Учёные из института Макса Планка в немецком Саарбрюккене создали нейросеть, которая может идентифицировать человека по размытому или даже закрашенному лицу на фотографии. Их изобретение может серьёзно угрожать безопасности частных данных в интернете, где люди с помощью фоторедакторов закрашивают свои лица, чтобы их не узнали на снимках.
Технология под названием FRS (Faceless Recognition System) основана на использовании так называемой сиамской нейросети, состоящей из двух или более подсетей, объясняют учёные в своём исследовании, размещённом на сервере публикаций ArXiv.org.
Сначала для тестирования нейросети FRS исследователи использовали порядка 13 тыс. фотографий примерно 600 человек. В эту базу также входили изображения людей с размытыми лицами и специальными идентификационными метками.
Когда FRS прошла тестирование, она смогла с высокой точностью распознавать размытые или закрашенные лица людей на снимках. Так, если до этого нейросеть видела всего одну фотографию человека, она могла распознать его на снимке с закрашенным или размытым лицом с точностью 69,9%. Если же системе предоставляли 10 изображений, точность возрастала до 91,5%.
Однако если обстановка, в которой была сделана фотография, менялась, FRS становилась менее точной. При изменении обстановки точность распознавания человека по фотографии с размытым лицом снижалась до 28,8%, а если его лицо при этом было закрыто чёрным квадратом — до 14,7%. Если лицо было закрыто белым квадратом, программа могла обеспечить точность только в 13,7%. Тем не менее такой результат в любом случае в три раза превосходит способности человека, добавляет издание The Next Web.
По мнению учёных, их работа должна вызвать беспокойство у пользователей интернета.
«С точки зрения конфиденциальности представленные здесь результаты должны вызвать беспокойство. Весьма вероятно, что секретные системы, аналогичные описанной здесь, уже действуют онлайн», — заявили авторы исследования.
Учёные считают, что компании, занимающиеся компьютерным распознаванием лиц, должны ответственно относиться к этой технологии.
https://russian.rt.com/article/316014-nikakih-sekretov-neiroset-nauchila...
Комментарии
Великолепная новость. Как мы знаем, для съёмок новостных роликов применяются телефоны у которых видимость 1.2 мегапикселя (где они их находят? На толкучке или в антикварном?). Так вот было бы интересно, когда эти проявленные лица вдруг окажутся дружным и спаянном коллективом актёров, режиссёров и постановщиков.
В съёмках "взрыва" на бостонском марафоне принимал участие сам Шпильберг!
Есть у меня такая навязчивая идейка что в сети есть ответы на все вопросы на всякие заговоры и конспирологию (Кеннеди, 9/11, амис на луне и т.д.), просто эти ответы сильно дефрагментированы разбиты на множество маленьких крупиц и у человека или коллектива не хватает знаний или внимания что б увидеть картину полностью, а вот нейросеть проанализировав 100500 тонн информации смогла бы собрать их воедино.
Очень интересная идея
Вопрос ложных срабатываний в тени остался, а проверять догадки в любом случае оперативникам. Ещё вопрос с двойниками по поведению...
просто шедевр - лица не видно, оно просто набор пикселей одного цвета, но его распознали! круто! западные прокуроры одобряют.
Зелёный свисток таки прозвенел.
красным светом
Это как с динозавром, вероятность его встретить 50% (либо встретишь, либо нет)
Интересно, распознает ли их нейродрыкалка система этот образ?
какойто мужык прячется за стивом джопсом.
Ваша нейронная сеть недостаточно зрелая
Это сам Стиви за секунду до создания логотипа компании
Этого моя нейросеть распознала сразу, это Авантюрист, он же М. Муравьёв.
Это Дживс.
Ну, может сеть по другим признакам тоже работает.
То есть есть база из сотни фотографий человека, он сам выложил на фэйсбук и даже услужливо выделил квадратиком лицо.
Есть видеозапись угона автомобиля, но лицо, допустим, скрыто козырьком бейсболки.
Но система как-то идетефийцирует кольцо на правой руке, тату на левой, рубашку с пятнышком на воротнике и т.д, находит в базе фейсбука всех, у кого есть похожие кольца/футболки/тату и выдаёт список условному следователю.
Тому остаётся только узнать, кто из списка мог быть в нужном месте и готово.
Если что, это просто фантазии на тему.
Мода на нинзей вернётся.
А толку? Подозреваю, что в дальнейшем туда же добавят распознавание походки, движений и т.д. Хоть весь, аки мумия обмотайся, сеть заметит, что ниндзя слегка косолапит, подволакивает ногу и чешет затылок. И ровно таким же образом косолапил, подволакивал и чесался прохожий, которого засняла камера в том же городе в тот же день. Прохожего распознали, связали с преступлением (Допустим угоном, при том, что сам прохожий учился на автослесаря), далее допрос и тюрьма.
Я просто искренне верю, что через какое-то время ИТ сможет победить преступность, такая вот наивная надежда.
"Я просто искренне верю, что через какое-то время ИТ сможет победить """"
Мультик "двое из ларца помнишь"?
-А вы что, и есть вместо меня будете?
-Ага!
Ну, это скорее лозунгообраз получился. Рок против наркотиков, Врачи против гриппа, ИТ против преступности.
Подразумевал я, понятно, что сами люди при помощи современных достижений науки и техники смогут полностью искоренить преступность.
Это так не делается, надо нравственность менять всего общества - тогда и техника такая нужна не будет, например, в бытность СССР в домах консьержей почти не было и школы/магазины обходились без охраны.
Теоретически почти это я и предлагаю. То есть:
шаг 1 - максимально обайтишить полицию - камеры на каждом столбе, с записью, распознаванием лиц и т.д.
шаг 2 - с помощью СМИ максимально много доносить это до населения - каждый день делать передачи о том, как преступника с лёгкостью поймали через полчаса после преступления, даже, может показать видео с камер. Допустим первое - видео угона, второе - как машину контролировали с помощью камер, третье, как остановили и задержали.
шаг 3 - даже маргиналы уже знают о том, что скрыть преступление просто невозможно.
А то, что вы предлагаете - сделать так, чтобы каждый член общества был законопослушен сам по себе, это я слабо представляю. Особенно в условиях, когда каждый второй фильм романтизирует преступность.
Вот в этом направлении (имеющимися в наличии "писателями") и надо работать - оно и проще и дешевле (пусть творчество пропагандируют вместо потреблядства). Когда все будут творить (оно само по себе приятно) для всех (а это ещё приятнее) то смысла в преступлениях не будет (невозможно украсть больше чем есть, но можно больше создать самим).
Это уже есть, но пантомима дело тренировки.
Шедеврально то, что вероятность распознавания зависит от цвета закраски. Хоть и не сильно, но с какого ...?
Интересно бы знать, что они понимают под "закрашенным". А если смайлик вместо лица вставить, тоже с высокой долей вероятности опознает? :)
кого надо, того и опознает. Главное чтобы в суде приняли результат.
журналисты как всегда жжгут.
в белом квадрате нейросети с вероятностью 13.7 процента примерещится кто-то из базы лиц. Радует, что в 86.3% процента не мерещится ничего.
Кто-то с белыми квадратными лицами.
почему нейросеть? сеть реальных нейронов или креативное название программки?
сеть из искусственных нейронов
как я понимаю это электронные устройства. ничего нового. все это в теории сигналов нам преподавали в 1992 году на кафедре радиотехники.
то, что они пытаются повторить модель обработки сигналов в которой исполнительными элементами звеньев цепи являются нейроны настоящие еще не делает эти электронные устройства "искусственными нейронами" и ничего нового я тут не вижу. может не прав. но по моему пиар теории сигналов для чайников
Хуже. "Воинствующие" доказывальщики своей правоты. Они думают, что знают как у нас устроено распознавание.
По поводу их работы - дебилизм чистой воды. Если информации на изображении нет, то её нет
. Лучше бы генератор случайных чисел поставили - аккуратность распознавания была бы выше.
Там всё ещё круче, а полистал ту работу.
Примерно создают БД изображений, скачанных с разных соцсетей. А потом некоторые изображения либо блёрят, либо замазывают черным или белым квадратом. Неиспорченные изображений идут как образцы.
Потом спрашивают "а вот на этом, испорчкнном изображении вот этот человек?" Машина с такой-то вероятностью и при помощи такотто матери тот илиине тот. То есть это просто оракул.
Нейронная сеть - это просто название (общеупотребительное) методики построения системы распознавания (в данном случае). Оч. нравится разным журналистам.
... да понятно всё из текста, программа распознаёт по обстановке и по самому телу человека... херня короче...
А чего такого? Если известен точный алгоритм размытия, восстановить начальное изображение вполне возможно. С закраской сложнее, там, очевидно, используется остаточная информация в слоях.
Размытие - это потеря информации, ничего никакой алгоритм не вернёт.
Запатентовать что-ли улучшенный алгоритм распознавания лица, закрытого белым квадратом? Если в паинте залить этот квадрат черным - то распознавание сразу улучшится на 1%.
Гы ... Скоро мы таки узнаем тайны черного квадрата Малевича. Бггггггг ...
Извините, но в случае
Если лицо было закрыто белым квадратом, программа могла обеспечить точность только в 13,7%
ЧТО распознаётся?
Неужели? Наконец-то?! А я всё ждал, когда же, в конце концов, таки расскажут про этот волшебный фотошоповский плагин, который из изображения с разрешением 320х240 делает контрастный портрет с качеством эдак 2400х1800. Ну, их всё время в детективах показывают. А это нейросеть, стало быть. Понятно.
Шутки шутками, а вот если снимает видеокамера, пусть и фиговенькая - то шансы восстановить изображение вполне могут быть. Вон сейчас китайцы на алиэкспрессе предлагают веб-камеры. Штатное разрешение - 1Мр, интерполируемое - 10 Мр. Думаю, что-то подобное уже давно используют в полиции и спецслужбах.
Теперь белый квадрат вместо лица должен быть получен методом вырезания изображения.
Если вы смотрели новости (телевизор - это древняя такая штука, в его экран даже пальцем тыкать нельзя), то там всяким спецназерам глаза закрывают черной полоской. Она перекрывает лицо процентов на 30%, не больше. Всю остальную часть лица прекрасно видно. Ну и еще спецназер иногда головой туда-сюда вертит, а полосочка за ним не успевает. Итого: нужно найти человека, лицо которого известно на 75-80%. Эта нейросеть ее и решает. А вы ха-ха.
Черная полоска - это контрастное пятно на лице (если пациент не негр). Белая полоска менее контрастная, ее границы нейросети находить несколько сложнее. И за счет предобработки (покрасить в черный цвет) ее работу можно улучшить. О чем, скорее всего, разработчики и написали.
Про ха-ха за 13%. Раньше отпечатки пальцев в картотеках сравнивали вручную. Крайне муторное мероприятие. Потом появились первые системы распознавания. Они не столько помогали находить ТЕ отпечатки пальцев, сколько отфильтровывать которые точно НЕ ТЕ.