В мае Google представила проект AutoML — искусственный интеллект, призванный помогать в создании других ИИ-систем. Теперь компания объявила, что AutoML обогнал разработчиков искусственного интеллекта: ИИ создал программное обеспечение машинного обучения более эффективное и мощное, нежели системы, созданные людьми.
Недавно AutoML побил рекорд в категоризации изображений по их содержимому, достигнув показателя 82 %. Это относительно простая задача, однако ИИ также удалось обогнать созданную человеком систему в более сложной работе, связанной с автономными роботами и дополненной реальностью. Речь идёт о маркировке расположения нескольких объектов на изображении: здесь AutoML достиг показателя 43 %, в то время как человеческая система остановилась на 39 %.
Эти результаты важны, поскольку даже в Google лишь небольшое количество сотрудников имеет достаточно опыта для создания ИИ-систем нового поколения. Для полноценной автоматизации этой сферы нужны редкие навыки, но в итоге это может изменить индустрию до неузнаваемости.
«Сегодня они (продвинутые системы искусственного интеллекта — прим.) вручную создаются учёными из области машинного обучения, и буквально всего несколько тысяч из них во всём мире могут с этим справиться, — говорит генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai). — Мы хотим дать возможность делать это сотням тысяч разработчиков».
Сейчас проще настроить существующую систему под новые нужды, чем создать нейронную сеть с нуля. Тем не менее, исследователи предполагают, что это временно. Если ИИ научится достаточно эффективно создавать новые системы, то у людей появится больше времени на их тестирование и тонкую настройку.
Комментарии
Истину муж глаголишь. Просто потребуются иные алгоритмы шифрования, основанные на квантовых принципах, а все существующие шифры взламываются квантовым компьютером влёт.
почтитайте про код Вернама. некоторые вещи сломать нельзя :) математика не разрешает
Код Вернама неудобен в повседневном использовании, практически не применим в интернете. В действительно секретных сообщениях он итак используется.
ну то есть ВСЁ таки не взломают, это должно немного успокоить)
а по поводу неудобен, читал что есть/возможны способы использовать квантовые эффекты для создания пары однорзовых ключей на растоянии. то есть что-нибудь и тут придумают )
Перспективный чат детектед! Сим повелеваю - внести запись в реестр самых обсуждаемых за последние 4 часа.
....Название уже дали? Предлагаю не изобретать велосипед, а использовать существующее, культовое - Скайнет.
Хм... А будущее, описанное в цикле Дэна Симмонса "Гиперион", все ближе. Там как раз интересно описан этап развития и становления ИИ.
Очень любопытная заметка. Нет, с ИИ то как раз всё понятно. Интересно «рождение» этй новости. На АШ новость попала с 3dnews. В свою очередь 3dnews перепечатал её с futurism.com
https://futurism.com/about/
У этого ресурса есть спонсор, некий Dubay Future Foundation. На сайте Quora можно найти вопрос-ответ: как зарабатывают деньги сайты типа футуризм.ком
Если бы эту «новость» родил какой-нибудь Ай-Ти авторитет, это одно. А так это «сказка журналиЗДского стартапа».
Заменитель ручного построения графов? Запросто.. Заменитель Грефа? Почти невозможно )
Смахивает на рекламку гугл. Кто разработчики, которых обогнал компУтер? Вот когда ИИ научится создавать модели, подобные Монте-Карло, скорее всего, которая использовалась разработчиками, тогда и стоит удивляться.
Началось
У меня вопрос: а кто создал этот самый AutoML?
Соревноваться с такой системой должен сам её создатель. Причём соревновательная задача должна быть такой, чтобы у системы не было чисто механического преимущества. Вот когда система превзойдёт своего создателя ...
А так можно набрать на подобное соревнование людей со средними способностями и утверждать, что система выиграла у них.
Скайнет не за горами
машинное обучение, ии нового поколения....а гугол поиск прогнил как гавно.
Страницы