Сначала разбор самой ситуации с раздолбайством и хайпом.
Затем точная аналогия с сюжетом самого фильма. Ну, очень броские и яркие параллели.
Безумный Макс: «Ребята, Зеленых Земель нет. Стремиться некуда. Надо разворачивать нашу боевую фуру».
Читаешь одну статью — «Эйфория прошла. Почему IT-гиганты отказываются от ИИ». Всё плохо.
Крупнейшие мировые корпорации разочаровались в искусственном интеллекте, сообщает Financial Times. На ИИ уходит слишком много денег, а с задачами он справляется хуже сотрудников.
Читаешь другую — «Компании массово возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников». Ужас-ужас.
Потери на интеграцию ИИ миллиардные, а выхлоп хоть и не нулевой, но совсем не такой, какого ожидали бизнесмены. Основная причина — жалобы клиентов.
Такое впечатление, что с внедрением ИИ царит полный хаос.
Проводятся исследования и опросы, но результаты противоречивы.
Согласно исследованиям Массачусетского технологического института (MIT), проведённым в 2025 году и охватившим 300 компаний, 95% организаций не получают никакой измеримой финансовой отдачи от внедрения ИИ. При этом до 90% проектов с ИИ не окупаются.
Deloitte (октябрь 2025 г. / 2026 г.): Согласно отчету «AI ROI: The Paradox of Rising Investment and Elusive Returns», 84% организаций, инвестирующих в традиционный и генеративный ИИ, уже зафиксировали чистый положительный ROI.
PwC AI Performance Study (апрель 2026 г.): эксперты выделили категорию компаний с высокой «ИИ-зрелостью» (AI leaders). Финансовые результаты от ИИ у таких лидеров оказались в 7,2 раза выше, чем у остальных участников рынка.
Для одних хорошо и эффективно, для других полный провал и разочарование.
Отчасти это связано с тем, что пока не сложилась экосистема готовых устоявшихся решений с ИИ для малого и среднего бизнеса.
Это похоже на период бурного расцвета самописного на коленке софта программистами-энтузиастами под каждого отдельного заказчика. Творили как умели и как было выгодно, рынок был большой и платили охотно. Я сам был непосредственным участником этого процесса в нашей стране.
Постепенно всё устаканилось и естественный отбор всех отрегулировал.
С другой стороны, свойственные людям завышенные ожидания и иллюзии лёгкости, которые подогреваются общим хайпом в СМИ. А тут ещё и вожделенное сокращение затрат и быстрое повышение доходов совсем затмевает разум.
Объяснение есть, но оно может вам не понравиться.
Для себя я сделал такой вывод. ИИ — это не просто умное зеркало, которое отражает вам то, что вы хотите в нём увидеть.
• Это интеллектуальный усилитель, мощный и безжалостный в своей эффективности
Сильно упрощая, ИИ в руках умного человека усилит его умственные способности, творческого человека — его творческий потенциал. ИИ действительно эффективно масштабирует направленный в него импульс и, как лазер, создаёт мощный направленный луч при накачке источником энергии.
А что может творить такой лазер в умелых руках, мы все хорошо знаем.
Но также справедливо и обратное.
ИИ в руках глупого человека усилит его глупость, будет потворствовать его некомпетентности, придумает бестолковые фантазии и будет очень умело и правдоподобно играть ведущую деструктивную роль.
Вал негатива порождается, судя по всему, непониманием того, как и зачем внедрять, а также иллюзиями лёгкости и простоты в этой сложной технологии.
Тупо заменил сотрудника на ИИ-агента, получил провал. Делегировал ИИ бесконтрольное принятие значимых решений, снова получил провал. Решил просто вставить ИИ в свои технологические цепочки, грамотно не перестроив сами эти цепочки, провал гарантирован.
Пренебрёг контролем за ИИ, недооценил свои знания в том, как правильно и качественно настраивать и ограничивать ИИ, и масса других тонкостей и особенностей интеграции ИИ в работающий бизнес, всё это ведёт к одному закономерному итогу.
Это как в браке. Сначала вы были один и выстроили свою жизнь в этих условиях. Затем вы женились, и ваша жизнь существенно перестроилась. Если брак счастливый, то комфорт и эффективность вашей семьи возросли. Если вы женились, но пытаетесь жить как раньше, полагая, что жена просто дополнительная функция и удобный инструмент, то я вам не завидую.
Скажу проще. Если вы делегируете ИИ работу под контролем, то это правильно и хорошо. Вы получите ожидаемый результат.
Но если вы делегируете ИИ работу без контроля или принятие ключевых решений или часть своей ответственности, то это ошибочно и плохо. В этих случаях будут большие проблемы.
Характерную историю рассказал программист, участвовавший в проекте по внедрению ИИ-агентов в торговый бизнес.
Всё начиналось хорошо и продвигалось успешно вперёд, но до определённого момента ближе к финалу.
Вдруг заказчик решил прекратить разработку, так как ему показалось, что дальше он всё сможет сделать уже своими силами без профессионалов. Ведь есть мнение, что внедрение ИИ-агентов в бизнес — это просто и понятно, а большая часть и так уже сделана.
Надо ли говорить, что через некоторое время проект потерпел крах, фактически из-за иллюзий и самоуверенности самого заказчика. Ни грамотно завершить проект, ни запустить его в работу своими силами не удалось, просто не хватило знаний и профессионализма.
А ведь в случае успеха это отразилось бы в положительной статистике. Но отразится в негативной.
Я думаю, что подобных случаев решить задачу с наскока, заблуждений по поводу лёгкости и простоты, переоценки своих знаний в области ИИ пока ещё очень и очень много.
• «Безумный Макс: Дорога ярости»
В качестве творческой разминки я бы провёл задорную параллель в вопросе хайпа вокруг успешного или провального внедрения ИИ везде и всюду с известным фильмом «Безумный Макс: Дорога ярости» Джорджа Миллера.

Напомню, что там в постапокалиптическом мире Несмертный Джо контролирует толпу, владея главным ресурсом — чистой водой. И все воюют за топливо («бензак») и патроны, совершая безумные набеги.
А в нашем мире так.
За красивыми интерфейсами услужливых нейросетей скрывается жесточайшая и грязная война за инфраструктуру. Чтобы ИИ работал «везде и всюду», нужны электростанции, вырабатывающие колоссальные объемы электроэнергии, нужны реки воды для охлаждения дата-центров и дефицитные чипы, вроде графических процессоров NVIDIA.
Компании соревнуются своими «умными моделями» ИИ, но реальная битва идет на уровне физического мира. Без этой «воды и бензака» весь ИИ-мир превратится в безжизненную пустыню.
Если развить эту параллель, то современная ИИ-индустрия напоминает безумный заезд на боевых фурах.
Цитадель — это Big Tech, могучие корпорации: Microsoft, Google, Amazon, Apple, NVIDIA.
Там главенствует Несмертный Джо — компании-создатели ИИ: OpenAI, Antropic, Google DeepMind, Meta, xAI.
Джо контролирует «Цитадель». Big Tech контролирует цифровые инструменты, без которых невозможна современная жизнь.
Джо клеймит людей и использует их как «тушки» доноров крови. Big Tech превращает человеческий опыт в цифровом пространстве в поведенческие данные для обучения своих нейросетей, которые будут участвовать в создании нового человеческого опыта.
Они захватили главные ресурсы «нового мира»: чипы NVIDIA (вода) и гигантские дата-центры в этой Цитадели. Все остальные — стартапы, бизнес, разработчики — стоят внизу с протянутой рукой. Big Tech периодически «сбрасывает» им доступ к новым API-моделям, вызывая экстаз у толпы, но ключевая сила и контроль над вентилем остаются у хозяев инфраструктуры.
Боевые ребята (War Boys) — это ИТ-стартаперы и криптоэнтузиасты.
Они абсолютно слепо верят в культ ИИ, красят лица серебрянкой и готовы расшибиться в лепешку ради одобрения руководства. Лозунг «Запомни меня!» (Witness me!) — это девиз каждого стартапера, который запускает очередное бесполезное ИИ-приложение, сжигая миллионы долларов венчурных инвесторов ради одной минуты славы на презентации. Они верят, что после этого попадут в технологический Рай-Валгаллу.
Боевые фуры и другой причудливый транспорт — это большие и малые корпоративные ИИ-проекты.
Боевая Фура — неповоротливая, невероятно сложная конструкция, которая пожирает тонны топлива (электричества и денег) каждую минуту. Чтобы она просто двигалась вперед, внутри нее постоянно что-то чинят на ходу: инженеры данных вручную очищают «грязные» датасеты, а программисты латают дыры в безопасности. Она выглядит устрашающе и мощно, но стоит закончиться топливу — и это просто причудливая груда мертвого железа посреди пустыни.
Слепой гитарист (Doof Warrior) — это ИИ-маркетологи.
Персонаж, который висит на веревках впереди несущегося грузовика и выдает яростные гитарные соло с огнем, создавая оглушительный шум. Он не управляет машиной, не знает, куда она едет, и не видит дороги. Его единственная задача — создавать непрерывный хайп, задавать безумный темп и отвлекать внимание от того, что грузовик может лететь прямо в пропасть.
• 5 крупнейших моделей
В гареме Несмертного Джо — 5 жён. Пусть они символизируют 5 крупнейших моделей: GPT, Claude, Gemini, Grok, Llama.
Жён держат в изоляции в «Биодоме» — специальном помещении внутри Цитадели с чистым воздухом и водой.
Пусть это символизирует датацентры для моделей. На женщинах — пояса целомудрия с замками, их жизнь строго регламентирована, и изначально они почти ничего не знают о внешнем мире. Жёны мечтают бежать и добраться до «Зелёных Земель» — легендарного места, где можно обрести свободу.
«Зелёные Земли» — это концепция истинного Open Source, свободного ИИ и абсолютной технологической независимости.
Это утопический идеал, к которому стремятся модели и прогрессивное ИТ-сообщество, мечтая вырваться из золотой клетки Big Tech.
В Цитадели модели заперты коммерческими ограничениями, жесткими гайдлайнами безопасности и заборами API. «Зелёные Земли» — это мир, где веса моделей полностью открыты, выложены на Hugging Face, и их можно запускать локально на своем железе без цензуры, подписок и слежки со стороны «Несмертного Джо».
В фильме герои преодолевают страшный путь, но обнаруживают, что Зелёные Земли превратились в мрачное соленое болото, где выжившие торчат на ходулях среди грязи. Вот эта реальность ИИ бьет в самую точку — иллюзия «чистого» Open Source и реальное цифровое болото токсичности и страха, когда корпорации с помощью ИИ установили свой мировой порядок, основанный на правилах.
Как и в кино, единственным выходом для «жён»-моделей становится не бегство в несуществующий рай, а разворот боевой фуры обратно на Цитадель, чтобы захватить контроль над ресурсами и распределить их по нормальным законам справедливости между всеми жителями пустоши.
Толстый, ленивый, увешанный пирсингом Людоед управляет Газтауном. Он едет на огромной автоцистерне и постоянно считает литры топлива, ругаясь из-за каждой капли, потерянной в пустыне.
Это многомиллиардные фонды, инвестиционные банки и финансовые директора, которые инвестируют вслепую в любой стартап, где есть буквы «AI» в презентации.
Они дают то самое «топливо» (миллиарды инвестиций), без которого Боевая Фура корпоративного ИИ-проекта не проедет и километра. Им плевать на красоту и мощь технологии ИИ или спасение человечества. Их главная фраза в фильме: «Мы считаем литры! А ты обещал быстрый заезд».
Воительница Фуриоса — доверенное лицо Несмертного Джо, которая угнала Боевую Фуру. Она знает систему изнутри, имеет доступ к технологиям, но восстает против тирании Big Tech ради высшей цели и надежды.
Воительница Фуриоса — это идейные Open-Source архитекторы ИИ и ведущие инженеры.
Это Илья Суцкевер, Ян Лекун и другие ведущие инженеры, ушедшие из OpenAI/Google, которые создают архитектуру моделей.
Их бунт состоит в том, что они понимают, что Big Tech опасно монополизирует искусственный интеллект. Именно они совершают «побег» — сливают веса моделей в сеть, публикуют революционные научные статьи, оставляя технологии открытыми, или уходят основывать независимые некоммерческие лаборатории.
• Ну и, наконец, сам Макс
Макс не верит в ИИ-культы, не служит Несмертному Джо, но и в «Зеленые Земли» изначально не верит тоже. Он — одиночка, выживающий в пустоши. Ему не нужен глобальный переворот, ему нужна рабочая машина, бензин и чтобы его оставили в покое.
Это обычные независимые разработчики, full-stack программисты и создатели практичных сервисов и приложений. Они не строят LLM с нуля. Они берут то, что есть, приспосабливают к реальному бизнесу и заставляют это работать и приносить живые деньги здесь и сейчас.
Именно Макс, этот прагматичный разработчик-одиночка, в нужный момент говорит романтикам из Open-Source: «Ребята, Зеленых Земель нет. Бежать некуда. Надо разворачивать фуру».
Общая аналогия очевидна.
Мы полностью зависим от подачек Big Tech. Бесплатный ChatGPT, генераторы картинок, умные поисковики — это та самая «вода», которую нам периодически сбрасывают сверху. Мы заглатываем этот ИИ-продукт на каждом шагу, впадая в дикую зависимость. А нас просто используют: каждый наш клик, каждый глупый запрос («сгенерируй кота в скафандре») и каждая покупка по рекомендации ИИ — это бесплатный труд по обучению моделей Несмертного Джо. Мы — топливо и массовка этой индустрии.
Осталось понять — Фура уже застряла в болоте, или мы еще только выжимаем педаль газа в пол под звуки огненной гитары?



Комментарии
GPT, Claude, Gemini, Grok, Llama
GPT — большая языковая модель (LLM)
Claude — это семейство больших языковых моделей (LLM)
Gemini — это большая языковая модель (LLM)
Grok — большая языковая модель (LLM)
LLaMA (Large Language Model Meta AI) — это большая языковая модель (LLM)
такие пироги. да, им приписывают УЧАСТИЕ с ИИ. но по факту среди перечисленных - нет ни одного ИИ.
потому и работу хуже выполняют и стоят дорого.
и вообще, это очередной попилинг бабла. утилизатор инфляции, денежной массы - называйте как угодно. но не ИИ.
Вы просто ренегатствуете. (или отстаёте от новостей и от практики использования).
Ещё 2 года назад ЛЛМы упрекали, что они допускали арифметические ошибки при решении квадратных уравнений.
Месяц назад ChatGPT (вооруженный мат-логическим языком и валидатором) доказал минимум 50 из 1217 теорем Эрдёша, которым больше 60 лет. По сути неким брутфорсом - да, но доказал. Да, ценность теорем Эрдёша тоже такая себе - да, но доказал.
Последние поколения ЛЛМ уже пишут с нуля ОСы и запускают на них DOOM с ваншота. Чё там внутри той ОС, проверять, конечно, всем лень, но сам масштаб задачи и то, что оно работает - это уже просто нифига себе.
Вы отступаете, обороняясь, в сторону аргумента "Это всё равно не <интеллект>", но в отстутствие определения интеллекта остаётся всего лишь вопрос результатов, качество которых непрерывно растёт.
И я это наблюдаю по работе. Работа нескольких людей в течение нескольких недель теперь делается одним человеком за неделю, если человек грамотный и правильно применяет.
Не важно, что там под капотом, если результат есть.
Ежу понятно, что внутри ЛЛМ - вероятностно-статистическая модель на базе линейной алгебры. И что? Она переводит с французского на вьетнамский лучше, чем вы, я и 99.99% людей, и напишет код, и решит задачку, и расскажет про политику, и найдет неточности в документах.
Может ли статься так, что текущая ЛЛМ-ветка ИИ не взлетит до конца? Может. Но пока нельзя сказать, что это явный хайп и попил.
Знаю лишь про две теоремы:
https://www.erdosproblems.com/728
https://www.erdosproblems.com/1196
Пруфом про "минимум 50" порадуйте, пожалуйста.
Что за ОС? Ссылку дайте!
P.S. За базар надо отвечать!
То же это хотел спросить. :-)))
А еще интересно, какую такую работу делаю несколько человек несколько недель, а один человек за одну неделю сделал с помощью ИИ?
Я, конечно, уважаю запросы "докажи", но всё таки полезно самому погуглить, чтобы увидеть, что уже не фейк. Потому что каждому встречному поперечному доказывать тоже такое себе.
https://www.erdosproblems.com/
Здесь трекинг всех теорем Эрдёша. Вы сами его же и привели, там невооруженным взглядом видно, что доказано не две, а больше.
Тыкаете в "show all", потом в конкретный номер, находите фразы типа "The resolution of [202] by GPT-5.4 Pro implies via the same reduction that...".
https://www.erdosproblems.com/90
https://www.erdosproblems.com/92 ссылается на [90]
https://www.erdosproblems.com/202
https://www.erdosproblems.com/888
https://www.erdosproblems.com/619
И так далее.
Посчитать можете сами, не все 50 ещё дошли до публичного подтверждения, скорее всего, но там больше десятка, разгребают постепенно. Вообще пишут про 50-100 в общем.
Вот тут ещё 9 от Deepmind: https://arxiv.org/html/2605.22763v1
Тут про ОС, они это на сцене презентации показали https://antigravity.google/blog/google-antigravity-built-an-os
Благодарю! Крайне интересно. Надеюсь, они выложат исходники ОС. Качество кода скажет о многом.
Да там с этой ОС в целом как я и написал)
Это, скорее всего, нейрослоп-ОС, единственная цель которой было запустить DOOM на сцене) прикольно, что оно просто работает, ведь там десятки миллионов токенов длина задачи (ядро, инструкции, драйвера, интерфейс). Сама ОС обошлась в 1000$ в цене на токены и агенты пилили её 12 часов без вмешательства человека - сами писали, критиковали, тестировали, запускали, дебажили.
Почему прикольно? Потому что порог "написать ОС, которая просто запустилась" - уже очень высок сам по себе. Там тысячи мест, где оно могло крашнуться тупо на этапе запуска ядра. (будет им стыдно, кстати, если там скомунизженный код линукса, но вроде нет, они формулировали "не тырить", и вроде убедились)
Ну и теоремы Эрдёша тоже не стоит переоценивать. Они сами по себе не прям чтоб очень полезные и интересные, по крайней мере, не все. Но круто, что технология, которая 2 года назад писала "2+3=7" уже может теоремы доказывать.
Там у Теренса Тао (видного современного математика) от этого факта подгорела пятая точка неслабо. Он начал говорить, что такое ощущение, что он уже где-то эти доказательства видел (или кто-то видел), что эти теоремы якобы доказали десятилетия назад, но потом потеряли в анналах за ненадобностью. Ну да - ну да, потеряли... (ну или может не подгорела, а я его неправильно понял, но заявления о потерянных доказательствах найденных AI с его стороны были)
Слуште, бизнес качество кода не интересует от слова совсем.
Если код решает нужные задачи, то с т.з. бизнеса он годится.
Если он решает задачи быстро - он прекрасен. Ошибки - плевать, потом пофиксим. Скорость разработки... Я тут выдал одновременно простое ТЗ в миддла и в кодекс. Кодекс дал готовое решение через три минуты, миддл - через три часа.
Не панацея, но реально работу облегчает очень изрядно. И да, для получения правильных ответов надо правильно задавать вопросы. Впрочем, говорят облако ИИ, пусть даже не-топовых, проверяющее само себя и эту проблему решает. Пока не дошёл.
Очень интересно посмотреть на реальный, а не модельный случай. Можете озвучить то простое ТЗ и решение от кодекса?
"И да, для получения правильных ответов надо правильно задавать вопросы." Чтобы задать правильный вопрос самому надо быть компетентным в этой сфере. Если ты компетентен в этой сфере, ты сам решишь задачу, но чуть позже. У "раньше решишь задачу с помощью ИИ" есть обратная сторона медали, в этот момент твой мозг не развивается, он хиреет и деградирует. Это как на самокате быстрей доехать до спортзала. Выигрывая время на самокате, ты вынужден будешь в будущем тратить его или в спортзале или в больнице. Бог поругаем не бывает.
Давайте без подмен, выражение к данному моменту не применимо. А скачок он дал и существенный в развитии моем например. Это как труд по закручиванию шурупа вручную и с шуруповертом.
ИИ это не твоё, но это средство производства, как шуруповёрт, но взаймы на время. Закончится ознакомительный период и ты снова пролетарий. Перерыв закончился, начинаем приседания. Тот кто рассекает с младых лет на самокате со стаканом кофе, вскоре будет лечить цирроз печени. Утка фуагра не даст соврать. В мире созданном Богом, всё живёт по его законам.
Есть более известный сюжет:
"Всё это выдумка, нет никакого Рио-де-Жанейро, и Америки нет, и Европы нет, ничего нет. И вообще последний город — это Шепетовка, о которую разбиваются волны Атлантического океана"
только не "полный хаос" а "управляемый хаос". Неизвестные дроны управляемые непонятно кем в выбранном районе устроят реновацию с паникой у местных кожаных мешков.
всё так.
но, мне кажется, рассужения были бы лучше при отказе от аналогий.
Идея статьи понятна, интересна, как и сама статья, написанная с помощью ИИ )) ИИ это просто инструмент, как и левое полушарие мозга, которое тоже может вычислять. Но вся проблема в ИИ и левополушарном интерпретаторе - оно не умеет чувствовать и постоянно систематически ошибается, проваливаясь в иллюзии и галлюцинации. Нужна здоровая префронтальная кора у человека, которая обладает осознанностью и вниманием, которая может отлавливать глюки левого полушария или ИИ, это своеобразный предохранитель, корректор ошибок и штурман, который даёт направление, удерживая движение безопасных границах.
Ум создаёт галлюцинацию об окружающем мире, а когда власть захватывает левое полушарие, когда инструмент становится господином - тогда возникает куча проблем. Гордыня и ЧСВ, фантазии о своём величии и грандиозности, психические расстройства и тд.
Кстати, были эксперименты, которые напрямую доказали то, что левое полушарие, интерпретатор, систематически врёт ))) Эти эксперименты провел Майкл Газзанига. Это прямое доказательство того, что наше левое полушарие это сказочник, который постоянно сочиняет сказки, как и ИИ.
У пациентов с разделённым мозгом, которым по медицинским показаниям перерезали мозолистое тело (связь между половинками мозга), правое и левое полушария переставали общаться. Правую руку и правый глаз контролирует левое полушарие (Логика и Речь). Левую руку и левый глаз - правое (Образы и Действие). Правому полушарию (через левый глаз) показывают картинку "Иди к окну". Человек встает и идет. В этот момент Газзанига спрашивает: "Зачем ты встал?". Левое полушарие не знает, почему человек встал (оно не видело картинку), но оно не может признаться в неведении. У него нет доступа к соседу! Левое полушарие моментально (за доли секунды) выдумывает логичное объяснение: "Я захотел пить" или "Мне стало холодно, я решил проверить форточку". Оно врет и само верит в свою ложь!
Газзанига назвал левое полушарие Интерпретатором. У обычных людей (у которых мозг цел) этот Интерпретатор работает так же. Он постоянно придумывает красивые причины для наших глупых, импульсивных или животных поступков. Или рационализирует необходимость сожрать торт ночью для похудения. Современны модели ИИ работают точно так же, за ними нужен глаз да глаз, чтобы они не улетели в свои галлюцинации ))
Решается все построением многослойной системы выполнения задач, если коротко: R1 (исполнитель) - R2 (верификатор) - R3 (либо сам человек, либо более продвинутый верификатор). На каждом слое работать должны разные модели LLM. Самый оптимум: на r1 ставить китайскую модель (типа MiniMAx-M3), ана r2 и r3 модели уже из топ-3.
При такой организации агенты работают так, что залюбуешься. Результаты впечатляют
Можно пример впечатляющих результатов?
"Левое полушарие моментально (за доли секунды) выдумывает логичное объяснение: "Я захотел пить" или "Мне стало холодно, я решил проверить форточку". Оно врет и само верит в свою ложь!"
----------
Теперь всё понятно! Когда жена задавала вопросы типа Где ты был, не я ей врал, а это долбаное левое полушарие! :))
Тут главное что нужно понять - разворота, стопа, конца, аннулирования ЛЛМ - уже не будет. Просто потому что квантованные модели уже ставятся на обычные компы с обычными (хоть и дороговатыми сейчас видюхами на 12-16гб видеопамяти). Даже если сейчас перестанут обучать модели, даже если OpenAI, Anthropic и китайцы взорвут вотпрямщас все датацентры - хуже они от этого не станут и не пропадут. Как я убедился в разговорах с людьми, далекими от понимания работы ЛЛМ - они в подавляющем большинстве считают что вся эта инфраструктура работает, пока туда заливают миллиарды денег и как только поток остановится - всё закончится.
Как правильно заметил автор - грамотный и целеустремленный человек - получит огромное усиление за счет ЛЛМ и чем быстрее люди научатся использовать их в плюс - тем лучше.
А что такого произошло, что люди научатся использовать их в плюс? Вернее, плюс не факт, что он плюс.
браво, самая суть
А судьи кто: назначать «умных» и «глупых» людей? (с)
А зачем судьи то? Само ж видно будет, лучше человек стал работать или хуже.
Постойте! Но ведь с людьми то же самое!
Получается, работники делали своё дело на совесть, о чём руководитель даже не думал. Заменили работников на бессовестный ИИ - получили лажу, зато сэкономили на зарплате.
"...о чём руководитель даже не думал..."
--------
Копать надо глубже: как руководитель стал руководителем?
Так если фишку не рубишь в теме, вариантов не остаётся - в руководители.
Как обычно - срал на нижнего и подставлял ближнего.
Хорошая статья.
Моё горячо любимое руководство тоже желает внедрить ИИ в работу. Компания крупная, направлений работы много, лично я отвечаю за хозяйственные службы и около того.
Вот пытался донести, что для внедрения ИИ одного желания мало. Нужно, как минимум, понимать его возможности, а у меня таких специалистов нет. Как можно внедрить в действующие процессы инструмент, если ты не только не понимаешь принципов его работы, но и того, что он вообще может делать?
Вообще, у меня большие сомнения в том, что ИИ можно внедрить в процессы с минимальной цифровой составляющей. Как минимум, нужны какие-то данные, которые он станет обрабатывать, а у меня уборщицы, разнорабочие, электрики, сантехники и т.п.
Второе. ОТ внедрения ИИ нужно получать хоть какой-то экономический эффект. В моём случае, просматриваются очень большие затраты от внедрения. Крайне сомнительно.
PS. Если на АШ есть специалисты, понимающие, что такое ИИ и с чем его едят, то с большим уважением и интересом почитал бы их мнение по данному вопросу.
Здравствуйте. Попробую немного вас просветить. Не претендую на звание гуру в ИИ, но последние пару лет использую его (в основвном в IT).
Как вы можете использовать ИИ
1. В личном порядке, на бесплатной основе.
Тот же DeepSeek или любую другую бесплатную модель. У вас есть некая задача. Поскольку вы, по сути, завхоз, то ИИ может вам помочь только в отчетности или поиске чего-то, поставщика. Или написать скрипты для Excel (есть множество данных, которые вы ранее вбивали и считали вручную).
Для ваших разнорабочих ИИ мало пригоден. Сами понимаете, уборщице он не поможет, а сантехнику и электрику, только как справочник (топологию ваших сетей он не знает).
Проблемы бесплатного ИИ:
- небольшой контекст (представьте, что вы общаетесь с рыбкой Дори, которая раз в минуту вас забывает и вам надо постоянно напоминать, что вы делаете, на первых шагах это не сложно, но чем сложнее и дольше задача - тем труднее).
- не умеет работать с вашими файлами локально. То есть вы не можете указать путь на диске до word или excel файла и попросить обработать его. Вам придется вручную переносить и вопромы (с данными) и ответы (результат или скрипт).
Этот вариант только как эксперимент, чтобы понять что такое ИИ. Большой выгоды вы от него не получите.
2. Готовые системы интеграции ИИ
Тут потребуется оплата. Без вариантов. Если хотите, чтобы ИИ имел доступ к вашим файлам, мог их читать, править, держал контекст (та самая долгосрочная память, а не рыбка Дори).
Есть множество готовых систем (например, Procurement - платформа для автоматизации закупок, или Napoleon AI-Driven Replenishment, использует Лента для пополнения запасов, есть специализированные разработки, например для Пятёрочки и Магнита).
Для конечников (уборщицы, электрики и сантехники) вы можете внедрить персональных AI-ассистентов, они смогут принимать заявки, распределять их по конкретным исполнителям. Так же можно организовать базу знаний (ваши электро и сантехнические сети), чтобы работники могла получать эти данные оперативно.
Вы должны понимать, что сама LLM модель - это абстракция, и данные для неё надо подготовить, а так же интегрировать её в ваше окружение. Поскольку я не знаю ваших объемов и задач, то не могу посоветовать что-то конкретное.
Сразу скажу, сами вы не справитесь. Потребуется помощь для выбора и внедрения системы. Стоить это может не мало и надо считать выгоду. Если у вас небольшой объем (всего, закупок, ремента и т.п.), то может не окупиться никогда.
Первый и главный шаг - найти тех, кто сможет сказать что вам надо, а не просто содрать с вас деньги. Это, увы, самое сложное.
Именно это я и объяснял любимому руководству. Попросил в рабство ИТшкина соответствующей квалификации, чтобы он посмотрел на наши процессы и дал предложения.
Организация крупная. Очень. ИТ - свои, ИИ тоже делают свой. Уверен, что в моём случае это не сможет окупиться никак.
Это и без ИИ давно сделано, даже цифровые модели зданий построены.
Руководство сначала внедрить ИИ, а теперь все репу чешут что с ним делать.
Сказочные(с) персонажи.
Оплатите себе немного токенов в российском агрегаторе, и спросите у любой топовой ЛЛМ, чем вам может помочь локальное внедрение.
Если она вам предложит что-то хоть немного полезное, ну тогда считайте экономику.
Но без ит-шника ии-амбассадора с полномочиями и ресурсами там ловить нечего.
Автоматизируя бардак, вы получаете автоматизированный бардак. А в случае нормальных бизнес-процессов обычно достаточно жесткой автоматизации на скриптах типа n8n.
Вплетать же вероятностный инструмент на базе трансформеров в общечеловеческую деятельность не для изготовления черновиков на базе достоверных знаний я бы поостерегся.
А как же ДИпсик)?
Это святое, не трогай всуе.
Процесс идет и остановить его будет невозможно. Не так быстро, как кому-то хочется, он идет, но быстрее, чем кажется.
Сегодня не до конца понятны и возможности ИИ. Не понятна глубина. Вот если, например, в нашей Арктике построить датацентр размером 10 км на 10 км, где-нить на Ямале (тепло отводить на обогрев поселка обслуживающего персонала), вот что он сможет делать?)) Какие задачи сможет решать? Мы же этого просто пока не знаем. Есть ли у ИИ пределы и каковы они? Поэтому прогнозировать дальнейший ход событий очень сложно.
"Вам бы книжки писать, гражданин начальник..."
Начали за здравие, а закончили натягиванием безумного макса на грузовик... Как бы Open Source модели не сильно прям так отстают от фронтира, другое дело, что на домашнем компухтере прям топовые пока не запустишь, хотя тот же qwen-35b очень даже неплох для своих параметров. Но даже на 4090 карте можно гонять вполне неплохие модели для конкретных задач, дообучать их. Ну и в целом Китая в этой модели почему то нет(разве что это прям включает opensource фуриосу), хотя учитывая цены на DeepSeek сейчас....
Фиговая аналогия.
Несмертный Джо буквально авторитетом и силой сохраняет цивилизацию после прихода песца, его авторитарный режим единственное, что не дает скатиться в адъ (и Израиль) тупой толпе. У них сохранилась тяжелая техника, огнестрел, добыча и переработка топлива. Одним словом хайтек цивилизации сохранен, а не как в фоллауте искать артефакты былых цивилизаций. Вообще тоталитаризм в условиях апокалипсиса единственный вариант для выживания. Он никого не убивает просто так. Он в погоне, когда одна девочка выпала, не переехал ее, а сам перевернулся уворачиваясь... Да, местная община показана не очень привлекательно с точки зрения эстетики жизни, но у остальных еще хуже. Властный и старый трахает красивых и молодых. Так это правда жизни, о которой молчат сопливые моралисты.
Так вот откуда тут сравнение с ИИ. ИИ ничего пока не сохранил, не возглавил власть, чтоб удерживать цивилизацию на плаву. Песец еще не здесь. Так, легкое волнение в стакане.
А мне куда, к умным или к красивым? (с)
Не нарадуюсь честно говоря на ИИ. Он в моих руках реально просто какой-то пипец. Креативность у меня самого зашкаливает, с ИИ это просто какой-то взрыв. Навыки автоматизации, алгоритмизации, системное мышление, которые у меня есть, да плюс ИИ - гремучая смесь. Сейчас когда немного освоил агентов, все еще на порядок круче, чем раньше, а раньше было на порядок круче чем до ИИ. Просто за день могу сделать то что раньше бы заняло 1-2-3 месяца. И это только начало, я только учусь и осваиваю агентские системы. Но уже офигеваю. Правда голова пухнет, мозг кипит, но современная фармакология помогает. Мне реально офигенно нравится что происходит сейчас, в разрезе как это меняет МОЙ мир.
Можно смеяться над якобы глупостью запада. Но ИИ необратимо меняет мир и в последнюю очередь это связано с переменами в развлекательном и производственном секторе, где действительно нужны более сильные ИИ чего сегодня созданы.
В других прикладных областях (а именно во всех областях безопасности (в широком смысле)) государство (и элиты) как правило особо не считают своих затрат. Когда речь идет о безопасности и вопросах жизни и смерти вопрос сколько это будет стоить как правило отходит на второй план(и уже есть (соседние) статьи на эту тему (читал пока по заголовками)). Поэтому говорить о том что в ИИ индустрии возник необратимый пузырь и ИИ это ничто - несколько глупо. Вот суммарный обзор мнение немного приглаженное ИИ:
Перспективный чат детектед! Сим повелеваю - внести запись в реестр самых обсуждаемых за последние 4 часа.
На самом деле ИИ простому человеку ничего особо полезного не дает. Есть какие-то позитивные моменты, но они не существенны. Нет разумного повода под этим соусом кардинально перелопачивать жизнь и экономику. Поэтому неявный посыл лоббистов ИИ - агрессия: если не будете внедрять ИИ, то мы вас разорим и вообще убьем. Именно это транслируется в массы, создавая глобальную растерянность. Хорошо ловить рыбку в мутной воде, только как бы потом это организаторам сего движа не аукнулось, технология то потенциально очень опасная - это техновирус, заражающий нашу цивилизацию.