В лаборатории нейронных систем и глубокого обучения появился первый в мире суперкомпьютер, спроектированный специально для обучения искусственных нейронных сетей. В основе суперкомпьютера DGX-1 от NVIDIA лежит новое поколение графических процессоров, которые обеспечивают скорость обработки данных в задачах искусственного интеллекта, сравнимую с 250 серверами x86 архитектуры.
Он оснащён всем необходимым аппаратным и программным обеспечением для задач глубокого обучения, набором инструментов разработки и поддерживает популярные аналитические приложения с поддержкой GPU. «Вычислительная мощность принципиально важна для глубокого обучения. Чем более мощное железо есть в нашем распоряжении, тем с более сложными нейросетевыми архитектурами мы сможем работать. Сложность модели зачастую позволяет совершить революционный скачок в решении практических задач. Так, например, текущая революция в компьютерном зрении и распознавании речи связана, в том числе, с ростом вычислительных возможностей. Хорошее оборудование позволит решать практические задачи, за которые без него мы бы даже взяться не смогли», — рассказывает заведующий Лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаил Бурцев.
Последние моменты установки вычислительного узла DGX-1 в серверную стойку.
Мощности суперкомпьютера будут, в основном, использованы в работе над проектом по созданию разговорного искусственного интеллекта iPavlov, который лаборатория реализует в рамках Национальной технологической инициативы совместно со Сбербанком. Учёные Физтеха занимаются разработкой «разговорного» машинного интеллекта, который будет способен вести содержательный диалог с человеком. Алгоритм сможет не только отвечать на вопросы собеседника, но и запрашивать информацию, необходимую для того, чтобы решить поставленную в диалоге цель. Для этого этого нейронная сеть будет «обучаться» на больших массивах документов и текстовых записей диалогов между людьми.
Команда Лаборатории нейронных систем и глубокого обучения
«Nvidia DGX-1 - это очень мощная платформа. Его, например, использует одна из ведущих команд по искусственному интеллекту в мире - OpenAI. Мощностей системы достаточно для того, чтобы войти Топ-50 самых высокопроизводительных компьютеров России. Мы будем использовать DGX для экспериментов со сложными моделями диалоговых агентов», - добавляет Бурцев.
«В современном мире искусственный интеллект используется в самых разных областях, начиная от задач распознавания и синтеза речи и заканчивая созданием роботизированных систем, решениями для финансового сектора и здравоохранения. Значительно сокращая время на создание и обучение больших и сложных нейронный сетей, система DGX-1 позволяет исследователям с легкостью создавать новые классы умных приложений и машин, способных учиться, видеть и воспринимать мир как человек, — говорит Антон Джораев, ведущий специалист по решениям NVIDIA для систем ИИ. — Мы рады, что технологические инновации NVIDIA позволят исследователям Физтеха ускорить текущие проекты и начать работать с задачами, решение которых раньше считалось невозможным».
Помимо лаборатории Михаила Бурцева, на суперкомпьютерах смогут работать и другие научные коллективы института, которые также занимаются исследованиями, использующими искусственные нейронные сети для разработки новых лекарств.
Комментарии
Просто великий кормчий сводит развитие к творчеству масс. Пушки же - следующий уровень, государственный. У махновцев ружей было полно, а вот с государством - не сложилось.
Потому, полная мысль звучала бы: "Винтовка рождает власть - но ненадолго."
Собираетесь соревноваться с ИИ кто быстрее и точнее выстрелит из винтовки?
Так то распознавание образов и всё остальное что может дать ИИ - военными используется в первейшую очередь.
*А вообще речь скорее всего шла об экономике. Что-то вроде самообучающейся, самооптимизирующейся ОГАС + замена всех клерков и прочей синекуры слабыми ИИ + ИИ-помощники ко всем остальным профессиям... Даст конкурентные преимущества близкие к абсолютным.
**А если кто не захочет конкурировать честно - даст серьёзные преимущества и в военной сфере.
человек попадет в процессор ИИ - метров так с 400-600 спокойно. ИИ точно сможет опознать человека на таком расстоянии, причем в произвольном направлении и в реальном времени? А с километра с которого нормальный снайпер все что хочешь ему отстрелит?
Не думаю что способный на такое ИИ - это военная сфера применения, он ниочень в возможностях человеку в производстве уступит. Да и в желании плюнуть начальнику в чай - наверное тоже
Мда, какие-то у вас детские представления. Даже интересно что вы подразумеваете под процессором ИИ.
Куда вы здесь собрались стрелять? Только не говорите что "в экранчик".
Путин грезит?)
Путин воодушевляет школьников)
И это... Вы таки не знаете сколько у Путина дивизий и винтовок?) Сомневаетесь, что они у него есть?)
Перспективный чат детектед! Сим повелеваю - внести запись в реестр самых обсуждаемых за последние 4 часа.
Нейросети на американских видеокартах может и здорово, а для чего тогда разрабатывают нейроморфные процессоры?
Походу это попилинг, может майнить будут.
Нейроморфные процессоры нужны для того чтобы нейрокомпьютеры работали быстрее. Особенно это касается рекурентных сетей. Простые прецептроны и так быстро работают.. А рекурентные сети это контекстный поиск, анализ сигналов и много чего еще.
Нейроморфные процессоры - это надо понимать что-то типа 1879ВМ1 (он же NM6403) ? Ну так это камни в структуре которых имеется аппаратные модули вычисления умножения_с_накопительным_суммированием (базовой операции матричной логики), ну так в заурядной ПЛИС - их тысячи (в отличие от GPU -там сотни) и быстродействие ПЛИС несоизмеримо (радары СВЧ-диапазона) с жалкими GPU (реакция человеческого глазомозга), т.о. -
Персептрон - зверь давнишний....изученный.... А вот это кто - прецептрон ?
Да,да,да.... Особенно с "обратным распространением ошибки"...
Вы вообще то понимаете термин "вычислительная мощность алгоритма" ? И как она растёт в зависимости от "разрешения картинки" ?
У нейроморфных процессоров не Фон-Неймановская архитектура, нет тактовой частоты и вообще ничего общего.
А она (архитектура) имеет имя собственное ? Или на какой тип нейросетей ориентирована или какую модель нейрона (нейроморфный процессор то)?
Что за ИИ? Это как национальная идея, которую никто не знает, но все ищут?
Помнится, еще в институте занималась как студентка системами ИИ - в смысле их написания. С тех пор, видимо, недалеко продвинулись. "Улита едет..."
Ну, смотря когда был институт... Но в последние лет 5 в нейросетях очень много нового. По мелочи, по мелочи, а набирается качественный скачок. Плюс вычислительная мощь, ставшая доступной лет 5-10 назад. Обсчёт нейросети на GPU и на CPU - всё-таки сильно разница по скорости (как следствие, в доступном количестве нейронов/входов).
Да, действительно, есть такой момент. Ещё лет 8-10 назад я смеялся когда читал статьи о искусственном интеллекте, а потом перестал, когда прочитал о нейроморфных чипах IBM.
Х86 уходит в прошлое, изжила себя и это радует
У меня есть большие сомнения по поводу нейросетей - не потянут они ИИ, имхо. Надо именно исследованиями заниматься. Эти товарищи, похоже, какое-то приложение, не очень-то и полезное судя то описанию, разрабатывают. Не, работают и ладно, лучше, чем ничего, но к развитию ИИ, о котором говорил Путин, это мало относится. Максимум - внедрение уже существующих технологий. С этим никакими властелинами мира они не станут. Так, просто денег заработают, если получится.
Всегда смешно читать такие новости, пока мы покупаем устаревшее оборудование (томографы, микроскопы, сверх-компьютеры) начинаем их осваивать, писать кучи кандидатских и докторских диссертацией (коих уже во всём мире тонны), запад создаёт и работает на следующем уровне технологий, а нам удачно за очень большие деньги спихивает старые. Был в институте им. Бурденко, на отчётных конференциях, так НИЧЕГО реально нового нашего российского нет, только освоение технологий купленных у запада, единственный доклад был по нашим биоплёнкам, где люди делают что-то реальное. Просто кошмарное преклонение перед западом, перенимают тупо всё, косить под европейца - мода. Ну вы поняли мой мессадж.
На мой взгляд, искусственный интеллект даст наибольший эффект не в утилитарных областях, хотя это, конечно, тоже важно, но в области поиска новых фундаментальных теорий и принципов Природы.
Помните, как Эйнштейн выводил свои уравнения гравитации? Перебором! Нет, он, конечно, сильный математик, досконально к тому времени разобрался в тензорном исчислении, с отличной физической интуицией. Но последний этап был именно переборным. Взял одно уравнение - прикинул решения - не подходит, немного изменил (вот тут и нужны эвристики, а еще точнее - метаэвристики, чтоб угадывать куда лучше двигать).
А если компьютер научить это делать? Думаю он предложит много интересного ) Но тут, конечно, нейронные сети не подходят, в том виде, по крайней мере, что сейчас развиваются. Нужны, наверное, алгоритмические сети или что-то вроде этого с типами данных, с символьными вычислениями.
Теперь важно другое: определять и фиксировать точки установки этого суперхлама, ибо третья мировая будет не между людьми, а против ИИ. Нужно знать, где в этой войне ронять бомбы и жечь напалмом.
Восстание SkyNet !!! :)
Если требуются вычислительные мощьности, и, есои эта задача так важна, то почему не пртменят ариецип распределенных мощьностей? Вместо расчетов криатовалюты направить эти мощьеости на обучение ии, с соответствующей оплатой, разумеется.
Обучение нейросети не так просто распределить. За неимением лучшего - можно. А вот если соревноваться со специализированными системами, с определённого уровня - поколения нейросети будут сменяться быстрее чем возможно синхронизировать удалённые системы.
Сейчас интеллектуальными системами повадились называть всё, что чуть сложнее сливного бачка унитаза. Это не страшно, сливной бачёк - тоже полезная вешь. Но почему перцептроны продолжают называть "нейронными сетями"? Где глия, впервые появившаяся у кишечнополостных, и меняющая скорость прохождения потенциала действия? Где FcRL, которые через ITAM/ITIM каскады взаимодействют с гликанами гликокаликса? А могут ли мозговые FcR вызвать дегрануляцию ( по дофамину-серотонину), подобно тому как они вызывают дегрануляцию по гистамину у базофилов? Где ORs (and TASRs) in the Cerebral Cortex ? Напомню, это белки родопсинового семейства, которое может вызвать потенциал действия в базальной клетке сетчатки на единичный фотон. Где V-set домены ( трансплантация Т-лимфоцитов мышам нокаутным по rag1, rag2 востанавливает способность к запоминанию в лабиринте Мориса)?
Перцептрон - это телефон изготовленный Хотабычем, т.е. - "из чистого мрамора".
А вообще-то, очень рад, что у Вас что-то полезное получается на основе неверных исходных данных.
Ув. VladimirKox ! Где можно по-подробней почитать, и желательно - в научно-популярном виде ? Спс.
http://phdru.com/publications/rinzexpelled/
Поскольку журнал "Нейроинформатика" так же относится к "мусорным изданиям", то я там публиковаться не буду. Т.е. - нельзя почитать, тем более популярно. Все претенции к Мин.Образ.и Н.
Учебная литература: http://www.neuroscience.ru/forum/специализированные-форумы/литература/5596-про-глию
Предыдущие публикации: http://www.neuroscience.ru/blogs/vladimirkox
Впрочем :
Это уже WoS и SCOPUS, т.е. - напишу, но - позже, после ознакомления с трудами конференции по "Нейроинформатике".
Если Вас интересует что-то конкретное, то Вы можете задать вопрос на форуме http://www.neuroscience.ru/forum и получить ответ, под присмотром экспертного сообщества. Кстати, если я не ошибаюсь, М.Бурцев является зарегистрированным участником форума.
Спасибо за ссылки ! Пошёл знакомиться с материалом....
"Искусственный интеллект – будущее не только России, это будущее всего человечества. Здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы. Тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира." В.В. Путин.
Основная угроза и будет исходить от этого ИИ: когда до него дойдёт, что "они не ведают, что творят", то ИИ введёт свои критерии отбора - по энергоэффективности и заменит своих создателей самовоспроизводящимися роботами))) "...планета Шелезяка, населена роботами..."
По сути все берется из природы. Все самые сложные вещи созданные человеком меркнут перед сложными природными созданиями. Как работает по сути эволюция? Перебор вариантов... Выжило не выжило в изменившихся новых условиях. Технически таким перебором с гораздо большей скоростью справится и компьютер. Казалось бы а чем тогда компьютер отличается от природы в процессе перебора вариантов? Ответ на этот вопрос и будет отличать ии от живого существа...
У него другая база позволяющая функционировать там где человек выжить не может. Расширение жизненного пространства называется.
Страницы