Вход на сайт

Облако тегов

АШ-YouTube

Расследование Das Magazin: как Big Data и пара ученых обеспечили победу Трампу и Brexit

Аватар пользователя Anisiya

В субботу швейцарский журнал Das Magazin опубликовал расследование о том, как технологии персонализированной рекламы в сети Facebook повлияли на итоги выборов в США и референдума о выходе Великобритании из ЕС. Как отмечаетнемецкий Spiegel, многие журналисты уже стали называть расследование «текстом года». В нем есть все: и новейшие технологии; и универсальное оружие, которое попало из хороших рук в плохие; и ежедневная слежка за каждым из нас; и таинственные заказчики; и превращение из нищего в принца (и наоборот). The Insider публикует полный перевод текста с немецкого языка.

 

В половине девятого утра 9 ноября Михал Козинский проснулся в цюрихском отеле Sunnehus. 34-летний ученый приехал, чтобы выступить в Федеральной высшей технической школе (ETH) с докладом на конференции об опасности Big Data и так называемой «цифровой революции». С подобными лекциями Козинский разъезжает по всему миру, ведь он является ведущим экспертом в психометрии — разделе психологии, основанном на анализе данных. Включив тем утром телевизор он понял: бомба разорвалась. Дональд Трамп избран президентом США, несмотря на все прогнозы социологов.

Козинский долго смотрит новости о триумфе Трампа, о результатах голосования по разным штатам. Он подозревает, что произошедшее как-то связано с его научными разработками. Козинский вздыхает и выключает телевизор.

В тот же день доселе малоизвестная лондонская фирма рассылает пресс-релиз следующего содержания: «Мы поражены тем, что наш революционный подход к основанным на данных коммуникациям внес такой существенный вклад в победу Дональда Трампа». Пресс-релиз подписан неким Александром Джеймсом Эшбернером Никсом. Ему 41 год, он британец и возглавляет компанию Cambridge Analytica. Никс всегда носит костюм, модные роговые очки, а свои светлые волнистые волосы обычно зачесывает назад.

Задумчивый Козинский, прилизанный Никс и широко улыбающийся Трамп — первый сделал цифровую революцию возможной, второй осуществил ее, последний стал благодаря ей победителем.

Насколько опасна Big Data?

Сейчас каждый, кто не жил на Луне последние пять лет, знаком с термином Big Data. Этот термин значит и то, что все, что мы делаем — в интернете или «офлайн» — оставляет цифровой след. Покупка по кредитке, запрос в Google, прогулка со смартфоном в кармане, каждый лайк в соцсети: все это сохраняется. Долгое время никто не мог понять, для чего хорошего могли бы пригодиться эти данные — кроме тех случаев, когда в ленте Facebook всплывает реклама средств от гипертонии, потому что недавно мы искали в Google «как понизить давление». Непонятно было и то, чем же является Big Data для человечества — большой опасностью или большим достижением? Но с 9 ноября мы знаем на это ответ. Ведь и за предвыборной кампанией Трампа в интернете, и за кампанией в поддержку Brexit стоит одна и та же компания, исследующая Big Data: Cambridge Analytica и ее директор Александр Никс. Тот, кто хочет понять природу этих голосований (и природу того, что ожидает Европу в ближайшие месяцы), должен начать с примечательного события, произошедшего в 2014 году в британском Кембриджском университете. А именно, на кафедре психометрии Козинского.

Психометрия, которую иногда зовут психографией, представляет собой попытку измерить человеческую личность. В современной психологии стандартом является так называемый «метод океана» (по буквам OCEAN, анаграмму пяти измерений на английском языке). В 1980-е годы два психолога доказали, что каждая черта характера может быть измерена при помощи пяти измерений. Это так называемая «большая пятерка»: открытость (насколько вы готовы к новому), добросовестность (насколько вы перфекционист), экстраверсия (как вы относитесь к социуму), доброжелательность (насколько вы дружелюбны и готовы к сотрудничеству) и нейротизм (насколько легко вас вывести из себя) На основе этих измерений можно точно понимать, с каким человеком имеешь дело, в чем его желания и страхи, наконец, как он себя может вести. Проблема была в сборе данных: чтобы что-то понять о человеке, от него требовалось заполнить огромный опросник. Но потом появился интернет, затем Facebook, затем Козинский.

В 2008 году студент из Варшавы Михал Козинский начал новую жизнь: он поступил в престижный английский Кембридж, в Центр психометрии, лабораторию Кэвендиш, самую первую лабораторию по психометрии в мире. Со своими однокурсниками он придумал и запустил приложение для Facebook под названием MyPersonality. Пользователю предлагалось ответить на огромный список вопросов («легко ли вас вывести из себя в состоянии стресса? Есть ли у вас склонность критиковать окружающих?»), получив затем свой «профиль личности», а создатели приложения получали бесценные личные данные. Вместо ожидавшихся данных по дюжине однокурсников создатели получили информацию по сотням, тысячам, а затем и миллионам людей. Два докторанта собрали тем самым крупнейший «урожай» данных в истории психологических исследований.

maxresdefault

Процесс, который Козинский сотоварищи разработал за последующие несколько лет, достаточно прост. Во-первых, тестируемый получает список вопросов, онлайн-тест. Из ответов на него ученые вычисляют личные ценности испытуемого. Далее, Козинский с командой изучают действия испытуемого: лайки и репосты в Facebook, а также его пол, возраст и место жительства. Так исследователи получают связи. Из простого анализа данных в сети могут получится необычные выводы. Например, если мужчина подписан на страничку бренда косметики MAC, он с высокой вероятностью является геем. Наоборот, сильный показатель гетеросексуальности — если человек поставил лайк хип-хоп группе Wu-Tang Clan из Нью-Йорка. Поклонник Леди Гаги с высокой долей вероятности экстраверт, а человек, ставящий «нравится» философским постам — интроверт.

Анализа 68 лайков в Facebook достаточно, чтобы определить цвет кожи испытуемого (с 95% вероятностью), его гомосексуальность (88% вероятности) и приверженность Демократической или Республиканской партии

Козинский и его коллеги беспрестанно совершенствовали свою модель. В 2012 году Козинский доказал, что анализа 68 лайков в Facebook достаточно, чтобы определить цвет кожи испытуемого (с 95% вероятностью), его гомосексуальность (88% вероятности) и приверженность Демократической или Республиканской партии США (85% вероятности). Но процесс идет дальше: интеллектуальное развитие, религиозные предпочтения, пристрастие к алкоголю, курению или наркотикам. Данные даже позволяли узнать, развелись ли родители испытуемого до его совершеннолетия или нет. Модель оказалась настолько хороша, что стало возможным предугадывать ответы испытуемого на определенные вопросы. Опьяненный успехом, Козинский продолжал: скоро модель смогла лучше узнавать личность после десяти изученных лайков, нежели его коллеги по работе. После 70 лайков — лучше, чем друг. После 150 лайков — лучше, чем родители. После 300 лайков — лучше, чем партнер. С еще большим количеством изученных действий можно было бы узнать о человеке лучше, чем он сам. В день, когда Козинский опубликовал статью о своей модели, он получил два звонка: жалобу и предложение работы. Оба звонка были из компании Facebook.

Только для друзей

Теперь на Facebook можно отмечать свои посты как открытые и приватные, «подзамочные»: во втором случае просматривать их могут лишь определенный круг друзей. Но для сборщиков данных и это не проблема. Если Козинский всегда запрашивал соглашения пользователей Facebook, современные тесты требуют доступа к персональным данным как обязательного условия для их прохождения.

Но речь не только об отметках «нравится» в Facebook: Козинский и команда могут оценивать людей по Большой пятерке критериев исходя из их юзерпика, фотографии в соцсетях. Или даже по числе друзей: хороший показатель экстраверсии! Но мы также сдаем личные данные, когда находимся не в сети. Датчик движения в смартфоне показывает, размахиваем ли мы рукой с ним, как далеко ездим (коррелирует с эмоциональной нестабильностью). Как замечает Козинский, смартфон — это огромный психологический опросник, который мы вольно или невольно заполняем. Что особенно важно, это работает и в обратную сторону: можно не только создавать из данных психологический портрет, вы можете искать среди этих портретов нужные. Например, обеспокоенные папаши, озлобленные интроверты, не определившиеся с выбором сторонники демократов. По сути, Козинский изобрел поисковую систему по людям.

Все явственнее Козинский понимал и потенциал, и опасность своей работы.

Всемирная сеть для него всегда казалась даром небес. Всегда хочется «вернуться», «поделиться». Это дух нового поколения, начало новой эпохи без физических границ. Но что случится, думал Козинский, если кто-то решит воспользоваться этой поисковой системой по людям, чтобы ими манипулировать? Он начинает ставить предупреждения на всех своих научных публикациях. Предупреждения о том, что его методы «могут нести угрозу благополучию, свободе или даже жизни людей». Но никто, кажется, не понимал, к чему он ведет.

Примерно в это время, в начале 2014 года, к Козинскому обратился молодой ассистент профессора по имени Александр Коган. У него был запрос от некой фирмы, заинтересованной в методе Козинского. Предложение состояло в том, чтобы проанализировать путем психометрии 10 млн американских пользователей Facebook. С какой целью, собеседник не сказал из соображений конфиденциальности. Козинский сначала согласился, ведь речь идет о больших суммах в пользу его института, но потом начал медлить с согласием. В итоге, он выжал из Когана название фирмы: SCL, Strategic Communications Laboratories («Лаборатории стратегических коммуникаций»). Козинский погуглил название компании. «Мы являемся глобальной компанией по управлению предвыборными кампаниями», — гласил сайт фирмы, предлагая маркетинг на основе психологии и логики. Фокус на влиянии на исход выборов. Козинский недоуменно щелкал по страничкам сайта, раздумывая, чем же может заниматься эта фирма в США.

phoca_thumb_l_DSC_1880

Александр Коган

Чего Козинский на тот момент еще не знал: за SCL стоит сложная корпоративная система, завязанная на «налоговых гаванях»: позднее это было показано в «Панамских документах» и разоблачениях Wikileaks. Часть этой системы ответственна за кризисы в развивающихся странах, другая помогала НАТО разрабатывать методы психологической манипуляции гражданами Афганистана. Одна из дочерних компаний SCL — та самая Cambridge Analytica, зловещая маленькая компания, организовавшая интернет-кампании в поддержку Brexit и Трампа.

Козинский ничего об этом не знает, но подозревает неладное. Проводив изучение, он узнал, что Александр Коган создал тайную компанию, которая ведет дела с SCL. Из документа, который есть в распоряжении Das Magazin, следует, что SCL получила данные о методе Козинского именно из рук Когана. Внезапно Козинского осенило, что Коган мог скопировать или выстроить заново его систему, чтобы затем продать ее политтехнологам из SCL. Ученый незамедлительно разрывает связь с Коганом и информирует о ситуации своего институтского начальника. Внутри института зреет конфликт, учреждение опасается за свою репутацию. Коган переехал в Сингапур, женился и начал именовать себя доктором Спектром. Козинский переехал в Штаты, начав работать в Стэнфорде.

Больше года все идет спокойно, но в ноябре 2015 года лидер радикальных сторонников Brexit Найджел Фарадж объявил, что его сайт подключает к работе со своей интернет-кампанией некую компанию, специализирующуюся на Big Data, а именно, Cambridge Analytica. Ключевая компетенция фирмы: политический маркетинг нового типа — так называемый «микротаргетинг» — основанный на «методе океана».

Козинский начинает получать множество писем — учитывая слова «Кембридж», «океан» и «аналитика», многие думают, что он как-то с этим связан. Однако только тогда он сам узнает о существовании такой компании. С ужасом он просматривает сайт фирмы. Кошмар стал былью: его методология используется в большой политической игре.

В июле 2016 году, уже после референдума по Brexit, на его голову начинают обрушиваться проклятия. Дескать, посмотрите, что вы сделали! Каждый раз Козинскому приходится оправдываться и доказывать, что к той фирме он не имеет никакого отношения.

Вначале Brexit, затем Трамп

Прошло десять месяцев. На календаре 19 сентября 2016 года, избирательная кампания в США в самом разгаре. Зал нью-йоркского отеля Grand Hyatt, выполненный в темно-синих тонах, наполняют гитарные риффы: играет песня Bad Moon Rising группы Creedence Clearwater Revival. Проходит ежегодный саммит Concordia, мировой экономический форум в миниатюре. Приглашены сильные мира сего, даже действующий президент Швейцарии Йоханн Шнайдер-Амманн. «Прошу приветствовать Александра Никса, директора Cambridge Analytica», — раздается приятный женский голос. На сцену поднимается долговязый мужчина в темном костюме. В зале царит тишина. Многие уже знают, что перед ними новый digital-специалист Трампа. «Скоро вы будете называть меня Мистер Brexit», — таинственно написал Трамп в своем Twitter несколькими неделями ранее. Действительно, политологи уже писали тогда о сходстве программ у Трампа и у сторонников выхода Великобритании из ЕС. И лишь немногие знали о связи Трампа с малоизвестной Cambridge Analytica.

20161024_WP_CambridgeAnalytica_01441477450998

Директор Cambridge Analytica Александр Никс

До тех пор digital-кампания Трампа состояла более-менее из одного человека: Брэда Парскейла. Маркетинговый энтузиаст и основатель одного провалившегося стартапа, он создал для Трампа простенький веб-сайт за $1500. 70-летнего Трампа едва ли можно назвать человеком цифровой эпохи: на его рабочем столе даже компьютера нет. Как однажды поведала его персональная ассистентка, нет даже такого явления, как электронное письмо от Трампа. Сама ассистентка приучила его к смартфону — с которого он с тех пор льет потоки мыслей в Twitter.

Хиллари Клинтон, напротив, опиралась на наследие Барака Обамы как первого «президента соцсетей». У нее были адресные листы Демократической партии, миллионы подписчиков, поддержка Google и Dreamworks. Когда в июне 2016 года Трамп нанял Cambridge Analytica, многие в Вашингтоне скорчили мину. Иностранные чуваки в костюмах, которые ничего в этой стране не понимают? Серьезно?

«Это честь для меня, уважаемые дамы и господа, рассказывать вам сейчас о силе Big Data и психометрии в избирательной кампании», — говорил на саммите Никс. За его спиной в тот момент появился слайд с логотипом его фирмы: изображение мозга, составленное из сетей, подобно карте. «Еще пару месяцев назад Тед Круз был одним из наименее одобряемых кандидатов, — говорил блондин с английским акцентом, да таким, что присутствовавшие американцы ощущали себя подобно швейцарцам, которые слышат литературный немецкий. — Всего 40% электората знали его имя». Все присутствовавшие помнили историю стремительного взлета сенатора-консерватора Круза, едва ли не самое необъяснимое событие предвыборной гонки. Последний из серьезных оппонентов Трампа внутри Республиканской партии буквально выскочил из ниоткуда. «Ну и как же так произошло?» — вопрошал Никс. В конце 2014 года Cambridge Analytica вошла в предвыборную кампанию в США именно как советник Теда Круза, которого финансировал миллиардер Роберт Мерсер. До тех пор, утверждал Никс, предвыборные кампании велись по демографическим критериям: «Глупейшая идея, если всерьез об этом подумать: все женщины получают одинаковый месседж, потому что они одного пола, все афроамериканцы получают другой посыл, исходя из их расы». Таким дилетантским способом (и тут даже Никсу можно ничего не добавлять) вела кампанию команда Клинтон: разделить общество на формально гомогенные группы, подсказанные социологами. Теми самыми, что до самого конца отдавали ей победу.

detail_6370911b7ba15b1f83923482f108d5c0

Cambridge Analytica утверждает, что Тед Круз обязан ей своим успехом

И тут Никс щелкает на другой слайд: пять лиц, каждое соответствует определенному профилю личности, Большая пятерка измерений. «Мы в Cambridge Analytica разработали модель, которая позволит высчитать личность каждого совершеннолетнего гражданина США», — продолжает Никс. В зале полная тишина. Маркетинговый успех Cambridge Analytica основан на трех китах. Это психологический поведенческий анализ, основанный на «модели океана», изучение Big Data и таргетированная реклама. Последнее означает персонализированную рекламу, а также такую рекламу, которая максимально близко подстраивается под характер отдельного потребителя.

Никс искренне объясняет, как его компания этим занимается (лекция доступна на YouTube). Его фирма закупает персональные данные из всех возможных источников: кадастровые списки, бонусные программы, телефонные справочники, клубные карты, газетные подписки, медицинские данные. В США возможно купить почти любые персональные данные. Если вы хотите узнать, допустим, где живут женщины-еврейки, можно спокойно купить базу данных. Затем Cambridge Analytica скрещивает эти данные со списками зарегистрированных сторонников Республиканской партии и данными по лайкам-репостам в Facebook — вот и получается личный профиль по «методу океана». Из цифровых данных вдруг возникают люди со страхами, стремлениями и интересами — и с адресами проживания.

Процедура идентична разработанной Козинским модели. Cambridge Analytica также использует IQ-тесты и прочие небольшие приложения, чтобы получать осмысленные лайки от пользователей Facebook. И компания Никса делает то, от чего предостерегал Козинский: «У нас есть психограммы всех совершеннолетних американцев, это 220 млн человек. Наш контрольный центр выглядит так, прошу внимания», — говорит Никс, щелкая слайды. Появляется карта Айовы, где Тед Круз собрал неожиданно большое число голосов на праймериз. На карте видны сотни тысяч маленьких точек: красные и синие, по партийным цветам. Никс выстраивает критерии. Республиканцы — и синие точки исчезают. Еще не определились с выбором — точек становится меньше. Мужчины — еще меньше, и так далее. В итоге, появляется имя одного человека: с возрастом, адресом, интересами, политическими предпочтениями. Но как Cambridge Analytica обрабатывает отдельных людей своим месседжем?

В другой презентации Никс рассказал, как на примере закона о свободном распространении оружия: «Для боязливых людей с высоким уровнем нейротизма мы представляем оружие как источник безопасности. Вот, на левой картинке изображена рука взломщика, который разбивает окно. А на правой картинке мы видим мужчину с сыном, которые идут по полю с винтовками навстречу закату. Очевидно, утиная охота. Эта картинка для богатых консерваторов-экстравертов».

Как удержать электорат Клинтон от голосования

Противоречивая натура Трампа, его беспринципность и исходящая из этого целая прорва различных сообщений внезапно сыграла ему на руку: для каждого отдельного избирателя свой месседж. «Трамп действует как идеальный оппортунистский алгоритм, который опирается лишь на реакцию публики», — отмечала в августе математик Кэти О’Нил. В день третьих дебатов между Трампом и Клинтон команда Трампа отправила в соцсети (преимущественно, Facebook) свыше 175 тыс. различных вариаций посланий. Они различались лишь в мельчайших деталях, чтобы максимально точно психологически подстроиться под конкретных получателей информации: заголовки и подзаголовки, фоновые цвета, использование фото или видео в посте. Филигранность исполнения позволяет сообщениям находить отклик у мельчайших групп населения, пояснил Das Magazin сам Никс: «Таким способом мы можем дотянуться до нужных деревень, кварталов или домов, даже до конкретных людей». В квартале Маленький Гаити в Майами была запущена информация об отказе Фонда Клинтон участвовать в ликвидации последствий землетрясения в Гаити — чтобы разубедить жителей отдавать свои голоса Клинтон. Это было еще одной целью: удержать электорат Клинтон (например, сомневающихся леваков, афроамериканцев и молодых девушек) от урны для голосования, «подавлять» их выбор, по выражению одного из сотрудников Трампа. Использовались и так называемые «темные посты» Facebook: платные объявления посреди ленты новостей, которые могли попадаться только определенным группам лиц. Например, афроамериканцам показывали посты с видео, на котором Клинтон сравнивала чернокожих мужчин с хищниками.

screen-shot-2015-04-13-at-14-14-51

Хиллари Клинтон оказалась одной из жертв антирекламы Cambridge Analytica

«Мои дети не смогут больше объяснить, что значит рекламный плакат с одинаковым сообщением для всех и каждого», — завершает Никс свое выступление на саммите Concordia, благодарит за внимание и спускается со сцены.

Насколько американское общество в данную конкретную минуту обрабатывается специалистами Трампа, сказать трудно, ведь они крайне редко атакуют на центральных телеканалах, а чаще всего используют социальные сети и цифровое ТВ. И пока команда Клинтон, работавшая по лекалам социологов, пребывает в летаргии, в Сан-Антонио, где располагается «цифровой штаб» Трампа, возникает, по словам корреспондента Bloomberg Саши Иссенберга, «вторая штаб-квартира». Всего дюжина сотрудников Cambridge Analytica получила от Трампа в июле $100 тыс., в августе еще $250 тыс., в сентябре еще $5 млн. По подсчетам Никса, общая сумма оплаты услуг составила $15 млн.

Но и проводимые мероприятия тоже радикальны: с июля 2016 года волонтеры кампании Трампа получили приложение, которое подсказывает политические предпочтения и личностные типы жителей того или иного дома. Соответственно, волонтеры-агитаторы модифицировали свой разговор с жителями исходя из этих данных. Обратную реакцию волонтеры записывали в это же приложение — и данные отправлялись прямиком в аналитический центр Cambridge Analytica.

Фирма выделяет у американских граждан 32 психотипа, сконцентрировавшись лишь на 17 штатах. И как Козинский выяснил, что мужчины-поклонники косметики MAC скорее всего являются гомосексуалами, в Cambridge Analytica доказали, что приверженцы американского автопрома однозначно являются потенциальными сторонниками Трампа. Помимо прочего, подобные открытия помогли самому Трампу понять, какие послания где лучше всего применять. Решение предвыборного штаба сконцентрироваться в последние недели на Мичигане и Висконсине было принято на основе анализа данных. Кандидат стал моделью применения системы.

Чем занимается Cambridge Analytica в Европе?

Но насколько велико было влияние психометрии на результат выборов? Cambridge Analytica не спешит предъявлять доказательства успешности своей кампании. Вполне возможно, что это вообще вопрос без ответа. Хотя вот, есть один факт: благодаря поддержке Cambridge Analytica Тед Круз превратился из ничего в серьезнейшего конкурента Трампа на праймериз. Вот рост голосов сельских жителей. Вот сокращение электоральной активности афроамериканцев. Даже тот факт, что Трамп потратил на проект так мало денег, может говорить об эффективности персонализированного продвижения. И даже то, что он пустил три четверти рекламного бюджета в цифровую сферу. Facebook превратился в совершенное оружие и лучшего помощника на выборах, как написал в Twitter один из сподвижников Трампа. К слову, в Германии антиэлитарная «Альтернатива для Германии» имеет в Facebook больше подписчиков, чем ведущие партии ХДС и СДПГ вместе взятые.

Кроме того, ни в коей мере нельзя утверждать, что социологи, статистики, проиграли выборы, потому что сильно ошиблись со своими прогнозами. Верно обратное: статистики выиграли, но лишь те, что использовали новейшие методы. Шутка истории: Трамп постоянно критиковал эту науку, но выиграл во многом благодаря ей.

Второй победитель — компания Cambridge Analytica. Издатель главного консервативного рупора Breitbart Стив Бэннон входит также в совет директоров этой фирмы. Недавно он был назначен старшим стратегом в команде Трампа. Марион Марешаль Ле Пен, активистка французского «Национального фронта» и племянница лидера партии, уже радостно сообщила о сотрудничестве с компанией, на внутреннем корпоративном видео которой изображено совещание по теме «Италия». По словам Никса, сейчас им заинтересованы клиенты со всего мира. Уже были запросы на сотрудничество из Швейцарии и Германии.

1397678721_28530_original

Мари Ле Пен хочет стать следующим клиентом Cambridge Analytica

Все это наблюдает и Козинский из своего кабинета в Стэнфорде. После выборов в США в университете все стоит вверх дном. На развитие событий Козинский отвечаем самым острым оружием из доступных исследователю: научным анализом. Вместе со своей коллегой Сандрой Матц он провел серию тестов, результаты которых скоро будут опубликованы. Некоторые из этих выводов, которыми ученый поделился с Das Magazin, шокируют. Например, психологическое таргетирование, подобно тому, что использовали в Cambridge Analytica, повышает число кликов на рекламе в Facebook на 60%. Вероятность же того, что после просмотра персонализированной рекламы люди перейдут к действиям (купят ту или иную вещь или проголосуют за нужного кандидата) возрастает на 1400%.

Теперь мир перевернулся: Brexit состоялся, в Америке скоро будет править Трамп. Все это началось с человека, который хотел предупредить нас об опасности. Сейчас он снова получает кучу жалоб на рабочую почту. «Нет, — говорит Козинский. — Тут нет моей вины. Это не я соорудил бомбу, я лишь показал, что они существуют».

Источник

Комментарий автора: 

Собственно говоря, информация интересна с точки зрения - действительно ли это новая технология, которая опробована совсем недавно (Брекзит, Трамп) и как она может повлиять в ближайшем будущем на Россию. 

Ну и это...хе-хе... пусть побольше безголовые о себе разное в мордокниге пишут.

Фонд поддержки авторов AfterShock

Комментарии

Аватар пользователя ИЮЛь Майский
ИЮЛь Майский(3 года 6 месяцев)(12:13:31 / 24-12-2016)

Западные аналитики упорно отказываются верить, что "банан -иногда просто банан". Что технологии могут быть существенным подспорьем, но не базовой причиной.

Аватар пользователя Аглая
Аглая(5 лет 1 неделя)(12:15:37 / 24-12-2016)

Страшный Трамп, ужасная Марин Ле Пен, Хиллари - жертва! Как страшно жить!!! А виноват во всем - Александр Коган. Во как!

Аватар пользователя Alex_VA
Alex_VA(5 лет 6 месяцев)(12:17:08 / 24-12-2016)

Крутая технология. Позволяет персонализировать каждого человека и "скармливать" индивидуальную рекламу. Давать ему информацию в нужном ракурсе, с учетом его предпочтений и мировоззрений.  

Ну и это...хе-хе... пусть побольше безголовые о себе разное в мордокниге пишут.

 Помимо соцсетей есть еще и просто поисковые системы. Также государство строит БД. Все данные о человеке будут в одном месте. А раз есть данные, их можно обрабатывать и делать выводы, формировать стратегии...

Аватар пользователя Anisiya
Anisiya(4 года 8 месяцев)(12:19:38 / 24-12-2016)

Данные были и раньше. В самом разнообразном виде раскиданы по соцсетям.

Дело именно в умении "формировать стратегии" на основании имеющихся данных.

Аватар пользователя Аглая
Аглая(5 лет 1 неделя)(12:38:19 / 24-12-2016)

Данные были и до соцсетей. Маркетинг - наука не новая. БД сделало возможным еще более эффективное таргетирование - сегментирование "рынка" идет более точечно. В этом случае посыл можно настраивать более персонифицировано. Ну и количество каналов передачи посыла (как и сбора данных) возросло в разы.

Аватар пользователя Незарегистрированный участник форума

Спасибо, интересная статья.

Аватар пользователя domaksse
domaksse(5 лет 3 месяца)(12:23:32 / 24-12-2016)

автор текста посмотрел карточный домик? 

Комментарий администрации:  
*** Юридически безграмотен, но мнение по законам имею! ***
Аватар пользователя Котоконь
Котоконь(3 года 2 месяца)(12:38:18 / 24-12-2016)

Если БигДата всё про всех знает и легко на всех влияет, то БигДата может внушить всем следующую мысль: "Пусть нами БигДата и управляет, раз она такая умная". Тенденция, однако.

Интересно, мысль, что я тут написал моя собственная, или под влиянием БигДаты? А что вообще такое "моя собственная мысль"? Может быть мы все давно уже мыслим мыслями БигДаты?

Аватар пользователя Anisiya
Anisiya(4 года 8 месяцев)(12:43:14 / 24-12-2016)

 Может быть мы все давно уже мыслим мыслями БигДаты?

А вдруг? Или уже скоро... 

Аватар пользователя BERES
BERES(7 лет 8 месяцев)(13:38:13 / 24-12-2016)

Это все Матрица, Матрица. ЫЫЫЫЫ!

Комментарий администрации:  
*** Утилизировать надо не мусор, а людей (с) ***
Аватар пользователя maylevka
maylevka(4 года 3 месяца)(12:43:29 / 24-12-2016)

Не знаю почему, я просто ненавижу ведьму Клинтон. Меня раздражает в ней все, что она говорит, как она говорит, ее жесты, ее рожа, все, что она олицетворяет. Я просто рад, что не буду видеть ее рожу в ближайшие 4 года. Трамп однозначно лучше, хоть он нам и не друг. Президент США по определению не может быть нам другом.

Аватар пользователя Anisiya
Anisiya(4 года 8 месяцев)(12:44:24 / 24-12-2016)

Не знаю почему, я просто ненавижу ведьму Клинтон. Меня раздражает в ней все, что она говорит, как она говорит, ее жесты, ее рожа, все, что она олицетворяет. 

А вдруг вам БигДата это внушила?

А потом так же внушит по отношению к нашему президенту? 

Аватар пользователя maylevka
maylevka(4 года 3 месяца)(12:51:38 / 24-12-2016)

Бигдата - это аналитика. Все, что может бигдата - это вывести новую информацию из большого массива собранной ранее разнородной информации. Количество переходит в качество. Но это всего-лишь инструмент аналитики. Сама по себе она не может влиять на чье-либо мнение.

Аватар пользователя Anisiya
Anisiya(4 года 8 месяцев)(12:58:07 / 24-12-2016)

Я назвала это условно) Вы же прочли о применяющейся технологии. Ну вот и делайте выводы.

Аватар пользователя Homo 2.0
Homo 2.0(6 лет 4 месяца)(12:50:32 / 24-12-2016)

Да, БигДата это

1. конец личной свободе, приватности и индивидуализму.

2.Все же несмотря на различия, в массе мы все описываемся одним и тем же набором параметров (то есть в известном смысле одинаковы), и предсказывать поведение масс обладая отстраненной от масс точкой зрения, - элементарно.

Вот, к примеру на  этом видео косяк рыб. Каждая рыбка (с её точки зрения) индивидуальна, и вроде бы ведет себя самостоятельно, но для стороннего наблюдателя совершенно очевидны границы её "самостоятельности". Такой наблюдатель получает возможность как управлять поведением всего косяка, так и при должной сноровке добраться до конкретной рыбки.

Собственно это все с точки зрения обычного думающего человека очень печально, но процесс исторически предопределен, , и  полностью предсказан в рамках концепции Технологической сингулярности.

 

Аватар пользователя Anisiya
Anisiya(4 года 8 месяцев)(12:59:15 / 24-12-2016)

 но процесс исторически предопределен, , и  полностью предсказан в рамках концепции Технологической сингулярности.

Мда. Этот процесс и Библия неплохо предсказала, чьорт побьери. 

Аватар пользователя Homo 2.0
Homo 2.0(6 лет 4 месяца)(13:55:41 / 24-12-2016)

Библия неплохо предсказала, чьорт побьери

Дадад. И что же она там напредсказывала?

Аватар пользователя vyinemeynen_mika

 Да, но Чайки по имени Джонатан Ливингстон тоже встречаются. Что тоже предопределено?.

Аватар пользователя Homo 2.0
Homo 2.0(6 лет 4 месяца)(14:28:24 / 24-12-2016)

Не выдумывай.

Человек абсолютно социальный вид. Ни вырасти в полноценную особь, ни полноценно жить вне социума он абсолютно неприспособлен. Отдельные успешные примеры осужденных на одиночное пожизненное и попавших на необитаемый остров (один на 10-100 млн живших) лишь подтверждают это.

Так что все джонотаны ливингстируют в  границах косяка.

Аватар пользователя vyinemeynen_mika

Если исходить из того, что человек есть животное, то Вы правы. Но думаю Вы ошибаетесь. Животные не способны на самоубийство.

Аватар пользователя Homo 2.0
Homo 2.0(6 лет 4 месяца)(14:54:09 / 24-12-2016)

Но думаю ...

ерунду  вы думаете.

Аватар пользователя vyinemeynen_mika

Спасибо. Буду теперь в курсе. Думать вообще полезно, не находите.

Аватар пользователя Homo 2.0
Homo 2.0(6 лет 4 месяца)(15:34:46 / 24-12-2016)

не нахожу.

Аватар пользователя ДоброКот

>Животные не способны на самоубийство.

лемминги смотрят на вас с недоумением

Аватар пользователя roman.kuvaldin
roman.kuvaldin(7 лет 9 месяцев)(13:01:17 / 24-12-2016)

Сейчас каждый, кто не жил на Луне последние пять лет, знаком с термином Big Data. Этот термин значит и то, что все, что мы делаем — в интернете или «офлайн» — оставляет цифровой след. 

Вообще-то обычно под big data подразумевается набор данных, который невозможно за разумное время обработать на одном компьютере. А откуда эти данные берутся - это дело десятое. Гигабайты данных с датчиков Большого Адронного Коллайдера - это тоже бигдата, но люди там вообще ни при чем.

Аватар пользователя ДругиТоварищ
ДругиТоварищ(2 года 12 месяцев)(13:04:17 / 24-12-2016)

Не граждане выбирают себе политиков, а политики выбирают себе электорат.

Как на нас скажется? Уже сказывается, только вот наши сами умеют так хорошо промывать лохоторату мозг, что критическое мышление отключается вовсе, а бульканье Киселя воспринимается как сакральные откровения истины)) Никакая бигдата буржуям не поможет))

Аватар пользователя Anisiya
Anisiya(4 года 8 месяцев)(13:15:52 / 24-12-2016)

Вести недели смотрю раз в неделю. Столько же раз (одын) включая ящик. И с удовольствием отмечаю, что "Кисель" "булькает ровно то, что мы тут целую неделю обсуждали) Причем с теми же самыми выводами)))

Может, мы тут сами друг дружку зомбируем?)))

Аватар пользователя ДругиТоварищ

Правильно, все заключается в выводах и главная задача промывки мозгов в том, что эти выводы не должны меняться ни при каких обстоятельствах. Предположим у нас экономика додеградирует до 1998 года со всеми последствиями для населения, выводы меняться не должны (если кукловоды сами не захотят их изменить). А если кто то будет недоволен, таких система должна выбрасывать, маргинализировать, короче отправлять на социальное дно с боярой и герой. У нас это гениально поддерживается и прекрасно работает, в принципе отчасти благодаря такой системе у нас страна и не развалилась за все прекрасное время после развала СССР.

Аватар пользователя maxvlad
maxvlad(7 лет 8 месяцев)(13:47:51 / 24-12-2016)

А что удивительного? Сперва смеются, потом - слушают. Гораздо более интересен вопрос - под каким ником Киселёв комментарии здесь пишет?

Аватар пользователя grbgdn
grbgdn(5 лет 2 месяца)(14:48:04 / 24-12-2016)

Не удивлюсь если у нас в России этой технологией пользуются уже не первый год. И очень успешно :)

Аватар пользователя gruzzy
gruzzy(5 лет 3 месяца)(13:06:06 / 24-12-2016)

Если товар не рекламировать, то его не продать.

Идет жуткое парево за становление клинтом той конотры.

Например, афроамериканцам показывали посты с видео, на котором Клинтон сравнивала чернокожих мужчин с хищниками.

Я так понимаю, мы должны верить всему, что написано в статье. Но причин верить нет.

Я правда не знаю НИ ОДНОГО случая, когда конекстная реклама побудила бы меня перейти по ссылке и что-то купить. И среди моих друзей таких нет. И даже среди знакомых.

Аватар пользователя Anisiya
Anisiya(4 года 8 месяцев)(13:17:42 / 24-12-2016)

ээээээ, друг... я тоже у себя рекламу отключила, но ведь большинство так не делает.
я даже телек, в основном, из-за рекламы не смотрю, боюсь, что могу кинуть чем-нибудь в ни в чем не повинный ящик)

Аватар пользователя gruzzy
gruzzy(5 лет 3 месяца)(16:01:03 / 24-12-2016)

Откуда вы знаете про большинство? Вот пишут из под каждого утюга, что у всех, абсолютно у всех вокруг есть аккаунт в мордокниге, твитьтере и прочей лабуде. А на поверку - зарегаешься и нет никого!

Аватар пользователя Alex_VA
Alex_VA(5 лет 6 месяцев)(15:07:20 / 24-12-2016)

Реклама - это последний шаг в предложении товара. До рекламы конкретного товара, нужно создать образ жизни, образ успешности и т.п., и уж под этот образ толкать товар.

Пример по ссылке, тогда даже интернета не было )))http://www.marketch.ru/marketing_marginalia/low-sales_casual-free/

Аватар пользователя Я - Гриша
Я - Гриша(6 лет 6 месяцев)(13:08:02 / 24-12-2016)

Типичная местечковая еврейская самореклама. Характерно тупая. Как-же, без Козинских и Биг дата - ну просто никуда. Предвыборной пропаганды Трампа в США было не слышно и не видно, и слава Богу, а то мог бы выдать что-нибудь отталкивающее. Голосовал за него рабочий класс потому что он пообещал нормализацию обстановки в стране с работами, иммиграцией, моралью. Биг Дата же с Козинскими: что было, что не было. Уже определились бы с тем кто Трампа к власти привёл: биг дата и прочие Козинские-Коганы или русская разведка.

Аватар пользователя gruzzy
gruzzy(5 лет 3 месяца)(13:11:33 / 24-12-2016)

Ви таки не поняли, где служат и в каком звании казлинский и какнович???

Аватар пользователя Anisiya
Anisiya(4 года 8 месяцев)(13:18:57 / 24-12-2016)

Неужели в кровавАм ка-джей-би?

Аватар пользователя Anisiya
Anisiya(4 года 8 месяцев)(13:19:49 / 24-12-2016)

Ёклмн! Таки русская разведка?!

Аватар пользователя Krich LI
Krich LI(4 года 6 месяцев)(14:12:27 / 24-12-2016)

Выше бери - хакеры! :)

Аватар пользователя ng
ng(3 года 3 месяца)(14:15:22 / 24-12-2016)

Ну, не совсем местечковая. В Стэнфорде уровень в среднем весьма высокий. Но дядя точно пытался тему приватизировать, а тут такой облом.

Аватар пользователя Хмурый ослик

Как-то всё сложно...
Достаточно включения опции проверки орфографии в Хроме. 

Аватар пользователя Здешний
Здешний(5 лет 3 месяца)(13:26:29 / 24-12-2016)

Технологические фетишисты, занимающиеся наглым и мошенническим маркетингом своего сектантства.  

Аватар пользователя Remchik
Remchik(7 лет 7 месяцев)(13:38:22 / 24-12-2016)

Красивая сказка, как про молодого программиста Б. Гейтса :) Потом выяснится, что все не так просто как на самом деле )))

Ну и сама технология - штука интересная, но она работает, пока подопытные как маленькие дети - врать не умеют, на вопрос кто сломал, честно отвечают - я. Впоследствии поведение масс будет меняться по мере осознания новых реалий и вся бигдата полетит к черту, в таком случае поможет только программно вшитый в ОС, браузеры и соцсети запрет на меры предосторожности, т.е. невозможность смены поведенческого профиля, а то и вовсе деанонимизация присутствия в сети.

Аватар пользователя Anisiya
Anisiya(4 года 8 месяцев)(13:41:43 / 24-12-2016)

Кстати, - да. Поведение масс тоже будет меняться. Но вряд ли в сторону усиления критичности восприятия. Скорее в сторону исключения из внимания почти всех фактов информационного шума и доверие только себе и своему ближайшему окружению.

Аватар пользователя maxvlad
maxvlad(7 лет 8 месяцев)(14:18:26 / 24-12-2016)

Увы, когда бы это было так. В своё время Гоблин обратил внимание на то, как народ выкладывает в "Контакт" все те данные, которые для любого следака - его хлеб и соль. Т.е. не надо обходить кучу народа, не надо выяснять, кого знает подозреваемый... Всё уже есть, выложено на блюдечке, с голубой каёмочкой. Людям не стрёмно выкладывать на всеобщее обозрение главные вехи своей жизни.

А лайки/дизлайки - ещё хитрее. Привычка сходу выдавать оценку тому или иному сообщению вырабатывает рефлекс. Масутацу Ояма говорил о необходимости 10000 повторов для введения какого-либо движения в систему естественной реакции. Десять лайков в день, триста  - в месяц, четыре тысячи - в год. За пару-тройку лет это становится частью человека.  И врать в своих предпочтениях для таких людей ничуть не легче, чем с помощью мимики или интонации голоса.

Так что, технология вброса  постов  с целью выработки профиля пользователя - вполне реальная вещь. Грамотно выстроенная аудитория, тусующаяся в журналах популярных блоггеров - первая мишень, как мне представляется.

И вот какое соображение мне пришло в голову. Текстовый комментарий даёт гораздо меньше информации для автоматического анализа. И позволяет прятать своё истинное отношение к интересующей теме. Иное дело - вариант "да/нет", чрезвычайно удобный для автоматизации. Иное - длинный, на четыре строки комментарий, с цитатами оппонентов внутри. Разбирать такие машина обломается. Вывод - пишите тексты, господа, не ленитесь.

Аватар пользователя ДоброКот

> Разбирать такие машина обломается

какието хилые у вас машины. была бы методика, а алгоритмы подтянутся. И да, лингвистический анализ был придуман еще в позапрошлом веке. Он позволет построить психологический портрет человека по случайно выдранному куску текста в пол-странички. Так что да, пишите тексты)

Аватар пользователя maxvlad
maxvlad(7 лет 8 месяцев)(21:15:13 / 26-12-2016)

Если в комментарий вставить цитаты оппонентов, у машины съедет крыша. И потом, это уже не бигдата, это - углублённый анализ конкретного человека. Штука небесполезная, но вот автоматизировать не выйдет - или же, как вы отметили,  придётся ограничиться конкретной методикой.

А вот лайки/дизлайки в этом плане очень удобны как раз для массовой обработки. Создаваемый профиль можно уточнять, предлагая контрольные вопросы.

Аватар пользователя ДоброКот

найти повторяющиеся строки в тексте могли самые первые супер-эвм, размером со стадион и мозгами как у будильника,уверяю вас, никакой (абсолютно никакой) сложности в этом нет. провести полный анализ - да, пока что наверное не осилят. но вот лет эдак через 5 - 15 - 25... рано или поздно точно осилят. и добро пожаловать в матрицу. компьютер знает ваши желания лучше вас. а пока да,только лайки ну и твиттер уже умеют анализировать. на правосудия.нет была статья российской компании которая отладила методику на европейских выборах и потом анализируя американскую часть твиттера предрекала уверенную победу трампа. статья была в начале осени и тогда это выглядело полным чудачеством. так что даже если в этой статье и реклама постфактум, сам метод списывать не надо

Аватар пользователя maxvlad
maxvlad(7 лет 8 месяцев)(21:57:49 / 26-12-2016)

Беда современного человека - религиозное отношение к науке. Припоминаю, как год назад результаты поиска по ключевым хэйт-словам в письмах, твитах и смс-ках предлагали использовать в качестве базы данных по пакистанским экстремистам, годным к экстерминации посредством дронов. Система была практически автоматической, участие человека, ЕМНИП, состояло в визировании корректности данных. Так подумать - с анализом лайков оно понадёжнее будет.

Аватар пользователя Krich LI
Krich LI(4 года 6 месяцев)(14:10:55 / 24-12-2016)

Проста ребята на чужом успехе пытаются продать свой продукт. "Трамп победил? Это мы сделали!". Копировали предвыборную кампанию Обамы, вылезала масса аналитиков говоривших, что это они обеспечили успех.

Тут уже правильно отметили:
- Бигдата - это аналитика. Все, что может бигдата - это вывести новую информацию из большого массива собранной ранее разнородной информации. Количество переходит в качество. Но это всего-лишь инструмент аналитики. Сама по себе она не может влиять на чье-либо мнение.

- БД сделало возможным еще более эффективное таргетирование - сегментирование "рынка" идет более точечно. В этом случае посыл можно настраивать более персонифицировано. Ну и количество каналов передачи посыла (как и сбора данных) возросло в разы.

Я бы еще добавил, что наличие БД позволило к этим массивам применить математические модели (уже разработанные и разрабатываемые) позволяющие прогнозировать и моделировать поведение массы людей при определенных внешних факторах. Например "негативная новость о катастрофе", "распродажа со скидкой 15-20-50%" и т д.

Для того чтобы технология работала, нужно понизить аналитическое восприятие ума, условно "трезвость". Поэтому в ход идут наркотики и алкоголь.

То есть вкратце
- собрать максимальные массивы данных
- анализировать стандартные реакции
- понизить уровень трезвости разума
- просчитать (разработать) модели поведения при вбросе внешнего фактора
- провести опробывание реакций
- подготовиться к реакции заранее и вызвать необходимую реакцию методами маркетинга.


Технология выявляется на этапе проб. Пробы отличаются от стандартных новостей, акций. Если вести постоянный мониторинг, то можно выявить подготовку последнего шага и это будет выглядеть "предсказанием события".
 

Страницы

Лидеры обсуждений

за 4 часаза суткиза неделю

Лидеры просмотров

за неделюза месяцза год

СМИ

Загрузка...