Вход на сайт

МЕДИАМЕТРИКА

Облако тегов

В тайне от американцев ветераны спецслужб построили мощную систему слежки

Аватар пользователя Pepkoff

Бывшие высокопоставленные представители американской разведки создали в стране систему детальной слежки, которая работает точнее, чем современная технология распознавания лиц. Они распространили ее по всей территории США незаметно для большинства населения, судя по переписке, взломанной хакерской группой Anonymous. Каждые несколько секунд данные, полученные в точках слежения в крупнейших городах и других важных местах на территории США, сохраняются в цифровом формате, затем шифруются и немедленно доставляются в защищенную базу данных (ее местоположение секретно), где эта информация вливается в общий массив разведданных. Это часть программы TrapWire, созданной в Abraxas — компании из Северной Вирджинии, где трудятся представители элиты американского разведсообщества. Список сотрудников Abraxas напоминает справочник с именами бывших агентов Пентагона, ЦРУ и других государственных агентств – если верить информации в их открытых для публики профилях в сети LinkedIn. Впрочем, считается, что на поверхности лишь часть связей.

Согласно пресс-релизу, датированному 6 июня 2012 года, TrapWire «создан в качестве простого, но мощного средства для сбора и записи данных о подозрительной активности». Система связанных между собой точек замечает любые действия, которые считает подозрительными, а затем вводит их в систему для «анализа и сравнения с данными, полученными в других точках сети, чтобы выявить паттерны поведения, свидетельствующие к подготовке нападения». В электронном письме от 2009 года, вице-президент агентства по разведывательной деятельности Фред Бертон якобы пишет: «TrapWire это технологическое решение, основанное на паттернах в «красных зонах», чтобы выбрать объекты для слежки. Оно помогает нам определить закономерности в событиях, произошедших в разное время и в разных местах». Бертон ранее служил в Дипломатической службе безопасности США, а штат Abraxas включает в себя и других экспертов по безопасности, как с военным, так и с гражданским опытом.

В электронном письме для внутреннего пользования от начала 2011 года Бертон якобы пишет, что программа может быть использована, чтобы «отмотать запись назад и проследить за подозреваемыми с момента распознавания их лиц».

С момента создания TrapWire была включена в большинстве американских городов, выбранных в качестве целей высокой важности, а также была внедрена за границей. Система наблюдения iWatch, используемая полицией Лос-Анжелеса, работает совместно с TrapWire, так же работает система в Округе Колумбия, а в Нью-Йорке 500 камер присоединено к системе в 2010 году в рамках кампании «Увидел что-то – расскажи», организованной местными органами правопорядка.

Новости о повсеместной и проводящейся в атмосфере секретности установке TrapWire получили огласку во время крупномасштабной «охоты на ведьм» в Вашингтоне, направленной против тех, кто предает огласке закрытую правительственную информацию. Томас Дрейк, бывший агент NSA, недавно рассказал о проекте Trailblazer, который использовался для слежки за частной перепиской, и был за это обвинен в соответствии с Актом о шпионаже. Отдельно от него, бывший технический директор NSA Уильям Бинни и другие сотрудники агентства заявили, что у федеральных служб есть досье на каждого американца. Глава NSA Киф Александер опроверг это предположение, выступая на конференции по безопасности Def-Con в Лас-Вегасе в прошлом месяце.

Статья полностью: rt-russian.livejournal.com


Наш американский посетитель считает, что живёт в самой свободной стране мира. Я даже боюсь себе представить, что они там думают о тотальной системе слежки за гражданами в такой несвободной стране, как Россия, гг.

Фонд поддержки авторов AfterShock

Комментарии

Аватар пользователя Тракторист
Тракторист(5 лет 7 месяцев)(16:45:06 / 14-08-2012)

Они уже сериалы про эту машину сняли )))

http://www.lostfilm.tv/browse.php?cat=159

Аватар пользователя Pepkoff
Pepkoff(5 лет 11 месяцев)(16:52:56 / 14-08-2012)

Именно, что сериалы. Вот ещё один на ту же тему:

Континуум

Аватар пользователя korsunenko
korsunenko(5 лет 11 месяцев)(16:53:39 / 14-08-2012)

Че та стрелков система плохо вычисляет. Попил видать неслабый. В бандобамасуд их, сучков.

Аватар пользователя Pepkoff
Pepkoff(5 лет 11 месяцев)(16:56:44 / 14-08-2012)

Так система-то не для слежки за стрелками, а для того, чтобы граждане в группы больше трёх не собирались чего-нибудь нехорошего против государства не замыслили.

Аватар пользователя korsunenko
korsunenko(5 лет 11 месяцев)(21:18:18 / 14-08-2012)

Интеллектуальная значит. Верно. Интеллект зрит обще, мелочи для плебса — пусть стреляет себе заради удовольствия.

Аватар пользователя nictrace
nictrace(5 лет 9 месяцев)(16:58:36 / 14-08-2012)

андроид - тоже неплохая следилка... если не включать gps, определит твое местоположение по близлежащим точкам доступа...

Аватар пользователя Кирпич
Кирпич(5 лет 10 месяцев)(17:13:57 / 14-08-2012)

любой мобильник отлично позиционируется...

Аватар пользователя Pepkoff
Pepkoff(5 лет 11 месяцев)(17:18:19 / 14-08-2012)

Не только андрюшку, любую GSM мобилку можно отследить и без GPS:


Оператор, в принципе, всегда может определить примерное положение абонента. Если нельзя посылать какие-то запросы на определяемый телефон - то точность может быть до 32 км или даже хуже. Если можно посылать какие-то запросы на телефон - и тем самым потенциально дать понять его владельцу, что им "интересуются", то можно повысить точность до 100-1000 метров в городских условиях. Применение специального оборудования в сети оператора позволяет повысить точность до 10-100 метров. Существует расхожее заблуждение о простой "триангуляции положения любого телефона с трех базовых станций" является именно заблуждением и подробно рассмотрено в другой статье

Отсюда


И, чтоб два раза не вствать, ещё одно технологическое чудо:


Видя сквозь стены с помощью Wi-Fi роутера

В 1930 годах учёные Военно-морского флота США натолкнулись на идею радара, когда они заметили, что самолёт, пролетающий мимо радиовышки, отражает радиоволны. Сейчас исследователи применили такой же принцип в создании первого устройства, которое способно отслеживать существующие Wi-Fi сигналы для наблюдения за людьми сквозь стены. Радиосигналы Wi-Fi могут быть найдены в шестидесяти одном проценте американских домов и двадцати пяти процентах домов по всему миру, поэтому Карл Вудбридж и Кевин Четти, исследователи из Лондонского университетского колледжа разработали свой детектор этих широко распространённых сигналов. Когда радиоволна отражается от движущегося объекта, её частота меняется – этот известный феномен носит название эффекта Допплера. Новый детектор определяет изменения частоты для наблюдения за движущимися объектами. 

Размером он приблизительно с чемоданчик-дипломат и включает в себя радиоприёмник с двумя антеннами и блок обработки сигнала. В пробных испытаниях его использовали для определения местоположения человека, скорости и направления его движения – даже сквозь кирпичную стену толщиной около тридцати сантиметров. Поскольку само устройство не испускает радиоволн – оно не может быть засечено. С некоторыми усовершенствованиями, по словам Вудбриджа, устройство может стать настолько чувствительным, что сможет улавливать движения грудной клетки во время дыхания, что позволит детектору засекать людей, стоящих или сидящих неподвижно.

Читать полностью


Аватар пользователя Тракторист
наивнотпологать что Вы отключив локацию освободитесь от слежки )))
Аватар пользователя nictrace
nictrace(5 лет 9 месяцев)(17:15:02 / 14-08-2012)

по вышкам - плюс-минус километр. В сельской местности - плюс-минус пять-десять...

Аватар пользователя komrados
komrados(5 лет 9 месяцев)(17:46:27 / 14-08-2012)

Мне кажется это фейк. "Система связанных между собой точек замечает любые действия, которые считает подозрительными," - что за точки? камеры? тогда возникает вопрос с распозначанием картинки, тем более с распознаванием "любых действий, которые считаются подозрительными" - задача из разряда нерешаемых...

Аватар пользователя asmgrinder
asmgrinder(5 лет 11 месяцев)(18:37:59 / 14-08-2012)

"Было ли когда-нибудь у вас так, что вам хотелось пива, но не хотелось за ним идти? Мы здесь решили эту задачу."
http://www.youtube.com/watch?v=c3Cq0sy4TBs

Аватар пользователя Pepkoff
Pepkoff(5 лет 11 месяцев)(18:52:12 / 14-08-2012)

Судя по ускорению видео 6X-20X, робот "тромозной, как удолбаный Джа-Будда" (с), хотя бутылки действительно вроде как распознаёт.

Аватар пользователя asmgrinder
asmgrinder(5 лет 11 месяцев)(19:14:32 / 14-08-2012)

Ну, вопрос мощности процессоров и оптимизации кода по скорости можно оставить в стороне, могу только заметить, что скорость тут будет сильно зависеть от разрешения, у робота камеры высокого разрешения. Важно другое, что системы машинного зрения существуют, алгоритмы там развиваются не первое десятилетие, и этот робот умеет не только бутылки распознавать. Это всё к вопросу о нерешаемых задачах.

Вот тут вот, например, он не так уж и тормозит:
http://www.youtube.com/watch?v=cTCJSNjTdo0
http://www.youtube.com/watch?v=RIYRQC2iBp0
http://www.youtube.com/watch?v=HMx1xW2E4Gg 

Аватар пользователя komrados
komrados(5 лет 9 месяцев)(08:08:50 / 15-08-2012)

Вы же понимаете что это абсолютно разные вещи. Одно дело натаскать распознающую нейросеть на конкретный объект - бутылку с пивом (даже разных марок) и совсем другое дело создать механизм который будет анализировать множество абсолютно разнотипных объектов (некоторые из них ранее могли не встречаться системе), паттернов поведения объектов (это вообще высший пилотаж) в реальном времени... Вопрос даже не в вычислительных мощностях, а в том как и на каких примерах обучать такую систему.

В этом же примере с пивом, на ролике все выглядит более менее работоспособно (тормозит конечно но это не страшно). А вот задайте себе вопрос на сколько данная пивопоисковая система способна выйти за рамки этого ролика. Найдет ли этот робот холодильник с пивом в комнате если холодильник передвинуть? Сможет ли робот открыть дверцу холодильника если ее перевесить на другую сторону? Если в холодильнике сгорит лампочка распознает ли он нужное пиво в темноте? Я почему то уверен что на все вопросы ответ будет НЕТ. И таких вопросов в реальном непредсказуемом мире возникает миллион ежеминутно...

Поэтому пока нет искусственного интеллекта который будет способен сам себя обучать на произвольных примерах, задача обучения такой системы мне кажется нерешаемой...

Аватар пользователя asmgrinder
asmgrinder(5 лет 11 месяцев)(19:23:43 / 15-08-2012)

Там не нейросеть, а программы которые умеют распознавать по данной в качестве образца эталонной картинке эту картинку в пространстве (и далеко не только это, но интересных возможностей там много, так что просто приведу ссылку: http://pozitivchik.info/2011/07/7-veshhej-kotorym-mozhno-nauchit-issledovatelskogo-robota-pr2/). Я согласен, что на данный момент система не так, чтоб чересчур интеллектуальна, но она программируема. Запрограммировать открытие холодильника так, чтобы его успех не зависел от конкретного расположения двери - не такая уж сложная задача. И в общем ответы на ваши вопросы зависят лишь от ограниченности программистов и/или поставленных целей. Так что на ваши конкретные вопросы можно смело ответить да.

Что касается искуственного интеллекта, то зрение и способность что-то распознавать есть и у совсем не интеллектуальных животных, так что, вероятно, многое можно заметить даже без полноценного интеллекта.

Ну а в общем я хотел сказать совсем простую вещь - иногда случается узнать, что существуют вещи, которые и в голову тебе не приходили. То что я лично не знаю о чем-то, или не представляю его себе ещё не означает, что такого не может быть в принципе. Впрочем, как и то, что оно обязательно существует.

Аватар пользователя Кабан
Кабан(5 лет 3 месяца)(18:02:04 / 14-08-2012)

Интересно, а зачем эта система нужна, если она реально есть и работает, в чем я лично сомневаюсь?

Все, что нужно, американцы сами в фэйсбук пишут, сиди, читай, анализируй.

К чему лишние траты? Или тупо пилят?

Аватар пользователя Kukushkind
Kukushkind(5 лет 4 месяца)(18:45:26 / 14-08-2012)

На очереди - Лагеря Свободы.

Аватар пользователя DayDream
DayDream(5 лет 5 месяцев)(21:45:29 / 14-08-2012)

"...созданной в Abraxas — компании из Северной Вирджинии..." - нет такого штата. Есть просто Вирджиния и есть рядом Северная Каролина

Аватар пользователя hummermania

А еще к этому приложился негромикрософт http://habrahabr.ru/post/149428/

....

Но система отслеживания преступлений уже разрабатывается. Участники проекта — Microsoft и полицейское управление Нью-Йорка.
Задача разрабатываемой системы — не только предотвращение преступлений (по возможности, конечно), но и быстрое реагирование уже на совершенное преступление. Эта система, используя разные технологии, отслеживает возможные покушения на нарушение закона и сами преступления в режиме реального времени. При обнаружении угрозы система об этом сообщает (угроза может быть самая разная — странный багаж, забытый чемодан, активность преступников, фиксация разыскиваемого номера автомобиля).
Что касается самой системы, то она использует 3 тысячи полицейских камер, разного рода сенсоры, полицейская база данных (включая историю преступлений, региональные данные и прочее), картирование местности в режиме реального времени, считыватели автомобильных номеров и прочее. Все это работает с единой целью — анализ ситуации и предупреждение о возможном нарушении....

Лидеры обсуждений

за 4 часаза суткиза неделю

Лидеры просмотров

за неделюза месяцза год

СМИ

Загрузка...