Вход на сайт

МЕДИАМЕТРИКА

Облако тегов

Как технологии уничтожают рабочие места

Аватар пользователя Alexn.Klimov

Учитывая спокойствие и аргументированное поведение учёного, легко упустить, насколько провокационным на самом деле является заявление Эрика Бринолфссона (Erik Brynjolfsson). Бринолфссон, профессор в школе менеджмента MIT Sloan, и его сотрудник, а также соавтор Эндрю Макафи (Andrew McAfee) в течение последних полутора лет дискутировали о том, что впечатляющие новшества в компьютерных технологиях — от продвинутых промышленных роботов до служб автоматического перевода — во многом повинны в вялом росте занятости в последние 10-15 лет. Что особо печально для работающих, учёные из MIT предсказывают мрачные перспективы многим видам занятий, по мере того, как новые мощные технологии всё глубже и глубже внедряются не только в производство, канцелярскую работу и продажи, но и в такие сферы, как юридические и финансовые услуги, образование и медицину.

То, что роботы, автоматизация и программное обеспечение способны заменить людей, может казаться очевидным кому угодно, кто работал на автомобильном производстве или в качестве туристического агента. Но утверждения Бринолфссона и Макафи более тревожны и противоречивы. Они считают, что быстрый технический прогресс разрушает рабочие места быстрее, чем создаёт их, содействуя стагнации медианного дохода и росту неравенства в Соединённых Штатах. И, они подозревают, что-то похожее происходит и в других технологически продвинутых странах.

Возможно, наиболее убийственным доказательством, по словам Бринолфссона, является график, который может понравиться лишь экономистам. В экономике производительность — количество экономических ценностей, созданных за установленную единицу затрат, например, рабочий час — это критически важный индикатор развития и роста благосостояния. Это — мера прогресса. На графике, который любит показывать Бринолфссон, продуктивность и общая занятость в Соединённых Штатах представлены разными линиями. В течении многих лет после Второй мировой войны две линии вплотную шли рядом, увеличению количества рабочих мест соответствовал рост производительности. Картина ясна: по мере того, как предприятия создавали больше благ с помощью своих работников, страна в целом становилась богаче, что стимулировало большую экономическую активность и создавало ещё больше рабочих мест. Затем, начиная с 2000 года, линии стали расходиться; производительность мощно шла вверх, но общая занятость неожиданно упала. К 2011 году между двумя линями появился существенный разрыв, демонстрирующий экономический рост без сопутствующего ему роста количества создаваемых рабочих мест. Бринолфссон и Макафи называют это «великим разъединением». И Бринолфссон говорит, что он уверен, что технологии стоят как и за интенсивным ростом производительности, так и за слабым увеличением количества рабочих мест.

Это тревожное известие, так как оно подрывает веру в технический прогресс. Бринолфссон и Макафи по-прежнему считают, что технологии увеличивают производительность и делают общество богаче, но они думают, что они также могут иметь и тёмную сторону: технический прогресс уничтожает потребность во многих видах труда и оставляет среднестатистического рабочего в худшей ситуации, чем раньше. Бринолфссон может указать на второй график, показывающий, что медианный доход прекращает расти, даже когда ВВП заоблачен. «Это великий парадокс нашей эпохи», говорит он. «Производительность на рекордных уровнях, инновации никогда не внедрялись так быстро, и в то же самое время наш медианный доход падает, и у нас меньше рабочих мест. Люди не поспевают за технологиями, которые совершенствуются так быстро, что наши навыки и организационные структуры не поспевают за ними».

Бринолфссон и Макафи — не луддиты. Действительно, иногда их обвиняют в том, что они излишне оптимистичны по поводу масштабов и скорости новейших цифровых достижений. Бринолфссон говорит, что они начали писать «Race Against the Machine» («Гонка против машины»), изданную в 2011 году, в которой они изложили большую часть своих доводов, по той причине, что хотели объяснить преимущества этих новых технологий (Бринолфссон провёл большую часть 90-ых в поисках доказательств того, что информационные технологии подстёгивают рост производительности). Но им стало ясно, что те же самые технологии, что делают множество рабочих мест безопаснее, работу легче и продуктивнее, также сокращают потребность во многих рабочих местах, где заняты люди.

Отдельные примеры того, как цифровые технологии угрожают рабочим местам, конечно, присутствуют всюду. Роботы и продвинутая автоматическая обработка привычны в разных производствах уже десятки лет. Сегодня в Соединённых Штатах и Китае, мировых производственных локомотивах, занято меньше людей, чем в 1997 году, благодаря (хотя бы частично) автоматизации. На современных автомобильных заводах, многие из которых были преобразованы промышленной робототехникой в 80-ых, повсеместно используют станки для автономной сварки и покраски частей кузова —задач, которыми когда-то занимались люди. Совсем недавно были представлены промышленные роботы, способные выполнять простые работы для мелких предпринимателей в различных сферах, более гибкие и намного более дешевые, чем их предшественники, например, Baxter компании Rethink Robotics. Видео на сайте стартапа из Кремниевой Долины под названием Industrial Perception демонстрирует робота, разработанного для применения на складах, подбирающего и кидающего коробки, подобно скучающему слону. И такие сенсации, как беспилотный автомобиль Google, демонстрируют, на что в один прекрасный день будет способна автоматика, и этот день не за горами.

Менее драматичные изменения, но с потенциально намного большим влиянием на занятость, происходит с бумажной работой и профессиональными услугами. Такие технологии, как Web, искусственный интеллект, большие массивы данных и усовершенствованная аналитика — все из которых стало возможно реализовать при помощи всё увеличивающихся вычислительных ресурсов и ёмкости памяти — автоматизируют многие рутинные задачи. Бесчисленные традиционные рабочие места белых воротничков, такие, как немалая часть мест в почтовых отделениях и в службе поддержке клиентов, исчезли. Брайан Артур (W. Brian Arthur), приглашённый учёный из лаборатории систем искусственного интеллекта исследовательского центра Xerox (Пало Альто) и бывший профессор экономики Стэндфордского университета, называет это «экономикой автономности». Она намного более сложна, чем идея роботов и автоматики, выполняющих работу людей, говорит он: «Цифровые процессы сообщаются с другими цифровыми процессами и создают новые процессы», позволяя нам выполнять больше дел меньшим количеством людских ресурсов, при этом заставляя отмирать всё новые рабочие места.

Эта стремительная атака цифровых процессов, говорит Артур, и есть то, что прежде всего объясняет, каким образом производительность выросла без существенного увеличения человеческого труда. И, продолжает он, «цифровые версии человеческого разума» с увеличивающейся скоростью занимают даже те рабочие места, которые когда-то считались предназначенными для людей. «Это изменит каждую профессию так, как мы до сего дня ещё не видали», предупреждает он.

Макафи, заместитель директора Центра по цифровому бизнесу MIT в Школе менеджмента Sloan, описывая такие достижения, как беспилотный автомобиль Google, говорит увлечённо и с определённым трепетом. Тем не менее, несмотря на его очевидный энтузиазм в отношении технологий, он не считает, что недавно исчезнувшие рабочие места вновь появятся. Он предполагает, что давление на занятость и проистекающее отсюда неравенство будет лишь увеличиваться, в то время как цифровые технологии, подпитанные «достаточным количеством вычислительных мощностей, информации и гиков» — в следующие несколько десятилетий продолжат свой рост по экспоненте. «Я бы хотел ошибаться», говорит он, «но когда все эти научно-фантастические технологии станут реальностью, зачем вообще нам будут нужны люди?»

Новая экономика?

Но на самом ли деле эти новые технологии ответственны за десятилетие невысокого роста занятости? Многие специалисты по экономике труда говорят, что данные, в лучшем случае, далеки от того, чтобы быть убедительными. Причиной относительного снижения скорости создания рабочих мест с начала столетия могут служить и некоторые другие вероятные объяснения, в том числе события, связанные с глобальной торговлей и финансовым кризисом в начале и конце 00-ых. «Никто по-настоящему не знает», говорит Ричард Фриман (Richard Freeman), специалист по экономике труда из Гарвардского университета. Это так, потому что очень сложно «распутать» влияние технологий отдельно от других макроэкономических факторов. Но он скептически относится к тому, что технологии изменили бы широкий спектр бизнес-сфер достаточно быстро, чтобы этим можно было объяснить последние данные по рабочим местам.

Дэвид Отор (David Autor), экономист из MIT, который тщательно изучал связи между рабочими местами и технологиями, также сомневается, что технологии могут отвечать за такое внезапное изменение в общей занятости. «В начале 2000-го в занятости был сильный спад. Что-то поменялось. Но никто не знает причину». Более того, он сомневается, что производительность в Соединённых Штатах действительно резко выросла за прошлое десятилетие (экономисты могут не соглашаться по поводу статистики, так как существуют различные способы измерения и оценки объёмов производства и инвестиций). Если он прав, это поднимает вопрос о том, что скудный рост количества рабочих мест может быть просто результатом вялой экономики. Внезапное замедление создания рабочих мест «является большой загадкой», он говорит, «но мало что доказывает, что это связано с компьютерами».

Несомненно, говорит Отор, компьютерные технологии изменяют типы доступных рабочих мест, и эти изменения «не всегда к добру». По меньшей мере с 80-ых, как он утверждает, компьютеры всё больше и больше захватывают выполнение таких задач, как ведение бухгалтерии, канцелярскую работу и серийное производство на заводах — всё то, что обычно давало доход среднему классу. В то же время, высокооплачиваемые рабочие места, где требовалась креативность и способность решать проблемы, на которых зачастую использовалась помощь компьютеров — процветали. Так же, как и работа, не требующая особых навыков: увеличилась потребность в служащих для ресторанов, уборщиках, сотрудниках по оказанию медицинской помощи на дому, и других профессиях, где необходимо выполнять обслуживающие работы, которые практически невозможно автоматизировать. Результатом, говорит Отор, была «поляризация» рабочей силы и «опустошение» среднего класса — нечто, что происходит в многочисленных индустриализированных странах в последние несколько десятков лет. Но «есть большая разница между этим, и тем, чтобы сказать, что технологии влияют на общее число рабочих мест», добавляет он. «Рабочие места могут сильно меняться без больших изменений в доле занятости».

Более того, даже если современные цифровые технологии сдерживают создание рабочих мест, история предполагает, что это, скорее всего, является хотя и болезненным, но временным шоком; по мере того, как работники адаптируют свои навыки, а предприниматели создадут возможности, основанные на новых технологиях, число рабочих мест восстановится. Это, по крайней мере, всегда работало таким образом. Вопрос в том, не выйдет ли с современными вычислительными технологиями иначе, создав длительную непреднамеренную безработицу.

По меньшей мере с того момента, как в 17 веке началась промышленная революция, улучшения в технологиях меняли природу работы, и в процессе уничтожали некоторые типы рабочих мест. В 1900, 41 процент американцев был занят в сельском хозяйстве; к 2000 году им занимались лишь 2 процента. Точно так же доля американцев, занятых на производстве, упала с 30 процентов в послевоенные годы до примерно 10 процентов сегодня — отчасти из-за нарастающей автоматизации, особенно во время 80-х.

В то время, как такие изменения могут быть болезненны для работников, чьи навыки больше не отвечают запросам работодателей, Лоуренс Кац (Lawrence Katz), экономист из Гарварда, утверждает, что никакие исторические паттерны не показывают, что эти сдвиги приводят к общему снижению количества рабочих мест в долгосрочной перспективе. Кац провёл обширное исследование того, как технологические новшества влияли на рабочие места в течение последних нескольких столетий — например, описывая, как высококлассные ремесленники в середине 19 века были вытеснены низкоквалифицированными рабочими с фабрик. Хотя рабочим могут потребоваться десятилетия, чтобы получить навыки, необходимые для новых видов занятости, он говорит: «Рабочие места никогда не закончатся. Не существует долгосрочного тренда исчезновения работы для человека. В долгосрочной перспективе доля занятости достаточно стабильна. Люди всегда были способны создавать новые рабочие места. Люди отыскивают новые занятия.»

Тем не менее, Кац не сбрасывает со счетов идею, что в современных цифровых технологиях есть что-то особое — что-то, что может повлиять на даже более широкий спектр профессий. Вопрос состоит в том, он замечает, способна ли история экономики послужить эффективным руководством. Будут ли перебои с работой, вызванные технологиями, временными, по мере того, как рабочая сила приспособится, или же мы увидим сценарий из научной фантастики, в котором автоматизированные процессы и роботы со сверхчеловеческими способностями захватят большую часть человеческих задач? Хотя Кац и ожидает, что исторический паттерн сохранится, но это «на самом деле большой вопрос», говорит он. «Если технологии нанесут достаточно большой ущерб, кто знает, что произойдёт?»

Доктор Ватсон

Чтобы немного проникнуть в суть вопроса Каца, стоит взглянуть на то, как вводят в действие наиболее продвинутые современные технологии. Хотя эти технологии несомненно заняли часть рабочих мест для людей, найти доказательства того, что работники в большом масштабе были заменены машинами, не так уж и легко. Одной из причин, по которым сложно точно определить общее влияние на рабочие места, является то, что автоматизация часто используется для того, чтобы сделать работу сотрудников более эффективной, не обязательно для того, чтобы заменить их полностью. Увеличение производительности означает, что предприятия могут сделать ту же работу, используя меньше сотрудников, но это также может позволить предприятиям расширить производство с помощью уже работающих на нём, и даже выйти на новые рынки.

Возьмём, к примеру, ярко-оранжевого робота Kiva, находку для молодых компаний, проводящих сделки через интернет. Роботы, созданные и реализуемые стартапом Kiva Systems (основанным в 2002 и купленным Amazon за 775 миллионов долларов в 2012 году), предназначены для того, чтобы быстро перемещаться по большим складам, выбирать стеллажи с заказанными товарами и доставлять их упаковщикам. В штаб-квартире Kiva около Бостона, на большом демонстрационном складе и сборочной фабрике, с неиссякающей энергией перемещается целая флотилия роботов: некоторые только что собранные машины выполняют тесты для проверки их готовности быть доставленными покупателям по всему миру, в то время, как другие ожидают возможности продемонстрировать посетителю, как они практически моментально реагируют на электронный приказ и приносят желаемый товар сотруднику.

Склад, укомплектованный роботами Kiva, может обработать в четыре раза больше заказов, чем такой же неавтоматизированный склад, на котором сотрудники могут тратить до 70 процентов своего времени на ходьбу за товаром (по случайному совпадению, Amazon купил Kiva вскоре после репортажа, показавшего, что работники одного из гигантских складов розничной торговли зачастую проходят более 10 миль в день).

Несмотря на потенциал роботов по экономии труда, Мик Маунтз (Mick Mountz), основатель и директор Kiva, утверждает, что он сомневается в том, что машины выкинут много людей с работы, или что это случится в будущем. Во-первых, как он говорит, большая часть клиентов Kiva — это розничные интернет-магазины, некоторые из которых растут столь стремительно, что они не могут нанимать людей достаточно быстро. Делая транспортировку товаров дешевле и эффективнее, робототехника помогла многим из продавцов выжить и даже расшириться. До основания Kiva Маунтз работал в Webvan, компании по доставке продуктов через интернет, бывшей одним из самых печально известных провалов в 90-ые, эпоху дот-комов. Он любит показывать цифры, демонстрирующие, что Webvan была обречена с самого начала; доставка заказа в 100 долларов обходилась компании в 120. Точка зрения Маунтза понятна: нечто столь обыденное, как стоимость подъёмно-транспортных работ, может свести новый бизнес в могилу раньше положенного срока. Автоматизация может решить эту проблему.

Тем временем, Kiva сама занимается набором персонала. Оранжевые воздушные шары — такого же цвета, как и роботы — парят над многими отсеками в их протяжённом офисе, указывая, что их обитатели прибыли в течении последнего месяца. Большая часть новых сотрудников — это разработчики: в то время, как роботы являются лицом компании, её менее известные инновации заключаются в сложных алгоритмах, руководящих движением роботов и определением ими, где именно на складе находятся товары. Эти алгоритмы помогают сделать систему приспосабливающейся. Например, она может усвоить, что если определённый товар редко заказывается, то он должен храниться в отдалённом месте.

Хотя достижения, подобные этим, предполагают, что некоторые аспекты работы должны быть делом автоматики, они также показывают, что людей всё ещё сложно превзойти в отдельных задачах — например, при запаковке различных товаров вместе. Многие из традиционных проблем робототехники — такие, как обучение машины распознавать некий объект, как, например, кресло — в целом остаются труднопреодолимыми, и особенно трудными для решения, когда у роботов есть возможность свободно передвигаться по относительно неупорядоченному окружению, например, заводу или офису.

Методы, использующие огромные вычислительные мощности, проделали длинный путь, чтобы помочь роботам понимать среду, окружающую их, но Джон Леонард (John Leonard), профессор инженерного дела в MIT и член Лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта (CSAIL), утверждает, что многие знакомые сложности всё ещё остаются. «Какая-то часть меня видит ускоряющийся прогресс, другая моя часть видит всё те же старые проблемы», говорит он. «Я вижу, как сложно сделать что-нибудь с роботами. Большим испытанием является неуверенность.» Другими словами, люди всё ещё намного лучше справляются с изменяющимся окружением и лучше реагируют на неожиданные события.

По этой причине, говорит Леонард, во многих областях применения скорее можно будет увидеть, как роботы работают с людьми, чем сами по себе. «Положение, в котором люди и роботы работают вместе, может наступить намного быстрее того, где роботы просто заменяют людей», утверждает он. «Это не станет массовым явлением при моей жизни. В полуавтоматическом такси всё ещё будет живой водитель».

Baxter компании Rethink— это один из наиболее дружелюбных и многоцелевых роботов, созданных для работы с людьми. Плод труда Родни Брукса (Rodney Brooks), основателя компании, Baxter требует минимального обучения для выполнения простых задач наподобие поднятия и перемещения объектов в коробки. Он предназначается для использования на относительно небольших производственных площадках, где стандартные промышленные роботы обойдутся слишком дорого и будут представлять слишком большую опасность для рабочих. Идея, говорит Брукс, заключается в том, чтобы дать роботам возможность взять на себя скучные, повторяющиеся обязанности, которые никто не хочет исполнять.

Очень сложно моментально не полюбить Baxter’а, отчасти потому, что он кажется старающимся понравиться вам. «Брови» на его дисплее недоумённо приподнимаются, когда он озадачен; его руки послушно и осторожно опускаются при столкновении. Когда Бруксу задали вопрос о том, смогут ли такие продвинутые промышленные роботы привести к исчезновению рабочих мест, он ответил, что просто не представляет, как такое может произойти. Роботы, говорит он, могут быть для фабричных рабочих тем же самым, чем являются электродрели для строителей: «Это увеличивает их производительность и эффективность, но не отнимает работу».

Роботы, разработанные Kiva и Rethink, были мудро сконструированы и созданы для работы именно с людьми, беря на себя те задачи, которые человек зачастую не хочет делать или в которых он не особенно хорош. Они были специально разработаны для того, чтобы увеличить производительность своих собственных сотрудников. И сложно представить, как даже эти, всё более изощрённые роботы, в ближайшее время заменят людей на большинстве рабочих мест в промышленности и производстве. Но рабочие места офисных сотрудников и некоторых специалистов могут быть более уязвимы из-за того, что союз из технологий искусственного интеллекта и больших объёмов данных начинает давать машинам человекоподобные способности делать выводы и решать множество новых типов задач.

В фешенебельном районе на севере Нью-Йорка IBM Research продвигает невероятно продвинутые вычислительные технологии в таких профессиональные сферах, как медицина, финансы и работа с клиентами. Усилия IBM привели к созданию Watson, компьютерной системы, наиболее известной победой в игре Jeopardy над чемпионами-людьми в 2011 году. Эта версия Watson, отмеченная светящейся табличкой, служащей напоминанием о днях его славы, сейчас находится в углу большого дата-центра в исследовательской лаборатории в Yorktown Heights. Тем временем, исследователи уже тестируют новые поколения Watson в медицине, где технология может помочь врачам диагностировать онкологические заболевания, проводить оценку состояния пациентов и прописывать лечение.

IBM нравится называть это «когнитивными вычислениями». Фактически, Watson использует методы искусственного интеллекта, усовершенствованную обработку и аналитику естественного языка, и большие объёмы данных, взятых из источников, сопутствующих избранной сфере применения (в случае здравоохранения — медицинские журналы, пособия и информация, собранная с использованием системы врачами или госпиталями, использующими систему). Благодаря этим инновационным методикам и огромному запасу вычислительной мощности он способен быстро прийти на помощь с «советом» — например, дать наиболее свежую и актуальную информацию, чтобы сопровождать процесс постановки диагноза доктором и выбор им методов лечения.

Несмотря на удивительные способности системы разбираться во всех этих данных, говорить о рождении доктора Ватсона рановато. В то время, как у него есть рудиментарные способности «учиться» по особым паттернам и сравнивать различные вероятности, ему ещё далеко до того типа суждения и интуиции, которые часто нужны врачу. Но IBM также объявила, что она начнёт продажи услуг Watson в центры обслуживания клиентских вызовов, где редко требуется столь утончённое человеческое суждение. IBM говорят, что компании будут арендовать обновленную версию Watson для использования его в качестве «сотрудника по работе с клиентами», отвечающего на вопросы покупателей; некоторые банки уже подписались на этот сервис. Конечно, автоматизация не является чем-то новым для центров обработки звонков, но улучшенные возможности Watson по обработке естественного языка и его способность устанавливать связь между большим количеством данных предполагают, что эта система сможет просто говорить со звонящими, предлагая им конкретный ответ даже на технические и сложные вопросы. Легко увидеть, как на этом новом поле система заменяет многих людей, отказывающихся от такой работы.

Цифровые неудачники

Утверждение, что автоматизация и цифровые технологии частично ответственны за сегодняшний дефицит рабочих мест, очевидно, задело за живое немало беспокоящихся о своём собственном рабочем месте. Но это лишь одно из последствий того, что Бринолфссон и Макафи рассматривают, как более ярко выраженный тренд. Быстрое ускорение технического прогресса, как они говорят, сильно увеличило разрыв между победителями и проигравшими в экономике — неравенство в доходах, по поводу которого многие экономисты беспокоились годами. Цифровые технологии имеют склонность благоволить к «суперзвёздам», подмечают они. Например, кто-то, кто разрабатывает компьютерную программу для автоматизации расчёта налогообложения, может заработать миллионы или миллиарды долларов, в то же время устраняя потребность в неисчислимых бухгалтерах.

Новые технологии «вторгаются в человеческие навыки абсолютно невиданным способом», говорит Макафи, и многие рабочие места для среднего класса как раз в центре мишени; затронуты даже профессиональные сферы, требующие относительно высокого навыка, такие, как образование, медицина и юридическая сфера. «Средний класс, кажется, уходит», добавил он. «Верхи и низы (общества — прим. переводчика), несомненно, отдаляются друг от друга». В то время, как технология могла быть лишь одним из факторов, говорит Макафи, она была из них тем самым «недооценённым», и скорее всего, её важность будет продолжать расти.

Не все соглашаются с выводами Бринолфссон и Макафи — особенно с заявлением, что воздействие современного технического прогресса может отличаться от всего, что наблюдалось раньше. Но сложно проигнорировать их предупреждение о том, что технология увеличивает разрыв в доходах между техноэрудитами и всеми остальными. И даже если экономика будет проходить через такие изменения, которые она уже испытывала раньше, это будет невероятно болезненным для многих работающих, и необходимо будет как-то решать этот вопрос. Кац показал, что Соединённые Штаты процветали в ранние 1900-ые отчасти из-за того, что среднее образование стало доступным для многих, в тот момент, когда заглохла занятость в сельском хозяйстве. Результатом, по крайней мере до 80-ых, был прирост количества образованных работников, нашедших работу в промышленном секторе, что увеличило доходы и уменьшило неравенство. Уроки Каца: болезненные долгосрочные последствия для рабочей силы после изменений в технологиях не являются неизбежными.

Сам Бринолфссон заявляет, что он не готов прийти к заключению, что связь между экономическим прогрессом и занятостью нарушилась насовсем. «Я не знаю, сможем ли мы оправиться, но я надеюсь, что сможем», говорит он. Но это, как он предполагает, будет зависеть от признания проблемы и принятия таких мер, как инвестирование в обучение и образование для работников.

«Нам повезло, и постоянно растущая производительность поднимала все лодки большую часть 20 века», сказал он. «Многие люди, особенно экономисты, сделали поспешный вывод, что это и есть тот принцип, на котором устроен мир. Я привык говорить, что если мы позаботимся о производительности, всё остальное позаботится о себе само; это было единственно важной экономической статистикой. Но это больше не так.» Он добавляет: «Это один из грязных секретов экономики: технический прогресс развивает экономику и создаёт достаток, но никакой экономический закон не говорит, что выиграют все.»

Другими словами, в гонке против машины, вероятно, выиграют немногие, большинство же её проиграет.

Дэвид Ротман

http://hvylya.org/analytics/tech/kak-tehnologii-unichtozhayut-rabochie-mesta.html

Фонд поддержки авторов AfterShock

Комментарии

Аватар пользователя Ёлёт
Ёлёт(4 года 4 месяца)(20:08:52 / 29-07-2013)

ТНК вывезли свои производства из США в Азию и Южную Америку, а профессора из школы менеджмента ищут виновных среди роботов. Очень удобно и безопасно для профессоров :)

Аватар пользователя gerstall
gerstall(5 лет 10 месяцев)(20:19:06 / 29-07-2013)

Да уж. Роботы работают ВМЕСТЕ с людьми, а не ВМЕСТО людей. Позволяя последним больше работать головой и меньше руками. Если социум (государство как его представитель) не может загрузить людей работой - хреновый это социум. Кто в армии служил - поймет.

Теперь в бюджетном дефиците США виноваты машины. А деиндустриализация - решение насущных проблем. Ну-ну.

Аватар пользователя tiriet
tiriet(4 года 9 месяцев)(20:51:37 / 29-07-2013)

Позволяя последним больше работать головой и меньше руками

Какая красивая сказка :-). Возьмем сферического коня в вакууме обычную уборщицу, которая моет пол, и гипотетически заменим ее роботом-пылесосом, который возьмет на себя ее обязанности. Вопрос- какую такую работу будет делать уборщица головой после того, как у нее освободились руки? Квантовой физикой займется? Или музыку писать начнет? Или все-таки пополнит армию безработных и пойдет руками собирать бутылки??? Возьмем вместо уборщицы сварщика-профессионала, и заменим его роботом, сварщик тоже замется умственным трудом? Токарь, пекарь, столяр, плотник, строитель- они все тоже начнут активно генерить инновации? Щас. Один из ста начнет картины писать или вышивкой заниматься, а 99 просто "не впишутся в рынок".

Так что роботы как раз работают вместо людей. десять рабочих заменим на десять роботов- да, для управления десятком роботов все равно нужен человек, который работает как бы "вместе". Ну и еще пара- для особо отвественных случаев, когда возможностей робота недостаточно, они тоже как бы "вместе". Остальные семеро- по боку. И не надо врать, что они теперь будут работать головой и меньше руками.

Аватар пользователя gerstall
gerstall(5 лет 10 месяцев)(20:59:34 / 29-07-2013)

Ваши примеры - ничуть не менее сферичны и вакуумны. Когда на планете закончатся объекты мытья - исчезнет и труд уборщицы. А они не закончатся никогда. Тоже касается и остальных профессий. Вопрос - обеспечить этих господ объектами работы.  В США, простите, созданная 40-50 лет назад инфраструктура разваливается - работы хоть залейся. Другой вопрос, что малограмотный работник попадает в одну пищевую нишу с мексиканцами и не выдерживает конкуренции. С мексиканцами, а не с машинами. 

Аватар пользователя Руслан
Руслан(5 лет 3 недели)(23:16:55 / 29-07-2013)

Стесняюсь спросить, а как быть с демографической ямой, старением населения, уменьшением числа трудоспособных и прочими синонимами.   Где Вы собираетесь брать всех этих сварщиков, пекарей и т.д.?

Аватар пользователя tiriet
tiriet(4 года 9 месяцев)(19:58:08 / 02-08-2013)

демографическая яма связана с тем, что активная (и в трудовом, и в детородном смысле) часть населения не получает достаточно зарплаты для того, чтобы кормить неактивную часть. И заполнить эту демографическую яму можно только если дать эту самую зарплату- дать рабочее место и работу на этом месте, за которую платить достаточно для прокорма минимум семи человек- я, жена, которая сидит с тремя детьми, и двое моих пенсионеров-родителей (их пенсия- это часть моей зарплаты, если че) на среднем по стране уровне. Если зарплаты недостаточно- то яма будет расти в любом случае.

Берем семью- муж, жена, трое детей и двое родителей мужа. Жена минимум шесть активных лет сидит дома, воспитывая детей. Родители- пенсионеры и не работают. Работает только муж. И продукт его работы идет на его зарплату, на пособие для жены, на пенсию для родителей и на пенсию для родителей. Можно как угодно прятать это за социальными гарантиями, пенсионными фондами и накоплениями пенсионеров за время их работы, но булки и масло все едят только те, которые сделаны СЕЙЧАС- то есть, чьим-то мужем. Если в эти шесть (а то и десять) лет жена не сидит дома с детьми, а работает- то у нее "уходит время". и потом- когда семья обзаведется бытом и всем остальным- ей будет под тридцать. она родит первого, потом второго, где-то лет в 35. третьего надо будет рожать уже под сорок. "Не сезон". В единичных случаях будет третий ребенок в семье. Но если детей меньше чем 2.18 (за точность числа не ручаюсь, но кажется где-то так) - то демографическая яма растет. Итого- средняя производительность труда СРЕДНЕГО ЧЕЛОВЕКА должна быть такой, чтобы этот средний мог кормить семерых человек- в этом случае можно производить не только "работу", но и детей в необходимом количестве. (необходимом для страны, народа, нации, Родины- России в нашем случае).

Если мы сегодня прогнозируем яму со сварщиками через двадцать лет, и вдруг введем роботов вместо сварщиков- то это приведет к тому, что десять сварщиков мы выкинем, и на их место примем трех инженеров по обслуживанию автомата, но тогда эти десять сварщиков не наплодят нам тридцать детей (которых бы должны были при сохранении их рабочих мест). А три инженера- наплодят девять своих детей. И таким образом мы только ухудшим ситуацию через 20 лет. Яма станет еще больше, чем мы прогнозировали.

Однако, если мы сегодня не введем автомат, но его введет сосед- то через пяток-десяток лет он уйдет далеко-далеко вперед, и мы уволим наших сварщиков по причине утери заказов и банкротства.

И там, и там- одинаковый свет в конце тоннеля, подозрительно похожего на ж...

Вот как-то так быть с демографической ямой. Старение населения и уменьшение числа трудоспособных- это все прямое следствие низкой заработной платы основных производительных сил нации. Ну, мне почему-то кажется, что производительные силы- они не только товар производят, но и детей и все остальные ценности вообще.

Аватар пользователя Partisan
Partisan(5 лет 8 месяцев)(00:35:30 / 30-07-2013)

По своему личному, хоть и непродолжительному, опыту общения с автоматическими линиями - главный их козырь - это лучшая повторяемость изделий.

А насчёт сокращения... Вот, к примеру, линия производства цилиндров для тракторов. Было 10 рабочих. Стало 3 наладчиков, 2 электромеханика, 1 программист, 1 электрик и где-то 1/3 инструментальщика и какая-то часть от пары ремонтников-электронщиков в ремонтном цеху. И электричества эта линия жрёт много больше.

Аватар пользователя юрчён
юрчён(5 лет 1 месяц)(20:26:17 / 29-07-2013)

от увелечения эффективности производства, увеличивается и уровень возможного благосостояния, но необходим механизм распределение благ среди народа, а они поют мантры что из-за этого всё ухудшается, что собственно в некотором смысле закономерно, так как увеличивается разслоение достатка в обществе, а механизм более равномерного распределения достатка будет в некотором смысле искусственен, и ухудшается в том числе переносом ручного труда в потогонию аля чайна.

Аватар пользователя tiriet
tiriet(4 года 9 месяцев)(20:11:46 / 02-08-2013)

"Да-как-так-то?" Положим, что лично я увеличил каким-то способом свою ЛИЧНУЮ эффективность производства. Я делал одну гайку в час, 8 в день, и четрые из них мои, а четыре- я отдавал в виде налогов. Теперь я стал делать десять гаек в час. и че, надо "перераспределить"? восемь мои, а семьдесят две- в налоги??? да пошли вы нах. я лучше тогда буду работать один час в день, получать свои пять гаек, а остальные семь часов- рыбу ловить и баб жарить.

Если Вы говорите о увеличении эффективности производтства в смысле эффективности какого-то завода/фабрики/конторы- это увеличение этой эффективности непосредственно с ростом благосостояния МАСС не связано. Скорее наоборот- это способствует обнищанию масс, так как позволяет сократить число занятых, и как следсвие- создать среди них "конкуренцию", понизив зарплату оставшимся. А не хочешь понижать зарплату- пнх, вон твой сосед, уволенный два месяца назад- уже согласен на половинную, все равно он ничего кроме гаек делать не может, а наши гайки лучше, и его не берут- у него выбора нету- или к нам, или дворы мести.

Другое дело, если вы под "распределением" понимаете "ограничить возможность администрации отбирать у продукт у трудящихся". только ктож это скажет, этожеж подрывает... это ж сталинизм, социализм и вредные идеи... и вообще революцией пахнет... в демократическом обчестве так низяяя...

Аватар пользователя qdsspb
qdsspb(5 лет 4 месяца)(21:37:23 / 29-07-2013)

Позабыты хлопоты, остановлен бег, Вкалывают роботы, а не человек.

Аватар пользователя ВладимирХ
ВладимирХ(4 года 11 месяцев)(22:15:33 / 29-07-2013)

Это приговор западной социальной системе.

Пора назад к сталинизму, конкретно

Аватар пользователя slw068
slw068(5 лет 10 месяцев)(22:23:31 / 29-07-2013)

Всё новое - хорошо забытое старое. Волшебное слово "луддиты". Тоже боялись, что их заменят станками....

Аватар пользователя iStalker
iStalker(5 лет 10 месяцев)(22:34:45 / 29-07-2013)

Смешные эти профессора. Очевидности такие еле-еле понимают :)

Если техпрогресс в текущем виде продолжится, то он уничтожит экономику. Чтобы доказать это, можно взять текущую ситуацию, например, в автопромышленности, и мысленно экстраполировать ее на все остальные отрасли, да еще и усилить. Т.е. не 1000 человек работают с помощью роботов там где раньше работало 10 тысяч, а работают только 10.

И станет очевидно что, когда технология развита то той степени когда из 10 000 рабочих нужны только 10, то никакие текущие экономические или социальные решения не спасут общество. Оно само себя уничтожит через 1-2 поколения, когда вырастут люди никогда в жизни не работавшие. И никакие "услуги" и пост-индустриальная чушь не помогут. 9 990 человек не сделаешь художниками или учеными. Только люмпенами деградирующими до зомби.

Решение в такой ситуации известно и в литературе описано, между прочим. Интересно, тут народ вроде прошаренный, но в курсе ли, какое это решение?  :)

Аватар пользователя ВладимирХ
ВладимирХ(4 года 11 месяцев)(22:45:45 / 29-07-2013)

Интересно, тут народ вроде прошаренный, но в курсе ли, какое это решение?

Есть что сказать - скажи, нет - иди с миром

Аватар пользователя iStalker
iStalker(5 лет 10 месяцев)(22:47:42 / 29-07-2013)

Уже ушел :) Расскажу только если попросят.

Аватар пользователя мамонт молодой

Ну, я - из деревни. правда.  Не "прошаренный".Расскажите пжста.

Аватар пользователя roman.kuvaldin
roman.kuvaldin(6 лет 1 неделя)(07:25:58 / 30-07-2013)

"Война - дело молодых. Лекарство против морщин..."

Аватар пользователя мамонт молодой

Не наш метод.

Вы случайно не либерал?

Аватар пользователя Ёлёт
Ёлёт(4 года 4 месяца)(23:02:31 / 29-07-2013)

 У вас с очевидностями тоже :)

Автомобильная промышленность роботизируется примерно на 55%. Японцы пробовали довести уровень роботизации до 70% и получили обескураживающие результаты. Постоянные остановки цехов, разрушенный график производства и гиганские убытки. В результате японцы вернулись к половинной роботизации.

Так что из ваших 10000 рабочих в 1960 году, в 2013 трудятся примерно 4500. Сокращать людей дальше можно только при появлении искусственного интеллекта сравнимого с человеческим. Но проблема создания ИИ не решена даже теоретически. И неизвестно возможно ли вообще создание ИИ.

Аватар пользователя tokomak
tokomak(6 лет 1 неделя)(03:21:08 / 30-07-2013)

> И неизвестно возможно ли вообще создание ИИ.

- Возможно! Законы природы - доступны всем, особенно пытливому уму человека... запретов - тут нету. А мозг работает строго по этим законам.

Аватар пользователя higo
higo(6 лет 1 неделя)(12:58:32 / 30-07-2013)

Только мало кто знает эти законы.

Лидеры обсуждений

за 4 часаза суткиза неделю

Лидеры просмотров

за неделюза месяцза год

СМИ

Загрузка...