Вход на сайт

Облако тегов

АШ-YouTube

Умные машины

Аватар пользователя bom100

Более 20 лет назад IT-гуру и один из создателей мирового гиганта Microsoft Билл Гейтс утверждал, что однажды компьютеры научатся общаться с человеком на равных, будут распознавать голос и жесты, воспринимать и анализировать окружающий мир не хуже нас с вами. И с каждым годом движение компьютерных технологий в этом направлении ускоряется.

Живое железо

Сегодня появление таких технологических новинок, как распознающий движения контроллер Kinect от Microsoft, на некоторое время "взрывает" среду избалованных продвинутыми девайсами потребителей, но с каждым разом публика все быстрее привыкает к "умным" новациям и ждет, когда контакт с искусственным разумом станет еще теснее. Не сидится спокойно и генераторам IT-идей. "Несмотря на то, что Kinect перенес взаимодействие на физический уровень, многое до сих пор происходит на плоском экране, иногда в 3D. Ввод информации улучшился, а вывод пока не очень. Мы работаем над трехмерными системами отображения на базе различных технологий, в том числе проективных. Нужно впустить компьютерный мир в наш, физический, сделать его более осязаемым. Для этого, однако, нужно распознать не только пользователя, но и пространство вокруг него – тогда мы сможем дополнять реальный мир виртуальными объектами в гораздо более удобной форме", - говорит исследователь Microsoft Research Шахрам Изади.

Его коллега из конкурирующей IBM, вице-президент по инновациям Берни Мейерсон, соглашается, добавляя, что компьютеры в ближайшие годы должны стать еще "умнее", помогать человеку получать информацию, эффективно ее использовать. "Когнитивные вычислительные системы помогут выделять в данных ключевое, успевать за скоростью их распространения, принимать более взвешенные решения, укреплять здоровье и повышать уровень жизни, разнообразить жизнь и устранять любые препятствия и барьеры: географические, языковые, связанные со стоимостью и доступностью услуг", - уверен Б.Мейерсон.

Картинка на ощупь

Уже в ближайшие пять лет, уверены разработчики из IBM, компьютеры совершат мощный прорыв в области имитации органов чувств человека. Известно, что тач-интерфейс является одним из главных трендов в области потребительской электроники. И сегодня ведутся разработки по его совершенствованию. Так, ученые IBM хотят "научить" сенсорный экран передавать тактильные ощущения. Такая фишка может прийтись по вкусу любительницам онлайн-шопинга: к привычному рассматриванию фотографии приглянувшегося платья добавиться возможность и "потрогать" его. Проводя пальцами по экрану с фотографией наряда, можно будет почувствовать текстуру материала, из которого он сделан.

Для реализации этой идеи используются технологии чувствительности к тактильным воздействиям, инфракрасному свету и давлению для имитации осязания, а также… стандартная функция вибрации сотового телефона. Она позволяет назначить каждому объекту уникальный набор вибрационных характеристик, который и будет передавать тактильные ощущения.

Пиксель знает

Разработчики IBM сетуют, что компьютеры сегодня понимают смысл изображения только по текстовым тегам и названию (само содержание изображения пока остается для компьютеров за гранью понимания). Но ученые не унывают и работают над тем, чтобы компьютерные системы научись, анализируя пиксели, понимать смысл изображения, как это делает человек.

Возможность компьютеров получать знания из визуальных данных окажет серьезное влияние на здравоохранение, розничную торговлю и сельское хозяйство, уверены в IBM. Так, техника сможет анализировать изображения компьютерной томографии, рентгеновских снимков и результатов УЗИ, при этом распознавая едва различимые или невидимые для человеческого глаза детали.

Ухо искусственного разума

У человеческого слухового аппарата тоже в скором времени появится компьютерный конкурент. В течение пяти лет IT-технологи IBM намерены представить распределенную сеть "умных" датчиков для определения звукового давления и колебаний, а также различения звуковых волн на разных частотах. Такая система сможет интерпретировать звуки, она будет "прислушиваться" к окружающему миру, определяя перемещения или отмечая степень напряжения материалов, что может пригодиться для обеспечения технической безопасности различных сооружений.

При этом, вероятно, все названные системы будут работать во взаимодействии друг с другом, они будут классифицировать и интерпретировать информацию в соответствии с приобретенными знаниями, а при обнаружении новых звуков система будет формулировать выводы, руководствуясь предыдущими знаниями и используя способность распознавать закономерности.

Кроме того, отмечают в IBM, в ближайшие пять лет компьютерные системы смогут фиксировать все характеристики беседы людей и анализировать тон, тембр, неуверенность в голосе, ориентируясь на изменения в эмоциональном настрое.

Компьютер-поварешка

Исследователи IBM уверены: здоровая пища должна быть вкусной! Они разрабатывают компьютерную систему - по сути, цифровые вкусовые рецепторы - способную создавать новые рецепты, действуя по непростому алгоритму. Она будет расщеплять ингредиенты до их молекулярного уровня и составлять химические композиции пищевых соединений с учетом вкусовых и ароматических предпочтений людей.

Система позволит изучать то, как химические вещества взаимодействуют друг с другом, выяснять их вкусовые составляющие на молекулярном уровне и использовать эту информацию в сочетании с моделями восприятия для прогнозирования вкусовой привлекательности продукта, рассказывают в IBM. Наверняка, такая система не только поможет сделать здоровую пищу более приятной, она также удивит необычными комбинациями продуктов.

Лови мое дыхание

…И вот опять простуда. И вроде бы Минздрав предупреждал, и старались обходить стороной заболевшего, но все равно, когда поняли, что простуда накрыла, было уже поздно. Подобная история может окончательно уйти в прошлое уже в ближайшие годы. Специалисты IBM обещают, что в следующие пять лет встроенные в компьютер или мобильный телефон крошечные датчики смогут на ранней стадии определить симптомы простуды или других заболеваний. "Анализируя запахи, биомаркеры и тысячи молекул в дыхании человека и соотнося их с нормой, компьютерные системы будут помогать врачам в диагностике и мониторинге различных заболеваний", - говорят в компании.

Работающие по аналогичному принципу датчики смогут собирать и анализировать данные там, где это считалось недоступным. В частности, компьютерные системы можно будет использовать в сельском хозяйстве для определения запаха и анализа состояния почвы. В городских условиях эта технология может применяться для мониторинга санитарного состояния и уровня загрязнения территорий и помещений, помогая службам города выявлять потенциальные проблемы прежде, чем они нанесут реальный ущерб.

Человек-проводник

Разработчики IT-инноваций постоянно твердят о сближении виртуального мира и реального, об очеловечивании машины. Но такая конвергенция наводит на мысль и о возможности обратного процесса - компьютеризации самого человека. И эта мысль давно вышла за границы сценариев фантастических фильмов. Компания Ericsson, в свое время создавшая технологию Bluetooth, как раз работает в этом направлении.

"Сегодня мы активно работаем над развитием технологии, которая позволяет обмениваться информацией и связывать устройства через тело человека", - рассказала директор по коммуникациям Ericsson в России, Украине, СНГ и Центральной Азии Анастасия Тимошина. Она пояснила, что речь идет о технологии Сonnected Me, впервые представленной Ericsson в прошлом году. Сonnected Me позволяет передавать данные через тело человека на скорости до 10 Мбит/с, но в перспективе можно будет говорить о "разгоне" до 20-40 Мбит/c. А это значит, что уже в недалеком будущем станет возможна передача музыки и фотографий, обмен визитками, электронная оплата покупок в одно касание, пусть даже сегодня это кажется фантастикой.

Источник: http://top.rbc.ru/economics/31/01/2013/842964.shtml



Фонд поддержки авторов AfterShock

Комментарии

Аватар пользователя Читаювсё
Читаювсё(6 лет 7 месяцев)(11:55:11 / 31-01-2013)

до настоящего понимания - железкам ещё далеко,  дальше чем до китая раком..

Аватар пользователя bom100
bom100(6 лет 6 месяцев)(12:05:01 / 31-01-2013)

Важна тенденция. Машины умнеют, а многие "человеки" наоборот ..

Аватар пользователя Читаювсё
Читаювсё(6 лет 7 месяцев)(12:08:34 / 31-01-2013)

Важна тенденция. Машины умнеют, а многие "человеки" наоборот ..


а. значит это кому-то нужно !

б. в консерватории надо что-то поправить. (мой выбор - ТМВ)

в. алгоритм понимания смысла людьми - пока не найден, вот как найдут - тады ой

Аватар пользователя Ермек
Ермек(5 лет 11 месяцев)(12:43:15 / 31-01-2013)

Насчет алгоритма понимания смысла людьми. Зачем искать то чего нету? Нет такого алгоритма. И точка. Откуда данные? Я сказал!

Аватар пользователя meps
meps(6 лет 5 месяцев)(14:44:16 / 31-01-2013)

В большинстве случаев "понимание" от машин и не требуется. Подушки безопасности или средства ПВО срабатывают сами в нужной ситуации. Гугломобили водят менее аварийно, чем человек -- не лихачат, не проскакивают под красный и соблюдают ПДД. Насрать в музее на полу и назвать это contemporary art, чтобы максимально приблизиться к венцу творения терминатор конечно не сможет, но ему этого и не надо -- цель излучает тепло, движется, дышит -- уничтожить.

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(12:10:12 / 31-01-2013)

Какая еще тенденция? Изучите теорию вопроса, а не откровения полупокеров.

Начните с теоремы Геделя о неполноте, а также вопрос о алгоритмически неразрешимых проблемах.

Потолок компьютерного "сознания" определен вполне математически. 

Аватар пользователя bom100
bom100(6 лет 6 месяцев)(12:18:32 / 31-01-2013)

Также как и человеческого...

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(12:20:50 / 31-01-2013)

Не демонстрируй свое невежество, а изучи вопрос.    Матмодель компьютера известна - это машина Тьюринга.    Эту модель можно строго математически исследовать и изучать.

Для человеческого сознания такая модель отсутсвует.

Аватар пользователя Mikhail_T
Mikhail_T(5 лет 8 месяцев)(12:25:10 / 31-01-2013)

Модель человеческого сознания иследуеться и вполне возможно в течение ближайших 20 лет мы получим симуляцию мозга в компьютере , Европа вкладывает 1.3 миллиарда в проект.

http://www.startribune.com/lifestyle/188658671.html?refer=y

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(12:29:53 / 31-01-2013)

Прости, ты - дебил или чо?

Тебе ясно показали матобласть, где доказана наличие принципиальных ограничений у компьютерных алгоритмов.  Иди, бери учебник и читай. 

У людей таких ограничений нет.

Тогда каким образом, клоун, ты собрался моделировать людей алгоритмами?

А Европе не привыкать на антинаучную шнягу ресурсы просирать, достаточно на солнечную энергетику посмотреть.  

Аватар пользователя Mikhail_T
Mikhail_T(5 лет 8 месяцев)(12:38:21 / 31-01-2013)

Дурачок это ты, ты повторяешь термины которые не понимаешь, как папуас, если ты думаешь что человеческий мозг луче в нахождение решение для сложных алгоритмических проблем иди и найди приемлемо короткий путь между 10,000 точек быстрее компьютера, количество вариантов тут 10000! перебором это решить не возможно но тем неменее компьютеру удаесть найти решение не хуже человеческого быстрее человека.

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(12:41:01 / 31-01-2013)

http://new.aftershock.news/?q=comment/247365#comment-247365

Аватар пользователя mr.Iceman
mr.Iceman(6 лет 5 месяцев)(13:18:21 / 31-01-2013)

"Компьютер должен работать, а человек - думать." 

Аватар пользователя meps
meps(6 лет 5 месяцев)(14:50:39 / 31-01-2013)

Посмотрите это видео, там есть забавная отсылка к фразам вида "в ближайшие 20 лет". К сожалению я не знаю, существует ли это старое интервью отдельно от лекции.

Аватар пользователя bom100
bom100(6 лет 6 месяцев)(12:25:21 / 31-01-2013)

И из этого следует что человеческий мозг не подпадает под действие теоремы Геделя ? Давайте поговоим предметно например о NP - полных задачах - ОК ?

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(12:28:50 / 31-01-2013)

Ты тень на плетень не наводи, это разные вопросы.   

Аватар пользователя bom100
bom100(6 лет 6 месяцев)(12:30:49 / 31-01-2013)

А что имеете сказать о квантовых компьютерах ?

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(12:48:48 / 31-01-2013)

Возможно - в случае успеха практической реализации - даст существенный выигрыш по скорости, но за рамки машины Тьюринга и ее ограничений не выйдет.   То есть будет еще лучше и быстрее просчитывать алгоритмы, заложенные программистами, но не более того.

Аватар пользователя bom100
bom100(6 лет 6 месяцев)(13:01:38 / 31-01-2013)

Тем не менее есть (в отличии от машины Тьюринга) - квантовая машина Тьюринга - правильно ? Практическая реализация связана с тем что не ясно зачем он нужен и какие задачи можно решать

Я естественно не буду возражать что машина решает только те задачи которые перед ней поставили. Но и солдат в армиии копает от забора и до обеда .. Вы же не будете возражать против того что уровень математической подготовки в школе падает ? 

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(13:05:14 / 31-01-2013)

Лампы, транзисторы, микросхемы - или гипотетические кванты - это технология реализации.

А машина Тьюринга - это принципиальная модель.

Не вижу оснований считать, что квантовый компьютер выходит за рамках машины Тьюринга.  

Аватар пользователя bom100
bom100(6 лет 6 месяцев)(14:28:48 / 31-01-2013)

Если мы говорим об элементной базе, то лампы, транзисторы (они же в микросхеме) - в основе используется булева алгебра (так как у физического прибора - два устойчивых состояния). А в квантовом компьютере все по другому.. Полюбопытствуйте как он работает. Есть разные реализации этой идеи. Подходящий математический аппарат для квантовых компьютеров еще не подобрали (или не создали) .. Шор вот придумал одну задачу для которой он эффективно работает. И  пока все ..

Машина Тьюринга это теоретическая надстройка над всем этим.

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(14:33:53 / 31-01-2013)

> Подходящий математический аппарат для квантовых компьютеров еще не подобрали 

Если так, все остальное звучит, если честно, как фантазии алхимиков.   Модели нет, физическое создание под вопросом.   Что тогда тут обсуждать?   Чьи-то фантазии.   Ну давайте я тоже пофантазирую.   Дайте мне бабло на создание ионного компьютера.   по интеллекту ионный превзойдет квантовый в 100 раз, а человека в 1000.    матмодели у меня нет, физическая в процессе создания, вопрос, короче, исключительно в финансировании.  

Аватар пользователя bom100
bom100(6 лет 6 месяцев)(15:11:42 / 31-01-2013)

Фантазии вообщем-то не чьи-то, а известных людей - Эйнштейна, Фейнмана. Алхимией пока отдает, но и практические результаты уже имеются (как в области экспериментов по квантовым запутанным состояниям так и самих квантовых компьютеров).

Об особенностях квантовых алгоритмов - http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC

А если более глубоко - есть книга Валиева ..

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(15:17:21 / 31-01-2013)

Надо создать свой раздел - про ионные компьютеры.   Хер с ним, что никто не знает, что это такое, и как с этим работать, ключевые слова - мощный интеллект и небывалая скорость работы. 

Аватар пользователя bom100
bom100(6 лет 6 месяцев)(15:34:45 / 31-01-2013)

Почти угадали :-) Есть компания D-Wave Systems Inc. которая создала (многие специалисты в этом сомневаются) квантовый компьютер (128 кубит) и качает под это дело деньги из неслабых фирм типа - Lockheed Martin ..

Одна из реализаций квантового компьютера - Ионы в вакуумных ловушках Пауля

Физической основой квантового компьютера является явление "квантовые спутанные состояния" - сильно попахивает мистикой, но эксперименты по всему миру идут ( ЭПР эффект )

Аватар пользователя Читаювсё
Читаювсё(6 лет 7 месяцев)(13:06:13 / 31-01-2013)

так солдат - не является примером существа высокой интеллектуальной организации

а то можно подумать - что "умные машины" ТМ вы тут противопоставляете таджикам с лопатами

Аватар пользователя jamaze
jamaze(6 лет 5 месяцев)(13:56:03 / 31-01-2013)

Вот когда сделаете компьютера/робота с примерно такими же опциями, что и "таджик с лопатой" - тогда и поговорим. Ибо компьютерные технологии сейчас в лучшем случае на уровне первых многоклеточных, даже до насекомых - как до Луны раком.

Аватар пользователя georg_richter
georg_richter(5 лет 11 месяцев)(13:37:50 / 31-01-2013)

Лёшенька, ты слегка отстал от жизни: http://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственная_нейронная_сеть

 

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(13:47:19 / 31-01-2013)

Никаких противоречий нет.  С точки зрения математики, эти модели эквивалентны машине Тьюринга.

Аватар пользователя georg_richter
georg_richter(5 лет 11 месяцев)(13:58:24 / 31-01-2013)

>С точки зрения математики, эти модели эквивалентны машине Тьюринга.

Неа. Это совсем разные вещи. Тридиционные линейные алгоритмы там тоже испольюзуются, но не как вычислительная основа. 

 

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(14:09:14 / 31-01-2013)

Приведите пример задачи решаемой в этой модели, но не решаемой в рамках машины Тьюринга.

Аватар пользователя georg_richter
georg_richter(5 лет 11 месяцев)(14:21:38 / 31-01-2013)

Пока об этом говорить ещё рано. Навскидку: Точное, детальное (это чтобы ты мои слова не переврал) распознавание образов, а также формы  содержания человеческой речи. 

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(14:23:50 / 31-01-2013)

> Пока об этом говорить ещё рано.

Покажи тогда теорему, строго доказывающую существование задач, решаемых в этой модели, но не реашемой в модели Тьюринга.

Если ни пример, ни доказательство ты привести не можешь, на каком  основании ты считаешь, что они не являются математически эквивалентными?

Аватар пользователя georg_richter
georg_richter(5 лет 11 месяцев)(14:48:03 / 31-01-2013)

Лёша, всё сложнее, чем ты думаешь. Алгоритмизация там в известной степени тоже присутствует, если ты об этом. Грубо говоря, это почва, нап которой вырастает сеть. Теоретические модели решения таких задач с помощью традиционных алгоритмов есть, но они являются бесконечно сложными и на практике нереализуемыми. 

Вот пример: автоматизированные системы перевода. Да, они сильно поднялись в последнее время за счёт анализа ядра словарного состава - набора наиболее часто употребляемой лексики, анализа сочетаемости данных единиц и наиболее частых эквивалентов. Типа задача "решена". Зато забиваешь любой художественный или сложный технический текст - по-прежнему хохма. А всё почему? Если грубо округлить, то человку, создающему код, надо учесть абсолютно все эквиваленты (включая контекстуальные), всю сочетаемость, все индвидуальные особенности автора и ещё кучу всего, при том, что лексика подвижна. Вот и будешь ты как мартышка набивать: "Если.., то..., Если.., то..." и так до бесконечности. 

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(14:56:16 / 31-01-2013)

1.  Ты не ответил на вопрос.

2.  Автоматизированные системы перевода - следуют конкретным шагам/алгоритмам, которые определили программисты, вот и все, и в рамках ограничений этих алгоритмов.   Алгоритм можно усложнить, добавить туда модуль "самообразования" (с дополнительными алгоритмами), можно нарастить вычислительную мощность - но это так и останется конкретными алгоритмами, которым можно задать эквивалент в машине Тьюринга.    

Аватар пользователя georg_richter
georg_richter(5 лет 11 месяцев)(15:17:30 / 31-01-2013)

Ой бля... Не знаю даже, как объяснить. Грубо говоря, чем отлчаются высшие животные от низших? Тем, что у низших поведение сугубо инстинктивно. Есть определённые вшитые природой при рождении алгоритмы: вот ты козявка, передвигаться надо ползком, напрягая определённые мышцы, если учуешь такой-то запах, значит надо двигаться на него, там есть чо пожрать, если увишь козявку побольше, то надо съёбывать и т.д. А что человек? Он рождается вообще без нихуя, доказано (гугли "ранняя материнская депривация"). Никаких врождённых моделей поведения кроме ряда безусловных рефлексов (и то это скорее рудименты). Всё остальное даётся человеку обществом, окружающими его людьми, и у него формируется индивидуальный опыт. Конечно, там есть алгоритмы (закон, например), но тем он и индивидуален, что может выработать свои собственные

1. Я на твой вопрос ответил более чем: теоретически решение подобных задач с помощью традиционных алгоритмов возможно, но на практике нереализуемого из-за бесконечного количества операций.

2. Лёша, я тебе только что объяснил, почему это нереализуемо. Модуль "самообучения", охлол.  

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(15:20:48 / 31-01-2013)

> Не знаю даже, как объяснить.

Так и скажи - ответить не можешь, а стало быть твои слова выше - не более чем голословные утверждения.  


Аватар пользователя georg_richter
georg_richter(5 лет 11 месяцев)(15:30:15 / 31-01-2013)

Да? Тебе уж ссылками тычут на то, что я говорю. 

Если всё максимально упростить, то можно свести всё к алгоритмам. Но это будет то же самое, что свести всю высшую нервную деятельность человека к физическим свойствам нервной ткани. А хуле, так оно и есть. Типа психика-то у нас в мозгу, да.

Многие известные учёные видят в ИНС будущее кибернетики и вычислительной техники. Почитай последние диссертации по этой тематике. 

 

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(15:31:14 / 31-01-2013)

http://new.aftershock.news/?q=comment/247523#comment-247523

Аватар пользователя Mikhail_T
Mikhail_T(5 лет 8 месяцев)(15:41:14 / 31-01-2013)

“This model is inspired by the brain,” she says. “It is a mathematical formulation of the brain’s neural networks with their adaptive abilities.” The authors show that when the model is installed in an environment offering constant sensory stimuli like the real world, and when all stimulus-response pairs are considered over the machine’s lifetime, the Super Turing model yields an exponentially greater repertoire of behaviors than the classical computer or Turing model. They demonstrate that the Super-Turing model is superior for human-like tasks and learning.

http://www.kurzweilai.net/super-turing-machine-learns-and-evolves

Аватар пользователя Silf
Silf(6 лет 7 месяцев)(15:13:51 / 31-01-2013)

Читаю в вики:

Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами.

Написана чистая правда Элемент случайности там совершенно не в том месте, где он у нейронов)) Настоящие нейроны ведут себя, мягко говоря, не так. Т.е. можно смело констатировать преимущество перед традиционными алгоритмами, с ними и надо сравнивать, с человеком же сравнение вообще некорректно.

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(15:18:53 / 31-01-2013)

Обучение в случае компьтера - частный случай опять же конкретного алгоритма, собирающего информацию и делающего выводы.   Выводы, естественно, делаются не абы какие, а такие которые предусмотрел программист.    

Аватар пользователя Silf
Silf(6 лет 7 месяцев)(20:08:52 / 31-01-2013)

Ну да, главное достижение, это то что появились алгоритмы, которые способны вычислять другие алгоритмы, при наличии вводной. Само по себе не мало, но к человеку это отнести можно ну очень косвенно.

Аватар пользователя Mikhail_T
Mikhail_T(5 лет 8 месяцев)(12:31:48 / 31-01-2013)

Человеческий мозг справляется с неразрешимыми или сложно решаемыми проблемами гораздо хуже компьютера. 

Для тренировки попробуйте решить проблему нахождения кратчайшего пути на не знакомой местности быстрее чем программа GPS, а это очень сложная проблема оптимальное решение берет время большее чем проблемы с экспоненциальным решением.

Аватар пользователя Читаювсё
Читаювсё(6 лет 7 месяцев)(12:34:40 / 31-01-2013)

Переведи Селленджера, Пруста, Бёлля, Манна компьютерным переводом

Аватар пользователя Mikhail_T
Mikhail_T(5 лет 8 месяцев)(12:43:32 / 31-01-2013)

Я говорю не о том что компьютер всемогушь а о том что человеческий мозг ограничен точно также как компьютер. 

Только не специалист будет говорить обратное.

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(12:47:17 / 31-01-2013)

 > человеческий мозг ограничен точно также как компьютер

Ложь.   Математическая модель сознания отсутствует.    

Аватар пользователя Mikhail_T
Mikhail_T(5 лет 8 месяцев)(12:53:57 / 31-01-2013)

Математическая модель есть читайте про нейтронные сети , нет полной симуляцию всего мозга.

Кроме того отсутствие полной модели не значит что у мозга нет ограничений, с ограничением своего мозга вы можете встречаться на каждом шагу.

Аватар пользователя alexsword
alexsword(6 лет 9 месяцев)(12:57:03 / 31-01-2013)

> Математическая модель есть

Где можно ознакомиться с математическим точным описанием процесса изобретения нового ?

Аватар пользователя Mikhail_T
Mikhail_T(5 лет 8 месяцев)(13:01:37 / 31-01-2013)

Ну начни тут

http://www.genetic-programming.com/humancompetitive.html

Страницы

Лидеры обсуждений

за 4 часаза суткиза неделю

Лидеры просмотров

за неделюза месяцза год

СМИ

Загрузка...