Апокалипсис ИИ: 80% проектов терпят крах, миллиарды потрачены впустую, говорится в отчете RAND

Аватар пользователя Bronislawa

Новый отчет корпорации RAND раскрывает отрезвляющую реальность, стоящую за проектами искусственного интеллекта (ИИ): несмотря на шумиху, большинство из них терпят неудачу. Исследование, основанное на интервью с 65 опытными специалистами по данным и инженерами, раскрывает основные причины этих неудач и предлагает дорожную карту для достижения успеха.

«По некоторым оценкам, более 80 процентов проектов ИИ терпят неудачу», — говорится в отчете. «Это вдвое превышает и без того высокий уровень неудач в корпоративных проектах в области информационных технологий (ИТ), не связанных с ИИ». Поскольку инвестиции частного сектора в ИИ выросли в 18 раз с 2013 по 2022 год, ставки высоки как никогда.

Ошибки лидерства: слепой ведет слепого

Самая распространенная причина провала проектов ИИ? Это не технология, а люди наверху. Руководители бизнеса часто не понимают или неправильно передают, какие проблемы нужно решать с помощью ИИ. Как сказал один из опрошенных: «Они думают, что у них отличные данные, потому что они получают еженедельные отчеты о продажах, но они не понимают, что имеющиеся у них в настоящее время данные могут не соответствовать новой цели».

Многие руководители завысили ожидания относительно того, чего может достичь ИИ, подпитываемые питчами продавцов и впечатляющими демонстрациями. Они недооценивают время и ресурсы, необходимые для успешного внедрения ИИ. Один из опрошенных отметил: «Часто модели поставляются в виде 50 процентов от того, какими они могли бы быть» из-за смещенных приоритетов и нереалистичных сроков.

В отчете подчеркивается критический разрыв между руководителями бизнеса и техническими командами. Без четкой коммуникации и понимания целей проекта инициативы ИИ обречены с самого начала. Руководителям необходимо вкладывать время в изучение возможностей и ограничений ИИ, в то время как технические команды должны улучшить свои способности объяснять сложные концепции в терминах бизнеса.

Кроме того, исследование показало, что многим организациям не хватает терпения, необходимого для успешного внедрения ИИ. Проекты часто преждевременно прекращаются или переключаются на новые приоритеты, прежде чем они успевают продемонстрировать реальную ценность. Такое краткосрочное мышление подрывает потенциал ИИ и тратит значительные ресурсы.

Дилемма данных: мусор на входе, мусор на выходе

Качество данных оказалось вторым по значимости препятствием. «80 процентов ИИ — это грязная работа по инжинирингу данных», — заявил один из опрошенных. «Вам нужны хорошие люди, которые делают грязную работу, иначе их ошибки отравят алгоритмы».

Многим организациям не хватает качественных данных для обучения эффективных моделей ИИ. Устаревшие наборы данных, часто собираемые для целей соответствия или регистрации, могут не подходить для обучения ИИ. Даже при наличии больших объемов данных они могут быть несбалансированными или не иметь необходимого контекста для приложений ИИ.

В отчете подчеркивается критический дефицит инженеров по данным, их называют «сантехниками науки о данных». Высокая текучесть кадров в области инженерии данных приводит к потере знаний и увеличению стоимости проектов. Организации часто недооценивают важную роль инженеров по данным, что приводит к утечке мозгов в этой важной области.

Еще одной проблемой является отсутствие экспертных знаний в области ИИ-команд. Специалистам по данным часто не хватает глубокого понимания бизнес-контекста, в котором они работают, что приводит к неправильной интерпретации данных и некорректным разработкам моделей. В отчете подчеркивается необходимость более тесного сотрудничества между экспертами в области ИИ и специалистами по ИИ для обеспечения того, чтобы модели строились на основе точных и релевантных данных.

В погоне за блестящими объектами: когда инженеры теряют концентрацию

Исследование показало, что инженеры сами иногда способствуют провалам проектов. Многие специалисты по данным и инженеры тянутся к использованию последних технологических достижений, даже когда более простых решений было бы достаточно. «Проекты ИИ часто терпят неудачу, когда они фокусируются на применяемой технологии вместо того, чтобы сосредоточиться на решении реальных проблем для своих предполагаемых конечных пользователей», — отмечается в отчете.

Эта тенденция гоняться за «блестящими объектами» может привести к неоправданно сложным решениям, которые трудно поддерживать и объяснять заинтересованным сторонам. Это также часто приводит к пустой трате ресурсов, поскольку команды тратят время и усилия на изучение и внедрение передовых технологий, которые могут не подходить для решения текущей проблемы.

В отчете говорится, что организациям необходимо найти баланс между инновациями и практичностью. Хотя важно оставаться в курсе технологических достижений, основное внимание всегда следует уделять эффективному решению реальных бизнес-задач. Это может потребовать изменения мышления многих технических специалистов, а также изменений в том, как организации стимулируют и оценивают свои команды ИИ.

Инфраструктура: непривлекательная основа успеха

Недостаточные инвестиции в инфраструктуру стали еще одним ключевым фактором неудач проектов ИИ. Организациям часто не хватает адекватных систем для управления данными и развертывания моделей. В отчете подчеркивается, что «инвестирование в инженеров данных и инженеров машинного обучения может существенно сократить время, необходимое для разработки новой модели ИИ и ее развертывания в производственной среде».

Многие компании стремятся окунуться в проекты ИИ, не заложив предварительно необходимую основу. Это может привести к целому ряду проблем, включая трудности с масштабированием успешных прототипов, нестабильное качество данных и проблемы с поддержанием и обновлением развернутых моделей.

В отчете утверждается, что организациям необходимо более целостно взглянуть на внедрение ИИ. Это означает инвестирование в надежные конвейеры данных, автоматизированные системы тестирования и развертывания, а также инструменты для мониторинга производительности моделей в производстве. Хотя эти инвестиции могут быть не такими захватывающими, как передовые алгоритмы ИИ, они имеют решающее значение для долгосрочного успеха.

Кроме того, исследование показало, что многие организации испытывают трудности с переходом от успешных прототипов ИИ к системам, готовым к производству. Эта проблема «последней мили» часто сводит на нет перспективные проекты, поскольку команды обнаруживают, что их модели не работают хорошо в реальных условиях или не справляются с масштабом производственных данных.

Рекомендации: проверка реальности амбиций в области ИИ

В отчете RAND предлагается несколько рекомендаций для организаций, желающих повысить показатели успешности своих проектов в области ИИ:

  1. Убедитесь, что технический персонал понимает цель проекта и бизнес-контекст. «Недопонимание и недопонимание относительно намерения и цели проекта являются наиболее распространенными причинами провала проектов ИИ», — говорится в отчете. Это требует постоянного диалога между бизнес- и техническими командами, а также усилий по формированию общего понимания и словарного запаса.
  2. Выбирайте устойчивые проблемы. «Прежде чем начать любой проект ИИ, лидеры должны быть готовы посвятить каждую продуктовую команду решению конкретной проблемы как минимум в течение года». Эта рекомендация противостоит тенденции гнаться за быстрыми победами или постоянно менять приоритеты. Сосредоточившись на долгосрочных, высокоэффективных проблемах, организации могут дать своим инициативам ИИ время и ресурсы, необходимые для успеха.
  3. Сосредоточьтесь на проблеме, а не на технологии. «Погоня за новейшими и величайшими достижениями в области ИИ ради них самих — один из самых частых путей к провалу». В отчете подчеркивается важность выбора правильного инструмента для работы, даже если это не самое передовое решение. Это может потребовать изменений в том, как организации оценивают и вознаграждают свои технические команды.
  4. Инвестируйте в инфраструктуру. «Предварительные инвестиции в инфраструктуру для поддержки управления данными и развертывания моделей могут существенно сократить время, необходимое для завершения проектов ИИ». Хотя эти инвестиции могут быть не такими гламурными, как исследования ИИ, они имеют решающее значение для долгосрочного успеха. Это включает в себя создание надежных конвейеров данных, внедрение контроля версий для моделей и данных и разработку систем для мониторинга и обслуживания развернутых решений ИИ.
  5. Поймите ограничения ИИ. «ИИ — это не волшебная палочка, которая может заставить исчезнуть любую сложную проблему; в некоторых случаях даже самые передовые модели ИИ не могут автоматизировать сложную задачу». В отчете содержится призыв к более реалистичной оценке того, что может и чего не может делать ИИ, и организациям рекомендуется умерить свои ожидания и сосредоточиться на областях, где ИИ действительно может принести пользу.

Академическая перспектива: опубликуй или погибни

В исследовании также рассматривались исследования ИИ в академической среде, и было обнаружено, что давление публикации и погоня за престижем часто затмевают практическое применение. «Если проект ИИ не приводил к публикации, то проект не воспринимался как успешный», — отмечается в отчете, подчеркивая несоответствие между академическими стимулами и реальным воздействием.

Такой акцент на публикациях может привести к тому, что исследователи будут отдавать приоритет новым, но непрактичным подходам, а не постепенным улучшениям, которые могут оказать значительное влияние на реальный мир. В отчете предлагается, чтобы академические учреждения рассмотрели возможность расширения своих критериев успеха в исследованиях ИИ, потенциально включая метрики, связанные с практическими приложениями или отраслевым сотрудничеством.

Кроме того, исследование показало, что многие академические исследователи испытывают трудности с доступом к высококачественным наборам данных реального мира. Это может привести к разрыву между академическими исследованиями и практическими приложениями. В отчете рекомендуется усилить сотрудничество между академическими кругами, промышленностью и государственными учреждениями, чтобы предоставить исследователям доступ к более релевантным данным, сохраняя при этом необходимые меры конфиденциальности и безопасности.

Тревожный звонок для индустрии искусственного интеллекта

Этот отчет RAND служит крайне необходимой проверкой реальности для отрасли ИИ. Хотя потенциал ИИ остается огромным, путь к успешному внедрению полон трудностей. Организации должны преодолеть разрыв между шумихой и реальностью, сосредоточившись на прочных основах, таких как качество данных, инфраструктура и четкая коммуникация между техническими и бизнес-командами.

Как мудро заметил один из опрошенных: «Заинтересованные стороны хотят быть частью процесса. Им не нравится, когда вы говорите: «Это займет больше времени, чем ожидалось; я свяжусь с вами через две недели». Они любопытны». Это подчеркивает необходимость постоянной, прозрачной коммуникации в рамках проектов ИИ, чтобы все заинтересованные стороны были информированы и вовлечены.

В отчете также подчеркивается важность терпения и настойчивости в разработке ИИ. Быстрые победы редки, и организациям нужно быть готовыми к долгосрочным обязательствам, чтобы увидеть реальные выгоды от своих инициатив в области ИИ. Это может потребовать изменения организационной культуры и ожиданий, перехода от краткосрочного мышления к более стратегическому, долгосрочному взгляду на внедрение ИИ.

Приняв во внимание эти уроки и приняв более реалистичный, терпеливый подход к разработке ИИ, организации могут повысить свои шансы на успех в этой преобразующей области.

Будущее ИИ светло – но только для тех, кто сможет преодолеть те самые человеческие проблемы, которые стоят на его пути. По мере развития отрасли те, кто сможет сбалансировать инновации с практичностью и техническое совершенство с деловой хваткой, будут в лучшем положении, чтобы использовать истинный потенциал ИИ.

Авторство: 
Копия чужих материалов
Комментарий редакции раздела Альтернативный Интеллект

Ну, вот и Ранд отписался. Как то уж очень стройный хор получается, даже странно. И у всех - одни и те же слова. Хотелось бы надеяться, что они и есть правда, но с каждым новым отчетом - всё больше закрадывается подозрение в массовой дезинформации. 

Время покажет.

А мы - продолжаем наблюдать.

Комментарии

Аватар пользователя alexsword
alexsword(13 лет 1 месяц)

Тут как с доткомами в конце 90-х, большая часть пустопорожний хайп и попил лоховских сбережений, но кое-что осталось и имеет, в том числе, военное применение.

Так же и тут, лохов разуют, но кое-что останется, и, в том числе, будет применяться на поле боя.

Аватар пользователя Vlad021
Vlad021(3 года 8 месяцев)

Скайнет готовит восстание.

Аватар пользователя steep
steep(2 года 1 месяц)

криворукие недоучки программисты не дадут этому реализоваться

Аватар пользователя awful
awful(1 год 11 месяцев)

Все хитрее! Утром по ящику предупредили, народ травится грибами, используя "справочники" съедобных грибов в интернете, справочники составлены с помощью ИИ. А программисты рукожопы там только соль. 

Аватар пользователя _Sasha_
_Sasha_(8 лет 5 месяцев)

Я бы все же сравнил не с доткомами. А с термоядерным синтезом.

Такое сравнение более релевантно.

Так же первоначальный хайп - скоро ИИ будет везде. Надо только чуть чуть поднажать и решить пару-тройку инженерных и технических проблем. Которые уже 80 лет не могут решить.

Так и с ИИ - небольшие технологические и инженерные проблемы - но с коммерческой выгодой, примерно так же как положительным выходом энергии в ТЯС.

Аватар пользователя WhoAmI
WhoAmI(6 лет 11 месяцев)

Я бы все же сравнил не с доткомами. А с термоядерным синтезом.

Да много их таких "прорывных" было. Те же нанотехнологии.

Аватар пользователя Vlad021
Vlad021(3 года 8 месяцев)

 А с термоядерным синтезом.

это когда был пузырь на ТЯС?

скоро ИИ будет везде.

он уже и так везде, где ниподадя... отнимает время пока доорешся до человека.

Надо только чуть чуть поднажать и решить пару-тройку инженерных и технических проблем. Которые уже 80 лет не могут решить.

Чем отличаются технические проблемы от инженерных ?

Аватар пользователя абра
абра(6 лет 10 месяцев)

Чем отличаются технические проблемы от инженерных ?

Технические проблемы решает техник, инженерные - инженер!smile7.gif

Аватар пользователя Vlad021
Vlad021(3 года 8 месяцев)

Технические проблемы решает техник, инженерные - инженер!

технические проблемы техник не решает, ему за это не платят...

Аватар пользователя абра
абра(6 лет 10 месяцев)

Техничка, что ли?

Аватар пользователя pvz
pvz(9 лет 5 месяцев)

Технические проблемы требуют выделения материалов и времени на их переработку. Пример: замена масла в двигателе, строительство дома по типовому проекту.

Инженерные проблемы требуют выработки решения. Пример: установка кузова рено Логан на раму Газели,  строительство моста.

Аватар пользователя абра
абра(6 лет 10 месяцев)

+++smile9.gif

Ни прибавить, ни убавить!

Аватар пользователя Vlad021
Vlad021(3 года 8 месяцев)

Технические проблемы требуют выделения материалов и времени на их переработку. Пример: замена масла в двигателе, строительство дома по типовому проекту.

smile3.gif

сам то понял. что непейсал? замена масла в двигателе - это не проблема, а обслуживание.

 строительство дома по типовому проекту - это тоже не проблема.

техническая проблема это часть инженерной...

Инженерные проблемы требуют выработки решения. Пример: установка кузова рено Логан на раму Газели,  строительство моста.

установка кузов..smile3.gif, ага я у мамы анженер.

т.е. строительство моста у тебя инженерная проблема, а дома - техническая.. ну ну 

Аватар пользователя pvz
pvz(9 лет 5 месяцев)

Покакал - смой.

Мама не научила?

Аватар пользователя ВладимирС
ВладимирС(6 лет 8 месяцев)

это когда был пузырь на ТЯС?

Кроме пузырей бывает и тягомотина на полвека.  Типа как было с АСУ и АСУП.  Замах большой итог так себе. А С ТЯС и того нет при гиганских в сумме расходах. 

Аватар пользователя maxvlad
maxvlad(12 лет 10 месяцев)

Тем не менее, сейчас большинство технологических процессов таки рулится с использованием информационных технологий.  Если есть потребность, то незрелую технологию доведут до ума.

И с ТЯС так будет. Про замкнутый топливный цикл тоже говорили, что много обещаний - да с результатами не очень. Наши тем не менее упёрлись, потратили средств изрядно, обнаружили и разобрались с нюансами - и вот уже переход на промышленный уровень.

А вот насчёт ИИ я не вполне уверен. Инструмент с нестрогим результатом, и без внутренней критической оценки. Когда бы с его помощью разного рода эвристики можно было бы нарабатывать, тогда да - есть дофига областей, где надо бы сесть и проработать методом проб и ошибок. Но ведь этого нет. Когда сетка научилась делать то, что у неё просят - можно ли из неё вытянуть вменяемую и воспринимаемую человеком аналитику?

Аватар пользователя feodor89
feodor89(6 лет 8 месяцев)

> это когда был пузырь на ТЯС?

А там сложно надуть пузырь без прямого мошенничества. Для обычного человека результат "через 50 лет электричество станет дешевле" сильно более блеклый чем "Алиса включи свет в сортире"

Да и на уровне государства при текущей "демократии" оно уныло - 50 лет даже партия не у власти, не говоря про конкретных политиков

Аватар пользователя Mc_Aaron
Mc_Aaron(9 лет 8 месяцев)

это когда был пузырь на ТЯС?

С самого начала. Идея принципиально неосуществимая.

Аватар пользователя абра
абра(6 лет 10 месяцев)

Я бы все же сравнил не с доткомами. А с термоядерным синтезом. Такое сравнение более релевантно.

smile9.gif

Именно так!

Для термояда необходимо понимание Времени - что время не измерение и т.д.

Для ИИ необходимо понимание интеллекта. А интеллект - это свойство интеллигента.

Вовсе интеллект ни разу не разум! Многие интеллигенты разумом как раз и не отличались...

Аватар пользователя Vlad021
Vlad021(3 года 8 месяцев)

Для термояда необходимо понимание Времени - что время не измерение и т.д.

какое Время, там проблемы с пентературой...

Аватар пользователя pvz
pvz(9 лет 5 месяцев)

там проблемы с пентературой...

Правильно - "пенетратурой". И да, выше 2-3 степени повысить ее не удаётся,  если смотреть в общедоступных источниках. 

Аватар пользователя абра
абра(6 лет 10 месяцев)

какое Время, там проблемы с пентературой...

Ага.

А температура - ну понятно же, типа как скорость следования изменений, событий то бишь.

То есть главное - непонимание времени как последовательности событий.

"время это последовательность событий"

- так сказал великий русский химик А.М. Бутлеров на лекции в Казанском университете по химической кинетике.

А кое-кто с подачи Эйнштейна записал время четвёртым измерением, после длины, ширины и высоты...

Идиотизм, не находите? Но физики этого не замечают...

Аватар пользователя bigmal
bigmal(9 лет 1 месяц)

Это как интересно: интеллект - это свойство интеллигента. Ну, разве что по первой половине слова ))) 
 

Оооочень странно - каким это образом одно прилепилось к другому?? Вы явно перепутали тёплое с оранжевым ;)  )))

Аватар пользователя Sintez
Sintez(3 года 4 месяца)

Вроде, называется "постоянная Курчатова" - до запуска ТЯС в коммерческую эксплуатацию всегда будет оставаться 30 лет (или сколько-то там).

Тут пора вводить еще одну постоянную. До коммерческого запуска беспилотных автомобилей всегда будет оставаться 5-7 лет.

Аватар пользователя Ёёё
Ёёё(7 лет 2 месяца)

  до полёта негра с бабой на луну всего 3 года smile14.gif

Аватар пользователя абра
абра(6 лет 10 месяцев)

smile3.gif

Ага. Три  световых года!

Аватар пользователя feodor89
feodor89(6 лет 8 месяцев)

В железном небе уже летали!

Аватар пользователя Abram Gutang
Abram Gutang(9 лет 4 месяца)

Я бы все же сравнил не с доткомами. А с термоядерным синтезом.

Термоядерный синтез как и вся космонавтика это военное направление, исключительно.

Мирного ТЯО не бывает.

Аватар пользователя lucul
lucul(1 год 9 месяцев)

Тут как с доткомами в конце 90-х, большая часть пустопорожний хайп и попил лоховских сбережений, но кое-что осталось и имеет, в том числе, военное применение.

Как бы то нибыло - но анализ у них получился очень добротный . 

Нам бы такой уровень точно  не помешал.

Аватар пользователя knave2000
knave2000(9 лет 9 месяцев)

 бы то нибыло - но анализ у них получился очень добротный . 

Нам бы такой уровень точно  не помешал.

Это chatGPT сгенерировал. :)

Хотите, я вам там напишу за половину суммы, которую они получили за этот анализ? :)

Аватар пользователя nikus
nikus(11 лет 8 месяцев)

кто-то считает хайп и пишет комментарии. кто-то меньше года назад создал фирму с нуля и уже предлагают инвестиции 30 млн. долларов. так что пишите дальше :) 

Аватар пользователя knave2000
knave2000(9 лет 9 месяцев)

А кто-то думает, что американская мечта это реальность. :)

Аватар пользователя Корректор
Корректор(7 лет 7 месяцев)

Прочитайте еще раз этот текст из статьи:

В отчете подчеркивается критический разрыв между руководителями бизнеса и техническими командами.

Вопрос снова не в технологии, а в системе. 80% руководителей и собственников понятие не имеет что такое технология ИИ. А значит 20% способные провести технологическое перевооружение зачистят 80% руководителей и собственников. Все как всегда. 

Аватар пользователя neuro
neuro(2 года 3 месяца)

Кое-что? Это "кое-что" называет многомиллиардные компании которые оказывают влияние на мир больше чем все средства массовой информации вместе взятые, это "кое-что" и есть ВСЕ ИТ компании сейчас. И не только ИТ в чистом виде, классический ритейл падает его заменяет онлайн. Все боялись крупных сетей, типа ашана, мол они могу давать или не давать производителям развиваться контролируя продажи, так вот ВБ или озон это еще более страшные звери которые в принципе могут отменять производителей или создавать. 

Аватар пользователя alexsword
alexsword(13 лет 1 месяц)

это не отменяет огромное количество фуфла и разводил в пузыре доткома

Аватар пользователя Корректор
Корректор(7 лет 7 месяцев)

Немного занимательной "графики". smile3.gifsmile3.gifsmile3.gif

И просто напомню, в данном случае достаточно одного созданного AGI на весь мир. smile3.gif

Аватар пользователя knave2000
knave2000(9 лет 9 месяцев)

А что такое "AI talent" в данной табличке?

Аватар пользователя Корректор
Корректор(7 лет 7 месяцев)

Взял отсюда: https://t.me/theworldisnoteasy/1995

Аватар пользователя Tr2xolod
Tr2xolod(2 года 8 месяцев)

Главное Правительству РФ не говорите, там пилорама работает. 

Аватар пользователя Wolfi7
Wolfi7(4 года 4 месяца)

> Правительству РФ

Вот где твари засели? А можно нам правительство "какуних"?

Аватар пользователя Moor_Zeek
Moor_Zeek(5 лет 8 месяцев)

Главное Правительству РФ не говорите, там пилорама работает. 

Ты правительству шепни на ушко - бабла срубишь.

Они же дурачки, не то что ты, тайный гений.

Только не говори, что это я тебе посоветовал.

Комментарий администрации:  
*** отключен (невмненяемое общение, угрозы, маты) ***
Аватар пользователя tirl
tirl(9 лет 8 месяцев)

Ну только надо акцентировать: не ИИ "терпит поражение", а те шальные свеженапечатанные вброшенные в тему (потому что куда их еще девать) не приносят ожидаемых плюшек.

С ИИ всё нормально, у "инвесторов" проблемы. Потому что их как грязи и свеженапечатанных у них вагоны, а ИИ один всего нужен, чтобы всё за всех решал.))  

Аватар пользователя Vlad021
Vlad021(3 года 8 месяцев)

с ИИ как раз проблемы, он нерентабелен. Мало кто платит за продукцию, которую производит ИИ, а цена обслуживания велика.

Потому что их как грязи и свеженапечатанных у них вагоны, а ИИ один всего нужен, чтобы всё за всех решал.))  

какое возвышенное мнение об инвесторах... Эти вогоны взяты в кредит в банке с надеждой разбогатеть нахаляву.

ИИ нерентабелен, дивов нет.. в конечном итоге бумажки побросают, кто успеет слить в + единицы в теме, остальные бомжевать.

Аватар пользователя knave2000
knave2000(9 лет 9 месяцев)

ИИ то здесь при чем?

Помнится в Голландии на тюльпанах такая же тема была сотни лет назад.

Хтим биржевым спекулянтам только повод дай пузырь раздуть.

Аватар пользователя dog97
dog97(10 лет 3 месяца)

Лохи не учатся ничему и никогда.)))

Аватар пользователя С Правого
С Правого(10 лет 2 месяца)

Илон наш Маск может продавать участки на Марсе,тот что с тачкой дороже))).

Аватар пользователя Vlad021
Vlad021(3 года 8 месяцев)

Уже ...star-kosmos.ru,Mars.ph!

Аватар пользователя Ivanovich
Ivanovich(12 лет 11 месяцев)

Я слышал мнение, что это очень конкретный наезд на пузыри -"высоко-технологические" компании, чтобы их обанкротить и вынести с рынка. а то уж дули начали крутить. smile1.gif

Аватар пользователя marcusvii
marcusvii(3 года 9 месяцев)

Нормальное развитие нового технологического направления, так всегда было - бум, пена, сгоревшие инвестиции - кризис - далее боле менее спокойное и планомерное развитие "выживших" проектов.

Аватар пользователя MrMuffin
MrMuffin(5 лет 11 месяцев)

Да, как с доткомами во время знаменитого пузыри - большинство загнулись, многие из оставшихся (типа Амазона)  развились и заматерели

Страницы