности Главного управления научно-исследовательской деятельности и технологического сопровождения передовых технологий Министерства обороны РФ | |
| 21 | Андрей Незнамов | Основатель и руководитель АНО «Робоправо»,старший юрист московского офиса международной юридической фирмы Dentons, к.ю.н., член Экспертного совета Государственный Думы РФ по цифровой экономике и блокчейн технологиям, эксперт нескольких ТРГ программы «Цифровая Экономика». | |
| 22 | Денис Деркач | PhD, доцент, старший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных (Lambda) НИУ ВШЭ. | |
| 23 | Дмитрий Муромцев | Руководитель международной лаборатории "Интеллектуальные методы обработки информации и семантические технологии"Доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники | |
| 24 | Михаил Петров | Директор Департамента цифровой трансформации | |
| 25 | Алексей Потапов | Доктор технических наук, технический директор "Сингулярити Лаб" | |
| 26 | Константин Воронцов | Доктор физико-математических наук, профессор РАН, заведующий лабораторией Машинного интеллекта МФТИ, заведующий отделом интеллектуальных систем ФИЦ ИУ РАН | |
| 27 | Михаил Бурцев | Кандидат физико-математических наук, МФТИ, iPavlov.ai | |
| 28 | Антон Конушин | Кандидат физико-математических наук. Доцент департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Лектор Школы Анализа Данных Яндекса. | |
| 29 | Сергей Николенко | Научный сотрудник лаборатории математической логики Санкт-Петербургского отделения Математического института РАН, лаборатории интернет-исследований Высшей школы экономики, преподаёт также в Академическом университете РАН. Директор по научным исследованиям (Chief Research Officer) платформы Neuromatio | |
| 30 | Валентин Малых | Исследователь в Huawei. Ранее исследователь в Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ. Работал в Яндексе, ВКонтакте, Cognitive Technologies. Специализируется на направлениях искусственного интеллекта, машинного обучения, обработке естественного языка. Закончил МФТИ. | |
| 31 | Сергей Арсеньев | Руководитель отдела новых медицинских технологий НИИ Неотложной Детской Хирургии и Травматологии, сопредседатель комитета по Информационным Технологиям Национальной Медицинской Палаты, Член АРМИТ. Генеральный конструктор "АИС НДХТ МЕДИАЛОГ". | |
| 32 | Борис Зингерман | Руководитель направления цифровой медицины «Инвитро», член экспертного совета по информационно-коммуникационным технологиям Минздрава РФ, руководитель НБМЗ | |
| 33 | Петр Федичев | Ph.D., кандидат физико-математических наук. Основатель и научный директор компании Gero. Руководитель Лаборатории моделирования биологических систем МФТИ | |
| 34 | Ольга Перепелкина | Операционный директор и директор по науке Neurodata Lab | |
| 35 | Станислав Ашманов | Генеральный директор «Лаборатории Наносемантика» | |
| 36 | Николай Тржаскал | Директор по развитию | |
| 37 | Алексей Бурнаков | Старший аналитик данных в ТАСС. Работает в сфере анализа данных 13 лет, последние 5 лет занимался математической статистикой и машинным обучением в таких компаниях как Align Technology и ТАСС. | |
| 38 | Данил Лесоводский | ||
| 39 | Александр Фонарёв | Сооснователь и Chief Data Scientist в компании Rubbles. PhD в области Data Science. Более 5 лет преподавал машинное обучение в Школе Анализа Данных Яндекса | |
| 40 | Матвей Флакс | Ведущий аналитик данных компании Datana, кандидат технических наук, эксперт в области интеллектуальных решений в нефтегазовой отрасли и черной металлургии. | |
| 41 | Сергей Марков | IT директор ООО «АБК» | |
| 42 | Ольга Вагнер | Руководитель отдела аналитики компании Datana. | |
| 43 | Дмитрий Пагин |
TrafficData
|
Работал в группе видеоаналитики Macroscop. Автор курса "Deep Learning в компьютерном зрении" от Macroscop. Спикер Xsolla Summer School 2019. Хаброблоггер. Ведущий разработчик ML в стартапе TrafficData.ru. |
| 44 | Виталий Верхлютов | Кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник Лаборатории ВНД человека, ИВНД и НФ РАН | |
| 45 | Сергей Кастрюлин | Научный сотрудник в Philips Research Russia. Занимается применением технологий глубокого обучения для решения задач улучшения качества медицинских изображений. | |
| 46 | Наталья Лукашевич | Доктор технических наук, ведущий научный сотрудник Научно-исследовательского вычислительного центра Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, профессор филологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, профессор МГТУ имени Н.Э. Баумана | |
| 47 | Артур Кузин | Руководитель направления нейронных сетей, X5 Retail Group. Kaggle Competition Grandmaster, Rank 6. | |
| 48 | Андрей Савченко | Доктор технических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур, профессор кафедры информационных систем и технологий факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде. | |
| 49 | Даниил Каневский | Директор по аналитике. Курирует работу аналитического департамента и направления по оптимизации управления запасами GoodsForecast Replenishment. | |
| 50 | Александр Смоленский | Директор направления AI | |
| 51 | Мурат Апишев | Ведущий специалист по анализу данных Digital Decisions | |
| 52 | Шипитько Олег | Руководитель направления «мобильная робототехника» компании Visillect Service, младший научный сотрудник ИППИ РАН | |
| 53 | Алексей Кашевник | Старший научный сотрудник лаборатории интегрированных систем автоматизации СПИИРАН | |
| 54 | Сергей Мишин | Главный rocket-scientist и единорог по анализу соц.медиа в Noosphere Technologies | |
| 55 | Александр Терехов |
Awecom, Inc & UC Berkeley
|
кфмн, глава направления искусственного интеллекта Awecom, Inc, исследователь центра теоретической нейронауки Университета Калифорнии в Беркли |
| 56 | Сергей Морозов | д.м.н., профессор, директор ГБУЗ «НПКЦ диагностики и телемедицины ДЗМ», главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы и ЦФО | |
| 57 | Андрей Тетерин | Ведущий специалист. Основная область экспертизы - разработка и внедрение систем классического и глубокого машинного обучения в проектах с данными малой размерности. | |
| 58 | Роман Душкин | Директор по науке и технологиям | |
| 59 | Александр Артеменков | ||
| 60 | Николай Лукашов | К.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник Отдела по исследованию стратегических проблем управления Научно-исследовательского центра Академии управления МВД России. | |
| 61 | Иван Смирнов | К.ф.-м.н., доцент. Заведующий отделом «Интеллектуальный анализ информации» | |
| 62 | Константин Софиюк | ||
| 63 | Александр Гришин | ||
| 64 | Роман Суворов | ||
| 65 | Александр Воробьев |
Яндекс.Маркет
|
Яндекс.Маркет, Служба аналитики качества поиска и рекомендаций |
| 66 | Павел Браславский |
JetBrains Research/ВШЭ СПб
|
канд. техн. наук, канд. культурологии |
| 67 | Илья Шенбин |
Samsung-PDMI AI Center
|
Исследователь в Samsung-PDMI AI Center |
| 68 | Иван Ямщиков |
Институт Макса Планка
|
Исследует методы обработки естественного языка в Институте Макса Планка в Лейпциге, Германия. Он также работает евангелистом Искусственного Интеллекта в компании ABBYY. Сооснователь проекта Creaited Labs. |
| 69 | Константин Лахман | Руководитель отдела компьютерного зрения и ML-приложений | |
| 70 | Сергей Кузнецов |
Национальная Юридическая Служба Амулекс
|
IT директор |
| 71 | Александр Прозоров |
Лаборатория кибер-физических систем; МФТИ
|
Научный сотрудник |
| 72 | Максим Панов |
Сколковский институт науки и технологий
|
Старший преподаватель |
| 73 | Денис Яратц |
New York University and Facebook AI Research
|
Phd Student and Researcher |
| 74 | Артём Тугарёв | Старший инженер по разработке программного обеспечения в Intel, разрабатывает веб-приложение для оптимизации выполнения нейронных сетей | |
| 75 | Максим Шараев | Кандидат физико-математических наук, Научный сотрудник Сколтеха. Ведёт направление разработки методов и технологий анализа данных нейровизуализации Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE). | |
| 76 | Семен Буденков | Ведущий разработчик в IntelliVision. Руководитель разработки проекта многокамерной видеоаналитики. | |
| 77 | Григорий Островский | Технический директор | |
| 78 | Олег Данильченко | Director, Leader of Data Analytics Consulting Practice | |
| 79 | Виктор Новиков | Руководитель отдела разработки лингвистических продуктов | |
| 80 | Константин Бурлаченко | ||
| 81 | Александр Демидовский | Старший инженер-программист в Intel, основная зона экспертизы – разработка интеграционных решений в рамках фреймворка OpenVINO. | |
| 82 | Анна Белова | Старший инженер-программист в Intel, помогает клиентам ускорять нейронные сети для компьютерного зрения используя програмный продукт OpenVINO. | |
| 83 | Дмитрий Темнов | Инженер в Intel, основная зона экспертизы – техническая поддержка клиентов, использующих фреймворк OpenVINO | |
| 84 | Александр Панов | к.ф.-м.н., доцент, зав. лабораторией когнитивных динамических систем МФТИ, с.н.с. Институте проблем искусственного интеллекта ФИЦ ИУ РАН, член научного совета Российской ассоциации искусственного интеллекта | |
| 85 | Роман Доронин | Основатель группы компаний EORA, со-основатель DisplAir. Выпускник МГУ им. Ломоносова. Трижды лауреат премии наше подмосковье. Многократный призер Российских и международных хакатонов. | |
| 86 | Сергей Свиридов | Директор по исследованиям и разработкам компании «Цифра» Генеральный директор Theta Data Solutions Эксперт по машинному обучению и искусственному интеллекту. Приглашенный лектор Высшей школы экономики Один из лидеров крупнейшего русскоязычного сообщества в области ML и AI – Open Data Science | |
| 87 | Алексей Скрынник | ||
| 88 | Даниил Лысухин | Программист-исследователь, занимаюсь компьютерным зрением. Выпускник МГУ имени М.В.Ломоносова. | |
| 89 | Юрий Молодых | Директор по развитию технологических конкурсов НТИ | |
| 90 | Александр Прозоров | Научный сотрудник лаборатории машинного интеллекта МФТИ, проект D2PL | |
| 91 | Елизавета Иванова | R&D директор | |
| 92 | Денис Прокопенко |
Philips Research Russia
|
Научный сотрудник Philips Research Russia |
| 93 | Елизавета Афанасьева | Юрист | |
| 94 | Анна Мещерякова | Генеральный директор | |
| 95 | Александр Поляков |
Эксперт в кибербезопасности, cерийный предприниматель, исследователь и преподаватель.
|
|
| 96 | Артем Астапов | Директор по продуктам ИИ | |
| 97 | Екатерина Калугина | Заместитель Генерального директора по правовым вопросам | |
| 98 | Chris Longstuff | Вице-президент | |
| 99 | Елена Введенская | Доцент | |
| 100 | Владимир Смолин | Научный сотрудник | |
| 101 | Антон Колонин | Основатель проекта Aigents, архитектор SingularityNET по ИИ и блокчейну, старший преподаватель Новосибирского Государственного Университета | |
| 102 | Александр Белинский |
Газпром
|
Обращает на себя внимание "гнусмус", ВШЭ (писал задолго до) - вобще последняя кстати часто приглашает интеллектуальных "латышских стрелков" ради повышения качества (скорее всего это действительно работает - по большому счету смежный институт "нейроэкономики" (еще изучаю) - https://aftershock.news/?q=node/831012 построен по той же схеме - отечественный застрельщик плюс иностранцы, пускай и не мировые лидеры, но вполне нормальные середнячки, что скорее всего работает хорошо.
Да и вобще остатков советской математической волны (100 тыщ только отметившихся на math-net! + несколько дивизий айтишников не говоря уж о хотя бы имитационно рациональных "правоведах") плюс нового поколения вполне достаточно, чтобы удержать чисто технические позиции - вопрос больше в том как это интегрировать в этические модели, политические и совместить с "глобальной экономикой" как таковой ... это может быть даже по сложнее будет, чем "мордочки" распознавать.
P.S. Спрашивали тут, почему перестал писать про "энергетику Российскую" - несколько "спикеров" с этой конфы с друзьями даже без "нейромоделей", после работы с экспертами, легко разложат всю Российскую энергетику на несколько табличек, из которых будет понятно, что без смены их структуры ничего скоро работать не будет (аналоговая советская метамодель постепенно разъедается плюс внешние факторы) - а уже двадцатилетняя как болтовня на тему повышения "удоев" в ней честно говоря приелась, итак все понятно, другое дело, что не очень понятно чего с этим делать.
Комментарии
Спасибо за статьи, в будущем будет проще понять, где создали скайнет.
Эти не способны создать сильный ИИ хотя бы по причине того что специалистов по посткремниевм вычислениям сверхбыстрым и определённого вида СРЕДИ НИХ НЕТ. Как нет и математиков вроде Непейводы НН.
Как видите Интель то можете улыбнуться. Лажа полная.
Сильный ИИ отличается и физической структурой и математикой. Я не думаю что более 5-7 человек в списке даже знают что такое алгебраическая логика.
Добавлю немного этики: https://aftershock.news/?q=node/832773
А про разумность "цифровой экономики" уже давно написал статью: https://aftershock.news/?q=node/547744
Ну, как-бы, развивацца нада, базы копить и алгоритмы их использования. Сейчас не модно свои секреты в ЦРУ хранить.
...поспорю с Вами на счет "не модно".... обратите внимание на количество участников этого, считаю, важного мероприятия, из недр откровенно русофобской ВШЭ, не скрывающей своих связей с пиндостаном...
вООбще
ваапще, тащемта
или "Уася" в исполнении Галустяна
С алогоритмом в руке вместо маузера, сотрясают устои для повышения удоев... велик их путь и печальна судьба
Какая то попытка объять необъятное. Каким боком компьютерное зрение к интеллекту? Это же не прикладная конференция...
Драть -- аналоговая матмодель -- хотелось бы п попа дробнее об такой модельке.
ИИ не бывает даже в теории. Напротив, существуют фундаментальные ограничения, которые не позволят реализовать даже его подобие.
Соответственно, любые разработки на эту тему = распил денег.
Ещё разок. Суперкомпьютеров в мире хватает. Хватает и кластеров, на которых майнятся бесполезные криптохэши, расходуя драгоценную энергию в никуда. В том случае, если бы ИИ был теоретически возможен, хотя бы в черновой, пробной модели, нам бы уже его продемонстрировали. В реальности же ничего этого нет, а замшелые разработки выдаются за последний писк и state of the art. Нейронные сети (коим сто лет в обед) почему-то впаривают, как эмуляцию человеческих нейронов (хотя общего там нет ничего, от слова совсем). Для создания ИИ нужно прежде всего чётко представлять, как работает интеллект естественный, а этого до сих пор не знает никто.
https://scottlocklin.wordpress.com/2019/07/25/the-fifth-generation-compu...
https://scottlocklin.wordpress.com/2019/02/09/ai-is-not-eliminating-jobs/
Лучше всего на тему ИИ ведутся гуманитарии, весьма слабо представлящие предмет разговора. Покажи им перцептрон или программу "распознавания речи" - и делай с ним, что хочешь. Нет конкретной реализации? По дорогам до сих пор (почему-то) ездят автомобили с живыми водителями? Это мелочи, мы устраним их через 10 лет. Локлин говорит, что в идеале нужно просить 20 лет, как это делают поборники термояда. Но и десять вполне хватит, чтобы жить припеваючи на гранты.
никакой метафизики - если посмотрите перечень тем - в основном чисто практические задачи - распознавание образов, упрощенная скоростная обработка новыми алгоритмами больших потоков данных (в том числе социальных и экономических поэтому уже начали подключать юристов) и прч
да конечно это все может показаться примитивным относительно сути экономических и технологических процессов, но тем не менее эти новые возможности уже появились
Перечисленное Вами к ИИ не имеет никакого отношения и уже существовало 20 лет назад. Под "упрощенной скоростной обработкой", очевидно, понимаются экспертные системы? Так и это уже было, и не оправдало надежд. Это - не новые возможности, это попытка выбить денег на старое в новой обёртке.
Братья Райт уже летали на аппарате тяжелее воздуха, хотя вся научная тусовка того времени отрицала такую возможность. В случае с ИИ (квантовыми компьютерами, управляемым термоядом) мы наблюдаем обратную ситуацию - тысячи людей убеждают нас, что это возможно, а практического результата нет.
Если ИИ и будет когда-нибудь создан, то в его основе будет лежать совершенно иная теория, новая математика, другая элементная база, которая ничуть не будет походить на современные транзисторы и микропроцессоры.. Даже если забыть про ограничение Гёделя для формальных систем, появление таких теорий не просматривается даже на горизонте.
Слово "интеллект" тут лишнее, с этим спорить не буду.
По поводу квантовых, если не компьютеров, то вычислений - сложно проверить, но декларируется использование на практике - https://www.fujitsu.com/global/services/business-services/digital-annealer/
https://sp.ts.fujitsu.com/dmsp/Publications/public/Digital_Annealer_Whit...
Я уже говорил, что технологический взрыв, экспоненциональное развитие технической цивилизации не может продолжаться долго. Думаю, что впереди - долгие столетия застоя, а вовсе не прорыв. Вкупе с грядущим энергетическим фиаско - будущее нашей цивилизации находится под большим вопросом.
Аналогия: в какой-то момент времени человечество придумало колесо. Можно обуть его в модные шины, поставить блестящие диски и спицы - но колесо останется колесом. Примерно так и с компьютерами - всё, что нам могла дать современная электроника, она уже дала. И никакое количественное изменение тут ничего не даст. Мы можем поставить хоть тысячу ядер на кристалл, распараллелить и разбросать вычисления по кластерам - качественного улучшения того, что мы уже имеем - не будет.
вот и вам не надо требовать блестяшек для ИИ - термояд, квантовые вычисления нахрен не нужны
биология на паре ватт прекрасно справляется не то что с поддержкой искусственного интеллекта, а даже всамделишного
добавьте телепортация и космогенез - ну никак не выйдет ИИ без этих важных частей, бгг
лет адцать назад Элиза, прикрученная к чатботу обдурила весь наш коллектив цыничных программеров
смушало только одно - что только на инглише балакала
Элиза? Дайте мне ссылку на современную подобную программу, способную обдурить меня.
Я вам советую почитать исследования, как тех, кто считал себя сторонниками ИИ, так и скептиками. Джефф Хоукинс, который был главой Palm, Роджер Пенроуз, один из ныне живущих великих физиков, друг покойного Хоукинга.
Нейросети, квантовые компьютеры, термояд - всё это уже было, и причём давно. Воз и ныне там. Что нужно для качественного скачка в технологии? Очевидно, новая, свежая теория. Разумеется, подтверженная экспериментально.
смешались в кучу кони, люди... ))))
Это - вещи одного порядка. Мифы современной цивилизации. Фикции, фантомы.
Свято место пусто не бывает, да. Поэтому верили в леших, потом в летающие тарелочки. Сейчас верят в перечисленное выше. Хотя, скорее - я бы назвал это массовым помешательством.
Ну что вы докопались до этого слова ИИ, неудачный перевод с AI и все. Можно сказать это профессиональный термин ушедший в медиа. Если врач пишет что у пациента селезёнки нет, это не значит что ее реально нет.
И нейросети давно были предложены, "но их просто не умели готовить". Реально то подвижки пошли с середины нулевых, когда и железо подтянулось и поняли что для обучения AI надо не просто много данных, а ОЧЕНЬ много данных. То есть если бы сообразили, вполне можно уже в 70х-80х что то подобное сделать.
Это как с порохом. Его китайцы за 1,5 тысячи до РХ изобрели, по слухам. А в оружии стали использовать только в 14 веке.
Ну в немецком, по поводу "Künstliche Intelligenz" (KI), ясности нисколько не больше. Так что это вряд ли проблема перевода. Всё то, что сейчас называют ИИ, на мой взгляд, интеллектом быть не может. Вразумительного определения для ИИ я до сих пор не встретил- в основном, каждый под ИИ понимает нечто в меру своей
испорченности"образованности". Я был бы очень признателен, если кто-либо дал бы ссылку на, действительно заслуживающее внимание, определение ИИ. Иначе все разговоры об ИИ сводятся к описанию слона слепыми учеными: один утверждает, что слон это хобот, другой хвост...В том и дело, не получается дать определение Интеллекту. И по моему не получится. Строго по Геделю, согласно его теоремам о неполноте. Либо определение будет неполно, либо противоречиво.
И AI не является интеллектом как мы его понимаем без определения. В нашем понимании, в обычном, интеллект это синоним Разума, сознания. Это артефакт осуществляющий выявление типовых шаблонов в большом объеме данных.
И тут получается интересное следствие, раз люди смогли создать устройство без разума, но осуществляющее некий набор интеллектуальных функций, раньше считавшихся прерогативой разум, то получается данные функции не свойство разума, а внешний механизм, эффектор.
То есть, анализ, классификация, это отдельный механизм, но не разум.
За комментарий спасибо: ваша точка зрения достаточно близка моей, хотя вы выражаете ее по-своему интересно. Просто вся движуха в области ИИ выглядит забавно: серьёзные встречи, форумы в области, которую нельзя сформулировать. Ну прям как "тот, кого нельзя называть".
Ну да где то так. Да мало ли ещё где британские учёные отметятся.)
.
Очень хорошее определение. Где об этом можно почитать?
Многие вообще не понимают, какую страшную вещь доказал Гёдель. Ну что ж...
Вы про исследования Анохина, Константина Владимировича, (да-да, это внук того самого Петра Кузьмича) д.м.н., профессора слыхали? Это крупнейший в мире аффторитет в области нейрофизиологии сознания. Послушайте его лекции - оч и оч полезно....
https://www.youtube.com/watch?v=kTVdM-FOPdY
https://www.youtube.com/watch?v=H2e-PbZDLoM
https://www.youtube.com/watch?v=-bhKiY5heuQ
https://www.youtube.com/watch?v=I0_Zr1eGVog
Я послушаю, спасибо.
Вот только как это относится к современной элементной базе и конечным автоматам, машинам Тьюринга?
Компьютер можно и из песчинок собрать, или из камней. Какое это имеет отношение к интеллекту?
Сторонники считают, что в системе с N элементов и M связей происходит самозарождение разума. Другие верят в волшебные алгоритмы, сложность которых со временем перейдет в качество. А я вам скажу - ерунда это всё. Мы уже выжали из современной электроники всё, что она могла дать. Ищите новую теорию, если позволит Гёдель.
https://www.youtube.com/watch?v=d5rTZjHmq2w
Там, где присутствует ВШЭ, ничего толкового, кроме лизания западного зада, не получится.