Инженеры и юристы из США научили искусственный интеллект предсказывать решения Верховного суда США по уже закрытым делам. Система делает это лучше, чем профессиональные юристы.
Cпециалисты из Стэнфордского центра юридической информатики, Чикагского юридического колледжа в Кенте и юридического колледжа Южного Техаса создали систему на базе искусственного интеллекта, способную предсказывать исход судебного процесса лучше, чем профессиональные юристы.
Чтобы научить ИИ разбираться в юридических коллизиях, в систему загрузили базу данных Верховного суда США, которая ведётся с 1791 года. На основе её данных система выстроила алгоритм, предсказывающий решение судьи, основываясь на 16 параметрах: области права, времени, сведениях о конкретном судье и др. В расчёт принимаются и дополнительные факторы — например, состоялись ли устные прения сторон.
Основываясь на исторических данных, собранных в период с 1816 по 2015 гг. и обработанных алгоритмами машинного обучения, исследователи создали статистическую модель, которую система использует для поиска закономерностей между характеристиками дела и вердиктом суда. Сейчас с помощью этой модели ИИ правильно предсказывает исход 70,2% дел из 28 тысяч, а решения отдельных судей система предсказала верно в 71,9% случаев из 240 тысяч. Для сравнения, эксперты-юристы верно предсказывают решение Верховного суда только в 66% случаев. Статья с описанием алгоритма в журнале PLOS ONE.
Достижение американских учёных уступает работе их коллег из Университетского колледжа Лондона: в прошлом году они ИИ предсказывать решения Европейского суда по правам человека с 79% точностью.
В прошлом году в компании IBM на базе суперкомпьютера Watson создали искусственный интеллект, способный распознавать естественный язык и отвечать на вопросы юридического характера. Международная юридическая фирма Baker & Hostetler купила права на использование ИИ и доверила ему общение со своими клиентами — поиск аналогичных запросов в базе данных, анализ соответствующих правовых норм и подбор рекомендаций.
Комментарии
Не интеллект, а алгоритм, написанный людьми, получающий на входе набор данных и проводящий вычисления по заданной формуле.
Сделать алгоритм для решения такой задачи "вручную" практически невозможно. В этом и подобных случаях используют искусственные нейронные сети. Базовые алгоритмы работы "нейронов", разумеется, написаны программистами. Но далее нейронная сеть "учится" подобно человеку, но для "узких" задач гораздо быстрее и эффективнее.
В конечном итоге даже создатели сети не могут объяснить, почему в конкретных случаях сеть принимает те или иные решения. Т. е. жёстко заданного алгоритма нет как такового и по мере "обучения" сеть делает меньше ошибок.
Это очень перспективно. Пока развитие этой технологии сдерживается неразвитостью элементной базы - искусственные нейроны эмулируются обычными или графическими процессорами.
Это просто статистика.
"Шикарно"
Что-то вспомнился фантастический роман, прочитанный в детстве (интересный) "Полная переделка" назывался, по-моему. Там тож машинки приговор выносили.
А зачем?
Заменить судей машиной? Все будет зависеть от программиста ...
В Америке доверить работу илиты компьютеру? Шутите парниша?
Юридическим конторам будут свою программу толкать. Для более точной оценки стоимости юридического сопровождения, цены досудебного урегулирования по соглашения сторон и само-собой подбора более вероятных параметров выигрыша дела.