Поскольку искусственный интеллект (ИИ) повышает свой IQ, руководители пытаются осознать последствия этого для предприятия. Стремительные достижения в области искусственного интеллекта, такие как стратосферный рост ChatGPT, обещают перевернуть традиционные бизнес-модели и изменить будущее труда.
В ответ некоторые бизнес-лидеры спешат провести реорганизацию и переквалификацию, развивая новые навыки и специальности, отказываясь от приоритета тех, которые устарели. Другие сосредоточены на найме и накоплении талантов нового поколения для решения проблемы нехватки навыков. Но эта краткосрочная тактика не решает более серьезную проблему, стоящую на горизонте: многие виды работ, которые люди выполняют сегодня, не понадобятся на предприятии завтра.
По оценкам IBM, наступает новая эра в разделении труда между людьми и машинами. Революция в области ИИ достигла переломного момента, и дальше скорость изменений скакнет на порядок; не ИИ заменит людей, а люди, использующие ИИ, заменят людей, которые этого не умеют/ не хотят / не могут этому научиться
Искусственный интеллект открывает эпоху расширенной рабочей силы, когда партнерство человека и машины приносит экспоненциальную ценность для бизнеса.
Искусственный интеллект и интеллектуальная автоматизация создают новое разделение труда между людьми и машинами. Всемирный экономический форум (ВЭФ) прогнозирует, что новые технологии разрушят 85 миллионов рабочих мест по всему миру в период с 2020 по 2025 год и создадут 97 миллионов новых рабочих мест. Этот радикальный сдвиг знаменует наступление новой эпохи. Мы называем это веком расширенной рабочей силы — эпохой, когда партнерство человека и машины повышает производительность и обеспечивает экспоненциальную ценность бизнеса.
Тем не менее, эта эволюция также увеличивает глобальный разрыв в навыках. ВЭФ прогнозирует, что 44% навыков работников будут нарушены в период с 2023 по 2028 год.— на девять процентных пунктов выше, чем прогнозировалось на последние пять лет. Генеративный ИИ может поднять эту цифру еще выше. Недавнее исследование IBM Institute for Business Value (IBM IBV) показало, что четверо из пяти руководителей считают, что генеративный искусственный интеллект изменит роли и навыки сотрудников. В то время как работники всех уровней почувствуют эффект генеративного ИИ, ожидается, что сотрудники более низкого уровня увидят наибольшие изменения.
Руководители ожидают, что генеративный искусственный интеллект окажет наибольшее влияние на сотрудников нового поколения.
1. В ближайшие три года 40% работающих должны будут переквалифицироваться в связи с внедрением ИИ. Это означает, что переквалификацию должны будут пройти 1,4 млрд человек из 3,4 млрд человек мировой рабочей силы.
2. Эта переквалификация подразумевает умение встроиться в новое разделение труда между людьми и машинами и освоение навыков «дополненной работы», когда партнерство человека и машины кратно повышает производительность труда и обеспечивает экспоненциальный рост отдачи от бизнеса.
3. Примерный процент рабочих мест, перейдущих к «дополненной работе», составит: три четверти в сфере маркетинга (73%) и обслуживания клиентов (77%) и более 90% в сфере закупок (97%), рисков и соблюдения нормативных требований (93%) и финансов (93%)
Комментарии
Сходил по ссылке.. Хотел узнать про 97 млн новых рабочих мест.
Все станут тик-токерами?
Всё перечисленное - это будущий функционал ИИ.
Человеку предлагают на новом месте работы конкурировать с искусственным интеллектом?
А что 97 миллионов тик-токеров сила!
Уж сколько лет слышу о революции в:
Робототехнике. Придут роботы и всех рабочих на улицу.
3д принтеры. Теперь все будут печатать на принтерах и все заводы закроются.
БИМ. Скоро все перейдут на БИМ и всех проектировщиков на улицу.
Блокчейн. Скоро придет блокчейн и всех банкиров на улицу.
Сейчас чатгп с мультиджоней придут и чо? Блогеров/дизигниров на улицу? Ди и пëс с ними.
Ещё обещали конец света и нерешаемую проблему 2000го года с компьютерами.
Напугали ежиков голой жопой в сотый раз.
В начальной стадии использования компьютеров, а потом и интернета преимущество набирали те бизнесы, в которых сотрудники обладали квалификациями Ай Ти, достаточными для того, чтобы купировать несовершенство инструмента (РС, IT, WWW) . Но очень быстро всё выравнивалось тем, что инструмент совершенствовался для удобства не слишком квалифицированного юзера.
ИИ, находясь в стадии начального этапа пользования, очень сильно подвержен эффекту накопления самоошибки. И пока этот инструмент специалисты научат быть более корректным, пока ещё различные модификации ИИ не обратили пользовательский интернет в свалку фейковых данных, пока научат сепарировать данные, внесенные человеком от данных, внесенных с помощью ИИ, пока ещё вычистят сеть от фейковых данных, созданных человеком злонамеренно, пойдёт много времени. Не факт, что всё будет удачно.
Но сейчас у широкого бизнеса нет достаточного количества квалифицированных спецов для решения проблем с достоверностью данных. А это значит, что гнаться сейчас широкому бизнесу за включением ИИ в свои технологические цепочки-путь слишком рисковый и затратный на коррекцию, на обновление модификаций ИИ, на подготовку квалификации персонала...
Стратегически выстрелит тот, кто поймает волну успешных решений ИИ на более-менее приемлемом промежутке для выстраивания бизнеса.
Пока же-рановато пытаться намыть золото в золотой лихорадке. Выгоднее продавать лопаты старателям.
Зачем интернет чистить ?!? ИИ обучают на специально отобранных текстах, его не пускают в инет на этапе обучения
Как начинающий Data Science - если в выборке для обучения модельки нет определенной категории данных - моделька не умеет их определять, и, соответственно, корректно обрабатывать. А пока все еще многое зависит от разметчика-асессора. Какую циферку этот "иксперд" в соответствующую графу поставит - то и будет принимать для обучения моделька. "Икспердов" этих набирают из малолетних придурков или возрастных дятлов - лишь бы платить поменьше. А эффективно самообучаться моделька все еще не может. Пока только дипфейки отлично получаются.
В фирме OpenAI работают не так
Да вы что?! Его не пускают "есть", но пускают "какать". Насрано уже конкретно и много. То есть и кожаные маркетологи и сеошники постарались сделать интернет помойкой, а механический бредогенератор кратно их превзойдёт.
Кроме того, отобранный пять лет назад набор данных для обучения ИИ скоро станет неактуальным, придётся пополнять его свежим контентом. Откуда? Из интернета. И как понять, где оригинал, а где испражнения предыдущего поколения ИИ? А никак.
Люди нагенерировали бреда в инете в мильёны раз больше чем ИИ, за последние 30 лет, а для обучения люди смогли отобрать нужные тексты. Так что если вам "никак" - это не значит что и все другим "никак"
бгггг.
Если я не авторитет (с чего бы вдруг?), послушайте Ашманова.
Ашманов мне не авторитет, у меня хобби программирование с 1990 года, начинал на спектруме (бэйсик и ассемблер), так что шарю не меньше ашманова
Применение так называемого "ИИ" сейчас крайне ограничено. Под угрозой буквальные создатели мусорного контента руками и и так уже прилично замещенные автоматикой мусорные службы удаленной поддержки. ИИ никак пока не вторгается дополнительно в материальную экономику и в иной сервис, по сравнению с уже используемыми информационными технологиями, не называемыми "ИИ": автопилоты - аналитические пакеты - ЧПУ - офисная автоматизация, вот это все.
Вот это правильно.
И как же труд превратит неживой алгоритм в человека? О разделении труда не может быть и речи.
Чем более специализирована форма, тем меньше её потенциал для перехода на следующую эволюционную стадию.
Будет примерно так: Слабый ИИ для слабых людей, со всеми вытекающими. Сильный ИИ для власти. Продаваться он не будет, точно так же как ядерное оружие.