Россия: молодое поколение более склонно разрешать своим детям использовать ИИ в учёбе

Ну вы по ходу призываете к тому чтобы списывание стало массовым.

Можно скачать djvu Лебедев Чернобровкин Динамика полёта, а можно держать на столе книгу с закладками, я выбираю книгу. Так же рядышком со мной лежит книга Бранец применение кватернионов в задачах ориентации твёрдого тела, тема вроде бы и достаточно попсовая уже, но только там на 6 листов расписаны несколько трактовок преобразование базиса, и взаимосвязь матриц преобразования базиса и матриц поворота, такие вопросы не считаются необходимыми для обсуждения, ибо это очевидно. Подобные моменты могут быть разобраты в комментариях на тематических форумах, но выискивать такие вещи очень не просто. Так же я тут пытаюсь вникнуть в винтовое исчисление и бикватернионные модели динамики движения твёрдого тела, вуаля, информации кот наплакал, благо удалось раздобыть советствую книгу по винтовому исчисслению, где более менее разобраты данные вопросы.

Разбирался как-то с относительным движением и дифференцированием относительного движения. Классические учебники по теормеху типа Яблонского данные вопросы затрагивают, но весьма поверхностно. Можно брать более специальную литературу, но там в выводе формул, зачастую, опускаются огромные куски. Посоветовали мне курс лекция на степике по динамике космических аппаратов из какого-то там космического вуза в штатах. Просмотрел я этот курс лекций, могу сказать, что автор жулик, и даже не соизволил вывести уравнение производной вектора в подвижной системе координат. В общем вооружившись ручкой и бумагой посчитал всё руками, для исключения опечаток написал небольшой скрипт, формулы вроде как сошлись, алгоритм в итоге получился. Что бы я хоть одну книгу со своей полки отдал, да никогда)) Зачастую покупаю дополнительные экземпляры, если попадаются на глаза, которые дарю коллегам.

На практиче полезным источником являются разномастные вузовские методички, но копаться в них это отдельная морока. Тот же ИТМО чуть ли раз в год выпускает методички по модальному управлению с похожими названиями приходится всё это просеивать, это жутко скучный процесс.

Вот вы просто на злобу дня вопрос задали, сегодня утром, верхом на самокате, размышлял над этим.

Еду я на самокате по условно прямой линии (скорость и курс известны), в какой-то момент пропадает тяга, через пару секунд тяга появляется. В пределах 100 метров есть запретная зона. Какой я могу сделать вывод? Тот идиот, который делал систему навигации без понятия, что такое отбраковка измерений и фильтр Калмана. Я вообще сомневаюсь, что на самокатах есть фильтр в алгоритмах навигации. Естественно, на подобный вопрос мне никто не ответит, а если я напишу в Яндекс с коммерческим предложением сделать им нормальную систему навигации, то буду послан.

Вопрос только в том, при чём тут навигатор и ИИ? И да, когда я пользуюсь навигатором, то у меня в голове висит алгоритм Дейкстры и коррекцией по скалярному произведению вектора направления на точку цели и текущего путевого вектора)) Но вы правы, мне не нужно знать алгоритмы поска путей при использовании навигатора.

Тут вопрос в том, что я я хочу узнать что-то в чём не разбираюсь, например влияние резус фактора крови при зачатии детей, если ли какая связь первый это ребёнок или второй и другие сопутствующие вопросы. ИИ мне нагло врёт, как я могу пользоваться ответами на вопросы, которые не могу проверить?

> Это вы как такое определили?

По интервалу планирования - очень сиюминутные рассуждения, что характерно.

Вот такие сиюминутные рассуждения, обычно, идут со стороны тех, кто пытается имитацию интеллекта продвигать. Взять тех же ассистентов в банках, они хорошо справляются с задачей снижения нагрузки на сотрудников центров обработки звонков, но совершенно не помогают решать проблеммы клиентов.

Я бы переадресовал вас к тем журналистам, которые начали называть персептрон Розенблата нейронной сетью, ибо сам никогда в этимологию неиронных сетей не вдавался. Нейронную сеть я называю нервной ровно потому, что она выдаёт странные ответы, если они выходят за пределы обучающей выборки, нервная одним словом.

Всегда надо помнить, что нервная сеть это по своей сути нелинейный интерполятор, который хорошо справляется со своей задачей, иптерполяция в рамках модели (обучающая выборка), а её все хотят использовать как нелинейный экстраполятор, всё на той же выборке, а а ситуации подставляет третьи, какой результат при это будет получен?))

А то позорите человеческий интеллект в глазах искусственного.

То, что принято называть ИИ ничего общего с интеллектом не имеет, имитация интеллекта да, не более. Я куда больше верю в топологическую оптимизацию, чем в нервные сети, просто порог входа в топологию несравнимо выше, чем писать промты для нейронок.